2023各大廠數(shù)據(jù)中臺比較

各大廠數(shù)據(jù)中臺比較11中臺的類型有哪些？中臺的類型有哪些？中臺的分類不同的廠家有不同的分法，但都大同小異，總結(jié)起來都是業(yè)務(wù)中臺，技術(shù)中臺，技術(shù)管理中臺，組織架構(gòu)中臺。按照目前普遍的說法，中臺分為6類：數(shù)據(jù)中臺：提供數(shù)據(jù)分析能力，幫助企業(yè)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)改進(jìn)，調(diào)整方向。算法中臺：提供算法能力，幫助提供更加個性化的服務(wù)，增強用戶體驗。技術(shù)中臺：提供自建系統(tǒng)部分的技術(shù)支撐能力，幫助解決基礎(chǔ)設(shè)施、分布式數(shù)據(jù)庫等底層技術(shù)問題。如中間件，分布式存儲，AI，負(fù)載均衡等基礎(chǔ)設(shè)施研發(fā)管理中臺：提供自建系統(tǒng)部分的管理和技術(shù)實踐支撐能力，幫助快速搭建項目、管理進(jìn)度、測試、持續(xù)集成、持續(xù)交付。組織中臺：為項目提供投資管理、風(fēng)險管理、資源調(diào)度等支持。22各大廠中臺比拼！各大廠中臺比拼！學(xué)習(xí)大廠經(jīng)驗，是指導(dǎo)我們工作必要的方法（由于篇幅有限，我們將展示主要典型廠家案例分析，后面會附帶大部分大廠中臺架構(gòu)PPT連接），際處理，不能因為這樣好那樣好折騰了自己的團(tuán)隊，最好的中臺是你自己的團(tuán)隊，相信自己的團(tuán)隊。構(gòu)建自己的想要團(tuán)隊，幫助他們與他們一起進(jìn)步，或許這是比高貴中臺更重要的事情。這里收集了一些各大廠中臺建設(shè)的詳細(xì)PPT，核心一點：實際出發(fā)，具體怎么做。找一個合適的架構(gòu)師吧，其他都是眾說紛紜，沒有好壞，只有最適合；不迷信，不盲從，充分認(rèn)知和技術(shù)積累，逐步實施。1阿里1阿里“大中臺，小前臺”戰(zhàn)略一、阿里數(shù)據(jù)中臺三大體系經(jīng)過多年實戰(zhàn)，沉淀出了阿里云上數(shù)據(jù)中臺內(nèi)核能力框架體系：產(chǎn)品+技術(shù)+方法論。歷經(jīng)阿里生態(tài)內(nèi)各種實戰(zhàn)歷練后，云上數(shù)據(jù)中臺從業(yè)務(wù)視角而非純技術(shù)視角出發(fā)，智能化構(gòu)建數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并提供數(shù)椐調(diào)用、數(shù)據(jù)監(jiān)控、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)展現(xiàn)等多種服務(wù)。承技術(shù)啟業(yè)務(wù)，是建設(shè)智能數(shù)據(jù)和催生數(shù)據(jù)智能的引擎。在OneData、OneEntity、OneService三大體系，特別是其方法論的指導(dǎo)下，云上數(shù)據(jù)中臺本身的內(nèi)核能力在不斷積累和沉淀。在阿里巴巴，幾乎所有人都知道云上數(shù)據(jù)中臺的三大體系，如下圖所示。OneData致力于統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，讓數(shù)據(jù)成為資產(chǎn)而非成本；OneEntity致力于統(tǒng)一實體，讓數(shù)據(jù)融通而以非孤島存在；OneService致力于統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)，讓數(shù)據(jù)復(fù)用而非復(fù)制。這三大體系不僅有方法論，還有深刻的技術(shù)沉淀和不斷優(yōu)化的產(chǎn)品沉淀，從而形成了阿里巴巴云上數(shù)據(jù)中臺內(nèi)核能力框架體系。