CEEM《全球智庫半月談》(總第272期)

全球智庫半月談全球智庫半月談總第272期2023年12月總第272期布雷迪計劃如何實(shí)現(xiàn)債務(wù)減免：教訓(xùn)和啟示人工智能及其對就業(yè)的短期影響《全球智庫半月談》是由中國社會科學(xué)院世界經(jīng)濟(jì)與政治研究所的全球宏觀經(jīng)濟(jì)研究室和國際戰(zhàn)略研究組承擔(dān)的編譯項(xiàng)目，每半月定期發(fā)布。所有稿件均系網(wǎng)絡(luò)公開文章，由項(xiàng)目組成員依據(jù)當(dāng)前熱點(diǎn)編譯組稿。中國社會科學(xué)院世界經(jīng)濟(jì)與政治研究所全球宏觀經(jīng)濟(jì)研究組顧問首席專家姚枝仲團(tuán)隊(duì)成員美國經(jīng)濟(jì)歐洲經(jīng)濟(jì)馮維江熊愛宗新興市場徐奇淵中國經(jīng)濟(jì)東盟與韓國國際金融李遠(yuǎn)芳國際金融跨境資本流動顧弦大宗商品大宗商品對外貿(mào)易崔曉敏對外貿(mào)易熊婉婷金融政策宏觀經(jīng)濟(jì)科研助理國際戰(zhàn)略研究組組長徐進(jìn)協(xié)調(diào)人彭成義團(tuán)隊(duì)成員全球治理國際組織國際戰(zhàn)略徐進(jìn)國際安全能源安全歐陽向英俄羅斯政治黃薇全球治理馮維江國際政治經(jīng)濟(jì)學(xué)外交決策北約組織亞太政治東亞安全彭成義中外關(guān)系全球治理氣候變化李燕俄羅斯政治任琳全球治理發(fā)展中國家政治聯(lián)系人：王琬婷郵箱：wangwanting@電話：(86)10-85195775傳真：(86)10-65126105通訊地址：北京建國門內(nèi)大街5號1544郵政編碼：100732免責(zé)聲明：《全球智庫半月談》所編譯的文章，僅反映原文作者的觀點(diǎn)，不代表編譯者、版權(quán)所有人或所屬機(jī)構(gòu)的觀點(diǎn)。4全球視野阿根廷還有出路嗎？................................................................................................7導(dǎo)讀：本文分析了阿根廷的經(jīng)濟(jì)困境與前景。長期以來，阿根廷深陷通貨膨脹、債務(wù)危機(jī)等經(jīng)濟(jì)困境。極右翼自由主義經(jīng)濟(jì)學(xué)家米萊最近當(dāng)選總統(tǒng)，代表民眾對現(xiàn)狀的強(qiáng)烈不滿。但米萊承諾的經(jīng)濟(jì)改革面臨現(xiàn)實(shí)困難。美元化不太可能實(shí)現(xiàn),穩(wěn)定通貨膨脹需要艱難改革。米萊面臨政治抉擇,改革之路不會一帆風(fēng)順。尋求國際貨幣基金組織幫助存疑，中國援助尚有條件。文章指出，阿根廷能否重建經(jīng)濟(jì),擺脫危機(jī)仍存疑問。米萊和阿根廷的前路充滿艱辛挑戰(zhàn)。能否找到解決經(jīng)濟(jì)困境的出路還需繼續(xù)觀察?？缇彻?yīng)鏈的流沙之站：墨西哥成為中美貿(mào)易戰(zhàn)的關(guān)鍵角色....................12導(dǎo)讀：這篇文章探討了中美貿(mào)易戰(zhàn)對墨西哥的影響。研究發(fā)現(xiàn)，美國對中國商品增加關(guān)稅極大地促進(jìn)了墨西哥企業(yè)對美國的出口，特別是參與IMMEX計劃的全球價值鏈企業(yè)。墨西哥的IMMEX計劃在中美貿(mào)易戰(zhàn)的積極溢出效應(yīng)中發(fā)揮了關(guān)鍵作用。美國關(guān)稅對墨西哥制造業(yè)全球價值鏈企業(yè)影響顯著，尤其是技能和技術(shù)密集型行業(yè)如化工、計算機(jī)、飛機(jī)和汽車。墨西哥全球價值鏈企業(yè)不僅擴(kuò)大了現(xiàn)有產(chǎn)品的出口，還帶來了新的產(chǎn)品線。文章指出，墨西哥全球價值鏈企業(yè)對中美貿(mào)易沖突的適應(yīng)性顯著，對墨西哥經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了明顯溢出效應(yīng)。經(jīng)濟(jì)熱點(diǎn)國際貨幣組織的特別提款權(quán)本身并不是補(bǔ)充氣候融資的靈丹妙藥...........17導(dǎo)讀：低收入和中等收入國家迫切需要增加融資，以處理與減緩和適應(yīng)氣候變化有關(guān)的費(fèi)用。盡管全球一致支持此類援助，但高收入國家的具體行動未能兌現(xiàn)承諾。一些人建議使用特別提款權(quán)(SDR)作為一種潛在的解決方案，SDR是國際貨幣基金組織(IMF)創(chuàng)建的一種國際儲備資產(chǎn)。本文警告，不要將特別提款權(quán)視為靈丹妙藥，不應(yīng)夸大其對氣候融資的貢獻(xiàn)。即將在迪拜舉行的聯(lián)合國氣候變化大會(COP28)有望解決氣候相關(guān)倡議的巨大資金缺口。僅僅依賴特別提款權(quán)可能會阻礙必要的討論，并面臨富裕國家有影響力的批評人士的反對。人工智能及其對就業(yè)的短期影響........................................................................21導(dǎo)讀：最近人們非常關(guān)注生成人工式智能可能會在長期內(nèi)擾亂勞動力市場，使某些職業(yè)變得多余，同時提高其他職業(yè)的人類勞動生產(chǎn)率。然而，人們對人工智能已經(jīng)對勞動力市場產(chǎn)生的影響關(guān)注相對較少。本專欄研究了生成式人工智能模型對受影響職業(yè)的影響，5本專欄使用一個在線勞動力平臺的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)顯示人工智能降低了作家和圖像相關(guān)專業(yè)人士的潛在收入。依靠知識：技術(shù)專長和貸款成本........................................................................26導(dǎo)讀：介紹了高科技創(chuàng)新企業(yè)在獲取銀行貸款時面臨的困難，主要是由于技術(shù)不確定性和信息不對稱。傳統(tǒng)上，銀行專注于特定的行業(yè)領(lǐng)域以降低風(fēng)險，導(dǎo)致高科技企業(yè)難以獲得貸款。然而，本文通過使用全面的專利數(shù)據(jù)和銀團(tuán)貸款數(shù)據(jù)，證明了銀行也獲得了超越行業(yè)的技術(shù)專長。這種專業(yè)知識與較低的貸款利差密切相關(guān)，對銀行和未來的借款人都有好處。因此，促進(jìn)銀行和創(chuàng)新企業(yè)之間的合作可以提高生產(chǎn)力，并最終有利于經(jīng)濟(jì)和社會的發(fā)展。工作場所的新技術(shù)：項(xiàng)目研究綜述....................................................................30導(dǎo)讀：人工智能在歐洲緩慢但穩(wěn)定的應(yīng)用影響著工作的數(shù)量、質(zhì)量和性質(zhì)以及工人的福祉。Bruegel的未來工作與包容性增長（FWIG）項(xiàng)目即將于今年結(jié)束，我們希望通過一系列摘要呈現(xiàn)其主要研究成果。預(yù)測2024年世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展瓶頸..........................................................................36導(dǎo)讀：作者預(yù)測，2024年全球經(jīng)濟(jì)走勢將受到地緣政治等一些風(fēng)險因素的影響。2023年西方國家為應(yīng)對通脹大力收緊貨幣政策，避免了經(jīng)濟(jì)衰退，全球經(jīng)濟(jì)分化進(jìn)一步加??；各國不同的通脹環(huán)境可能加劇分裂，貿(mào)易和投資正在發(fā)生分化，供應(yīng)鏈重組正在發(fā)生，2024年世界經(jīng)濟(jì)面臨復(fù)雜影響。繪制外債脆弱性：最新進(jìn)展.................................................................................38導(dǎo)讀：本文力求通過一個簡單的債務(wù)可持續(xù)性分析模型，全面介紹發(fā)展中國家和新興市場的外部財政緊張狀況。根據(jù)相對保守的假設(shè)，即利率上升和匯率適度貶值，24個國家將面臨債務(wù)高企，進(jìn)而使其面臨債務(wù)困擾的高風(fēng)險，而此時恰恰是融資停止的時刻。此外，還有19個國家的外債存量很高，其中一些國家不進(jìn)行債務(wù)重組也是可以應(yīng)付的，但在壓力環(huán)境中將更加困難。在當(dāng)前形勢下，再融資需求很高，再加上雙邊或私人貸款和債券供應(yīng)減少，共同導(dǎo)致了危險的結(jié)果：即使是有償付能力的國家也可能出現(xiàn)代價高昂的違約情況。布雷迪計劃如何實(shí)現(xiàn)債務(wù)減免：教訓(xùn)和啟示...................................................51導(dǎo)讀：低收入和中等收入國家不斷上升的債務(wù)脆弱性重新點(diǎn)燃了人們對布雷迪計劃式債務(wù)重組機(jī)制的興趣。為了為這場辯論提供信息，本文通過比較10個布雷迪國家與40個其他新興市場和發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的宏觀經(jīng)濟(jì)結(jié)果，分析了最初布雷迪計劃的影響。論文發(fā)現(xiàn)，在1990年第一次布雷迪重組之后，在布雷迪計劃中的國家，其公共債務(wù)和外債負(fù)擔(dān)大幅下降，產(chǎn)出和生產(chǎn)率增長急劇回升，而這得益于相對強(qiáng)有力的結(jié)構(gòu)性改革努力。布雷迪計劃對總體債務(wù)負(fù)擔(dān)的影響比最初面值減少的影響大很多倍，表明存在“布雷迪乘數(shù)”。布雷迪重組比非布雷迪重組需要更長的時間才能完成。