數(shù)據(jù)要素驅(qū)動價值創(chuàng)造

編者按編者按數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，正在以前所未有的速度滲數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，正在以前所未有的速度滲數(shù)據(jù)價值的發(fā)揮重點在“用”的過程中體現(xiàn)。用友總結(jié)出企業(yè)42/讓數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)力，用友時序數(shù)據(jù)庫為智造21212月15日國家數(shù)據(jù)局起草并發(fā)布了《“數(shù)據(jù)要素×”三要素×”行動，發(fā)揮我國海量數(shù)據(jù)規(guī)模和豐富應(yīng)用場景優(yōu)勢，數(shù)據(jù)正在以前所未有的速度滲透到各行各業(yè)，成為驅(qū)動3產(chǎn)業(yè)瞭望塔結(jié)合歷史銷量、倉儲計劃、用戶需求綜合分析預測市場國家數(shù)據(jù)局局長劉烈宏公開表示，數(shù)商作為以數(shù)據(jù)為生用友作為應(yīng)用型數(shù)商，在充分激發(fā)企業(yè)數(shù)據(jù)價值中發(fā)揮充分發(fā)揮數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素價值，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)，是數(shù)信息化是用軟件系統(tǒng)承載業(yè)務(wù)，實現(xiàn)了效率提升。在信在用友看來，國內(nèi)各個行業(yè)的數(shù)據(jù)化程度存在差異，數(shù)數(shù)據(jù)化可以簡單理解為數(shù)據(jù)驅(qū)動，通過收集、分析和挖數(shù)據(jù)驅(qū)動既是一個過程，也是一個結(jié)果。這個過程需要從結(jié)果的角度來看，數(shù)據(jù)驅(qū)動的重要性在于，它能夠為在數(shù)據(jù)化過程中，企業(yè)需要做好三件事——有數(shù)據(jù)、管所以在實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值之前，一個有效的數(shù)據(jù)管理體系必數(shù)據(jù)價值的發(fā)揮重點在“用”的過程中體現(xiàn)。用友總結(jié)對應(yīng)數(shù)據(jù)應(yīng)用的三個階段，用友提出數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)數(shù)4數(shù)據(jù)治理是組織中涉及數(shù)據(jù)使用的一整套管理行為，不用友在幫助企業(yè)完成數(shù)智化轉(zhuǎn)型及企業(yè)數(shù)據(jù)治理方案及目前，數(shù)據(jù)管理體系建設(shè)可以參考數(shù)據(jù)管理能力成熟度5產(chǎn)業(yè)瞭望塔數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，已成為極其重要的數(shù)據(jù)要素深度融合業(yè)務(wù)場景才能得到“最優(yōu)解”，用友首先，企業(yè)需要加強數(shù)據(jù)文化的認知，對于數(shù)據(jù)管理體南光集團，是唯一一家總部設(shè)在澳門的國務(wù)院國資委直規(guī)范數(shù)據(jù)標準，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理。通過用友iuap數(shù)據(jù)中臺，打造一個“多組織、多業(yè)態(tài)、多級次”世界500強企業(yè)中建五局，是中國建筑股份有限公司的某全球領(lǐng)先的水產(chǎn)飼料生產(chǎn)企業(yè)，圍繞“看清人才、看浙江省某縣工商聯(lián)，通過用友BIP企業(yè)健康體檢服務(wù)，6某大型民營股份制企業(yè)存在數(shù)據(jù)孤島較多、政策監(jiān)管強目前用友正在將服務(wù)眾多領(lǐng)先企業(yè)的數(shù)智化領(lǐng)先實踐形數(shù)據(jù)二十條、國家數(shù)據(jù)局等一系列政策驅(qū)動數(shù)據(jù)要素市用友的定位是幫助企業(yè)建設(shè)數(shù)據(jù)管理體系，而不是數(shù)據(jù)未來，數(shù)據(jù)離不開智能，從數(shù)據(jù)驅(qū)動到智能運營，用友讓數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)力，用友時序數(shù)據(jù)庫為智造按下“瞬時加速鍵”數(shù)據(jù)要素驅(qū)動價值創(chuàng)造8企業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)的五級寶塔，激發(fā)數(shù)9數(shù)字引領(lǐng)者簡單來講，數(shù)據(jù)驅(qū)動就是指基于數(shù)據(jù)的決策和行動。