健康數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)研究

健康數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)研究健康數(shù)據(jù)安全態(tài)勢評估與風(fēng)險分析。健康數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法律法規(guī)研究。健康數(shù)據(jù)脫敏與匿名化技術(shù)研究?；趨^(qū)塊鏈的健康數(shù)據(jù)安全共享研究?；谌斯ぶ悄艿慕】禂?shù)據(jù)隱私保護(hù)研究。健康數(shù)據(jù)安全事件監(jiān)測與響應(yīng)機制研究。健康數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)教育培訓(xùn)研究。健康數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)政策制定研究。ContentsPage目錄頁健康數(shù)據(jù)安全態(tài)勢評估與風(fēng)險分析。健康數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)研究#.健康數(shù)據(jù)安全態(tài)勢評估與風(fēng)險分析。健康數(shù)據(jù)安全態(tài)勢評估與風(fēng)險分析：1.健康數(shù)據(jù)安全態(tài)勢評估是一項系統(tǒng)性的安全評估活動，旨在全面了解和評估健康數(shù)據(jù)安全防護(hù)措施的有效性、數(shù)據(jù)的完整性、可用性和保密性。2.通過對健康數(shù)據(jù)的安全事件、安全漏洞、安全威脅、安全風(fēng)險等進(jìn)行識別、識別、評估和分析，從而為健康數(shù)據(jù)安全防護(hù)工作提供決策依據(jù)。3.健康數(shù)據(jù)安全態(tài)勢評估應(yīng)以國家相關(guān)的法律法規(guī)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)以及組織自身的業(yè)務(wù)需求為依據(jù)，結(jié)合實際情況進(jìn)行實施。健康數(shù)據(jù)安全風(fēng)險分析：1.健康數(shù)據(jù)安全風(fēng)險分析是對健康數(shù)據(jù)安全威脅、健康數(shù)據(jù)安全漏洞、健康數(shù)據(jù)安全事件可能造成的損害程度和后果進(jìn)行評估和分析的過程。2.健康數(shù)據(jù)安全風(fēng)險分析應(yīng)以健康數(shù)據(jù)安全態(tài)勢評估為基礎(chǔ)，結(jié)合組織自身的安全目標(biāo)、安全策略、安全措施、安全文化等，對健康數(shù)據(jù)安全面臨的風(fēng)險進(jìn)行全面的識別、評估和分析。健康數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法律法規(guī)研究。健康數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)研究健康數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法律法規(guī)研究。健康數(shù)據(jù)隱私保護(hù)概況1.健康數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的重要性：健康數(shù)據(jù)隱私保護(hù)對于維護(hù)個人隱私、防止數(shù)據(jù)濫用、促進(jìn)醫(yī)療健康事業(yè)的發(fā)展具有重要意義。2.健康數(shù)據(jù)隱私保護(hù)面臨的挑戰(zhàn)：健康數(shù)據(jù)隱私保護(hù)面臨著數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)類型復(fù)雜、數(shù)據(jù)共享頻繁、數(shù)據(jù)安全威脅多等挑戰(zhàn)。3.健康數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的法律法規(guī)框架：各國政府和國際組織紛紛出臺了相關(guān)法律法規(guī)，對健康數(shù)據(jù)隱私保護(hù)進(jìn)行了規(guī)范。國內(nèi)健康數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法律法規(guī)1.我國健康數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法律法規(guī)體系：我國健康數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法律法規(guī)體系主要包括《民法典》、《網(wǎng)絡(luò)安全法》、《數(shù)據(jù)安全法》、《個人信息保護(hù)法》等。2.我國健康數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法律法規(guī)的特點：我國健康數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法律法規(guī)具有以下特點：注重個人隱私保護(hù)，強調(diào)數(shù)據(jù)安全，注重數(shù)據(jù)共享，注重國際合作。3.