2023大模型落地應(yīng)用案例集：大模型測試驗證與協(xié)同創(chuàng)新中心

FoundationModelPracticalApplicationCollections牽頭單位大模型測試驗證與協(xié)同創(chuàng)新中心.......................................................10..........................................................20言犀基礎(chǔ)大模型.....................................................................................24國內(nèi)首款可私有化部署的企業(yè)級數(shù)據(jù)分析智能體——TableAgent...............30.......................................34“Pixeling千象...................................................................................38書生浦語開源大模型..............................................................................48.................................................................52.......................................................10..........................................................20言犀基礎(chǔ)大模型.....................................................................................24國內(nèi)首款可私有化部署的企業(yè)級數(shù)據(jù)分析智能體——TableAgent...............30.......................................34“Pixeling千象...................................................................................38書生浦語開源大模型..............................................................................48.................................................................52........................................................................60...........................................................200...........................................................................204.......................................................210.................................................214........................................................................216...................................................................220信息安全大模型平臺..............................................................................222小布助手...............................................................................................84........................................................88........................................94.......................................................98....................................................70梧桐·招聘-基于百度智能云千帆大模型平臺的智能招聘系統(tǒng)......................66中公網(wǎng)校：小鹿老師，為年輕人創(chuàng)造更多就業(yè)與成長機會..........................