用戶畫像-方法論與工程化解決

2023/12/62023/12/6《用戶畫像》方法論與工程化解決方案1I經(jīng)驗(yàn)：有多年跨境電商和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，熟悉數(shù)據(jù)應(yīng)用體系（建模預(yù)測(cè)、經(jīng)營(yíng)分析、運(yùn)營(yíng)分析和供應(yīng)鏈分析、搭建指標(biāo)體系、企業(yè)駕駛榮譽(yù)：證書：CPDA數(shù)據(jù)分析師證書、帆軟資深BI工程師證書、帆軟企業(yè)講師、2023年帆行業(yè)應(yīng)用獎(jiǎng)、FineBI最佳組織成就獎(jiǎng)，同時(shí)當(dāng)任FineBI官方大賽的導(dǎo)師，2021年目錄CONTENT 1用戶畫像概念基礎(chǔ)認(rèn)知 3用戶畫像產(chǎn)品化方法目錄CONTENT 3用戶畫像概念基礎(chǔ)認(rèn)知4用戶畫像基礎(chǔ)定量Profile定性Persona用戶畫像是什么-何為定量畫像Profile、何為定性畫像Persona定量Profile定性Persona??Profile-般是基于使用產(chǎn)品的用戶的大量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，通過算法所提煉出的標(biāo)?Profile是通過用戶的各種基礎(chǔ)屬性、社會(huì)屬性、行為習(xí)慣等信息，進(jìn)行算法分?Persona以定性研究作為研究的基礎(chǔ)。因?yàn)镻ersona更多在研究人內(nèi)心深處的?Persona是定性刻畫用戶畫像，定性類畫像多見于用戶研究等運(yùn)營(yíng)類崗位，通過電話調(diào)研、網(wǎng)絡(luò)調(diào)研問卷、當(dāng)面深入訪談、網(wǎng)上第三方權(quán)威數(shù)據(jù)等方式收集用戶信息，幫助其理解用戶。這種定性調(diào)研相比大數(shù)據(jù)定量刻畫用戶來說，可以更精確地了解用戶需求和行為特征，但這個(gè)樣本量有限，得出的結(jié)論也不一定量Profile定性Persona用戶畫像是什么-定量畫像Profile與定性畫像Persona的優(yōu)缺點(diǎn)定量Profile定性Persona??方法：數(shù)據(jù)收集、統(tǒng)計(jì)、規(guī)則、機(jī)器學(xué)習(xí)挖掘分析?缺點(diǎn)：難以挖掘用戶情感傾向和行為操作背后的原因和深層次動(dòng)機(jī)?優(yōu)點(diǎn)：快捷方便、可深入挖掘使用場(chǎng)景和動(dòng)機(jī)II用戶畫像基礎(chǔ)-定量用戶畫像Profile（本章重點(diǎn)）用戶畫像基礎(chǔ)-定性用戶畫像Persona11223344電話調(diào)研網(wǎng)絡(luò)調(diào)研問卷當(dāng)面深入訪談網(wǎng)上第三方權(quán)威數(shù)據(jù)等方式收集用戶信息常見于用戶調(diào)研數(shù)據(jù)標(biāo)簽類型：統(tǒng)計(jì)類、規(guī)則類、機(jī)器學(xué)習(xí)挖掘類統(tǒng)計(jì)類標(biāo)簽?比如:性別、年齡、城市、星座、近7日活躍時(shí)長(zhǎng)、近7日活躍規(guī)則類標(biāo)簽?比如:溜溜網(wǎng)新用戶注冊(cè)<=30天，溜云庫新用戶首次登錄至?規(guī)則類標(biāo)簽的規(guī)則由運(yùn)營(yíng)人員和數(shù)據(jù)人員共同協(xié)商確定。因?yàn)檫\(yùn)營(yíng)人員對(duì)業(yè)務(wù)更熟悉,數(shù)據(jù)人員對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、分布、特征更熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)挖掘類標(biāo)簽?通過機(jī)器學(xué)習(xí)挖掘產(chǎn)生,用于對(duì)用戶的某些屬性或某些行為進(jìn)行預(yù)?