【基于大數(shù)據(jù)的芭比食品企業(yè)網(wǎng)絡(luò)營銷策略（開題報告）4100字】

PAGE第1頁基于大數(shù)據(jù)的中飲芭比食品企業(yè)網(wǎng)絡(luò)營銷策略開題報告文獻綜述目錄TOC\o"1-2"\h\u149701研究背景 136701.1選題的背景 1116861.2研究意義 2239282文獻綜述 2187982.1國外研究現(xiàn)狀 2259142.2國內(nèi)研究現(xiàn)狀 3156153中飲芭比食品公司網(wǎng)絡(luò)營銷現(xiàn)狀 555394中飲芭比食品公司網(wǎng)絡(luò)營銷的建議 519345中飲芭比食品公司大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)營銷具體策略 5110645參考文獻 61研究背景1.1選題的背景當下，世界各國高度關(guān)注大數(shù)據(jù)的探索、應(yīng)用與發(fā)展，并相繼從國家戰(zhàn)略層面對其進行“頂層設(shè)計”。2012年3月，美國政府啟動“大數(shù)據(jù)研究與發(fā)展計劃”，致力于從復雜數(shù)據(jù)中深度挖掘關(guān)鍵信息，進而促進金融、能源、信息技術(shù)等領(lǐng)域高科技企業(yè)健康發(fā)展(張思韻,王天宇,李心怡)。同年7月，日本制定“新ICT戰(zhàn)略研究計劃”，計劃中重點強調(diào)“大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究”。隨后，我國也加入這一行列，2014年3月5日，李克強總理第一次在政府工作報告中對大數(shù)據(jù)進行戰(zhàn)略部署，闡明國家對大數(shù)據(jù)企業(yè)發(fā)展的鼎力支持。2015年8月31日，國務(wù)院印發(fā)《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，明確指出大數(shù)據(jù)中蘊藏的新知識、新價值、新能力對社會經(jīng)濟發(fā)展至關(guān)重要。毋庸置疑，大數(shù)據(jù)時代的到來已成現(xiàn)實(劉雨萌,陳子軒,2021)。大數(shù)據(jù)作為繼移動計算、物聯(lián)網(wǎng)及云計算之后的又一革命性、創(chuàng)新性技術(shù)，從國家層面來看，不僅是政府實施科學決策、創(chuàng)新治理手段的契機，亦是我國建設(shè)數(shù)據(jù)強國，構(gòu)建國家競爭新優(yōu)勢的機遇(楊若欣,趙晨辰,黃澤,2021)。從企業(yè)層面來看，大數(shù)據(jù)已對現(xiàn)代企業(yè)的商務(wù)管理決策、組織業(yè)務(wù)流程、市場營銷理念以及企業(yè)核心競爭力產(chǎn)生重大影響。1.2研究意義根據(jù)CNNIC發(fā)布的《第45次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》，截至2019年底，中國互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量達到9.89億，互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量位居世界第一?；ヂ?lián)網(wǎng)用戶數(shù)量占亞洲互聯(lián)網(wǎng)用戶總數(shù)的23.2％。占網(wǎng)絡(luò)用戶總數(shù)的55.4％，同時呈現(xiàn)快速持續(xù)發(fā)展的趨勢(周梓潔,吳一然,2019)。這些巨大的數(shù)字不僅使世界了解中國正在展現(xiàn)出新技術(shù)驅(qū)動的生命力，而且使人們深刻地感到，中國互聯(lián)網(wǎng)市場的商業(yè)發(fā)展?jié)摿蜋C遇正在逐步釋放?，F(xiàn)實與虛擬持續(xù)融合，全新的網(wǎng)絡(luò)營銷環(huán)境正在不斷被營造，網(wǎng)絡(luò)營銷的時代已到來。如今，我國的信息技術(shù)發(fā)展迅猛，網(wǎng)絡(luò)建設(shè)日趨完善，市場經(jīng)濟建設(shè)也在逐步完善(鄭子涵,林婉婷,沈瑞)。