74新華妙筆A...........................................................................................80........................................................104...........................................................120...........................................................124...........................................................128..............................................146..........................................170...........................................................132...........................................................142..............................................................150.................................................174基于知識圖譜和大語言模型的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型平臺.................................160.................................................108阿斯利康：基于學(xué)術(shù)文獻溯源的藥品不良反應(yīng)報告生成助手.......................156..........................................186...........................................................................184CONTENTS........................................................................116.................................................................14信陽市智慧工業(yè)平臺...............................................................................................................................................14........................................................................44東方翼風(fēng)大模型........................................................................44AnimateDi?：一項基于個性化文生圖模型擴展后的視頻生成框架.............54AnimateDi?：一項基于個性化文生圖模型擴展后的視頻生成框架.............54..............................................................58風(fēng)烏氣象大模型..............................................................58..................................................................................................................................................................................226搭建大語言模型微調(diào)平臺、搭建大語言模型應(yīng)用開放平臺等核心模塊，旨在打造大語言模型服務(wù)和應(yīng)用平臺，為大語言模型技術(shù)的研究和應(yīng)用提供一個開放、可擴展、可協(xié)作的環(huán)境。這個平臺除了通用大語言模型外，還提供大量共享的數(shù)據(jù)集、算法庫、模型微調(diào)工具等資源供開發(fā)者使用，同時大語言模型應(yīng)用開放平臺提供一整套完整的大語言模型生態(tài)應(yīng)用工具鏈，從而加速大語言模型的訓(xùn)練以及大語言模型生態(tài)應(yīng)用的私域知識問答系統(tǒng)是一種旨在滿足特定組織或團隊內(nèi)部需求的智能信息獲取工具。其產(chǎn)品形式包括：知識問答、企業(yè)助理、辦公助手、智能客服、數(shù)字員工等。