如今，當(dāng)償付能力挑戰(zhàn)嚴(yán)峻時，類似的機(jī)制可能有助于實(shí)現(xiàn)有意義的債務(wù)存量削減，但布雷迪式機(jī)制本身無法解決主權(quán)債務(wù)領(lǐng)域6的現(xiàn)有挑戰(zhàn)，包括與債權(quán)人協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)改革的國內(nèi)障礙和債務(wù)問題相關(guān)的挑戰(zhàn)、以及國內(nèi)債務(wù)日益加重等。本期智庫介紹...........................................................................................................737阿根廷還有出路嗎？MonicadeBolle/文安懷雨／編譯導(dǎo)讀：本文分析了阿根廷的經(jīng)濟(jì)困境與前景。長期以來，阿根廷深陷通貨膨脹、債務(wù)危機(jī)等經(jīng)濟(jì)困境。極右翼自由主義經(jīng)濟(jì)學(xué)家米萊最近當(dāng)選總統(tǒng)，代表民眾對現(xiàn)狀的強(qiáng)烈不滿。但米萊承諾的經(jīng)濟(jì)改革面臨現(xiàn)實(shí)困難。美元化不太可能實(shí)現(xiàn)，穩(wěn)定通貨膨脹需要艱難改革。米萊面臨政治抉擇，改革之路不會一帆風(fēng)順。尋求國際貨幣基金組織幫助存疑，中國援助尚有條件。文章指出，阿根廷能否重建經(jīng)濟(jì)，擺脫危機(jī)仍存疑問。米萊和阿根廷的前路充滿艱辛挑戰(zhàn)。能否找到解決經(jīng)濟(jì)困境的出路還需繼續(xù)觀察。編譯如下：哈維爾·米萊（JavierMilei）本是一位鮮為人知的極右翼自由主義經(jīng)濟(jì)學(xué)家。本次阿根廷選舉中，米萊大獲全勝，當(dāng)選阿根廷下一任總統(tǒng)。這反映出選民對該國過去貝隆主義失敗政策的摒棄。從表面上看，民眾的選擇似乎是可以預(yù)測的，也是可以理解的。但是，米萊極有可能無法擺脫阿根廷長期存在的惡性通貨膨脹、債務(wù)違約、經(jīng)濟(jì)衰退和失業(yè)問題—阿根廷的4600萬公民覺得他們已經(jīng)受夠了現(xiàn)狀，這并不奇怪。盡管阿根廷的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值僅次于智利，比巴西高40%，但其目前的通貨膨脹率每年超過140%。財政赤字超過國內(nèi)生產(chǎn)總值的4%，債務(wù)占到80%。最關(guān)鍵的問題在于，阿根廷中央銀行僅有210億美元的國際儲備，同米萊于12月10日就職。在與貝隆主義候選人兼經(jīng)濟(jì)部長塞爾吉奧·馬薩（SergioMassa）針鋒相對的競爭中，米萊曾發(fā)誓要關(guān)閉中央銀行，并正式將貨幣美元化——即用美元取代阿根廷比索。他抨擊“社會主義”，還發(fā)誓要削減開支、降低稅收、減少監(jiān)管、將國有產(chǎn)業(yè)私有化、整合聯(lián)邦各部委，并通過轉(zhuǎn)米萊承認(rèn)美元化不會“很快”發(fā)生，也許他意識到關(guān)閉中央銀行并正式采用美元作為阿根廷的貨幣需要修改憲法。他在阿根廷國會缺乏通過立法或修改憲法一些當(dāng)選者，包括前總統(tǒng)候選人帕特麗夏·布爾里奇(PatriciaBullrich)和前總統(tǒng)毛里西奧·馬克里(MauricioMacri)的支持者，組成了一個支持并幫助米萊當(dāng)選的聯(lián)盟，但他們反對美元化。為了執(zhí)政，米萊不僅需要他們的支持，還需要心懷不滿的貝隆主義者的支持，即那些宣稱自己是貝隆主義運(yùn)動的成員，但卻是由前總統(tǒng)和即將卸任的副總統(tǒng)克里斯蒂娜·基什內(nèi)爾(CristinaKirchner)領(lǐng)導(dǎo)的仍然強(qiáng)大的派系的堅定反對者。這些貝8對于貝隆主義，不熟悉阿根廷政治歷史的讀者也許感到費(fèi)解。當(dāng)然，這個概念久遠(yuǎn)的追溯到戰(zhàn)后初期阿根廷飽受危機(jī)困擾的經(jīng)濟(jì)歷史。當(dāng)時，在胡安·多明戈·貝?。↗uanDomingoPerón）的領(lǐng)導(dǎo)下，阿根廷在邁向工業(yè)化和現(xiàn)代化的艱難過程中步履蹣跚。今天，貝隆主義既不是一個政黨，也不是一個連貫的運(yùn)動，而是一種隨著環(huán)境變化而變化的現(xiàn)象。貝隆作為現(xiàn)代阿根廷之父仍然廣受尊敬，但貝隆主義者可以來自右翼或左翼，可以是基什內(nèi)爾的支持者或反對者，無視統(tǒng)一的定義。米萊可以采取“自由主義”版本的貝隆主義來獲得支持，正如他與科爾多瓦省省長胡安·斯基亞雷蒂（JuanSchiaretti）及其在阿根廷國會的盟友結(jié)成的新聯(lián)盟所反映的那樣。因此，米萊新宣布的內(nèi)閣包括反基什內(nèi)爾的貝隆主義者、馬克里的盟友和布爾里奇的助手。這樣的聯(lián)盟，其脆貝隆主義最初的目標(biāo)是擺脫該國主要以農(nóng)業(yè)為基礎(chǔ)的經(jīng)濟(jì)，這種經(jīng)濟(jì)過度依賴于國際商品價格的波動，并使用一切必要的手段走向工業(yè)化：保護(hù)主義和對特定部門的補(bǔ)貼信貸，以及有針對性的政府社會福利支出。貝隆采納了所謂的依賴?yán)碚摮珜?dǎo)者的建議，還為新的城市工業(yè)勞動力以及幾家國有企業(yè)制定了勞動1978年，該國嘗試了一項(xiàng)通貨膨脹穩(wěn)定計劃，并在短期內(nèi)成功地將通貨膨脹率減半。然而，在1981年，阿根廷發(fā)生了嚴(yán)重的國際收支危機(jī)，導(dǎo)致債務(wù)違約，并伴隨著銀行業(yè)危機(jī)。到1985年，通貨膨脹率飆升至670%以上，迫使政府采納了“南方計劃”。貨幣的名稱從比索改為奧斯特拉爾，工資被凍結(jié)，匯率被固定，支出被短期削減。最終，南方計劃慘遭到了3000%以上。阿根廷的穩(wěn)定努力涉及國際貨幣基金組織的幾項(xiàng)計劃，這些計劃通常包括采取嚴(yán)厲的緊縮措施，包括削減預(yù)算、放1991年，阿根廷采取了所謂的可兌換計劃，隨后進(jìn)行了幾次改革，包括一些旨在控制預(yù)算赤字的改革，成功地消除了該國的惡性通貨膨脹，并在一段時間內(nèi)恢復(fù)了穩(wěn)定。在接下來的十年里，盡管阿根廷在199但情況還算不錯。到20世紀(jì)90年代末，由于當(dāng)時新興市場危機(jī)所產(chǎn)生的外部沖擊，國內(nèi)失衡日益加劇，其他相關(guān)問題逐漸加劇。這些危機(jī)也受到大宗商品9爭力的缺乏，進(jìn)一步削弱了其本已脆弱的經(jīng)濟(jì)狀況。2001年，阿根廷終于直面心魔，放棄了自由兌換計劃，遭遇了近代以來最嚴(yán)重的金融危機(jī)。這場危機(jī)涉及復(fù)雜的債務(wù)違約、銀行體系崩潰和深度衰退。到2003年，由于國際市場商品在2001年動蕩最嚴(yán)重的時期，阿根廷因其在短短12天內(nèi)出現(xiàn)五位總統(tǒng)的旋轉(zhuǎn)門現(xiàn)象而聞名。愛德華多·杜阿爾德（Eduardo國會任命為臨時總統(tǒng)，他將帶領(lǐng)國家度過危機(jī)的余波，在內(nèi)斯托爾·基什內(nèi)爾（NéstorKirchner）在2003年選舉中獲勝后，于2003年將總統(tǒng)職位移交給他。在他任職期間，阿根廷經(jīng)濟(jì)年均增長率約為8.5%，這得益于大宗商品價格高企以及一些國內(nèi)改革。2007年，內(nèi)斯托爾·基什內(nèi)爾的妻子克里斯蒂娜·基什內(nèi)爾當(dāng)選總統(tǒng)。內(nèi)斯托爾曾計劃重新掌權(quán)，但他于2010年去世，一年后克里斯蒂2007年至2015年，克里斯蒂娜·基什內(nèi)爾（CristinaKirchner）的任期成為如今被稱為“基什內(nèi)爾主義”（Kirchnerism）的標(biāo)志性事件，基什內(nèi)爾主義是政府對市場運(yùn)作進(jìn)行臨時干預(yù)的混合體——包括設(shè)定或凍結(jié)某些價格——以及修改阿根廷的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，特別是官方通脹數(shù)據(jù)。她的任期受到財政不負(fù)責(zé)任和腐敗丑聞的困擾。在她執(zhí)政期間，得益于大宗商品價格高企和來自中國的投克里斯蒂娜的繼任者毛里西奧·馬克里（MauricioMacri）未能解決繼承下來的如果阿根廷的問題僅限于高赤字和高債務(wù)，那么米萊或許能夠像他在勝選演講中所說的那樣，通過類似于過去嘗試過的改革來實(shí)現(xiàn)“頹廢的終結(jié)”。但阿根廷現(xiàn)在也不得不與惡性通貨膨脹作斗爭。惡性通貨膨脹絕不是一個普通的通貨膨脹問題。它反映了對負(fù)責(zé)維護(hù)貨幣價值換句話說，惡性通貨膨脹注定了人們對一國貨幣的徹底失去信心，這就是美元化將會剝奪阿根廷執(zhí)行獨(dú)立自主的貨幣與匯率政策的能力，這對受外部沖擊的新興市場經(jīng)濟(jì)體來說是一個嚴(yán)重的障礙。此外，如果政府未能保留足夠的國際儲備來抵御這種沖擊，那么美元化是不切實(shí)際的。目前，阿根廷以美元計價的負(fù)債超過了以美元計價的資產(chǎn)。因此，它的凈儲備頭寸是負(fù)的——它欠外阿根廷問題的唯一現(xiàn)實(shí)解決方案在于深入的財政、制度和貨幣改革，就像在六次嘗試改變其貨幣之后，巴西在第七次嘗試中取得了成功。阿根廷在20世紀(jì)80年代至少嘗試過兩次這條路線，但都失敗了。它需要再試一次，只是這一次需要進(jìn)行制度改革，以灌輸對新貨幣的信任。這些改革將需要大規(guī)模的財政調(diào)整（新一屆政府已承諾進(jìn)行這一調(diào)整），還需要限制各省的支出和借款，并制定新的法律，阻止央行發(fā)行貨幣為財政赤字融資。這樣的計劃并不要求阿根如此規(guī)模的計劃需要巨大的政治協(xié)調(diào)和各種利益的聯(lián)合，尤其是債務(wù)負(fù)擔(dān)沉重的省級政府的支持，這些政府在財政事務(wù)上擁有自主權(quán)，削弱了中央政府管理整體財政政策的能力。為了進(jìn)行改革，阿根廷的州長們需要同意放棄這種自治——這在政治上是不可能的。米萊也缺乏支持創(chuàng)造新的國內(nèi)貨幣所需的其到目前為止，國際貨幣基金組織已經(jīng)介入阿根廷事務(wù)不下21次，實(shí)施某些改革以換取幫助。它還會在未來采取同樣的干預(yù)嗎？不幸的是，由于漫長而揪心的歷史，阿根廷人并不信任國際貨幣基金組織，并認(rèn)為它對經(jīng)濟(jì)沖突負(fù)有部分責(zé)任。在政治上，即使米萊所捍衛(wèi)的一些政策是國際貨幣基金組織可能要求中國過去曾采取行動支持阿根廷日益減少的外匯儲備。它會在拯救米萊政府中發(fā)揮作用嗎？