版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
統(tǒng)計(jì)學(xué)課件第七章假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)夸浖僭O(shè)檢驗(yàn)的基本概念假設(shè)檢驗(yàn)的步驟參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)與誤用01假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念假設(shè)檢驗(yàn)是一種統(tǒng)計(jì)方法,用于根據(jù)樣本數(shù)據(jù)對(duì)某一假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn),判斷該假設(shè)是否成立。定義通過(guò)對(duì)樣本數(shù)據(jù)的分析,推斷總體特征,從而做出科學(xué)決策。目的定義與目的010203小概率事件原理在假設(shè)檢驗(yàn)中,如果樣本數(shù)據(jù)出現(xiàn)的概率很小,則認(rèn)為該數(shù)據(jù)與假設(shè)之間存在矛盾。反證法先假設(shè)原假設(shè)成立,然后根據(jù)樣本數(shù)據(jù)推斷出與原假設(shè)相矛盾的結(jié)論,從而否定原假設(shè)。決策理論根據(jù)樣本數(shù)據(jù)和決策準(zhǔn)則,做出接受或拒絕原假設(shè)的決策。假設(shè)檢驗(yàn)的邏輯
假設(shè)檢驗(yàn)的類型單側(cè)檢驗(yàn)與雙側(cè)檢驗(yàn)根據(jù)原假設(shè)的內(nèi)容,假設(shè)檢驗(yàn)可以分為單側(cè)檢驗(yàn)和雙側(cè)檢驗(yàn)。參數(shù)檢驗(yàn)與非參數(shù)檢驗(yàn)根據(jù)所使用的統(tǒng)計(jì)方法,假設(shè)檢驗(yàn)可以分為參數(shù)檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn)。獨(dú)立樣本與配對(duì)樣本檢驗(yàn)根據(jù)樣本數(shù)據(jù)的來(lái)源,假設(shè)檢驗(yàn)可以分為獨(dú)立樣本檢驗(yàn)和配對(duì)樣本檢驗(yàn)。02假設(shè)檢驗(yàn)的步驟這是假設(shè)檢驗(yàn)的基礎(chǔ),通常表示沒(méi)有或不完全有證據(jù)支持的假設(shè)。建立原假設(shè)(H0)這是與原假設(shè)相對(duì)的假設(shè),通常表示有證據(jù)支持的假設(shè)。建立備擇假設(shè)(H1)建立假設(shè)0102選擇合適的統(tǒng)計(jì)量選擇統(tǒng)計(jì)量時(shí)應(yīng)考慮其分布特性,如t分布、卡方分布等,以確保準(zhǔn)確性和可靠性。根據(jù)研究目的和數(shù)據(jù)類型選擇適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)量,用于計(jì)算樣本均值、方差、相關(guān)性等。顯著性水平(α)是用于判斷假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果的閾值,通常取值在0.01至0.05之間。顯著性水平越小,意味著對(duì)原假設(shè)的拒絕更為謹(jǐn)慎,對(duì)證據(jù)的要求更高。確定顯著性水平進(jìn)行檢驗(yàn)根據(jù)樣本數(shù)據(jù)和選擇的統(tǒng)計(jì)量,計(jì)算出相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)值。將統(tǒng)計(jì)值與臨界值進(jìn)行比較,以決定是否拒絕或接受原假設(shè)。根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果,判斷是否拒絕原假設(shè),并接受備擇假設(shè)。在得出結(jié)論時(shí),應(yīng)注意避免邏輯錯(cuò)誤,如"倒置因果"或"賭徒謬誤"。得出結(jié)論03參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)單個(gè)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)是統(tǒng)計(jì)學(xué)中常用的方法,用于判斷單個(gè)總體參數(shù)是否符合預(yù)期或是否有顯著差異。總結(jié)詞在單個(gè)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)中,我們首先提出一個(gè)關(guān)于總體參數(shù)的假設(shè),然后使用樣本數(shù)據(jù)來(lái)檢驗(yàn)這個(gè)假設(shè)。常見(jiàn)的檢驗(yàn)方法包括t檢驗(yàn)、Z檢驗(yàn)和卡方檢驗(yàn)等。這些方法可以幫助我們判斷總體參數(shù)是否與預(yù)期相符,或者兩個(gè)總體參數(shù)是否有顯著差異。詳細(xì)描述單個(gè)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)總結(jié)詞兩個(gè)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)是用來(lái)比較兩個(gè)總體的參數(shù)是否具有顯著差異。詳細(xì)描述在兩個(gè)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)中,我們首先提出關(guān)于兩個(gè)總體參數(shù)的假設(shè),然后使用樣本數(shù)據(jù)來(lái)檢驗(yàn)這個(gè)假設(shè)。常見(jiàn)的檢驗(yàn)方法包括獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)、配對(duì)樣本t檢驗(yàn)、Z檢驗(yàn)和卡方檢驗(yàn)等。這些方法可以幫助我們判斷兩個(gè)總體的參數(shù)是否具有顯著差異,從而為進(jìn)一步的研究提供依據(jù)。兩個(gè)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)VS多個(gè)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)是用來(lái)比較多個(gè)總體的參數(shù)是否具有顯著差異。