人工智能自然語言技術(shù)練習(習題卷30)

試卷科目：人工智能自然語言技術(shù)練習人工智能自然語言技術(shù)練習(習題卷30)PAGE"pagenumber"pagenumber/SECTIONPAGES"numberofpages"numberofpages人工智能自然語言技術(shù)練習第1部分：單項選擇題，共43題，每題只有一個正確答案,多選或少選均不得分。[單選題]1.不屬于語料庫語言學的研究三個階段的是A)早期的語料庫語言學B)沉寂時期C)萌芽時期D)復(fù)蘇與發(fā)展時期答案:C解析:[單選題]2.馬爾科夫作為常用的理論儲備，他可以用一個什么圖去進行表示A)無向圖B)有無向圖C)有向圖D)不確定答案:A解析:[單選題]3.CNN中設(shè)置多個卷積核是為了什么目的A)同時提取多個圖像的特征B)提取某些圖像多個特征C)圖像有多個通道D)與多特征無關(guān)答案:B解析:[單選題]4.實際的開發(fā)問題中，需要根據(jù)需求和實際問題，構(gòu)建相應(yīng)的__?A)架構(gòu)B)流程圖C)數(shù)學模型D)數(shù)據(jù)集答案:C解析:[單選題]5.以下關(guān)于自然語言處理的說法不正確的是（）。A)Yuring測試反映了NLP在人工智能領(lǐng)域的重要地位。B)有關(guān)NLP的研究將徹底解放人類的大腦。C)人類得邏輯思維以語義為形式D)NLP的誘人前景正使得它越來越成為研究得熱點。答案:C解析:[單選題]6.GAN網(wǎng)絡(luò)的全稱是什么A)生成對抗網(wǎng)絡(luò)B)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D)全連接網(wǎng)絡(luò)答案:A解析:[單選題]7.TensorFlow是一個開放源碼的軟件庫，通常它有哪些版本A)CPU，GPU，TPUB)CPU，GPUC)CPUD)TPU答案:A解析:[單選題]8.關(guān)于語料庫的敘述錯誤的是A)是指存放語言材料的數(shù)據(jù)庫B)是指計算機存儲的數(shù)字化語料庫C)庫中文本通常具有既定的格式與標記D)其中包含了詞匯知識庫答案:D解析:[單選題]9.XGBoost中對樹上葉子節(jié)點的得分w的L2模平方，有什么目的A)為了避免過擬合B)為了避免欠擬合C)為了增加葉子節(jié)點個數(shù)D)不確定答案:A解析:[單選題]10.Tensorflow1.0和2.0最本質(zhì)的區(qū)別A)1.0是動態(tài)圖，2.0是經(jīng)態(tài)度B)1.0是靜態(tài)圖，2.0是動態(tài)圖C)1.0debug更方便D)2.0運行速度更快答案:B解析:[單選題]11.LDA模型可以做什么事情A)將文檔集中每篇文檔的主題以概率分布的形式給出，從而通過分析一些文檔抽取出它們的主題（分布）出來后，便可以根據(jù)主題（分布）進行主題聚類或文本分類B)可以找出來最優(yōu)的分類超平面C)可以找到因變量和自變量之間的一次關(guān)系D)不確定答案:A解析:[單選題]12.Relu的求導(dǎo)，正半?yún)^(qū)的求導(dǎo)之后是多少A)0B)0.25C)1D)-1答案:C解析:[單選題]13.假設(shè)你選取了高Gamma值的徑向基核（RBF），這表示：A)建模時，模型會考慮到離超平面更遠的點B)建模時，模型只考慮離超平面近的點C)建模時，模型只考慮離超平面近的點D)以上所有答案:B解析:[單選題]14.樸素貝葉斯有著廣泛的應(yīng)用，那么樸素貝葉斯分類是基于（）假設(shè)。A)條件獨立B)條件不獨立C)聯(lián)合概率D)不確定答案:A解析:[單選題]15.在同質(zhì)集成（系統(tǒng)中個體學習器的類型相同）中，個體學習器又被稱為A)基學習器B)組建學習C)不能判斷D)以上都正確答案:A解析:[單選題]16.tf開始執(zhí)行每個variable里的initializer的函數(shù)是哪個A)sess.runB)global_variables_initializer()C)variables_initializer()D)global_initializer()答案:B解析:[單選題]17.標準化函數(shù)的處理方式為：A)原始特征減去其平均值，然后除于其標準差B)同時除于一個極大值C)同時除于一個極小值D)原始特征減去平均值答案:A解析:[單選題]18.句法分析是自然語言處理中的關(guān)鍵技術(shù)之一，它是對輸入的文本（）進行分析得到句子的句法結(jié)構(gòu)的處理過程A)單詞B)句法C)句子D)數(shù)字答案:C解析:[單選題]19.使用EM算法去求解K-Means模型是可能會造成什么結(jié)果A)算法不收斂B)可能達到局部最優(yōu)C)不確定D)使梯度的計算更便捷答案:B解析:[單選題]20.