《數(shù)據(jù)收集》課件

2024-02-02《數(shù)據(jù)收集》課件目錄數(shù)據(jù)收集基本概念與意義數(shù)據(jù)收集方法與技術數(shù)據(jù)預處理與清洗技術數(shù)據(jù)存儲與管理方案設計數(shù)據(jù)可視化展示技巧數(shù)據(jù)安全保護與合規(guī)性問題探討01數(shù)據(jù)收集基本概念與意義數(shù)據(jù)收集是指根據(jù)研究目的和任務，有計劃、有組織地獲取所需數(shù)據(jù)的過程。定義數(shù)據(jù)收集是數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等后續(xù)工作的基礎，對于決策支持、科學研究等領域具有重要意義。作用數(shù)據(jù)收集定義及作用包括結構化數(shù)據(jù)（如數(shù)據(jù)庫表、Excel表格等）和非結構化數(shù)據(jù)（如文本、圖像、音頻等）。包括企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)（如業(yè)務數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)等）和外部數(shù)據(jù)（如公開數(shù)據(jù)集、第三方數(shù)據(jù)等）。數(shù)據(jù)類型與來源數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)類型完整性準確性一致性及時性數(shù)據(jù)質(zhì)量評價標準01020304數(shù)據(jù)是否完整，是否存在缺失值。數(shù)據(jù)是否準確，是否存在錯誤或異常值。數(shù)據(jù)在不同來源或不同時間點上是否保持一致。數(shù)據(jù)是否及時更新，能否反映當前實際情況。電商行業(yè)金融行業(yè)醫(yī)療行業(yè)物流行業(yè)行業(yè)應用案例分析通過收集用戶瀏覽、購買等行為數(shù)據(jù)，分析用戶需求和購物習慣，優(yōu)化商品推薦和營銷策略。通過收集患者病歷、診斷等數(shù)據(jù)，分析疾病發(fā)病規(guī)律和治療效果，提高醫(yī)療質(zhì)量和效率。通過收集客戶信用、交易等數(shù)據(jù)，評估客戶信用風險和投資偏好，為風險控制和個性化投資提供支持。通過收集運輸、倉儲等數(shù)據(jù)，優(yōu)化物流路徑和配送計劃，提高物流效率和降低成本。02數(shù)據(jù)收集方法與技術傳統(tǒng)數(shù)據(jù)收集方法設計問卷，通過線上線下方式收集目標群體意見和看法。與目標群體面對面交流，獲取一手數(shù)據(jù)。通過直接觀察目標對象行為、環(huán)境等收集數(shù)據(jù)?？刂茖嶒灄l件，觀察實驗對象變化，收集實驗數(shù)據(jù)。問卷調(diào)查實地訪談觀察法實驗法模擬瀏覽器行為，自動抓取網(wǎng)頁數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡爬蟲原理數(shù)據(jù)抓取流程網(wǎng)絡爬蟲應用注意事項發(fā)送請求、接收響應、解析內(nèi)容、存儲數(shù)據(jù)。搜索引擎、價格監(jiān)測、輿情分析等。遵守法律法規(guī)，尊重網(wǎng)站robots協(xié)議。網(wǎng)絡爬蟲技術原理及應用應用程序間通信的標準化協(xié)議。API接口概念HTTP/HTTPS請求，傳遞參數(shù)獲取數(shù)據(jù)。API接口調(diào)用方式Postman、curl、requests等。數(shù)據(jù)抓取工具社交媒體、電商平臺、金融數(shù)據(jù)等。實際應用場景API接口調(diào)用與數(shù)據(jù)抓取溫度傳感器、濕度傳感器、壓力傳感器等。物聯(lián)網(wǎng)傳感器種類有線/無線傳輸，實時/定時采集。數(shù)據(jù)采集方式數(shù)據(jù)清洗、格式轉換、數(shù)據(jù)庫存儲等。數(shù)據(jù)處理與存儲智能家居、環(huán)境監(jiān)測、工業(yè)控制等。