具具體來說，企業(yè)要實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動，則需要從以下幾個方從結(jié)果的角度來看，數(shù)據(jù)驅(qū)動是通過數(shù)據(jù)分析和挖掘，數(shù)據(jù)驅(qū)動的重要性在于，它能夠為企業(yè)提供更深入的洞數(shù)據(jù)分析固然重要，但分析只是數(shù)據(jù)服務(wù)的一個層面，典型應(yīng)用：企業(yè)數(shù)據(jù)報表和數(shù)據(jù)分析報告。展現(xiàn)級的數(shù)關(guān)鍵技術(shù)：該層級涉及基本的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和可視化技術(shù)，關(guān)鍵技術(shù)：該層級需要進行更深入的數(shù)據(jù)探索，因此增典型應(yīng)用：風險預警?？刂萍壍臄?shù)據(jù)服務(wù)能夠通過通過關(guān)鍵技術(shù)：該層級需要對數(shù)據(jù)進行更加深度的挖掘和應(yīng)典型應(yīng)用：智能定價。決策級的數(shù)據(jù)服務(wù)能夠通過高級關(guān)鍵技術(shù)：這個層級是在控制級的基礎(chǔ)上，結(jié)合業(yè)務(wù)知典型應(yīng)用：產(chǎn)品優(yōu)化。創(chuàng)新級的數(shù)據(jù)服務(wù)能夠通過深入關(guān)鍵技術(shù)：這是最高級別的數(shù)據(jù)服務(wù)，涉及的技術(shù)也最綜上，數(shù)據(jù)服務(wù)的“五級寶塔”，構(gòu)成了企業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)的完整體系！這與數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的四層分析層次也是不謀而用友的數(shù)據(jù)服務(wù)能力涵蓋了“五級寶塔”的各個層面，領(lǐng)先實踐一：用友助力某食品加工企業(yè)建立“數(shù)智一該企業(yè)業(yè)務(wù)經(jīng)營過程中對數(shù)據(jù)應(yīng)用能力不足，數(shù)據(jù)問題11數(shù)字引領(lǐng)者領(lǐng)先實踐二：用友幫助某制造企業(yè)實現(xiàn)成本的精準測某船舶配套設(shè)備企業(yè)主要為水上作業(yè)者提供安全設(shè)備和數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)創(chuàng)新，用友iuap數(shù)“數(shù)據(jù)二十條”印發(fā)實施以來，我國數(shù)據(jù)要素市場規(guī)模不“數(shù)據(jù)二十條”印發(fā)實施以來，我國數(shù)據(jù)要素市場規(guī)模不隨著企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型深入推進，將會產(chǎn)生更多更有價值然而企業(yè)在數(shù)據(jù)管理中通常會遇到數(shù)據(jù)資產(chǎn)不清晰、數(shù)13數(shù)字引領(lǐng)者組件的無縫對接；可以將多種任務(wù)編排成一個作業(yè)流，可以三、數(shù)據(jù)治理：積累數(shù)據(jù)資產(chǎn)，激活數(shù)據(jù)要素潛能。以四、數(shù)據(jù)指標：從業(yè)務(wù)視角出發(fā)，數(shù)倉建模和指標管理于Kimball數(shù)倉建模理論，支持維度、事實的可視化構(gòu)建，支持星型模型、雪花模型，標準化數(shù)倉分層（ODS->DIM、挖掘任務(wù)；豐富的算法，預置50+算法組件，積木式構(gòu)建數(shù)七、數(shù)字大屏：敏捷、精細、炫酷的設(shè)計能力，完美視八、移動分析：便捷靈活訪問，突破時空限制。具備功九、智能分析云：依托成熟的行業(yè)模型，快速構(gòu)建企業(yè)行業(yè)預業(yè)務(wù)分析模型，提供多維度、穿透式的指標看板，以個各類大屏、PC看板、移動端、行業(yè)智能報告內(nèi)容。支持社十、智能報告：業(yè)務(wù)報告自動生成，提升管理效率。智可以輸出多種office的格式，基于語義模型能夠完成自動內(nèi)充分發(fā)揮數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素價值，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)，是數(shù)國一汽、中興通訊、北京地鐵、明日控股、振華集團、三一邁向高質(zhì)量發(fā)展。未來，用友將持續(xù)加強技術(shù)與架構(gòu)能力，基于更懂業(yè)務(wù)、技術(shù)領(lǐng)先、體系完整的企業(yè)數(shù)智化底座用友15數(shù)字引領(lǐng)者 數(shù)據(jù)給社會帶來了前所未有的發(fā)展機遇，也帶了前所未首先，我們需要明確什么是數(shù)據(jù)安全。