商務(wù)統(tǒng)計(jì)學(xué)課件-有交互作用雙因素方差分析實(shí)例應(yīng)用_第1頁
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文檔簡介

有交互作用雙因素方差分析實(shí)例應(yīng)用1.有交互作用雙因素方差分析實(shí)例2.有交互作用雙因素方差分析應(yīng)用有交互作用雙因素方差分析實(shí)例

【例】西安市房地產(chǎn)開發(fā)商想要了解本市商品房各類戶型及戶型在各城區(qū)的銷售情況，收集了房屋在今年前兩個(gè)月的銷售量數(shù)據(jù)。試分析城區(qū)、戶型以及城區(qū)和戶型的交互作用對房屋銷售量的影響是否顯著？（顯著性水平為0.05）有交互作用雙因素方差分析實(shí)例

表

不同戶型在不同城區(qū)的銷售量(套)戶型城區(qū)四室兩廳三室兩廳兩室兩廳其他戶型新城區(qū)6525216748671154859668碑林區(qū)4815215069150942555348蓮湖區(qū)3975612814731457024184雁塔區(qū)157138896164194557其他城區(qū)21744951471454928408有交互作用雙因素方差分析應(yīng)用利用收集到的數(shù)據(jù)計(jì)算得到有交互作用雙因素方差分析應(yīng)用解檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為有交互作用雙因素方差分析應(yīng)用解拒絕域臨界值為

檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的取值與相應(yīng)臨界值比較：

因此，拒絕原假設(shè)

、

和

，認(rèn)為城區(qū)、戶型以及城區(qū)和戶型的交互作用對房屋銷售量都有顯影響。

有交互作用雙因素方差分析應(yīng)用解值利用在Excel中錄入：FDIST（24.558，4，20）、FDIST（51.824，3，20）和FDIST（4.647，12，20）得到檢驗(yàn)城區(qū)的，拒絕原假設(shè)檢驗(yàn)戶型的

，拒絕原假設(shè)檢驗(yàn)城區(qū)與戶型交互作用的

，拒絕原假設(shè)

。有交互作用雙因素方差分析應(yīng)用解差異來源離差平方和自由度值臨界值值城區(qū)622075.15424.5582.866戶型984541.27351.8243.098交互作用353133.85124.6472.2780.0013誤差126652.5020———總計(jì)2086402.7839———表有交互作用雙因素方差分析表有交互作用雙因素方差分析應(yīng)用

“數(shù)據(jù)”“數(shù)據(jù)分析”“方差分析：可重復(fù)雙因素方差分析”有交互作用雙因素方差分析應(yīng)用圖“方差分析：可重復(fù)雙因素方差分析”工具分析結(jié)果小結(jié)1.有交互作用雙因素方差分析實(shí)例2.有交互作用雙因素方差分析應(yīng)用思考練習(xí)

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