醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)課后答案解析

第二章

1.答：在統(tǒng)計學(xué)中用來描述集中趨勢的指標(biāo)體系是平均數(shù)，包括算術(shù)均數(shù)，幾何均數(shù)，

中位數(shù)。

均數(shù)反映了一組觀察值的平均水平，適用于單峰對稱或近似單峰對稱分布資料的平

均水平的描述。

幾何均數(shù)：有些醫(yī)學(xué)資料，如抗體的滴度，細菌計數(shù)等，其頻數(shù)分布呈明顯偏態(tài)，

各觀察值之間呈倍數(shù)變化(等比關(guān)系)，此時不宜用算術(shù)均數(shù)描述其集中位置，而應(yīng)該使

用幾何均數(shù)(geometricmean)?幾何均數(shù)一般用G表示，適用于各變量值之間成倍數(shù)關(guān)

系，分布呈偏態(tài)，但經(jīng)過對數(shù)變換后成單峰對稱分布的資料。

中位數(shù)和百分位數(shù)：

中位數(shù)(median)就是將一組觀察值按升序或降序排列，位次居中的數(shù)，常用用表

示。理論上數(shù)據(jù)集中有一半數(shù)比中位數(shù)小，另一半比中位數(shù)大。中位數(shù)既適用于資料呈

偏態(tài)分布或不規(guī)則分布時集中位置的描述，也適用于開口資料的描述。所謂“開口”資料,

是指數(shù)據(jù)的一端或者兩端有不確定值。

百分位數(shù)(percentile)是一種位置指標(biāo)，以Px表示，一個百分位數(shù)網(wǎng)將全部觀察

值分為兩個部分，理論上有X%的觀察值比Px小，有(100-X)%觀察值比Px大。故百

分位數(shù)是一個界值，也是分布數(shù)列的一百等份分割值。顯然，中位數(shù)即是Bo分位數(shù)。

即中位數(shù)是一特定的百分位數(shù)。常用于制定偏態(tài)分布資料的正常值范圍。

2.答：常用來描述數(shù)據(jù)離散程度的指標(biāo)有：極差、四分位數(shù)間距、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、

及變異系數(shù)，尤以方差和標(biāo)準(zhǔn)差最為常用。

極差(range,記為R),又稱全距，是指一組數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差。極差大,

說明資料的離散程度大。用極差反映離散程度的大小，簡單明了，故得到廣泛采用，如

用以說明傳染病、食物中毒等的最短、最長潛伏期等。其缺點是：1.不靈敏；2.不穩(wěn)定。

四分位數(shù)間距(inler-quartilerange)就是上四分位數(shù)與下四分位數(shù)之差，即：Q—

QU-QL,其間包含了全部觀察值的一半。所以四分位數(shù)間距又可看成中間一半觀察值的

極差。其意義與極差相似，數(shù)值大，說明變異度大；反之，說明變異度小。常用于描述

偏態(tài)分布資料的離散程度。

極差和四分位數(shù)間距均沒有利用所研究資料的全部信息，因此仍然不足以完整地反

映資料的離散程度。

方差(variance)和標(biāo)準(zhǔn)差(standarddeviation)由于利用了所有的信息，而得到了

廣泛應(yīng)用，常用于描述正態(tài)分布資料的離散程度。

變異系數(shù)(coefficientofvariance,CV)亦稱離散系數(shù)(coefficienlofdispersion),

為標(biāo)準(zhǔn)差與均數(shù)之比，常用百分數(shù)表示。變異系數(shù)沒有度量衡單位，常用于比較度量單

位不同或均數(shù)相差懸殊的兩組或多組資料的離散程度。

3.答：常用的相對數(shù)指標(biāo)有：比，構(gòu)成比和率。

比(ratio),又稱相對比，是A、B兩個有關(guān)指標(biāo)之比，說明A為B的若干倍或百

分之幾，它是對比的最簡單形式。其計算公式為比=人)