數(shù)據(jù)安全是數(shù)據(jù)的信息不為未授權(quán)者獲得，確保只有授權(quán)人員才能合法程中，保障數(shù)據(jù)不被篡改或被篡改后能夠迅速被發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)安全治理是在數(shù)據(jù)安全標準與策略的指導下，通過用友是全球領(lǐng)先的企業(yè)數(shù)智化軟件與服務(wù)提供商，具有用性、完整性、保密性及合規(guī)使用，為業(yè)務(wù)目標的實現(xiàn)據(jù)識別、數(shù)據(jù)分類與分級、數(shù)據(jù)訪問控制、數(shù)據(jù)安全審在數(shù)據(jù)安全治理體系架構(gòu)中，數(shù)據(jù)安全策略是核心，數(shù)17數(shù)字引領(lǐng)者類策略模板，綜合業(yè)務(wù)主題、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、訪問對象、開放范圍等多個維度提供數(shù)據(jù)分級分類智能提示，幫助企業(yè)快速構(gòu)建符合自身數(shù)據(jù)管控要求的數(shù)據(jù)分進行敏感數(shù)據(jù)的梳理和識別，顯然工作效率不高且難以算法，支持中英文智能匹配敏感數(shù)據(jù)特征，實現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)的自動識別，極大提升敏感數(shù)據(jù)識別的效率、全面性和準確性。并基于數(shù)據(jù)血緣技術(shù)，可以快速定位敏感數(shù)據(jù)中的敏感內(nèi)容，還要保持原有數(shù)據(jù)的特征，有一定的在數(shù)智化浪潮中，傳統(tǒng)的運營模式已無法滿足現(xiàn)代市場的在數(shù)智化浪潮中，傳統(tǒng)的運營模式已無法滿足現(xiàn)代市場的多變需求，企業(yè)需要變得更加敏捷、靈活和智能化。數(shù)智化正是實現(xiàn)這一目標的關(guān)鍵。通過數(shù)智化轉(zhuǎn)型，企業(yè)可以更好地掌要想實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，核心在于科學、高效和精準的決19數(shù)字引領(lǐng)者當前許多企業(yè)在數(shù)據(jù)服務(wù)方面存在諸多問題，制約了企由于數(shù)據(jù)來源復雜、數(shù)據(jù)清洗和處理不足，導致數(shù)據(jù)質(zhì)企業(yè)往往將數(shù)據(jù)管理視為技術(shù)問題，而忽略了其與業(yè)務(wù)企業(yè)缺乏對數(shù)據(jù)管理的重視和投入，導致數(shù)據(jù)管理流程由于缺乏有效的數(shù)據(jù)運營機制，企業(yè)無法充分發(fā)揮數(shù)據(jù)為了解決這些問題，企業(yè)需要加強數(shù)據(jù)治理、提高數(shù)據(jù)結(jié)合用友iuap數(shù)據(jù)中臺的數(shù)倉建模工具，現(xiàn)實世界中幾乎所有資源都可以劃分為實體（Entity）對象和關(guān)系數(shù)據(jù)標準制定維度多種多樣，依靠用友數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)所謂數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化，就是數(shù)據(jù)的維度化，關(guān)系表數(shù)據(jù)是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相對來說比較抽象，分別為集合結(jié)構(gòu)、線但是，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化聯(lián)接還屬于靜態(tài)數(shù)據(jù)聯(lián)接，僅僅依靠數(shù)據(jù)服務(wù)作為數(shù)據(jù)驅(qū)動連接橋梁，用友數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)化業(yè)務(wù)流程，為自動化創(chuàng)造更多機會，并加強IT生態(tài)系統(tǒng)的從數(shù)據(jù)服務(wù)化解耦到企業(yè)數(shù)智化運營，是企業(yè)順應(yīng)時代21數(shù)字引領(lǐng)者數(shù)據(jù)質(zhì)量管理：提升數(shù)據(jù)準確性、隨著數(shù)字化時代的來臨，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了企業(yè)和組織最重隨著數(shù)字化時代的來臨，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了企業(yè)和組織最重要的資產(chǎn)之一。然而，隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長和數(shù)據(jù)來源的多樣化，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題也日益凸顯。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理作為數(shù)據(jù)治理的核心，對于確保數(shù)據(jù)的準確性、完整性、一致性和可靠性至數(shù)據(jù)質(zhì)量管理是指對數(shù)據(jù)質(zhì)量進行評估、控制和改進的提升客戶滿意度：在客戶服務(wù)行業(yè)中，提供準確、及時保護合規(guī)性：在許多行業(yè)中，數(shù)據(jù)合規(guī)性是必須的。