5G移動通信技術-5G網(wǎng)絡優(yōu)化

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5G網(wǎng)絡優(yōu)化5G網(wǎng)絡優(yōu)化常用方法5G網(wǎng)絡優(yōu)化階段5G網(wǎng)絡工程優(yōu)化5G單站驗證5G基站覆蓋優(yōu)化大數(shù)據(jù)在5G網(wǎng)絡優(yōu)化中的應用基于AI的5G網(wǎng)絡優(yōu)化LTE現(xiàn)代移動通信技術移動通信網(wǎng)是一個不斷變化的網(wǎng)絡，網(wǎng)絡結(jié)構、無線環(huán)境、用戶分布和使用行為都在不斷地變化，需要持續(xù)不斷地對網(wǎng)絡進行優(yōu)化調(diào)整以適應各種變化。無線網(wǎng)絡優(yōu)化是一個長期的過程，它貫穿于網(wǎng)絡發(fā)展的全過程。本章介紹了5G優(yōu)化常規(guī)方法和優(yōu)化階段，詳細介紹了5G網(wǎng)絡工程優(yōu)化、5G單站驗證和5G基站的覆蓋優(yōu)化。特別的，5G建網(wǎng)初期保證基站功能正常是最基本要求，因此本章對單站驗證以及驗證工具軟件進行了詳細的講解。最后，由于大數(shù)據(jù)和人工智能技術在網(wǎng)絡優(yōu)化中的應用，網(wǎng)絡優(yōu)化的策略、方式、方法和目標，均會產(chǎn)生重大的變化。5G網(wǎng)絡優(yōu)化1.

5G網(wǎng)絡優(yōu)化常用方法九在5G網(wǎng)絡的部署和優(yōu)化過程中，不同的階段優(yōu)化的偏重點不同，主要分為工程優(yōu)化階段、KPI優(yōu)化階段和用戶體驗優(yōu)化階段在5G建設階段，即工程優(yōu)化階段，常通過對網(wǎng)管基站運行報告和告警數(shù)據(jù)的分析和路測的結(jié)果，制定網(wǎng)絡調(diào)整的方案用戶投訴和CQT（Callqualitytest，通話質(zhì)量測試）測試辦法來發(fā)現(xiàn)問題，結(jié)合信令跟蹤分析法、話務統(tǒng)計分析法及路測分析法，分析查找問題的根源。在實際優(yōu)化中，尤其以分析OMC-R話務統(tǒng)計報告，以及空中接口的跟蹤分析，作為網(wǎng)絡優(yōu)化最常用的手段。網(wǎng)絡優(yōu)化最重要的一步是如何發(fā)現(xiàn)問題。常用的方法有：1．話務統(tǒng)計分析法2．DT3．CQT4．利用用戶投訴信息5．信令分析法6．自動路測系統(tǒng)分析6移動通信網(wǎng)是一個不斷變化的網(wǎng)絡，網(wǎng)絡結(jié)構、無線環(huán)境、用戶分布和使用行為都在不斷地變化，需要持續(xù)不斷地對網(wǎng)絡進行優(yōu)化調(diào)整以適應各種變化。無線網(wǎng)絡優(yōu)化是一個長期的過程，它貫穿于網(wǎng)絡發(fā)展的全過程。只有不斷地提高網(wǎng)絡質(zhì)量，才能讓用戶滿意，吸引和發(fā)展更多的用戶。網(wǎng)絡優(yōu)化是通過一定的方法和手段對通信網(wǎng)絡進行數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)分析，找出影響網(wǎng)絡質(zhì)量的原因，然后通過對系統(tǒng)參數(shù)和設備的調(diào)整等，使網(wǎng)絡達到最佳運行狀態(tài)，使現(xiàn)有網(wǎng)絡資源獲得最佳效益，同時也對網(wǎng)絡今后的維護及規(guī)劃建設提出合理建議。網(wǎng)絡優(yōu)化主要包括無線網(wǎng)絡優(yōu)化和交換網(wǎng)絡優(yōu)化兩個方面。無線網(wǎng)絡優(yōu)化是我們關注的重點，因為無線網(wǎng)絡的錯綜復雜性，嚴重制約著通信網(wǎng)絡的質(zhì)量，所以，在一定程度上，網(wǎng)絡優(yōu)化就是指無線網(wǎng)絡優(yōu)化。1．話務統(tǒng)計分析法：OMC（OperationandMaintenanceCente，操作維護中心）話務統(tǒng)計是了解網(wǎng)絡性能指標的一個重要途徑，它反映了無線網(wǎng)絡的實際運行狀態(tài)。它是我們大多數(shù)網(wǎng)絡優(yōu)化基礎數(shù)據(jù)的主要根據(jù)。通過對采集到的參數(shù)分類處理，形成便于分析網(wǎng)絡質(zhì)量的報告。通過話務統(tǒng)計報告中的各項指標(呼叫成功率、掉話率、切換成功率、每時隙話務量、無線信道可用率、話音信道阻塞率和信令信道的可用率、掉話率及阻塞率等)，可以了解到無線基站的話務分布及變化情況，從而發(fā)現(xiàn)異常，并結(jié)合其它手段，可分析出網(wǎng)絡邏輯或物理參數(shù)設置的不合理、網(wǎng)絡結(jié)構的不合理、話務量不均、頻率干擾及硬件故障等問題。同時還可以針對不同地區(qū)，制定統(tǒng)一的參數(shù)模板，以便更快地發(fā)現(xiàn)問題，并且通過調(diào)整特定小區(qū)或整個網(wǎng)絡的參數(shù)等措施，使系統(tǒng)各小區(qū)的各項指標得到提高，從而提高全網(wǎng)的系統(tǒng)指標。2．DT（DriverTest，驅(qū)車測試）在汽車以一定速度行駛的過程中,借助測試儀表、測試手機，對車內(nèi)信號強度是否滿足正常通話要求，是否存在擁塞、干擾、掉話等現(xiàn)象進行測試。3．CQT（呼叫質(zhì)量測試或定點網(wǎng)絡質(zhì)量測試）在服務區(qū)中選取多個測試點，進行一定數(shù)量的撥打呼叫，以用戶的角度反映網(wǎng)絡質(zhì)量。測試點一般選擇在通信比較集中的場合，如酒店、機場、車站、重要部門、寫字樓、集會場所等。它是DT測試的重要補充手段。通常還可完成DT所無法測試的深度室內(nèi)覆蓋及高樓等無線信號較復雜地區(qū)的測試，是場強測試方法的一種簡單形式。4．用戶投訴：通過用戶投訴了解網(wǎng)絡質(zhì)量。尤其在網(wǎng)絡優(yōu)化進行到一定階段時，通過路測或數(shù)據(jù)分析已較難發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡中的個別問題，此時通過可能無處不在的用戶通話所發(fā)現(xiàn)的問題，使我們進一步了解網(wǎng)絡服務狀況。結(jié)合場強測試或簡單的CQT測試，我們就可以發(fā)現(xiàn)問題的根源。該方法具有發(fā)現(xiàn)問題及時，針對性強等特點。5．信令分析法：信令分析主要是對有疑問的站點的接口數(shù)據(jù)進行跟蹤分析。通過對信令接口采集數(shù)據(jù)分析，可以發(fā)現(xiàn)切換局數(shù)據(jù)不全（遺漏切換關系）、信令負荷、硬件故障（找出有問題的中繼或時隙）及話務量不均（部分數(shù)據(jù)定義錯誤、鏈路不暢等原因）等問題。通過對接口數(shù)據(jù)進行收集分析，主要是對測量儀表記錄的LAY3（層3）信令進行分析，同時根據(jù)信號質(zhì)量分布圖、頻率干擾檢測圖、接收電平分布圖，結(jié)合對信令信道或話音信道占用時長等的分析，可以找出上、下行鏈路路徑損耗過大的問題，還可以發(fā)現(xiàn)小區(qū)覆蓋情況、一些無線干擾及隱性硬件故障等問題。隨著網(wǎng)絡優(yōu)化的深入進行，現(xiàn)階段無線網(wǎng)絡優(yōu)化的目標已越來越關注于用戶對網(wǎng)絡的滿意程度，力爭使網(wǎng)絡更加穩(wěn)定和通暢，使網(wǎng)絡的系統(tǒng)指標進一步提高，網(wǎng)絡質(zhì)量進一步完善。網(wǎng)絡優(yōu)化的工作流程具體包括五個方面：性能統(tǒng)計測試數(shù)據(jù)分析及處理制定實施優(yōu)化方案重新制定優(yōu)化目標性能統(tǒng)計5G網(wǎng)絡優(yōu)化25G網(wǎng)絡優(yōu)化階段九12