二、阿里數(shù)據(jù)中臺建設(shè)方法論阿里數(shù)據(jù)中臺建設(shè)方法論主要總結(jié)為四個部分：數(shù)據(jù)中臺建設(shè)方法論體系的全局、OneData體系方法論、OneEntity體系方法論、OneService體系方法論，如下圖所示。1、數(shù)據(jù)中臺建設(shè)方法論體系的全局全流程一體化：即從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)服務(wù)實現(xiàn)全鏈路通。在產(chǎn)品層面，不會讓用戶在不同使用階段來回切換于不同產(chǎn)品。例如，用戶要做實體識別、用戶標(biāo)簽畫像等，如果要依賴的數(shù)據(jù)在另外一個產(chǎn)品中,甚至需要使用風(fēng)格迥異的產(chǎn)品來完成，則用戶會不知所措。所以，以數(shù)據(jù)建設(shè)為例，要實現(xiàn)數(shù)據(jù)從采集到標(biāo)準(zhǔn)化、實體識別、標(biāo)簽畫像及最終面向應(yīng)用的一站式服務(wù)。向上多樣化賦能場景：不僅要有通用產(chǎn)品，還要有行業(yè)產(chǎn)品及尊享產(chǎn)品。應(yīng)向不同的應(yīng)用場景和用戶，提供差異化服務(wù)。例如，阿里數(shù)據(jù)中臺向阿里生態(tài)內(nèi)小二提供數(shù)據(jù)產(chǎn)品時，就包括數(shù)據(jù)工具、專題分析、應(yīng)用分析、數(shù)據(jù)決策這四個層次的產(chǎn)品和服務(wù)。向下屏蔽多計算引擎：不管是哪里的云計算服務(wù)，都應(yīng)該盡可能兼容甚至屏蔽的，讓用戶在應(yīng)用時感覺簡單。在阿里10年大數(shù)據(jù)建設(shè)歷程中，數(shù)據(jù)建設(shè)的底座依賴至少經(jīng)歷了Oracle—GP-Hadoop—阿里云計算平臺的變化過程。很多大數(shù)據(jù)應(yīng)用與創(chuàng)新者也一定會面臨類似的變化。所以，對于產(chǎn)品和服務(wù)，需要連同生態(tài)合作伙伴一起努力實現(xiàn)屏蔽多種計算引擎，不管底座是阿里云公共云，還是阿里云專有云，還是自建的私有云，都可以在此之上構(gòu)建數(shù)據(jù)并實現(xiàn)平滑切換。雙向聯(lián)動：在構(gòu)建大數(shù)據(jù)及服務(wù)業(yè)務(wù)應(yīng)用與創(chuàng)新的過程中，業(yè)務(wù)和技術(shù)是需要協(xié)同互動的，而不是一方是另一方的資源這種單向關(guān)系。一般來說，對于業(yè)務(wù)需要技術(shù)的協(xié)同這一點，人們很容易理解，但對于技術(shù)同樣也需要業(yè)務(wù)的協(xié)同這一點，人們可能就不太容易理解。例如，要對消費者進(jìn)行識別、刻畫、觸達(dá)和服務(wù)，則需要業(yè)務(wù)部門在業(yè)務(wù)前臺按照數(shù)裾技術(shù)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行布點，以便采集到數(shù)據(jù)，以及需要業(yè)務(wù)人員與技術(shù)人員一起討論刻畫消費者標(biāo)簽的關(guān)鍵因素，并確定哪些標(biāo)簽符合業(yè)務(wù)線的價值訴求。2、OneData體系方法論OneData體系方法論至少包括：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、技術(shù)內(nèi)核工具化、元數(shù)據(jù)驅(qū)動智能化3個方面。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。要從源頭實施數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，而非在數(shù)據(jù)研發(fā)之后，基于數(shù)據(jù)指標(biāo)梳理的數(shù)據(jù)字典實施數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。