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EM應(yīng)用例子-GMM參數(shù)估計(jì)
EM算法描述續(xù)特例1:數(shù)據(jù)缺失
或隱變量情況完整數(shù)據(jù)集
觀測(cè)數(shù)據(jù)集隱藏?cái)?shù)據(jù)集則有:樣本獨(dú)立同分布情況則有這里EM算法解高斯混合模型觀測(cè)向量集表示為是i.i.d.的GMM模型約束條件由i.i.d.樣本集估計(jì)參數(shù)集定義隱變量隱變量向量完備數(shù)據(jù)集由設(shè)已得到參數(shù)向量的猜測(cè)值則簡(jiǎn)記由數(shù)據(jù)缺失和i.i.d.情況,得E步令M步分別對(duì)各參數(shù)求導(dǎo),并令導(dǎo)數(shù)為0,得GMM參數(shù)的EM算法完整描述GMM參數(shù)估計(jì)的EM算法實(shí)例數(shù)據(jù)集
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