根據(jù)網(wǎng)絡優(yōu)化在5G網(wǎng)絡建設不同時期的工作重點，可以分為工程優(yōu)化、日常運維優(yōu)化、專項優(yōu)化三個階段。在5G網(wǎng)絡建設初期階段，大批5G基站開通入網(wǎng)，優(yōu)化工作的主要內(nèi)容是確保這些入網(wǎng)基站能夠達到網(wǎng)絡規(guī)劃的預期目標，基站平穩(wěn)運行，保證基本的覆蓋效果和容量需求；而隨著基站入網(wǎng)商用交付的完成，網(wǎng)優(yōu)工作逐步進入日常優(yōu)化階段，這個階段的主要目的就是使每臺基站都能高效地運行，不斷提升基站的各項運行指標，比如切換成功率、掉話率、上下行速率、最大吞吐率、尋呼成功率等都保持在一個較高的水平。隨著商用網(wǎng)絡逐步成熟復雜，用戶對網(wǎng)絡質(zhì)量提出了更高要求，用戶對網(wǎng)絡在下載速率、上傳速率、時延、切換感受、語音清晰度、視頻清晰度這些直觀體驗方面的要求越來越高，因此必須制定專門的方案采取特殊的手段解決某單一問題，提升用戶感知度，網(wǎng)絡優(yōu)化就此進入了專項運維優(yōu)化階段。13工程優(yōu)化工作是在網(wǎng)絡規(guī)劃、設備開通后，并且基站連片開通達到一定規(guī)模后進行。工程優(yōu)化的目的是針對剛剛建設完成的網(wǎng)絡，在保證基站正常運行的基礎上，通過對覆蓋、容量、切換、接入、速率等指標進行優(yōu)化，使網(wǎng)絡性能滿足基本的商用要求。5G網(wǎng)絡工程優(yōu)化的主要任務包括：l對5G基本組網(wǎng)參數(shù)，比如工程參數(shù)、頻率、帶寬、功率、鄰區(qū)、PCI等參數(shù)進行優(yōu)化，保證基站參數(shù)配置無誤；l對5G基站覆蓋效果進行調(diào)整，保證規(guī)劃區(qū)域基本的覆蓋，在熱點區(qū)域能夠滿足基本的連接用戶數(shù)和基本速率需求，緩解業(yè)務上升時同頻網(wǎng)絡的性能惡化；l基站設備異常排除，包括設備故障排除、基站配套設備故障排除、內(nèi)外干擾排除，參數(shù)設置異常排除、性能異常排除等，保證基站安全穩(wěn)定可靠的運行；l異系統(tǒng)互操作優(yōu)化，在NSA組網(wǎng)模式下，需要對雙連接進行優(yōu)化，保證信令面錨定和用戶面錨定的正常工作；在SA組網(wǎng)模式下，需要對5G網(wǎng)絡和3/4G網(wǎng)絡互操作優(yōu)化，保證網(wǎng)間切換、重選和語音回落正常進行；l特殊場景參數(shù)優(yōu)化，高鐵、高速公路、隧道、密集人口區(qū)域、高樓區(qū)域這些場景在任何無線通信系統(tǒng)下都是優(yōu)化的難點區(qū)域，5G也不例外。對這些特殊場景需要定制有針對性的優(yōu)化方案，提高這些區(qū)域的性能指標和用戶體驗；l網(wǎng)絡基礎信息的更新、維護、共享是工程優(yōu)化的重要工作內(nèi)容之一，站點物理和配套信息，工程參數(shù)變更更新，網(wǎng)絡參數(shù)變更更新等，都需要有條不紊的登記入庫，以備后查。9.2.1工程優(yōu)化階段14工程優(yōu)化驗收完成后，網(wǎng)絡會逐步進入商用維護階段，優(yōu)化工作也進入到日常運維優(yōu)化階段。這個階段主要從網(wǎng)絡故障告警監(jiān)控、KPI性能監(jiān)控、KPI性能優(yōu)化、例行測試優(yōu)化、工參調(diào)整維護、參數(shù)核查優(yōu)化等方面對網(wǎng)絡性能質(zhì)量進行全面基礎維護，保障網(wǎng)絡質(zhì)量穩(wěn)定提升。1．故障告警監(jiān)控故障的監(jiān)控內(nèi)容較多，根據(jù)告警影響程度，有輕到重依次為輕微、普通、重要和嚴重幾個等級。告警一般按照告警影響程度由重到輕的順序推動故障維護人員處理，同時優(yōu)先過濾對業(yè)務有影響的故障進行處理。此外全網(wǎng)設備運維監(jiān)控也可通過站點完好率和小區(qū)退服率等指標來分析，從宏觀層面監(jiān)控設備運維狀態(tài)。9.2.2日常運維優(yōu)化階段152．KPI性能監(jiān)控網(wǎng)絡性能KPI監(jiān)控根據(jù)觸發(fā)來源的不同，主要分為日常KPI性能監(jiān)控、參數(shù)修改KPI監(jiān)控、版本升級KPI監(jiān)控等類型。1）KPI日常監(jiān)控：主要是為了發(fā)現(xiàn)前一天或者今天的影響網(wǎng)絡指標的最壞小區(qū)，按照一定的規(guī)則篩選出最壞小區(qū)。2）參數(shù)修改KPI監(jiān)控：對參數(shù)修改生效后一天的數(shù)據(jù)與以前一天工作日數(shù)據(jù)的對比，或者與上周同一時間段對比。如果發(fā)現(xiàn)指標惡化及時進行預警，并找出最壞小區(qū)，定位問題原因，決定是否回退。3）版本升級KPI監(jiān)控：拿版本升級后一天的數(shù)據(jù)與以前一天工作日數(shù)據(jù)的對比，或者與上周同一時間段對比，如果發(fā)現(xiàn)指標惡化馬上預警，并找出最壞小區(qū)，定位問題原因，決定是否回退。163．KPI性能優(yōu)化NR日常網(wǎng)絡優(yōu)化中通常關注的KPI指標有接入類指標、保持性指標、移動性指標、資源類指標、系統(tǒng)容量類指標以及覆蓋干擾類指標。接入類指標包括RRC連接、建立成功率、ERAB指派成功率、無線接通率等等，保持性指標包括ERAB掉話率、RRC掉話率、切換時掉話等，移動性指標包括頻內(nèi)切換成功率、頻間切換成功率、異系統(tǒng)切換成功率等，資源類指標包括控制信道利用率、CPU利用率、業(yè)務信道利用率、接入用戶數(shù)等，容量類指標包括接入用戶數(shù)、用戶級吞吐量等，覆蓋干擾指標包括MR（MeasurementReport，測量報告）覆蓋率、駐留比、RSSI（ReceivedSignalStrengthIndication，接收的信號強度指示）等指標。KPI性能分析方法包括：1）TOPN最壞小區(qū)法：按照所關注的話務統(tǒng)計指標，根據(jù)需要取忙時平均值或全天平均值，找出最差的N個小區(qū)，作為故障分析和優(yōu)化的重點。2）時間趨勢圖法：趨勢圖法是話務分析的常用方法，工程師可以按小時、天或周作出全網(wǎng)、簇或者單個小區(qū)的指標變化趨勢圖，發(fā)現(xiàn)規(guī)律。3）區(qū)域定位法：某些區(qū)域的指標變差，從而影響全網(wǎng)的性能指標，可在地圖上標出網(wǎng)絡性能前后變化最大的站點，圍繞問題區(qū)域重點分析。4）對比法：一項話務統(tǒng)計指標往往受多方面因素的影響，某些方174．例行測試優(yōu)化例行測試優(yōu)化借助DT測試、掃頻測試或CQT測試來進行，通過ATU（AuxiliaryTestUnit，輔助測試單元）、掃頻儀等路測工具和軟件來記錄制定道路或區(qū)域的信號情況。對通過掃頻儀或測試終端采集到的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)進行地理化分析，可以在地圖上直觀看到當前網(wǎng)絡的信號強度與信號質(zhì)量、各基站分布及小區(qū)覆蓋范圍、干擾及信號污染等信息。對于異常事件可以利用路測專用優(yōu)化分析軟件提供的數(shù)據(jù)回放及查詢統(tǒng)計功能進行進一步分析。其中，對于無線中最基本的覆蓋類問題分析主要有以下幾點：1）覆蓋合理性分布定位：通過測試結(jié)果，可以看到主導小區(qū)的覆蓋情況。通過觀察主導小區(qū)分布圖，判斷整個網(wǎng)絡大致覆蓋情況，對問題進行細化。2）信號污染現(xiàn)場判斷：當某地出現(xiàn)多個小區(qū)覆蓋，并且信號強度都較高，導致SINR偏低，并且UE在其中頻繁重選，即可進入導頻污染問題解決流程。3）弱覆蓋：在測試路線上，主導小區(qū)的信號較弱，并且鄰區(qū)信號也較弱，需要加強該區(qū)域覆蓋。4）鄰區(qū)關系：由于鄰區(qū)關系配置不當引起的主導小區(qū)信號異常。5）SINR異常：導頻污染、弱覆蓋、鄰區(qū)關系設置不當以及頻點規(guī)劃等都會引起SINR的變化。185．工勘調(diào)整維護準確完整的工參信息是網(wǎng)優(yōu)工程師針對網(wǎng)絡問題制定優(yōu)化調(diào)整方案的基礎，及時更新完善工參，可大幅提升網(wǎng)優(yōu)工作效率，加快問題解決進度。工參維護工作內(nèi)容包括基站經(jīng)緯度、天線掛高、天線方位角、天線下傾角、天線波瓣寬度等。這些參數(shù)對覆蓋、切換、接入、尋呼等多個方面網(wǎng)絡質(zhì)量產(chǎn)生影響，進一步影響KPI指標，核查驗證完成后需更新最新工參表。6．參數(shù)核查優(yōu)化參數(shù)核查優(yōu)化主要對全網(wǎng)PCI、PRACH、同頻同PCI、異頻/系統(tǒng)間鄰區(qū)、TAC合理性等基礎參數(shù)按照配置原則進行周期性核查優(yōu)化。參數(shù)優(yōu)化時優(yōu)先通過前臺物理工程參數(shù)調(diào)整進行問題解決，后臺參數(shù)盡量在規(guī)范范圍內(nèi)調(diào)整，如果單一參數(shù)調(diào)整無法解決，可采用多參數(shù)聯(lián)動調(diào)整方式。參數(shù)調(diào)整要全面考慮，避免顧此失彼，尤其是互操作相關參數(shù)，需要整體協(xié)調(diào)配置修改。所有參數(shù)調(diào)整務必做好備份和效果驗證。19隨著網(wǎng)絡優(yōu)化的深入進行，無線網(wǎng)絡優(yōu)化進入攻堅階段-專項優(yōu)化階段。所謂專項優(yōu)化是指針對網(wǎng)絡性能中的關鍵指標、薄弱環(huán)節(jié)或者用戶最為關注的問題制定專門的優(yōu)化方案，實施該方案后，進行方案驗證，確保專項優(yōu)化方案對提高網(wǎng)絡性能、解決用戶問題有效果，比如切換成功率專項優(yōu)化、功率控制專項優(yōu)化、王者榮耀游戲?qū)ｍ梼?yōu)化、高鐵覆蓋專項優(yōu)化、校園覆蓋專項優(yōu)化等。專項優(yōu)化階段的工作流程具體包括五個方面：系統(tǒng)性能收集、數(shù)據(jù)分析及處理、制定網(wǎng)絡優(yōu)化方案、系統(tǒng)調(diào)整、重新制定網(wǎng)絡優(yōu)化目標。系統(tǒng)性能收集可以通過