我國健康數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法律法規(guī)的不足：我國健康數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法律法規(guī)還存在一些不足，主要包括：條文不夠具體，缺乏可操作性，缺乏執(zhí)法力度。健康數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法律法規(guī)研究。國外健康數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法律法規(guī)1.美國健康數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法律法規(guī)：美國健康數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法律法規(guī)主要包括《健康保險流通與責(zé)任法案》、《健康信息技術(shù)促進(jìn)法案》、《遺傳信息反歧視法案》等。2.歐盟健康數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法律法規(guī)：歐盟健康數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法律法規(guī)主要包括《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》、《電子隱私指令》、《醫(yī)療數(shù)據(jù)保護(hù)指令》等。3.其他國家健康數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法律法規(guī)：其他國家健康數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法律法規(guī)也各有特色，如英國《數(shù)據(jù)保護(hù)法案》，加拿大《個人信息保護(hù)和電子文件法案》，澳大利亞《隱私法案》等。健康數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法律法規(guī)的趨勢和前沿1.健康數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法律法規(guī)的趨勢：健康數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法律法規(guī)的趨勢主要包括：更加強調(diào)個人隱私保護(hù)，更加注重數(shù)據(jù)安全，更加注重數(shù)據(jù)共享，更加注重國際合作。2.健康數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法律法規(guī)的前沿：健康數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法律法規(guī)的前沿主要包括：區(qū)塊鏈技術(shù)在健康數(shù)據(jù)隱私保護(hù)中的應(yīng)用，人工智能技術(shù)在健康數(shù)據(jù)隱私保護(hù)中的應(yīng)用，大數(shù)據(jù)技術(shù)在健康數(shù)據(jù)隱私保護(hù)中的應(yīng)用。3.健康數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法律法規(guī)的展望：健康數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法律法規(guī)的展望主要包括：更加完善的法律法規(guī)體系，更加有效的執(zhí)法力度，更加廣泛的國際合作。健康數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法律法規(guī)研究。1.完善健康數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法律法規(guī)體系：建議我國進(jìn)一步完善健康數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法律法規(guī)體系，制定更加具體、可操作的法律法規(guī)，加強執(zhí)法力度。2.加強健康數(shù)據(jù)隱私保護(hù)國際合作：建議我國加強健康數(shù)據(jù)隱私保護(hù)國際合作，與其他國家和組織共同探討健康數(shù)據(jù)隱私保護(hù)問題，共同制定健康數(shù)據(jù)隱私保護(hù)國際標(biāo)準(zhǔn)。3.促進(jìn)健康數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)發(fā)展：建議我國大力發(fā)展健康數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)，鼓勵企業(yè)和科研機構(gòu)研發(fā)新的健康數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)，推動健康數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)產(chǎn)業(yè)化。健康數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法律法規(guī)的完善建議健康數(shù)據(jù)脫敏與匿名化技術(shù)研究。健康數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)研究健康數(shù)據(jù)脫敏與匿名化技術(shù)研究?；诿艽a學(xué)的健康數(shù)據(jù)脫敏方法研究1.