巖芯數(shù)智通過自研構(gòu)建可控可信的通用大模型，緩解了行業(yè)中大模型幻覺問題，提升模型的精X示例：[1,2,3,4,5,6]獲取序列中每個詞語的特征向量累計求和線性轉(zhuǎn)換XX y1X＊Y1+X y2y1＊y2+y1y3y2＊y3+y2y-n1＊y-n+y-n1predypredy"高濟神農(nóng)"是高濟健康與MiniMax共同打造的智能患者管理系統(tǒng)?；贛iniMax-京東科技是京東集團旗下專注于以技術(shù)為政企客戶服務(wù)的業(yè)務(wù)子集團，秉承科技引領(lǐng)、助力城市及產(chǎn)業(yè)數(shù)智化升級的使命，我們致力于為政府、企業(yè)、金融機構(gòu)等各類客戶提供全價值鏈的技術(shù)性產(chǎn)品與服務(wù)?；谌斯ぶ悄堋⒃朴嬎?、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等前沿科技，依托京東多年耕耘供應(yīng)鏈的積累，京東科技是最懂產(chǎn)業(yè)的數(shù)智化解決方案提供商，面向不同行業(yè)提供以供應(yīng)鏈為基礎(chǔ)的數(shù)京東科技是京東集團旗下專注于以技術(shù)為政企客戶服務(wù)的業(yè)務(wù)子集團，秉承科技引領(lǐng)、助力城市及產(chǎn)業(yè)數(shù)智化升級的使命，我們致力于為政府、企業(yè)、金融機構(gòu)等各類客戶提供全價值鏈的技術(shù)性產(chǎn)品與服務(wù)?；谌斯ぶ悄?、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等前沿科技，依托京東多年耕耘供應(yīng)鏈的積累，京東科技是最懂產(chǎn)業(yè)的數(shù)智化解決方案提供商，面向不同行業(yè)提供以供應(yīng)鏈為基礎(chǔ)的數(shù)京東云言犀團隊會在模型訓(xùn)練時引入人工反饋機制降低和杜絕模型生成有害信息的回基于核心研發(fā)團隊豐富的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗和技術(shù)創(chuàng)新探索，TableAgent能夠在強大的在大模型技術(shù)浪潮的推動下，理等功能。九章云極知識管家作為企業(yè)的?！癙ixeling千象”“Pixeling千象”作為一款融合文本、圖像、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)的視頻生大模型基礎(chǔ)上引入時空建模模塊，并使用圖像視頻聯(lián)合訓(xùn)練的方式，使模型具備了T2V能力。在模型中輸入通用文本，書生·筑夢生成了以下視頻。多樣化生成方式，夠美夠方便 InternLM-20B是基于2.3Ttoken預(yù)訓(xùn)練語料從頭訓(xùn)練的中相對有限的參數(shù)規(guī)模下，研究人員在架構(gòu)設(shè)計時面基于OpenCompass大模型評測平臺，平臺在用戶反饋方面得到了廣泛的好評。用戶表示平臺系統(tǒng)穩(wěn)定，能夠快速響應(yīng)并提供高質(zhì)量的輸出。在進行角色扮演、虛擬陪伴、聊天對話等方面，都表現(xiàn)得非常出色。此外，平臺在復(fù)述用戶問題、處理在泛娛樂領(lǐng)域大量C端用戶擁有情感陪伴和內(nèi)容創(chuàng)作、消費需求，別B端用戶急需大模型賦能以對產(chǎn)品進行創(chuàng)新升級的背景下，百川智能以LLM驅(qū)動高速發(fā)展的信息技術(shù)與急速流動的社會使得人們身處于一個高度信息化與數(shù)字化的時豐富且具有個性化的文生圖模型，通過其獨特的算法訓(xùn)練路徑實現(xiàn)了節(jié)約訓(xùn)練成本與優(yōu)化訓(xùn)練資源，并且進一步增添了同類文生圖模型的可持續(xù)性擴展。另一方面在應(yīng)用術(shù)創(chuàng)造變得更輕松。因此伴隨AnimateDi?在未來進一步發(fā)展，我們可以期待其應(yīng)用圖1虛擬數(shù)字講師“小鹿老師” 構(gòu)建了通用型構(gòu)建了通用型AI智能內(nèi)容處理平臺底座，并面向安全測評、內(nèi)容安全、內(nèi)容生成等領(lǐng)域推出四大界融合，旨在用大模型技術(shù)重構(gòu)規(guī)范寫作流程，公務(wù)員、企事業(yè)單位等廣大材料崗位人員、團隊、組織，提供權(quán)威內(nèi)容供給、內(nèi)容決活等場景中滿足需求。本模型可以理解用戶的語音或文本指令，并根據(jù)指令生成相應(yīng)活等場景中滿足需求。本模型可以理解用戶的語音或文本指令，并根據(jù)指令生成相應(yīng)據(jù)分析建模、目標(biāo)數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)報表分析、數(shù)據(jù)ISM多模態(tài)大模型則是通過單晶硅生產(chǎn)中的視覺數(shù)據(jù)、工藝數(shù)據(jù)及設(shè)備實時運行工況數(shù)據(jù)（溫度、壓力、氧含量、氬氣、拉速等等上百個數(shù)據(jù)），實時分析判斷當(dāng)前生產(chǎn)情況，判斷工藝數(shù)據(jù)，并反向指導(dǎo)自動化設(shè)備的控制流程。