因為，只有每一個數(shù)據(jù)都是唯一的，數(shù)據(jù)模型才能穩(wěn)定、可靠，數(shù)據(jù)服務(wù)才是靠譜、可信的。技術(shù)內(nèi)核產(chǎn)品化。所有的規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)等，如果沒有一個全流程的工具作為保障,則無法實現(xiàn)真正意義上的全鏈路通，因此，我們首先推進(jìn)技術(shù)內(nèi)核全面工具化。元數(shù)據(jù)驅(qū)動智能化。阿里正在持續(xù)努力實現(xiàn)數(shù)據(jù)建模后的自動化代碼生成，以及保障其實現(xiàn)和運行的智能計算與存儲框架。為什么阿里能做這件事情？其中一個重要原因就是，在源頭對每個元數(shù)據(jù)進(jìn)行了規(guī)范定義，盡可能實現(xiàn)數(shù)據(jù)的原子化和結(jié)構(gòu)化，并將其全部存在元數(shù)據(jù)中心里。這些元數(shù)據(jù)對于計算、調(diào)度、存儲等意義非凡，因此有望實現(xiàn)從人工到半自動化，進(jìn)而實現(xiàn)智能化。3、OneEntity體系方法論OneEntity體系方法論至少包括：技術(shù)驅(qū)動數(shù)據(jù)連接、技術(shù)內(nèi)核工具化、業(yè)務(wù)驅(qū)動技術(shù)價值化3個方面。技術(shù)驅(qū)動數(shù)據(jù)連接。OneEntity要實現(xiàn)實體識別，首先依賴很強的實體識別技術(shù)，所以要用技術(shù)來驅(qū)動數(shù)據(jù)連接。技術(shù)內(nèi)核產(chǎn)品化。產(chǎn)品化是目標(biāo)，其發(fā)展過程不是一蹴而就的。一定要往這個方向努力，否則每一次進(jìn)行標(biāo)簽畫像（哪怕是類似的標(biāo)簽），都要通過人力重復(fù)做一次，這實在是一件讓人非常痛苦的事情。所以，要高效地進(jìn)行實體識別、用戶畫像，工具化是一條必由之路。當(dāng)然，全部工具化總是很難實現(xiàn)的，一定還有工具無法替代人腦的部分，所以，努力追求的是將人腦智慧盡可能沉淀在工具型產(chǎn)品中。業(yè)務(wù)驅(qū)動技術(shù)價值化。將數(shù)據(jù)從孤島變得融通，進(jìn)而實現(xiàn)高價值，是需要業(yè)務(wù)來驅(qū)動的。在此過程中，再一次體現(xiàn)了業(yè)務(wù)和技術(shù)要“背靠背”“你情我愿”地進(jìn)行雙向聯(lián)動的。4、OneService體系方法論OneService體系方法論至少包括：主題式數(shù)據(jù)服務(wù)、統(tǒng)一多樣化的數(shù)據(jù)服務(wù)、跨源數(shù)據(jù)服務(wù)3個方面。主題式數(shù)據(jù)服務(wù)。舉一個例子，假設(shè)用戶想要看的是“會員”這個主題下的數(shù)據(jù)，至于“會員”主題背后有1000張物理表還是2000張物理表，他都不關(guān)心。而主題式數(shù)據(jù)服務(wù)要做的是，從方便用戶的視角出發(fā)，從邏輯層面屏蔽這1000張甚至是2000張物理表，以邏輯模型的方式構(gòu)建而非物理表方式。統(tǒng)一但多樣化的數(shù)據(jù)服務(wù)。例如，雙十一當(dāng)天上百億次的調(diào)用服務(wù)是統(tǒng)一的，但獲取形式可以是多樣化的，可以通過API提供自主的SQL查洵數(shù)據(jù)服務(wù)，也可以通過API提供在線直接調(diào)用數(shù)椐服務(wù)?？缭磾?shù)據(jù)服務(wù)。不管數(shù)據(jù)服務(wù)的源頭在哪里，從數(shù)據(jù)服務(wù)的角度出發(fā)，都不應(yīng)該將這些復(fù)雜的情況暴露給用戶，而是盡可能地屏蔽多種異構(gòu)數(shù)據(jù)源。