物聯(lián)網(wǎng)傳感器應用物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù)采集03數(shù)據(jù)預處理與清洗技術數(shù)據(jù)收集從各種來源獲取原始數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)庫、文件、網(wǎng)絡等。數(shù)據(jù)清洗對原始數(shù)據(jù)進行清洗，去除重復、錯誤、不完整等不符合要求的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)轉換將數(shù)據(jù)轉換成適合進行后續(xù)分析或挖掘的格式，如標準化、歸一化等。數(shù)據(jù)集成將多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進行整合，形成一個完整的數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)預處理流程概述刪除缺失值對于缺失值較多的數(shù)據(jù)，可以直接刪除含有缺失值的記錄。填充缺失值根據(jù)數(shù)據(jù)的分布情況，采用均值、中位數(shù)、眾數(shù)等統(tǒng)計量進行填充。插值法利用已知數(shù)據(jù)點，通過插值函數(shù)預測缺失值。機器學習算法利用機器學習算法對缺失值進行預測和填充。缺失值處理策略統(tǒng)計分析法利用統(tǒng)計學原理，如3σ原則、箱線圖等，對異常值進行檢測和剔除。聚類分析法通過聚類算法將數(shù)據(jù)分為若干簇，將孤立點或離群點視為異常值。機器學習法利用機器學習算法訓練模型，對異常值進行識別和剔除。可視化方法通過繪制圖表、圖像等可視化手段，人工觀察并識別異常值。異常值檢測與剔除方法部分重復記錄識別僅比較記錄的部分關鍵字段，相同的記錄視為重復記錄。通過編寫程序代碼，實現(xiàn)自定義的去重邏輯和算法。編程實現(xiàn)去重比較記錄的所有字段，完全相同的記錄視為重復記錄。完全重復記錄識別利用數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)處理工具提供的數(shù)據(jù)去重功能，對重復記錄進行刪除或合并。數(shù)據(jù)去重方法重復記錄識別和刪除04數(shù)據(jù)存儲與管理方案設計ABCD關系型數(shù)據(jù)庫介紹關系型數(shù)據(jù)庫是基于關系模型的數(shù)據(jù)庫，以行和列的形式存儲數(shù)據(jù)，并支持SQL語言進行查詢和操作。索引優(yōu)化為提高查詢效率，對常用查詢字段建立索引，并定期進行優(yōu)化和維護。事務處理確保數(shù)據(jù)的完整性和一致性，通過事務處理機制實現(xiàn)多個操作的原子性、一致性、隔離性和持久性。數(shù)據(jù)表設計根據(jù)業(yè)務需求，設計合理的數(shù)據(jù)表結構，包括字段名稱、數(shù)據(jù)類型、約束條件等。關系型數(shù)據(jù)庫存儲方案非關系型數(shù)據(jù)庫存儲方案非關系型數(shù)據(jù)庫介紹非關系型數(shù)據(jù)庫是基于非關系模型的數(shù)據(jù)庫，以鍵值對、文檔、列存儲等形式存儲數(shù)據(jù)，并支持靈活的數(shù)據(jù)結構和擴展性。數(shù)據(jù)模型選擇根據(jù)業(yè)務需求，選擇合適的非關系型數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)模型，如鍵值對、文檔、列存儲等。分片與復制為實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式存儲和高可用性，采用分片技術將數(shù)據(jù)分散存儲在多個節(jié)點上，并通過復制技術實現(xiàn)數(shù)據(jù)的備份和恢復。性能優(yōu)化針對非關系型數(shù)據(jù)庫的特點，采用合理的讀寫策略、緩存技術和并發(fā)控制機制等優(yōu)化措施，提高系統(tǒng)的性能和穩(wěn)定性。云存儲服務是一種基于云計算技術的數(shù)據(jù)存儲服務，提供可擴展、高可用、安全可靠的在線存儲服務。云存儲服務介紹根據(jù)業(yè)務需求和數(shù)據(jù)量大小，選擇合適的云存儲服務提供商和服務類型，如對象存儲、文件存儲、共享訪問等。服務選擇云存儲服務具有彈性擴展、按需付費、全球分布、數(shù)據(jù)備份等優(yōu)勢，可滿足不同場景下的數(shù)據(jù)存儲需求。優(yōu)勢分析云存儲服務選擇及優(yōu)勢

