stata初級(jí)入門3-描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)課件

匯報(bào)人:AA2024-01-25stata初級(jí)入門3-描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)課件目錄CONTENCT引言數(shù)據(jù)導(dǎo)入與整理描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)介紹Stata實(shí)現(xiàn)描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)描述性統(tǒng)計(jì)圖表展示案例分析與實(shí)戰(zhàn)演練總結(jié)與展望01引言010203掌握描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的基本概念和應(yīng)用場景了解如何在Stata中實(shí)現(xiàn)描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的計(jì)算和解讀提高數(shù)據(jù)處理和分析能力，為后續(xù)學(xué)習(xí)和實(shí)踐打下基礎(chǔ)目的和背景集中趨勢(shì)的度量：均值、中位數(shù)和眾數(shù)分布形態(tài)的度量：偏態(tài)和峰態(tài)案例分析和實(shí)踐操作描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的定義和分類離散程度的度量：方差、標(biāo)準(zhǔn)差和四分位距Stata實(shí)現(xiàn)描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)計(jì)算的方法及步驟010203040506課件內(nèi)容概述02數(shù)據(jù)導(dǎo)入與整理使用`use`命令導(dǎo)入Stata自帶數(shù)據(jù)集使用`import`命令導(dǎo)入外部數(shù)據(jù)，如Excel、CSV等使用`insheet`命令導(dǎo)入文本數(shù)據(jù)使用`odbc`命令連接數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)導(dǎo)入方法010203040545%50%75%85%95%使用`drop`命令刪除不需要的變量或觀測值使用`rename`命令重命名變量使用`label`命令添加或修改變量標(biāo)簽和值標(biāo)簽使用`destring`命令將字符串型變量轉(zhuǎn)換為數(shù)值型變量使用`replace`命令替換缺失值或異常值數(shù)據(jù)清洗與整理掌握Stata中的數(shù)據(jù)類型，如數(shù)值型、字符串型、日期型等了解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的組成，包括觀測值、變量、數(shù)據(jù)集等概念學(xué)習(xí)如何查看數(shù)據(jù)的基本信息，如觀測值數(shù)量、變量名稱、數(shù)據(jù)類型等掌握如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序、篩選、合并等基本操作數(shù)據(jù)類型與結(jié)構(gòu)03描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)介紹算術(shù)平均數(shù)幾何平均數(shù)中位數(shù)簡稱均數(shù)或均值，是一組數(shù)據(jù)的總和除以數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)所得的商。適用于數(shù)值型數(shù)據(jù)，不適用于品質(zhì)數(shù)據(jù)。是n個(gè)觀察值連乘積的n次方根。適用于具有等比或近似等比關(guān)系的數(shù)據(jù)。將數(shù)據(jù)按大小順序排列，位于中間位置的數(shù)。適用于各種類型的數(shù)據(jù)，特別是當(dāng)數(shù)據(jù)呈偏態(tài)分布時(shí)，用中位數(shù)來描述更為合適。集中趨勢(shì)指標(biāo)80%80%100%離散程度指標(biāo)一組數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差，又稱范圍誤差或全距。它反映了數(shù)據(jù)的波動(dòng)范圍。上四分位數(shù)與下四分位數(shù)之差，又稱四分位距。它反映了中間50%數(shù)據(jù)的離散程度。方差是每個(gè)數(shù)據(jù)與全體數(shù)據(jù)平均數(shù)之差的平方值的平均數(shù)。標(biāo)準(zhǔn)差是方差的算術(shù)平方根。它們都是反映數(shù)據(jù)離散程度的絕對(duì)值。極差四分位數(shù)間距方差與標(biāo)準(zhǔn)差偏態(tài)系數(shù)峰態(tài)系數(shù)分布形態(tài)指標(biāo)描述數(shù)據(jù)分布形態(tài)的偏斜程度和方向。當(dāng)偏態(tài)系數(shù)等于0時(shí)，數(shù)據(jù)呈對(duì)稱分布；偏態(tài)系數(shù)大于0時(shí)，數(shù)據(jù)呈右偏分布；偏態(tài)系數(shù)小于0時(shí)，數(shù)據(jù)呈左偏分布。描述數(shù)據(jù)分布形態(tài)的尖峭程度或扁平程度。當(dāng)峰態(tài)系數(shù)等于0時(shí)，數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布；峰態(tài)系數(shù)大于0時(shí)，數(shù)據(jù)呈尖峰分布；峰態(tài)系數(shù)小于0時(shí)，數(shù)據(jù)呈平峰分布。