一個工具可以是金磚國家（巴西、俄羅斯、印度、中國和南非）為支持發(fā)展項(xiàng)目而建立的新開發(fā)銀行（NDB）。但新開發(fā)銀行從未被要求援助一個陷入金融困境的國家。盡管如此，該銀行仍由中國人領(lǐng)導(dǎo)，由巴西前特別是在礦產(chǎn)領(lǐng)域，該國可能愿意忽略米萊在競選期間的反華行為，以支持提供急需的資金。融資顯然是有附加條件的，特別是在鋰提取等關(guān)鍵礦產(chǎn)領(lǐng)域?？傊C(jī)的遺留問題讓米萊面臨艱難的選擇，盡管他有民粹主義的吸引力，但他靈活施政的余地非常有限。美元化的可能極低，但穩(wěn)定通脹需要政治體系尚未準(zhǔn)備好采取的痛苦政策。接下來的幾個月本文原題名為“IsthereawayoutforArgentina?”。作者為MonicadeBolle。DeBolle自2017年1月起擔(dān)任彼得森國際經(jīng)濟(jì)研究所高級研究員，曾任約翰-霍普金斯大學(xué)高級國際研究學(xué)院拉美研究和新興市場主任。她也曾于2015年3月至2017年1月間擔(dān)任該研究所的非常駐高級研究員。本文于2023年11月刊于PIIE官網(wǎng)。單擊此處可以訪問原文鏈接。原文鏈接?？缇彻?yīng)鏈的流沙之站：墨西哥成為中美貿(mào)易戰(zhàn)的關(guān)鍵角色HaleUtar,AlfonsoCebreros,LuisTorres/文安懷雨／編譯導(dǎo)讀：這篇文章探討了中美貿(mào)易戰(zhàn)對墨西哥的影響。研究發(fā)現(xiàn)，美國對中國商品增加關(guān)稅極大地促進(jìn)了墨西哥企業(yè)對美國的出口，特別是參與IMMEX計劃的全球價值鏈企業(yè)。墨西哥的IMMEX計劃在中美貿(mào)易戰(zhàn)的積極溢出效應(yīng)中發(fā)揮了關(guān)鍵作用。美國關(guān)稅對墨西哥制造業(yè)全球價值鏈企業(yè)影響顯著，尤其是技能和技術(shù)密集型行業(yè)如化工、計算機(jī)、飛機(jī)和汽車。墨西哥全球價值鏈企業(yè)不僅擴(kuò)大了現(xiàn)有產(chǎn)品的出口，還帶來了新的產(chǎn)品線。文章指出，墨西哥全球價值鏈企業(yè)對中美貿(mào)易沖突的適應(yīng)性顯著，對墨西哥經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了明顯溢出效應(yīng)。編譯如下：貿(mào)易戰(zhàn)是否導(dǎo)致全球價值鏈向北美轉(zhuǎn)移，這一問題引起了持續(xù)的經(jīng)濟(jì)和政策討論。聚焦這一問題，本專欄探討了中美貿(mào)易戰(zhàn)對墨西哥的影響，通過墨西哥企業(yè)國際貿(mào)易交易的縱向企業(yè)層面數(shù)據(jù)的分析得出了一定結(jié)論。研究結(jié)果表明，近期，美國對華貿(mào)易政策的變化極大地促進(jìn)了墨西哥企業(yè)對美國的出口。同時，研究揭示出與墨西哥貿(mào)易相關(guān)的全球價值鏈?zhǔn)琴Q(mào)易戰(zhàn)產(chǎn)生顯著正溢出效2018年，美國貿(mào)易政策的轉(zhuǎn)變顛覆了幾十年的市場開放政策，核心原因便是美國對經(jīng)濟(jì)依賴中國感到日益擔(dān)憂。在中美貿(mào)易沖突最激烈的時候，特朗普總統(tǒng)“命令”美國公司立即開始尋找中國的替代品（Oprysko2），定者和國際企業(yè)中引發(fā)了一場關(guān)于“近岸外包”、“友商外包”以及墨西哥能否成為替代選擇的熱烈討論（Yellen2022，Goodman2023，StottandMurray長期以來，墨西哥一直是美國在新興世界中最重要的經(jīng)濟(jì)和貿(mào)易伙伴。作為美國的鄰國，墨西哥通過重要的貿(mào)易協(xié)定實(shí)現(xiàn)一體化，直到中國加入世貿(mào)組織后不久，墨西哥才被中國超越。墨西哥對美國具有比較優(yōu)勢的傳統(tǒng)勞動密集型產(chǎn)業(yè)，如紡織和服裝，被中國在美國市場的競爭所淘汰（Utar和Ruiz，在最近的一篇論文（Utaretal.2023）中，我們使用了在墨西哥進(jìn)行國際貿(mào)我們的研究的一個顯著特點(diǎn)是，我們能夠根據(jù)墨西哥IMMEX計劃的官方注冊來識別參與全球價值鏈的公司，該計劃有助于將墨西哥的制造業(yè)部門納入全球價值鏈（GVC）。通過在海關(guān)交易中識別IMMEX企業(yè)，我們可以估計墨西哥出口商在參與全球價值鏈過程中可能做出的不同反應(yīng)。我們發(fā)現(xiàn)，中美貿(mào)易沖突在經(jīng)濟(jì)上（和統(tǒng)計上）對墨西哥企業(yè)的出口產(chǎn)生了顯著的積極影響，這我們利用綜合企業(yè)層面縱向數(shù)據(jù)的研究結(jié)果顯示，墨西哥出口商對美國對中國商品關(guān)稅的變化做出了顯著反應(yīng)。我們發(fā)現(xiàn)，一家普通墨西哥企業(yè)對美國的出口增加，是對具有相同沖擊前出口產(chǎn)品組合的中國出口商關(guān)稅負(fù)擔(dān)增加的回應(yīng)。當(dāng)我們根據(jù)墨西哥出口商的全球價值鏈地位來區(qū)分他們的反應(yīng)時，我們的研究結(jié)果揭示了墨西哥的IMMEX在美國對華貿(mào)易保護(hù)主義政策的積極影響圖1顯示了在控制了影響企業(yè)出口的其他可能因素后，企業(yè)對于美國對中國商品增加關(guān)稅的年度出口反應(yīng)。藍(lán)線代表美國對中國商品增加關(guān)稅對未參與全球價值鏈的墨西哥企業(yè)的美國出口的因果影響，以及其95%的置信區(qū)間。紫色線顯示了相同的結(jié)果，但針對的是那些參與全球價值鏈的企業(yè)。正如我們在Utaretal.中所指出的，全球價值鏈企業(yè)的反應(yīng)總體上推動了積極的出口反應(yīng)。(2023).圖1美國關(guān)稅增加了墨西哥企業(yè)對美國的出口，但僅限于全球價值鏈企業(yè)注：該圖顯示了美國對中國進(jìn)口產(chǎn)品增加關(guān)稅對墨西哥出口商的影響如何因其全球價值鏈地位而異。藍(lán)線表示對非全球價值鏈出口商的美國出口的影響，而紫線表示對全球價值鏈出口商的美國出口的不成比例的影響，由三重差異分析得出。陰影區(qū)域表示95%水平的置信區(qū)間。詳見Utaretal.(2023)。為應(yīng)對中美貿(mào)易戰(zhàn)，關(guān)于全球價值鏈（GVC）遷移的討論大多集中在制造業(yè)。圖2顯示了美國關(guān)稅對墨西哥制造業(yè)全球價值鏈企業(yè)的全年影響。該圖顯示了企業(yè)對美國的出口、從美國的進(jìn)口、出口總額和扣除進(jìn)口的出口總額的積極影響。比較兩家公司，一家位于美國對華關(guān)稅風(fēng)險敞口的第25個百分位，另一家位于第75個百分位（基于其貿(mào)易戰(zhàn)前的產(chǎn)品組合）。結(jié)果顯示，2019年的沖擊之中略有下降，這樣的積極影響仍然持續(xù)到2021年。我們對凈出口增加圖2美國加強(qiáng)中國進(jìn)口保護(hù)和全球價值鏈制造企業(yè)在墨西哥的反應(yīng)注：圖中分別顯示了美國對中國進(jìn)口產(chǎn)品增加關(guān)稅對墨西哥制造業(yè)全球價值鏈企業(yè)對美國出口（自然對數(shù)）、從美國進(jìn)口（自然對數(shù)）、出口總額（自然對數(shù)）和凈出口總額（反雙曲正弦）的因果影響。圖中顯示了具有95%置信區(qū)間的雙重差分系數(shù)估計值。詳見Utaretal.(2023)。我們的研究表明，美國關(guān)稅的積極影響在制造業(yè)領(lǐng)域更為明顯。但在制造業(yè)內(nèi)部，并非所有全球價值鏈都從美國關(guān)稅中受益。特別是，不是傳統(tǒng)的勞動密集型產(chǎn)業(yè)，如紡織、服裝和鞋類，而是更多的技能和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，如化工、計算機(jī)、飛機(jī)和汽車（北美工業(yè)分類（NAICS）32和33）產(chǎn)業(yè)利用了這一圖3顯示了2018-19年度美國對中國關(guān)稅的影響，取決于全球價值鏈企業(yè)的行業(yè)。該圖描述了2018-2021年期間企業(yè)對美國出口的平均影響，分別估計圖32018-19美國對華關(guān)稅如何影響墨西哥不同行業(yè)的全球價值鏈注：該圖顯示了美國對中國進(jìn)口產(chǎn)品增加關(guān)稅對墨西哥全球價值鏈企業(yè)對美國出口的平均影響在不同行業(yè)之間的差異。誤差線表示95%的置信區(qū)間。見Utar等人。詳見Utaretal.(2023)。我們還觀察到，全球價值鏈企業(yè)不僅擴(kuò)大了現(xiàn)有產(chǎn)品的出口，而且還帶來了新的產(chǎn)品線，以應(yīng)對美國的關(guān)稅。同時，我們的研究表明，這些轉(zhuǎn)移到墨西哥的新產(chǎn)品線集中在最終產(chǎn)品市場，這表明更多接近最終消費(fèi)者的生產(chǎn)階段正墨西哥全球價值鏈公司的故事不僅僅是基于國內(nèi)能力的擴(kuò)張。這個故事也是關(guān)于跨國公司在全球范圍內(nèi)的適應(yīng)。我們的研究結(jié)果表明，全球價值鏈企業(yè)增加了從美國的進(jìn)口，但最明顯的是從亞洲市場——即中國、日本、韓國、泰國、臺灣、越南和印度——進(jìn)口，以應(yīng)對美國貿(mào)易政策的轉(zhuǎn)變。我們還發(fā)現(xiàn)，墨西哥的全球價值鏈企業(yè)在從亞洲市場采購時越來越多地使用免稅許可證，這表明了長期價值鏈的重新定位。我們的研究結(jié)果表明，與亞洲相連的供應(yīng)鏈在墨西哥的積極反應(yīng)中發(fā)揮了作用，并表明美國貿(mào)易政策的轉(zhuǎn)變旨在減少美國對隨著美國公司尋求中國合作伙伴關(guān)系的替代方案，近岸外包的概念逐漸受到重視。墨西哥憑借其地理位置和已建立的貿(mào)易協(xié)定，成為領(lǐng)跑者。然而，這種轉(zhuǎn)型并非沒有挫折。特別是，中國的報復(fù)性關(guān)稅政策對企業(yè)的出口產(chǎn)生了負(fù)面影響，尤其影響到出口服務(wù)的全球價值鏈，盡管只是暫時的。證據(jù)表明，這些政策的負(fù)面影響集中于進(jìn)口特定中國商品的全球價值鏈企業(yè)。