質量理論與實務

質量專業(yè)理論與實務16Sigma簡介起源和發(fā)展：在70年代，Motorola面對日本嚴峻的挑戰(zhàn)，其主席決定在品質上改善；在1981年，他要求其產品必須在五年內有10倍的改善；于1987年，Motorola建立了“6Sigma”的概念。之后，許多著名的跨國公司開始實施6Sigma品質管理，特別是從1995年以來，實施a的企業(yè)數(shù)呈指數(shù)增長。26Sigma簡介36Sigma簡介標準正態(tài)分布曲線-11-2-3-4-5-665432下規(guī)范限(LSL)上規(guī)范限(USL)46Sigma簡介Sigma值次品率（百萬分子）6δ3.45δ2304δ6,2103δ66,8002δ308,0001δ690,000“Sigma”的定義是根據(jù)俄國一數(shù)學家的理論，如果有68%的合格率，便是±1δ，±2δ有95%的合格率，±3δ便達至99.73%的合格率?！?δ便達至99.99966%的合格率。5培訓內容6課程安排概率論基礎抽樣檢驗、可靠性統(tǒng)計基礎老七種工具、軟件的應用模擬實驗、假設檢驗SPC方差分析DOE(田口)、MSA相關、回歸分析DOE(均勻隨機)、SPD卡方分析、顧客滿意測評復習、考試7概率論基礎目標：了解現(xiàn)象、事件、變量的概念掌握概率的計算理解密度函數(shù)、分布函數(shù)的含義掌握幾種常見的密度函數(shù)了解可靠性設計原理了解抽樣技術原理8重點：概率的計算密度函數(shù)及分布函數(shù)的含義幾種常見密度函數(shù)的應用9概念：是研究大量隨機現(xiàn)象的統(tǒng)計規(guī)律性的一門科學。研究對象：事件及其概率，隨機變量及其概率分布和數(shù)字特征。意義：是統(tǒng)計學的基礎。概率論10現(xiàn)象現(xiàn)象的分類：現(xiàn)象隨機現(xiàn)象必然現(xiàn)象個別隨機現(xiàn)象大量隨機現(xiàn)象11事件概念：隨機現(xiàn)象的某些樣本點組成的集合。樣本點的含義：在隨機現(xiàn)象中一切可能發(fā)生的基本結果。樣本空間的含義：所有樣本點的全體。注意，不是集合。特征：P182關系：包含、互不相容、相等;運算：和（并）、差、交（積）、逆；與集合的關系。12概率概念：在一隨機現(xiàn)象中，用來表示任意隨機事件發(fā)生可能性大小的實數(shù)。（數(shù)值度量）三個公理：非負性、正則性、可加性。概率確定的幾種方法：古典概率、幾何概率、用頻率估計概率。條件概率：在事件B已發(fā)生的條件下，事件A再發(fā)生的概率。13古典概率應用要點：樣本點數(shù)量的有限性、等可能性。計算公式：回憶乘法原理、加法原理的排列組合知識的回憶14概率的性質見P192不可能事件的概率為0；對立事件的概率：P(A’)=1-P(A);概率的減法：P(A-B)=P(A)-P(AB)特別地：當B<A時，P(A-B)=P(A)-P(B)概率的加法：P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)特別地：當A,B互不相容時，P(A+B)=P(A)+P(B)概率的乘法：P(AB)=P(A/B)*P(B)特別地：當A,B相互獨立時，P(AB)=P(A)*P(B)15隨機變量概念：用來表示隨機現(xiàn)象結果的變量。分類：隨機變量離散性隨機變量連續(xù)性隨機變量有限個或可數(shù)個樣本點樣本點分布在某一區(qū)間或更大范圍。16概率分布和分布函數(shù)概率分布的概念：指概率在隨機變量值域內的分布，即一切可能值的集合以及取它可能值的概率的表示。概率分布的表示：17概率分布和分布函數(shù)分布函數(shù)：簡而言之，就是累計概率，即從值域的最小點（又可能是負無窮大）到某一點的概率的累計。分布函數(shù)和概率密度之間的關系：積分和求導的關系。聯(lián)合概率：18隨機變量的特征值特征值反映中心位置的反映離散程度的均值眾數(shù)中位數(shù)方差標準差極差19特征值的運算法則均值：EC=C,EλX=λEX(C,λ為常數(shù))E(X+Y)=EX+EY,E(X*Y)=EX*EY方差：VarλX=λ2VarX(λ為常數(shù))Var(X+Y)=VarX+VarY(X,Y相互獨立)VarX=E(X-EX)2≤E(X-C)2(C為任意常數(shù))20二項分布那些分布屬于二項分布？二項分布的表達式及求解二項分布的應用21超幾何分布那些分布屬于超幾何分布？超幾何分布的表達式及求解超幾何分布的應用22泊松分布那些分布屬于泊松分布？泊松分布的表達式及求解泊松分布的應用23（標準）正態(tài)分布那些分布屬于正態(tài)分布？正態(tài)分布的表達式及求解正態(tài)分布的應用正態(tài)分布向標準正態(tài)分布的轉化標準正態(tài)分布的分位數(shù)24指數(shù)分布那些分布屬于指數(shù)分布？指數(shù)分布的表達式及求解指數(shù)分布的應用25抽樣檢驗基礎抽樣檢驗的理論基礎：基于二項分布、超幾何分布和泊松分布的概率分布理論。26OC曲線當抽樣方案確定時，批產品中固有的合格率對該批接收概率的影響：P0P1P0<P1P(X=x)批合格判定數(shù)A27OC曲線P(%)L(P)28百分比抽樣不合理的解釋百分比抽樣雙百分比抽樣L(P)P(%)L(P)P(%)N=90n=9A=0N=300n=30A=0N=900n=90A=0N=1000n=100A=5N=400n=40A=2N=200n=20A=129抽樣檢驗類型計數(shù)標準型計數(shù)挑選型計數(shù)調整型計數(shù)周期型還有其他類型：孤立批序貫連續(xù)跳批計量30計數(shù)標準型抽樣檢驗含義：就是同時規(guī)定對生產方的質量要求和對使用（即顧客）的質量保護的抽樣檢驗過程。（GB/T13262-91）P(%)L(P)B1-αβP1P0A31計數(shù)標準型抽樣檢驗有關指標：p0：生產方風險質量p1：使用方風險質量α：生產方風險β：使用方風險A：生產方風險B：使用方風險32計數(shù)標準型抽樣檢驗執(zhí)行步驟：確定質量標準；確定P0、P1值；批的組成檢索抽樣方案樣本的抽取、檢驗批的判斷和處置