實現(xiàn)了單晶爐全自動化拉輸出當(dāng)前工藝階段分析數(shù)據(jù)（如是否可以進入下一階單晶硅的生產(chǎn)是一個極其耗能的過程，需要將硅料融化并重新結(jié)晶，爐內(nèi)溫度高達大的。ISM無限光模極大提高了單機硅生產(chǎn)的全自動化能力，降低了各個工藝階段拉晶失敗的可能性，提高保證產(chǎn)能的同時，也節(jié)省了大量的電力和其他能源無效損耗，并且我們使用的算法模型是針對垂直行業(yè)定制的模型，模型大小和對算力的消耗都較新增成本幾乎可以忽略不計。并且按照每爐臺收取年訂閱使用費，保證企業(yè)可持續(xù)化而我們的合作伙伴的控制系統(tǒng)幾乎占有市場的1/3，未來落地應(yīng)用前景十分廣闊，商建面向公眾的一體化元宇宙政務(wù)服務(wù)體系。2023年全國多地出臺發(fā)布實施大模型示范應(yīng)用推進計劃的相建面向公眾的一體化元宇宙政務(wù)服務(wù)體系。2023年全國多地出臺發(fā)布實施大模型示范應(yīng)用推進計劃的相景創(chuàng)新成果，具有極大的行業(yè)創(chuàng)新引領(lǐng)和示范效應(yīng)。其項目的產(chǎn)業(yè)化將產(chǎn)生巨大的經(jīng)北京中科匯聯(lián)科技股份有限公司1999年成立北京中科匯聯(lián)科技股份有限公司1999年成立案助理、戰(zhàn)略咨詢顧問等應(yīng)用，根據(jù)需求定制搜索選擇所需應(yīng)用，添加至工作區(qū)，這一智能分類與定制策略不僅提升了政務(wù)問答、新聞撰寫、多語言溝通等領(lǐng)域的效率，也為政府部門在日常工作中帶來更精細(xì)、智能的支持，拓展了政務(wù)服務(wù)的可能性。再結(jié)合不斷吸收海量文本數(shù)據(jù)中的新知識和信息，“慧政”大模型的效果也在不斷地進化和提升?！盎壅贝竽Ｐ臀磥砜蓮V泛應(yīng)用于機器翻譯、智能客服、智能寫作、情感練語言模型,自動識別語言中的詞匯、語義、句法、情感等信息,并能夠進行分類、命名實體識別、語義解析等任務(wù)?？梢曰陬A(yù)先訓(xùn)練的語言模型,生成與人類類似的自然語言文本,幫助用戶完成對話生成、平臺基于LLM110億參數(shù)規(guī)模、可信中文數(shù)據(jù)源訓(xùn)練、國產(chǎn)信創(chuàng)支持、可私有化部署1.數(shù)據(jù)安全引起日益關(guān)注，行業(yè)數(shù)據(jù)隱私性強，數(shù)據(jù)無法進出場，構(gòu)建私有大模型勢機構(gòu)信息與網(wǎng)站使用這五大類問答知識要求，完成了市級部門問答知識庫建設(shè)與運行服務(wù)。由于建立了健全政務(wù)問答知識目錄與問答知識標(biāo)簽體系，基于用戶意圖與政府領(lǐng)域業(yè)務(wù)特征，在五大類問答知識劃分基礎(chǔ)上，征集各區(qū)各部門建議，進一步完善細(xì)改善了某市政府門戶網(wǎng)站及各區(qū)各部門網(wǎng)站智能問答知識缺項、漏項問題，回復(fù)率達80%以上；優(yōu)化全某市區(qū)級政務(wù)服務(wù)機器人是某市區(qū)級政務(wù)服為政府部門、媒體和企業(yè)提供了更為智能、高效的工具。政府部門可以通過慧政更好地與公眾進行互動，提供更精準(zhǔn)的信息和服務(wù)。新聞媒體可以借助其在新聞內(nèi)容撰寫方面的應(yīng)用，加速新聞報道的速度和質(zhì)量。企業(yè)可以在多語言溝通和翻譯方面節(jié)省時從經(jīng)濟效益角度來看，慧政的應(yīng)用可以顯著提升工作效率和生產(chǎn)力。節(jié)省下來的時間和資源可以被用于更有價值的工作，從而提升產(chǎn)出。此外，慧政還為政府和企業(yè)提供總之，面向政務(wù)服務(wù)的慧政項目通過智能分類、定制策略和不斷進化的特性，不僅提升了工作效率，還拓展了政務(wù)服務(wù)的范圍，促進了信息的快速傳播和國際交流，為整政策兌現(xiàn)，推行惠企政策“免申即享”，各地紛紛推進免審即享改革?；趪艺吲c各地實踐，卓繁信息推出免審即享系統(tǒng)，引入了大模型技術(shù)，將原來全部人工處理的基本信息梳理、數(shù)據(jù)需求梳理、數(shù)據(jù)治理分析等環(huán)節(jié)優(yōu)化為大模型處理，人工確認(rèn)的方式，并充分發(fā)揮大模型強大的自然語言理解能力和生成能力技術(shù)，精準(zhǔn)理解用戶的數(shù)據(jù)需求，解讀政策，智能地生成數(shù)據(jù)需求的語句腳本。進一步加速了數(shù)據(jù)產(chǎn)品的為解決政策兌現(xiàn)慢、落地難等問題，政府致力于通過人工智能技術(shù)精準(zhǔn)匹配符合條件準(zhǔn)確的政策梳理：政策文件術(shù)語復(fù)雜，涉及多部門和多領(lǐng)域信息，需要政府專業(yè)工作人員投入大量時 東方財富自研大模型是一款公司完全獨立自研的金融行業(yè)垂類大語言模型，立志于在專業(yè)投資顧問服務(wù)、深度財經(jīng)要聞分析、定制化財富管理、內(nèi)容機會挖掘等金融場景上達到世界先進水平。