OMC采集性能數(shù)據(jù)，參考用戶申告信息，搜集日常CQT測試和DT測試等信息，了解用戶對網(wǎng)絡的意見及當前網(wǎng)絡存在的缺陷，并對網(wǎng)絡進行測試，收集網(wǎng)絡運行的數(shù)據(jù)，然后對收集的數(shù)據(jù)進行分析及處理，找出問題發(fā)生的根源。根據(jù)數(shù)據(jù)分析處理的結(jié)果制定網(wǎng)絡優(yōu)化方案，并對網(wǎng)絡進行系統(tǒng)調(diào)整。調(diào)整后再對系統(tǒng)進行信息收集，確定新的優(yōu)化目標，周而復始直到問題解決，使網(wǎng)絡進一步完善。通過前述的幾種系統(tǒng)性收集的方法，一般均能發(fā)現(xiàn)問題的表象及大部分問題產(chǎn)生的原因。9.2.3專項優(yōu)化階段20數(shù)據(jù)分析與處理是指對系統(tǒng)收集的信息進行全面的分析與處理。通過對數(shù)據(jù)的分析，可以發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡中存在的影響運行質(zhì)量的問題，如頻率干擾、軟硬件故障、天線方向角和俯仰角存在問題、小區(qū)參數(shù)設置不合理、無線覆蓋不好、環(huán)境干擾、系統(tǒng)忙等。數(shù)據(jù)分析與處理的結(jié)果直接影響到網(wǎng)絡運行的質(zhì)量和下一步將采取的措施，因此是非常重要的一步。系統(tǒng)調(diào)整即實施網(wǎng)絡優(yōu)化，其基本內(nèi)容包括設備的硬件調(diào)整（如天線的方位、俯仰調(diào)整，旁路合路器等）、小區(qū)參數(shù)調(diào)整、相鄰小區(qū)切換參數(shù)調(diào)整、頻率規(guī)劃調(diào)整、話務量調(diào)整、天饋線參數(shù)調(diào)整、覆蓋調(diào)整等或采用某些技術手段，比如更先進的功率控制算法、天線分集、更換電調(diào)或特型天線、新增微蜂窩、采用雙層網(wǎng)結(jié)構、增加塔放等。測試網(wǎng)絡調(diào)整后的效果，主要包括場強覆蓋測試、干擾測試、呼叫測試和話務統(tǒng)計。根據(jù)測試結(jié)果，重新制定網(wǎng)絡優(yōu)化目標。在網(wǎng)絡運行質(zhì)量已處于穩(wěn)定、良好的階段，需進一步提高指標，改善網(wǎng)絡質(zhì)量的深層次優(yōu)化中出現(xiàn)的問題，比如用戶投訴的處理，解決局部地區(qū)話音質(zhì)量差的問題，具體事件的優(yōu)化或因新一輪建設所引發(fā)的問題。5G網(wǎng)絡優(yōu)化35G網(wǎng)絡工程優(yōu)化九5G網(wǎng)絡優(yōu)化主要是通過路測、定點測試等方式，結(jié)合天線調(diào)整，鄰區(qū)、頻率、功率和基本參數(shù)優(yōu)化提升網(wǎng)絡KPI（KeyPerformanceIndicato，關鍵績效指標）指標的過程。主要流程如圖1．優(yōu)化準備工程優(yōu)化工作開始前，需要做好如下準備：基站信息表：包括基站名稱、編號、MCC（MobileCountryCode，移動國家號碼）、MNC（MobileNetworkCode，移動網(wǎng)絡碼）、TAC（TraceAreaCode，跟蹤區(qū)域碼）、經(jīng)緯度、天線掛高、方位角、下傾角、發(fā)射功率、中心頻點、系統(tǒng)帶寬、PCI（PhysicalCellId，物理小區(qū)識別碼）、ICIC（Inter-CellInterferenceCoordination，小區(qū)干擾協(xié)調(diào)）、PRACH（PhysicalRandomAccessChannel，物理隨機接入信道）等基站開通信息表，告警信息表地圖：網(wǎng)絡覆蓋區(qū)域的mapinfo電子地圖路測軟件：包括軟件及相應的licence測試終端：和路測軟件配套的測試終端測試車輛：根據(jù)網(wǎng)優(yōu)工作的具體安排，準備測試車輛電源：提供車載電源或者UPS（UninterruptiblePowerSupply，不間斷電源）電源2．參數(shù)核查在網(wǎng)優(yōu)工作開始前，首先針對需要優(yōu)化區(qū)域的站點信息進行重點參數(shù)核查，確認小區(qū)配置參數(shù)與規(guī)劃結(jié)果是否一致，如不一致需要及時提交工程開通人員進行修改。站點開通時的可以設置統(tǒng)一的開站模板，開站模板中涉及一些參數(shù)由規(guī)劃確定，各個站點設置不一致，需要手動設置，往往出現(xiàn)不一致現(xiàn)象。重點參數(shù)包括：頻率、鄰區(qū)、PCI、功率、切換/重選參數(shù)、PRACH相關參數(shù)等。參數(shù)核查時，一般在網(wǎng)管系統(tǒng)中，導出各個站點參數(shù)配置信息表，與站點規(guī)劃信息表進行對比，核查規(guī)劃參數(shù)和實際配置的差別。3．簇優(yōu)化根據(jù)基站開通情況，對于密集城區(qū)和一般城區(qū)，選擇開通基站數(shù)量大于80％的簇進行優(yōu)化。對于郊區(qū)和農(nóng)村，只要開通的站點連線，即可開始簇優(yōu)化。在開始簇優(yōu)化之前，除了要確認基站已經(jīng)開通外，還需要檢查基站是否存在告警，確保優(yōu)化的基站正常工作。簇優(yōu)化是工程優(yōu)化的最初階段，首先需要完成覆蓋優(yōu)化，然后開展業(yè)務優(yōu)化。1）簇內(nèi)覆蓋優(yōu)化的工作步驟如下：根據(jù)實際情況，選取簇內(nèi)的優(yōu)化測試路線，盡量遍歷簇內(nèi)的道路；配置簇內(nèi)站點的鄰區(qū)關系，并檢查鄰區(qū)配置的正確性；開展簇內(nèi)的DT測試，由于TD-LTE系統(tǒng)下UE上電后自動激活，處于RRC（RadioResourceControl，無線資源控制協(xié)議）連接狀態(tài)，所以DT處在RRC連接態(tài)下的測試；分析測試數(shù)據(jù)，找出越區(qū)覆蓋、弱場覆蓋、鄰區(qū)切換不合理等問題點，并輸出RF、鄰區(qū)優(yōu)化方案；實施RF（RadioFrequency，射頻）優(yōu)化方案，并開展驗證測試；循環(huán)DT測試和數(shù)據(jù)分析步驟，直至解決問題，完成簇內(nèi)覆蓋優(yōu)化。2）覆蓋優(yōu)化手段：覆蓋優(yōu)化的手段和方法，解決覆蓋的四種問題：覆蓋空洞、弱覆蓋、越區(qū)覆蓋、導頻污染(或弱覆蓋和交叉覆蓋)有如下六種手段（按優(yōu)先級排）：調(diào)整天線下傾角；調(diào)整天線方位角；調(diào)整RS（ReferenceSignal，導頻信號）的功率；升高或降低天線掛高；站點搬遷；新增站點或RRU（RadioRemoteUnit，無線遠端單元）。3）簇內(nèi)業(yè)務優(yōu)化的工作步驟為：按照測試規(guī)范開展DT或者定點測試；根據(jù)測試規(guī)范要求的優(yōu)化目標，分析網(wǎng)絡性能指標，如PDP（PacketDataProtocol，分組數(shù)據(jù)協(xié)議）激活成功率、RRC連接建立成功率、FTP（FileTransferProtocol文件傳送協(xié)議）上傳和下載速率、ping包時延、切換成功率等關鍵指標，對異常事件開展深入分析，查找原因，制定優(yōu)化方案。