33計數(shù)挑選型抽樣檢驗含義：是指用預先規(guī)定的抽樣方案對批進行初次檢驗，判為合格的批直接接收，判為不合格的批必須經過全數(shù)檢驗（只針對被檢特性進行全數(shù)檢驗），將批中的不合格品一一挑出換成合格品再提交檢驗的過程。（GB/T13546-92）34計數(shù)挑選型抽樣檢驗適應范圍：產品一批接一批入庫各工序間半成品交接向指定的用戶連續(xù)供貨不適用于破壞性檢驗

35計數(shù)挑選型抽樣檢驗主要指標：批允許不合格率（LTPD）平均檢出質量（AOQ）平均檢驗總數(shù)（ATI）AOQ上限（AOQL）（與LTPD相等）36計數(shù)挑選型抽樣檢驗控制方法：控制LTPD保證每批質量控制AOQL，保證多數(shù)批的平均質量（不適用于10以下批）37計數(shù)調整型抽樣檢驗含義：根據(jù)以檢驗過的批的質量信息，隨時按一套規(guī)則“調整”檢驗的嚴格程度的抽樣檢驗過程。MIL-STD-105D(美英加)ISO2859(1974)(ISO組織)GB/T2828-1987(中國)38計數(shù)調整型抽樣檢驗適應范圍：連續(xù)批產品進廠原材料、外購件、出廠成品、工序間在制品交接；庫存品復檢；工序管理和維修操作；一定條件下的孤立批；39計數(shù)調整型抽樣檢驗主要指標：過程平均不合格率上限，即可接收質量水平（AQL）過程平均檢驗水平（IL）檢驗的嚴格度平均樣本量（ASN）40計數(shù)調整型抽樣檢驗執(zhí)行方法：根據(jù)規(guī)定的批量、檢驗水平、合格質量水平、抽樣方案類型和檢驗嚴格度進行檢索。41計數(shù)調整型抽樣檢驗轉換規(guī)則：見課本P12942計數(shù)周期型抽樣檢驗含義：是在規(guī)定的周期（如周、月、季、年）內，從逐批檢驗合格的批或某幾批產品中抽取樣本的檢驗過程。（GB/T2829）是一種鑒定性、復合性的抽樣檢驗，批目的是判斷生產過程在周期內是否處于穩(wěn)定狀態(tài)。43計數(shù)周期型抽樣檢驗適用范圍：生產定型后，除了生產過程的各工序、輸入、輸出的嚴格控制外，還用于判斷生產過程質量是否出現(xiàn)異常；用于不允許經常進行的實驗項目。44計數(shù)周期型抽樣檢驗操作步驟：規(guī)定檢驗周期實驗安排規(guī)定不合格的分類規(guī)定ROL選取判別水平選取抽樣方案類型檢索與選擇抽樣方案抽區(qū)、檢驗樣本判斷與事后處理45計量抽樣方案含義：是定量地檢驗從批中隨機抽取得樣本，利用樣本數(shù)據(jù)計算統(tǒng)計量，并與判定標準比較，以判定產品批是否合格的活動。從計量抽樣方案來看，其實就是假設檢驗的實例。（以后會講到）46可靠性基礎含義：可靠性：產品在規(guī)定的條件下和規(guī)定的時間內，完成規(guī)定功能的能力；可靠度：可靠性的概率度量。必須強調的三個“規(guī)定”：規(guī)定的條件；規(guī)定的時間；規(guī)定的功能。47可靠性基礎有關指標：可靠度故障（失效）率平均故障（失效）前時間（MTTF）平均故障間隔時間（MTBF）平均修復時間（MTTR）48可靠性基礎可靠性設計技術：規(guī)定定性定量的可靠性要求；建立可靠性模型；可靠性分配；可靠性預計等。49可靠性基礎可靠性模型：可以通過可靠性方框圖或可靠性數(shù)學模型來反映；串聯(lián)與乘法原理并聯(lián)與加法原理50可靠性基礎可靠性分配：可靠性分配方法主要有：評分分配法、比例組合法、動態(tài)規(guī)劃法；評分分配法，其實就是一種加權處理的思想。（這些思想我們在接下來的課程中，會更多的接觸到）51可靠性基礎可靠性預計可靠性預計的方法有：元器件計數(shù)法（非常容易操作）應力分析法（考慮元器件基本故障率、環(huán)境系數(shù)以及降額因子）上下限法等52可靠性基礎可靠性分析：故障模式和影響分析（FMEA）危害性分析（CA）說明：CA是在FMEA的基礎上發(fā)展起來的，因此有很多書籍常常把FMEA看成是FMECA。53可靠性基礎FMECA(FMEA):故障模式及影響分析表嚴重度分級（Serious）發(fā)生概率分級（Outoforder）被發(fā)生概率分級（Described）54可靠性基礎維修性設計要求：簡化設計；可達性設計；標準化、互換性與模塊化設計；防差錯及識別標志設計；維修安全性設計；故障監(jiān)測設計；維修中的人素工程設計。55可靠性基礎可靠性實驗：環(huán)境應力篩選試驗——在模擬真實環(huán)境下進行的一種試驗，從而提前發(fā)現(xiàn)潛在故障?？煽啃栽鲩L試驗——通過實驗—分析—改進的循環(huán)過程，提高產品的可靠性；可靠性測定試驗——通過實驗測定產品的可靠性；可靠性鑒定試驗——判斷產品的可靠性是否滿足設計的要求的一種抽樣檢驗方法；56統(tǒng)計基礎目標了解統(tǒng)計量與總體指標的差異掌握常用的統(tǒng)計量及其計算了解抽樣分布及其他高級分布理論了解參數(shù)估計方法掌握數(shù)據(jù)收集、整理與匯總方法掌握老七種工具57統(tǒng)計基礎重點統(tǒng)計量的計算數(shù)據(jù)收集、整理與匯總方法抽樣分布及其他高級分布理論58統(tǒng)計學概念：統(tǒng)計學是一門搜集、整理、描述和分析數(shù)據(jù)，并根據(jù)所的數(shù)據(jù)資料進行推斷的科學。