數(shù)提升組織形象：良好的數(shù)據(jù)質(zhì)量可以提升組織的形象和企業(yè)決策者需要依靠數(shù)據(jù)來了解市場狀況、客戶需求以1.數(shù)據(jù)來源多樣化：隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速，數(shù)據(jù)來源越來越多樣化，包括傳感器、社交媒體、CRM系統(tǒng)等。這使2.數(shù)據(jù)量龐大：隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，組織面臨的數(shù)3.數(shù)據(jù)質(zhì)量問題隱蔽：許多數(shù)據(jù)質(zhì)量問題較為隱蔽，難4.數(shù)據(jù)質(zhì)量與業(yè)務(wù)需求脫節(jié)：在許多組織中，數(shù)據(jù)質(zhì)量隨著數(shù)字化時代的來臨，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理已經(jīng)成為組織的23數(shù)字引領(lǐng)者1.制定全面的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理計劃：組織應(yīng)制定全面的數(shù)2.建立完善的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系：組織應(yīng)建立完善的數(shù)3.利用先進的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具：組織應(yīng)選擇適合自身4.加強數(shù)據(jù)質(zhì)量的培訓和意識培養(yǎng)：組織應(yīng)加強數(shù)據(jù)質(zhì)5.建立有效的反饋機制：組織應(yīng)建立有效的反饋機制，3.數(shù)據(jù)標準管理：統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準是確保高質(zhì)量數(shù)據(jù)的某電商平臺面臨著大量訂單數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，如訂單狀態(tài)通過以上改進措施，該電商平臺的訂單數(shù)據(jù)質(zhì)量得到了隨著數(shù)智化時代的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)質(zhì)量已經(jīng)成為企業(yè)競25數(shù)字引領(lǐng)者數(shù)據(jù)價值的釋放要求企業(yè)加速推進數(shù)智化轉(zhuǎn)型。企業(yè)數(shù)可以參考此模型，在數(shù)智化1、2、3層級，分別重點推進云助力企業(yè)全面融入數(shù)據(jù)要素市場實現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展。”數(shù)據(jù)資產(chǎn)化是數(shù)據(jù)要素市場化的重要起點，當前，企業(yè)當前企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表和全面激發(fā)數(shù)據(jù)價值，還面臨著同時，要全面激發(fā)數(shù)據(jù)價值，企業(yè)還需關(guān)注數(shù)據(jù)在企業(yè)為助力企業(yè)充分發(fā)揮數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素價值，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動用友BIP數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表解決方案通過三個層級幫助企業(yè)27數(shù)字引領(lǐng)者其中，在完成基礎(chǔ)入表工作階段，用友BIP通過入表系完成基礎(chǔ)入表工作之后，企業(yè)需要進一步進行統(tǒng)一數(shù)據(jù)最后，在數(shù)據(jù)要素場景規(guī)劃上，用友基于廣泛應(yīng)用經(jīng)驗數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表對于企業(yè)而言，不只是一項財務(wù)工作，其在這一波的數(shù)據(jù)建設(shè)浪潮中，加速數(shù)智化轉(zhuǎn)型是釋放數(shù)數(shù)據(jù)要素驅(qū)動價值創(chuàng)造28隨著數(shù)字化時代的到來，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)和組織中最寶貴隨著數(shù)字化時代的到來，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)和組織中最寶貴的資產(chǎn)之一。