率(rate)又稱頻率指標(biāo)，用以說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強度。常以百分率(%)、千分

率(％。)、萬分率(1/萬)、十萬分率(1/10萬)等表示。計算公式為：

實際發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位數(shù)一比(Q

可能發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位總數(shù)

構(gòu)成比(proportion)又稱構(gòu)成指標(biāo)，它說明一種事物內(nèi)部各組成部分所占的比重或

分布，常以百分數(shù)表示，其計算公式為:

杓成叱一某一組成部分的觀察單位數(shù)1。/

同一事物內(nèi)各組成部分的觀察單位總數(shù)X0n°

4.答：當(dāng)比較兩類事物的總率時，如果此兩同類事物的內(nèi)部構(gòu)成，特別是某項能影

響指標(biāo)水平的重要特征在構(gòu)成上不同，往往會高估或低估總率。在這種情況下，直

接進行兩個總率的比較，會產(chǎn)生錯誤的結(jié)論。此時，必須首先設(shè)法消除這種內(nèi)部構(gòu)

成上的差別，才能進行比較。統(tǒng)計學(xué)上將這種方法稱為率的標(biāo)準(zhǔn)化(standardization

methodofrate),即采用統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)對內(nèi)部構(gòu)成不同的各組頻率進行調(diào)整和對比的方

法，調(diào)整后的率為標(biāo)準(zhǔn)化率，簡稱為標(biāo)化率。

5

(1)編制頻數(shù)分布表并繪制頻數(shù)分布圖，簡述這組數(shù)據(jù)的分布特征；

;累計頻組中值

組段頻數(shù)頻率(％)1(%)

10832.52.5109.5

111-108.3310.83112.5

U4~2218.3329.17115.5

U7~3831.6760.83118.5

120-2016.6777.5121.5

123'181592.5124.5

126~75.8398.33126.5

129-13221.67100129.5

合計120100

35.00

30.00

25.00

-

s

u.00

a

n.00

b

a

1uz

10.00

5.00

0.00

108.00111.00114.00117.00120.00123.00126.00129.00132.00135.00

"height(cm)"

(2)計算中位數(shù)、均數(shù)、幾何均數(shù)，用何者表示這組數(shù)據(jù)的集中位置好？

答：

X?(3xl09.5+10xl12.5+22x115.5+38x118.5+20x121.5+18x124.5+7x126.5+2x139.5)/120

=119.4135

用Nlg-'[(lg3xl09.5+lgl0xll2.5+lg22xll5.5+lg38xll8.5+lg20x⑵.5+lgl8xl24.5+Ig7xl26.5+lg2xl39.5)/120]

=119.25125

“4=116.63

用均數(shù)較好.

(3)計算極差、標(biāo)準(zhǔn)差，用何者表示這組數(shù)據(jù)的離散趨勢好?

答:極差：22.62

四分位數(shù)間距：5.915

標(biāo)準(zhǔn)差：4.380736

用標(biāo)準(zhǔn)差表示較好.

6.答：本例頻數(shù)分布為偏態(tài)分布，長尾拖向x軸正方向，故為正偏態(tài)。適宜用中位數(shù)

表示其平均水平，中位數(shù)為4,四分位數(shù)間距為4。

7.40名麻疹易感兒童接種麻疹疫苗后一個月,血凝抑制抗體滴度如下表。試計算平

均滴度。

抗體滴度1:41:81:161:321:641:1281:2561:512

人數(shù)156271045

幾何均數(shù)

exp((ln(4)+5xln(8)+16xln(l6)+2xln(32)+7xln(64)+10xln(l28)+4xln(256)+5xln(512))/40)

=128

8.答：此醫(yī)生的分析是不正確的，原因在于:

率.實際發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位數(shù),比例基數(shù)

首先明確率的定義:草一可能發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位總數(shù)