利用密碼學(xué)算法，如同態(tài)加密、零知識證明、多方安全計算等，對健康數(shù)據(jù)進(jìn)行安全脫敏，以保護(hù)數(shù)據(jù)隱私。2.通過密文查詢技術(shù)和數(shù)據(jù)利用技術(shù)，在保證數(shù)據(jù)安全的前提下，實現(xiàn)對脫敏數(shù)據(jù)的查詢、分析和利用。3.探索基于區(qū)塊鏈、云計算等新技術(shù)與密碼學(xué)相結(jié)合的健康數(shù)據(jù)脫敏方法，提高脫敏效率和安全性。基于泛化的健康數(shù)據(jù)匿名化技術(shù)研究1.采用一般化和壓抑等技術(shù)，將健康數(shù)據(jù)中的具體信息進(jìn)行概括和模糊化處理，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)匿名化。2.利用聚類、分割等技術(shù)，對健康數(shù)據(jù)進(jìn)行分組和分割，以降低數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性，增強匿名化效果。3.研究基于機器學(xué)習(xí)和人工智能的健康數(shù)據(jù)匿名化方法，實現(xiàn)更有效和智能的數(shù)據(jù)匿名化?；趨^(qū)塊鏈的健康數(shù)據(jù)安全共享研究。健康數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)研究#.基于區(qū)塊鏈的健康數(shù)據(jù)安全共享研究。基于區(qū)塊鏈的健康數(shù)據(jù)安全共享研究：1.區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N分布式賬本技術(shù)，具有去中心化、不可篡改、透明可追溯的特點，可以有效解決健康數(shù)據(jù)共享中的安全問題。2.基于區(qū)塊鏈的健康數(shù)據(jù)安全共享可以實現(xiàn)對健康數(shù)據(jù)的加密存儲和傳輸，防止數(shù)據(jù)泄露和篡改。3.區(qū)塊鏈可以實現(xiàn)對健康數(shù)據(jù)的訪問控制，只有授權(quán)的用戶才能訪問相關(guān)的數(shù)據(jù)，保障數(shù)據(jù)隱私。區(qū)塊鏈在健康數(shù)據(jù)安全共享中的應(yīng)用：1.基于區(qū)塊鏈的健康數(shù)據(jù)共享平臺可以實現(xiàn)不同醫(yī)療機構(gòu)之間的數(shù)據(jù)共享，提高醫(yī)療數(shù)據(jù)的互操作性，方便醫(yī)生對患者進(jìn)行診斷和治療。2.基于區(qū)塊鏈的健康數(shù)據(jù)共享平臺可以實現(xiàn)患者對自身健康數(shù)據(jù)的管理和控制，患者可以決定哪些數(shù)據(jù)可以共享，哪些數(shù)據(jù)不可以共享。3.基于區(qū)塊鏈的健康數(shù)據(jù)共享平臺可以實現(xiàn)健康數(shù)據(jù)的安全流通和交易，為醫(yī)療數(shù)據(jù)市場的發(fā)展提供基礎(chǔ)。#.基于區(qū)塊鏈的健康數(shù)據(jù)安全共享研究。1.區(qū)塊鏈的性能和可擴展性問題。目前，區(qū)塊鏈的交易處理速度較慢，無法滿足大規(guī)模健康數(shù)據(jù)共享的需求。2.區(qū)塊鏈的隱私保護(hù)問題。區(qū)塊鏈上的數(shù)據(jù)都是公開透明的，這可能會導(dǎo)致患者的隱私泄露。3.區(qū)塊鏈的監(jiān)管問題。目前，對于區(qū)塊鏈在健康數(shù)據(jù)共享中的應(yīng)用還沒有明確的監(jiān)管規(guī)定，這可能會阻礙其發(fā)展。區(qū)塊鏈在健康數(shù)據(jù)安全共享中的發(fā)展趨勢：1.區(qū)塊鏈的性能和可擴展性正在不斷提高，未來有可能滿足大規(guī)模健康數(shù)據(jù)共享的需求。2.區(qū)塊鏈的隱私保護(hù)技術(shù)也在不斷發(fā)展，未來有可能實現(xiàn)對患者隱私的有效保護(hù)。區(qū)塊鏈在健康數(shù)據(jù)安全共享中的挑戰(zhàn)：基于人工智能的健康數(shù)據(jù)隱私保護(hù)研究。健康數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)研究基于人工智能的健康數(shù)據(jù)隱私保護(hù)研究。基于人工智能的健康數(shù)據(jù)隱私保護(hù)方法。1.利用人工智能技術(shù)，如機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等探索保護(hù)健康數(shù)據(jù)隱私的新方法。利用這些技術(shù)可以對健康數(shù)據(jù)進(jìn)行加密、匿名化等處理，從而保障數(shù)據(jù)的隱私性。2.運用聯(lián)邦學(xué)習(xí)和區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)建健康數(shù)據(jù)隱私保護(hù)系統(tǒng)。這些技術(shù)可以讓不同機構(gòu)和個人在不泄露自己數(shù)據(jù)的情況下，共同學(xué)習(xí)和共享數(shù)據(jù)，從而保護(hù)數(shù)據(jù)隱私。3.提出基于人工智能的健康數(shù)據(jù)安全防護(hù)策略。利用人工智能技術(shù)可以檢測和防御針對健康數(shù)據(jù)的各種攻擊，以確保數(shù)據(jù)安全?；谌斯ぶ悄艿慕】禂?shù)據(jù)隱私保護(hù)應(yīng)用。1.在醫(yī)療領(lǐng)域，利用人工智能技術(shù)保護(hù)患者健康數(shù)據(jù)隱私。