任務：通過大量統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分析和研究，揭示數(shù)據(jù)所反映出來的規(guī)律性。與概率論的聯(lián)系與區(qū)別：概率論是統(tǒng)計學的理論基礎。59統(tǒng)計學中有關名詞1總體：具有一定共性的研究對象的集合。個體（總體單位）：構成總體的每一個研究對象。統(tǒng)計標志：個體的特征。（每個個體可能由多種標志）以下是統(tǒng)計標志的分類：統(tǒng)計標志離散標志連續(xù)標志品質標志計數(shù)標志名義品質標志有序品質標志計量標志數(shù)值標志60統(tǒng)計學中有關名詞2統(tǒng)計指標：總體的數(shù)字特征。（總數(shù)、均值等）樣本：從總體中抽取部分個體所組成的集合。樣品：樣本中的個體。樣本量：樣本中樣品的個數(shù)。統(tǒng)計量：設（X1……Xn）為一樣本，則稱其函數(shù)T=f(X1……Xn)為統(tǒng)計量。注意：1、統(tǒng)計量只依賴于樣本，不依賴于其他任何未知參數(shù)，統(tǒng)計量是切實可以計算的；2、統(tǒng)計量也是隨機變量。61常用的統(tǒng)計量特征值反映中心位置的反映離散程度的均值眾數(shù)中位數(shù)樣本方差標準樣本方差極差算術平均、幾何平均、調和平均、切尾平均離差系數(shù)需要在有序樣本的情況下。62數(shù)據(jù)搜集一手數(shù)據(jù)搜集全面調查非全面調查報表制度普查典型調查重點調查抽樣調查分層抽樣整群抽樣純隨機抽樣系統(tǒng)抽樣多階抽樣63數(shù)據(jù)整理建立數(shù)據(jù)庫排序分組匯總計算數(shù)據(jù)指標和統(tǒng)計量表示和描述64高級分布之所以稱他們位高級分布，就是因為他們的密度函數(shù)是由一個或多個屬于基本分布的變量組成的復合函數(shù)。高級分布的常見種類：卡方分布(X2分布)、F分布、T分布。65卡方分布那些統(tǒng)計量屬于卡方分布？卡方分布的分位數(shù)及其轉換卡方分布的應用66F分布那些統(tǒng)計量屬于F分布分布？F分布分布的分位數(shù)及其轉換F分布分布的應用67T分布那些統(tǒng)計量屬于T分布分布？T分布分布的分位數(shù)及其轉換T分布分布的應用68抽樣分布（正態(tài)總體）樣本均值的分布：樣本方差的分布：均值標準化后的分布：兩樣本均值差的分布：兩樣本方差比的分布：69參數(shù)估計概念：利用樣本數(shù)據(jù)來估計總體的未知參數(shù)。在統(tǒng)計學中，參數(shù)估計分為有參估計和無參估計。已知總體分布的數(shù)學形式，估計其中的某些未知參數(shù)，是典型的有參估計，也叫參數(shù)估計。根據(jù)樣本來估計總體的分布函數(shù)或概率密度函數(shù)，是典型的無參估計，也叫非參數(shù)估計。這里我們只講參數(shù)估計。70參數(shù)估計方法參數(shù)估計點估計區(qū)間估計矩估計法最大似然估計點估計優(yōu)劣的評選標準：1、無偏性2、有效性3、相合性區(qū)間估計的思想影響區(qū)間大小的因素區(qū)間估計的方法正態(tài)總體的參數(shù)估計均值的估計方差的估計71老七種工具散點圖直方圖因果分析圖（魚刺圖）排列圖（巴雷特圖）分層法調查表控制圖（spc）（*）72散點圖73直方圖（計數(shù)性、計點性）74直方圖的制作原始數(shù)據(jù)(以下數(shù)據(jù)是一批罐頭中100瓶的重量)342.00352.00346.00344.00343.00339.00336.00342.00347.00340.00340.00350.00347.00336.00341.00349.00346.00348.00342.00346.00347.00346.00346.00345.00344.00350.00348.00352.00340.00356.00339.00348.00338.00342.00347.00347.00344.00343.00349.00341.00348.00341.00340.00347.00342.00337.00344.00340.00344.00346.00342.00344.00345.00338.00351.00348.00345.00339.00343.00345.00346.00344.00344.00344.00343.00345.00345.00350.00353.00345.00352.00350.00345.00343.00347.00354.00350.00343.00350.00344.00351.00348.00352.00344.00345.00349.00332.00343.00340.00346.00342.00335.00349.00348.00344.00347.00341.00346.00341.00342.00