而數(shù)據(jù)分析則是將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為實際業(yè)務(wù)價值數(shù)據(jù)分析是用統(tǒng)計方法對企業(yè)內(nèi)外部的大量數(shù)據(jù)進行分29數(shù)字引領(lǐng)者調(diào)查發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)企業(yè)在啟動數(shù)據(jù)分析項目建設(shè)時，沒大型企業(yè)在進行數(shù)據(jù)分析項目的建設(shè)時，需要充分考慮分析需求不清晰：客戶的中高層領(lǐng)導一般不是IT背景，指標變更頻繁：企業(yè)經(jīng)營方向和關(guān)注重點經(jīng)常會發(fā)生變化，指標會隨之調(diào)整，項目上線后，客戶IT通常缺乏持續(xù)迭數(shù)據(jù)分析必須要考慮持續(xù)性服務(wù)輸出的問題。數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析在企業(yè)的應(yīng)用過程一般包含業(yè)務(wù)系統(tǒng)源數(shù)據(jù)的BI工具開發(fā)分析頁面和報表，系統(tǒng)上線后還需要根據(jù)業(yè)務(wù)需提高了分析頁面開發(fā)(步驟4)的效率，但是剩余步1.原業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)字典分析，以及后續(xù)的數(shù)據(jù)處理準備，加工過程較為復雜，需要IT專業(yè)技術(shù)，業(yè)務(wù)用戶無法2.企業(yè)缺乏數(shù)據(jù)分析人才，行業(yè)具有哪些業(yè)務(wù)分析模3.開發(fā)的指標模型看板，上線時或許能滿足需求，但用友BIP智能分析資產(chǎn)包的商業(yè)模式不同于以往銷售工用友BIP智能分析資產(chǎn)包的關(guān)鍵特性包括開箱即用、面以財務(wù)分析資產(chǎn)包為例，在激烈的市場競爭中，如何了內(nèi)置評價財務(wù)狀況和經(jīng)營成果的財務(wù)能力模型（盈利能結(jié)合企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)與社會化數(shù)據(jù)，進行深入對比分析，基于企業(yè)的預算體系，實時監(jiān)控成本費用、收入利潤、以企業(yè)的財務(wù)報表為依據(jù)，利用各種財務(wù)比率或數(shù)學模31數(shù)字引領(lǐng)者用友財務(wù)分析主題看板領(lǐng)先實踐，幫助企業(yè)更好地利用用友BIP智能資產(chǎn)分析包幫助該機場運營公司實現(xiàn)經(jīng)營用友BIP智能分析資產(chǎn)包無需復雜配置，幫助企業(yè)通過該項目以大數(shù)據(jù)智能化分析為核心，以數(shù)智化決策支持在數(shù)智化時代，數(shù)據(jù)被視為企業(yè)的“新石油”，是驅(qū)動企在數(shù)智化時代，數(shù)據(jù)被視為企業(yè)的“新石油”，是驅(qū)動企業(yè)運營和決策的核心動力。客戶和供應(yīng)商的檔案信息等企業(yè)主當企業(yè)擁有準確、完整的客戶數(shù)據(jù)，企業(yè)能夠深入洞察33數(shù)字引領(lǐng)者1.獲取高質(zhì)量數(shù)據(jù)難：隨著數(shù)據(jù)量的急劇增加，從海量2.數(shù)據(jù)維度不夠全面，無法全面識別風險：在數(shù)據(jù)采集3.主數(shù)據(jù)清洗和校準難：隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長，數(shù)據(jù)戰(zhàn)。加上，缺乏標準化和規(guī)范化的校準數(shù)據(jù)庫以及自動校準4.數(shù)據(jù)利用效率低下：企業(yè)在利用數(shù)據(jù)的過程中，需要5.銷售渠道單一，拓客難：傳統(tǒng)的拓客方式使得企業(yè)獲6.風險信息獲取不及時：企業(yè)無法第一時間獲取客商經(jīng)7.數(shù)據(jù)分析能力弱：無法對海量的輿情信息進行有效處用友BIP企業(yè)畫像主數(shù)據(jù)服務(wù)運用大數(shù)據(jù)處理和分析技用友BIP企業(yè)畫像的信息涵蓋范圍廣泛，包括企業(yè)工商2.權(quán)威數(shù)據(jù)源：來自國家企業(yè)信用公示系統(tǒng)、中國法院5.深度系統(tǒng)融合：嵌入用友系統(tǒng)各個業(yè)務(wù)場景中，與應(yīng)1.客商背景調(diào)查：客商背景調(diào)查是一種全面的企業(yè)信息2.供應(yīng)商風險管理：采購管理解決方案，依托海量企業(yè)4.精準營銷拓客：企業(yè)畫像通過多維字段檢索，在2.25.動態(tài)風險監(jiān)控預警：在風險防控的關(guān)鍵領(lǐng)域，關(guān)鍵在現(xiàn)有的兩萬家供應(yīng)商。在這個過程中，采購經(jīng)理和財務(wù)人員用友BIP采購云系統(tǒng)結(jié)合企業(yè)畫像功能，為客戶提供從在供應(yīng)商準入環(huán)節(jié)，通過用友BIP企業(yè)畫像可以快速注企業(yè)畫像能夠幫助財務(wù)審核人員實時獲取企業(yè)全方位風險信通過核心指標體系的分析，包括失信情況、涉訴情況、35數(shù)字引領(lǐng)者 企業(yè)如同生物體一樣，會經(jīng)歷成長、巔峰、衰退等生命近年來，隨著我國經(jīng)濟發(fā)展速度的加快，市場環(huán)境日益37數(shù)字引領(lǐng)者財務(wù)診斷，即企業(yè)健康體檢，其核心在于深入分析和評2.