origin信號處理方法課件

OriginPro8.0——信號處理origin信號處理方法信號處理平滑處理濾波處理傅立葉分析小波分析origin信號處理方法信號處理

——平滑origin信號處理方法信號處理

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——平滑顯示圖例輸入數(shù)據(jù)設(shè)置平滑所使用的算法窗函數(shù)所包含的數(shù)據(jù)點(diǎn)個(gè)數(shù)邊界條件輸出位置origin信號處理方法信號處理

——平滑相鄰平均法：對相鄰幾個(gè)數(shù)據(jù)計(jì)算算術(shù)平均值Savitzky-Golay法：對局部數(shù)據(jù)進(jìn)行多項(xiàng)式回歸。能有效保留數(shù)據(jù)的原始特征，建議首選分位數(shù)濾波：對局部數(shù)據(jù)計(jì)算一個(gè)指定的分位值，將原始數(shù)據(jù)替換為這個(gè)分位值。適合于具有脈沖特征的信號平滑F(xiàn)FT濾波：基于快速傅立葉變換的低通濾波算法。通過濾除掉高頻信號來實(shí)現(xiàn)曲線的平滑origin信號處理方法信號處理

——平滑相鄰平均法加權(quán)平均零邊界條件反射邊界條件重復(fù)邊界條件周期邊界條件外差邊界條件origin信號處理方法信號處理

——平滑Savitzky-Golay法用于多項(xiàng)式回歸的多項(xiàng)式次數(shù)origin信號處理方法分位值信號處理

——平滑分位數(shù)濾波origin信號處理方法剪切比例信號處理

——平滑F(xiàn)FT濾波origin信號處理方法信號處理

——平滑根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)，選好合適的算法，并設(shè)置好合適的參數(shù)后，就可以從預(yù)覽窗口，看到平滑的效果了。選擇合適的輸出位置origin信號處理方法信號處理

——濾波低通濾波高通濾波帶通濾波帶阻濾波門限濾波濾波類型origin信號處理方法信號處理

——濾波origin信號處理方法傅里葉分析是將信號分解成不同頻率的正弦函數(shù)進(jìn)行疊加，是信號處理中最重要、最基本的方法之一。對于離散信號一般采用離散傅里葉變換(DiscreteFourierTransform,DFT)，而快速傅里葉變換(FastFourierTransform,FFT)則是離散傅里葉變換的一種快速、高效的算法。正是由于有了快速傅里葉變換，傅里葉分析才被廣泛應(yīng)用于濾波、卷積、頻域分析和功率譜估計(jì)等方面。Origin8.0的快速傅里葉變換包括快速傅里葉變換(FFT)、反向傅里葉變換(InverseFourierTransform),短時(shí)傅里葉變換(Short-TimeFourierTransform)等。信號處理

——傅立葉分析origin信號處理方法信號處理

——傅立葉分析快速傅立葉變換快速傅立葉逆變換短時(shí)傅立葉變換卷積運(yùn)算去卷積運(yùn)算一致性分析相關(guān)性分析希爾伯特變換origin信號處理方法信號處理

——傅立葉分析振幅譜origin信號處理方法