發(fā)病率的分子為“某時期內(nèi)發(fā)病人數(shù)”，而被觀察對象某時期內(nèi)可能發(fā)病多次，所以發(fā)病

人數(shù)是人次數(shù)；分母為“同時期平均人口數(shù)”，而按率的定義應(yīng)為“同時期暴露總?cè)藬?shù)

該單位抽樣檢查2839名職工，其中高血壓患者中，男性是178例，女性是49例，

共227例，可以計算高血壓患者占接受檢查所有職工的構(gòu)成比為7.995773%

至于40歲以上的患者占接受檢查總?cè)藬?shù)的90.3%,也是構(gòu)成比；60歲以上者占接受檢

查總?cè)藬?shù)的10.2%也是構(gòu)成比，不能與發(fā)病率混為一談。關(guān)于高血壓與性別有關(guān)的結(jié)論

也不妥。因為在接受檢查人群中的男女內(nèi)部構(gòu)成比是不同的，要進行比較首先要設(shè)法消

除內(nèi)部構(gòu)成比的差異，即就是率的標(biāo)準(zhǔn)化，然后比較。

第三章

1正態(tài)分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的區(qū)別：

正態(tài)分布是一簇單峰分布的曲線，口和。可以有任意取值；標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是一條單峰

曲線，和。有固定的值，|i=0,o=lo

2u=(x-|i)/o=((i-o-|i)/o=-1

查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表，得①(-1)=0.1587,所以小于山◎者所占的比例為15.87%。

3醫(yī)學(xué)參考值范圍的含義：是根據(jù)正常人的數(shù)據(jù)估計絕大多數(shù)正常人某項指標(biāo)所在的范

圍。選定同質(zhì)的正常人作為研究對象。所謂正常人是指不具有影響所測指標(biāo)的因素或疾

病的那類同質(zhì)人群。

確定原則：①選定同質(zhì)的正常人群作為研究對象

②控制檢測誤差

③判斷是否分組

④單、雙側(cè)問題

⑤選擇百分界值

⑥確定可疑范圍

方法：①正態(tài)分布法：適用于服從正態(tài)分布或近似正態(tài)分布的資料

②百分位數(shù)法：適用于不服從正態(tài)分布的資料

③對數(shù)正態(tài)分布法：適用于對數(shù)正態(tài)分布的資料

4如果資料服從正態(tài)分布，那么雙側(cè)95%正常值范圍為口±1.96c；如果資料不服從正態(tài)

分布，那么雙側(cè)95%正常值范圍就不能用正態(tài)分布來做。

51人以下的概率：P(x<l)=P(O)+P(l)=Cio°O.2°O.8lo+Cio1O.21O.89=0.375

8人以上的概率：

88299IIOIO5

P(X>8)=P(8)+P(9)+P(1O)=CIOO.2O.8+CIOO.2O.8+CIOO.2O.8°=7.79X1O

6二項分布的應(yīng)用條件：

①觀察單位只能有互相對立的兩種結(jié)果之一。

②已知發(fā)生某一結(jié)果的概率兀不變，其對立結(jié)果的概率則為1-兀

③n次試驗在相同的條件下進行，且各觀察單位的結(jié)果互相獨立，即每個觀察單位的

觀察結(jié)果不會影響到其他觀察單位的結(jié)果。

7二項分布和正態(tài)分布之間的關(guān)系：隨著n的增大，二項分布逐漸逼近正態(tài)分布。當(dāng)mu

較大時，二項分布B(n,?近似正態(tài)分布。

舉例：病人的治愈與不治愈，理化檢驗結(jié)果的陰性與陽性，個體的發(fā)病與不發(fā)病等屬

于二項分布資料；某地區(qū)12歲男孩的身高，某學(xué)校同年級女生的體重等屬于正態(tài)分布。

第四章

1

標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)誤

不同：

意義上：描述一組變量值的離散程描述樣本均數(shù)的離散稱度

度

應(yīng)用上：1、標(biāo)準(zhǔn)差越小，說明變量1、標(biāo)準(zhǔn)誤越小，說明樣本

值圍繞均值分布越緊密，均均數(shù)和總體均數(shù)的差異越

數(shù)的代表性越好。小，用樣本均數(shù)估計總體均

數(shù)的可靠性越大。

2、亍±%s估計變量值的分2、用于土古計總體均數(shù)