統(tǒng)計自然語言處理研究的典型過程是A)設(shè)計算法-進行訓練-測試算法-發(fā)現(xiàn)問題-改進算法B)設(shè)計算法-進行訓練-測試算法-發(fā)現(xiàn)問題-改進算法-重復(fù)C)設(shè)計算法-測試算法-進行訓練-發(fā)現(xiàn)問題-改進算法D)設(shè)計算法-進行訓練-測試算法-發(fā)現(xiàn)問題-改進算法-重復(fù)答案:B解析:[單選題]21.BERT目前的到了很廣泛的應(yīng)用，那么BERT是哪個公司推出的A)百度B)華為C)FaceBokD)谷歌答案:D解析:[單選題]22.如果對數(shù)據(jù)進行了歸一化的處理，可以達到什么樣的效果A)將所有的特征都統(tǒng)一到一個大致相同的數(shù)值區(qū)間內(nèi)B)并無實際的意義C)不確定D)可以對數(shù)據(jù)進行等比例的擴大答案:A解析:[單選題]23.文本，圖像，視頻，音頻這樣的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)屬于哪種類型的數(shù)據(jù)A)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)B)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)D)不確定答案:C解析:[單選題]24.CART為什么用基尼系數(shù)來代替信息增益比A)基尼系數(shù)代表了純度B)基尼系數(shù)代表了不純度C)基尼系數(shù)越大，純度越低D)基尼系數(shù)越小，特征越好答案:B解析:[單選題]25.下列哪部分不是專家系統(tǒng)的組成部分A)用戶B)綜合數(shù)據(jù)庫C)推理機D)知識庫答案:A解析:[單選題]26.并行地訓練一系列各自獨立的同類模型，然后再將各個模型的輸出結(jié)果按照某種策略進行聚合，是什么思想A)BaggingB)BoostingC)StackingD)以上都正確答案:A解析:[單選題]27.RF(隨機森林)與GBDT之間的區(qū)別A)都是由多棵樹組成，最終的結(jié)果都是由多棵樹一起決定。B)組成隨機森林的樹可以串行生成，而GBDT是并行生成C)隨機森林的結(jié)果是多數(shù)表決表決的，而GBDT則是多棵樹累加之和D)隨機森林對異常值敏感，而GBDT對異常值不敏感答案:C解析:[單選題]28.RNN可以將（）時間步帶入到神經(jīng)元計算A)先前B)之后C)丟失D)LSTM答案:A解析:[單選題]29.以下幾個選項中關(guān)于梯度消失的說法描述正確的是哪個選項？A)通過優(yōu)化算法，處理梯度，可以更快做梯度下降，獲取最優(yōu)解B)由于數(shù)據(jù)處理或者激活函數(shù)選擇不合理等原因，無法獲取梯度，從而不能獲得最優(yōu)解C)由于隱藏層數(shù)量過少，無法獲取梯度，從而不能獲得最優(yōu)解D)通過更多隱藏層，減少梯度迭代，從而更快的進行計算，獲取最優(yōu)解答案:B解析:[單選題]30.以下四個選項中，哪個激活函數(shù)的的輸出在0~1的范圍之間A)reluB)tanhC)LeakyReluD)sigmoid答案:D解析:[單選題]31.支持向量機屬于A)判別模型B)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)C)蜜罐模型D)語言答案:A解析:[單選題]32.當EM在做完計算期望之后，下一步應(yīng)該做什么事情？A)最大化B)求代價C)計算期望D)不確定答案:A解析:[單選題]33.下面BiGram和TreGram說法正確的是A)BiGram效果會更好B)BiGram的速度會比TreGram的慢C)TreGram的效果更好D)TreGram的滑動窗口是2答案:C解析:[單選題]34.GAN網(wǎng)絡(luò)指的是哪個網(wǎng)路A)生成對抗網(wǎng)絡(luò)B)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D)全連接網(wǎng)絡(luò)答案:A解析:[單選題]35.以下哪個激活函數(shù)用來處理二分類任務(wù)A)tanhB)LeakyReluC)sigmoidD)relu答案:C解析:[單選題]36.既不存在嚴重的數(shù)據(jù)稀疏問題，又不存在過于泛化問題的語言模型是A)基于詞的n-gram模型B)基于詞性的n-gram模型C)基于詞自動聚類的n-gram模型D)其余三項皆可答案:C解析:[單選題]37.隱馬的應(yīng)用場景非常廣泛的，HMM屬于一個什么模型A)是生成式模型B)是判別式模型C)即是生成式模型又是判別式D)不確定答案:A解析:[單選題]38.SVM中有軟間隔和硬間隔的概念，以下對于硬間隔解釋正確的是？A)SVM只允許極小誤差B)SVM允許分類時出現(xiàn)一定范圍的誤差C)二者都不對D)不確定答案:A解析:[單選題]39.SVM中，若C的值很小，以下哪種說法正確？A)會發(fā)生誤分類現(xiàn)象B)數(shù)據(jù)將被正確分類C)不確定D)以上都不對答案:A解析:[單選題]40.專家系統(tǒng)的正向推理是以（）作為出發(fā)點，按照一定的策略，應(yīng)用知識庫中的知識，推斷出結(jié)論的過程。