大多數(shù)公司都逐漸意識到，使用信息網(wǎng)絡(luò)展開網(wǎng)絡(luò)營銷將是大勢所趨。網(wǎng)絡(luò)營銷不但關(guān)系到客戶服務(wù)員工的個人利益，而且還影響著公司的形象，并且能夠促進企業(yè)的發(fā)展。所有消費者都希望購買過程可以更方便、更快捷，從而額昂網(wǎng)絡(luò)營銷模式的傳播范圍更加廣泛(朱佳欣,徐浩宇,胡心蕊,2021)。因此，本文選擇中飲芭比食品公司，作為分析其當前網(wǎng)絡(luò)營銷狀況并提出類似改進策略的示例。希望本文研究能夠為其他同類型粗糧面點企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)營銷提供參考標準和理論支持，促進其網(wǎng)絡(luò)營銷的發(fā)展。2文獻綜述2.1國外研究現(xiàn)狀在1980年代初期，出版了《第三次浪潮》一書。在書中，美國著名的未來學家托夫勒（Toffler）稱贊“大數(shù)據(jù)”為“第三次浪潮的華彩樂章”(高志強,袁雪)。但是，自從提出大數(shù)據(jù)概念以來的近30年中，它并沒有引起社會和人們的關(guān)注，這主要受到技術(shù)發(fā)展的制約。2008年之后，這種現(xiàn)象已完全改變，移動平臺，物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)云技術(shù)等新技術(shù)已經(jīng)出現(xiàn)并迅速普及，并很快被廣泛用于社交媒體，虛擬經(jīng)濟和服務(wù)等新模型和新格式中(曾翔宇,崔雨欣,康子軒,2020)。特別是近年來，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展迅速，移動平臺得到全面推廣，云數(shù)據(jù)存儲技術(shù)得到快速發(fā)展，海量數(shù)據(jù)呈爆炸性增長，大數(shù)據(jù)分析方法和應(yīng)用技術(shù)得到快速發(fā)展和應(yīng)用，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨。2008年底，出版了信息領(lǐng)域的白皮書“大數(shù)據(jù)計算：、科學和社會的革命性突破”，這對行業(yè)產(chǎn)生了重要影響。R.E.Bryan,R.H.Katz,E.D.Lazowska的作者分別來自卡內(nèi)基梅隆大學，加利福尼亞大學伯克利分校和華盛頓大學，都是該行業(yè)的資深科學家，他們組織了計算機社區(qū)聯(lián)盟，以促進大數(shù)據(jù)的新發(fā)展。使用和新的見識使研究人員和企業(yè)界意識到大數(shù)據(jù)的重要部分不是數(shù)據(jù)本身，而是大數(shù)據(jù)帶來的變化和創(chuàng)新以及巨大的發(fā)展?jié)摿蜋C遇(方雅倩,許嘉琪)。在1990年代，LauTemin提出了一種現(xiàn)代公司營銷概念，將“以業(yè)務(wù)為中心”轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙韵M者為中心”，即著名的4C理論（客戶、成本、便利性、溝通）。營銷活動從四個方面進行(錢浩然,孟心怡,黃昊宇,2019)：客戶需求、客戶成本、客戶便利性和客戶溝通。從該理論可以看出，該理論與4P理論一樣，也是基于“大眾市場”的。隨著經(jīng)濟的發(fā)展，現(xiàn)代人的物質(zhì)文化需求不斷增長，消費者的需求變得多樣化或多樣化，現(xiàn)代消費者觀念中個體需求的分化日益明顯(林茜茜,洪浩,2017)。然后，現(xiàn)代消費市場還將呈現(xiàn)出個性化的“細分市場”，因此，這要求公司在制定營銷策略時更加詳細和有針對性。隨后，EMC、IBM、微軟、惠普和其他巨頭等世界知名公司調(diào)整并實施了大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，將重點轉(zhuǎn)移到了大數(shù)據(jù)技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用上，并通過并購進行了技術(shù)整合(李澤旭,蔡心蕊,2019)。