分析解讀能力弱：市場環(huán)境的快速變化，導致企業(yè)使3.行業(yè)/競品洞察難：企業(yè)難以獲取準確的行業(yè)及對標4.缺乏有效決策依據(jù)：缺乏堅實的財務(wù)分析作為決策支企業(yè)健康體檢幫助企業(yè)深入解析企業(yè)的財務(wù)數(shù)據(jù)和經(jīng)營1.豐富多元化數(shù)據(jù)類型：過整合企業(yè)財務(wù)、稅務(wù)、資金4.平臺穩(wěn)定數(shù)據(jù)安全有保障：擁有IS1.企業(yè)健康體檢利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能算法，顯著2.企業(yè)健康體檢通過整合先進的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，實現(xiàn)成式AI技術(shù)和智能化技術(shù)，自動生成圖表及自然語言分析文4.企業(yè)健康體檢高階版，在財務(wù)、畫像數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，拓用友BIP企業(yè)健康體檢在企業(yè)績效評價、風險篩查、客1.企業(yè)績效評價：建立企業(yè)經(jīng)營健康診斷模型，分層挖3.客商經(jīng)營評價：綜合評估客商營運、增長能力，資金4.政府監(jiān)管部門監(jiān)管評價：深度透析企業(yè)營收、利潤、比如，浙江省某縣工商聯(lián)希望建立區(qū)域企業(yè)的“企業(yè)健用友BIP企業(yè)健康體檢基于企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)、企業(yè)工商數(shù)此外，用友BIP企業(yè)健康體檢實現(xiàn)了外部社會化數(shù)據(jù)及39數(shù)字引領(lǐng)者深挖數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值，釋放數(shù)字風控效能，用友智慧模型革新虛假貿(mào)易《關(guān)于規(guī)范中央企業(yè)貿(mào)易管理嚴禁各類虛假貿(mào)易的通知》，嚴禁各類虛假貿(mào)易業(yè)務(wù)的開展，國資委繼續(xù)緊盯屢禁不止的“牛皮癬”問題，對融資性貿(mào)易、“空轉(zhuǎn)”“走單”虛假業(yè)務(wù)問在針對虛假貿(mào)易的規(guī)范性要求上，明確了各類虛假貿(mào)易用友BIP全球司庫在改善和提高虛假貿(mào)易風險監(jiān)控的管加強內(nèi)部審查和監(jiān)管：建立內(nèi)部審查機制，確保交易和實行嚴格的供應(yīng)商審核制度：對所有與國資委有業(yè)務(wù)往建立風險預警機制：建立風險評估和監(jiān)測機制，及時識加強合同管理：強化對貿(mào)易合同的管理和執(zhí)行，確保合清理整頓不良交易記錄：對過去的不良交易記錄進行清利用數(shù)據(jù)分析工具進行風險評估：運用數(shù)據(jù)分析工具對建立智能化風控平臺：利用人工智能技術(shù)建立智能化風數(shù)字化的轉(zhuǎn)型使企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務(wù)線上化的全覆蓋，伴隨著通過持續(xù)積累風險管理經(jīng)驗，將風險前置嵌入貿(mào)易全鏈41數(shù)字引領(lǐng)者數(shù)據(jù)要素驅(qū)動價值創(chuàng)造42讓數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)力，用友時序數(shù)據(jù)庫為智造按下“瞬時加速鍵”當前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革突飛猛進，推動企業(yè)術(shù)開展研究工作。2023年，基于清華大產(chǎn)高性能時序數(shù)據(jù)庫——TimensionDB，實現(xiàn)國產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫專業(yè)服務(wù)工業(yè)場景、更懂業(yè)務(wù)的國產(chǎn)高性能時序數(shù)據(jù)時序數(shù)據(jù)是隨時間不斷產(chǎn)生的一系列數(shù)據(jù)，也就是帶時43數(shù)字引領(lǐng)者客戶會具體對內(nèi)存、IO、CPU等提出一些指標要求，保障在設(shè)備維保等生產(chǎn)系統(tǒng)，支持流計算、事件驅(qū)動、多維查實時+高吞吐、數(shù)據(jù)攝入架構(gòu)簡化、多維數(shù)據(jù)計算和分析、靈活數(shù)據(jù)發(fā)布、低資源消耗等能力，在車間、工廠數(shù)據(jù)按需訂閱、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、時間序列預測等功能，范式計算支持能力，簡化使用方式，大度降低生態(tài)伙伴的技術(shù)成本和接入難度，支持延伸擴展多樣化的生態(tài)應(yīng)性能高、成本低、速度快、能力強、拓展高，四大超·存儲引擎實現(xiàn)高壓縮比低成本存儲