通過算法挖掘產(chǎn)生,多用于預(yù)測(cè)場(chǎng)景：如判斷用戶性別、用戶購(gòu)買數(shù)據(jù)架構(gòu)-用戶畫像數(shù)據(jù)框架圖用戶畫像不同數(shù)據(jù)庫應(yīng)用場(chǎng)景:MAXcompute、MySQL、HBase、ES用戶畫像系統(tǒng)-模塊及流程用戶畫像系統(tǒng)-應(yīng)用落地案例I用戶畫像系統(tǒng)-案例背景及需要解決的問題用戶畫像系統(tǒng)-案例涉及主要數(shù)倉表I用戶畫像系統(tǒng)-表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì):日全量數(shù)據(jù)表、日增量數(shù)據(jù)表、寬表數(shù)據(jù)野蠻生長(zhǎng)給企業(yè)帶來的長(zhǎng)遠(yuǎn)影響數(shù)據(jù)指標(biāo)體系數(shù)據(jù)指標(biāo)體系I數(shù)據(jù)指標(biāo)體系-標(biāo)簽命名方式I數(shù)據(jù)指標(biāo)體系-標(biāo)簽命名方式我們公司標(biāo)簽命名方式：產(chǎn)品+維度+行為我們公司標(biāo)簽命名方式：產(chǎn)品+維度+行為標(biāo)簽主題+用戶維度+標(biāo)簽類型+一級(jí)歸類I數(shù)據(jù)指標(biāo)體系-用戶屬性維度用戶畫像產(chǎn)品化用戶畫像產(chǎn)品化I用戶畫像產(chǎn)品化-標(biāo)簽視圖與標(biāo)簽查詢標(biāo)簽視圖與標(biāo)簽查詢功能主要面向業(yè)務(wù)人員使用。在標(biāo)簽視圖模塊中,層級(jí)化地展示了全部標(biāo)簽。用戶可以層級(jí)化地通過點(diǎn)擊標(biāo)簽查看每個(gè)標(biāo)簽的詳細(xì)介紹I用戶畫像產(chǎn)品化-標(biāo)簽元數(shù)據(jù)視圖在標(biāo)簽詳情頁中可以查看標(biāo)簽類目下具體標(biāo)簽的人群覆蓋情況。每天通過對(duì)標(biāo)簽的覆蓋用戶量進(jìn)行監(jiān)控,可以作為預(yù)警使用I用戶畫像產(chǎn)品化-用戶標(biāo)簽查詢?cè)跇?biāo)簽查詢模塊可以通過輸入用戶對(duì)應(yīng)的userid或者cookieid查看該用戶的屬性信息,行為信息,風(fēng)控屬性等多個(gè)維度信息多方位了解一個(gè)用戶的特征I用戶畫像產(chǎn)品化-標(biāo)簽元數(shù)據(jù)管理標(biāo)簽編輯工作主要面向數(shù)據(jù)開發(fā)人員。標(biāo)簽的編輯管理也就是對(duì)標(biāo)簽做元數(shù)據(jù)管理,將編輯的標(biāo)簽數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到MySQL數(shù)據(jù)庫中I用戶畫像產(chǎn)品化-用戶分群功能用戶分群功能主要面向業(yè)務(wù)人員使用。業(yè)務(wù)人員通過組合多個(gè)標(biāo)簽來透視分析人群、圈定人群,并選擇推送到的業(yè)務(wù)系統(tǒng)用戶畫像應(yīng)用用戶畫像應(yīng)用 經(jīng)營(yíng)分析商品分析、用戶分析、渠道分析、漏斗分析、精準(zhǔn)營(yíng)銷個(gè)性化推薦服務(wù)經(jīng)營(yíng)分析-AARRR模型經(jīng)營(yíng)分析-渠道評(píng)估經(jīng)營(yíng)分析-漏斗分析經(jīng)營(yíng)分析-客服話術(shù)精準(zhǔn)營(yíng)銷-短信/郵件營(yíng)銷I郵件營(yíng)銷-案例精準(zhǔn)營(yíng)銷-效果分析用戶畫像案例I神策標(biāo)簽畫像-神策用戶標(biāo)簽畫像概覽圖I神策標(biāo)簽畫像-標(biāo)簽畫像體系業(yè)務(wù)賦能神策標(biāo)簽畫像-標(biāo)簽體系開發(fā)時(shí)需重點(diǎn)考慮事項(xiàng)I神策標(biāo)簽畫像-標(biāo)簽設(shè)計(jì)四大原則II神策標(biāo)簽畫像-行業(yè)內(nèi)流行的幾種標(biāo)簽框架I神策標(biāo)簽畫像-如何建立一個(gè)完整的標(biāo)簽