布范圍。的可信區(qū)間。

與n的關(guān)系：n越大，標(biāo)準(zhǔn)差越穩(wěn)定n越大，標(biāo)準(zhǔn)誤越小

相同：

1、都是描述變異度的統(tǒng)計指標(biāo)

2、＜rT=^F=%與巴成正比，與，i成反比;

3、n一定時，同一組資料，標(biāo)準(zhǔn)差越大，標(biāo)準(zhǔn)誤也越大。

2a水準(zhǔn)是在假設(shè)檢驗之前確定的，說明按不超過多大的誤差為條件作結(jié)論，是犯I型

錯誤的最大風(fēng)險，是事前概率；P值是指由Ho所規(guī)定的總體作隨機抽樣，獲得等于大

于現(xiàn)有樣本獲得的檢驗統(tǒng)計量值得概率。標(biāo)明以多大的誤差拒絕Ho,是事后概率。

3①配對設(shè)計的差值的總體均數(shù)的可信區(qū)間表達公式：d±tan_iS3

兩均數(shù)差值的總體均數(shù)的可信區(qū)間表達公式吊一與土Lv仇一1)5：+12-1)5；+J_、

用+〃2-2〔幾丸

②可以用可信區(qū)間回答假設(shè)檢驗的問題?？尚艆^(qū)間估計與假設(shè)檢驗時統(tǒng)計學(xué)中兩種重

要的、獨特的思維方式，它們在原理上相通，均基于抽樣誤差理論，只是考慮問題的角

度不同。例如：樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較，用可信區(qū)間的估計方法，觀察由樣本信息

估計的總體均數(shù)的可信區(qū)間是否包含已知的總體均數(shù)，即可推斷該樣本是否來自已知均

數(shù)的總體；用假設(shè)檢驗的方法，先假設(shè)樣本均數(shù)代表的總體均數(shù)等于某已知的總體均數(shù),

再判斷樣本提供的信息是否支持這種假設(shè)。

4拒絕實際上成立的Ho,這類“棄真”的錯誤稱為I型錯誤或第一類錯誤；不拒絕實

際上是不成立的Ho,這類“存?zhèn)巍钡腻e誤稱為H型錯誤或第二類錯誤。第一類錯誤的概率

用a表示，第二類錯誤的概率用P表示。a越大，0越??；反之，a越小，0越大。

拒絕Ho，只可能犯第一類錯誤，不可能犯第二類錯誤；不拒絕Ho,只可能犯第二

類錯誤，不可能犯第一類錯誤。

由于假設(shè)檢驗中可能犯第一類錯誤或第二類錯誤，所以結(jié)論不能絕對化。

5t檢驗的應(yīng)用條件：獨立性、正態(tài)性、方差齊性。

u檢驗的應(yīng)用條件：適用于大樣本資料。

t檢驗和U檢驗的關(guān)系：隨自由度的增加，t分布逐漸趨向于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。因此U

檢驗是t檢驗的一種近似檢驗方法。當(dāng)自由度大于50時，近似程度比較滿意。

6假設(shè)檢驗的意義就是分辨所研究的樣本是否分別屬于不同的總體，并對總體做出適當(dāng)