詳細(xì)描述在多個(gè)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)中,我們首先提出關(guān)于多個(gè)總體參數(shù)的假設(shè),然后使用樣本數(shù)據(jù)來(lái)檢驗(yàn)這個(gè)假設(shè)。常見(jiàn)的檢驗(yàn)方法包括單因素方差分析、多因素方差分析和協(xié)方差分析等。這些方法可以幫助我們判斷多個(gè)總體的參數(shù)是否具有顯著差異,從而為進(jìn)一步的研究提供依據(jù)??偨Y(jié)詞多個(gè)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)04非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)總結(jié)詞符號(hào)檢驗(yàn)是一種非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法,用于檢驗(yàn)兩組數(shù)據(jù)的平均值是否存在顯著差異。詳細(xì)描述符號(hào)檢驗(yàn)通過(guò)計(jì)算正差值和負(fù)差值的數(shù)量,以及它們出現(xiàn)的概率,來(lái)判斷兩組數(shù)據(jù)的平均值是否具有顯著差異。它適用于數(shù)據(jù)不符合正態(tài)分布或方差齊性的情況。符號(hào)檢驗(yàn)秩和檢驗(yàn)是一種非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法,通過(guò)將數(shù)據(jù)排序后進(jìn)行比較來(lái)檢驗(yàn)假設(shè)。秩和檢驗(yàn)將數(shù)據(jù)排序后,將每組數(shù)據(jù)中的最小值和最大值分別賦予秩1和秩n,然后比較兩組數(shù)據(jù)的秩和是否具有顯著差異,以判斷假設(shè)是否成立。它適用于數(shù)據(jù)不符合正態(tài)分布或方差齊性的情況??偨Y(jié)詞詳細(xì)描述秩和檢驗(yàn)總結(jié)詞游程檢驗(yàn)是一種非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法,用于檢驗(yàn)隨機(jī)變量的分布是否符合某種假設(shè)。詳細(xì)描述游程檢驗(yàn)通過(guò)計(jì)算隨機(jī)變量的連續(xù)取值相同或相反的次數(shù)(游程),以及游程的分布情況,來(lái)判斷隨機(jī)變量的分布是否符合某種假設(shè)。它適用于數(shù)據(jù)不符合正態(tài)分布或方差齊性的情況。游程檢驗(yàn)05假設(shè)檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)與誤用03避免對(duì)假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果的過(guò)度解釋假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果只能說(shuō)明兩個(gè)總體參數(shù)是否相等,不能直接推斷其他相關(guān)關(guān)系或因果關(guān)系。01避免假設(shè)檢驗(yàn)的誤用假設(shè)檢驗(yàn)只能用于判斷兩個(gè)總體參數(shù)是否相等,不能用于判斷單個(gè)樣本的參數(shù)值。02避免P值誤解P值表示觀察到的數(shù)據(jù)或更極端情況的概率,不能直接作為決策依據(jù),需要結(jié)合實(shí)際情況和專業(yè)知識(shí)進(jìn)行判斷。避免常見(jiàn)錯(cuò)誤假設(shè)檢驗(yàn)與置信區(qū)間的關(guān)系010203假設(shè)檢驗(yàn)與置信區(qū)間是兩種不同的統(tǒng)計(jì)推斷方法,但它們之間存在一定的關(guān)聯(lián)。置信區(qū)間可以作為假設(shè)檢驗(yàn)的參考依據(jù),幫助確定樣本量和檢驗(yàn)的臨界值。在某些情況下,置信區(qū)間和假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果可能不一致,需要結(jié)合實(shí)際情況進(jìn)行解釋和判斷。假設(shè)檢驗(yàn)主要關(guān)注兩個(gè)總體參數(shù)是否相等,而相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)主要關(guān)注變量之間的相關(guān)關(guān)系。假設(shè)檢驗(yàn)通常需要預(yù)先設(shè)定假設(shè)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 房屋出租遞增合同范例
- 公司傭金提成合同范例
- 購(gòu)貨個(gè)人買賣合同范例
- 2024至2030年中國(guó)軸向吸入離心泵行業(yè)投資前景及策略咨詢研究報(bào)告
- 2024至2030年中國(guó)膠片觀察燈行業(yè)投資前景及策略咨詢研究報(bào)告
- 中國(guó)鎮(zhèn)頑癲膜衣錠項(xiàng)目投資可行性研究報(bào)告
- FR單玫瑰行業(yè)深度研究報(bào)告
- 2024年小兒肺熱咳喘沖劑項(xiàng)目可行性研究報(bào)告
- 小學(xué)生運(yùn)動(dòng)安全班會(huì)課
- 2024至2030年中國(guó)微波爐發(fā)熱片行業(yè)投資前景及策略咨詢研究報(bào)告
- 期末試卷(試題)-2024-2025學(xué)年三年級(jí)上冊(cè)數(shù)學(xué)蘇教版
- 天津市南開(kāi)區(qū)2023-2024學(xué)年四年級(jí)上學(xué)期期末英語(yǔ)試題
- 期末考試-公共財(cái)政概論-章節(jié)習(xí)題
- 初中語(yǔ)文部編版七年級(jí)上冊(cè)期末復(fù)習(xí)詞語(yǔ)成語(yǔ)運(yùn)用練習(xí)題(附參考答案)
- 2024年內(nèi)蒙古包鋼公司招聘筆試參考題庫(kù)含答案解析
- 專題四“挺膺擔(dān)當(dāng)”主題團(tuán)課
- 星期音樂(lè)會(huì)智慧樹(shù)知到課后章節(jié)答案2023年下同濟(jì)大學(xué)
- 光柵衍射實(shí)驗(yàn)報(bào)告.doc
- 腹腔鏡手術(shù)設(shè)備使用說(shuō)明與注意事項(xiàng)
- 建渣處置-運(yùn)輸方案(共4頁(yè))
- 輪轉(zhuǎn)護(hù)士考評(píng)表(精編版)
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論