TD-LTE為數(shù)據(jù)網(wǎng)絡，數(shù)據(jù)速率是衡量網(wǎng)絡的關鍵指標之一，是異于其他網(wǎng)絡的一個方面，因此重點關注數(shù)據(jù)上傳、下載速率的測試和優(yōu)化；執(zhí)行制定的優(yōu)化方案，并開展驗證測試；循環(huán)測試并優(yōu)化優(yōu)化方案驟，直至解決問題，指標達到優(yōu)化目標值。4．片區(qū)優(yōu)化在所劃分區(qū)域內(nèi)的各個簇優(yōu)化工作結(jié)束后，進行整個區(qū)域的覆蓋優(yōu)化與業(yè)務優(yōu)化工作。優(yōu)化的重點是簇邊界以及一些盲點。優(yōu)化的順序也是先覆蓋優(yōu)化，再業(yè)務優(yōu)化，流程和簇優(yōu)化的流程完全相同。簇邊界優(yōu)化時，最好是相鄰簇的人員組成一個網(wǎng)優(yōu)小組對邊界進行優(yōu)化。在優(yōu)化過程中，注意及時更新工程參數(shù)表和參數(shù)調(diào)整跟蹤表，及時總結(jié)調(diào)整前后的對比報告。5．邊界優(yōu)化邊界是指片區(qū)交界路線和區(qū)域。實際優(yōu)化中，為縮短優(yōu)化時間，不同片區(qū)由不同的優(yōu)化隊伍并行開展優(yōu)化，片區(qū)交界處無法統(tǒng)一優(yōu)化，RF調(diào)整不能達到最佳優(yōu)化狀態(tài)，因此需要實施邊界優(yōu)化。6．全網(wǎng)優(yōu)化全網(wǎng)優(yōu)化即針對整網(wǎng)進行整體的網(wǎng)絡DT測試，整體了解網(wǎng)絡的覆蓋及業(yè)務情況，并針對客戶提供的重點道路和重點區(qū)域進行覆蓋和業(yè)務優(yōu)化。覆蓋和業(yè)務優(yōu)化流程和簇優(yōu)化流程完全相同。在優(yōu)化過程中，注意及時更新工程參數(shù)表和參數(shù)調(diào)整跟蹤表，及時總結(jié)調(diào)整前后的對比報告。5G網(wǎng)絡優(yōu)化45G單站驗證九5GNR單站驗證根據(jù)網(wǎng)絡組網(wǎng)方式的不同，分為NSA組網(wǎng)與SA組網(wǎng)，兩種組網(wǎng)方式下驗證的內(nèi)容、驗證的方式有所不同。開展單站驗證工作前，應首先與后臺工程師確認所需要驗證的站點已經(jīng)開通并且不存在影響測試的告警時，方可進行單站驗證工作。一般單站驗證主要內(nèi)容：1）站點物理信息采集2）天饋物理信息采集3）天饋地理信息采集4）定點CQT測試驗證5）路測DT測試驗證：1）站點物理信息采集主設備型號、經(jīng)緯度信息、站點詳細地址、機房環(huán)境拍照、GPS（GlobalPositioningSatellite，全球定位衛(wèi)星）有誤遮擋等信息采集。2）天饋物理信息采集各小區(qū)天線經(jīng)緯度、掛高、方位角、電子下傾角、機械下傾、饋線長度、與其他系統(tǒng)天饋的隔離距離、光纖線路連接檢查合理性等信息采集。3）天饋地理信息采集各小區(qū)天饋覆蓋主方向地理環(huán)境拍照采集、天面正北向0度起每45度拍照。4）定點CQT測試驗證分別選擇極好點、好點、中點和差點定點測試：小區(qū)基本信息如基站ID（Identity，身份標識號碼）小區(qū)ID、PCI等規(guī)劃信息和ping時延測試；接入測試；FTP上傳下載測試等。5）路測DT測試驗證進行單小區(qū)DT拉遠覆蓋距離測試、DT同站切換測試、DT相鄰站點切換測試等，主要關注：DT測試log采集、弱覆蓋、天饋接反等切換性能和干擾情況。9.4.1單站驗證主要內(nèi)容室分單站驗證1）站點物理信息采集主設備型號、經(jīng)緯度信息、站點詳細地址、覆蓋方式、小區(qū)分布情況、機房環(huán)境拍照采集。2）天饋物理信息采集各小區(qū)天線經(jīng)緯度、掛高、饋線長度、與其他系統(tǒng)天饋的隔離距離、天線覆蓋區(qū)域室內(nèi)環(huán)境等信息采集。3）定點CQT測試驗證分別選擇極好點、好點、中點和差點定點測試：小區(qū)基本信息如基站ID、小區(qū)ID、PCI等規(guī)劃信息和ping時延測試；接入測試；FTP上傳下載測試等。4）路測DT測試驗證進行室內(nèi)遍歷覆蓋測試、同站切換測試、相鄰站點切換測試，室分外泄測試等，主要關注：DT測試Log采集；室分覆蓋水平及覆蓋范圍；室分小區(qū)切換性能；室分小區(qū)干擾情況；室分外泄情況。5G單站驗證根據(jù)組網(wǎng)形式可以分為NSA單站業(yè)務驗證和SA單站業(yè)務驗證NSA組網(wǎng)，目前是Option3X方式。該組網(wǎng)以LTE為錨點，控制面走LTE，業(yè)務面以LTE與5GNR分流的方式。因此在NSA站點單站驗證時，需要同時驗證FDDLTE和5GNR兩者的基本性能。NSA單站驗證主要內(nèi)容包括：工程參數(shù)驗證：檢查經(jīng)緯度、天線方位角、下傾角等是否與規(guī)劃一致，主覆蓋方向是否存在高大建筑物阻擋等問題。無線參數(shù)驗證：檢查該站點小區(qū)的頻點、CELLID、PCI、PRACH、發(fā)射功率等參數(shù)是

否與規(guī)劃數(shù)據(jù)一致。業(yè)務性能驗證：檢查該小區(qū)覆蓋范圍下，4/5G接入、上傳&下載業(yè)務、ping包業(yè)務、切換等基本功能是否正常。無線覆蓋驗證：DT進行站點覆蓋性能驗證，驗證該站點覆蓋范圍是否同規(guī)劃一致，是

否存在天饋接反，切換是否正常。問題記錄及解決：單驗過程中，對發(fā)現(xiàn)的問題，需要在單驗報告中詳細記錄，并對

問題進行分析、解決和再次驗證。9.4.2NSA單站驗證NSA的單站驗證測試設備采用4GCPE+5GCPE（CustomerPremisesEquipment，用戶端設備）相連組成如圖。硬件數(shù)量：4GCPE×1臺、5GCPE×1臺、網(wǎng)線×2根、外接天線×6根、測試筆記本×1臺、USB口GPS×1個、T6000電源×1個。SA組網(wǎng)，就是5G獨立組網(wǎng)，一般采用協(xié)議中的Option2。該組網(wǎng)方式是控制面和業(yè)務面均走5GNR的方式。核心網(wǎng)為5GC。在SA站點單站驗證時，主要驗證5GNR的基本性能。NSA單站驗證主要內(nèi)容包括：工程參數(shù)驗證：檢查經(jīng)緯度、天線方位角、下傾角等是否與規(guī)劃一致，主覆蓋方向是否存在高大建筑物阻擋等問題。無線參數(shù)驗證：檢查該站點小區(qū)的頻點、PCI、PRACH、發(fā)射功率等參數(shù)是否與規(guī)劃數(shù)據(jù)一致。業(yè)務性能驗證：檢查該小區(qū)覆蓋范圍下，CPE500接入、上傳&下載業(yè)務、ping包業(yè)務、切換等是否正常。無線覆蓋驗證：DT進行站點覆蓋性能驗證，驗證該站點覆蓋范圍是否同規(guī)劃一致，是否存在天饋接反，切換是否正常問題記錄及解決：單驗過程中，對發(fā)現(xiàn)的問題，需要在單驗報告中詳細記錄，并對問題進行分析、解決和再次驗證。9.4.3SA單站業(yè)務驗證SA的單站驗證測試采用CPE500如圖設備進行測試。硬件數(shù)量：CPE500×1臺、網(wǎng)線×1根、外接天線×8根、測試筆記本×1臺、USB口GPS×1個、T6000電源×1個。LMT是本地監(jiān)控終端，是為了能夠?qū)崟r監(jiān)控測試UE系統(tǒng)的運行狀態(tài)而設計開發(fā)的單獨運行在后臺PC機上的應用軟件，它可以抓取CPE的業(yè)務信令和運行LOG，提供給網(wǎng)優(yōu)人員分析網(wǎng)絡運行情況。它的使用步驟如下：1．配置筆記本IP地址：設置連接CPE的測試筆記本的IP地址，設置筆記本的網(wǎng)卡IP地址為，子網(wǎng)掩碼為。2．打開LMT軟件：LMT必須與前臺CPE500版本保持一致。打開界面如下圖9-4。9.4.4LMT軟件使用3．LMT配置新建site（站點），在SiteView（站點視圖）的空白區(qū)右擊->NewSite（新建站點），進入Site設置對話框，輸入Name（基站名稱），IPAddress設為，F(xiàn)tpServerPort（FTP服務器端口）默認，可不改，如下圖9-5所示。4.新建CPE選中新建的site，右擊->NewCpe（新建CPE），進入新建CPE對話框，輸入Name，CPEType（CPE類型）選擇CPE_NR（5GNR類型的CPE），LTEIP設為0，點擊確認，如下圖9-6所示。完成設置后正常情況下會在新建立的CPE下自動出現(xiàn)UE，即表明正常與前臺建立連接。如果沒有自動出現(xiàn)UE1，則需要新建UE1，方法：選中CPE，右擊->NewUE即可。5．配置頻點帶寬參數(shù)與前臺正常建立連接后，需要配置頻點、帶寬等信息之后才能進行下行同步。