例如,使用自然語言處理和情感分析技術(shù)處理患者的醫(yī)療記錄以提取醫(yī)療信息并保護(hù)患者隱私。2.在保險領(lǐng)域，使用人工智能技術(shù)，實現(xiàn)精算和個性化定價模型，保護(hù)個人隱私。根據(jù)匿名化的健康數(shù)據(jù)訓(xùn)練人工智能模型，以預(yù)測疾病風(fēng)險，并根據(jù)風(fēng)險結(jié)果提供個性化的保險定價。3.在制藥行業(yè)，利用人工智能技術(shù)開發(fā)藥物和療法時保護(hù)患者數(shù)據(jù)隱私。使用人工智能模型分析匿名化醫(yī)療數(shù)據(jù)以發(fā)現(xiàn)新的藥物和治療方法，同時保護(hù)患者隱私。健康數(shù)據(jù)安全事件監(jiān)測與響應(yīng)機制研究。健康數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)研究#.健康數(shù)據(jù)安全事件監(jiān)測與響應(yīng)機制研究。健康數(shù)據(jù)安全事件監(jiān)測與響應(yīng)機制研究：1.健康數(shù)據(jù)安全事件監(jiān)測技術(shù)是保障健康數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)，包括數(shù)據(jù)訪問日志監(jiān)控、數(shù)據(jù)異常行為檢測、數(shù)據(jù)泄露檢測等技術(shù)。2.健康數(shù)據(jù)安全事件響應(yīng)機制是快速有效地應(yīng)對健康數(shù)據(jù)安全事件的一系列管理制度和技術(shù)措施，包括事件識別、事件分析、事件處置和事件恢復(fù)等環(huán)節(jié)。3.健康數(shù)據(jù)安全事件監(jiān)測與響應(yīng)機制應(yīng)具有實時性、準(zhǔn)確性、可擴展性和自動化等特征，以確保能夠及時發(fā)現(xiàn)和處理健康數(shù)據(jù)安全事件。健康數(shù)據(jù)安全事件分類與分級：1.健康數(shù)據(jù)安全事件分類是指根據(jù)健康數(shù)據(jù)安全事件的性質(zhì)和嚴(yán)重程度，將其分為不同的類別，如數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)篡改、數(shù)據(jù)破壞等。2.健康數(shù)據(jù)安全事件分級是指根據(jù)健康數(shù)據(jù)安全事件對健康數(shù)據(jù)的危害程度，將其分為不同的等級，如低級、中級、高級等。3.健康數(shù)據(jù)安全事件分類與分級有助于相關(guān)機構(gòu)和個人采取針對性的防護(hù)措施，提高健康數(shù)據(jù)安全事件的監(jiān)測和響應(yīng)效率。#.健康數(shù)據(jù)安全事件監(jiān)測與響應(yīng)機制研究。健康數(shù)據(jù)安全事件溯源與取證：1.健康數(shù)據(jù)安全事件溯源是指通過對健康數(shù)據(jù)安全事件的日志、告警等信息進(jìn)行分析，找出事件的源頭和攻擊者。2.健康數(shù)據(jù)安全取證是指對健康數(shù)據(jù)安全事件進(jìn)行調(diào)查，收集證據(jù)，以確定事件的責(zé)任方和損失程度。3.健康數(shù)據(jù)安全事件溯源與取證有助于相關(guān)機構(gòu)和個人追究責(zé)任，減少損失，提高健康數(shù)據(jù)安全事件的威懾力。健康數(shù)據(jù)安全態(tài)勢感知：1.健康數(shù)據(jù)安全態(tài)勢感知是指通過收集和分析健康數(shù)據(jù)安全相關(guān)的信息，了解健康數(shù)據(jù)安全態(tài)勢的變化情況，預(yù)測潛在的安全威脅。2.健康數(shù)據(jù)安全態(tài)勢感知技術(shù)包括安全態(tài)勢感知平臺、安全態(tài)勢感知模型和安全態(tài)勢感知算法等。3.健康數(shù)據(jù)安全態(tài)勢感知有助于相關(guān)機構(gòu)和個人及時發(fā)現(xiàn)安全威脅，采取針對性的防護(hù)措施，提高健康數(shù)據(jù)安全的整體水平。#.健康數(shù)據(jù)安全事件監(jiān)測與響應(yīng)機制研究。健康數(shù)據(jù)安全應(yīng)急預(yù)案：1.健康數(shù)據(jù)安全應(yīng)急預(yù)案是指在發(fā)生健康數(shù)據(jù)安全事件時，相關(guān)機構(gòu)和個人采取的一系列應(yīng)急措施，以控制事件的危害，減少損失。2.健康數(shù)據(jù)安全應(yīng)急預(yù)案包括應(yīng)急指揮機制、應(yīng)急響應(yīng)流程、應(yīng)急處置措施和應(yīng)急恢復(fù)措施等內(nèi)容。3.健康數(shù)據(jù)安全應(yīng)急預(yù)案應(yīng)定期演練，以確保其有效性。健康數(shù)據(jù)安全教育與培訓(xùn)：1.健康數(shù)據(jù)安全教育是提高相關(guān)機構(gòu)和個人健康數(shù)據(jù)安全意識和技能的重要手段。2.健康數(shù)據(jù)安全教育應(yīng)針對不同人群，采取不同的教育方式，如線上培訓(xùn)、線下講座、宣傳海報等。健康數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)教育培訓(xùn)研究。健康數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)研究健康數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)教育培訓(xùn)研究。健康數(shù)據(jù)安全意識教育1.提高公眾對健康數(shù)據(jù)安全和隱私風(fēng)險的認(rèn)識,包括數(shù)據(jù)泄露、濫用和非法交易的潛在后果。2.強調(diào)健康數(shù)據(jù)共享的好處,例如改善醫(yī)療保健、醫(yī)學(xué)研究和公共衛(wèi)生。3.提供有關(guān)如何保護(hù)健康數(shù)據(jù)安全的實用建議,例如使用強密碼、注意網(wǎng)絡(luò)釣魚詐騙、定期更新軟件。健康數(shù)據(jù)安全與隱私政策1.制定和實施全面的健康數(shù)據(jù)安全與隱私政策,包括數(shù)據(jù)收集、使用、存儲和共享的原則和程序。2.確保政策符合相關(guān)法律法規(guī),包括個人信息保護(hù)法、醫(yī)療信息保密法等。3.定期審查和更新政策,以確保其與最新的技術(shù)發(fā)展和安全威脅保持一致。健康數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)教育培訓(xùn)研究。健康數(shù)據(jù)安全與隱私培訓(xùn)1.為醫(yī)療保健專業(yè)人員、研究人員和其他處理健康數(shù)據(jù)的個人提供有關(guān)健康數(shù)據(jù)安全與隱私的培訓(xùn)。2.培訓(xùn)內(nèi)容應(yīng)包括數(shù)據(jù)保護(hù)的基本原則、常見的安全威脅、數(shù)據(jù)泄露的應(yīng)對措施等。3.定期更新培訓(xùn)內(nèi)容,以確保其與最新的技術(shù)發(fā)展和安全威脅保持一致。健康數(shù)據(jù)安全與隱私技術(shù)1.開發(fā)和實施先進(jìn)的數(shù)據(jù)安全技術(shù),例如加密、去識別和訪問控制,以保護(hù)健康數(shù)據(jù)的機密性和完整性。2.探索使用區(qū)塊鏈、人工智能和大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)來增強健康數(shù)據(jù)安全與隱私。3.定期更新和改進(jìn)數(shù)據(jù)安全技術(shù),以應(yīng)對不斷變化的安全威脅。健康數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)教育培訓(xùn)研究。健康數(shù)據(jù)安全與隱私法規(guī)1.制定和實施全面的健康數(shù)據(jù)安全與隱私法規(guī),包括數(shù)據(jù)收集、使用、存儲和共享的原則和程序。2.建立健全的執(zhí)法機制,以確保法規(guī)得到有效執(zhí)行。3.定期審查和更新法規(guī),以確保其與最新的技術(shù)發(fā)展和安全威脅保持一致。健康數(shù)據(jù)安全與隱私國際合作1.加強與其他國家和地區(qū)在健康數(shù)據(jù)安全與隱私領(lǐng)域的合作,包括信息共享、政策協(xié)調(diào)和執(zhí)法協(xié)助。2.探索建立國際健康數(shù)據(jù)安全與隱私組織,以促進(jìn)全球合作和協(xié)調(diào)。3.共同應(yīng)對全球性的健康數(shù)據(jù)安全與隱私挑戰(zhàn),例如跨境數(shù)據(jù)流動和數(shù)據(jù)泄露。健康數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)政策制定研究。健康數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)研究健康數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)政策制定研究。1.理清健康數(shù)據(jù)的定義、范疇和類型，為后續(xù)政策制定提供基礎(chǔ)。2.區(qū)分一般健康數(shù)據(jù)與敏感健康數(shù)據(jù)，厘清兩種類型數(shù)據(jù)的使用邊界，明確相應(yīng)隱私保護(hù)措施。3.鑒于健康數(shù)據(jù)的特殊性，提出分級分類的健康數(shù)據(jù)保護(hù)模式。健康數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)制度框架研究1.分析并借鑒國內(nèi)外健康數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)體制機制，構(gòu)建符合我國實際情況的法律法規(guī)框架體系。2.研究醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)健康數(shù)據(jù)治理模式和安全防護(hù)措施，梳理健康數(shù)據(jù)保護(hù)的流程和標(biāo)準(zhǔn)，并明確相應(yīng)的安全責(zé)任。3.探索建立健康數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)的監(jiān)管機制，探索監(jiān)管機構(gòu)的監(jiān)督檢查和違法行為懲處機制。健康數(shù)據(jù)的概念界定及分類研究健康數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)政策制定研究。健康數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)基礎(chǔ)設(shè)施研究1.介紹國家健康數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的頂層設(shè)計，分析現(xiàn)有健康數(shù)據(jù)系統(tǒng)和平臺的現(xiàn)狀，提出