04Stata實(shí)現(xiàn)描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)010203算術(shù)平均數(shù)中位數(shù)眾數(shù)集中趨勢(shì)指標(biāo)計(jì)算使用`mean()`函數(shù)計(jì)算變量的算術(shù)平均數(shù)。使用`median()`函數(shù)計(jì)算變量的中位數(shù)。使用`mode()`函數(shù)計(jì)算變量的眾數(shù)。01020304極差方差標(biāo)準(zhǔn)差變異系數(shù)離散程度指標(biāo)計(jì)算使用`sd()`函數(shù)計(jì)算變量的標(biāo)準(zhǔn)差。使用`variance()`函數(shù)計(jì)算變量的方差。使用`range()`函數(shù)計(jì)算變量的極差。使用`cv()`函數(shù)計(jì)算變量的變異系數(shù)。使用`skewness()`函數(shù)計(jì)算變量的偏度。偏度使用`kurtosis()`函數(shù)計(jì)算變量的峰度。峰度使用`normality()`函數(shù)進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)，包括Jarque-Bera檢驗(yàn)和Shapiro-Wilk檢驗(yàn)等。正態(tài)性檢驗(yàn)使用`histogram()`和`kdensity()`函數(shù)分別繪制變量的直方圖和核密度估計(jì)圖，以直觀展示變量的分布形態(tài)。直方圖與核密度估計(jì)圖分布形態(tài)指標(biāo)計(jì)算05描述性統(tǒng)計(jì)圖表展示直方圖用于展示數(shù)據(jù)的分布情況，橫軸表示數(shù)據(jù)范圍，縱軸表示頻數(shù)。在Stata中，可以使用`histogram`命令來繪制直方圖。核密度圖也是一種展示數(shù)據(jù)分布情況的圖表，與直方圖類似，但核密度圖通過核函數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑處理，得到更為連續(xù)的分布曲線。在Stata中，可以使用`kdensity`命令來繪制核密度圖。直方圖與核密度圖用于展示數(shù)據(jù)的分布情況，包括中位數(shù)、四分位數(shù)、異常值等。箱線圖可以直觀地識(shí)別出數(shù)據(jù)中的離群點(diǎn)和偏態(tài)分布。在Stata中，可以使用`graphbox`命令來繪制箱線圖。箱線圖結(jié)合了箱線圖和核密度圖的特點(diǎn)，既展示了數(shù)據(jù)的分布情況，又展示了數(shù)據(jù)的概率密度。小提琴圖的形狀反映了數(shù)據(jù)的分布形態(tài)，寬度表示數(shù)據(jù)分布的密度。在Stata中，可以使用`violinplot`命令或相關(guān)插件來繪制小提琴圖。小提琴圖箱線圖與小提琴圖用于展示兩個(gè)變量之間的關(guān)系，每個(gè)點(diǎn)代表一個(gè)觀測值。通過散點(diǎn)圖可以初步判斷變量之間是否存在線性關(guān)系或非線性關(guān)系。在Stata中，可以使用`scatter`命令來繪制散點(diǎn)圖。散點(diǎn)圖在散點(diǎn)圖上添加一條回歸線，可以更直觀地展示兩個(gè)變量之間的線性關(guān)系。回歸線的斜率和截距反映了變量之間的相關(guān)性和影響程度。在Stata中，可以在繪制散點(diǎn)圖的同時(shí)使用`lfit`或`rfit`選項(xiàng)添加回歸線。回歸線散點(diǎn)圖與回歸線06案例分析與實(shí)戰(zhàn)演練數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)內(nèi)容數(shù)據(jù)特點(diǎn)案例數(shù)據(jù)介紹數(shù)據(jù)集包含了訂單編號(hào)、商品名稱、購買數(shù)量、購買價(jià)格、購買時(shí)間等字段，共計(jì)100萬條記錄。該數(shù)據(jù)集具有數(shù)據(jù)量大、字段豐富、時(shí)間跨度長等特點(diǎn)，非常適合用于描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的分析和演練。本案例采用的數(shù)據(jù)集來自于某大型電商平臺(tái)，包含了該平臺(tái)2022年全年的交易數(shù)據(jù)。通過計(jì)算均值、中位數(shù)和眾數(shù)等指標(biāo)，了解數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)和分布情況。集中趨勢(shì)指標(biāo)離散程度指標(biāo)偏態(tài)與峰態(tài)指標(biāo)利用方差、標(biāo)準(zhǔn)差等指標(biāo)，衡量數(shù)據(jù)的離散程度和波動(dòng)情況。通過偏度和峰度等指標(biāo)，分析數(shù)據(jù)的分布形態(tài)和特點(diǎn)。030201描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)分析

統(tǒng)計(jì)圖表展示與解讀頻數(shù)分布表與直方圖通過繪制頻數(shù)分布表和直方圖，直觀展示數(shù)據(jù)的分布情況和特點(diǎn)。箱線圖利用箱線圖展示數(shù)據(jù)的分布情況，包括異常值、四分位數(shù)等信息。散點(diǎn)圖與相關(guān)性分析通過繪制散點(diǎn)圖和計(jì)算相關(guān)系數(shù)，分析變量之間的相關(guān)性和關(guān)系。07總結(jié)與展望掌握了描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的基本概念，包括均值、中位數(shù)、眾數(shù)、方差、標(biāo)準(zhǔn)差等。學(xué)習(xí)了如何在Stata中計(jì)算這些指標(biāo)，包括使用`summarize`和`tabstat`等命令。通過實(shí)例分析和練習(xí)，加深