配置參見圖9-7，CPE500配置頻點和帶寬步驟如下：1）選擇CPE->右鍵選擇“Config（配置）”；2）打開Config界面類型為site_CPE，選擇TDD->選擇天線個數(shù)默認8，->CPENum（CPE數(shù)量）默認是1，不修改；3）填寫上下行頻點和帶寬，頻點和帶寬必須與基站側(cè)保持一致，否則會同步失；4）打開“文件”，單擊“保存”。6．配置IMSI參數(shù)只有配置了核心網(wǎng)分配的IMSI（InternationalMobileSubscriberIdentity，國際移動用戶識別碼），UE才能接入網(wǎng)絡。如圖9-8，具體配置方法如下：1）選擇UE->右鍵選擇“Config”->打開Config界面，類型為CPE-Ue1-LTE；2）Mode（方式）選擇“SimulateIMSI（仿真IMSI）”->將Frequency（頻率）下面用到的頻點勾選上。3）在“File”中單擊保存。7．Ping包灌包測試進行ping包、灌包或者FTP的操作，需要配置ARP（AddressResolutionProtocol，地址解析協(xié)議）學習。只需要在CPE500AdvancedConfig（高級配置）界面按如下圖示配置即可，這里為PDN（PublicDataNetwork，公用數(shù)據(jù)網(wǎng)）IP，子網(wǎng)掩碼55。如下圖9-9所示。8．接入網(wǎng)絡按照圖9-10中標注的1、2、3步驟操作，接入5G網(wǎng)絡。1）在LMT--->START（開始）中單擊“Reset（復位）”按鈕重置UE；當LMT界面最下端CPE狀態(tài)信息欄中的DlSyn（D1同步）狀態(tài)變?yōu)镾yn時，表明完成下行同步，此時可以做接入測試。2）右擊UE，選SingleTrace（單一跟蹤），會出現(xiàn)信息跟蹤空口，點擊start按鍵，開始跟蹤信令；3）點擊Attach（附著）按鍵，開始接入。如果接入完成，將會顯示UEIP，可查看信令驗證接入過程是否正常。10．CPE500信令CPE500正常接入后信令如下圖9-11。CXT是中興自主研發(fā)的一款前臺測試軟件，可以將測試到的信息進行地理化顯示，同時支持測試數(shù)據(jù)的回放。它的使用步驟如下：1．打開CXT軟件打開CXT軟件，點擊“+”號，進行設備的選擇和連接。設備添加共有2個，一個是GPS，一個是選擇5GCPE，其中CPE的IP在下拉菜單中獲?。骸Ｈ缦聢D9-12所示。9.4.5CXT軟件使用2．CXT工參導入設備連接后，導入站點信息的工參，具體方法如下，在菜單欄“Data”中選擇“LoadCellSite（導入小區(qū)站點）”，在彈出對話框中選擇所需工參文件，點擊“Map&Load（地圖和導入）”，最后在彈出對話框中點擊“Load”即可。3．CXT地圖導入在map界面中可選擇“LoadTAB（導入圖層）”格式地圖，也可以選擇在線地圖。導入在線地圖的方法：在MAP窗口中右擊，選擇”ChangeToOpenStreetMap（切換到開放式街道地圖）”。4．記錄并保存LOG在設備連接完畢后，自動彈出LOG記錄窗口，設置好以后保存。在Infoelement（信息元素）選中對應的指標可以地理化顯示指標情況，測試完畢后停止記錄LOG。5G網(wǎng)絡優(yōu)化55G基站覆蓋優(yōu)化九良好的無線覆蓋是保障移動通信網(wǎng)絡質(zhì)量和指標的前提，結(jié)合合理的參數(shù)配置才能得到一個高性能的無線網(wǎng)絡。5G移動通信網(wǎng)絡中涉及到的覆蓋問題主要表現(xiàn)為四個方面：覆蓋空洞、弱覆蓋、越區(qū)覆蓋和導頻污染。無線網(wǎng)絡覆蓋問題產(chǎn)生的原因主要有如下五類：4．覆蓋區(qū)無線環(huán)境的變化2．實際站點與規(guī)劃站點位置偏差3．實際工參和規(guī)劃參數(shù)不一致5．增加新的覆蓋需求1．無線網(wǎng)絡規(guī)劃準確性9.5.1覆蓋問題的產(chǎn)生原因解決覆蓋的四種問題：覆蓋空洞、弱覆蓋、越區(qū)覆蓋、導頻污染（或弱覆蓋和交叉覆蓋）有如下六種手段（按優(yōu)先級排）：調(diào)整天線下傾角；調(diào)整天線方位角；調(diào)整RS的功率；升高或降低天線掛高；站點搬遷；新增站點或AAU在解決這四種問題時，優(yōu)先考慮通過調(diào)整天線下傾角，再考慮調(diào)整天線的方位角，依次類推。手段排序主要是依據(jù)對覆蓋影響的大小，對網(wǎng)絡性能影響的大小以及可操作性。覆蓋優(yōu)化調(diào)整工程參數(shù)時，使用坡度儀測量天線下傾角，使用羅盤測量天線的方位角。9.5.2覆蓋問題解決方法1．覆蓋空洞覆蓋空洞是指在連片站點中間出現(xiàn)的完全沒有5G信號的區(qū)域。測試終端的靈敏度一般為-124dBm，考慮部分商用終端與測試終端靈敏度的差異，預留5dBm余量，則覆蓋空洞定義為RSRP<-119dBm的區(qū)域。一般的覆蓋空洞都是由于規(guī)劃的站點未開通、站點布局不合理或新建建筑阻擋導致。最佳的解決方案是增加站點或增加AAU，其次是調(diào)整周邊基站的工程參數(shù)和功率來盡可能的解決覆蓋空洞。對于隧道，優(yōu)先增加AAU解決。2、弱覆蓋弱覆蓋一般是指有信號，但信號強度不能夠保證網(wǎng)絡能夠穩(wěn)定的達到要求的KPI的情況。天線在車外測得的RSRP<=-95dBm的區(qū)域定義為弱覆蓋區(qū)域，天線在車內(nèi)測得的RSRP<-105dBm的區(qū)域定義為弱覆蓋區(qū)域。優(yōu)先考慮調(diào)整信號最強小區(qū)的天線下傾角、方位角，增加站點或AAU，增加RS的發(fā)射功率。對于隧道區(qū)域，考慮優(yōu)先使用AAU。3．越區(qū)覆蓋越區(qū)覆蓋的定義當一個小區(qū)的信號出現(xiàn)在其周圍一圈鄰區(qū)及以外的區(qū)域時，并且能夠成為主服務小區(qū)，稱為越區(qū)覆蓋如圖對越區(qū)覆蓋的測試和判斷最好是使用反向覆蓋系統(tǒng)或者前臺測試軟件進行測試，其對鄰區(qū)的測量不受相鄰小區(qū)列表的限制。利用反向覆蓋測試數(shù)據(jù)：利用前臺測試軟件的“AllTD-LTECellCoverage”進行測試路線上的全部小區(qū)BestRSRP（ReferenceSignalReceivingPower，參考信號接收功率）信號連線進行判斷。利用前臺測試分析測試數(shù)據(jù)：根據(jù)CNT（一款測試軟件）NewMap中的“ShowScrambleCode”功能顯示測試點的PCI進行判斷。利用CAN（一款分析軟件）的“AllTD-LTECellCoverage”進行測試路線上的全部小區(qū)BestRSRP信號連線進行判斷。示例如下，紅色框部分為越區(qū)覆蓋：對于越區(qū)覆蓋問題首先考慮降低越區(qū)信號的信號強度，可以通過調(diào)整下傾角、方位角，降低發(fā)射功率等方式進行。降低越區(qū)信號時，需要注意測試該小區(qū)與其他小區(qū)切換帶和覆蓋的變化情況，避免影響其他地方的切換和覆蓋性能。在覆蓋不能縮小時，考慮增強該點被越區(qū)覆蓋小區(qū)的信號并使其成為主服務小區(qū)。在上述兩種方法都不行時，再考慮規(guī)避方法。在孤島形成的影響區(qū)域較小時，可以設置單邊鄰小區(qū)解決，即在越區(qū)小區(qū)中的鄰小區(qū)列表中增加該孤島附近的小區(qū)，而孤島附近小區(qū)的鄰小區(qū)列表中不增加孤島小區(qū)；在越區(qū)形成的影響區(qū)域較大時，在PCI不沖突的情況下，可以通過互配鄰小區(qū)的方式解決，但需慎用。越區(qū)覆蓋優(yōu)化小結(jié)4、導頻污染1）導頻污染的定義5G網(wǎng)絡中主要是通過對RSRP的研究來定義其導頻污染的。5G的導頻污染中引入強導頻和足夠強主導頻的定義。即在某一點存在過多的強導頻卻沒有一個足夠強的主導頻的時候，即定義為導頻污染。2）導頻污染產(chǎn)生原因及影響5G網(wǎng)絡中導頻污染產(chǎn)生的原因很多，影響因素主要有：基站選址，天線掛高，天線方位角，天線下傾角，小區(qū)布局，RS的發(fā)射功率，周圍環(huán)境影響等等。有些導頻污染是由某一因素引起的，而有些則是有好幾個因素的影響。3）導頻污染的解決思路發(fā)現(xiàn)導頻污染區(qū)域后，首先根據(jù)距離判斷導頻污染區(qū)域應該由哪個小區(qū)作為主導小區(qū)，明確該區(qū)域的切換關系，盡量做到相鄰兩小區(qū)間只有一次切換。然后看主導小區(qū)的信號強度是否大于-95dBm，若不滿足，則調(diào)整主導小區(qū)的下傾角、方位角、功率。