這些相互抵消我們的研究表明，在IMMEX的推動下，墨西哥全球價值鏈企業(yè)對2018-2019年中美貿(mào)易沖突的適應(yīng)性是顯著的，對更廣泛的墨西哥經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了明顯的本文原題名為“Shiftingsandsincross-bordersupplychains:HowMexicoemergedasakeyplayerintheUS-Chinatradewar”。作者為HaleUtar,AlfonsoCebreros,和LuisTorres。HaleUtar是美國格林奈爾學(xué)院西德尼-邁耶國際經(jīng)濟(jì)學(xué)教授、IZA研究員、CESifo會員和《國際經(jīng)濟(jì)學(xué)評論》副主編。她的研究探討了國際貿(mào)易如何重塑企業(yè)、行業(yè)和勞動力市場的組織結(jié)構(gòu)。AlfonsoCebreros是墨西哥銀行經(jīng)濟(jì)研究總局實(shí)體部門研究經(jīng)理，負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)與勞動力市場、國際貿(mào)易、經(jīng)濟(jì)增長和生產(chǎn)力相關(guān)的研究活動和結(jié)點(diǎn)分析。LuisTorres于2022年3月加入達(dá)拉斯聯(lián)邦儲備銀行，擔(dān)任高級商業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)家。Torres常駐圣安東尼奧分行，就影響德克薩斯州、墨西哥和邊境地區(qū)的問題進(jìn)行研究和分析。本文于2023年12月刊于CEPR官網(wǎng)。單擊此處可以訪問原文鏈接。國際貨幣組織的特別提款權(quán)本身并不是補(bǔ)充氣候融資的靈丹妙藥MauriceObstfeld和EdwinM.Truman/文張絲雨/編譯導(dǎo)讀：低收入和中等收入國家迫切需要增加融資，以處理與減緩和適應(yīng)氣候變化有關(guān)的費(fèi)用。盡管全球一致支持此類援助，但高收入國家的具體行動未能兌現(xiàn)承諾。一些人建議使用特別提款權(quán)(SDR)作為一種潛在的解決方案，SDR是國際貨幣基金組織(IMF)創(chuàng)建的一種國際儲備資產(chǎn)。本文警告，不要將特別提款權(quán)視為靈丹妙藥，不應(yīng)夸大其對氣候融資的貢獻(xiàn)。即將在迪拜舉行的聯(lián)合國氣候變化大會(COP28)有望解決氣候相關(guān)倡議的巨大資金缺口。僅僅依賴特別提款權(quán)可能會阻礙必要的討論，并面臨富裕國家有影響力的批評人士的反對。編譯如下：低收入和中等收入國家需要更多資金來支付減緩和適應(yīng)氣候變化的費(fèi)用。整個國際社會原則上都支持這種援助，但高收入國家在實(shí)際支持行動方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于承諾。一些評論家，包括有影響力的經(jīng)濟(jì)學(xué)家，認(rèn)為他們找到了一個靈丹妙藥，即特別提款權(quán)（SDR）。這是國際貨幣基金組織（IMF）于1969年創(chuàng)立的一種國際儲備資產(chǎn)，并定期分配給成員國，最近一次是在2021年，數(shù)額為6500億美元。這一特殊工具可以帶來改變，如果加以改革，影響會更大，但認(rèn)時，氣候資金缺口將成為首要考慮的問題。事實(shí)上，融資挑戰(zhàn)是巨大的。國際能源機(jī)構(gòu)估計，除非新興市場和發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的清潔能源投資從2022年的每年現(xiàn)巴黎協(xié)定的承諾。除中國外的新興市場和發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的清潔能源承諾需要從每年2600億美元增加到每年1.4萬億至1.9萬億美元，才能實(shí)現(xiàn)巴黎協(xié)定的目標(biāo)。這些數(shù)字，無論多么令人生畏，都不包括適應(yīng)——而不僅僅是減輕——特別提款權(quán)對氣候減緩和適應(yīng)融資的潛在貢獻(xiàn)不應(yīng)被夸大。根據(jù)支持者的說法，國際貨幣基金組織在分配特別提款權(quán)時神奇地創(chuàng)造了貨幣，較貧窮的國家可以用這些錢來使其經(jīng)濟(jì)脫碳并建立應(yīng)對氣候變化的能力。這種說法夸大了特別提款權(quán)可以發(fā)揮的積極作用，不僅是錯誤的，而且是有害的：它可能會排擠對額外必要措施的嚴(yán)肅討論，同時為有政治影響力和反對進(jìn)一步發(fā)行特別提在特別提款權(quán)分配中，每個基金組織成員都獲得計息儲備資產(chǎn)和相應(yīng)的長期負(fù)債，并按相同利率支付利息。特別提款權(quán)的價值基于一籃子五種“可自由使用”的貨幣，其權(quán)重由國際貨幣基金組織定期設(shè)定。特別提款權(quán)的利率取決于組成貨幣的短期利率。特別提款權(quán)的分配不是現(xiàn)金分配，甚至不是貸款。特別提款權(quán)的分配是無成本的，在使用特別提款權(quán)之前，它不會給任何IMF成員即使在特別提款權(quán)被使用之前，它們也會給一些國家?guī)砗锰?，否則這些國家可能不得不扭曲其經(jīng)濟(jì)政策，以積累預(yù)防性儲備資產(chǎn)余額。然而，對于需要使用它們的國家來說，它們的好處甚至更大。缺乏國際流動性的低收入國家可以將其特別提款權(quán)與其他特別提款權(quán)持有者交換為可自由使用的貨幣。特別提款權(quán)購買者的直接財政成本（如果有的話），取決于他們從特別提款權(quán)中獲得的收益與他們從所出售的儲備貨幣中獲得的收益的差異。然而，特別提款權(quán)賣家的收益可能要高得多，因?yàn)闉榱双@得可用貨幣，它支付的是特別提款權(quán)的利率，而不是在國際資本市場上可能面臨的高得多的借款利率——如果它能借如何解釋這種明顯的免費(fèi)午餐？所有IMF成員國都承諾接受特別提款權(quán)，特別提款權(quán)的分配目前并不針對最需要的國家。它們根據(jù)國際貨幣基金組織的配額按比例分配，這意味著不需要它們的富裕國家獲得了每一次特別提款權(quán)分配的大部分。盡管分配給低收入和中等收入國家的特別提款權(quán)份額很小，限制了它們使用自己的特別提款權(quán)為氣候緩解和適應(yīng)提供資金的程度，但對富裕國家來說，利用特別提款權(quán)分配的好處的更有希望的途徑是將特別提款權(quán)借給“指定持有者”。這些授權(quán)實(shí)體包括國際貨幣基金組織本身和多邊開發(fā)銀行（MDB）。在現(xiàn)行政策下，只要IMF認(rèn)為這些貸款能夠保持特別提款權(quán)資產(chǎn)性質(zhì)，規(guī)定的持有者就可以將特別提款權(quán)兌換成貨幣進(jìn)行借貸，或者直接借出特別提款權(quán)，或者將特別提款權(quán)實(shí)際上用作支持市場借貸的資本，然后將特別提款權(quán)的這種再循環(huán)通常會給授權(quán)的借款實(shí)體帶來利息成本。如果它想提供低息或減息貸款，這些貸款需要由向該實(shí)體提供特別提款權(quán)的國家提供補(bǔ)貼。由于這一原因和其他原因，盡管特別提款權(quán)回收的成本相對較低，潛在影響較大，但很難獲得政治支持。國際貨幣基金組織新成立的彈性和可持續(xù)性信托基金（RST）于2022年開始運(yùn)作，采用這種模式，從富裕國家借入特別提款權(quán)，并以低利率貸給他們，以支持與氣候和健康相關(guān)的投資。截至2023年9非洲開發(fā)銀行AfricanDevelopmentBank）和美洲開發(fā)銀行（Inter-AmericanDevelopmentBank）提出了一個新的平臺，將富裕國家的特別提款權(quán)轉(zhuǎn)化為資本，供多邊開發(fā)銀行用于發(fā)展和氣候恢復(fù)力貸款。這一提議將在第28次締約方會議上進(jìn)一步闡述。據(jù)報道，國際貨幣基金組織工作人員已經(jīng)暗示通過擬議工具發(fā)放的特別提款權(quán)貸款將被視為儲備資產(chǎn)。通過多邊開發(fā)銀行發(fā)放特別提款權(quán)貸款是非常有前途的機(jī)制，可以擴(kuò)大特別提款權(quán)分配立時所設(shè)想的那樣。如上所述，通過多邊開發(fā)銀行更多地循環(huán)利用特別提接受實(shí)體維持特別提款權(quán)的流動性，這意味著接受實(shí)體有時會需要留出一部分轉(zhuǎn)移金額，以備在極端情況下用于國際收支目的。因此，特別提款權(quán)沒有被完全調(diào)動起來。國際貨幣基金組織應(yīng)該大幅修改其在這一領(lǐng)域的政策。即使轉(zhuǎn)讓給一個實(shí)體的特別提款權(quán)在一段時期內(nèi)被凍結(jié)，以滿足全球理的。當(dāng)利率的期限結(jié)構(gòu)像正常時期那樣向上傾斜時，這將降低從其他國家獲得特別提款權(quán)的國家的凈財政成本，或許會減少對特別提款權(quán)分配的一些政治反對。當(dāng)期限結(jié)構(gòu)向下傾斜時（如預(yù)期出現(xiàn)衰退時），調(diào)動特別盡管所有這些變化都很有幫助，但它們的規(guī)模不足以為應(yīng)對減緩和適應(yīng)氣候變化的全球挑戰(zhàn)做出決定性貢獻(xiàn)。循環(huán)的特別提款權(quán)是雙邊貸款，但充分解決氣候危機(jī)需要比特別提款權(quán)所能支持的更大規(guī)模的貸款，以及對不太繁榮的但尚未履行。目前更有效地利用世界銀行資本的提議也將有所幫助，但這樣做并不能替代增資。國際貨幣基金組織成員已同意按比例增加50%的配額，這將加強(qiáng)全球金融安全網(wǎng)，這一步驟將補(bǔ)充未來的特別提款權(quán)發(fā)行。然而，為了充分和迅速地解決氣候危機(jī)，發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的政府和立法機(jī)構(gòu)必須直接為全面的全無論是使用特別提款權(quán)來解決氣候危機(jī)的鼓吹者，還是特別提款權(quán)的批評者，都是不對的。對高收入國家來說，發(fā)行特別提款權(quán)沒有任何成本，只涉及很小的財政成本。但對較貧窮國家的好處要大得多，特別是與這些國家的收入相比，這些國家必須支付高利率才能從國外借款（如果它們能夠借款的話）。國際社會可以也應(yīng)該采取措施利用特別提款權(quán)的積極影響。