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抽樣技術第三版全部課后答案第一章緒論1.1抽樣技術的定義和特點問題1:抽樣技術的定義是什么?抽樣技術有哪些特點?回答:抽樣技術是從總體中選擇個別個體進行觀察和測量的一種統(tǒng)計方法。其特點包括:1.抽樣技術可以節(jié)省時間、人力和物力資源,相比于對總體進行全面調查,抽樣方法只需觀察和測量抽樣的個體即可得到足夠準確的結果;2.抽樣技術能夠減少對被調查個體的侵擾,尤其在對個人隱私比較敏感的調查中,抽樣方法顯得更加恰當;3.抽樣技術能夠提供更準確的估計和推斷,通過對抽樣數(shù)據進行統(tǒng)計分析,可以推斷出總體的特征,并進行科學決策;4.抽樣技術允許利用統(tǒng)計理論和方法對樣本的誤差進行分析和控制,從而提高結果的可靠性和精確度;5.抽樣技術可以方便地更新數(shù)據,隨著時間的推移,重新抽樣可以得到更新的數(shù)據,使結果更具時效性。1.2抽樣技術的分類問題2:抽樣技術可以按不同的分類方法進行分類,請列舉并簡要介紹常用的抽樣技術分類方法?;卮穑撼闃蛹夹g可以按照不同的分類方法進行分類,常用的分類方法包括以下幾種:1.概率抽樣和非概率抽樣:-概率抽樣:在概率抽樣中,每個個體被抽取的概率是已知的,并且不同個體被抽取的概率可以不同。常見的概率抽樣方法有簡單隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣等。-非概率抽樣:在非概率抽樣中,個體被抽取的概率是未知的或無法計算的。非概率抽樣方法常見的有方便抽樣、判斷抽樣、雙重抽樣等。單級抽樣和多級抽樣:單級抽樣:在單級抽樣中,只有一個層次,個體直接從總體中抽取,不存在包含關系。常見的單級抽樣方法有簡單隨機抽樣、系統(tǒng)抽樣等。多級抽樣:在多級抽樣中,總體被劃分為多個層次,個體從各個層次抽取。多級抽樣常用于包含關系復雜、層次結構明顯的總體。有限總體抽樣和無限總體抽樣:有限總體抽樣:在有限總體抽樣中,總體的規(guī)模是有限的,即總體中的個體數(shù)量是確定的。常見的有限總體抽樣方法有簡單隨機抽樣、分層抽樣等。無限總體抽樣:在無限總體抽樣中,總體的規(guī)模是無限的,即總體中的個體數(shù)量是無限的或很大的。無限總體抽樣常用于對總體特征進行估計和推斷。以上是常見的抽樣技術分類方法,根據具體的調查目的和樣本特點,選擇合適的抽樣方法能夠提高抽樣效果和結果的準確性。第二章簡單隨機抽樣2.1簡單隨機抽樣的基本概念和步驟問題3:請說明簡單隨機抽樣的基本概念和步驟。回答:簡單隨機抽樣是指從總體中按照等概率隨機抽取個體作為樣本的抽樣方法。其基本概念和步驟如下:基本概念:總體:研究對象的全體。個體:總體中的單個元素。樣本:從總體中抽取的個體的集合??傮w單位:構成總體的個體的數(shù)量。樣本單位:構成樣本的個體的數(shù)量。抽樣步驟:確定總體:明確總體的定義和范圍。確定樣本單位:確定樣本單位的數(shù)量。設計抽樣框架:建立包含總體單位編號的抽樣框架。隨機抽取樣本單位:使用隨機數(shù)表、隨機數(shù)發(fā)生器等方法,按照等概率隨機抽取樣本單位。選擇樣本單位:按照抽樣比例從抽樣框架中抽取樣本單位。對樣本單位進行觀察和測量:對樣本單位進行實地觀察、調查或測量,并記錄相關數(shù)據。分析樣本數(shù)據:對樣本數(shù)據進行統(tǒng)計分析,得出對總體的估計和推斷。推斷總體特征:將樣本分析結果推斷到整個總體,得出總體的特征和結論。簡單隨機抽樣是最基本的抽樣方法之一,其優(yōu)點是抽樣過程簡單、抽樣結果可靠,但在面對包含關系復雜、層次結構明顯的總體時,簡單隨機抽樣的效果有限,可能需要使用其他抽樣方法來提高效果。第三章分層抽樣3.1分層抽樣的基本概念和步驟問題4:請說明分層抽樣的基本概念和步驟。回答:分層抽樣是指將總體按照某些特征分為若干層次,然后從每一層中抽取樣本的抽樣方法。其基本概念和步驟如下:基本概念:總體:研究對象的全體。個體:總體中的單個元素。層次:按照某些特征將總體分為若干層次。分層變量:用于劃分總體的特征變量。層次單位:每一層中的個體的數(shù)量。抽樣步驟:確定總體:明確總體的定義和范圍。劃分層次:根據特定的分層變量將總體劃分為若干層次。確定每一層的層次單位:確定每一層中個體的數(shù)量,即層次單位。設計抽樣框架:建立包含總體單位編號以及層次信息的抽樣框架。確定每一層的抽樣比例:確定從每一層中抽取的樣本單位個數(shù)與層次單位個數(shù)的比例。隨機抽取樣本單位:使用隨機數(shù)表、隨機數(shù)發(fā)生器等方法,按照設定的抽樣比例從每一層中抽取樣本單位。對樣本單位進行觀察和測量:對樣本單位進行實地觀察、調查或測量,并記錄相關數(shù)據。分析樣本數(shù)據:對樣本數(shù)據進行統(tǒng)計分析,得出對總體的估計和推斷。推斷總體特征:將樣本分析結果推斷到整個總體,得出總體的特征和結論。分

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