然后增大其他在該區(qū)域不需要參與切換的相鄰小區(qū)的下傾角或降低功率或調(diào)整方位角等，以降低其他不需要參與切換的相鄰小區(qū)的信號，直到不滿足導頻污染的判斷條件。導頻污染的優(yōu)化，其根本目的是在原來的導頻污染區(qū)域產(chǎn)生一個足夠強的主導頻信號，以提高網(wǎng)絡性能。4）導頻污染的優(yōu)化方法①規(guī)劃階段導頻污染問題優(yōu)化②現(xiàn)網(wǎng)導頻污染問題優(yōu)化在進行站點規(guī)劃時，避免出現(xiàn)幾個站點的環(huán)形分布情況。這樣有可能在環(huán)形區(qū)域的中心出現(xiàn)導頻污染的情況。進行仿真的過程中，注意比較不同仿真條件下的結(jié)果，通過調(diào)整RS的功率實現(xiàn)最佳的RSRP覆蓋和RS-CINR的覆蓋。調(diào)整扇區(qū)方位角和下傾角，實現(xiàn)最佳的扇區(qū)仿真覆蓋，避免多小區(qū)重疊覆蓋區(qū)域。天線調(diào)整無線參數(shù)調(diào)整采用RRU鄰小區(qū)參數(shù)優(yōu)化基站覆蓋優(yōu)化可以按照圖9-18所示的流程進行。9.5.3基站覆蓋優(yōu)化的方法及流程1．覆蓋路測在覆蓋測試時，盡可能的同時使用測試終端（測試終端可以處于業(yè)務長保狀態(tài)）和測試軟件，便于找出遺漏的鄰區(qū)和分析時定位問題。覆蓋路測，要求盡可能的遍歷區(qū)域內(nèi)所有能走車的道路。對于區(qū)域內(nèi)的第一次摸底性質(zhì)的覆蓋測試和大范圍內(nèi)驗證調(diào)整效果的路測，都可以交給分包商進行。2．覆蓋路測數(shù)據(jù)分析覆蓋路測數(shù)據(jù)分析包括性能分析和問題分析兩部分。性能分析主要統(tǒng)計RSRP和RS-CINR是否滿足指標要求。若不滿足指標要求，按照優(yōu)先級根據(jù)前面覆蓋問題的定義以及判斷方法找出弱覆蓋（即覆蓋空洞和弱覆蓋）、交叉覆蓋（即包含越區(qū)覆蓋和導頻污染）的區(qū)域，逐點編號并給出初步解決方案，輸出《路測日志與參數(shù)調(diào)整方案》。所有的問題點解決以后，再次使用測試軟件+測試終端（業(yè)務可以長時間保持）進行覆蓋測試，看KPI是否滿足要求，若不滿足，繼續(xù)對問題進行分析編號、路測調(diào)整，直到覆蓋指標滿足要求后，才進入業(yè)務測試優(yōu)化。3．路測優(yōu)化在路測優(yōu)化時，重點借助小區(qū)服務范圍圖，優(yōu)先解決弱覆蓋的問題點；對于導頻污染點、越區(qū)覆蓋和RS-CINR差的區(qū)域通過規(guī)劃每個小區(qū)的服務范圍，控制和消除交叉覆蓋區(qū)域來完成。弱覆蓋點和交叉覆蓋區(qū)域解決完之后，進行路測對比。在解決弱覆蓋和交叉覆蓋時，可以借助天線下傾角計算工具計算天線上3dB的覆蓋范圍對應的天線下傾角如圖5G網(wǎng)絡優(yōu)化6大數(shù)據(jù)在5G網(wǎng)絡優(yōu)化中的應用九無線大數(shù)據(jù)的來源可以分為三種：原始采集、處理派生和測試實驗。1．原始采集：數(shù)據(jù)集由大規(guī)模的無線用戶通過無線/移動通信服務產(chǎn)生的，包括無線頻譜占用、無線空口接入，無線網(wǎng)絡使用、無線應用行為等。其特點是直接由無線通信的行為得出，可以從頻譜測量儀表、用戶終端、基站端與核心網(wǎng)設備、應用服務等處直接獲得。原始無線大數(shù)據(jù)包括物理層數(shù)據(jù)（例如信道大數(shù)據(jù)），接入層數(shù)據(jù)（例如無線接入行為），網(wǎng)絡層數(shù)據(jù)（包括網(wǎng)絡流量數(shù)據(jù)），應用層數(shù)據(jù)（包括用戶應用需求）等。2．處理派生：指通過對原始無線大數(shù)據(jù)處理而得到的數(shù)據(jù)、模型、分布、統(tǒng)計、規(guī)律等，如頻譜利用率分布，超密集小區(qū)的空間統(tǒng)計、傳輸信號資源分配等數(shù)據(jù)。處理派生大數(shù)據(jù)的處理，包括實時處理與非實時處理。實時處理的大數(shù)據(jù)可用于實時的用戶接入、傳輸模式的選擇等。非實時處理的大數(shù)據(jù)可進行長時間的用戶接入與業(yè)務行為統(tǒng)計，用于小區(qū)規(guī)劃、頻譜規(guī)劃等方面。3．測試實驗：是指在實驗室、外場測試、試驗網(wǎng)、現(xiàn)網(wǎng)等處測試和評估未知頻譜的性能、新興傳輸技術、創(chuàng)新接入方法和革命性的網(wǎng)絡結(jié)構的過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)集。這些數(shù)據(jù)集可與原始采集和處理派生大數(shù)據(jù)進行對比分析，用于評判新頻譜、新技術、新接入與新網(wǎng)絡結(jié)構的性能。由于測試實驗來源與其他兩類來源的數(shù)據(jù)在體量、特征等方面存在一定差異，因此如何設計合理的對比分析方法將是較大挑戰(zhàn)。9.6.1移動大數(shù)據(jù)的來源無線大數(shù)據(jù)處理流程包括大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)認知與大數(shù)據(jù)決策三個步驟。大數(shù)據(jù)首先經(jīng)過采集和預處理，然后進行基本特性和規(guī)律的認知，最后進行分析，完成詢因和決策的功能，數(shù)據(jù)在三者之間流轉(zhuǎn)，形成持續(xù)優(yōu)化的閉環(huán)流程，其關系如圖9-19所示。9.6.2無線大數(shù)據(jù)處理流程和分析方法1．大數(shù)據(jù)采集目前的無線大數(shù)據(jù)采集主要由電信運營商、電信設備提供商、應用服務提供商完成，未來還可能擴展到其他實體采集系統(tǒng)，如物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)系統(tǒng)等。采集節(jié)點包括終端側(cè)的智能手機、筆記本電腦以及各類傳感器等，接入側(cè)的宏/微基站、物聯(lián)網(wǎng)基站等，和核心網(wǎng)側(cè)的專用數(shù)據(jù)采集單元。采集手段包括原始數(shù)據(jù)記錄和DPI（DeepPacketInspection，深度包解析）。在室內(nèi)工業(yè)復雜環(huán)境采集則面臨實時大數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。2．大數(shù)據(jù)認知大數(shù)據(jù)認知是指從采集到海量數(shù)據(jù)中通過分類、聚類、估計、預測與可視化等方法認識其內(nèi)在的精準類別、統(tǒng)計規(guī)律、數(shù)據(jù)趨勢和時空模式等。認知的主要目的是從統(tǒng)計意義上分析和挖掘數(shù)據(jù)中隱藏的正常與異常、類別間的關聯(lián)等，借助可視化技術，數(shù)據(jù)科學家可快速獲取無線通信系統(tǒng)中的上述數(shù)據(jù)信息，發(fā)現(xiàn)其中的問題、故障、錯誤、異常等。例如將信道增益與網(wǎng)絡流量等數(shù)據(jù)可視化，方便用戶直觀看到信道增益與網(wǎng)絡流量等隨時間與空間的變化關系；對于用戶位置信息進行挖掘，預測用戶在未來某個時刻的行為，提取用戶的行為特征等。3．大數(shù)據(jù)決策大數(shù)據(jù)決策包括推斷、檢驗和優(yōu)化等，其中，推斷是尋求和確認問題原因，檢驗是指針對認知得到的結(jié)論進行驗證，而優(yōu)化是指對解決方案和待解決系統(tǒng)進行持續(xù)優(yōu)化。將借助可視化分析、統(tǒng)計推斷、假設檢驗、優(yōu)化方法等技術手段給出解決方案、優(yōu)化措施等，并反饋到系統(tǒng)中進行實施，完成閉環(huán)優(yōu)化過程。大數(shù)據(jù)對5G網(wǎng)絡的各方面，比如運營以及服務，市場銷售、網(wǎng)絡架構部署、業(yè)務分類、網(wǎng)絡優(yōu)化、垂直業(yè)務推廣都會產(chǎn)生深刻的影響，這里我們僅對大數(shù)據(jù)對無線網(wǎng)絡優(yōu)化方面的影響進行介紹。1．覆蓋盲區(qū)定位無線網(wǎng)絡的覆蓋好壞對KPI有決定性的影響，有效識別出覆蓋盲區(qū)并加以優(yōu)化，對于提升網(wǎng)絡KPI的效果最明顯。依靠常規(guī)的網(wǎng)優(yōu)路測尋找盲區(qū)，費時費力見效慢。利用無線大數(shù)據(jù)平臺分析采集到的網(wǎng)絡日志及終端測量報告、位置信息，可以即時有效發(fā)現(xiàn)覆蓋盲區(qū)。