然而，高收入國家需要做更多的工作來兌現(xiàn)其過去的承諾，并充分支持低收入和中等收入國家應(yīng)本文原題為“TheIMF'sspecialdrawingrightsalonearenosilverbulletforneededclimatefinance”，作者為MauriceObstfeld和EdwinM.Truman。MauriceObstfeld是C.弗雷德·伯格斯滕資深研究員，自2019年2月以來一直與彼得森國際經(jīng)濟(jì)研究所有關(guān)，曾在國際貨幣基金組織（IMF）擔(dān)任經(jīng)濟(jì)顧問兼研究部主任（2015–18），并擔(dān)任美國總統(tǒng)經(jīng)濟(jì)顧問委員會成員（2014–15）。EdwinM.Truman2001年至2020年，EdwinM.Truman在彼得森國際經(jīng)濟(jì)研究所工作。他于2013年7月至2020年12月辭職，擔(dān)任該研究所的高級研究員和非駐地高級研究員。本文于2023年11月20日刊于PIIE官網(wǎng)。單擊此處可以訪問原文鏈接。人工智能及其對就業(yè)的短期影響XiangHui,OrenReshef,LuofengZhou/文熊春婷／編譯導(dǎo)讀：最近人們非常關(guān)注生成人工智能可能會在長期內(nèi)擾亂勞動力市場，使某些職業(yè)變得多余，同時提高其他職業(yè)的人類勞動生產(chǎn)率。然而，人們對人工智能已經(jīng)對勞動力市場產(chǎn)生的影響關(guān)注相對較少。本專欄研究了生成式人工智能模型對受影響職業(yè)的影響，本專欄使用一個在線勞動力平臺的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)顯示人工智能降低了作家和圖像相關(guān)專業(yè)人士的潛在收入。編譯如下：從20世紀(jì)50年代初期開始，人工智能（AI）經(jīng)歷了不同的發(fā)展階段，在21世紀(jì)隨著機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的激增，經(jīng)歷了顯著的進(jìn)步。這些創(chuàng)新擴(kuò)大了人工智能的足跡，將其嵌入現(xiàn)代生活的各個方面，包括通信、醫(yī)療保健、交通、金融和娛樂。目前，人工智能站在技術(shù)進(jìn)步的前沿，塑造日常生活并增強(qiáng)人類能力。生成式人工智能模型的最新發(fā)展和快速采用極大地提高了從歷史上看，人工智能的討論通常集中在生成統(tǒng)計模型上，與描述性模型相比，生成統(tǒng)計模型需要更多的數(shù)據(jù)和計算能力來支持可靠的推理。然而，隨著計算能力的增強(qiáng)和前所未有的數(shù)據(jù)量的出現(xiàn)，情況已經(jīng)發(fā)生了變化。這種進(jìn)對抗性網(wǎng)絡(luò)（Gans）這樣的模型已經(jīng)在生成現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)、圖像，甚至在模式轉(zhuǎn)換最新的基于圖像的生成人工智能模型之一，MidJourney，通過其顯著的成就給普通觀眾留下了深刻的印象。MidJourney使用各種樣式的文本和圖形輸入生成圖片。它在各種創(chuàng)造性領(lǐng)域產(chǎn)生驚人結(jié)果的能力是不可否認(rèn)的。MidJourney的與眾不同之處在于其提供卓越成果的能力。它的影響雖然強(qiáng)大，但似乎被限制在一個特定的范圍內(nèi)，在尊重人類內(nèi)容創(chuàng)作者的創(chuàng)造力和投入的明確界限內(nèi)運(yùn)作。這種細(xì)致入微的方法達(dá)到了一種微妙的平衡，既展示了人工智能增強(qiáng)的潛力，又不會掩蓋或取代人類的創(chuàng)造性過程，將MidJourney定位為創(chuàng)造性領(lǐng)域的補(bǔ)充工具，但對圖形工程師來說是一種更多的關(guān)注。ChatGPT以自然語言對話的方式實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互。除了供人民閑聊和給人們提供知識之外，ChatGPT及其變體基于GPT的模型似乎具有理性的力量，并用于協(xié)助學(xué)術(shù)研究。特倫斯·陶（TerranceTao）是一名菲爾德獎?wù)芦@得者，他發(fā)布了多條推文和博客，贊揚(yáng)GPT在數(shù)學(xué)研究方面對他的幫助。然而，由于潛在的錯誤信息，人工智能領(lǐng)域的知名學(xué)者YannLeCun對LLM持悲觀態(tài)度。盡管如此，ChatGPT不斷吸引更多的用戶和關(guān)注，甚至對人工智能的關(guān)注2022年11月后有一個明顯的增長模式，ChatGPT的采用也對通用AI產(chǎn)生了明顯的溢出效應(yīng)。相比之下，人們普遍較少關(guān)注MidJourney和Dall-E2的發(fā)布，圖1隨著時間的推移，對CHATGPT的興趣的描述性證據(jù)一個核心問題是，隨著時間的推移，人工智能技術(shù)是否會通過完全取代人力來替代工人，或者通過增加人力來補(bǔ)充工人（Choudhuryetal.2020，NoyandZhang2023）。這個問題在政策制定者和行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者之間引發(fā)了一場關(guān)于生成式人工智能的潛在前景和風(fēng)險的激烈討論。一方面，人工智能可以通過提高生）；它可能會取代工人，導(dǎo)致大規(guī)模裁員和失業(yè)（Acemoglu和Autor，2011年；Brynjolfsson等人，2018a；Agrawal等人，2019)。將人工智能引入組織也可能對不同能力和專業(yè)知識的員工產(chǎn)生不同的影響（Lebovitz等人，2022；Allen和Choudhury，2022；Acemoglu等人，2021)。它可能會加劇或緩解職業(yè)內(nèi)部和職業(yè)之間的工資不平等，從而最終改變勞動力市場中工而當(dāng)前的一些論文（如Eleundou等人2023和Felten等人2023）預(yù)測了關(guān)于生成式人工智能對不同任務(wù)和職業(yè)的未來影響，但目前人們依舊在深入研究生成性人工智能的影響。在解決即將出臺的政策中的相關(guān)問題之前，理解人工在我們最近的研究（Huietal.2023）中，我們提供了關(guān)于生成式人工智能對就業(yè)的短期影響的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。具體來說，我們調(diào)查了2022年11月推出的ChaptGPT，以及2022年4月發(fā)布的剛性相比，Upwork是研究現(xiàn)貨市場就業(yè)靈活性給人力帶來何種短期影響的絕佳使用來自Upwork的數(shù)據(jù)，我們使用差異研究設(shè)計來研究受生成式人工智能引入影響更嚴(yán)重的職業(yè)和受影響較小的自由職業(yè)者之間的差異。在CHATGPT的案例中，我們使用與寫作相關(guān)的工作作為主要受影響的職業(yè)，同CHATGPT作為文本預(yù)測和生成的LLM的特定屬性。對于基于圖像的人工我們發(fā)現(xiàn)，CHATGPT對工人的就業(yè)結(jié)果有實(shí)質(zhì)性的不利影響。在與寫作相關(guān)的職業(yè)中，自由職業(yè)者在平臺上的月工作量減少了2%，月收入減少了5.2%。圖2顯示了在控制了自由職業(yè)者水平特征（包括過去的收入水平、工作數(shù)量和前雇主的評分）后，以寫作為基礎(chǔ)的工作和所有其他工作的就業(yè)結(jié)果（y軸）與時間（X軸）的差異。這個故事也適用于廣泛的邊際：自由職業(yè)者每個月獲得任何工作的可能性減少了1.2%，有條件的自由職業(yè)者獲得對于基于圖像的生成人工智能（即Dall–E2和MidJourney），我們在工作數(shù)量（減少2.1%）和總收入（減少5.2%）方面觀察到了定性相似的影響。在不同的時間和另一組工人上發(fā)布另一種生成式人工智能所獲得的類似效果說明圖2基于文本的生成人工智能對自由職業(yè)者在平臺上就業(yè)的影響A）每月工作數(shù)量B）月收入3.勞動者素質(zhì)的影響接下來，我們研究了自由職業(yè)者的素質(zhì)對就業(yè)結(jié)果的影響是否不同。我們使用了幾個衡量自由職業(yè)者質(zhì)量的指標(biāo)，包括他們過去的工作和收入、過去工作所需的技能水平、過去的表現(xiàn)和時薪。我們沒有發(fā)現(xiàn)高質(zhì)量工作可以緩和生成式人工智能對自由職業(yè)者就業(yè)結(jié)果的不利影響。如果說有什么不同的話，那就是有證據(jù)表明，生成式人工智能模型的發(fā)布對這些發(fā)現(xiàn)表明，生成式人工智能模型可以替代所有質(zhì)量類型的工人，減少他們的就業(yè)和收入。這種異質(zhì)性效果與生成式人工智能是一致的，它可能會縮我們的研究結(jié)果對政策制定者和管理者有幾點(diǎn)啟示。他們認(rèn)為，隨著新技術(shù)開始在整個技能分布中取代人類勞動力，雇主比工人更有能力獲取人工智能快速發(fā)展所產(chǎn)生的價值。在我們的論文中，我們研究了生成式人工智能的短期影響，但我們推測，從長遠(yuǎn)來看，技術(shù)資本和勞動力之間的替代可能會更加明顯。自從我們寫這篇論文以來，在生成式人工智能（例如GPT4.0）和許多基于GPT的新創(chuàng)新方面已經(jīng)取得了巨大的進(jìn)步。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，它有可能本文原題名為“Artificialintelligenceanditsshort-termeffectsonemployment”。作者是XiangHui,OrenReshef,LuofengZhou。XiangHui是華盛頓大學(xué)圣路易斯奧林商學(xué)院市場營銷學(xué)助理教授，麻省理工學(xué)院研究員，其主要研究方向?yàn)槭袌鲈O(shè)計與數(shù)字化經(jīng)濟(jì)學(xué)。OrenReshef是圣路易斯華盛頓大學(xué)奧林商學(xué)院助理教授，其主要研究興趣為競爭戰(zhàn)略與商業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)，重點(diǎn)關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)與平臺戰(zhàn)略、創(chuàng)新和社會不平等。LuofengZhou是紐約大學(xué)斯特恩商學(xué)院博士生，其主要研究重點(diǎn)是金融科技、人工智能應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)和房地產(chǎn)金融。本文于2023年12月刊于VOX官網(wǎng)。單擊此處可以訪問原文鏈接。依靠知識：技術(shù)專長和貸款成本MingzeGao,YunyingHuang,StevenOngenaandElizaWu/文張高瀚／編譯導(dǎo)讀：介紹了高科技創(chuàng)新企業(yè)在獲取銀行貸款時面臨的困難，主要是由于技術(shù)不確定性和信息不對稱。傳統(tǒng)上，銀行專注于特定的行業(yè)領(lǐng)域以降低風(fēng)險，導(dǎo)致高科技企業(yè)難以獲得貸款。然而，本文通過使用全面的專利數(shù)據(jù)和銀團(tuán)貸款數(shù)據(jù)，證明了銀行也獲得了超越行業(yè)的技術(shù)專長。這種專業(yè)知識與較低的貸款利差密切相關(guān)，對銀行和未來的借款人都有好處。因此，促進(jìn)銀行和創(chuàng)新企業(yè)之間的合作可以提高生產(chǎn)力，并最終有利于經(jīng)濟(jì)和社會的發(fā)展。編譯如下：由于技術(shù)不確定性和信息不對稱，高科技創(chuàng)新企業(yè)在獲得銀行貸款時往往面臨困難。這是因?yàn)殂y行傳統(tǒng)上專注于特定的行業(yè)領(lǐng)域，以降低風(fēng)險。本文使用全面的專利數(shù)據(jù)和銀團(tuán)貸款數(shù)據(jù)來說明銀行也獲得了超越行業(yè)的技術(shù)專長。這種專業(yè)知識與較低的貸款利差密切相關(guān)，對銀行和未來的借款人都有好處。不僅促進(jìn)銀行和創(chuàng)新企業(yè)之間的合作可以提高生產(chǎn)力，還最終有利于經(jīng)濟(jì)和社創(chuàng)新型企業(yè)引領(lǐng)技術(shù)進(jìn)步（Chava等，2017），但由于其固有的高科技風(fēng)險性質(zhì)，它們可能會發(fā)現(xiàn)自己資金不足，尤其是在向銀行借款時（Greenwood等，2010）。銀行通常專注于某些行業(yè)，以獲得有助于評估借款人和監(jiān)控貸款的領(lǐng)域?qū)I(yè)知識（Gopal，2021；Beck等，2022；Giometti和Pietrosanti，2022）。本文的研究增加了一個新的維度：銀行還積累了超越行業(yè)界限的技術(shù)知識。這一點(diǎn)至關(guān)重要，因?yàn)椴煌袠I(yè)的企業(yè)可以利用類似的技術(shù)。例如，郵件服務(wù)、煉鋼、機(jī)器人等行業(yè)都會用到傳送帶。一家在其中一個行業(yè)經(jīng)驗(yàn)豐富的銀行在向其他行業(yè)的公司提供貸款時，可以運(yùn)用其對傳送帶技術(shù)的理解。人通過使用美國專利和商標(biāo)局（USPTO）的綜合專利數(shù)據(jù)和DealScan數(shù)據(jù)庫的聯(lián)合銀行貸款數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)銀行通過其貸款實(shí)踐對特定技術(shù)形成了細(xì)致入微的了解。這種技術(shù)知識的積累顯著降低了銀行篩選和監(jiān)控貸款的運(yùn)營成本。重要的是，這些節(jié)省下來的成本會轉(zhuǎn)嫁給未來使用類似技術(shù)的借款人，從而降低他們的貸款成本。這就形成了一個互惠互利的循環(huán)，為了量化銀行獲得的借款人技術(shù)專長，本文采用了一種獨(dú)特的時變衡量方法，該方法可捕捉當(dāng)前借款人與銀行之前借款人之間專利類別的相似性。具體來說，從美國專利商標(biāo)局收集1985年至2020年的專利數(shù)據(jù)。每項(xiàng)專利的技術(shù)類別均基于美國專利商標(biāo)局和歐洲專利局（EPO）聯(lián)合開發(fā)的合作專利分類（CPC），該分類已于2013年取代美國專利分類（USPC）。與Jaffe（1986）和Bloom等（2013）的做法類似，用專利類別的余弦相似度來衡量潛在借款人與其銀行近年來的每個先前借款人之間的成對技術(shù)相似度。然后用平均的成對技術(shù)相似度來衡量銀行對借款人技術(shù)概況的熟悉程度。這一客觀框架捕捉到了圖1按借款人技術(shù)相似性劃分的貸款利差在此框架下，本文發(fā)現(xiàn)了大量經(jīng)濟(jì)影響的有力證據(jù)。如圖1所示，借款人與其銀行近期借款人之間較高的技術(shù)相似性與貸款利差呈負(fù)相關(guān)。此外，這種負(fù)相關(guān)關(guān)系在多元回歸中具有顯著的統(tǒng)計學(xué)意義，該多元回歸控制了借款人特征、貸款特征、關(guān)系貸款以及一系列固定效應(yīng)，如借款人行業(yè)年份固定效應(yīng)、銀行固定效應(yīng)、貸款類型和用途固定效應(yīng)。具體而言，在基線模型中，衡量標(biāo)準(zhǔn)略有上升，僅僅是一個標(biāo)準(zhǔn)差的上升就相當(dāng)于貸款利差下降約4個基點(diǎn)。實(shí)際上，對于樣本中4.25（1.66）億美元的平均值（中位數(shù)）貸款而言，這相當(dāng)于每年節(jié)省約17萬美元的貸款成本。這不的經(jīng)濟(jì)效益，提高了借款人的底線。同時，它還能讓銀行更有效地吸引與其技此外，如果對銀行貸款組合的集中度、產(chǎn)品市場競爭、借款人的技術(shù)價值以及貸款成本的其他衡量標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行額外控制，結(jié)果也是穩(wěn)健的。借款人技術(shù)相似性與貸款成本之間的負(fù)相關(guān)關(guān)系也不是因?yàn)榻杩钊耸窍惹暗闹饕杩钊嘶蜚y行近期借款人較少而導(dǎo)致的。接下來，本文將采取幾個步驟來研究其背后的經(jīng)濟(jì)機(jī)制。首先，本文證明了衡量標(biāo)準(zhǔn)對借款人的信用度具有參考價值，并使用將借款人與更熟悉其技術(shù)的銀行進(jìn)行匹配，可實(shí)現(xiàn)借款人和銀行雙方的價值最大化。通過利用知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)法的通過和銀行并購的完成，使用差分估計來證其次，在當(dāng)今知識產(chǎn)權(quán)至關(guān)重要的全球環(huán)境中，銀行積累的知識的作用變得更加關(guān)鍵，這不僅體現(xiàn)在產(chǎn)品創(chuàng)新上（Argenteetal，2020），但也有長期生產(chǎn)率增長（MezzanottiandSimcoe，2023）。本文研究這與全球?qū)χR產(chǎn)權(quán)的重視相一致，加強(qiáng)了本文研然后，本文的研究結(jié)果具有重要的政策含義，特別是在創(chuàng)新技術(shù)融資的背景下。這類企業(yè)固有的高度信息不對稱往往會讓銀行貸款人在為他們以前從未接觸過的技術(shù)提供融資時猶豫不決，從而導(dǎo)致創(chuàng)新型企業(yè)在獲得銀行融資時面一個潛在的解決辦法是政府支持鼓勵銀行融資以支持技術(shù)創(chuàng)新。這可以通過向創(chuàng)新企業(yè)提供初始貸款補(bǔ)貼等措施來實(shí)現(xiàn)。隨著銀行對這些新技術(shù)的經(jīng)驗(yàn)和知識的積累，它們能夠更準(zhǔn)確地評估未來前景和潛在風(fēng)險。因此，隨著時間這種方法與針對小企業(yè)融資的成功政策有異曲同工之妙，尤其有利于新技術(shù)的采用。通過促進(jìn)銀行與創(chuàng)新企業(yè)之間的合作，可以刺激技術(shù)進(jìn)步，最終使在金融領(lǐng)域，高科技公司往往發(fā)現(xiàn)自己資金不足，本文的研究提供了一個新的視角。銀行不僅能通過貸款獲得特定行業(yè)的專業(yè)知識，還能積累適用于多個行業(yè)的技術(shù)知識。這就形成了一種雙贏的態(tài)勢，為銀行和借款人都帶來了經(jīng)濟(jì)回報?，F(xiàn)在是時候應(yīng)該重視并利用這種互惠互利的關(guān)系來解決創(chuàng)新型企業(yè)目本文原題名為“Bankingonknowledge:Technologyexpertiseandloancosts”。作者為MingzeGao，YunyingHuang，StevenOngena和ElizaWu。MingzeGao悉尼大學(xué)博士后研究員，在悉尼大學(xué)獲得了金融學(xué)博士學(xué)位、金融學(xué)榮譽(yù)學(xué)位和計量經(jīng)濟(jì)學(xué)與金融學(xué)商學(xué)學(xué)士學(xué)位。YunyingHuang是悉尼大學(xué)商學(xué)院的博士生，在悉尼大學(xué)獲得金融學(xué)榮譽(yù)學(xué)位和數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)學(xué)士學(xué)位。他的研究重點(diǎn)是銀行業(yè)、企業(yè)創(chuàng)新和機(jī)器學(xué)習(xí)。StevenOngena是蘇黎世大學(xué)銀行與金融系銀行學(xué)教授、瑞士金融學(xué)院高級講席教授、魯汶大學(xué)研究教授、挪威科技大學(xué)商學(xué)院研究教授以及歐洲經(jīng)濟(jì)政策研究中心金融經(jīng)濟(jì)學(xué)研究員。ElizaWu是悉尼大學(xué)商學(xué)院金融與銀行學(xué)教授兼金融學(xué)科負(fù)責(zé)人。她曾在國際清算銀行擔(dān)任高級研究員。Eliza的專長領(lǐng)域包括信貸市場、銀行業(yè)、企業(yè)融資和國際資本市場。單擊此處可以訪問原文鏈接。 工作場所的新技術(shù)：項(xiàng)目研究綜述LauraNurski/文廖世偉/編譯導(dǎo)讀：人工智能在歐洲緩慢但穩(wěn)定的應(yīng)用影響著工作的數(shù)量、質(zhì)量和性質(zhì)以及工人的福祉。Bruegel的未來工作與包容性增長（FWIG）項(xiàng)目即將于今年結(jié)束，我們希望通過一系列摘要呈現(xiàn)其主要研究成果。編譯如下：作為Bruegel的未來工作與包容性增長（FWIG）項(xiàng)目今年即將結(jié)束，我們希望在一系列總結(jié)中介紹其主要研究成果。本摘要的重點(diǎn)是工作流程1，即工作場所的新技術(shù)。這項(xiàng)工作記錄了人工智能（AI）在歐洲緩慢但穩(wěn)定的發(fā)展如用AI的水平和驅(qū)動因素。盡管由于數(shù)據(jù)收集不均衡以及缺乏標(biāo)準(zhǔn)定歐洲的人工智能研究、開發(fā)和采用水平與美國和中國相比較低，但估計數(shù)字差異很大。歐洲企業(yè)在人力資本、數(shù)據(jù)可用性和資金方面遇到了采用障礙。為了加快人工智能技術(shù)在整個歐盟的推廣，政策制定者應(yīng)該在環(huán)境方面（勞動力市場、金融市場和法規(guī)）以及技術(shù)方面（數(shù)據(jù)可用性、企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)字化和技術(shù)不資料來源：轉(zhuǎn)載自Mariniello和Hoffmann(2021)Mariniello和MiaHoffmann提出了一種基于使用的生物識別技術(shù)分類法。2021年11月17日的政策簡報。他們將生物識別技術(shù)定義為依賴于生物識別數(shù)據(jù)推斷數(shù)據(jù)收集到個體的人工智能技術(shù)。他們提出的分類法根據(jù)技術(shù)的主要功能將其分為四大類:1）安保，2）招聘，3）監(jiān)控和4）安全和福利。歐盟對工作場所鼓勵采用最有可能造福工人的技術(shù)。應(yīng)該要求使用生物識別技術(shù)的大公司在其資料來源：轉(zhuǎn)載自Mariniello和Hoffmann(2021)正如米婭·霍夫曼（MiaHoffmann）和勞拉·努爾斯基（LauraNurski）在對于人工智能在任務(wù)和工作流程中的順利整合也是必要的。當(dāng)新技術(shù)不被用戶認(rèn)為易于使用或?qū)λ麄兊娜粘９ぷ饔袃r值時，它們就不會被員工完全接受和采納。雇主、人工智能開發(fā)人員和監(jiān)管機(jī)構(gòu)應(yīng)確保新技術(shù)在實(shí)施前后都能為員工服務(wù)。雖然實(shí)施后培訓(xùn)只能做到這一步，但必要的前期干預(yù)措施包括提高系統(tǒng)的透明度和公平性、最終用戶定制和測試，以及技術(shù)使用和工作要求之間的激勞拉·努爾斯基的案例研究于2023年3月16日發(fā)布，深入探討了公共部門采用人工智能的驅(qū)動因素和障礙。通過調(diào)查組織和工人對人工智能的接受程度，該研究發(fā)現(xiàn)以人為中心的方法對于成功采用人工智能至關(guān)重要。這涉及讓員工盡早參與開發(fā)階段、協(xié)調(diào)人力資源、信息技術(shù)和業(yè)務(wù)流程，以及有針對性的補(bǔ)貼支持機(jī)制。然而，現(xiàn)有工作流程和遺留信息技術(shù)系統(tǒng)的適應(yīng)挑戰(zhàn)，以及基于任務(wù)例行程度和工人經(jīng)驗(yàn)的人工智能用途的不同，突出了對組織資本的進(jìn)最后，在2023年9月11日的技術(shù)采用儀表板上，GiuliaGotti、DuyguGüner和TomSchraepen介紹了歐洲技術(shù)采用的幾個關(guān)鍵趨勢和數(shù)據(jù)。該儀表板匯集了各種數(shù)據(jù)來源，幫助用戶回答有關(guān)歐盟成員國采用技術(shù)的各個方面的問題。它提供了關(guān)于人工智能、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、云計算和機(jī)器人的采用統(tǒng)計數(shù)據(jù)，GeorgiosPetropoulos和SybrandBrekelmans（一篇Bruegel博客文章，2020之前的技術(shù)革命（信息和通信技術(shù)和機(jī)器人）導(dǎo)致了就業(yè)兩極分化（就業(yè)從中等技能工作轉(zhuǎn)移向其他方向），但他們發(fā)現(xiàn)，人工智能不僅極有可能顯著改變中等技能工作，還會影響低技能的就業(yè)（見圖1）。此外，雖然高技能工作在資料來源：轉(zhuǎn)載自Brekelmans和Petropoulos(2020)。同樣，作者（在Bruegel博客文章，2020年11月3日）還發(fā)現(xiàn)，2007-2009年的大衰退加速了工作兩極化的進(jìn)程，因?yàn)閷χ械燃寄芄ぷ鞯男枨箫@著下降，而對高技能和低技能工作的需求都保持相對穩(wěn)定。這對收入不平等和社會流動性具有重要影響，因?yàn)閺氖轮械燃寄芄ぷ鞯墓と送墙逃团嘤?xùn)水平較低的人。在這兩篇文章中，彼得羅普洛斯（Petropoulos）和布雷克曼斯（Brekelmans）建議政策制定者專注于支持工人的再就業(yè)和技能提升，以幫助資料來源：轉(zhuǎn)載自Petropoulos和Brekelmans(2020)25日活動中，麻省理工學(xué)院（MIT）的戴維·奧托爾（DavidAutor）表示，公室工作轉(zhuǎn)向技術(shù)、專業(yè)和低薪服務(wù)。雖然對自動化的接觸并不能預(yù)測新職位的出現(xiàn)和就業(yè)增長，但職業(yè)接觸增強(qiáng)可以預(yù)測新職位的出現(xiàn)和就業(yè)增長。戴維討論者M(jìn)aartenGoos（烏得勒支大學(xué)）和BarbaraKauffmann（就業(yè)總干事）闡述了增加而不是取代工作的政策影響：刺激和指導(dǎo)技術(shù)創(chuàng)新，保護(hù)競爭，促進(jìn)職業(yè)和地域流動。最后，他們強(qiáng)調(diào)必須重新界定勞資關(guān)系，以在新的工作環(huán)境在2021年7月19日發(fā)布的博客中，亞倫·亞歷克西斯·莫萊蒂斯（AlexisMoraitis）提出了一種有點(diǎn)異端的觀點(diǎn)，即勞動力需求下降不是由自動化造成的，而是由全球資本主義經(jīng)濟(jì)停滯造成的。戰(zhàn)后制造業(yè)的全球化造成了“工業(yè)產(chǎn)能過?！保瑝旱土藘r格和利潤率。盡管制造業(yè)已經(jīng)耗盡其活力，但服務(wù)業(yè)規(guī)模迅速擴(kuò)大。但服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率增長較慢，因?yàn)榇蠖嗵峁┎环€(wěn)定和報酬過低的工作。算法管理在服務(wù)業(yè)的應(yīng)用給工人帶來了更大的壓力。在這種背景下，貝納夫認(rèn)為，全民基本收入將不會有很大的影響，因在一個2021年10月5日起的政策簡報中，麗貝卡·克里斯蒂（RebeccaChristie）考慮了對用自動化系統(tǒng)取代員工的公司征收“機(jī)器人稅”的可能性。作為有針對性征稅的一個號召概念，機(jī)器人稅應(yīng)該針對金融和其他數(shù)據(jù)驅(qū)動的行業(yè)以及傳統(tǒng)制造業(yè)和采礦自動化，它可以彌補(bǔ)從人力驅(qū)動向資本密集型生產(chǎn)轉(zhuǎn)變所造成的扭曲。應(yīng)該對這種稅收能夠增加收入的金額、時間和規(guī)模設(shè)定合對雇主征收的任何新稅都需要符合更廣泛的會）、WilliamCarter（谷歌）、KatyaKlinova（人工智能合作伙伴）討論了人工智能對勞動力市場的影響。由于人工智能創(chuàng)新的勞動力市場成果是在研發(fā)和組織內(nèi)部實(shí)施過程中形成的，政策應(yīng)支持人工智能的道德發(fā)展以及在工作場所的負(fù)責(zé)任使用?？ǖ賮喺J(rèn)為，人工智能傾向于過度關(guān)注自動化，但政策可以設(shè)計機(jī)制，以勞動力互補(bǔ)的方式引導(dǎo)創(chuàng)新。William談到了谷歌負(fù)責(zé)任的人工智能原則以及這些原則在谷歌組織中的實(shí)施和治理。最后，Brando闡述了他對《反歧視法》提出的修正案，該修正案不僅旨在保護(hù)工人免受歧視，而且在工資、在探索技術(shù)變革背景下不斷變化的工作性質(zhì)時，不能忽視技術(shù)對工作質(zhì)量的影響。工作流程4調(diào)查了工作質(zhì)量的概念、維度和測量及其與職業(yè)倦怠的關(guān)算法管理是使用人工智能來分配任務(wù)和監(jiān)控工人。它包括監(jiān)督、評估和決策的自動執(zhí)行，無需人工干預(yù)。雖然旨在降低成本和確保競爭力，但優(yōu)化效率是以犧牲工人福利為代價的。Laura總結(jié)說，算法管理是二十一世紀(jì)的科學(xué)管了減輕其負(fù)面影響，工作質(zhì)量措施應(yīng)明確包括在工作場所人工智能系統(tǒng)的健康布的播客），LauraNurski和MiaHoffmann更深入地研究了人工智能與工作質(zhì)量之間的聯(lián)系。他們確定了影響作業(yè)設(shè)計和質(zhì)量的算法管理的四個用例：算法工作方法指令；安排班次和任務(wù)；監(jiān)督、評估和紀(jì)律；任務(wù)協(xié)調(diào)。他們對自動化和算法管理證據(jù)的審查表明，在廣泛的工作和就業(yè)環(huán)境中，自動化和算法管理對工作質(zhì)量產(chǎn)生了重大影響。它們還說明了人工智能如何復(fù)制社會中現(xiàn)有的權(quán)力動態(tài)，在社會經(jīng)濟(jì)群體中進(jìn)一步加劇就業(yè)質(zhì)量兩極分化的風(fēng)險。工人有意義地參與采用工作場所人工智能對于減輕采用人工智能對工人的潛在負(fù)面影響至關(guān)重要。因此，政策制定者應(yīng)加強(qiáng)社會合作伙伴在采用人工智能技術(shù)方面的資料來源：轉(zhuǎn)載自Nurski&Hoffman(2022)做出了貢獻(xiàn)。JanineBerg、F歐洲新數(shù)字技術(shù)對工作質(zhì)量的影響。雖然新技術(shù)的理論影響在工作質(zhì)量的許多在一個領(lǐng)域中有積極影響。在集體談判低于中位數(shù)的情況下，一些負(fù)面影響會加劇。該研究提出了一般假設(shè)，即在創(chuàng)新和采用階段，工人參與對于確保良好本文原題名為“Newtechnologiesintheworkplace:around-upofprojectresearch”。本文作者LauraNurski是比利時呂汶大學(xué)（KULeuven）商學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)院勞動力市場監(jiān)測專業(yè)中心的研究專家。她負(fù)責(zé)開發(fā)一個綜合的勞動力市場預(yù)測模型，該模型能夠識別弗拉芒地區(qū)勞動力市場未來的技能需求。本文于2023年12月刊于Bruegel官網(wǎng)。單擊此處可以訪問原文鏈接。預(yù)測2024年世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展瓶頸AliciaGarcía-Herrero/文宋海銳/編譯導(dǎo)讀：作者預(yù)測，2024年全球經(jīng)濟(jì)走勢將受到地緣政治等一些風(fēng)險因素的影響。2023年西方國家為應(yīng)對通脹大力收緊貨幣政策，避免了經(jīng)濟(jì)衰退，全球經(jīng)濟(jì)分化進(jìn)一步加劇；各國不同的通脹環(huán)境可能加劇分裂，貿(mào)易和投資正在發(fā)生分化，供應(yīng)鏈重組正在發(fā)生，2024年世界經(jīng)濟(jì)面臨復(fù)雜影響。編譯如下：積極的世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展預(yù)測受到一些風(fēng)險因素的影響，首要的一個方面是地緣政治。但總的來說，2024年全球經(jīng)濟(jì)將更加強(qiáng)勁。在即將結(jié)束的一年里，西方國家的日子并不好過，由于通脹猖獗且相當(dāng)頑固，主要央行收緊貨幣政策的力度遠(yuǎn)超此前預(yù)期。不過，有趣的是，這種緊縮貨幣政策并未對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生明顯影響，美國和歐元區(qū)都避免了經(jīng)濟(jì)衰退，尤其是前者。在亞洲，與新冠大流行結(jié)束后非常積極的預(yù)期相比，中國經(jīng)濟(jì)增長表現(xiàn)不佳。不過，許多亞洲經(jīng)濟(jì)體表現(xiàn)出色，比如印度，甚至日本也是如此。除了短期發(fā)展之外，2023年在全球經(jīng)濟(jì)中另一個有趣的分歧與通脹有關(guān)。西方在2023年遭遇了非常高的通脹，但亞洲的通脹水平卻更為可控。最極端的例子是中國，今年年底，中國的消費(fèi)價格出現(xiàn)了通縮現(xiàn)象，批發(fā)價格更是如此。這一點(diǎn)，再加上資本管制，使得中國人民銀行能夠根據(jù)其貨幣政策周期的需要進(jìn)行小幅降息，而不是像世界其他國家那樣加息。這種非常不同的通脹環(huán)境也可能推動分裂，因?yàn)橹袊诘?024年，情況可能會大不相同；西方的反通脹力量已經(jīng)存在了幾個月，而且肯定會持續(xù)一段時間，這將使美國和歐元區(qū)在2023年底前實(shí)現(xiàn)其通脹目標(biāo)這意味著，2024年美聯(lián)儲和歐洲央行應(yīng)該有足夠的空間迅速降息，第一季度可能降息150個基點(diǎn)，第二季度可能降息125個基點(diǎn)。融資成本的降低應(yīng)有助于避免經(jīng)濟(jì)硬著陸，也有助于恢復(fù)家庭購買力，隨著通脹下降，家庭實(shí)際可支配印度將在2024年這個重要的選舉年繼續(xù)保持7%的增長速度。這意味著供中國也通過通貨緊縮和人民幣貶值重獲競爭力，再加上產(chǎn)業(yè)政策和創(chuàng)新，將對于提升自身地位并成為工業(yè)強(qiáng)國產(chǎn)生積極效應(yīng)。但這本身可能會造成更多的貿(mào)除其他因素外，實(shí)際收入的增長應(yīng)該會使美國和歐元區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)軟著陸，而中除了這些總體宏觀發(fā)展情況之外，其他重要趨勢也在發(fā)生，推動著貿(mào)易和投資走向分化。地緣政治是這一趨勢背后的原因，但不是唯一的因素。現(xiàn)實(shí)情最后，從地緣政治開始，積極的經(jīng)濟(jì)發(fā)展預(yù)測受到一些風(fēng)險因素的影響。美國和臺灣的選舉就是很好的例子，烏克蘭和加本文全文原題為“Foreseeingworldeconomychokepointsin2024”，作者AliciaGarciaHerrero是法國外貿(mào)銀行亞太區(qū)首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家、布魯蓋爾（Bruegel）高級研究員；本文于2023年12月13日發(fā)表于布魯蓋爾（Bruegel）的全球經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易專欄。單擊此處可以訪問原文鏈接。繪制外債脆弱性：最新進(jìn)展CharlesAlbinet,MartinKessler&MarcoBrancher/文薛懿/編譯導(dǎo)讀：本文力求通過一個簡單的債務(wù)可持續(xù)性分析模型，全面介紹發(fā)展中國家和新興市場的外部財政緊張狀況。根據(jù)相對保守的假設(shè)，即利率上升和匯率適度貶值，24個國家將面臨債務(wù)高企，進(jìn)而使其面臨債務(wù)困擾的高風(fēng)險，而此時恰恰是融資停止的時刻。此外，還有19個國家的外債存量很高，其中一些國家不進(jìn)行債務(wù)重組也是可以應(yīng)付的，但在壓力環(huán)境中將更加困難。在當(dāng)前形勢下，再融資需求很高，再加上雙邊或私人貸款和債券供應(yīng)減少，共同導(dǎo)致了危險的結(jié)果：即使是有償付能力的國家也可能出現(xiàn)代價高昂的違約情況。編譯如下：由于過去四年的反復(fù)沖擊，發(fā)展中國家的債務(wù)動態(tài)正在惡化。債務(wù)存量和成本大幅增加，全球利率升至前所未有的水平。本說明分析了這些變化對發(fā)展通過對未來匯率、利率、基本收支和增長的簡單假設(shè)，在2024-2025年之前，外債償還負(fù)擔(dān)很可能會繼續(xù)上升。對于中等低收入國家來說，2023年外債償還額將達(dá)到政府收入的15%，直到2028年才略有下降。2024年和2027年，中低收入國家將需要特別大規(guī)模的融資，并且2024年償債與收入之比的中位數(shù)將從12%躍升至15%。這是一個中值，意味著許多國家將面臨更大的債務(wù)成本壓力。根據(jù)我們的計算，在這些國家中，未來幾年有26個國家的償債債務(wù)可能超過其政府收入的20%。如果利率居高不下，隨著各國債務(wù)展期，債務(wù)的現(xiàn)值使用國際貨幣基金組織和世界銀行的風(fēng)險閾值作為風(fēng)險水平的基準(zhǔn)，我們發(fā)現(xiàn)大量發(fā)展中國家將面臨兩種類型的風(fēng)險。到2022年，19個國家的外債水平已經(jīng)相當(dāng)高（按現(xiàn)值計算約占GDP的55%）。這但它們需要持續(xù)的政策努力來避免債務(wù)困境。另外24個國家將在2023年至2028年之間面臨“流動”問題，這意味著在此期間，它們必須至少償還一次高額外債?？偟膩碚f，每年有750億美元的債務(wù)清償面臨風(fēng)險。此外，在我們的悲觀假設(shè)中，這些流動擔(dān)憂將在2028年之前轉(zhuǎn)變?yōu)楦邆鶆?wù)存量，其中6個國家如果全球環(huán)境允許各國為其債務(wù)再融資，這個問題是可以控制的，但市場這一群體每年將面臨350億美元的融資缺口。什么資源可以替代它們？多邊機(jī)構(gòu)在2021年為同一組國家支付了230億美元，因此它們只能通過將年度支加一倍以上來填補(bǔ)缺口。各國的外匯儲備已經(jīng)減少，尤其是負(fù)債最重的國家。因此，要防止流動緊張轉(zhuǎn)變?yōu)檫^度負(fù)債，就需要債務(wù)國和債權(quán)國采取協(xié)調(diào)一致的行動。本文主要是記錄這些趨勢，但未來的配套文章將概述哪些政策選擇可發(fā)展中國家不斷增加的債務(wù)正在威脅著它們的發(fā)展成就和氣候投資。上個月，在馬拉喀什舉行的國際貨幣基金組織/世界銀行年會召開之前，肯尼亞總統(tǒng)WilliamRuto和三個地區(qū)機(jī)構(gòu)的主席在《紐約時報》上發(fā)表了一篇文章，認(rèn)為我們的數(shù)據(jù)表明，這一挑戰(zhàn)并不局限于非洲，而是普遍存在于發(fā)展中國家。這些國家的外債動態(tài)正在惡化。去年，我們發(fā)布了一個模型，對2027年之前的風(fēng)險進(jìn)行了預(yù)測，而我們最新更新的模型涵蓋了2023年至2028年，進(jìn)一步證預(yù)計還將繼續(xù)上升。全球利率也有所上升，即使在保守假設(shè)下，預(yù)計仍將保持高位。更糟糕的是，在高利率背景下，市場準(zhǔn)入關(guān)閉。大多數(shù)低收入和中低收盡管存在這些緊張局勢，但違約潮是可以避免的。事實(shí)證明，違約訴訟是緩慢和不可預(yù)測的。政府高度重視市場準(zhǔn)入和未來借款的選擇權(quán)，即使債券市場在很大程度上對大多數(shù)發(fā)展中國家關(guān)閉。此外，許多政府認(rèn)為其債務(wù)存量相對較低，它們的主要挑戰(zhàn)是在未來幾年以合理的我們的預(yù)測使我們能夠量化這些壓力，并估計挑戰(zhàn)的廣度和范圍。我們并不會提供新的建議。Chuku等（2023）比較了重債窮國計劃（theHeavilyIndebtedPoorCountries，HIPC）期間和現(xiàn)在的類似指數(shù)，發(fā)現(xiàn)流量變量正在惡化，但欠款和債務(wù)存量仍遠(yuǎn)低于重債窮國計劃前的水平。許多專家（如MasoodAhmed）擔(dān)心，如果各國堅持償還債務(wù)，發(fā)展危機(jī)可能先于債務(wù)危機(jī)。然而，我們的研究結(jié)果表明，在相對較短的時間內(nèi)，在高利率和強(qiáng)勢美元的“悲觀情將面臨難以管理的流動性和償付能力壓力，除非采我們這次更新的2022年報告與之前的版本一致，反映了過去一年高利率和美元相對強(qiáng)勢的不利情況。這導(dǎo)致新興市場債務(wù)展期成本大幅增加，導(dǎo)致前沿市場被排除在債券市場之外。因此，它們轉(zhuǎn)向了有限的替代融資來源，如銀團(tuán)貸款或信用增級債券。官方貸款的成本也將變得更高，至少對國際復(fù)興開發(fā)銀行（InternationalBankforReconstructionandDevelopment，IBRD）貸款等非優(yōu)以清楚地看到可持續(xù)性動態(tài)，因?yàn)槊x增長率中值在所有情景中都高于官方貸款利率，但在悲觀情景中低于私人貸款利率。這意味著資金組合將朝著不可持續(xù)的風(fēng)險方向演變。這些都是保守的假設(shè)：截至2023年9月，大多數(shù)低收入和盡管實(shí)際利率仍然相對較低，但即使在基準(zhǔn)情景下，也可能僅略高于GDP增長率。因此，償還能力（GDP或公共收入）的增長率將勉強(qiáng)高于債務(wù)增長率。此外，我們還模擬了