的結(jié)論。

假設(shè)檢驗應(yīng)注意的問題：

①要有嚴(yán)密的抽樣研究計劃：要保證樣本是從同質(zhì)總體中隨機抽取，除了對比的因

素外，其他影響結(jié)果的因素應(yīng)一致。

②選用的假設(shè)檢驗方法應(yīng)符合應(yīng)用條件。

③結(jié)論不能絕對化。

④正確理解差別有無顯著性的統(tǒng)計意義：

差別有統(tǒng)計意義或有顯著性，指我們有很大的把握認為原假設(shè)不成立，并非是說

它們有較大差別；差別無統(tǒng)計學(xué)意義或無顯著性，我們只是認為以很大的把握拒

絕原假設(shè)的理由還不夠充分，并不意味著我們很相信它。

⑤統(tǒng)計學(xué)意義與其他專業(yè)上的意義不同。

7Ho：矽肺患者的血紅蛋白與健康人相同，即產(chǎn)刖

Hl：矽肺患者的血紅蛋白與健康人不同，即降刖

a=0.05

112.59—14.02|

t=S/L

1.63/V10

v=10-1=9,to,o5,9=2.262<t,p<0.05,拒絕H0,接受Hi，差別有統(tǒng)計學(xué)意義，可以認

為矽肺患者的血紅蛋白與健康人不同。

8Ho：新藥與常規(guī)藥物的療效沒有差別，即R尸因

H1：新藥與常規(guī)藥物的療效不同，即內(nèi)丸12

a=0.05——

=1.2823

+2

ntn2~

v=ni+n2-2=20-2=18,to.o5.is=2.1Ol<t,p>0.05,不拒絕H（）,差別無統(tǒng)計學(xué)意義，尚不能

認為新藥與常規(guī)藥物的療效不同。

9(1)甲藥:

Ho：甲藥無效，即內(nèi)=0

Hi：甲藥有效，即因聲0

a=0.05

=5.2372

v=16-1=9,to,o5,9=2.262<t,p<0.05,拒絕H0,接受H”差別有統(tǒng)計學(xué)意義，可以認

為甲藥有效。

乙藥：

H（）：乙藥無效，即囪=0

Hi：乙藥有效，即田￥0

a=0.05

g2=5.3033

由

v=10-1=9,to.05.9=2.262〈t,p<0.05,拒絕Ho,接受H”差別有統(tǒng)計學(xué)意義，可以認

為乙藥有效。

⑵Ho：甲乙兩藥的療效沒有差別，即內(nèi)=總

Hi：甲乙兩藥的療效有差別，即內(nèi)井12

r=1,/、/-------=1.6022

Z%心)/甲七%%31]

II%+〃廣2(九〃J

v=ni+n2-2=20-2=18,to.o5.i8=2.1Ol>t,p>0.05,不拒絕H(),差別無統(tǒng)計學(xué)意義，可以認

為甲乙兩藥的療效沒有差別。

第六章

1不滿足正態(tài)近似條件，所以采用直接計算概率法。

Ho：加維生素C的治愈率與不加相同，即71=即=0.6

H,：加維生素C的治愈率高于不加維生素C,即兀>兀。

a=0.05

P(X<8)=1-P(X>9)=1-P(X=9)-P(X=1O)=1-CIO9*O.69*O.4I-CIOIO*O.61O*O.4O=0.9536>0.05

不拒絕Ho,差別無統(tǒng)計學(xué)意義，可以認為加維生素C的治愈率與不加相同。

2滿足正態(tài)近似條件，采用正態(tài)近似法。

Ho：經(jīng)健康教育后的高血壓患病率與以前相同，即兀=兀。=0.6

國：經(jīng)健康教育后的高血壓患病率比以前降低，即兀<沏

單側(cè)a=0.05

u=I加一叫===4.9453536

J萬0。-4o)/"

〃>Uo.o5,單網(wǎng)=1.64

p<0.05,拒絕Ho,接受H”差別有統(tǒng)計學(xué)意義，可以認為經(jīng)健康教育后的高血壓患病

率與以前有差別。

3①建立檢驗假設(shè)和確定檢驗水準(zhǔn)

Ho：男女大學(xué)生HBV感染對其心理影響相同，即兀|=電

H,：男女大學(xué)生HBV感染對其心理影響不同，即兀?加2

檢驗水準(zhǔn)a=0.05

②計算檢驗統(tǒng)計量

%2-(ad-bd)2*n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)