相關(guān)的大數(shù)據(jù)公司。與大數(shù)據(jù)有關(guān)的研究報告也應(yīng)運而生，重點關(guān)注和跟進大數(shù)據(jù)技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用。其中，EMC公司于2011年5月組織了一次國際2011年世界會議。該會議的重點是“云計算滿足大數(shù)據(jù)”，并解釋了會議帶來的新思想和新技術(shù)趨勢(陳雯萱,石欣怡,劉孜潔)。同年10月，大數(shù)據(jù)被美國權(quán)威IT研究與咨詢公司Gartner列為2012年十大戰(zhàn)略新興技術(shù)之一。IBM分析認為，大數(shù)據(jù)反映了（Volume），速度和多樣性的特征，被稱為三個“V”。但是更多的研究人員和公司在此基礎(chǔ)上增加了價值，將“3V”概括為“4V”并進行了探索性研究(潘翔宇,賴昊宇,鄧梓)。人們認為，所謂的大數(shù)據(jù)首先體現(xiàn)在數(shù)據(jù)規(guī)模的大小上，即以TB和PB為度量單位的海量數(shù)據(jù)。其次，與傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理不同，大數(shù)據(jù)是半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的。同時，數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用存在多樣性，然后大數(shù)據(jù)突出顯示了響應(yīng)速度以及實時檢測和監(jiān)視(文佳欣,盧心蕊,2022)。如今，借助先進的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，數(shù)據(jù)收集和響應(yīng)必須滿足及時的要求；最后是大數(shù)據(jù)技術(shù)的研發(fā)，其應(yīng)用的價值特征不同于垃圾郵件（數(shù)據(jù)）。正如計算社區(qū)聯(lián)盟所聲稱的那樣，大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用，創(chuàng)新和變更比數(shù)據(jù)本身更為重要。大數(shù)據(jù)的概念在2012年變得很流行，就像所有新事物的出現(xiàn)一樣，對大數(shù)據(jù)概念的理解和定義缺乏公認的觀點并且相對模糊(吳智輝,鄭瑞琪,陳佳欣,2019)。Wikipedia認為，大數(shù)據(jù)是“在一定時間內(nèi)無法用常規(guī)軟件工具捕獲，管理和處理其內(nèi)容的數(shù)據(jù)集合”。2.2國內(nèi)研究現(xiàn)狀2015年，楊勁松,馬心怡在大數(shù)據(jù)思維和大數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)上，提出精準營銷就是準確數(shù)據(jù)+準確數(shù)據(jù)分析+準確推送。然后通過數(shù)據(jù)實例進行分析，第一步是將調(diào)查消費分組，然后總結(jié)客戶群人口的特征，最后生成客戶群的個人肖像。分析結(jié)果的準確推送分為兩個層次：一個企業(yè)內(nèi)部，另一個面向企業(yè)外部(楊若欣,趙晨辰,黃澤,2019)。作為中國最大的電子商務(wù)公司，阿里巴巴已經(jīng)開始使用大數(shù)據(jù)并提供服務(wù)。阿里巴巴信用貸款和淘寶數(shù)據(jù)立方體就是最好的例子。阿里巴巴的信用貸款意味著阿里巴巴使用大數(shù)據(jù)技術(shù)來分析和決定是否通過其掌握的公司各種數(shù)據(jù)（無需人工參與）將貸款授予公司，并消除“著名”交易。阿里巴巴信貸的壞賬率約為0.3％，遠低于銀行的壞賬率，淘寶數(shù)據(jù)立方體是淘寶向商家提供的大數(shù)據(jù)服務(wù)(周梓潔,吳一然,2022)。