從基站的角度，如果沒有開通定位功能，網(wǎng)絡將無法獲得終端的準確位置信息。常規(guī)的方法是通過基站的位置、天線朝向以及收集到的終端測量報告，使用三角定位的方法來進行粗略的位置計算。在監(jiān)督模式下結(jié)合路測數(shù)據(jù)，使用隱式馬爾科夫模型的指紋匹配算法對數(shù)據(jù)進行訓練，可以將終端定位精度范圍從誤差100米提升到20米。在此算法中，大數(shù)據(jù)平臺基于收集到手機上報的測量報告，計算出移動速度和方向，結(jié)合路測數(shù)據(jù)估算出新的位置概率。結(jié)合其他KPI數(shù)據(jù)如掉話、小區(qū)切換失敗、無線連接重建事件，可以將弱覆蓋及盲區(qū)顯示到地圖上，供工程維護人員進行定向優(yōu)化?，F(xiàn)有的數(shù)據(jù)收集方法是各廠家將自定義的日志通過運維接口形式上報至數(shù)據(jù)采集平臺。在無線大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡架構中，可以增加無線設備和大數(shù)據(jù)平臺的專用數(shù)據(jù)采集通路，規(guī)范日志的結(jié)構化輸出，以提升平臺的數(shù)據(jù)收集及處理效率。9.6.3大數(shù)據(jù)處理5G網(wǎng)絡優(yōu)化問題2．用戶體驗問題定位伴隨著數(shù)據(jù)業(yè)務的增長,豐富多樣的創(chuàng)新應用的出現(xiàn)，用戶越來越關注所用業(yè)務的使用體驗。因此，運營商的關注點也從KPI轉(zhuǎn)向QoE（QualityofExperience，體驗質(zhì)量）/KQI（KeyQualityIndicators，關鍵質(zhì)量指標）。QoE/KQI是更偏重于用戶體驗，同時也受客戶主觀影響的指標。它以用戶體驗為中心，把用戶感知數(shù)值化，以便近似衡量客戶真實體驗和滿意度，指標如用戶網(wǎng)頁訪問成功率、響應時間、會話級別的時延、抖動、丟包率等。在無線大數(shù)據(jù)平臺，匯聚了接入網(wǎng)、核心網(wǎng)網(wǎng)元的控制面信令、用戶面數(shù)據(jù)以及各種即時的測量數(shù)據(jù)。通過時間戳、用戶在網(wǎng)元接口的唯一標識，可以將用戶的信息關聯(lián)起來，使得系統(tǒng)可以對用戶行為進行細致的分析。利用機器學習算法，以決策樹的形式將需要人工分析的性能問題交由系統(tǒng)自動識別，并通過大數(shù)據(jù)對結(jié)果進行聚類、分類。例如，用戶在使用數(shù)據(jù)業(yè)務時，若網(wǎng)絡訪問請求在1秒之內(nèi)返回，用戶感覺良好，當時延大于5秒時，體驗就很糟糕。在無線大數(shù)據(jù)平臺，可以將速率低于下行64kbps/上行32kbps的所有用戶進行分類，通過決策樹來識別出是網(wǎng)絡覆蓋問題、設備問題、終端問題還是應用服務器問題。并將相關用戶記錄按問題匯總，方便維護人員進行相應處理。圖9-20就展示了使用決策樹進行問題歸類的過程。3．定制化移動性管理當前，5G的注冊區(qū)域與4G的跟蹤區(qū)域類似，維持在UE以及AMF中，并且5GRAN需要按照該注冊區(qū)域廣播UE。5GUE中存在三種移動模式，包括不移動、限制區(qū)域內(nèi)移動、非限制區(qū)域內(nèi)移動。沒有大數(shù)據(jù)分析的幫助，追蹤以及歸類UE的移動模式是非常困難的。因此，可以考慮使用大數(shù)據(jù)分析挖掘收集到的網(wǎng)絡信息并精準的預測UE的移動模式，例如分析一個人每天的活動范圍gNBlist或者Celllist，并將預測結(jié)果反饋給網(wǎng)絡側(cè)，使得AMF能夠在gNBlist或者celllist范圍內(nèi)尋呼UE，從而減輕了gNB的尋呼負擔，節(jié)省gNB尋呼資源。另外一方面，切換參數(shù)與不同的網(wǎng)絡傳播環(huán)境、干擾、負載、業(yè)務類型等信息關系緊密，如果切換參數(shù)設置不合理，會出現(xiàn)過早切換、過晚切換或者發(fā)生乒乓切換，惡化切換性能及負載均衡性能，從而導致用戶體驗不佳?？墒褂么髷?shù)據(jù)分析收集和學習不同小區(qū)、切片、用戶類型、業(yè)務類型等網(wǎng)絡環(huán)境下的切換數(shù)據(jù)，能夠預測小區(qū)干擾及負載以及用戶的業(yè)務情況，自適應切換參數(shù)配置。另一方面，傳統(tǒng)方法一般基于瞬時測量值來進行切換決策，可以使用大數(shù)據(jù)分析算法，充分挖掘歷史信息及預測信息在切換中的作用，幫助進行智能決策。4．智能跨層優(yōu)化現(xiàn)有的無線通信的協(xié)議棧、傳輸層和應用層分開透明設計，不直接進行網(wǎng)絡和業(yè)務信息的交互，可能會造成無線資源的浪費和業(yè)務性能的下降。由于傳輸層無法感知無線網(wǎng)絡的實時情況，傳輸層的發(fā)包窗口大小的調(diào)整具有一定的嘗試性和盲目性，嚴重時會有偽超時現(xiàn)象出現(xiàn)，造成無線資源的浪費。由于無線側(cè)對于業(yè)務信息的不感知，協(xié)議棧無法實現(xiàn)針對不同業(yè)務而實現(xiàn)的最佳“靈活”功能配置，很可能會造成處理時延的增加和資源的浪費。應用層由于無法直接感知無線側(cè)實時波動情況，很多的應用無法進行及時準確的調(diào)整，例如通過無線網(wǎng)絡觀看視頻，當鏈路質(zhì)量變差時，服務器反應比較緩慢，相當一段長的時間內(nèi)依然按照發(fā)送高碼率視頻源，用戶觀看時會出現(xiàn)卡頓?；诰W(wǎng)絡和業(yè)務信息感知及無線大數(shù)據(jù)使能的智能跨層優(yōu)化可以很好的解決這些問題。無線側(cè)可提供歷史和實時的傳輸能力、剩余緩存空間和基站負載等信息給傳輸層，輔助傳輸層進行優(yōu)化設計。如可通過海量數(shù)據(jù)分析和機器學習算法來優(yōu)化傳輸層發(fā)包窗口。該方法具有以下優(yōu)勢：首先，大量合理且完備的歷史樣本會使訓練的模型具有良好的穩(wěn)定性，當畸形樣本輸入時，輸出結(jié)果與正常輸出范圍偏差不大，具有很好的容錯性?；跓o線大數(shù)據(jù)的機器學習算法還有一個明顯的優(yōu)勢就是它的預測功能，并不是簡單的利用最近獲得的無線信息來直接轉(zhuǎn)換為發(fā)包窗口大小，而是對其進行基于歷史信息分析和預測后的修訂。傳輸層因此可以獲得一個比較穩(wěn)定的發(fā)包速率，可作為一個階段的最佳發(fā)包速率，系統(tǒng)整體的吞吐率也因此維持在一個較高的水平；不僅減小了無線資源的浪費，也很大程度上避免了超時，可明顯減少重傳的發(fā)生。同時，無線側(cè)可通過大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)流量業(yè)務類型識別，結(jié)合業(yè)務感知，無線網(wǎng)絡協(xié)議?？蓜討B(tài)選擇最佳的功能配置。如針對超低時延高可靠的應用層小數(shù)據(jù)量業(yè)務，協(xié)議棧實現(xiàn)特殊的調(diào)度機制，在保證可靠性的基礎上實現(xiàn)時延的有效降低，提高用戶體驗。5．無線網(wǎng)絡覆蓋和容量優(yōu)化CCO（CoverageandCapacityOptimization，網(wǎng)絡覆蓋和容量優(yōu)化）是無線接入網(wǎng)絡中的一個重要任務。CCO的目標是在保證區(qū)域覆蓋的前提下提升網(wǎng)絡容量。它是通過一種自動調(diào)整的方式來最小化小區(qū)間的干擾并保證可接受的QoS。在這過程中，小區(qū)天線的功率和天線配置（例如導頻功率，天線下傾角、方位角，MassiveMIMO模式等RF參數(shù)）扮演著至關重要的角色。固定的RF參數(shù)配置對于千變?nèi)f化的無線網(wǎng)絡環(huán)境，并不能都帶來最優(yōu)的網(wǎng)絡覆蓋和網(wǎng)絡性能。CCO動態(tài)地調(diào)整這些RF參數(shù)來適應無線網(wǎng)絡變化，通過提升本小區(qū)的接收信號強度并降低對鄰區(qū)的干擾來提升網(wǎng)絡性能。由于無線網(wǎng)絡環(huán)境的復雜性，我們很難建立RF參數(shù)和網(wǎng)絡覆蓋網(wǎng)絡容量性能之間的關系。而且，這些參數(shù)維度很高，即使是很有經(jīng)驗的網(wǎng)絡性能專家也不能給出最優(yōu)的參數(shù)配置。采用基于增強學習和神經(jīng)網(wǎng)絡的方法來實現(xiàn)COO的在線自動調(diào)整，算法能基于當前的網(wǎng)絡狀態(tài)給出使得網(wǎng)絡性能最優(yōu)的RF參數(shù)修改動作。