三、數(shù)據(jù)中臺核心產(chǎn)品DataphinDataphin是一款PaaS產(chǎn)品，致力于一站式解決智能數(shù)據(jù)構(gòu)建與管理的全鏈路訴求。具體來說，Dataphin向各行各業(yè)的大數(shù)據(jù)建設(shè)、管理及應(yīng)用訴求，一站式提供從數(shù)據(jù)接入到數(shù)據(jù)消費的全鏈路的大數(shù)據(jù)能力，包括產(chǎn)品、技術(shù)和方法論等，助力客戶打造智能大數(shù)據(jù)體系，以驅(qū)動創(chuàng)新。智能大數(shù)據(jù)體系的建設(shè)，極大地豐富和完善了阿里巴巴大數(shù)據(jù)中心，OneData、OneEntity、OneService三大體系也漸趨成熟，并成為阿里巴巴中上至CEO、下至一線員工共識的三大體系。Dataphin將指導(dǎo)解決所有與大數(shù)據(jù)體系建設(shè)有關(guān)的OneData、OneEntity、OneService體系方法論，及其在解決阿里巴巴數(shù)據(jù)公共層建設(shè)，及后續(xù)數(shù)據(jù)體系建設(shè)中的實際問題的具體做法全部沉淀下來。四、數(shù)據(jù)中臺核心產(chǎn)品QuickBI大數(shù)據(jù)構(gòu)建與管理完畢之后，需要利用QuickBI這一智能數(shù)據(jù)與可視化組件將數(shù)據(jù)背后的價值展現(xiàn)在人們面前。QuickBI扭轉(zhuǎn)了當(dāng)初重度依賴專業(yè)數(shù)據(jù)分析人才的局面，能夠賦予一線業(yè)務(wù)人員智能化的分析工具，真正的做到了“數(shù)據(jù)化運營”讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值?，F(xiàn)在，越來越多的企業(yè)開始數(shù)據(jù)上云，也有的行業(yè)如政府、金融因為嚴(yán)苛的安全需求而自建本地數(shù)據(jù)庫，導(dǎo)致企業(yè)出現(xiàn)數(shù)據(jù)分散式存儲的狀況。而QuickBI卻可以鏈接各種數(shù)據(jù)源，滿足云上和本地的不同需求，整合為可被統(tǒng)一調(diào)度的數(shù)據(jù)集。QuickBI的可視化能力也不容小覷，內(nèi)設(shè)地圖、柱圖、雷達(dá)圖等21種數(shù)據(jù)圖表，任何場景下的報表展示均毫無壓力。特別令人驚喜的是QuickBI特有的類Excel的電子表格功能，它足以讓企業(yè)數(shù)據(jù)分析人員興奮不已，不僅延續(xù)了本地化操作的經(jīng)驗，也更加貼合中國式復(fù)雜報表的制作需求。以為為阿里云數(shù)據(jù)中臺解決方案部PPT。華為數(shù)據(jù)中臺華為數(shù)據(jù)中臺網(wǎng)易中臺博弈與演進(jìn)網(wǎng)易中臺博弈與演進(jìn)百度數(shù)據(jù)中臺百度數(shù)據(jù)中臺百度中臺：百度由于是以搜索基礎(chǔ)為核心的業(yè)務(wù)，那么其他業(yè)務(wù)在沒有發(fā)展起來的時候投入的資源就不會那么多，和阿里的情況不一樣。阿里有一個重要的產(chǎn)業(yè)：阿里云，那么它就必須建設(shè)強大的中臺，同時阿里的各個業(yè)務(wù)線都是比較壯大，那么這個中臺做好就能給各個業(yè)務(wù)線提供比較強的支撐。百度，是以搜索技術(shù)為核心，其他業(yè)務(wù)都沒有強大到阿里這種程度，就顯得沒有花大力氣建設(shè)統(tǒng)一的大中臺，但百度具有深厚的技術(shù)能力，業(yè)務(wù)視角:中臺提供了靈活的可定制業(yè)務(wù)框架，使得業(yè)務(wù)可以聚焦業(yè)務(wù)特有邏輯的開發(fā)；中臺還提供了可以復(fù)用的業(yè)務(wù)組件， 使得業(yè)務(wù)可以通過配置化來復(fù)用優(yōu)秀的中臺力；中臺還提供了完備的文檔建設(shè)、視頻教程，支持業(yè)務(wù)快速上手、快速迭代，同時還提供了面向全流程開發(fā)效能提升的完整自動化工具鏈。