直方圖（計量性）(續(xù))75直方圖的制作分組過程1、最大值=356；2、最小值=332；3、極差R=最大值-最小值=356-332=24；4、根據(jù)數(shù)據(jù)個數(shù)，確定組數(shù)k和組距h；（參照“數(shù)據(jù)個數(shù)與組數(shù)參考表”）k=9，R/k=24/9=2.7，取h=3；5、對數(shù)據(jù)重新分組并計算該組中數(shù)據(jù)出現(xiàn)的個數(shù)；直方圖（計量性）(續(xù))76直方圖的制作數(shù)據(jù)個數(shù)與組數(shù)參照表：數(shù)據(jù)個數(shù)參考組數(shù)50-100101-200201-500501-10007-98-109-1110-15直方圖（計量性）(續(xù))77直方圖的制作重新分組情況：組號數(shù)據(jù)區(qū)間出現(xiàn)個數(shù)（頻數(shù)）123456789331.5-334.5334.5-337.5337.5-340.5340.5-343.5343.5-346.5346.5-349.5349.5-352.5352.5-355.5355.5-358.514112030191221直方圖（計量性）(續(xù))78直方圖的制作作直方圖：直方圖（計量性）(續(xù))79因果分析圖（魚刺圖）80排列圖（巴雷特圖）81分層法單列表格合格狀況數(shù)量百分比合格9494.0%不合格66.0%82分層法83調查表如檢查表、客戶需求調查表等84另：正態(tài)概率紙85MINITAB軟件簡介是專門為質量數(shù)據(jù)分析開發(fā)的統(tǒng)計分析軟件；提供了一個良好的用戶接口的視窗界面分析功能，為大眾化使用該軟件提供了條件；包括了質量管理中數(shù)據(jù)分析的多數(shù)分析功能：SPC、DOE、MSA、ANOVA、REGESSION、可靠性以及常用的圖形制作工具等；除了MINITAB軟件外，還有SPSS、SAS等一些統(tǒng)計分析軟件，但這些軟件不是針對質量管理的數(shù)據(jù)分析。86生產過程模擬試驗1目的體驗過程的波動性獲取過程數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)進行分析87生產過程模擬試驗1試驗內容根據(jù)不同條件進行“生產”——彈珠。88生產過程模擬試驗1人員安排生產主管：1位；工程師：1位；原材料采購人員：1位；生產工作人員：2位；PQC：2位；文員：1位；89生產過程模擬試驗1各工作人員的職責生產主管：負責安排和監(jiān)管“生產”；工程師：根據(jù)“工藝”要求，負責調整“生產過程”中“設備”的工藝參數(shù)；采購人員：向生產人員不斷地提供“原材料”鋼珠。生產人員：“生產工人”，即投放彈珠的人；PQC：負責對“生產過程”的質量進行監(jiān)控，觀察彈珠結果和負責“生產”結果的數(shù)據(jù)測量、記錄、整理。90生產過程模擬試驗1注意事項生產人員必須按照生產主管的安排從事“生產”，并要求致力于生產高質量水平的“產品”；在整個生產過程中，不存在返工、返修程序，也就是說，生產結果被判為不合格，不能夠重新補投，且要納入過程結果的分析；為了模擬更為真實，“生產主管”將就有關事項單獨與采購員溝通，使得生產人員在不清楚的情況下生產。91生產過程模擬試驗1參數(shù)在其他參數(shù)不變的情況下，改變以下參數(shù)進行試驗。92生產過程模擬試驗1分析93假設檢驗目標：了解假設檢驗的原理掌握假設檢驗的步驟學會通過假設檢驗進行比較判斷94假設檢驗概念假設檢驗就是根據(jù)樣本對關于總體的假設作出判斷?！凹僭O”的含義：指關于總體參數(shù)或數(shù)字特征、總體的分布以及關于兩個或兩個以上總體之間的關系的各種論斷或命題、“猜測”或推測、設想或假說。95假設檢驗假設檢驗的前提統(tǒng)計假設的基本類型：基本假設和備選假設?；炯僭O（原假設,H0）的三種基本形式：均值的假設檢驗方差的假設檢驗μ=μ0δ2=δ02μ≤μ0δ2≤δ02μ≥μ0δ2≥δ0296假設檢驗建立假設判斷寫出拒絕域選擇統(tǒng)計量即確定原假設和備選假設；一般與總體相符的被設計為原假設。這里同分位數(shù)有極大的聯(lián)系。根據(jù)檢驗的內容，確定選用μ統(tǒng)計量、t統(tǒng)計量、F統(tǒng)計量或卡方統(tǒng)計量。步驟97假設檢驗正確決策第二類錯誤（發(fā)生的概率為β）第一類錯誤（發(fā)生的概率為a）正確決策H0成立H1成立真實情況統(tǒng)計判斷接受H1接受H0兩類錯誤98假設檢驗正態(tài)分布的假設檢驗單樣本均值的假設檢驗；兩樣本均值的假設檢驗；兩樣本方差的假設檢驗；99假設檢驗適用場合對有關指標的考核（包括內部、內部）供應商與供應商之間的比較；不同生產線的比較；改進前和改進后的比較；等等100假設檢驗軟件使用101SPC目標理解SPC原理；掌握分析用控制圖的設計和分析；掌握常規(guī)控制圖的應用；了解其他控制圖；102生產過程模擬試驗2參數(shù)按照下列參數(shù)進行30次試驗：項目彈珠位置障礙物角度定位物參數(shù)中中中有103方差分析目標了解方差分析的思路掌握單因子方差分析掌握兩因子無交互作用的方差分析104生產過程模擬試驗3參數(shù)在其他參數(shù)（障礙物：中；定位物：有；角度：中）不變的情況下，改變以下參數(shù)進行試驗。彈珠位置高中低試驗次數(shù)10次10次10次105方差分析有關術語因子：改變狀態(tài)的因素；因子水平：因素的具體狀況；單因子；雙因子；交互作用；106方差分析基本理論基于方差平方和的分解和F分布理論。組間離差平方和組內離差平方和總離差平方和自由度107方差分析單因子的方差分析108方差分析雙因子無交互作用的方差分析109方差分析雙因子有交互作用的方差分析110方差分析案例鋼件的熱處理可以獲得較高的硬度，當然處理工藝被嚴格控制的情況下，對測不同回火時間對硬度的影響。