，支持單機每秒1000萬數(shù)據(jù)點的高速寫入、實現(xiàn)1:150高壓縮比，10數(shù)據(jù)特征的計算，面向時間維度的豐富聚合函數(shù)支持，時支持切片計算、四則運算、周期性分桶聚合等操作，基于專用的多線程多維計算算法，充分利用服務(wù)器的硬能力，能夠持續(xù)不斷的進行數(shù)據(jù)消費計算，滿足數(shù)據(jù)實供彈性伸縮的能力，可適應(yīng)不同規(guī)模時序數(shù)據(jù)的存儲與分析需求，具高擴展性，支持秒級增加節(jié)點而無需進行數(shù)據(jù)遷移四大場景，用友為智造按下“瞬時加速鍵”當前，各行各業(yè)的企業(yè)數(shù)智化持續(xù)發(fā)展，企業(yè)數(shù)智化已經(jīng)進入到圍繞生產(chǎn)、經(jīng)營及管理主題的融合化應(yīng)用創(chuàng)新、重視和系統(tǒng)推進數(shù)據(jù)治理的階段。在能源、冶金、電力、石油TimensionDB時序數(shù)據(jù)庫”打造的四大規(guī)?；瘧?yīng)用場景獲得以工業(yè)場景中的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析為例，工業(yè)企業(yè)需要通以工業(yè)場景中的設(shè)備監(jiān)控數(shù)據(jù)分析為例，用友時序數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫作為支撐工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)運行實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵45數(shù)字引領(lǐng)者作為數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，酒店業(yè)數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)滲透到了通過分析客戶的消費習慣、喜好、行為模式，酒店可以數(shù)據(jù)在酒店數(shù)智化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮著關(guān)鍵的支撐作用。通過首先，酒店業(yè)更加重視終端客戶，所以比傳不少企業(yè)已經(jīng)將數(shù)據(jù)上升到了戰(zhàn)略層面，而酒店行業(yè)在圍繞用戶選擇和入住酒店的整個過過程，可將酒店業(yè)分住前數(shù)據(jù)即用戶入住前的選擇行為數(shù)據(jù)，例如在百度等住中數(shù)據(jù)即酒店在用戶入住過程中形成的數(shù)據(jù)，例如酒住后數(shù)據(jù)即用戶住后的反饋數(shù)據(jù)，例如用戶點評、調(diào)查然而，這些數(shù)據(jù)多數(shù)仍處于割裂狀態(tài)，分散在各個應(yīng)用盡管越來越多的酒店開始嘗試利用數(shù)據(jù)進行決策，引入盡管酒店可以通過各種渠道收集到大量客戶數(shù)據(jù)，但這報表雖然可以幫助酒店了解一些基本的運營情況，但無不足以支撐酒店經(jīng)營影響因素洞察，無法在管理上提供由于數(shù)據(jù)在各業(yè)務(wù)系統(tǒng)分別維護，口徑不統(tǒng)一，邏輯不導致產(chǎn)品和服務(wù)與市場需求脫節(jié)，和原有細分市場客源引入先進的方法和工具提升數(shù)據(jù)價值，建立數(shù)據(jù)渠道的用友作為全球領(lǐng)先的企業(yè)數(shù)智化軟件與服務(wù)提供商，在它們的核心都是將數(shù)據(jù)用于解決實際問題，優(yōu)化業(yè)務(wù)流47數(shù)字引領(lǐng)者除了數(shù)據(jù)，dSaaS還提供了數(shù)據(jù)分析、可視化、決策支第一層是展現(xiàn)服務(wù)，比如各種報表報告；第二層是分析展現(xiàn)層：數(shù)據(jù)服務(wù)主要關(guān)注數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)。包括生分析層：數(shù)據(jù)服務(wù)深入挖掘數(shù)據(jù)，進行更加深入的數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)分析工具，酒店企業(yè)用戶可以進行更復雜的數(shù)控制層：數(shù)據(jù)服務(wù)開始關(guān)注業(yè)務(wù)的運營和控制。