系統(tǒng)架構(gòu)圖如下：（圖片來自網(wǎng)絡(luò)，版權(quán)歸原作者）（圖片來自網(wǎng)絡(luò)，版權(quán)歸原作者）門內(nèi)小中臺已經(jīng)足夠使用。騰訊中臺戰(zhàn)略，Allin產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)騰訊中臺戰(zhàn)略，Allin產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)騰訊和百度有些類似，是以即時通訊為核心的應(yīng)用，這個本身就是一個大中臺，不像阿里都是以業(yè)務(wù)模塊為核心的購物，金融應(yīng)用，自然阿里對于大中臺的需求會更強烈。但是，騰訊又在發(fā)力騰訊云，所以從業(yè)務(wù)上講又比百度更加重視大中臺，所以形成了目前BAT局：大中臺是阿里的核心業(yè)務(wù)，百度搜索是核心業(yè)務(wù)，騰訊即時通訊和社交是核心業(yè)務(wù)，所以各自對大中臺的訴求程度不一致?！霸诋a(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大廈里，騰訊提供從毛胚房到精裝房的各種行業(yè)解決方案，讓企業(yè)不管規(guī)模大小、不管需求多少都能拎包入住?！痹?019騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會上，騰訊公司高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群（CSIG）裁湯道生這樣形容騰訊的服務(wù)能力。在人口紅利臨近發(fā)展瓶頸的時候，大公司們都開始思考新的增長點。對于年屆20歲的騰訊來說，新的增長點總辦的老板們看來已經(jīng)想得很明確了——產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。從ToC到ToB，將是騰訊未來最大的關(guān)鍵詞——而在湯道生眼中，騰訊的「中臺」，則無疑是支撐騰訊掌握產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大局的中流砥柱。自去年CSIG成立以來，騰訊通過成立技術(shù)委員會來加強技術(shù)共享和協(xié)同，并設(shè)立「開源協(xié)同」和「自研上云」項目組來推動公司技術(shù)的整合、公司產(chǎn)品的開源與云端化。湯道生介紹了自CSIG研上云」項目組來推動公司技術(shù)的整合、公司產(chǎn)品的開源與云端化。整合帶來的最大好處就是技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化，而這一切顯然是為其中臺戰(zhàn)略做鋪墊——標(biāo)準(zhǔn)化意味著騰訊可以更高效地把自己的能力交付給客戶。大會中，湯道生公布騰訊開放的中臺能力包括數(shù)據(jù)中臺和技術(shù)中臺。其中，數(shù)據(jù)中臺包括用戶中臺、內(nèi)容中臺、應(yīng)用中臺等；技術(shù)中臺包括通信中臺、AI務(wù)場景中。而在技術(shù)中臺方面，雖然騰訊過往并沒有明確解釋其具體的落實方案，但從名字上我們也可以看出一些端倪——通信中臺基于的是騰訊從QQ和微信兩端積累下來的即時通信技術(shù)；AI中臺則基于騰訊三大AI術(shù)，涵蓋了光學(xué)文本識別、人臉識別、圖片識別、音頻識別、文本分析等方面的技術(shù)；而安全中臺則是騰訊基于其安全運營經(jīng)驗和安全數(shù)據(jù)庫為方便企業(yè)進(jìn)行高效安全管理而打造出來的一站式大數(shù)據(jù)和智能化安全管理平臺。用戶中臺，指的是一整套囊括了用戶增長、用戶溝通、用戶數(shù)據(jù)保護(hù)、會員管理等方面的客戶管理工具。內(nèi)容中臺則是騰訊以企鵝號為中心，為合作伙伴和內(nèi)容創(chuàng)作者提供高效的內(nèi)容生產(chǎn)工具。應(yīng)用中臺，是騰訊旗下的應(yīng)用寶以「分發(fā)中臺」作為核心功能全面向合作伙