測試數(shù)據(jù)紀錄于如下表：請判斷不同的回火時間對硬度是否有影響。回火時間（分）鋼件硬度（1）（2）（3）（4）401811871911855020019019818860192198204202111方差分析軟件的使用112正交試驗設計目標了解正交試驗設計的原理掌握正交試驗方案的設計掌握試驗的數(shù)據(jù)分析方法（極差法、田口法）113正交試驗設計正交試驗設計的重要性試驗是產品質量的以保證和改進的重要手段；試驗所到來的費用，另很多企業(yè)望洋興嘆；減少試驗次數(shù)，眾望所歸；正交試驗設計就是一種能夠大量減少試驗次數(shù)的試驗方案。114正交試驗設計正交表的特點每列中每個數(shù)據(jù)重復次數(shù)相等，也就是說每個因素的各因子水平被實驗的次數(shù)要想等?！w現(xiàn)了整齊可比性。需要保證均衡分散性，也就是說，如果將任意兩列的同行數(shù)字看成一個數(shù)對，那么一切可能數(shù)對重復次數(shù)相同。115正交試驗設計步驟明確試驗目的；確定改進指標；選擇影響目標指標的關鍵因素，即因子；確定因子水平數(shù)和因子水平；選擇恰當?shù)恼槐?；安排試驗參?shù)并進行試驗；數(shù)據(jù)分析；116正交試驗設計分析方法極差法方差分析法117正交試驗設計有交互作用的處理有交互作用的表頭設計有交互作用的數(shù)據(jù)分析118正交試驗設計正交表的靈活應用正交表的并列：是由水平數(shù)少轉換成水平數(shù)多的一種變換方法，將對應的兩列換成新列，并將該兩列的交互列刪除；擬水平設計：是一種由水平數(shù)多轉換成水平少的一種變換方法，只要將某一因子的某一因子水平重復一次就可以了；119正交試驗設計三次設計概念系統(tǒng)設計（功能設計）參數(shù)設計容差設計120正交試驗設計因子水平的設計如果是兩水平的因子，一般來說，則以目前水平為中間點，一個水平大于該水平，一個水平小于該水平；如果是三水平的因子，一般來說，只要把目前的水平當作中間水平；多結果的處理121正交試驗設計多結果的處理122生產過程模擬試驗4工藝參數(shù)（每產品生產5個）“產品”編號高度角度障礙位置1高大遠2高大中3高小近4中大中5中中近6中小遠7低大近8低中遠9低小中123生產過程模擬試驗4分析124測量系統(tǒng)分析目標了解測量系統(tǒng)的不確定性；掌握反映測量系統(tǒng)不確定性的幾個主要指標；掌握這些指標的計算；125測量系統(tǒng)分析測量不確定度是對測量結果質量的定量表征，測量結果的可用性很大程度上取決于其不確定度的大??；表征合理地賦予被測量之值的分散性、與測量結果相聯(lián)系的參數(shù)，稱為測量不確定性；測量確定性與測量誤差是不同的概念，即使不存在誤差，測量的不確定性也還是會存在；測量不確定度往往用標準差來描述；126測量系統(tǒng)分析測量不確定度的波形P測量結果127測量系統(tǒng)分析考察測量系統(tǒng)好壞的指標分辨力偏移（準確度）穩(wěn)定性重復性再現(xiàn)性線性128測量系統(tǒng)分析分辨力分辨力是指測量系統(tǒng)檢出并如實指示被測特性中極小變化的能力，也稱分辨率；如果測量系統(tǒng)沒有足夠的分辨力，他可能不是識別過程變差或定量表示單個零件特性值的合適系統(tǒng)。不合適的分辨力可通過極差圖顯示出來；為了得到足夠的分辨力，建議可視分辨率最多是總過程的6σ的十分之一，而不是公差范圍的十分之一。129測量系統(tǒng)分析分辨力130測量系統(tǒng)分析分辨力131測量系統(tǒng)分析偏移偏移是測量結果觀測平均值與基準值的差值；P基準值偏移132測量系統(tǒng)分析穩(wěn)定性是指測量系統(tǒng)在某持續(xù)時間內測量同一基準或零件的單一特性時獲得的測量值總變差。時間1穩(wěn)定性時間2133測量系統(tǒng)分析重復性是由一個評價人，采用一種測量儀器，多次測量同一零件的統(tǒng)一特性是獲得的測量指標差。重復性134測量系統(tǒng)分析再現(xiàn)性是由不同的評價人，采用相同的測評儀器，測量同一零件的同一特性時測量平均值的變差。再現(xiàn)性操作者C操作者A操作者B135測量系統(tǒng)分析線性在量具預期的工作量程內，偏移值的差值。偏移較大基準值量程的較低部分量程的較高部分偏移較小基準值136測量系統(tǒng)分析實例分析試驗/零件評價人112345評價人212345123217220217214216216216216212219216218216212220216216216216220219216215212220220220216212220均值極差216.3,218.0,216.3,212.7,218.31.04.01.02.04.0218.3,217.3,215.7,213.3,220.04.04.01.04.00.0137測量系統(tǒng)分析有關指標的計算偏移重復性變差σe再現(xiàn)性變差σo零件間的變差σm過程變差σp總變差σtR&R138測量系統(tǒng)分析評價標準R&R超過30%，則測量系統(tǒng)不能用；R&R在10-30%時，只能作控制用，不能作分析用；R&R在10%以內，表示測量系統(tǒng)良好。139相關、回歸分析目標掌握相關分析的概念及計算回歸分析的概念及計算了解相關、回歸系數(shù)的檢驗方法了解相關、回歸分析的用處重點相關、回歸分析方法140相關分析有關內容：關系的分析（數(shù)學中）：函數(shù)關系和相關關系。相關系數(shù)：用來反映兩個變量相關程度的統(tǒng)計量。相關系數(shù)的值域為：[-1，1]。|r|越大，相關性越強。當r小于0時，為負相關，大于0時，為正相關。相關系數(shù)的檢驗：相關系數(shù)表和t檢驗。141相關分析

