《表上作業(yè)法例題》課件

《表上作業(yè)法例題》ppt課件目錄CONTENCT表上作業(yè)法概述表上作業(yè)法的基本步驟表上作業(yè)法例題解析表上作業(yè)法的應用場景表上作業(yè)法的優(yōu)缺點表上作業(yè)法的未來發(fā)展01表上作業(yè)法概述定義特點定義與特點表上作業(yè)法是一種求解運輸問題的有效方法，通過在表格上列出各種運輸方案，并計算其成本，最終找出最低成本的運輸方案。簡單易行、直觀明了、適用范圍廣，特別適合于解決大規(guī)模運輸問題。解決實際運輸問題優(yōu)化資源配置增強企業(yè)競爭力表上作業(yè)法能夠為實際運輸問題提供有效的解決方案，降低運輸成本，提高運輸效率。通過表上作業(yè)法，企業(yè)可以更好地優(yōu)化資源配置，實現(xiàn)資源的合理利用和節(jié)約。運用表上作業(yè)法，企業(yè)可以降低運輸成本，提高運輸效率，從而增強自身的競爭力。表上作業(yè)法的重要性80%80%100%表上作業(yè)法的歷史與發(fā)展表上作業(yè)法的起源可以追溯到20世紀50年代，隨著物流和運輸業(yè)的快速發(fā)展，人們開始尋找更有效的運輸方法。表上作業(yè)法在實踐中不斷得到完善和發(fā)展，應用范圍也越來越廣泛。隨著信息技術和大數(shù)據(jù)的發(fā)展，表上作業(yè)法有望與先進技術結合，進一步提高運輸效率和準確性。歷史背景發(fā)展歷程未來展望02表上作業(yè)法的基本步驟根據(jù)已知的運輸問題，確定初始的運輸方案。這通常是通過在表格上列出起始點和目標點的需求和供應來實現(xiàn)的。在建立初始方案后，需要檢查是否滿足平衡條件，即所有起點的供應量等于所有目標點的需求量。建立初始方案檢查是否滿足平衡條件確定初始方案根據(jù)已知的單位運價，計算出每條運輸路線的總費用。計算單位運價通過比較不同運輸路線的總費用，找出總費用最低的路線，從而確定最優(yōu)解。確定最優(yōu)解求解最優(yōu)解檢查是否滿足最優(yōu)解條件在確定了最優(yōu)解后，需要檢查是否滿足最優(yōu)解的條件，即所有起點的供應量大于等于所有目標點的需求量。調整運輸量如果最優(yōu)解不滿足條件，需要對運輸量進行調整，直到滿足條件為止。這通常是通過在表格上增加或減少某些運輸量來實現(xiàn)的。調整初始方案03表上作業(yè)法例題解析運輸問題是一個經典的表上作業(yè)法應用場景，通過使用最小元素法和最大元素法可以求解運輸成本最低的方案?？偨Y詞運輸問題是一個多約束條件下的線性規(guī)劃問題，通過使用表上作業(yè)法，我們可以將問題轉化為一個簡單的表格操作。最小元素法用于選取單位運價最小的運輸任務，而最大元素法用于選取單位運價最大的運輸任務，通過不斷迭代，最終得到運輸成本最低的方案。詳細描述例題一：運輸問題總結詞分配問題是一個常見的表上作業(yè)法應用場景，通過使用最小元素法和最大元素法可以求解最優(yōu)的分配方案。詳細描述分配問題是一個多約束條件下的整數(shù)規(guī)劃問題，通過使用表上作業(yè)法，我們可以將問題轉化為一個簡單的表格操作。最小元素法用于選取單位成本最小的任務進行分配，而最大元素法用于選取單位成本最大的任務進行分配，通過不斷迭代，最終得到最優(yōu)的分配方案。例題二：分配問題例題三：指派問題指派問題是表上作業(yè)法的經典應用場景之一，通過使用最小元素法和最大元素法可以求解最優(yōu)的指派方案。