這里的神經(jīng)網(wǎng)絡用于建立網(wǎng)絡狀態(tài)、RF參數(shù)和網(wǎng)絡性能之間的關系，相比于傳統(tǒng)的Q-table方法，有更好的泛化能力，能更好的應對無線網(wǎng)絡的變化。算法中還引入KPI保障，對KPI違反進行了懲罰，保證了CCO調(diào)整過程中，網(wǎng)絡KPI保持穩(wěn)定?；贑CO的RF優(yōu)化可以用于很多場景中，例如CA、節(jié)能、單頻網(wǎng)等。這里以CA為例進行應用描述，如圖9-21?，F(xiàn)在越來越多終端開始支持多頻段的CA特性，這樣使得CA終端可以較為充分的使用多頻段網(wǎng)絡資源，提升終端吞吐率等性能。由于不同頻段之間沒有進行相關協(xié)調(diào)或者共天饋模式，使得CA終端所處的無線CA環(huán)境有所不同。比如，有些終端處于多個頻段RSRP較差的CA區(qū)，雖然分配多個頻段資源，整體上對當前CA用戶提升的吞吐率并不是很大?；贑CO的RF優(yōu)化是面向場景化CA特性的使能算法，可以提升整個多頻段區(qū)域內(nèi)CA特性容量，與RRM特性CA特性形成良好互補。從實現(xiàn)形式上看，可以分為獨立式和協(xié)調(diào)式兩種。前者是RF收集特定區(qū)域內(nèi)CA和非CA用戶分布，以及各個CA頻段上覆蓋質(zhì)量，采用人工智能算法計算出各個頻段最優(yōu)覆蓋性能狀態(tài)，通過CCO實現(xiàn)面向容量最大化各個CA頻段的優(yōu)化；后者則是RF不僅僅獨立優(yōu)化各個CA頻段的覆蓋情況，同時還輸出一些局部區(qū)域優(yōu)化模式集合給RRM（哪些區(qū)域是哪些頻段組合等模式），RRM從優(yōu)化模式集合中自選出一些適合模式，靈活地實現(xiàn)與其他RRM特性最優(yōu)兼容的模式輸出。6．基于智能柵格的無線網(wǎng)絡性能優(yōu)化虛擬柵格是指信號柵格。相對于傳統(tǒng)的地理柵格，虛擬柵格不需要根據(jù)實際的地理位置劃分柵格，而是使用多個小區(qū)的系統(tǒng)測量，比如RSRP來定義柵格。在虛擬柵格中保存柵格級的歷史KPI統(tǒng)計信息，用于柵格級的無線網(wǎng)絡性能優(yōu)化，如圖9-22。在異頻異系統(tǒng)多頻點組網(wǎng)場景中，將當前小區(qū)級的算法粒度細化到柵格級，可以提升CA、負載均衡、基于覆蓋的異頻異系統(tǒng)切換、語音回落等特性的性能。例如CA場景中，通常是盲配，這雖然減少了異頻Gap（讓UE離開當前的頻點到其它頻點測量的時間段）測量，但是所選載波和PCI不一定最優(yōu)，甚至不能盲配SCC（SecondComponentCarrier，第二個組成載波）成功，這種情況可以通過柵格方法提升優(yōu)選增益。如下圖9-23所示，當前方案UE1和UE2均會選擇Cell12作為盲配SCC，不能保證UE2盲配成功；基于柵格的方法可以為UE1和UE2分別選擇Cell12和Cell22配置為輔小區(qū)。7．基于用戶畫像的無線用戶體驗優(yōu)化用戶畫像是指給定特征，基于真實的數(shù)據(jù)對用戶進行分類。無線網(wǎng)絡中，通過大量的無線網(wǎng)絡特征和數(shù)據(jù)對用戶細化分類，可以有的放矢地按需提供相應的服務，保障用戶體驗并提高網(wǎng)絡利用率。無線網(wǎng)絡中描述用戶特征的維度很多。描述用戶所處的信道環(huán)境的特征，例如RSRP、RSRQ（ReferenceSignalReceivedQuality，參考信號接收質(zhì)量）、CQI等，描述用戶類型的特征，例如終端類型、芯片類型、傳輸能力等；描述用戶需求的特征，業(yè)務類型、Buffer長度等；還有進一步分析獲得的特征，例如所處位置、移動速度、運動軌跡等，如下圖9-245G網(wǎng)絡優(yōu)化7基于AI的5G網(wǎng)絡優(yōu)化九AI（ArtificialIntelligence，人工智能）是一門融合了計算機科學、統(tǒng)計學、腦神經(jīng)學和社會科學的前沿綜合性學科。它的目標是希望計算機擁有像人一樣的智力能力，可以替代人類實現(xiàn)識別、認知、分類和決策等多種功能。著眼于通信行業(yè)，由于移動互聯(lián)網(wǎng)、智能終端等技術的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，電信運營商在大數(shù)據(jù)發(fā)展中扮演重要角色。運營商處理的海量數(shù)據(jù)涵蓋了用戶基本信息、通話數(shù)據(jù)、上網(wǎng)數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡運行數(shù)據(jù)等多方面，人工智能技術的引入提升了通信大數(shù)據(jù)的分析、挖掘速度和管理效率，使網(wǎng)絡智能化變得更為現(xiàn)實，給網(wǎng)絡運營成本、效率和管理帶來新的突破方向。網(wǎng)絡智能化是未來網(wǎng)絡的必然發(fā)展趨勢，運維優(yōu)化作為電信網(wǎng)絡運營的重要環(huán)節(jié)，對人工智能技術的引入也有著強烈的需求。隨著5G等無線接入技術的應用，運營商網(wǎng)絡變得越來越復雜，用戶網(wǎng)絡行為和網(wǎng)絡性能也比以往更動態(tài)化而難以預測。與此同時，由于移動通信業(yè)務的多樣化和個性化，網(wǎng)絡的運營優(yōu)化焦點也逐漸從網(wǎng)絡性能轉(zhuǎn)變?yōu)橛脩趔w驗。77

傳統(tǒng)的運維優(yōu)化生產(chǎn)模式是以工程師的經(jīng)驗為準則，借助人工路測、網(wǎng)絡KPI分析、告警信息等手段處理網(wǎng)絡問題并進行優(yōu)化調(diào)整，其缺點伴隨著網(wǎng)絡發(fā)展越來越明顯：生產(chǎn)效率低、處理周期長、優(yōu)化效果存在片面性，故傳統(tǒng)的網(wǎng)絡生產(chǎn)模式很可能無法再滿足運營商的未來需求，需考慮在網(wǎng)絡運維優(yōu)化中引入人工智能技術。人工智能可根據(jù)網(wǎng)絡承載、網(wǎng)絡流量、用戶行為和其他參數(shù)來不斷優(yōu)化網(wǎng)絡配置，進行實時主動式的網(wǎng)絡自我校正和優(yōu)化，同時通過人工智能為復雜的無線網(wǎng)絡和用戶需求提供強大的決策能力，從而驅(qū)動網(wǎng)絡的智能化轉(zhuǎn)型。9.7.1人工智能在網(wǎng)絡運維優(yōu)化中的應用78

人工智能技術有著自身獨特的優(yōu)勢，能解決很多傳統(tǒng)方法無法解決的難題。人工智能技術主要具備能力有：1）超強的學習能力，能對大量的輸入信息進行分析和學習，并通過不斷的學習加強模型，掌握專家經(jīng)驗，提升解決問題的準確性；2）良好的全面性，能處理和發(fā)掘人類工作不容易注意的問題和不確定的信息；3）效率高，能模擬人類方式進行大量重復的工作，提升生產(chǎn)效率。為了最大限度地降低網(wǎng)絡運維成本，最大程度地提升網(wǎng)絡優(yōu)化工作效率，需利用人工智能技術的良好學習能力、分析處理能力、跨域協(xié)同能力和資源利用效率，發(fā)展網(wǎng)絡智能化、自動化791．智能運維運營商會部署各級網(wǎng)管系統(tǒng)/平臺，對網(wǎng)絡和業(yè)務運行情況進行監(jiān)控和保障?，F(xiàn)網(wǎng)中如果網(wǎng)絡設備出現(xiàn)故障和告警，一般由運維工程師根據(jù)歷史經(jīng)驗和理論知識歸納總結(jié)出來的相關規(guī)則進行處理。傳統(tǒng)運維方式存在處理效率低、實時性不強、運維成本高、問題前瞻性不夠等缺點。為了解決上述問題，可以人工智能技術為基礎，結(jié)合運維工程師的經(jīng)驗，構建一種智能化、自動化的故障處理監(jiān)控系統(tǒng)/功能模塊，能夠在通信網(wǎng)絡中實現(xiàn)對故障告警的全局監(jiān)控、處理，實時采集告警和網(wǎng)管數(shù)據(jù)并關聯(lián)分析處理，進行靈活過濾、匹配、分類、溯源，對網(wǎng)絡故障快速診斷，配合相應的通信業(yè)務模型和網(wǎng)絡拓撲結(jié)構實現(xiàn)故障的精準定位和根因分析，并通過歷史數(shù)據(jù)不斷自學習實現(xiàn)故障預測，提升處理效率和準確性。2．智能優(yōu)化網(wǎng)絡優(yōu)化的主要作用是保障網(wǎng)絡的全覆蓋及網(wǎng)絡資源的合理分配，提升網(wǎng)絡質(zhì)量，保證用戶體驗，所以運營商在網(wǎng)絡優(yōu)化工作中投入了大量