分析方法制作散點圖，直觀判斷是否存在線性；計算相關性系數(shù)r；判斷相關性系數(shù)r的顯著性；142相關分析編號硬度耐磨性編號硬度耐磨性編號硬度耐磨性145372116416421712192552061268113228018636117513798223811554661541481322489114571136155622825513416711121668196265934078155177512827652838864518839728742679532211988642981215106016620592493086148案例：143回歸分析有關內容：回歸分析的思路：回歸分析中對變量的要求:都是正態(tài)分布，總體方差相等，沒有自相關，殘差和為0并要服從正態(tài)分布。回歸分析的計算：回歸系數(shù)所代表的含義：回歸分析的系數(shù)檢驗：離差平方和的分解：QT=QR+QE144回歸分析回歸分析的步驟判斷變量間是否存在相關性；計算回歸系數(shù)；判斷回歸系數(shù)的可信性；判斷回歸方程的可信性；進行預測。145回歸分析軟件的應用一元線性回歸一元非線性回歸多元一次回歸146均勻隨機試驗設計發(fā)展史均勻設計是1978年中國科學院院士王元教授和中國科學院應用數(shù)學研究所方開泰教授共同提出的，20多年來，均勻設計在理論和應用上有了不少新的發(fā)展。147均勻隨機試驗設計重要性提高產量；減少質量的波動，提高產品質量水準；大大縮短新產品試驗周期；降低成本；延長產品壽命。148均勻隨機試驗設計與其他試驗設計的區(qū)別能夠有效執(zhí)行配方比的試驗設計；在因子水平數(shù)比較多的情況下，均勻隨機試驗設計能夠大量減少試驗次數(shù)；（這是因為均勻隨機試驗設計只需要考慮均勻分散性，而不需要考慮整齊可比性。）每個因素的每個水平做一次且僅做一次試驗；任兩個因素的試驗點點在平面的格子點上，每行每列有且僅有一個試驗點。均勻設計表任兩列組成的試驗方案一般并不等價。