A)需要解決的問題B)已知事實C)證明結(jié)論D)表示目標的謂詞或命題答案:B解析:[單選題]41.__可以計算出詞的重要度A)TF-IDFB)K-MeansC)KNND)PCA答案:A解析:[單選題]42.GPT和ELMO相比之下他都有哪些優(yōu)點A)使用了LSTMB)使用了TransformerC)處理長序列的時候會丟失一些信息D)準確率不如ELMO答案:B解析:[單選題]43.文本分類，情感識別等等屬于以下哪個選項的子任務(wù)A)數(shù)據(jù)挖掘B)不確定C)圖像識別D)自然語言答案:D解析:第2部分：多項選擇題，共21題，每題至少兩個正確答案,多選或少選均不得分。[多選題]44.在Histogram算法之上，LightGBM還做了哪些優(yōu)化A)帶深度限制的Leaf-wise的葉子生長策略B)直方圖做差加速直接C)支持類別特征(CategoricalFeature)D)不確定答案:ABC解析:[多選題]45.人工智能最終是想要機器具有什么樣的效果A)感知B)理解C)決策D)證明答案:ABC解析:[多選題]46.以下幾個選項中，哪個是激活函數(shù)A)L1B)L2C)ReluD)Sigmoid答案:CD解析:[多選題]47.符合文本方式的有：A)長文本表示B)離散表示C)詞表示D)基于聚類表示答案:AC解析:[多選題]48.以下哪些算法經(jīng)常會用到歸一化A)SVMB)線性回歸C)邏輯回歸D)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)答案:ABCD解析:[多選題]49.以下哪些網(wǎng)絡(luò)屬于計算機視覺領(lǐng)域A)VGGnetB)YOLOC)RNND)LSTM答案:AB解析:[多選題]50.下面哪些算法可以用于文本的分詞？()A)基于規(guī)則的分詞B)TF-IDF算法C)反向最大匹配法D)詞嵌入答案:AC解析:[多選題]51.自然語言處理的典型應(yīng)用場景有（）A)文檔分類和時間序列分類B)根據(jù)電影評論進行情感分析C)根據(jù)最近天氣數(shù)據(jù)預(yù)測未來天氣D)將英語翻譯為法語答案:ABCD解析:[多選題]52.CNN中的pooling手段一般包含哪兩種A)最小池化B)最大池化C)平均池化D)方差池化答案:BC解析:[多選題]53.聚類是工業(yè)中常用的算法，以下選項中哪些屬于聚類的常用算法A)K-MeansB)高斯混合模型C)自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D)以上都正確答案:ABCD解析:[多選題]54.以下四個任務(wù)中，決策樹可以完成哪些A)分類B)聚類C)回歸D)降維答案:AC解析:[多選題]55.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型一般包括下面哪幾層A)輸入層B)隱藏層C)輸出層D)以上都包括答案:ABCD解析:[多選題]56.下列選項中，關(guān)于隨機梯度下降的描述說法正確的是？A)mini-batch大小為1B)每次迭代有可能原理最優(yōu)解C)永遠不會收斂D)不能使用向量化加速答案:ABCD解析:[多選題]57.kmeans聚類算法的實現(xiàn)流程A)在選擇初始化質(zhì)心，最基本的方法就是從數(shù)據(jù)集XXX中選擇kkk個樣本。在初始化后，k-means就由剩下兩步循環(huán)完成。B)通過計算將本樣本分到其最近的質(zhì)心。C)通過取分配給每個質(zhì)心的所有樣本的均值來創(chuàng)建新的質(zhì)心。計算新舊質(zhì)心之間的差值，重復(fù)上面兩步（2）（3），直到差值小于閾值。D)以上都正確答案:ABCD解析:[多選題]58.下面哪些選項解釋了AI中的連接主義？A)基礎(chǔ)理論是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B)深度學習屬于連接主義C)又稱仿生學派D)產(chǎn)生在20世紀50年代產(chǎn)生答案:ABCD解析:[多選題]59.LightGBM出來后，分別對哪些方面進行了很大的提升A)速度快B)支持分布式C)占用內(nèi)存小D)代碼清晰易懂答案:ABCD解析:[多選題]60.哪些屬于Sequence數(shù)據(jù)A)語音識別B)情感分類C)機器翻譯D)DNA序列分析答案:ABCD解析:[多選題]61.過擬合的形成原因可能是什么A)數(shù)據(jù)量少B)數(shù)據(jù)樣本中的噪聲太大C)迭代次數(shù)過多，擬合了噪聲D)參數(shù)太多答案:ABCD解析:[多選題]62.語料庫的用途有（）A)用于語言研究B)用于編纂工具參考書籍C)用于語言教學D)用于NLP答案:ABCD解析:[多選題]63.如果想要使用樹停止生長，可以使用哪些操作？