=(250*213-246*320)/(250+320)(246+213)(250+246)(320+213)=9.651

v=l

③確定p值

查/屆值表，得p<0.05

④統(tǒng)計推斷

按a=0.05水準(zhǔn)，拒絕Ho,接受H”差別有統(tǒng)計學(xué)意義，可以認為HBV感染對不同

性別的大學(xué)生在心理行為方面的影響不同。

4①建立檢驗假設(shè)和確定檢驗水準(zhǔn)

Ho：兩組的治愈率相等，即川=兀2

Hl：兩組的治愈率不等，即兀印兀2

檢驗水準(zhǔn)a=0.05

②Fisher精確概率法

序號治愈人數(shù)未愈人數(shù)緩解率pl與Ipl-p2|概率P(i)

P2

11701.0000.867

2130.133

21610.9410.741

3120.200

31520.8820.615

4110.267

41430.8240.491

5100.333

51340.7650.365

690.400

61250.7060.239

780.467

71160.6470.114

870.533

81070.5880.012

960.600

9980.5290.138

1()50.667

10890.4710.262

1140.733

117100.4120.388

1230.800

126110.3530.514

1320.867

135120.2940.639

1410.933

144130.2350.765

1501.000

P(i)=0.280>0.05

③統(tǒng)計推斷

按a=0.05水準(zhǔn)，不拒絕Ho,差別無統(tǒng)計學(xué)意義，尚不能認為兩組治愈率有差別。

5①建立檢驗假設(shè)和確定檢驗水準(zhǔn)

Ho：治療三種類型病人的有效率相同，即加=畋=兀3

H1：治療三種類型病人的有效率不等或不全相等。

檢驗水準(zhǔn)a=0.05

②計算檢驗統(tǒng)計量

=286*(7P+272+1042+422+24^+度-1)=3.6389

199*9887*98199*14687*146199*4287*42

③確定p值

查『界值表，得p>0.05

④統(tǒng)計推斷

按a=0.05水準(zhǔn)，不拒絕Ho,拒絕H”差別無統(tǒng)計學(xué)意義，尚不能認為治療三種類

型病人的有效率有差別。

6①建立檢驗假設(shè)和確定檢驗水準(zhǔn)

H()：該三種人群有相同的血型分布，即兀1=兀2=兀3

Hi：該三種人群的血型分布不等或不全相等。

檢驗水準(zhǔn)a=0.05

②計算檢驗統(tǒng)計量

=9312*(6792+1342+...+4352-1)=71.180

3720*1883788*1883546*6522

③確定p值

查『界值表，得p<0.05

④統(tǒng)計推斷

按a=0.05水準(zhǔn)，拒絕Ho,接受Hi，差別有統(tǒng)計學(xué)意義，可以認為三種人群的血型

分布不等或不全相等。

7①建立檢驗假設(shè)和確定檢驗水準(zhǔn)

Ho：兩種檢驗方法的結(jié)果相同，即總體B=C

Hi：兩種檢驗方法的結(jié)果不同，即總體B"

檢驗水準(zhǔn)a=0.05

②計算檢驗統(tǒng)計量

jM-iy=11364

b+c

③確定p值

查片界值表，得p>0.()5

④統(tǒng)計推斷

按a=0.05水準(zhǔn)，不拒絕Ho,差別無統(tǒng)計學(xué)意義，尚不能認為兩種免疫學(xué)方法的陽性

率有差別。

第八章

1答：適用于有序分類資料?、偏態(tài)分布資料、變異較大或方差不齊的資料、分布型不

明的資料及有特大、特小值或數(shù)據(jù)的一端或兩端有不確定數(shù)值的資料。

2答：屬于非參數(shù)檢驗。

因為參數(shù)檢驗針對的是總體變量服從某種分布，即具有某個已知的函數(shù)形式，而

其中的參數(shù)是未知的，統(tǒng)計分析的目的就是對這些未知參數(shù)進行估計或檢驗。但本題即

使10,m—ni>10時采用的是u檢驗，但它比較的是分布而不是參數(shù)，所以它還是

屬于非差數(shù)檢驗。

3答：有序分類資料可做秩和檢驗、等級相關(guān)分析。

4答：(一)建立檢驗假設(shè)