149均勻隨機試驗設計均勻設計表的表示方式均勻設計表的形式其中“U”表示均勻設計“n”

表示要做n次試驗“q”表示每個因素有q個水平“s”表示該表有s列150均勻隨機試驗設計均勻設計表151均勻隨機試驗設計均勻設計表使用表說明：列D表示刻劃均勻度的偏差(discrepancy)，偏差值越小，表示均勻度越好。

152均勻隨機試驗設計均勻設計表的使用右上角加“*”和不加“*”代表兩種不同類型的均勻設計表；通常加“*”的均勻設計表有更好的均勻性，應優(yōu)先選用。

每個均勻設計表都附有一個使用表，它指示我們如何從設計表中選用適當?shù)牧?，以及由這些列所組成的試驗方案的均勻度。

153均勻隨機試驗設計均勻隨機試驗安排確定試驗目的選擇因素確定因素的試驗范圍設計因子水平選擇均勻設計表進行試驗并紀錄結果分析154均勻隨機試驗設計均勻隨機試驗分析一元一次回歸分析多元一次回歸分析多元多次回歸分析155均勻隨機試驗設計最優(yōu)工藝選擇直接觀察法（看看試驗結果中那個大）用微積分的方法進行求導優(yōu)化算法序貫算法SNTO網(wǎng)格法（最好能夠學會簡單的程序編寫）156均勻隨機試驗設計均勻設計表的設計157SPD(兩種質量診斷理論)概念是以總質量與分質量兩種質量的概念為基礎，然后將兩種質量加以度量和比較從而進行診斷的一種理論；兩種質量是指當前工序的固有加工質量（分質量）以及上道工序對下道工序的影響（上影）；分質量和上影構成了總質量。158SPD(兩種質量診斷理論)分析過程159SPD(兩種質量診斷理論)三八表情況類型上工序全控圖下工序全控圖下工序選控圖1異常異常異常2異常異常正常3異常正常異常4異常正常正常5正常異常異常6正常異常正常7正常正常異常8正常正常正常160SPD(兩種質量診斷理論)案例（過濾工序x和脫色工序y）161MSA線性分析162顧客滿意度測評目標了解顧客滿意度測評的重要性了解顧客需求分析技術掌握顧客滿意度調查調查技術了解顧客滿意度分析技術163顧客滿意度測評概述顧客滿意(CS)：顧客對其要求已被滿足的程度的感受。（ISO90003.1.4）要求：明示的、通常隱含的或必須履行的需求或期望。（ISO90003.1.2）顧客滿意度(CSD)：顧客滿意的程度。顧客滿意度指數(shù)(CSI)：反映顧客對某一事項、事件的綜合的滿意程度。顧客滿意度調查(CSR)：164顧客滿意度測評研究CS的動機研究發(fā)現(xiàn)，顧客將他們的不愉快的使用體驗對外傳播2倍于他們傳播滿意的使用體驗的人群；一個典型的不滿意顧客對8-10人訴說他們的遭遇；開發(fā)一個新客戶的成本相當于維護20個老客戶；165顧客滿意度測評研究CS的動機（續(xù)）研究表明，客戶的忠誠同客戶的滿意程度有著極大的聯(lián)系，滿意度越高，忠誠度越高。在競爭和產品同質性的市場環(huán)境下，保證整體水平相當?shù)耐瑫r，如果能夠做到某項客戶關注的指標具有較高的滿意度，將會贏得較高的忠誠?？傊?，CSI已經成為質量的綜合體現(xiàn)。166顧客滿意度測評顧客滿意與顧客忠誠的關系167顧客滿意度測評1985年，顧客滿意理論首先由美國學者提出，其后迅速在經濟發(fā)達國家得到廣泛應用。20世紀90年代后，他已成為在全球工商界開始盛行的一種新型的企業(yè)文化和管理哲學。與此同時，許多國家（地區(qū)）先后對顧客滿意度指數(shù)測評的理論、模型和方法開展了全面深入的研究。

CS研究的起源和發(fā)展168顧客滿意度測評1989年，美國密西根大學商學院質量研究中心費耐爾博士提出把顧客期望、購買后的感知、購買的價格等多方面因素組成了一個研究顧客滿意度的計量經濟學邏輯模型，即費耐爾模型。