總結詞指派問題是一個多約束條件下的線性規(guī)劃問題，通過使用表上作業(yè)法，我們可以將問題轉化為一個簡單的表格操作。最小元素法用于選取單位時間最小的任務進行指派，而最大元素法用于選取單位時間最大的任務進行指派，通過不斷迭代，最終得到最優(yōu)的指派方案。詳細描述04表上作業(yè)法的應用場景總結詞適用于解決物流運輸中的車輛路徑規(guī)劃問題。詳細描述表上作業(yè)法也可用于解決物流運輸中的配載優(yōu)化問題，通過合理安排貨物配載，提高車輛裝載效率和運輸效益。詳細描述表上作業(yè)法常用于解決物流運輸中的車輛路徑規(guī)劃問題，通過尋找最低運輸成本的車輛路徑，實現(xiàn)物流運輸?shù)母咝н\作?？偨Y詞適用于解決物流運輸中的多目標優(yōu)化問題?？偨Y詞適用于解決物流運輸中的配載優(yōu)化問題。詳細描述表上作業(yè)法還可以應用于解決物流運輸中的多目標優(yōu)化問題，如同時考慮運輸成本、時間、安全等多個目標，實現(xiàn)綜合最優(yōu)解。物流運01020304總結詞詳細描述總結詞詳細描述資源分配適用于解決資源分配中的多目標優(yōu)化問題。表上作業(yè)法可以應用于解決資源分配中的優(yōu)化問題，通過合理分配有限的資源，實現(xiàn)資源利用的最大化。適用于解決資源分配中的優(yōu)化問題。表上作業(yè)法也可以應用于解決資源分配中的多目標優(yōu)化問題，如同時考慮資源利用率、環(huán)境保護等多個目標，實現(xiàn)綜合最優(yōu)解。任務指派總結詞適用于解決任務指派中的優(yōu)化問題?？偨Y詞適用于解決任務指派中的多目標優(yōu)化問題。詳細描述表上作業(yè)法可以應用于解決任務指派中的優(yōu)化問題，通過合理安排任務指派，提高工作效率和資源利用率。詳細描述表上作業(yè)法也可以應用于解決任務指派中的多目標優(yōu)化問題，如同時考慮任務完成時間、人力資源等多個目標，實現(xiàn)綜合最優(yōu)解。05表上作業(yè)法的優(yōu)缺點簡單易行適用范圍廣計算效率高靈活性高優(yōu)點表上作業(yè)法是一種直觀且易于理解的方法，不需要復雜的數(shù)學工具，適合解決運輸問題。表上作業(yè)法不僅適用于線性規(guī)劃中的運輸問題，還可以用于解決其他類似的優(yōu)化問題。通過合理的表格設計和計算規(guī)則，表上作業(yè)法可以快速得出最優(yōu)解，提高計算效率。表上作業(yè)法可以根據(jù)問題的具體情況進行調整，如增加或減少運輸路線，靈活應對各種運輸問題。表上作業(yè)法需要使用大量的表格進行計算，如果表格設計不合理或填寫錯誤，可能導致計算結果不準確。對表格要求高表上作業(yè)法的計算結果對數(shù)據(jù)變化較為敏感，如果數(shù)據(jù)發(fā)生變化，可能需要重新進行計算。對數(shù)據(jù)敏感雖然表上作業(yè)法簡單易行，但在實際操作中，需要大量的人工填寫和計算，容易出錯且效率較低。人工操作繁瑣表上作業(yè)法對于大規(guī)模的運輸問題可能難以處理，因為計算量和所需表格數(shù)量會急劇增加。難以處理大規(guī)模問題缺點06表上作業(yè)法的未來發(fā)展優(yōu)化算法并行計算人工智能技術算法改進利用多核處理器或多計算機系統(tǒng)，實現(xiàn)算法并行化，加速求解過程。結合人工智能技術，如機器學習、深度學習等，對算法進行改進，提高求解精度和速度。針對現(xiàn)有表上作業(yè)法存在的缺陷，研究更高效的算法，提高求解效率。將表上作業(yè)法應用于更多領域，如物流、生產計劃、金融