包括預數(shù)據(jù)分析工具可以與實時數(shù)據(jù)集成，通過設(shè)置閾值和規(guī)決策層：數(shù)據(jù)服務(wù)用于輔助酒店高級管理層做出戰(zhàn)略性創(chuàng)新層：數(shù)據(jù)服務(wù)不僅僅關(guān)注數(shù)據(jù)的應(yīng)用，還注重在業(yè)對于酒店行業(yè)來說，各個酒店企業(yè)的數(shù)智化成熟度參差基于此，用友將數(shù)據(jù)中臺打造成為產(chǎn)品的組合，它所形基于統(tǒng)一模型的數(shù)據(jù)分析，快速構(gòu)建企業(yè)專屬數(shù)據(jù)應(yīng)很多酒店企業(yè)在信息化過程中積累了大量數(shù)據(jù)，引入了基于用友BIP領(lǐng)先的平臺技術(shù)與應(yīng)用架構(gòu)、豐富的領(lǐng)域心”，以敏捷BI為數(shù)智底座，數(shù)據(jù)分析為核心用友對千行百業(yè)的數(shù)智化管理經(jīng)驗進行提煉和總結(jié)，通智能分析資產(chǎn)包無需復雜配置，幫助企業(yè)通過菜單式選沉淀酒店數(shù)據(jù)資產(chǎn)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準及統(tǒng)計口徑，實現(xiàn)數(shù)從經(jīng)營、會員、營銷、運營等業(yè)務(wù)視角構(gòu)建酒店企業(yè)價賦能酒店企業(yè)敏捷自助的數(shù)據(jù)分析能力，提供豐富的圖依托成熟的行業(yè)及領(lǐng)域模型，為酒店企業(yè)提供開箱即用酒店經(jīng)營管理報告自動生成。自動生成圖文并茂的呈現(xiàn)數(shù)字報告，可以無縫集成office的圖表和表格組件，基于語用友以全面綜合的數(shù)據(jù)服務(wù)能力，幫助酒店企業(yè)構(gòu)建全中建五局，作為全球最大的投資建設(shè)集團之一、國內(nèi)建中建五局以房屋建筑施工、基礎(chǔ)設(shè)施建造、投資與房地51領(lǐng)先實踐家中建五局的發(fā)展愿景是打造建筑行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)字化創(chuàng)新基于這一發(fā)展愿景，中建五局將數(shù)字化升級作為戰(zhàn)略性合管理、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)協(xié)同“4”大業(yè)務(wù)主題的數(shù)字化數(shù)據(jù)貫穿了中建五局所有平臺與業(yè)務(wù)系統(tǒng)，只有將這些分子公司運營分析主要以企業(yè)人力資源、集采、財務(wù)資中建五局根據(jù)自身條件和外部環(huán)境，利用大數(shù)據(jù)及人工通過前期信息化建設(shè)，中建五局已實現(xiàn)了商務(wù)、物資、此次，通過數(shù)字化管理運營平臺的運營，聚焦項目整個建立了全局統(tǒng)一門戶，既充分體現(xiàn)各子公司特點，又提建立了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫，根據(jù)數(shù)據(jù)的不同屬性進行統(tǒng)一運用線上數(shù)據(jù)構(gòu)建企業(yè)資源庫，包括知識文檔庫、投標通過應(yīng)用數(shù)據(jù)精準分析業(yè)務(wù)流程與節(jié)點效率，使流程平降低材料損耗30%；通過集成第三方電子簽章，平均每份合成為世界一流企業(yè)，是所有央企的愿景，也體現(xiàn)了央企53領(lǐng)先實踐家國有企業(yè)是中國特色社會主義的重要物質(zhì)基礎(chǔ)和政治基現(xiàn)階段，國資國企實現(xiàn)數(shù)智化穿透式監(jiān)管面臨著三大核一，國資監(jiān)管數(shù)據(jù)自動獲取難，授權(quán)放權(quán)與有效監(jiān)督國資監(jiān)管的根本目標是快速、準確、實時地感知國有企國資對下屬國企的日常監(jiān)管主要依賴企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)定期在“管資本”轉(zhuǎn)型下繼續(xù)做好國資監(jiān)管，關(guān)鍵在于找準標動因穿透、業(yè)財聯(lián)動校驗、綜合績效分析、智能決策分析”山西省委省政府站在戰(zhàn)略高度，從強化國資監(jiān)管體制和分級授權(quán)，即省政府授權(quán)國資委履行出資人職責，國資為了解決現(xiàn)有的監(jiān)管痛點，并更好地發(fā)揮國有資本運營企業(yè)財務(wù)數(shù)智運營駕駛艙是針對委領(lǐng)導和國運公司領(lǐng)導產(chǎn)業(yè)板塊穿透從國運全局穿透到不同產(chǎn)業(yè)板塊，打破原實現(xiàn)盈利能力、經(jīng)營增長、資產(chǎn)質(zhì)量、債務(wù)風險四項能55領(lǐng)先實踐家將國企所屬行業(yè)標準值進行量化分析，將指標分為盈利國有資本運營管理分析，對國有資本收益情況、經(jīng)濟成實現(xiàn)多角度風險控制和主動風險防范。一是財務(wù)異常監(jiān)實現(xiàn)了組織穿透，指標要素穿透等穿透式監(jiān)管，組織穿根據(jù)經(jīng)濟運行分析中各指標數(shù)值，從經(jīng)濟運行分析與國“以數(shù)據(jù)驅(qū)動監(jiān)管”，用友BIP穿透式國資監(jiān)管平臺將在此背景下，華強集團以財務(wù)數(shù)智化為抓手，重點聚焦57領(lǐng)先實踐家隨著集團財務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的不斷推進，企業(yè)沉淀了大量然而，像他們這樣的多元化集團，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)往往分散在事實上，從應(yīng)用角度來說，華強集團缺少一個可自動化為了做好準備，華強集團自主打造了企業(yè)數(shù)據(jù)中臺，連