同年，瑞典統(tǒng)計局在美國密西根大學質量研究中心的幫助下，首次采用該模型，設計了“瑞典顧客滿意度測評標準”，簡稱SCSB，并率先公布了全國性的顧客滿意度指數(shù)；

CS研究的起源和發(fā)展（續(xù)）169顧客滿意度測評1992年，德國開始搜集全國范圍內的顧客滿意度的數(shù)據(jù)，建立了顧客滿意度指數(shù)（簡稱為DK）；1994年，美國顧客滿意度指數(shù)（ACSI）正式啟動，并以次確定了其在顧客滿意度指數(shù)測評理論和實踐方面的權威地位；從1995年開始，新西蘭、加拿大、中國臺灣、韓國、馬來西亞、英國、法國等許多國家開始實施全國的顧客滿意度指數(shù)的建立和實施；

CS研究的起源和發(fā)展（續(xù)）170顧客滿意度測評CS在我國企業(yè)從上世紀90年代中期開始，我國國內一些企業(yè)就開始學習和接受國外的“顧客滿意度”的市場營銷思想，并效仿執(zhí)行顧客滿意度測評；到目前為止，科學的顧客滿意度測評技術的應用，還停留在一些中介機構，而且就是在這些中介機構中，也是良莠不齊；引起廣大企業(yè)關注顧客滿意，ISO9000-2000功不可摸。171顧客滿意度測評CS在我國政府1998年10月，國家質量技術監(jiān)督局委托清華大學經濟管理學院組織開展了“我國用戶滿意度指數(shù)評價方法”的研究工作。

1999年12月5日，我國頒布了《國務院關于進一步加強產品質量工作若干問題的決定》，其中就明確提出“要建立和探索產品質量用戶滿意度指數(shù)評價方法，向消費者提供真實可靠的產品質量信息”。但是到目前為止，國家還沒有正式執(zhí)行有關工作。172顧客滿意度測評CS在我國政府從地方政府來看，對CS比較重視的目前只有上海和深圳；上海作為我國最大的一個經濟中心城市，開展顧客滿意度測評工作的研究與實踐起步較早，進展較快，在建立行業(yè)的用戶滿意度指數(shù)測評體系的實踐方面作了有益的探索；深圳市質量技術監(jiān)督局對CS給予高度重視，大力推廣和執(zhí)行CS工作，正在醞釀建立“深圳市顧客滿意度指數(shù)”，已經建立的“深圳市（工業(yè)）宏觀質量指數(shù)”體系中，CS占了50%的比重。173顧客滿意度測評CSR技術應用現(xiàn)狀CSR技術可以分為需求分析技術、抽樣調查技術和數(shù)據(jù)分析技術等三大部分；從目前來看，國內多數(shù)企業(yè)（包括一些中介機構）需求分析技術和數(shù)據(jù)分析技術還不太完善；受到理論基礎的影響，國外普遍采用的費耐爾研究模型模型在國內較少應用，而更多的采用了傳統(tǒng)的方法；相對來說，傳統(tǒng)的方法容易掌握和易于操作，但是難以挖掘更多的信息。174顧客滿意度測評CS研究的意義和作用（對企業(yè)而言）：有利于經營戰(zhàn)略的轉變有利于員工素質的提高有利于產品質量的持續(xù)改進和創(chuàng)新有利于競爭力不斷增強有利于成本的降低

175顧客滿意度測評CS研究的意義和作用（實例）：美國《財富》雜志在“全球500強企業(yè)”中選擇列入美國ACSI測評的企業(yè)，對其年銷售額和市場價值同各自的CSI做跟蹤比較研究后發(fā)現(xiàn)，企業(yè)的CSI同企業(yè)的“經濟增值”和“市場增值”有著顯著的正比關系：一個公司的CSI若每年提升一個百分點，則5年后這個公司的平均資產收益率可提高11.33%。

176顧客滿意度測評CS研究的意義和作用(實例)：美國國家質量獎——馬爾科姆·鮑德里奇獎的評分系統(tǒng)：百分比%種類30顧客滿意度15人力資源利用15質量保證15質量結果10領導才能9質量戰(zhàn)略規(guī)劃6信息及其分析177顧客滿意度測評CS研究的意義和作用（實例）：同樣，在我國的“名牌產品”稱號的評定標準中，同樣納入了顧客滿意度指數(shù)，并且占據(jù)了相當大的比重；今年3月8日，國家質檢總局公布了2002年國家名牌產品CSI調查結果。178顧客滿意度測評CS研究的意義和作用（2002年名牌產品評選CSI調查結果）：平均滿意度73.22照相機業(yè)69.38國產乳粉業(yè)77.09液體奶業(yè)75.53啤酒業(yè)74.80燃氣熱水器業(yè)74.80牙膏業(yè)73.10等等179顧客滿意度測評CS研究的意義和作用（對政府的作用）：有利于從社會角度客觀評價國民經濟運行質量

有利于進行質量水平的

“同價”比較

有利于培育公平競爭的市場環(huán)境

有利于推動“兩個文明”建