商家可以使用它來了解淘寶平臺上的宏觀變化，檢查自己品牌的市場份額，消費者行為數(shù)據(jù)等，并根據(jù)此數(shù)據(jù)對生產(chǎn)和庫存進行調(diào)整以降低生產(chǎn)成本。當前，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)正處于快速發(fā)展階段，互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展將不可避免地產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。大量數(shù)據(jù)的分析和利用將在互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展中發(fā)揮至關(guān)重要的作用(鄭子涵,林婉婷,沈瑞)。中國電子科技大學互聯(lián)網(wǎng)朱佳欣,徐浩宇,胡心蕊說：“數(shù)據(jù)將成為戰(zhàn)略原料。每個企業(yè)，科研團隊和政府都有責任有目的地收集、處理、分析和索引數(shù)據(jù)?！敝軡J為，企業(yè)應(yīng)該擁抱大數(shù)據(jù)，確實有很多公司對大數(shù)據(jù)感興趣，但是大多數(shù)公司只是意識到大數(shù)據(jù)的未來潛力，卻不知道從何著手進行改革。德華安固人壽財產(chǎn)保險公司的負責人王洪濤已從事財產(chǎn)保險行業(yè)多年，并且是首批應(yīng)用大數(shù)據(jù)的國內(nèi)財產(chǎn)保險公司之一(高志強,袁雪)。他說，大數(shù)據(jù)在財產(chǎn)保險行業(yè)具有巨大的潛力：大多數(shù)財產(chǎn)保險公司在“密集使用”階段使用大數(shù)據(jù)，不僅可以合并各種客戶和交易數(shù)據(jù)等，從而消除信息孤島；財產(chǎn)保險公司擁有非常豐富的客戶數(shù)據(jù)，交易數(shù)據(jù)和聯(lián)系數(shù)據(jù)，但是數(shù)據(jù)的積累通常會導致“數(shù)據(jù)墳墓”的發(fā)生；財產(chǎn)保險業(yè)尚未廣泛培養(yǎng)大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用的意識和能力。他認為，財產(chǎn)保險業(yè)使用大數(shù)據(jù)應(yīng)分為兩個階段(曾翔宇,崔雨欣,康子軒,2019)。第一階段是強化使用，第二階段是明智使用，后者是指使用數(shù)據(jù)挖掘來發(fā)現(xiàn)財產(chǎn)保險業(yè)中的新大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序。在數(shù)據(jù)挖掘方面，財產(chǎn)保險業(yè)仍處于起步階段，在對精確營銷進行了一段時間的研究和分析之后，人們對精確營銷的概念，使用方法以及各個方面都有了大致的了解。3研究路徑/論文（設(shè)計）框架1緒論2相關(guān)理論概述2.1大數(shù)據(jù)時代網(wǎng)絡(luò)營銷概念2.2大數(shù)據(jù)時代網(wǎng)絡(luò)營銷的特點3中飲芭比食品公司網(wǎng)絡(luò)營銷現(xiàn)狀3.1中飲芭比食品公司簡介3.2中飲芭比食品公司網(wǎng)絡(luò)營銷現(xiàn)狀分析3.2.1芭比食品現(xiàn)有推廣手段3.2.2芭比食品推廣方法存在問題4中飲芭比食品公司網(wǎng)絡(luò)營銷的建議4.1提高網(wǎng)站信息服務(wù)，增強粗糧面點消費者的信任程度4.2合理展開粗糧面點產(chǎn)品的網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域消費市場細分4.3重視粗糧面點人才戰(zhàn)略，提高營銷人員素質(zhì)5中飲芭比食品公司大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)營銷具體策略5.1目標客戶定位5.2芭比食品產(chǎn)品價格定位5.3芭比食品產(chǎn)品包裝設(shè)計5.4芭比食品銷售渠道5.5具體推廣方法6總結(jié)4進度安排2020.12.30~2021.2.2：思考論文選題，確定論文研究方向，并搜集相關(guān)資料，撰寫開題報告、制定寫作計劃。