數(shù)據(jù)備份與恢復策略備份策略制定合理的數(shù)據(jù)備份策略，包括備份周期、備份方式、備份數(shù)據(jù)存儲位置等，確保數(shù)據(jù)的可靠性和完整性?；謴筒呗灾贫ㄍ晟频臄?shù)據(jù)恢復策略，包括恢復流程、恢復方式、恢復時間等，確保在數(shù)據(jù)丟失或損壞時能夠及時恢復數(shù)據(jù)。災難恢復計劃針對可能發(fā)生的自然災害、人為破壞等極端情況，制定災難恢復計劃，確保在極端情況下能夠迅速恢復業(yè)務和數(shù)據(jù)。05數(shù)據(jù)可視化展示技巧ABCD常用圖表類型及其適用場景柱狀圖適用于展示分類數(shù)據(jù)之間的對比關系。餅圖適用于展示數(shù)據(jù)的占比關系，但需注意避免使用過多餅圖導致信息表達不清。折線圖適用于展示數(shù)據(jù)隨時間或其他連續(xù)變量的變化趨勢。散點圖適用于展示兩個變量之間的關系，可以用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布和趨勢。數(shù)據(jù)可視化工具推薦ExcelD3.jsTableauPowerBI簡單易用的數(shù)據(jù)可視化工具，適合初學者和日常數(shù)據(jù)報表制作。功能強大的數(shù)據(jù)可視化軟件，支持多種數(shù)據(jù)源和圖表類型，適合企業(yè)級數(shù)據(jù)分析和可視化需求。微軟推出的數(shù)據(jù)可視化工具，與Excel相似但功能更加豐富，適合需要進行復雜數(shù)據(jù)分析和可視化展示的用戶。一款強大的JavaScript庫，可以制作高度自定義的數(shù)據(jù)可視化圖表，適合有編程基礎的用戶。遵循數(shù)據(jù)可視化原則如一致性、對比性、清晰性等原則，使報表更加易于理解和傳達信息。避免信息過載在報表中不要展示過多無關的信息，以免干擾受眾對重點信息的理解和判斷。突出重點信息通過調(diào)整顏色、大小、位置等方式突出報表中的重點信息，引導受眾關注重要內(nèi)容。明確報表目的和受眾在設計報表前需要明確報表的目的和受眾，以便選擇合適的圖表類型和展示方式。報表設計原則和注意事項交互式圖表制作方法選擇合適的交互式圖表類型優(yōu)化用戶體驗添加交互元素實現(xiàn)數(shù)據(jù)動態(tài)更新如交互式柱狀圖、交互式折線圖等，根據(jù)數(shù)據(jù)特點選擇合適的圖表類型進行展示。考慮用戶的使用習慣和需求，對交互式圖表進行細節(jié)優(yōu)化，提高用戶體驗和滿意度。如按鈕、下拉菜單、滑塊等，使用戶可以通過交互操作來篩選數(shù)據(jù)、切換視圖等。通過編寫代碼或使用相關工具實現(xiàn)數(shù)據(jù)的動態(tài)更新和圖表的實時響應。06數(shù)據(jù)安全保護與合規(guī)性問題探討法律法規(guī)對個人信息保護要求明確個人信息保護范圍設立監(jiān)管機構并明確職責規(guī)定信息處理原則強化信息主體權利包括姓名、身份證號、聯(lián)系方式等敏感信息。對數(shù)據(jù)處理活動進行監(jiān)督管理，保障數(shù)據(jù)安全。合法、正當、必要原則，明確處理目的、方式和范圍。包括知情權、同意權、訪問權、更正權、刪除權等。采用相同密鑰進行加密和解密，保證數(shù)據(jù)傳輸安全。對稱加密技術結合對稱加密和非對稱加密技術，實現(xiàn)更高效的數(shù)據(jù)傳輸安全保護?；旌霞用芗夹g采用公鑰和私鑰進行加密和解密，提高數(shù)據(jù)傳輸安全性。非對稱加密技術根據(jù)數(shù)據(jù)傳輸需求和安全要求，選擇合適的加密協(xié)議和算法。加密協(xié)議和算法選擇01030204加密技術在數(shù)據(jù)傳輸中應用權限審計和監(jiān)控對用戶訪問行為進行審計和監(jiān)控，及時發(fā)現(xiàn)和處理違規(guī)行為?；诮巧脑L問控制根據(jù)用戶角色分配訪問權限，實現(xiàn)細粒度的權限管理?；趯傩缘脑L問控制根據(jù)用戶、資源、環(huán)境等屬性進行訪問控制，提高靈活性。強制訪問控制對系統(tǒng)資源進行