Ho：兩種藥的治療效果總體分布相同;

H1：兩種藥的治療效果總體分布不同;

a=0.05；

(-)編秩和求秩和T

兩組治療心絞痛療效比較

人數(shù)合計秩次平均秩和

療效緩釋片普通片范圍秩次緩釋片普通片

(1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)(8)

顯效6235971-974930381715

有效18314998-14612221963782

無效51419147-1651567802184

加重347166-172169507676

合計m=88m=8417265218357

(三)計算檢驗統(tǒng)計量T

由于則取m組的秩和為T,故檢驗統(tǒng)計量T=T?=8357。

(四)確定P值，做出推斷結(jié)論

由于m>10,T分布已接近均數(shù)為m(N+l)/2,方差為mm(N+l)/12的正態(tài)分

布，按書上式(8.3)(8.4)求出現(xiàn)=3.7439

取>2.56,P〈0.0I,按a=0.05水準(zhǔn)拒絕Ho,接受H”差異有統(tǒng)計學(xué)意義。可以認

為緩釋片和普通片治療心絞痛的療效有差別。

5答：(一)建立檢驗假設(shè)

Ho：治療前后HCG值的總體分布相同;

H)：治療前后HCG值的總體分布不同;

a=0.05：

(二)計算檢驗統(tǒng)計量T

腫瘤患者灌注治療前后HCG值

病例號治療前治療后差值秩次

(1)(2)(3)(4)(5)

1128000021000010700007

2755003300722006

3124502210102404

415000009314999078

510000250075002

69700120384973

7155884825107635

8422391433091

T+=36T=0

本例T+=36,T-=0,任取T+或(T—)作為檢驗統(tǒng)計量T,本例取T+=36。

(三)確定P值，做出推斷結(jié)論

由于n<50,查附表9,T界值表。本例n=8,T=36,查附表9,得a=0.05時

的T界值為5-31,T在雙側(cè)界值范圍外，故P<0.05。按a=0.05水準(zhǔn)拒絕H(),接受

H”差異有統(tǒng)計學(xué)意義。可以認為腫瘤患者灌注治療前后HCG值有差別。

6答：(一)建立檢驗假設(shè)

Ho：三種卵巢功能異常患者血清中促黃體素的含量的總體分布相同；

H,三種卵巢功能異常患者血清中促黃體素的含量的總體分布不全相同或全

不相同；

a=0.05；

(-)計算檢驗統(tǒng)計量T

卵巢功能異?；颊哐逯写冱S體素的含量

卵巢發(fā)育不良秩次丘腦性閉經(jīng)秩次垂體性閉經(jīng)秩次

(1)(2)(3)(4)(5)(6)

44.10246.71104.597.5

42.50233.3262.755

40.50224.597.511.1416

38.31211.6715.989

35.762010.51141.903

35.12199.4511.52.104

33.60181.7429.4511.5

31.381710.211310.8615

R.1646571

Hi888

按書上式(8.5)求出H=15.4184

(三)確定P值，做出推斷結(jié)論

由于k=3,每組例數(shù)值=9,查附表11,H界值表得P<0.01。按a=0.05水準(zhǔn)拒絕

Ho,接受H”差異有統(tǒng)計學(xué)意義?？梢哉J為三種卵巢功能異常患者血清中促黃體素的

含量有差別.

7答：(一)建立檢驗假設(shè)

Ho：針刺三個穴位的鎮(zhèn)痛效果的總體分布相同；

H.：針刺三個穴位的鎮(zhèn)痛效果的總體分布不全相同或全不相同；

a=0.05；

(二)計算檢驗統(tǒng)計量T

針刺三個穴位的鎮(zhèn)痛效果