目前模型訓(xùn)練已進入平穩(wěn)期，擁有自研70B的語于該模型構(gòu)建一套智能化金融資訊數(shù)據(jù)總結(jié)、分析、創(chuàng)作和問答系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠利用大語言模型的生成和總結(jié)能力，對海量金融信息數(shù)據(jù)進行智能化的總結(jié)分析，并且可以在此基礎(chǔ)上和用戶進行多輪智能問答交互。通過該系統(tǒng)，用戶可以快速搜索到當(dāng)前需要的金融數(shù)據(jù)并進行快速、準(zhǔn)確的智能化分析、從而大幅提升金融資訊搜集、閱讀和理解的效率，提高決策效率。另一方面，基于對海量產(chǎn)業(yè)知識以及金融相關(guān)知識的學(xué)習(xí)，使得大語言模型具備行業(yè)分析研究等能力，使得用戶可以快速了解當(dāng)前對公東方財富自研大模型大模型旨在為廣大投資者提供全方位的投資顧問服務(wù)和財經(jīng)要聞分析，以及定制化的財富管理和內(nèi)容機會挖掘。不論是初對投資產(chǎn)生興趣的零經(jīng)驗投探討金融領(lǐng)域的各類話題。無論是關(guān)于股票、基金、債券等投資品種的分析，還是關(guān)于宏觀經(jīng)濟、行業(yè)動態(tài)、政策解讀等方面的討論，大模型都可以為用戶提供及時、準(zhǔn)除了投資領(lǐng)域，還在機器翻譯、內(nèi)容生成和創(chuàng)作助手、信息抽取和知識圖譜、聊天機器人和社交媒體等場景上進行應(yīng)用。無論是幫助用戶翻譯外文資料，還是輔助用戶生成優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容，都可以提供高效、準(zhǔn)確的支持。同時，還可以幫助用戶從海量信息中東方財富自研大模型通過智能信息提煉形態(tài)面向?qū)I(yè)投資機構(gòu)提供信息輔助服務(wù)（見圖東方財富自研大模型作為一款垂類金融大模型，將充分發(fā)揮其能力，以投資者教育、有助于引導(dǎo)投資者客觀認(rèn)識市場、理性參與投資，還能更好地維護他們的合法權(quán)益，統(tǒng)-社會信用代碼項目負(fù)責(zé)人中標(biāo)金額發(fā)布時間所屬省市......圖1簡要流程......統(tǒng)-社會信用代碼項目負(fù)責(zé)人中標(biāo)金額發(fā)布時間所屬省市......圖1簡要流程......項目名稱中標(biāo)單位市場機會識別：銀行可以使用結(jié)構(gòu)化的信息來識別新的市場機會，開發(fā)新的提高信貸風(fēng)險管理：結(jié)構(gòu)化抽取方法允許銀行更準(zhǔn)確地評估企業(yè)客戶的財務(wù)狀況和天津金城銀行金融私有化領(lǐng)域大模型利用360成熟的大語言模型、知識庫等產(chǎn)品，結(jié)合金城銀行數(shù)字員工、電銷、催收、告警等業(yè)務(wù)，定制開發(fā)的企業(yè)專有大模型。通過貸款審核和信用評估智能化虛擬分析師，為企業(yè)辦公、合規(guī)文檔編寫、業(yè)務(wù)發(fā)展提供目前，大語言模型存在諸如胡編亂造、無法人工干預(yù)產(chǎn)出結(jié)果、高度依賴訓(xùn)練內(nèi)容等短板，直接應(yīng)用于對客業(yè)務(wù)存在一定的風(fēng)險，更適合用于提升企業(yè)內(nèi)部效率和業(yè)務(wù)生產(chǎn)工作的輔助工具。同時，大語言模型的訓(xùn)練需要非常龐大的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。從應(yīng)用場景的投入成本與產(chǎn)出角度評估得出，從底層完全訓(xùn)練自主的大語言模型不是客戶當(dāng)前的通過內(nèi)部需求調(diào)研，除了大語言模型的基礎(chǔ)對話能力之外，客戶需求主要集中在業(yè)務(wù)應(yīng)用、辦公提效和系統(tǒng)自動化三大場景。企業(yè)知識庫、電銷及客服助手都需要對客戶現(xiàn)有的業(yè)務(wù)文檔和相關(guān)材料進行一定訓(xùn)練微調(diào)，其訓(xùn)練的內(nèi)容涉及客戶隱私和商業(yè)機基于360自主研發(fā)的語言大模型，根據(jù)客戶實際業(yè)務(wù)場景和根據(jù)客戶的“知識庫”內(nèi)容進行微調(diào)訓(xùn)練，能夠提高客戶內(nèi)部辦公、會議和文檔處理能力的私有化定制大模型。同時，標(biāo)準(zhǔn)對話模型和企業(yè)知識庫能滿足企業(yè)部署大型生企業(yè)知識庫：對客戶的基礎(chǔ)知識庫內(nèi)容進行提問，并基于客戶的基本信息進行回答語音識別：識別音頻、視頻中語音特征，區(qū)分說話對象，支持語音轉(zhuǎn)文本，提供語根據(jù)客戶的一些實際業(yè)務(wù)場景和