2021.2.3~2021.3.16：繼續(xù)搜集資料，并在搜集資料過程中發(fā)現(xiàn)問題，準備重點素材，為論文初稿做準備，撰寫論文初稿。2021.3.17~2021.4.13：完成論文的定稿、打印、裝訂、并準備論文答辯。技術(shù)路線主題探討主題探討文獻檢索、閱讀概念及研究理論基礎(chǔ)結(jié)論存在的問題現(xiàn)狀分析完善對策資料收集、分析導師指導結(jié)果分析與綜合導師指導專家建議圖1本文的技術(shù)路線圖?？尚行苑治觯?）已獲得數(shù)據(jù)且數(shù)據(jù)符合試驗標準且內(nèi)容真實、有效；（2）有一定的專業(yè)知識基礎(chǔ)，可以進行相關(guān)問題的專業(yè)性分析。（3）實際操作條件可行，設(shè)備、技術(shù)以及經(jīng)驗有后續(xù)的保障主要措施（一）查閱大數(shù)據(jù)時代中飲芭比食品企業(yè)網(wǎng)絡(luò)營銷對策相關(guān)期刊、圖書等文獻資料。（二）收集大數(shù)據(jù)時代中飲芭比食品企業(yè)網(wǎng)絡(luò)營銷對策有關(guān)數(shù)據(jù)及資料進行分析對比。（三）與同伴交流達成共識后整合大數(shù)據(jù)時代中飲芭比食品企業(yè)網(wǎng)絡(luò)營銷對策資料。（四）定期與指導教師交流溝通問題并由其指導修改。研究過程研究框架研究框架研究背景及意義現(xiàn)狀綜述研究方法及體系基礎(chǔ)理論框架基本情況、現(xiàn)狀及問題改善措施研究結(jié)論文獻研究法個案分析法5參考文獻[1]張思韻,王天宇,李心怡.大數(shù)據(jù)環(huán)境下電商企業(yè)精準營銷策略研究[J].廣西質(zhì)量監(jiān)督導報,2022,000(006):211.[2]劉雨萌,陳子軒.大數(shù)據(jù)環(huán)境下粗糧面點企業(yè)在電商平臺的精準營銷策略研究[J].現(xiàn)代,2021,000(025):22-24.[3]楊若欣,趙晨辰,黃澤.基于用戶畫像的精準營銷策略研究[J].市場周刊:理論研究,2021,000(003):P.76-77,83.[4]周梓潔,吳一然.大數(shù)據(jù)環(huán)境下移動網(wǎng)絡(luò)廣告精準營銷策略探究[J].管理觀察,2018,000(013):72-73.[5]鄭子涵,林婉婷,沈瑞.中飲芭比食品公司精準營銷策略研究[J].新商務(wù)周刊,2019,000(004):P.292-292.[6]朱佳欣,徐浩宇,胡心蕊.基于大數(shù)據(jù)環(huán)境下電商精準營銷策略分析[J].武漢商訊,2019.[7]高志強,袁雪.淺談大數(shù)據(jù)環(huán)境下電商精準營銷策略[J].中外企業(yè)家,2019.[8]曾翔宇,崔雨欣,康子軒.大數(shù)據(jù)背景下粗糧面點企業(yè)精準營銷策略研究[J].價值工程,2019,038(021):229-231.[9]方雅倩,許嘉琪"互聯(lián)網(wǎng)+"時代農(nóng)產(chǎn)品精準營銷策略研究——以京山橋米為例[J].投資與創(chuàng)業(yè),2018,000(001):222-223.[10]錢浩然,孟心怡,黃昊宇.網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的A粗糧面點公司市場營銷策略研究[J].商情,2017,000(014):50.[11]林茜茜,洪浩.大數(shù)據(jù)環(huán)境下電商精準營銷策略探究[J].時代經(jīng)貿(mào),2019(27).[12]陳雯萱,石欣怡,劉孜潔.大數(shù)據(jù)環(huán)境下電商精準營銷策略研究[J].中國市場,2018,000(033):126-127.[13]李澤旭,蔡心蕊.大數(shù)據(jù)環(huán)境下中飲芭比食品精準營銷策略分析[J].成功營銷,2018,000(012):P.80-80.[14]潘翔宇,賴昊宇,鄧梓.大數(shù)據(jù)背景下移動端精準營銷策略