A)設(shè)置樹的最大深度B)當樣本權(quán)重C)防止過擬合D)以上全部正確答案:ABCD解析:[多選題]64.BagofWords模型的優(yōu)點A)簡單方便快速B)在語料充足的前提下，對于簡單自然語言處理任務(wù)效果不錯C)準確率較低D)無法關(guān)注詞語間的順序答案:AB解析:第3部分：判斷題，共26題，請判斷題目是否正確。[判斷題]65.國標碼用三個字節(jié)表示一個漢字，每個字節(jié)的ASCII碼都大于127A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]66.由于自然語言的歧義性，在移進歸約的分析過程中可能出現(xiàn)移進-歸約沖突和歸約-歸約沖突A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]67.樸素貝葉斯算法需要先驗信息A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]68.漢字識別分為印刷體漢字識別和手寫體漢字識別，兩者的識別難度不同。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]69.redwine是搭配詞A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]70.情感詞典可以根據(jù)要求自行構(gòu)建也可以從網(wǎng)上下載專門的情感詞典。對A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]71.softmax輸出單元從多個變成了一個。A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]72.淺層句法分析，也叫部分句法分析或語塊分析A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]73.LightGBM雖然在很多方面上做了優(yōu)化，但是占用的內(nèi)存會比較大A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]74.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，多隱藏層比單隱藏層工程效果差A(yù))正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]75.正則表達式的由元字符及普通字符組成。對A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]76.k-NN算法在測試時間而不是訓練時間上進行了更多的計算A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]77.BOW模型首先對文本進行分詞，然后統(tǒng)計每個詞在文檔中出現(xiàn)的次數(shù)。對A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]78.EM算法就是對于一個含有隱變量的概率模型，目標是極大化觀測數(shù)據(jù)Y關(guān)于參數(shù)theta的對數(shù)似然函數(shù)A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]79.目前采用的詞性標注方法主要有基于規(guī)則的方法和基于統(tǒng)計的方法A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]80.seq2seq中加入了attention之后效果會更好A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]81.跟非概率的上下文無關(guān)文法相比，PCFG的優(yōu)點是：有利于減少句法歧義；加快分析過程A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]82.LightGBM占用的內(nèi)存變小了A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]83.樸素貝葉斯分類是基于類條件獨立假設(shè)A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]84.上下文有關(guān)文法（1型）的分析算法過于復(fù)雜，不便于實際應(yīng)用A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]85.LightGBM支持分布式和并行計算A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]86.決策樹在進行輸入的時候也需要做到歸一化A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]87.分詞是自然語言處理技術(shù)的基礎(chǔ)構(gòu)成之一，并且是其它技術(shù)的基礎(chǔ)。對A)正確B)錯誤答案: