《新媒體數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》課件 朱小棟 第7-10章 微信數(shù)據(jù)分析-網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)分析

新媒體數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用第7章：微信數(shù)據(jù)分析本章提綱CONTENTS微信數(shù)據(jù)分析概述01微信公眾號(hào)數(shù)據(jù)分析02微信小程序數(shù)據(jù)分析03新榜數(shù)據(jù)分析平臺(tái)047.1微信數(shù)據(jù)分析概述第7章：微信數(shù)據(jù)分析

7.1.1微信簡(jiǎn)介微信是騰訊公司于2011年1月21日推出的一款通過(guò)網(wǎng)絡(luò)快速發(fā)送語(yǔ)音短信、視頻、圖片和文字，支持多人群聊的手機(jī)聊天軟件。用戶可以通過(guò)微信與好友進(jìn)行形式上更加豐富的類似于短信、彩信等方式的聯(lián)系。微信軟件本身完全免費(fèi)，使用任何功能都不會(huì)收取費(fèi)用，使用微信時(shí)產(chǎn)生的上網(wǎng)流量費(fèi)由網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商收取。截至2021年1月，騰訊公司推出的微信最新版本達(dá)到8.0。1．微信介紹第7章：微信數(shù)據(jù)分析2．功能特點(diǎn)（1）支持發(fā)送語(yǔ)音短信、視頻、圖片（包括靜/動(dòng)態(tài)表情）和文字。（2）支持多人群聊。（3）支持查看所在位置附近使用微信的人。（4）搖一搖功能結(jié)識(shí)世界各地的朋友。（5）支持騰訊微博、QQ郵箱、漂流瓶、語(yǔ)音記事本、QQ離線消息等功能。（6）支持視頻聊天。（7）支持電腦網(wǎng)頁(yè)登錄。（8）把照片分享到朋友圈，可與好友進(jìn)行互動(dòng)等等。（9）查看熱點(diǎn)新聞資訊。（10）隨時(shí)隨地收/寫QQ郵件。（11）視頻聊天。（12）支持微信小程序功能，用戶不用下載App就能使用相關(guān)應(yīng)用。第7章：微信數(shù)據(jù)分析

7.1.1微信簡(jiǎn)介3.微信優(yōu)勢(shì)（1）溝通無(wú)障礙微信支持主流的智能操作系統(tǒng)，用戶在不同系統(tǒng)間互發(fā)暢通無(wú)阻。（2）輕松聊天不透露信息是否已讀，降低收信壓力。（3）圖片壓縮傳輸，節(jié)省流量。（4）輸入狀態(tài)實(shí)時(shí)顯示帶來(lái)手機(jī)聊天極速新體驗(yàn)，且微信能夠顯示對(duì)方實(shí)時(shí)輸入狀態(tài)。（5）移動(dòng)即時(shí)通信，樓層式消息對(duì)話使聊天更簡(jiǎn)潔方便。第7章：微信數(shù)據(jù)分析

7.1.2微信數(shù)據(jù)的基本構(gòu)成閱讀量是指看到文章標(biāo)題后打開(kāi)文章的用戶有多少人。通過(guò)閱讀量可以檢驗(yàn)文章的標(biāo)題和摘要是否合適，因?yàn)橹挥形脩簦脩舨艜?huì)打開(kāi)文章進(jìn)行閱讀。1.閱讀量第7章：微信數(shù)據(jù)分析

7.1.2微信數(shù)據(jù)的基本構(gòu)成2.分享量分享量是指有多少人將這個(gè)文章分享到朋友圈或其他渠道。分享量反映了文章的質(zhì)量。用戶打開(kāi)文章以后，看到喜歡的或質(zhì)量高的文章，才會(huì)去分享。第7章：微信數(shù)據(jù)分析

7.1.2微信數(shù)據(jù)的基本構(gòu)成當(dāng)日掉粉量是指當(dāng)日有多少用戶取消了關(guān)注。取消關(guān)注的用戶可能是新用戶，進(jìn)來(lái)以后看到自動(dòng)回復(fù)的內(nèi)容不喜歡，或者菜單欄的內(nèi)容設(shè)置不喜歡，也有可能是老用戶，微信公眾號(hào)中發(fā)了一些不符合這些用戶閱讀喜好的文章。3．當(dāng)日掉粉量第7章：微信數(shù)據(jù)分析

7.1.2微信數(shù)據(jù)的基本構(gòu)成4．當(dāng)日凈增量當(dāng)日掉粉量是指當(dāng)日有多少用戶取消了關(guān)注。取消關(guān)注的用戶可能是新用戶，進(jìn)來(lái)以后看到自動(dòng)回復(fù)的內(nèi)容不喜歡，或者菜單欄的內(nèi)容設(shè)置不喜歡，也有可能是老用戶，微信公眾號(hào)中發(fā)了一些不符合這些用戶閱讀喜好的文章，如圖所示。第7章：微信數(shù)據(jù)分析

7.1.3微信數(shù)據(jù)分析的目的微信時(shí)代早已進(jìn)入我們的生活，隨著使用群體的逐漸擴(kuò)大，微信營(yíng)銷也成了網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)時(shí)代個(gè)人或企業(yè)營(yíng)銷模式的創(chuàng)新，也是當(dāng)前最具有價(jià)值的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷方式之一，微信讓人與人之間不存在距離，微信用戶與商家之間的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的關(guān)系讓商家與客戶始終保持著聯(lián)系，從而讓營(yíng)銷產(chǎn)生最大價(jià)值。自從微信公眾號(hào)上線以來(lái)，很快就成為自媒體矩陣中的核心領(lǐng)域，也是獲取市場(chǎng)價(jià)值的重要渠道。因此，通過(guò)微信公眾號(hào)的數(shù)據(jù)分析，運(yùn)營(yíng)人員可以了解粉絲活躍度、極具吸引力的圖文發(fā)布形式、以及用戶關(guān)注的需求點(diǎn)，進(jìn)而提高企業(yè)的用戶留存率及提高用戶忠誠(chéng)度。7.2微信公眾號(hào)數(shù)據(jù)分析

7.2.1用戶數(shù)據(jù)分析用戶分析主要從用戶增長(zhǎng)、用戶屬性、關(guān)鍵詞回復(fù)三方面數(shù)據(jù)入手。通過(guò)這些數(shù)據(jù)可查看粉絲人數(shù)的變化。單擊公眾號(hào)后臺(tái)“用戶分析”中的“用戶增長(zhǎng)”，頁(yè)面顯示具體的用戶數(shù)據(jù)，包括新關(guān)注人數(shù)、取消關(guān)注人數(shù)、凈增關(guān)注人數(shù)、累積關(guān)注人數(shù)等?？蛇x擇時(shí)段查看，在寫周報(bào)、月報(bào)、季度數(shù)據(jù)分析報(bào)表時(shí)用處很大。新關(guān)注人數(shù)的變化，可以用來(lái)監(jiān)測(cè)公眾號(hào)內(nèi)容或活動(dòng)的優(yōu)劣。如果新增用戶多，以后可以多嘗試這方面的內(nèi)容或活動(dòng)。如果新增用戶少或呈負(fù)增長(zhǎng)，那么活動(dòng)或者公眾號(hào)內(nèi)容都需要調(diào)整。如圖所示。第7章：微信數(shù)據(jù)分析1．用戶分析簡(jiǎn)介

7.2.1用戶數(shù)據(jù)分析關(guān)注來(lái)源。在用戶分析這一欄里，主要看關(guān)注來(lái)源。通過(guò)這個(gè)數(shù)據(jù)的分析得出，目前這個(gè)公眾號(hào)的新增用戶主要來(lái)自兩種模式：名片分享、掃描二維碼。這個(gè)數(shù)據(jù)代表開(kāi)源渠道。因此可以進(jìn)行如下推測(cè)。名片分享：業(yè)務(wù)人員在銷售時(shí)，指引用戶關(guān)注公眾號(hào)。掃描二維碼：技術(shù)人員和電商運(yùn)營(yíng)人員在網(wǎng)站上面做了引流。所以通過(guò)這兩個(gè)渠道的新增用戶較多。用戶屬性。應(yīng)當(dāng)特別關(guān)注用戶屬性，用戶屬性對(duì)于內(nèi)容運(yùn)營(yíng)方面有指導(dǎo)性作用。在這里可以查看用戶的性別比例、語(yǔ)言分布，以及用戶的省份分布、城市分布、終端分布、機(jī)型分布。第7章：微信數(shù)據(jù)分析2.用戶屬性分類

7.2.1用戶數(shù)據(jù)分析利用AARRR模型對(duì)用戶進(jìn)行分析，過(guò)程如下。（1）獲客。根據(jù)定位用戶群，發(fā)現(xiàn)用戶是一些對(duì)于數(shù)據(jù)、知識(shí)、報(bào)名、面試、轉(zhuǎn)行關(guān)注的人群，然后在一些流量較大的平臺(tái)發(fā)布文章吸引新用戶。（2）激活。輸出高質(zhì)量的文章吸引用戶。對(duì)于初關(guān)注的、對(duì)公眾號(hào)茫然的用戶要進(jìn)行適當(dāng)?shù)奈恼峦扑?，讓用戶從被?dòng)接收信息轉(zhuǎn)變到主動(dòng)在公眾號(hào)中關(guān)注其他內(nèi)容。（3）留存。根據(jù)掉粉量的分析，發(fā)現(xiàn)那些華而不實(shí)的枯燥的知識(shí)點(diǎn)讓用戶無(wú)法接受，要避免給用戶推送這類文章，加大用戶專注點(diǎn)內(nèi)容的推薦。讓用戶真正覺(jué)得這是一個(gè)有幫助的公眾號(hào)從而留存并使用。第7章：微信數(shù)據(jù)分析3．實(shí)踐運(yùn)用

7.2.1用戶數(shù)據(jù)分析（4）變現(xiàn)。等用戶真正對(duì)該公眾號(hào)感興趣后變成忠實(shí)用戶，可以提供一些免費(fèi)試聽(tīng)課，且試聽(tīng)課也不要空泛，要包含一些干貨，啟發(fā)用戶聽(tīng)課的欲望，從而購(gòu)買課程進(jìn)行學(xué)習(xí)。（5）推薦。加強(qiáng)并保證公眾號(hào)文章的高質(zhì)量，有內(nèi)涵有價(jià)值的文章才會(huì)讓用戶分享，這是關(guān)鍵。還可以采取獎(jiǎng)勵(lì)的方式促進(jìn)用戶分享。第7章：微信數(shù)據(jù)分析3．實(shí)踐運(yùn)用

7.2.2流量數(shù)據(jù)分析流量主要有以下來(lái)源：閱讀量、轉(zhuǎn)發(fā)量、點(diǎn)贊、留言等。之所以沒(méi)有重點(diǎn)談這些內(nèi)容，主要是因?yàn)檫@些內(nèi)容是人為可控的。比如留言，如果企業(yè)搞了一個(gè)留言點(diǎn)贊的活動(dòng)，那么這一篇文章的閱讀量、點(diǎn)贊數(shù)、留言率自然而然會(huì)提升。所以在進(jìn)行內(nèi)容分析的時(shí)候，要在明確常量的統(tǒng)一的情況下進(jìn)行分析。第7章：微信數(shù)據(jù)分析1．流量分析簡(jiǎn)介（1）在沒(méi)有活動(dòng)的情況下，通過(guò)閱讀數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)率分析受用戶歡迎的內(nèi)容類型，并持續(xù)優(yōu)化內(nèi)容。（2）在有活動(dòng)的情況下，通過(guò)分析用戶行為數(shù)據(jù)找出受用戶歡迎的活動(dòng)類型，例如，活動(dòng)如何提升，如何優(yōu)化活動(dòng)方式?？傊?，在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的時(shí)候，一定要在統(tǒng)一常量的基礎(chǔ)上分析變量，并進(jìn)行大范圍的分析才有價(jià)值。2.實(shí)踐運(yùn)用

7.2.3運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析在公眾號(hào)的菜單欄可以定位公眾號(hào)的功用屬性。如果是購(gòu)物類的公眾號(hào)，如京東、唯品會(huì)，基本菜單欄就是一個(gè)購(gòu)物的入口。公眾號(hào)的菜單欄里面有子菜單，合理地設(shè)計(jì)分類公眾號(hào)子菜單的內(nèi)容，通過(guò)菜單欄的單擊率，了解用戶關(guān)心什么，在乎什么，并做出對(duì)應(yīng)的調(diào)整規(guī)劃。建議在設(shè)置菜單欄時(shí)，可以將子菜單的內(nèi)容同級(jí)分類，這樣便于我們了解哪一個(gè)類別的產(chǎn)品更受用戶歡迎。通過(guò)分類產(chǎn)品，來(lái)調(diào)查用戶最感興趣的是什么，從而更好地進(jìn)行內(nèi)容運(yùn)營(yíng)，創(chuàng)作出用戶感興趣的內(nèi)容。因此建議菜單欄要跟產(chǎn)品一同使用，這樣才可以充分發(fā)揮作用。一般有些公眾號(hào)的菜單欄長(zhǎng)期沒(méi)有更換，或者只是單純鏈接歷史消息的。需要對(duì)菜單欄進(jìn)行細(xì)分設(shè)置，可以好好利用菜單欄，來(lái)幫助我們更好地了解用戶，做好內(nèi)容運(yùn)營(yíng)。第7章：微信數(shù)據(jù)分析1．運(yùn)營(yíng)分析簡(jiǎn)介

7.2.3運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析第7章：微信數(shù)據(jù)分析如圖展示了一天內(nèi)10萬(wàn)+文章閱讀量在一天內(nèi)各個(gè)時(shí)間段的轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)和閱讀人數(shù)的記錄數(shù)據(jù)。很明顯看出，在晚上20點(diǎn)到24點(diǎn)，用戶和閱讀量是直線上升的，也說(shuō)明這個(gè)時(shí)間段閱讀微信的人數(shù)是最多的。2.實(shí)踐運(yùn)用

7.2.3運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析第7章：微信數(shù)據(jù)分析如圖展示的是具體時(shí)間段的轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)和閱讀人數(shù)，我們重點(diǎn)關(guān)注下轉(zhuǎn)發(fā)閱讀比，這個(gè)數(shù)據(jù)的好處在于避開(kāi)因?yàn)槔鄯e分享造成閱讀量過(guò)高的數(shù)據(jù)誤差。表格中凌晨1點(diǎn)到2點(diǎn)的時(shí)候比例較高，說(shuō)明在這個(gè)時(shí)間段分享的人雖然少，但是朋友圈閱讀率比較高，大部分人已經(jīng)入睡，部分人還在刷屏看微信，很少的分享可以獲得更高用戶閱讀率。這個(gè)數(shù)據(jù)占比比較高的時(shí)間段在中午、晚上，尤其是19點(diǎn)以后，都保持在10%以上，在這個(gè)時(shí)間段用戶有更多的時(shí)間支配刷微信，也是很多公眾號(hào)推送文章的高峰期。2.實(shí)踐運(yùn)用7.3微信小程序數(shù)據(jù)分析

7.3.1微信小程序簡(jiǎn)介小程序數(shù)據(jù)分析，是面向小程序開(kāi)發(fā)者、運(yùn)營(yíng)人員的數(shù)據(jù)分析工具，提供關(guān)鍵指標(biāo)統(tǒng)計(jì)、實(shí)時(shí)訪問(wèn)監(jiān)控、自定義分析等，幫助小程序產(chǎn)品迭代優(yōu)化和運(yùn)營(yíng)。其主要功能包括每日例行統(tǒng)計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)分析，以及滿足用戶個(gè)性化需求的自定義分析。第7章：微信數(shù)據(jù)分析1.功能概述用戶：使用過(guò)小程序的微信用戶，根據(jù)openid來(lái)判斷。分享：用戶單擊小程序內(nèi)或小程序外的菜單，將小程序及其頁(yè)面分享給好友的行為。新增：用戶首次訪問(wèn)小程序頁(yè)面稱為新增?；钴S：用戶在一段時(shí)間內(nèi)訪問(wèn)過(guò)小程序稱為活躍。2.名詞解釋

7.3.1微信小程序簡(jiǎn)介第7章：微信數(shù)據(jù)分析停留：用戶從打開(kāi)小程序內(nèi)頁(yè)面，到主動(dòng)關(guān)閉或超時(shí)退出小程序的過(guò)程。切換到后臺(tái)、顯示到聊天頂部或浮窗，均不算停留在小程序。留存：某個(gè)時(shí)間段內(nèi)新增或活躍的用戶，經(jīng)過(guò)一段時(shí)間后仍然使用小程序，稱為留存，區(qū)分新增留存和活躍留存。事件：自定義分析中進(jìn)行用戶行為數(shù)據(jù)收集和分析的模型，表示某個(gè)用戶行為。漏斗：自定義分析中由一系列事件組成的數(shù)據(jù)分析模型，用于分析業(yè)務(wù)流程中每個(gè)步驟的用戶轉(zhuǎn)化與流失。2.名詞解釋

7.3.1微信小程序簡(jiǎn)介第7章：微信數(shù)據(jù)分析累計(jì)訪問(wèn)人數(shù)：歷史累計(jì)訪問(wèn)小程序的用戶數(shù)，同一用戶多次訪問(wèn)不重復(fù)計(jì)。新訪問(wèn)人數(shù)：首次訪問(wèn)小程序頁(yè)面的用戶數(shù)，同一用戶多次訪問(wèn)不重復(fù)計(jì)。打開(kāi)次數(shù)：打開(kāi)小程序的總次數(shù)。用戶從打開(kāi)小程序到主動(dòng)關(guān)閉或超時(shí)退出小程序的過(guò)程，計(jì)為一次。訪問(wèn)次數(shù)：訪問(wèn)小程序頁(yè)面的總次數(shù)。多個(gè)頁(yè)面之間跳轉(zhuǎn)、同一頁(yè)面的重復(fù)訪問(wèn)計(jì)為多次訪問(wèn)。訪問(wèn)人數(shù)：訪問(wèn)小程序頁(yè)面的總用戶數(shù)，同一用戶多次訪問(wèn)不重復(fù)計(jì)。人均停留時(shí)長(zhǎng)：平均每個(gè)用戶停留在小程序頁(yè)面的總時(shí)長(zhǎng)（單位為秒），即總停留時(shí)長(zhǎng)與訪問(wèn)人數(shù)的比值。次均停留時(shí)長(zhǎng)：平均每次打開(kāi)小程序停留在小程序頁(yè)面的總時(shí)長(zhǎng)（單位為秒），即總停留時(shí)長(zhǎng)與打開(kāi)次數(shù)的比值。3．分析指標(biāo)解釋

7.3.1微信小程序簡(jiǎn)介第7章：微信數(shù)據(jù)分析平均訪問(wèn)深度：平均每次打開(kāi)小程序訪問(wèn)的去重頁(yè)面數(shù)。訪問(wèn)留存人數(shù)：本周期有訪問(wèn)且上一周期有訪問(wèn)的用戶（如日粒度下則為當(dāng)日訪問(wèn)且昨日有訪問(wèn)的用戶）。訪問(wèn)回流人數(shù)：本周期有訪問(wèn)且上一周期沒(méi)有訪問(wèn)，但歷史有訪問(wèn)過(guò)的用戶（如日粒度下則為當(dāng)日訪問(wèn)且昨日沒(méi)有訪問(wèn)，但歷史曾經(jīng)訪問(wèn)過(guò)的用戶）。新增留存：指定時(shí)間新增（即首次訪問(wèn)小程序）的用戶，在之后的第N天（或周、月），再次訪問(wèn)小程序的用戶數(shù)占比?；钴S留存：指定時(shí)間活躍（即訪問(wèn)小程序）的用戶，在之后的第N天（或周、月），再次訪問(wèn)小程序的用戶數(shù)占比。支付次數(shù)轉(zhuǎn)化率：在小程序內(nèi)，完成非免密支付轉(zhuǎn)化的小程序打開(kāi)次數(shù)占比，即小程序內(nèi)非免密支付成功次數(shù)/小程序打開(kāi)次數(shù)。支付人數(shù)轉(zhuǎn)化率：在小程序內(nèi)，完成非免密支付轉(zhuǎn)化的小程序用戶數(shù)占比，即小程序內(nèi)非免密支付成功人數(shù)/小程序打開(kāi)人數(shù)。3．分析指標(biāo)解釋

7.3.2用戶數(shù)據(jù)分析用戶行為是用戶在產(chǎn)品上產(chǎn)生的行為，實(shí)際表現(xiàn)為相關(guān)的用戶數(shù)據(jù)。運(yùn)用不同的分析方法對(duì)不同的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，進(jìn)而為產(chǎn)品迭代和發(fā)展提供方向。用戶行為數(shù)據(jù)是通過(guò)埋點(diǎn)進(jìn)行監(jiān)控的。常見(jiàn)的用戶數(shù)據(jù)分析主要包括性別、年齡、地區(qū)及其使用終端分布等。第7章：微信數(shù)據(jù)分析查看新增或活躍用戶的性別及年齡分布，由于部分用戶屬性數(shù)據(jù)缺失，可能出現(xiàn)“未知”1．性別及年齡分布

7.3.2用戶數(shù)據(jù)分析第7章：微信數(shù)據(jù)分析2．地區(qū)分布查看新增用戶或活躍用戶的主要省份和城市分布，可篩選展示全國(guó)或單個(gè)省份下的城市數(shù)據(jù)。3．終端及機(jī)型分布查看活躍或新增用戶的終端及機(jī)型分布，終端包括iPhone、Android和其他，機(jī)型提供用戶數(shù)最多的top10。

7.3.3運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析查看昨日關(guān)鍵用戶使用數(shù)據(jù)，以及對(duì)比一天、一周、一月前的變化率；可根據(jù)需求自定義展示個(gè)人關(guān)注的數(shù)據(jù)項(xiàng)。第7章：微信數(shù)據(jù)分析1．昨日數(shù)據(jù)

7.3.3運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析查看使用分布情況，包括訪問(wèn)深度分布、使用頻次分布、不同訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)打開(kāi)次數(shù)分布、不同訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)打開(kāi)人數(shù)分布等。第7章：微信數(shù)據(jù)分析2.分布情況

7.3.3運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析整體來(lái)源分布即查看整體訪問(wèn)來(lái)源分布，包括打開(kāi)次數(shù)和訪問(wèn)人數(shù)，可選擇不同場(chǎng)景和時(shí)間段進(jìn)行查看。第7章：微信數(shù)據(jù)分析3．來(lái)源分析

7.3.3運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析查看不同場(chǎng)景下小程序打開(kāi)人數(shù)和訪問(wèn)次數(shù)的趨勢(shì)，可選擇不同場(chǎng)景和時(shí)間進(jìn)行查看和比對(duì)。第7章：微信數(shù)據(jù)分析4．分場(chǎng)景訪問(wèn)趨勢(shì)

7.3.3運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析查看一段時(shí)間內(nèi)公眾號(hào)文章或App分享帶來(lái)的訪問(wèn)數(shù)據(jù)，包含打開(kāi)次數(shù)和訪問(wèn)人數(shù)。第7章：微信數(shù)據(jù)分析5．渠道來(lái)源明細(xì)

7.3.3運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析查看用戶行為指標(biāo)數(shù)據(jù)，包括打開(kāi)、添加、訪問(wèn)大類下的各項(xiàng)?？蛇x擇不同數(shù)據(jù)指標(biāo)和時(shí)間區(qū)間進(jìn)行查看和比對(duì)。第7章：微信數(shù)據(jù)分析6．行為數(shù)據(jù)

7.3.3運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析留存趨勢(shì)即小程序的留存趨勢(shì)，可查看小程序的新增留存和活躍留存率，可選擇不同時(shí)間進(jìn)行查看和比對(duì)。第7章：微信數(shù)據(jù)分析7．留存分析

7.3.3運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析查看選定時(shí)間范圍內(nèi)，小程序的新增留存或活躍留存的詳細(xì)數(shù)據(jù)，可按日/周/月的粒度進(jìn)行展示。第7章：微信數(shù)據(jù)分析8．留存數(shù)據(jù)

7.3.3運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析訪問(wèn)頁(yè)面即查看選定時(shí)間范圍內(nèi)，每個(gè)頁(yè)面訪問(wèn)、使用、退出、分享指標(biāo)的數(shù)據(jù)。以上指標(biāo)均為時(shí)間范圍內(nèi)的累計(jì)值?？梢詥螕魡蝹€(gè)指標(biāo)進(jìn)行排序顯示。第7章：微信數(shù)據(jù)分析9．頁(yè)面分析7.4新榜數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

7.4.1新榜簡(jiǎn)介自媒體行業(yè)的興起，越來(lái)越多的人選擇投身其中。但自媒體運(yùn)營(yíng)，尤其是公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)，并不是一件簡(jiǎn)單的事情。除了每日編輯推送文章，還需要監(jiān)控行業(yè)情況、閱讀數(shù)據(jù)、用戶增長(zhǎng)率等強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工作。在這種情況下，一些專門針對(duì)公眾號(hào)平臺(tái)的第三方工具就誕生了，新榜就是其中的佼佼者。新榜不僅提供了第三方文章排版編輯器，擁有豐富的圖文模板，同時(shí)還具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力，能夠直接給運(yùn)營(yíng)人員展示所需要的一切信息。如圖所示是新榜的首頁(yè)界面，其業(yè)務(wù)板塊主要分為榜單、內(nèi)容營(yíng)銷、數(shù)據(jù)服務(wù)、運(yùn)營(yíng)增長(zhǎng)等板塊。第7章：微信數(shù)據(jù)分析

7.4.1新榜簡(jiǎn)介

作為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的內(nèi)容產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺(tái)，新榜發(fā)揮行業(yè)樞紐作用，連接線上線下資源，提供內(nèi)容營(yíng)銷、電商導(dǎo)購(gòu)、用戶運(yùn)營(yíng)、版權(quán)分發(fā)等產(chǎn)品服務(wù)，服務(wù)于內(nèi)容產(chǎn)業(yè)，以內(nèi)容服務(wù)產(chǎn)業(yè)。2018年，新榜榮獲第二屆“上海文化企業(yè)十佳”稱號(hào)。同年，新榜上海母公司及北京全資子公司被評(píng)定為“國(guó)家級(jí)高新技術(shù)企業(yè)”。2020年，新榜榮獲全國(guó)內(nèi)容科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽商業(yè)A組第一名。第7章：微信數(shù)據(jù)分析1.新榜介紹

7.4.1新榜簡(jiǎn)介權(quán)威的微信大數(shù)據(jù)。作為中國(guó)首先提供微信公眾號(hào)內(nèi)容數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估的第三方機(jī)構(gòu)，新榜已遍歷超過(guò)2000萬(wàn)個(gè)微信公眾號(hào)。作為內(nèi)容價(jià)值評(píng)估的重要產(chǎn)品，新榜每月和每年發(fā)布的中國(guó)微信500強(qiáng)榜單已成為行業(yè)公認(rèn)的權(quán)威標(biāo)準(zhǔn)。基于抖音的短視頻全場(chǎng)景AI數(shù)據(jù)平臺(tái)“新抖”，新榜為用戶帶來(lái)全面的實(shí)時(shí)熱門素材、熱門商品、帶貨力分析等數(shù)據(jù)服務(wù)。領(lǐng)先的移動(dòng)端全平臺(tái)數(shù)據(jù)服務(wù)。除了以日、周、月、年的頻率發(fā)布全類別微信公眾號(hào)影響力排行榜外，新榜還與今日頭條、騰訊媒體平臺(tái)、搜狐、快手、快傳號(hào)、西瓜視頻、百家號(hào)、QQ空間、新浪看點(diǎn)、網(wǎng)易新聞客戶端等平臺(tái)分別達(dá)成合作協(xié)議，以獨(dú)家優(yōu)先形式聯(lián)合發(fā)布數(shù)據(jù)榜單，構(gòu)筑了移動(dòng)端全平臺(tái)內(nèi)容數(shù)據(jù)體系。第7章：微信數(shù)據(jù)分析2.新榜平臺(tái)特點(diǎn)

7.4.1新榜簡(jiǎn)介公正透明的新榜指數(shù)算法。建立在領(lǐng)先穩(wěn)定的技術(shù)能力和平臺(tái)保障的優(yōu)先協(xié)議基礎(chǔ)上，由復(fù)旦大學(xué)新聞學(xué)院提供全方位學(xué)術(shù)支持，新榜依據(jù)公開(kāi)透明和不斷優(yōu)化的算法公式來(lái)生成新榜指數(shù)，以作為各類榜單排名的基礎(chǔ)依據(jù)。依托分鐘級(jí)監(jiān)測(cè)和周期數(shù)據(jù)對(duì)比等技術(shù)，新榜對(duì)數(shù)據(jù)造假現(xiàn)象實(shí)施凈化，確保公正權(quán)威。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)化服務(wù)。作為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的內(nèi)容產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺(tái)，新榜發(fā)揮行業(yè)樞紐作用，連接線上線下資源，服務(wù)于內(nèi)容產(chǎn)業(yè)，以內(nèi)容服務(wù)產(chǎn)業(yè)。第7章：微信數(shù)據(jù)分析2.新榜平臺(tái)特點(diǎn)第7章：微信數(shù)據(jù)分析“新榜指數(shù)”（NewRankIndex，NRI），由新媒體排行榜（）基于海量數(shù)據(jù)、用戶深度反饋及專家建議推出，用于衡量新媒體（主要是兩微一端）的傳播能力，此指數(shù)反映該新媒體主體的熱度和發(fā)展趨勢(shì)。3.新榜指數(shù)新榜指數(shù)是由原始數(shù)據(jù)參照基數(shù)通過(guò)計(jì)算公式推導(dǎo)出來(lái)的標(biāo)量數(shù)值，用以衡量原始數(shù)據(jù)在其所屬維度的相對(duì)表現(xiàn)。例如，用戶xxx點(diǎn)贊數(shù)為379，平臺(tái)會(huì)將這一數(shù)據(jù)和點(diǎn)贊常數(shù)進(jìn)行比較，以確定其點(diǎn)贊數(shù)的相對(duì)位置，進(jìn)而轉(zhuǎn)換為其點(diǎn)贊指數(shù)，其余指標(biāo)以此類推。該算法相較于常規(guī)加權(quán)有四大優(yōu)勢(shì)。（1）不僅顯示絕對(duì)表現(xiàn)，還能反映所處位置。（2）標(biāo)準(zhǔn)化后，不同維度的指標(biāo)之間可以相互比較。（3）指標(biāo)之間可以相互運(yùn)算，從而得到綜合考察各維度的新榜指數(shù)。（4）形成的指數(shù)為單調(diào)增函數(shù)，不僅可以用于用戶間的比較，也可以用于用戶自身的跨期比較。4．算法簡(jiǎn)介

7.4.1新榜簡(jiǎn)介

7.4.2新榜使用方法第7章：微信數(shù)據(jù)分析各新媒體平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)人員除了可以依據(jù)后臺(tái)顯示的各類數(shù)據(jù)表進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，還可以利用專業(yè)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)平臺(tái)的排行榜獲得有價(jià)值的數(shù)據(jù)分析。在瀏覽器中輸入網(wǎng)址https：///，即可打開(kāi)新榜官網(wǎng)。1．訪問(wèn)平臺(tái)在新榜平臺(tái)首頁(yè)單擊“榜單”選項(xiàng)卡，并選擇“微信”選項(xiàng)，即可進(jìn)入新榜微信公眾號(hào)榜單。2．選擇榜單

7.4.2新榜使用方法第7章：微信數(shù)據(jù)分析如圖是新榜數(shù)據(jù)分析平臺(tái)在2020年12月11日這天的微信排行榜。通過(guò)微信排行榜，運(yùn)營(yíng)人員可以充分了解熱門微信公眾號(hào)的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，從而有利于平臺(tái)運(yùn)營(yíng)情況的數(shù)據(jù)分析。運(yùn)營(yíng)人員可以通過(guò)分析排行榜獲取很多有價(jià)值的信息。3．查看榜單

7.4.2新榜使用方法第7章：微信數(shù)據(jù)分析（1）自定義時(shí)間欄：運(yùn)營(yíng)人員可以單擊時(shí)間欄，選擇查看排行的具體時(shí)間，如圖7-23顯示為2020年12月11日，即統(tǒng)計(jì)出來(lái)的數(shù)據(jù)代表12月11日這天的微信公眾號(hào)排名。另外，時(shí)間欄下拉列表框中可供選擇的時(shí)間范圍為7天。3．查看榜單

7.4.2新榜使用方法第7章：微信數(shù)據(jù)分析（2）新榜指數(shù)：新榜指數(shù)是新榜平臺(tái)各類榜單排名的基礎(chǔ)依據(jù)，如圖7-23所示的排名第1位的微信公眾號(hào)“洞見(jiàn)”的新榜指數(shù)為995.3，同時(shí)這一新榜指數(shù)也是8月24日統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中最高的新榜指數(shù)。查看新榜指數(shù)可以幫助平臺(tái)運(yùn)營(yíng)人員對(duì)自身平臺(tái)準(zhǔn)確定位。3．查看榜單

7.4.2新榜使用方法第7章：微信數(shù)據(jù)分析（3）排行數(shù)據(jù)欄：在微信日榜排行中，我們可以通過(guò)查看排行的數(shù)據(jù)欄，明確微信公眾號(hào)的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，如“發(fā)布時(shí)間”、“總閱讀數(shù)”、“頭條數(shù)據(jù)”、“平均值”、“最高值”以及“總點(diǎn)贊數(shù)”等數(shù)據(jù)，如果想要了解微信公眾號(hào)“洞見(jiàn)”的總在看數(shù)，通過(guò)該排行榜就可以了解到其總在看數(shù)為26萬(wàn)+。3．查看榜單本章小結(jié)通過(guò)本章學(xué)習(xí)，明確了微信數(shù)據(jù)的基本構(gòu)成，主要由閱讀量、分享量、當(dāng)日掉粉量、以及當(dāng)日粉絲凈增量等指標(biāo)構(gòu)成。此外，掌握了微信公眾號(hào)和小程序的基本的數(shù)據(jù)分析角度，可以分別通過(guò)用戶數(shù)據(jù)、流量數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的三大指標(biāo)分析企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)目標(biāo)是否實(shí)現(xiàn)，并對(duì)此類數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)可視化；此外，還學(xué)習(xí)了新榜數(shù)據(jù)平臺(tái)的使用方法。第7章：微信數(shù)據(jù)分析本章內(nèi)容結(jié)束！Endofthischapter!新媒體數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用新媒體數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用第8章：新媒體數(shù)據(jù)的處理本章提綱CONTENTS微博基本數(shù)據(jù)分析02微博內(nèi)容數(shù)據(jù)分析03微博粉絲數(shù)據(jù)分析04知微數(shù)據(jù)分析平臺(tái)05微博數(shù)據(jù)分析概述018.1微博數(shù)據(jù)分析概述第8章：微博數(shù)據(jù)分析概述2020年10月19日，在2020V影響力峰會(huì)上，微博高級(jí)副總裁曹增輝介紹，微博月活躍用戶達(dá)5.23億，同比增長(zhǎng)3700萬(wàn)。每天活躍用戶2.29億，同比增長(zhǎng)1800萬(wàn)。月活躍用戶中，30歲以上用戶占比23%，30歲以下的占比77%。在過(guò)去的10年里，微博平臺(tái)在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中一直保持相當(dāng)高的活躍度，無(wú)論是從用戶體量還是影響力上看，微博都可以稱得上是王者般的存在?；仡欉^(guò)去發(fā)生的各類重大事件，幾乎都會(huì)通過(guò)微博迅速登上熱搜，完成事件發(fā)酵、深度解讀和裂變傳播的過(guò)程。同時(shí)，微博也是廣告主日常投放中不可或缺的重要渠道，許多廣告著眼于微博的巨大流量，對(duì)自己的品牌在微博上的傳播性、討論度相當(dāng)看重。雖然這幾年短視頻平臺(tái)相繼崛起，讓微博市場(chǎng)面臨重重挑戰(zhàn)，但據(jù)微博官方發(fā)布的報(bào)告顯示，截至2019年底，微博月活躍用戶達(dá)到5.16億，微博的強(qiáng)社交屬性讓它依然是各個(gè)熱點(diǎn)內(nèi)容輸出與品牌曝光的重要途徑。微博已成為市場(chǎng)營(yíng)銷的重要途徑，而運(yùn)營(yíng)人員若想做好微博運(yùn)營(yíng)，學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析是必須要掌握的基本功。本章主要對(duì)微博內(nèi)容、粉絲、不同賬號(hào)對(duì)比、推廣進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，通過(guò)客觀數(shù)據(jù)探尋提升微博運(yùn)營(yíng)效率的規(guī)律。8.2微博基本數(shù)據(jù)分析第8章：微博基本數(shù)據(jù)分析微博管理后臺(tái)提供了豐富的數(shù)據(jù)分析功能，運(yùn)營(yíng)人員先登錄微博首頁(yè)后，單擊本人昵稱進(jìn)入用戶頁(yè)。第8章：微博基本數(shù)據(jù)分析單擊“管理中心”→“數(shù)據(jù)助手”即可看到各項(xiàng)數(shù)據(jù)分析的具體情況，有如下版塊：“數(shù)據(jù)概覽”、“粉絲分析”、“博文分析”、“互動(dòng)分析”、“相關(guān)賬號(hào)分析”、“文章分析”、“視頻分析”、“大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室”。第8章：微博基本數(shù)據(jù)分析有些數(shù)據(jù)分析模塊需要運(yùn)營(yíng)人員付費(fèi)，但大部分服務(wù)都為運(yùn)營(yíng)人員提供了7天的試用期，試用期結(jié)束之后，運(yùn)營(yíng)人員可以選擇有用的數(shù)據(jù)分析模塊進(jìn)行付費(fèi)訂閱，從而更好地掌握各方面數(shù)據(jù)，使自己的賬號(hào)得到更好發(fā)展。1.昨日關(guān)鍵指標(biāo)“數(shù)據(jù)概覽”的第一部分是“昨日關(guān)鍵指標(biāo)”，運(yùn)營(yíng)人員可以在這一版塊觀察到“凈增粉絲數(shù)”“閱讀數(shù)”“轉(zhuǎn)評(píng)贊數(shù)”“發(fā)博數(shù)”“文章發(fā)布數(shù)”“文章閱讀數(shù)”“視頻發(fā)布數(shù)”“視頻播放量”。（1）凈增粉絲數(shù)：賬號(hào)昨日凈增加的粉絲數(shù)量。（2）閱讀數(shù)：賬號(hào)近30日內(nèi)發(fā)布的微博在昨日被閱讀的次數(shù)。（3）轉(zhuǎn)評(píng)贊數(shù)：賬號(hào)發(fā)布的微博在昨日轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論和點(diǎn)贊次數(shù)的累加。（4）發(fā)博數(shù)：賬號(hào)昨日發(fā)布的微博條數(shù)。（5）文章發(fā)布數(shù)：賬號(hào)昨日發(fā)布的文章數(shù)。（6）文章閱讀數(shù)：賬號(hào)昨日發(fā)布文章的閱讀數(shù)。（7）視頻發(fā)布數(shù)：賬號(hào)昨日發(fā)布的視頻數(shù)。（8）視頻播放量：賬號(hào)近7天內(nèi)發(fā)布的視頻在昨日被播放的次數(shù)，僅支持微博原生視頻和秒拍視頻獲取該數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)概覽中，運(yùn)營(yíng)人員可隨時(shí)間變化對(duì)這些指標(biāo)進(jìn)行分析，從而對(duì)賬號(hào)的運(yùn)營(yíng)狀況有大致了解。凈增粉絲數(shù)能夠幫助運(yùn)營(yíng)人員檢測(cè)粉絲增長(zhǎng)狀況，如果粉絲數(shù)據(jù)增長(zhǎng)，運(yùn)營(yíng)人員需要從發(fā)布內(nèi)容、發(fā)布時(shí)間、發(fā)布數(shù)量等方面進(jìn)行總結(jié)，從而得出經(jīng)驗(yàn)使后續(xù)粉絲數(shù)據(jù)保持良好增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。如果粉絲數(shù)據(jù)下降，運(yùn)營(yíng)人員也同樣要通過(guò)發(fā)布內(nèi)容、發(fā)布時(shí)間、發(fā)布數(shù)量等方面進(jìn)行復(fù)盤，吸取教訓(xùn)使粉絲呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。閱讀數(shù)、轉(zhuǎn)評(píng)贊數(shù)、發(fā)博數(shù)、文章閱讀數(shù)可反映粉絲對(duì)發(fā)布內(nèi)容感興趣的情況，從而為運(yùn)營(yíng)人員發(fā)布讀者偏好的內(nèi)容提供思路。視頻發(fā)布數(shù)、視頻播放量同樣可以反映粉絲對(duì)發(fā)布視頻感興趣的情況，為運(yùn)營(yíng)人員把握讀者偏好提供良好途徑?？傊?，運(yùn)營(yíng)人員需要關(guān)注這些數(shù)據(jù)，并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，找到提升賬號(hào)維護(hù)能力的經(jīng)驗(yàn)。2.粉絲變化“粉絲變化”共包括三個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)，即“凈增粉絲數(shù)”“新增粉絲數(shù)”“減少粉絲數(shù)”。其中凈增粉絲數(shù)指新增粉絲數(shù)減去減少粉絲數(shù)的凈值；新增粉絲數(shù)指新增關(guān)注本賬號(hào)的粉絲數(shù)量；減少粉絲數(shù)既包含粉絲主動(dòng)取消對(duì)賬號(hào)的關(guān)注，又包括賬號(hào)主動(dòng)移除粉絲的關(guān)注，如圖所示。

賬號(hào)運(yùn)營(yíng)人員可以分析具體數(shù)據(jù)和折線圖的波動(dòng)狀況，對(duì)相應(yīng)時(shí)間發(fā)布的微博內(nèi)容和文章主題進(jìn)行分析，如果粉絲數(shù)增加，運(yùn)營(yíng)人員應(yīng)該從中總結(jié)提高運(yùn)營(yíng)效率的方法；如果粉絲數(shù)減少，運(yùn)營(yíng)人員應(yīng)吸取教訓(xùn)尋找更吸引用戶的主題和內(nèi)容進(jìn)行發(fā)布。3．博文“博文”共包括三個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)，“即微博閱讀數(shù)”“轉(zhuǎn)評(píng)贊數(shù)”“點(diǎn)擊數(shù)”。微博閱讀數(shù)是指賬號(hào)近30天發(fā)布的微博被閱讀的次數(shù)，一條微博可以被同一用戶閱讀多次；轉(zhuǎn)評(píng)贊數(shù)是指賬號(hào)發(fā)布的微博轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論和點(diǎn)贊次數(shù)的累加。點(diǎn)擊數(shù)是賬號(hào)發(fā)布微博被讀者點(diǎn)擊的次數(shù)。在“博文”模塊，運(yùn)營(yíng)人員可以看到互動(dòng)數(shù)據(jù)的具體情況，如圖所示。

運(yùn)營(yíng)人員可以分析閱讀數(shù)、轉(zhuǎn)評(píng)贊數(shù)和點(diǎn)擊數(shù)的波峰位置及數(shù)據(jù)變化情況，發(fā)現(xiàn)微博上的熱點(diǎn)話題對(duì)閱讀量影響巨大，運(yùn)營(yíng)人員可以結(jié)合熱點(diǎn)話題進(jìn)行垂直領(lǐng)域創(chuàng)作，進(jìn)而總結(jié)提升運(yùn)營(yíng)效率的方法。4．我發(fā)布的內(nèi)容“我發(fā)布的內(nèi)容”共包括三個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)，即“發(fā)博數(shù)”“發(fā)出評(píng)論數(shù)”“原創(chuàng)微博數(shù)”，如圖所示。發(fā)博數(shù)是指賬號(hào)發(fā)出微博的數(shù)量，發(fā)出的評(píng)論數(shù)指賬號(hào)發(fā)出評(píng)論的數(shù)量，原創(chuàng)微博數(shù)指賬號(hào)發(fā)出原創(chuàng)微博的數(shù)量。對(duì)“我發(fā)布的內(nèi)容”進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，可以看出運(yùn)營(yíng)人員是否抓住了熱點(diǎn)和關(guān)鍵的時(shí)間段，如“6·18”、“雙十一”等熱門節(jié)日。5．視頻“視頻”共包括三個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)，即“視頻發(fā)布數(shù)”“播放量”“視頻轉(zhuǎn)評(píng)贊數(shù)”，如圖8-9所示。視頻發(fā)布數(shù)指賬號(hào)發(fā)布的視頻數(shù)量，播放量指賬號(hào)發(fā)布的視頻被播放的數(shù)量，視頻轉(zhuǎn)評(píng)贊數(shù)指視頻轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論和點(diǎn)贊的數(shù)量。對(duì)“視頻”進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，運(yùn)營(yíng)人員能掌握當(dāng)下粉絲喜愛(ài)視頻的風(fēng)格、趨勢(shì)。運(yùn)營(yíng)人員可以分析視頻數(shù)據(jù)的波峰和波谷位置，從而總結(jié)出運(yùn)營(yíng)規(guī)律，以提升運(yùn)營(yíng)效率。6．文章“文章”共包括三個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)，即“文章發(fā)布數(shù)”“文章閱讀數(shù)”“文章轉(zhuǎn)評(píng)贊數(shù)”。文章發(fā)布數(shù)指賬號(hào)發(fā)布的文章數(shù)量，文章閱讀數(shù)指文章被讀者閱讀的次數(shù)，文章轉(zhuǎn)評(píng)贊數(shù)指文章被轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論和點(diǎn)贊的數(shù)量。對(duì)“文章”進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，運(yùn)營(yíng)人員能掌握當(dāng)下粉絲感興趣、關(guān)注的文章主題和風(fēng)格。運(yùn)營(yíng)人員可以分析文章數(shù)據(jù)的波峰和波谷位置，從而總結(jié)出運(yùn)營(yíng)規(guī)律，以提升運(yùn)營(yíng)效率。8.3微博內(nèi)容數(shù)據(jù)分析微博內(nèi)容數(shù)據(jù)分析包括博文分析、文章分析。其中，博文分析是指對(duì)所發(fā)博文進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，文章分析是指對(duì)微博文章進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。1.博文分析微博運(yùn)營(yíng)人員可通過(guò)單擊“管理中心”→“數(shù)據(jù)助手”→“博文分析”，對(duì)所發(fā)博文的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，如圖所示。2.微博閱讀趨勢(shì)在“微博閱讀趨勢(shì)”版塊，運(yùn)營(yíng)人員能通過(guò)折線圖直觀地看到本賬號(hào)發(fā)布博文近7天、近30天閱讀數(shù)量的趨勢(shì)。更加人性化的是最后一個(gè)功能，可以選擇任意時(shí)間天數(shù)內(nèi)的閱讀及發(fā)博數(shù)量的趨勢(shì)圖。運(yùn)營(yíng)人員只需先單擊確定的某一天，再單擊之前或之后的某一天即可選定該天數(shù)段，如所示。在這幅圖中，橙色的折線代表閱讀總數(shù)，藍(lán)色的折線代表發(fā)博總數(shù)。3．微博閱讀人數(shù)在“微博閱讀人數(shù)”版塊，運(yùn)營(yíng)人員同樣能通過(guò)折線圖直觀地看到本賬號(hào)發(fā)布博文近7天、近30天、近90天閱讀人數(shù)的趨勢(shì)。最后一個(gè)功能同樣也可以選擇任意時(shí)間天數(shù)內(nèi)的閱讀及發(fā)博數(shù)量的趨勢(shì)圖。運(yùn)營(yíng)人員只需先單擊確定的某一天，再單擊之前或之后的某一天即可選定該天數(shù)段，如圖所示。4．微博轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論和贊在“微博轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論和贊”版塊，運(yùn)營(yíng)人員同樣能通過(guò)折線圖直觀地看到本賬號(hào)發(fā)布博文近7天、近30天、近90天閱讀數(shù)量的趨勢(shì)。最后一個(gè)功能同樣也可以選擇任意時(shí)間天數(shù)內(nèi)的閱讀及發(fā)博數(shù)量的趨勢(shì)圖。運(yùn)營(yíng)人員只需先單擊確定的某一天，再單擊之前或之后的某一天即可選定該天數(shù)段。該部分的圖是柱狀圖和折線圖結(jié)合的可視化圖表，其好處在于折線圖不僅能直觀展示趨勢(shì)，還能便捷地看到具體數(shù)據(jù)。5．點(diǎn)擊趨勢(shì)分析在“點(diǎn)擊趨勢(shì)分析”版塊，運(yùn)營(yíng)人員同樣能通過(guò)折線圖直觀地看到本賬號(hào)近

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天、近30天、近90天的微博、鏈接和圖片的單擊數(shù)據(jù)。最后一個(gè)功能同樣也可以選擇任意時(shí)間天數(shù)內(nèi)的閱讀及發(fā)博數(shù)量的趨勢(shì)圖。點(diǎn)擊數(shù)據(jù)分為：點(diǎn)擊數(shù)、圖片點(diǎn)擊數(shù)、短鏈點(diǎn)擊數(shù)、閱讀數(shù)、點(diǎn)擊率。兩側(cè)都可下拉指標(biāo)。左側(cè)下拉指標(biāo)用折線呈現(xiàn)，右側(cè)下拉指標(biāo)用柱形統(tǒng)計(jì)圖體現(xiàn)，這種呈現(xiàn)方式可以將兩類指標(biāo)放在同一張圖表上以便比較。6．單條微博分析在“單條微博分析”版塊，可對(duì)本賬號(hào)近7天、近30天、近90天發(fā)布的微博進(jìn)行逐條分析，可以通過(guò)閱讀數(shù)、閱讀人數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、評(píng)論數(shù)、點(diǎn)贊數(shù)5個(gè)指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，該5個(gè)指標(biāo)的定義如下。（1）閱讀數(shù)：?jiǎn)纹⒉┌l(fā)出后累計(jì)被閱讀的次數(shù)，一條微博可以被同一用戶閱讀多次。（2）閱讀人數(shù)：?jiǎn)纹⒉┌l(fā)出后累計(jì)被閱讀的人數(shù)（去掉重復(fù)的）。（3）轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)：?jiǎn)纹⒉┌l(fā)出后累計(jì)被轉(zhuǎn)發(fā)的次數(shù)。（4）評(píng)論數(shù)：?jiǎn)纹⒉┌l(fā)出后累計(jì)被評(píng)論的次數(shù)。（5）點(diǎn)贊數(shù)：?jiǎn)纹⒉┌l(fā)出后累計(jì)被點(diǎn)贊的次數(shù)。在“單條微博分析”模塊中，閱讀數(shù)、閱讀人數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、評(píng)論數(shù)、點(diǎn)贊數(shù)將以條形圖直觀顯示出來(lái)，運(yùn)營(yíng)人員也可以單擊右上角“導(dǎo)出”按鈕，將具體數(shù)據(jù)展現(xiàn)在Excel表中進(jìn)行操作分析，如圖所示。如圖是將“單條微博分析”導(dǎo)出為Excel的形式，比網(wǎng)頁(yè)上多了兩個(gè)指標(biāo)，即“圖片點(diǎn)擊數(shù)”、“短鏈點(diǎn)擊數(shù)”。運(yùn)營(yíng)人員可以通過(guò)以上5個(gè)指標(biāo)對(duì)賬號(hào)的博文進(jìn)行全方面的數(shù)據(jù)分析，通過(guò)分析這5個(gè)的數(shù)據(jù)變化情況進(jìn)而總結(jié)提升運(yùn)營(yíng)效率的方法。運(yùn)營(yíng)人員能夠結(jié)合對(duì)閱讀量影響巨大的熱點(diǎn)話題進(jìn)行對(duì)應(yīng)領(lǐng)域創(chuàng)作，提升互動(dòng)數(shù)據(jù)。7．文章分析文章專欄是作者按主題整理后形成的原創(chuàng)文章作品集。如果運(yùn)營(yíng)人員經(jīng)常創(chuàng)作系列文章，如科普專業(yè)知識(shí)、發(fā)表連載小說(shuō)、記述見(jiàn)聞與分享經(jīng)驗(yàn)等，建議使用文章專欄將文章匯總。使用文章專欄后，讀者在閱讀到發(fā)布的文章時(shí)，單擊下方“其他設(shè)置”→“加入專欄”→“創(chuàng)建專欄”，將文章加入專欄，如圖所示。在文章發(fā)布器左上角，單擊“專欄”標(biāo)簽，接著單擊“創(chuàng)建專欄”完成創(chuàng)建，隨后可將已發(fā)布的文章批量加入專欄中，讀者關(guān)注專欄的同時(shí)，可以關(guān)注運(yùn)營(yíng)人員的賬號(hào)，有利于積累賬號(hào)粉絲。單擊“管理中心”→“數(shù)據(jù)助手”→“文章分析”，即可對(duì)賬戶所發(fā)布的文章進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，如圖所示?！拔恼路治觥卑ā拔恼麻喿x趨勢(shì)”、“文章轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論和贊”、“單篇文章分析”3個(gè)版塊。8．文章閱讀趨勢(shì)在“文章閱讀趨勢(shì)”版塊，類似上文提到的“微博閱讀趨勢(shì)”，運(yùn)營(yíng)人員同樣能通過(guò)折線圖直觀的看到本賬號(hào)發(fā)布文章近7天、近30天、近90天閱讀數(shù)量的趨勢(shì)。更加人性化的是最后一個(gè)功能可以選擇任意時(shí)間天數(shù)內(nèi)的閱讀及文章數(shù)量的趨勢(shì)圖。運(yùn)營(yíng)人員只需先單擊確定的某一天，再點(diǎn)之前之后的某一天即可以選定該天數(shù)段。類似地在這些圖中，橙色的折線代表閱讀總數(shù)，藍(lán)色的折線代表文章總數(shù)。9．文章轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論和贊“文章轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論和贊”版塊類似“微博轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論和贊”版塊，運(yùn)營(yíng)人員同樣能通過(guò)折線圖直觀地看到本賬號(hào)發(fā)布文章近7天、近30天、近90天閱讀數(shù)量的趨勢(shì)。最后一個(gè)功能同樣也可以選擇任意時(shí)間天數(shù)內(nèi)的閱讀及文章數(shù)量的趨勢(shì)圖。運(yùn)營(yíng)人員只需先單擊確定的某一天，再單擊之前或之后的某一天即可以選定該天數(shù)段。該部分的圖是柱形圖和折線圖結(jié)合的可視化圖表，其好處在于折線圖不僅能直觀展示趨勢(shì)，還能便捷地看到具體數(shù)據(jù)。10．單篇文章分析在“單篇文章分析”版塊，可對(duì)本賬號(hào)近7天、近30天、近90天發(fā)布的頭條文章進(jìn)行逐條分析，可以通過(guò)閱讀數(shù)、閱讀人數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、評(píng)論數(shù)、點(diǎn)贊數(shù)5個(gè)指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，這5個(gè)指標(biāo)將以柱形圖直觀顯示出來(lái)，運(yùn)營(yíng)人員也可以單擊右上角的“導(dǎo)出”按鈕，將具體數(shù)據(jù)展現(xiàn)在Excel表中進(jìn)行操作分析。同樣，單擊單條文章的“查看”選項(xiàng)，運(yùn)營(yíng)人員可以看到文章閱讀數(shù)、閱讀人數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、評(píng)論數(shù)和點(diǎn)贊數(shù)隨時(shí)間的變化情況的折線圖。運(yùn)營(yíng)人員可以對(duì)閱讀量靠前的頭條文章在文風(fēng)、排版、發(fā)布時(shí)間等方面找出共同點(diǎn)，進(jìn)而總結(jié)經(jīng)驗(yàn)制定合適的運(yùn)營(yíng)策略，以提升運(yùn)營(yíng)效率。8.4微博粉絲數(shù)據(jù)分析

8.4.1粉絲分析

“粉絲分析”包括“粉絲趨勢(shì)分析”、“近7日取關(guān)粉絲列表”、“近7日粉絲活躍分布”、“粉絲按小時(shí)分布”、“粉絲來(lái)源”、“粉絲性別年齡”、“粉絲地區(qū)分布”、“關(guān)注我的人的粉絲量級(jí)”、“粉絲興趣標(biāo)簽”、“粉絲星座”、“粉絲類型”。這些指標(biāo)通過(guò)粉絲趨勢(shì)、活躍分布、粉絲畫像對(duì)賬號(hào)粉絲進(jìn)行分析，了解目標(biāo)粉絲全體，對(duì)不同的粉絲全體制定運(yùn)營(yíng)策略。1．粉絲趨勢(shì)分析在“粉絲趨勢(shì)分析”版塊，運(yùn)營(yíng)人員可以觀測(cè)近7天、近30天、近90天和自定義時(shí)間段內(nèi)的“粉絲總數(shù)”、“粉絲凈增數(shù)”、“粉絲增長(zhǎng)率”、“粉絲增加數(shù)”、“粉絲減少數(shù)”和“主動(dòng)取關(guān)粉絲數(shù)”等指標(biāo)數(shù)據(jù)。該界面圖標(biāo)同樣有兩列下拉列表，左列下拉列表選定選項(xiàng)用橙色折線展示，右列下拉列表選定選項(xiàng)用藍(lán)色折線展示，如圖8-37所示，左側(cè)下拉列表選定“粉絲總數(shù)”選項(xiàng)，右側(cè)下拉列表選定“粉絲凈增數(shù)”選項(xiàng)，這樣兩個(gè)選項(xiàng)可同時(shí)在一張圖表上展現(xiàn)出來(lái)以便運(yùn)營(yíng)人員比較。吸引粉絲以致粉絲數(shù)量增多是運(yùn)營(yíng)人員運(yùn)營(yíng)的最大目標(biāo)和顯著的效率指標(biāo)。粉絲趨勢(shì)分析可以直觀地展現(xiàn)粉絲數(shù)量的增減及幅度，可以讓運(yùn)營(yíng)人員了解最近發(fā)布內(nèi)容的吸引力及運(yùn)營(yíng)效率。2．近7日取關(guān)粉絲列表在“近7日取關(guān)粉絲”版塊，運(yùn)營(yíng)人員可對(duì)近7天內(nèi)取消關(guān)注的粉絲進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，運(yùn)營(yíng)人員可查看取消關(guān)注粉絲的微博賬號(hào)、取消關(guān)注時(shí)間、最近關(guān)注時(shí)長(zhǎng)及粉絲數(shù)，同樣也可以將數(shù)據(jù)導(dǎo)出為Excel形式，進(jìn)行進(jìn)一步分析，找出粉絲取關(guān)的原因，吸取教訓(xùn)避免其他粉絲取關(guān)。3．近7日粉絲活躍分布在“近7日粉絲活躍分布”版塊，運(yùn)營(yíng)人員可對(duì)賬號(hào)活躍粉絲進(jìn)行分析?；钴S粉絲是指粉絲在某一天或某個(gè)時(shí)間段中登錄過(guò)微博，活躍粉絲是運(yùn)營(yíng)人員維護(hù)粉絲的核心，這種較為活躍的粉絲才是對(duì)運(yùn)營(yíng)人員運(yùn)營(yíng)賬號(hào)最有裨益的，活躍粉絲數(shù)越多，實(shí)際價(jià)值也會(huì)越大。活躍粉絲按天分布統(tǒng)計(jì)結(jié)果將用柱形圖來(lái)顯示，如圖8-30所示，以便運(yùn)營(yíng)人員更好地評(píng)估自己賬號(hào)的實(shí)際價(jià)值和運(yùn)營(yíng)效率。4．粉絲來(lái)源“粉絲來(lái)源”主要包括4個(gè)途徑：“微博推薦”、“第三方應(yīng)用”、“微博搜索”、“找人”。其中，微博推薦指通過(guò)推薦關(guān)注賬號(hào)的粉絲數(shù)量。第三方應(yīng)用指通過(guò)第三方應(yīng)用關(guān)注賬號(hào)的粉絲數(shù)量，比如通過(guò)知乎、B站等渠道關(guān)注。微博搜索指通過(guò)微博搜索頁(yè)面從而關(guān)注該微博賬號(hào)的粉絲數(shù)量。找人是指通過(guò)手機(jī)微博客戶端“發(fā)現(xiàn)”中的“找人”模塊從而關(guān)注賬號(hào)的粉絲數(shù)量，如圖所示。運(yùn)營(yíng)人員可以在“粉絲來(lái)源”版塊查看該微博賬號(hào)粉絲來(lái)源的比例情況，該比例分布用餅形圖呈現(xiàn)，如圖所示。5．粉絲性別年齡從運(yùn)營(yíng)人員賬戶的粉絲性別和年齡就能大致判斷該微博賬號(hào)發(fā)布內(nèi)容的人群屬性，粉絲性別和年齡會(huì)影響運(yùn)營(yíng)人員發(fā)布的內(nèi)容和風(fēng)格，運(yùn)營(yíng)人員了解粉絲年齡和風(fēng)格才能更有針對(duì)性地發(fā)布粉絲群體感興趣的內(nèi)容。如果該賬號(hào)女性粉絲比例偏多，那么運(yùn)營(yíng)人員的寫作風(fēng)格可以更親切、可愛(ài)、調(diào)皮一些，讓更多女性粉絲喜歡。男女比例不同的微博賬號(hào)，適合推廣的內(nèi)容也會(huì)有所側(cè)重。男性居多的微博賬號(hào)，則可以在這類微博賬號(hào)投放體育、汽車、美女等相關(guān)內(nèi)容；而女性粉絲居多的微博賬號(hào)可以投放時(shí)尚、美妝、娛樂(lè)等內(nèi)容。這一版塊的數(shù)據(jù)以柱形圖的形式呈現(xiàn)，如圖表示，橙色柱狀表示男性，藍(lán)色柱狀表示女性，運(yùn)營(yíng)人員可以根據(jù)數(shù)據(jù)算出不同年齡段及不同性別的占比。運(yùn)營(yíng)人員同樣可以將該模塊數(shù)據(jù)導(dǎo)出為Excel形式進(jìn)行進(jìn)一步數(shù)據(jù)分析。6．粉絲地區(qū)分布在“粉絲地區(qū)分布”版塊，運(yùn)營(yíng)人員能看到所擁有粉絲的地區(qū)分布，可以為運(yùn)營(yíng)人員提供粉絲付費(fèi)能力參考、活動(dòng)舉辦參考、內(nèi)容創(chuàng)作參考，比如微博賬號(hào)的粉絲在一、二線城市的比例較高，表明該賬號(hào)粉絲付費(fèi)能力較強(qiáng)，運(yùn)營(yíng)人員可以更多地創(chuàng)作有關(guān)該一、二線城市相關(guān)的話題文章，從而更有利于運(yùn)營(yíng)人員了解粉絲屬性、規(guī)劃運(yùn)營(yíng)內(nèi)容，如圖所示。7．關(guān)注我的人的粉絲量級(jí)在“關(guān)注我的人的粉絲量級(jí)”版塊，運(yùn)營(yíng)人員可以對(duì)粉絲進(jìn)行粉絲量級(jí)數(shù)據(jù)分析，粉絲中量級(jí)越大的人數(shù)越多，說(shuō)明運(yùn)營(yíng)人員的影響力越大，如圖所示。8．粉絲興趣標(biāo)簽在“粉絲興趣標(biāo)簽”版塊，運(yùn)營(yíng)人員可以對(duì)粉絲興趣標(biāo)簽進(jìn)行分析，以便結(jié)合粉絲群體的喜好提供合適的內(nèi)容，提高粉絲忠誠(chéng)度。9．粉絲星座研究星座的人認(rèn)為不同星座的人具有不同的性格屬性和愛(ài)好屬性，在“粉絲星座”版塊，運(yùn)營(yíng)人員可以查看賬號(hào)粉絲的星座分布情況，微博后臺(tái)運(yùn)營(yíng)以雷達(dá)圖形式表現(xiàn)，同樣，運(yùn)營(yíng)人員也可將星座數(shù)據(jù)導(dǎo)入Excel進(jìn)行進(jìn)一步分析。10．粉絲類型在“粉絲類型”版塊分析普通用戶、認(rèn)證用戶的分布情況，微博認(rèn)證用戶比普通用戶的活躍度和黏性更高，且對(duì)運(yùn)營(yíng)人員更有價(jià)值。因此，粉絲中認(rèn)證用戶比例越高，說(shuō)明運(yùn)營(yíng)人員運(yùn)營(yíng)效果越好，便于運(yùn)營(yíng)人員更好地評(píng)估運(yùn)營(yíng)效果，如圖所示。第8章：微博數(shù)據(jù)分析概述

8.4.2互動(dòng)分析“互動(dòng)分析”模塊包括“近7天賬號(hào)互動(dòng)top10”、“我的影響力”、“我發(fā)出的評(píng)論”。1．近7天賬號(hào)互動(dòng)top10此模塊列出了近7天與該運(yùn)營(yíng)人員運(yùn)營(yíng)賬號(hào)互動(dòng)最密切的前10個(gè)賬號(hào)，運(yùn)營(yíng)人員可以重點(diǎn)關(guān)注這些粉絲賬戶，如圖所示。2．我的影響力在“我的影響力”版塊，運(yùn)營(yíng)人員可以查看近7天、近30天、近90天和任意選擇時(shí)間段內(nèi)的影響力、活躍度、傳播力和覆蓋度四個(gè)指標(biāo)。（1）影響力：通過(guò)作者發(fā)微博狀況、微博被評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)的情況及活躍粉絲綜合計(jì)算得出，該指標(biāo)可衡量一個(gè)微博賬號(hào)發(fā)布微博的影響力大小。（2）活躍度：發(fā)布高質(zhì)量的博文吸引粉絲積極轉(zhuǎn)發(fā)評(píng)論、私信好友聊天均能迅速提高活躍度。（3）傳播力：博文被轉(zhuǎn)發(fā)、被評(píng)論的次數(shù)和人數(shù)越多，該賬號(hào)的傳播力越強(qiáng)。（4）覆蓋度：當(dāng)天登錄的粉絲數(shù)和互動(dòng)的粉絲數(shù)越多，則覆蓋度越高。這四個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)能為運(yùn)營(yíng)人員提供微博影響力的變化情況，進(jìn)而能夠制定有效率的運(yùn)營(yíng)策略。3．我發(fā)出的評(píng)論

在“我發(fā)出的評(píng)論”版塊，運(yùn)營(yíng)人員可以查看近7天、近30天、近90天和任意選擇時(shí)間段內(nèi)的發(fā)出的總評(píng)論數(shù)、日均評(píng)論數(shù)兩個(gè)指標(biāo)，從而查看自己賬號(hào)微博發(fā)布評(píng)論的情況。8.5知微數(shù)據(jù)分析平臺(tái)第8章：微博數(shù)據(jù)分析概述知微是目前一款功能強(qiáng)大的微博數(shù)據(jù)分析工具，可以分析單條微博的傳播路徑，找出關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)、轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)、地域分布等信息。通過(guò)百度搜索“知微”，單擊官網(wǎng)即可進(jìn)入，如圖所示。1．總覽在總覽中，用戶可以看到“曝光量”、“情感值”、“內(nèi)容評(píng)價(jià)”、“用戶總體評(píng)價(jià)”、“短鏈點(diǎn)擊數(shù)”，如圖所示。微力值指綜合該消息的傳播深度、廣度及參與用戶各項(xiàng)指標(biāo)加權(quán)后得出的微博影響力總體評(píng)價(jià)。2．傳播分析用戶通過(guò)傳播分析，可以查看“轉(zhuǎn)發(fā)時(shí)間趨勢(shì)”“傳播關(guān)鍵用戶”“關(guān)鍵用戶傳播途徑”，如圖所示。轉(zhuǎn)發(fā)時(shí)間趨勢(shì)即各時(shí)間段轉(zhuǎn)發(fā)量數(shù)值及相應(yīng)的參與意見(jiàn)領(lǐng)袖，關(guān)鍵用戶即對(duì)消息傳播起關(guān)鍵作用的微博賬號(hào)。由圖可知，“潘Cockroach”對(duì)該文章閱讀量的提升有巨大作用。3．傳播路徑用戶通過(guò)傳播路徑可以查看消息傳播的主要方式，如圖所示。如圖所示的消息傳播以類似“雙子星”模式發(fā)散出去，“人民日?qǐng)?bào)”對(duì)本次消息傳播起到了關(guān)鍵作用。4．參與者信息在“參與者信息”模塊，用戶可以查詢“微博來(lái)源”“微博認(rèn)證”“男女比例”“粉絲數(shù)量”“活躍用戶”，如圖所示。5．引爆點(diǎn)在“引爆點(diǎn)”模塊，用戶可以查詢對(duì)本條微博影響力擴(kuò)散起到關(guān)鍵作用的十大關(guān)鍵賬號(hào)，繼而關(guān)注這些賬號(hào)，以建立深度鏈接，如圖所示。6．短鏈分析在“短鏈分析”模塊，用戶可以分析鏈接地址、點(diǎn)擊數(shù)、分享數(shù)、評(píng)論數(shù)、點(diǎn)擊地域分布、點(diǎn)擊/轉(zhuǎn)發(fā)比例等，如圖所示。通過(guò)短鏈分析，用戶可以迅速了解鏈接點(diǎn)擊分布情況，從而有針對(duì)性地提升鏈接點(diǎn)擊數(shù)據(jù)。7．“水軍”分析出于各類目的，部分微博賬號(hào)的粉絲是花錢買來(lái)的。（1）假粉：由新浪微博推薦系統(tǒng)直接引導(dǎo)新用戶關(guān)注某一賬號(hào)，賬號(hào)增加的這些新用戶粉絲稱為“假粉”?！凹俜邸辈⒉皇琴~號(hào)本身內(nèi)涵所吸引的粉絲，而是在外力推動(dòng)下的產(chǎn)物。從更廣的意義上來(lái)說(shuō)，在通常情況下“假粉”的定義還包括“僵尸粉”。（2）僵尸粉：顧名思義，由程序控制的無(wú)人工參與或極少數(shù)人工參與的無(wú)感情機(jī)器賬號(hào)，稱為“僵尸粉”?！敖┦邸弊钤缙诘拇嬖谑欠劢z買賣的產(chǎn)物，后期擴(kuò)展到更多的微博領(lǐng)域，例如，企業(yè)營(yíng)銷活動(dòng)湊人氣、企業(yè)廣告單擊騙指標(biāo)等。某微博賬號(hào)的粉絲數(shù)量在14萬(wàn)以上，但其微博的點(diǎn)贊數(shù)和轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)不足兩位數(shù)，由此可推斷此賬號(hào)可能存在大量的“假粉”或“僵尸粉”。通過(guò)“水軍”分析，可以知道營(yíng)銷商有沒(méi)有投放“水軍”來(lái)制造虛假繁榮，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手是否投放“水軍”來(lái)擾亂市場(chǎng)，結(jié)合“水軍”分析可以給企業(yè)一個(gè)真實(shí)的微博營(yíng)銷數(shù)據(jù)。8．內(nèi)容分析用戶在“內(nèi)容分析”模塊中可以查看“情感值”、“關(guān)鍵字”、“關(guān)鍵詞”以及負(fù)面高頻詞，如圖所示。情感值指該條微博中呈現(xiàn)出的正能量數(shù)值、中性能量數(shù)值、負(fù)能量數(shù)值。關(guān)鍵字、關(guān)鍵詞，指給出轉(zhuǎn)發(fā)語(yǔ)中的高頻詞，并分別按順序給出正面高頻詞和負(fù)面高頻詞，并可查看正面高頻詞和負(fù)面高頻詞的提及次數(shù)，以及提及該關(guān)鍵詞的微博，如圖所示。提及關(guān)鍵詞的轉(zhuǎn)發(fā)包括轉(zhuǎn)發(fā)者、轉(zhuǎn)發(fā)時(shí)間、微博地址等。本章小結(jié)本章通過(guò)介紹微博的相關(guān)分析功能和方法，使讀者更加清晰地了解微博的信息傳播和分析機(jī)制，了解微博數(shù)據(jù)分析的步驟和內(nèi)容，以便于更好地進(jìn)行實(shí)際操作。讀者同時(shí)也了解知微數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的運(yùn)作方式和功能。第8章：微博數(shù)據(jù)分析概述本章內(nèi)容結(jié)束！Endofthischapter!新媒體數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用新媒體數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用第9章：抖音數(shù)據(jù)分析本章提綱CONTENTS抖音數(shù)據(jù)分析概述01抖音基本數(shù)據(jù)分析02抖查查數(shù)據(jù)分析平臺(tái)03飛瓜數(shù)據(jù)分析平臺(tái)049.1抖音數(shù)據(jù)分析概述第9章：抖音數(shù)據(jù)分析

9.1.1抖音簡(jiǎn)介自影像技術(shù)誕生以來(lái)，全世界范圍內(nèi)十分受歡迎的短視頻就是音樂(lè)短視頻，即MV（musicvideo）。但是拍攝MV需要諸多條件，如齊全的設(shè)備、專業(yè)的人員、合適的場(chǎng)地和高昂的拍攝費(fèi)用等，這些都限制了MV在大眾中的流行程度。2014年，第一個(gè)實(shí)現(xiàn)全球化的短視頻產(chǎn)品Dubsmash應(yīng)運(yùn)而生，開(kāi)創(chuàng)了對(duì)口型潮流，引來(lái)小咖秀模仿。用戶可以在其應(yīng)用程序上，配合小咖秀提供的音頻字幕進(jìn)行對(duì)口型表演，題材覆蓋了卡通動(dòng)畫及電影和廣告短片等，短片錄制完成后，可以分享給他人。Dubsmash對(duì)口型表演的音頻時(shí)長(zhǎng)不到10秒，降低了表達(dá)成本，增加了內(nèi)容趣味，恰巧因?yàn)檫@個(gè)低成本內(nèi)容使其變得易擴(kuò)散。抖音就是Dubsmash的學(xué)徒。2016年9月26日，今日頭條旗下的抖音App產(chǎn)品正式上限。這款產(chǎn)品開(kāi)始的名字是“A.me”，很快在2016年12月22日的版本迭代中，正式更名為“抖音短視頻”，不得不提到的一點(diǎn)是“抖音”更名無(wú)疑是成功的，相較于“A.me”，“抖音”更便于用戶記憶。在當(dāng)時(shí)的市場(chǎng)，小咖秀、快手和美拍是移動(dòng)端短視頻領(lǐng)域的明星產(chǎn)品，誰(shuí)也未曾想到，在不到一年的時(shí)間里，小咖秀和美拍日漸隕落，抖音逆勢(shì)增長(zhǎng)，與快手互成犄角之勢(shì)，成為短視頻領(lǐng)域的兩大“獨(dú)角獸”。1．抖音的發(fā)展背景第9章：抖音數(shù)據(jù)分析

9.1.1抖音簡(jiǎn)介①準(zhǔn)確的客戶定位。抖音以其短視頻的獨(dú)創(chuàng)性，用最新的、最有意思的內(nèi)容打開(kāi)年輕用戶的心理界限。正是由于這樣準(zhǔn)確的客戶定位，抖音才能快速地在年輕人群中流行起來(lái)。②快捷的互動(dòng)功能。抖音除了擁有豐富的內(nèi)容，還可以通過(guò)簡(jiǎn)短的視頻實(shí)時(shí)互動(dòng)。這種新穎的互動(dòng)方式實(shí)際上形成了一個(gè)大的社交網(wǎng)絡(luò)，讓你能看到生活中的各種事物。③獨(dú)特的用戶原創(chuàng)特性。抖音能夠持續(xù)保持活力的原因就是用戶既有原創(chuàng)的能力，又有再創(chuàng)的能力。用戶可以在抖音自定義的短視頻模板中進(jìn)行原創(chuàng)，也可以根據(jù)個(gè)人喜好完全原創(chuàng)一個(gè)短視頻，這種選擇的多樣性使得抖音牢牢地吸引住了眾多用戶。④今日頭條投資的資源支持。今日頭條借助其核心算法優(yōu)勢(shì)用在了抖音上面，一開(kāi)始就在產(chǎn)品層面加入算法推薦模型保證內(nèi)容分發(fā)效率，讓每個(gè)內(nèi)容創(chuàng)作者都有可能成為焦點(diǎn)，這讓抖音很快成為今日頭條戰(zhàn)略級(jí)產(chǎn)品。2．抖音的主要特點(diǎn)第9章：抖音數(shù)據(jù)分析

9.1.1抖音簡(jiǎn)介3．抖音大事記時(shí)

間事

件2016-09-26A.me正式上線2016-12-22A.me更名為抖音短視頻2017-01-09獲得今日頭條數(shù)百萬(wàn)種子投資2017-03-13岳云鵬轉(zhuǎn)發(fā)帶有抖音水印的短視頻，轉(zhuǎn)發(fā)5083、點(diǎn)贊83175第9章：抖音數(shù)據(jù)分析

9.1.1抖音簡(jiǎn)介3．抖音大事記時(shí)

間事

件2017-08-11產(chǎn)品負(fù)責(zé)人透露VV已經(jīng)超過(guò)10億2017-08-16應(yīng)用寶#星App榜#成為7月五大流行應(yīng)用2017-09-02舉辦首屆抖音idou夜，開(kāi)始向線下拓展2017-09-22和愛(ài)彼迎、雪佛蘭、哈爾濱啤酒首次品牌視頻廣告合作2017-11-10今日頭條10億美元收購(gòu)Musical.ly并與抖音合并2017-12-30同步贊助江蘇衛(wèi)視、浙江衛(wèi)視和湖南衛(wèi)視跨年演唱會(huì)2018-01-23泰國(guó)免費(fèi)榜單第一名，國(guó)際化凸顯成效2018-04-18北京工商局約談抖音要求即時(shí)阻斷違規(guī)直播2018-07-03因內(nèi)容存不良影響，抖音海外版TikTok昨在印尼被封2019-04-16短視頻移動(dòng)應(yīng)用抖音國(guó)際版TikTok遭到印度政府下架2019-10-31抖音國(guó)際國(guó)內(nèi)負(fù)責(zé)人發(fā)生了變化，張楠負(fù)責(zé)抖音國(guó)內(nèi)，朱駿負(fù)責(zé)抖音國(guó)際產(chǎn)品TikTok，并直接向張一鳴匯報(bào)2019-12-15抖音獲2019中國(guó)品牌強(qiáng)國(guó)盛典十大年度新銳品牌2020-01-02美陸軍以“安全”為由禁用抖音國(guó)際版TikTok2020-01-08火山小視頻和抖音正式宣布品牌整合升級(jí)2020-07-20禁止聯(lián)邦雇員在政府設(shè)備上使用TikTok第9章：抖音數(shù)據(jù)分析

9.1.2抖音數(shù)據(jù)的基本構(gòu)成基礎(chǔ)指標(biāo)是指大多數(shù)具有流量的產(chǎn)品都會(huì)擁有的數(shù)據(jù)類型，也是需要優(yōu)化的直接指標(biāo)，需要適當(dāng)處理才能更好地進(jìn)行分析。通常這類指標(biāo)都能夠直接在抖音App上觀測(cè)到，從基礎(chǔ)指標(biāo)中能夠獲取一些簡(jiǎn)單信息，從這些信息中能夠大致了解該視頻的熱度，以及整個(gè)App中用戶的關(guān)注熱點(diǎn)。基礎(chǔ)指標(biāo)通常顯示的是內(nèi)容質(zhì)量，通過(guò)對(duì)內(nèi)容質(zhì)量相關(guān)維度的深度挖掘，就能夠從中找到規(guī)律，并將優(yōu)質(zhì)內(nèi)容特征層層拆分、放大，針對(duì)劣質(zhì)內(nèi)容共性找到最佳解決方案，從而有效判斷出各維度的內(nèi)容及運(yùn)營(yíng)策略是否需要調(diào)整。基礎(chǔ)指標(biāo)主要包括以下8個(gè)：播放量、平均播放量、點(diǎn)贊量、平均點(diǎn)贊量、評(píng)論量、平均評(píng)論量、轉(zhuǎn)發(fā)量和平均轉(zhuǎn)發(fā)量。1．基礎(chǔ)指標(biāo)第9章：抖音數(shù)據(jù)分析

9.1.2抖音數(shù)據(jù)的基本構(gòu)成互動(dòng)指標(biāo)是在基礎(chǔ)指標(biāo)的基礎(chǔ)上進(jìn)行處理的，用以表示內(nèi)容質(zhì)量的相對(duì)指標(biāo)，如點(diǎn)贊率、評(píng)論率和轉(zhuǎn)發(fā)率等。互動(dòng)指標(biāo)是以播放量為關(guān)聯(lián)基數(shù)的相對(duì)指標(biāo)，互動(dòng)指標(biāo)的比值越高時(shí)，說(shuō)明相關(guān)指標(biāo)質(zhì)量越好。各互動(dòng)指標(biāo)的具體計(jì)算方式如下。點(diǎn)贊率=點(diǎn)贊量/播放量；評(píng)論率=評(píng)論量/播放量；轉(zhuǎn)發(fā)率=轉(zhuǎn)發(fā)量/播放量；互動(dòng)量=點(diǎn)贊量+評(píng)論量+轉(zhuǎn)發(fā)量；互動(dòng)率=互動(dòng)量/播放量。2．互動(dòng)指標(biāo)第9章：抖音數(shù)據(jù)分析

9.1.2抖音數(shù)據(jù)的基本構(gòu)成價(jià)值指標(biāo)本義是指以貨幣作為價(jià)值尺度來(lái)度量社會(huì)財(cái)富或勞動(dòng)成果多少的一種總量指標(biāo)，如商品銷售額、工業(yè)總產(chǎn)值、利潤(rùn)額、負(fù)債額等。在抖音中的價(jià)值指標(biāo)是指反映抖音用戶所能帶來(lái)的流量及其收益的指標(biāo)，常用的價(jià)值指標(biāo)有帶貨力和贊粉比，各價(jià)值指標(biāo)的具體計(jì)算方式如下。帶貨力：通過(guò)轉(zhuǎn)發(fā)率（收藏率）及評(píng)論、輿情監(jiān)控，進(jìn)行帶貨能力的評(píng)定。贊粉比=獲贊總數(shù)/粉絲總數(shù)。贊粉比數(shù)值越大，則在一定程度上代表內(nèi)容的拉新能力和粉絲的認(rèn)可程度越高。3．價(jià)值指標(biāo)第9章：抖音數(shù)據(jù)分析

9.1.3抖音數(shù)據(jù)分析的目的分類的基本原理是將元數(shù)據(jù)使用具有已知分類的相似數(shù)據(jù)來(lái)研究分類規(guī)則，然后將這些規(guī)則應(yīng)用于未知分類數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)屬于哪個(gè)類別。在抖音中，可以利用數(shù)據(jù)分析將客戶按照多種規(guī)則進(jìn)行分類，如用戶活躍度、貢獻(xiàn)能力等，對(duì)分類后的用戶使用不同的開(kāi)發(fā)和維護(hù)策略，最大化地提高客戶資源的使用效率。1．分類預(yù)測(cè)是指對(duì)數(shù)字連續(xù)變量的預(yù)測(cè)，而不是對(duì)分類變量的預(yù)測(cè)，通過(guò)對(duì)抖音數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)，能夠?yàn)槲磥?lái)決策提供支持性的意見(jiàn)或建議。如預(yù)果測(cè)下一個(gè)階段用戶數(shù)量會(huì)上漲，則需要對(duì)App的運(yùn)載能力進(jìn)行升級(jí)。2．預(yù)測(cè)第9章：抖音數(shù)據(jù)分析

9.1.3抖音數(shù)據(jù)分析的目的關(guān)聯(lián)規(guī)則或關(guān)聯(lián)分析是指在諸如捆綁之類的大型數(shù)據(jù)庫(kù)中找到一般的關(guān)聯(lián)模式。在線推薦系統(tǒng)使用協(xié)作過(guò)濾算法，該協(xié)作過(guò)濾算法是基于給定的歷史購(gòu)買行為等級(jí)，瀏覽歷史或任何其他可測(cè)量的偏好行為，甚至其他用戶購(gòu)買歷史的方法。協(xié)同過(guò)濾可在單個(gè)用戶級(jí)別生成“購(gòu)買時(shí)可以購(gòu)買的東西”的購(gòu)買建議。因此，在許多推薦系統(tǒng)中使用了協(xié)作過(guò)濾，以向具有廣泛偏好的用戶提供個(gè)性化推薦。通過(guò)關(guān)聯(lián)規(guī)則和推薦系統(tǒng)，能夠?qū)Σ煌愋偷目蛻暨M(jìn)行精準(zhǔn)定位，對(duì)其進(jìn)行差異化服務(wù)，以保留更多的老用戶并開(kāi)發(fā)新用戶。3．關(guān)聯(lián)規(guī)則和推薦系統(tǒng)數(shù)據(jù)探索的目的是了解數(shù)據(jù)的整體情況并檢測(cè)異常值，通過(guò)圖表和儀表板創(chuàng)建的數(shù)據(jù)瀏覽稱為“數(shù)據(jù)可視化”或“可視化分析”。對(duì)于數(shù)值變量，可使用柱形圖、箱形圖和散點(diǎn)圖來(lái)了解其值的分布并檢測(cè)異常值。對(duì)于分類數(shù)據(jù)，可使用柱形圖分析。通過(guò)數(shù)據(jù)可視化，能夠清晰直觀地看到數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)和分布情況。4．?dāng)?shù)據(jù)探索和可視化9.2抖音基本數(shù)據(jù)分析第9章：抖音數(shù)據(jù)分析

9.2.1描述性統(tǒng)計(jì)分析基本的統(tǒng)計(jì)分析分為描述性統(tǒng)計(jì)分析和推斷性統(tǒng)計(jì)分析。描述性統(tǒng)計(jì)分析的范疇是對(duì)已有的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，計(jì)算它們的一些統(tǒng)計(jì)特征，如樣本均值、方差等；“推斷性統(tǒng)計(jì)分析”則是通過(guò)已有的樣本數(shù)據(jù)，對(duì)整個(gè)未知的總體進(jìn)行推斷，估計(jì)我們感興趣的未知參數(shù)值。描述性統(tǒng)計(jì)分析也稱基本統(tǒng)計(jì)分析，是指運(yùn)用制表、分類、圖形及計(jì)算概括性數(shù)據(jù)來(lái)描述數(shù)據(jù)特征的各項(xiàng)活動(dòng)。描述性統(tǒng)計(jì)分析要對(duì)調(diào)查總體所有變量的有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)性描述，其中主要包括數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析、集中趨勢(shì)分析、離散程度分析、分布分析及一些基本的統(tǒng)計(jì)圖形。1.概念和分類第9章：抖音數(shù)據(jù)分析

9.2.1描述性統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)的頻數(shù)也稱“次數(shù)”，指變量值在不同小組中的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)。頻數(shù)與總數(shù)的比值為頻率，數(shù)據(jù)的頻數(shù)（頻率）數(shù)值越大，表明該組標(biāo)志值對(duì)于總體水平所起的作用也越大，反之則不然。2．?dāng)?shù)據(jù)的頻數(shù)分析第9章：抖音數(shù)據(jù)分析

9.2.1描述性統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)又稱“數(shù)據(jù)的中心位置”“集中量數(shù)”等，用來(lái)反映數(shù)據(jù)的一般水平，它是表明總體分布的一個(gè)重要特征值。根據(jù)變量數(shù)列的集中趨勢(shì)，可以了解研究總體的集中趨勢(shì)和一般特征，數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)分析常用的指標(biāo)有平均數(shù)、分位數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)等。3．?dāng)?shù)據(jù)的集中趨勢(shì)分析第9章：抖音數(shù)據(jù)分析

9.2.1描述性統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)的離散程度是通過(guò)隨機(jī)地觀測(cè)變量各個(gè)取值之間的差異程度，來(lái)衡量風(fēng)險(xiǎn)大小的指標(biāo)。通過(guò)數(shù)據(jù)離散程度的分析，可以反映各個(gè)觀測(cè)個(gè)體之間的差異大小，常用的指標(biāo)有極差、四分位差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)。在抖音中，使用描述離散程度的指標(biāo)可以了解不同維度下數(shù)據(jù)的差異，如不同地區(qū)用戶的流量變化穩(wěn)定程度、不同時(shí)間段用戶使用時(shí)長(zhǎng)的變化穩(wěn)定程度等。4．?dāng)?shù)據(jù)的離散程度分析第9章：抖音數(shù)據(jù)分析

9.2.1描述性統(tǒng)計(jì)分析在統(tǒng)計(jì)分析中，通常要假設(shè)樣本所屬總體的分布屬于正態(tài)分布，因此需要用偏度和峰度兩個(gè)指標(biāo)來(lái)檢查樣本數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布。

偏態(tài)分布與正態(tài)分布相對(duì)，其分布曲線左右不對(duì)稱，是連續(xù)隨機(jī)變量概率分布的一種?？梢酝ㄟ^(guò)峰度和偏度的計(jì)算，衡量偏態(tài)的程度。偏態(tài)分布可分為正偏態(tài)和負(fù)偏態(tài)，前者曲線右側(cè)偏長(zhǎng)，左側(cè)偏短；后者曲線左側(cè)偏長(zhǎng)，右側(cè)偏短。如圖所示。5．?dāng)?shù)據(jù)的分布第9章：抖音數(shù)據(jù)分析

9.2.1描述性統(tǒng)計(jì)分析峰度又稱峰態(tài)系數(shù)，是表征概率密度分布曲線在平均值處峰值高低的特征數(shù)。直觀看來(lái)，峰度反映了峰部的尖度，峰度高意味著方差增大是由低頻度的大于或小于平均值的極端差值引起的。樣本的峰度是和正態(tài)分布相比較而言的統(tǒng)計(jì)量，如果峰度大于三，則峰的形狀比較尖，比正態(tài)分布的峰要陡峭；反之亦然。如圖所示，當(dāng)峰度值越大時(shí)，表現(xiàn)在正態(tài)分布圖中就是圖像峰部的尖度越大。在抖音數(shù)據(jù)中，可以使用峰度和偏度判斷元數(shù)據(jù)大致的分布情況，根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理，可進(jìn)一步判斷數(shù)據(jù)的有效性和真實(shí)性。5．?dāng)?shù)據(jù)的分布第9章：抖音數(shù)據(jù)分析

9.2.2簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)可視化完整的數(shù)據(jù)可視化，是關(guān)于數(shù)據(jù)視覺(jué)表現(xiàn)形式的科學(xué)技術(shù)研究。其中，這種數(shù)據(jù)的視覺(jué)表現(xiàn)形式被定義為以某種概要形式抽提出來(lái)的信息，包括相應(yīng)信息單位的各種屬性和變量。它是一個(gè)處于不斷演變之中的概念，其邊界在不斷擴(kuò)大。數(shù)據(jù)可視化主要指的是技術(shù)上較為高級(jí)的技術(shù)方法，而這些技術(shù)方法允許利用圖形、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)及用戶界面，通過(guò)表達(dá)、建模及對(duì)立體、表面、屬性和動(dòng)畫的顯示，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化解釋。與立體建模之類的特殊技術(shù)方法相比，數(shù)據(jù)可視化所涵蓋的技術(shù)方法要廣泛得多。數(shù)據(jù)可視化的意義在于，可視化作為人腦的輔助工具，可以替我們保留一部分信息，好記性不如爛筆頭。其次，圖形化的符號(hào)可以將用戶的注意力引導(dǎo)到重要的目標(biāo)。數(shù)據(jù)可視化的終極目標(biāo)是洞悉蘊(yùn)含在數(shù)據(jù)中的現(xiàn)象和規(guī)律，這里面有多重含義：發(fā)現(xiàn)、決策、解釋、分析、探索和學(xué)習(xí)。一個(gè)好的可視化，能夠帶給人們的不僅僅是視覺(jué)上的沖擊，還能夠揭示蘊(yùn)含在數(shù)據(jù)中的規(guī)律和道理。1.概念和意義第9章：抖音數(shù)據(jù)分析

9.2.2簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)可視化

簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)可視化就是指用圖形的形式來(lái)表達(dá)數(shù)據(jù)，比用文字表達(dá)更清晰、更簡(jiǎn)明，這種用圖形來(lái)表達(dá)數(shù)據(jù)的方式就是簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)可視化。簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)可視化也是描述性統(tǒng)計(jì)分析的最后一種，其分析數(shù)據(jù)的一般的方法就是繪制統(tǒng)計(jì)圖。抖音數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單可視化就是用簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)圖來(lái)表達(dá)數(shù)據(jù)，下圖中展示了折線圖和柱形圖兩種簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)圖。折線圖能夠清晰直觀地展示了抖音日活躍用戶的上漲趨勢(shì)，柱形圖能展示出各個(gè)城市總點(diǎn)贊量的相對(duì)差異。2.數(shù)據(jù)可視化9.3抖查查數(shù)據(jù)分析平臺(tái)第9章：抖音數(shù)據(jù)分析

9.3.1抖查查簡(jiǎn)介抖查查擁有抖音排行榜、熱門視頻、腳本庫(kù)、電商分析等數(shù)據(jù)分析和查詢功能，提供熱門視頻、音樂(lè)、爆款商品及優(yōu)質(zhì)賬號(hào)，利用大數(shù)據(jù)追蹤短視頻市場(chǎng)趨勢(shì)及流量趨向。助力抖音創(chuàng)作者賬號(hào)運(yùn)營(yíng)內(nèi)容定位、粉絲增長(zhǎng)、粉絲畫像優(yōu)化及流量變現(xiàn)。第9章：抖音數(shù)據(jù)分析

9.3.1抖查查簡(jiǎn)介抖查查工作臺(tái)主要包括五大功能模塊，即創(chuàng)意洞察、達(dá)人分析、電商分析、品牌推廣、數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)。創(chuàng)意洞察：包含視頻飆升榜、熱門視頻、音樂(lè)、話題、腳本庫(kù)和我關(guān)注的素材等數(shù)據(jù)素材，為短視頻創(chuàng)作者提供創(chuàng)意來(lái)源。達(dá)人分析：包含粉絲榜、藍(lán)V榜、被封達(dá)人榜、達(dá)人搜索，鏈接商家（品牌方）與達(dá)人搜索功能。商家通過(guò)數(shù)據(jù)分析與達(dá)人達(dá)成合作，降低市場(chǎng)調(diào)研成本，提高合作效率。電商分析：包含抖音商品榜、帶貨視頻榜、帶貨視頻飆升榜、電商達(dá)人銷量榜、熱門店鋪榜、淘客推廣排行榜、抖音好物榜。電商分析模塊幫助短視頻電商精準(zhǔn)了解市場(chǎng)行情。品牌推廣：包含品牌排行榜。商品品牌排行幫助達(dá)人快速選品。數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)：包含監(jiān)測(cè)抖音號(hào)、視頻監(jiān)測(cè)、對(duì)比抖音號(hào)、對(duì)比品牌、監(jiān)測(cè)商品等。平臺(tái)高賬號(hào)運(yùn)營(yíng)人員的運(yùn)營(yíng)效率。第9章：抖音數(shù)據(jù)分析

9.3.2抖查查使用方法首先在瀏覽器中輸入抖查查官方網(wǎng)址/，也可以在百度中搜索“抖查查數(shù)據(jù)分析平臺(tái)”，進(jìn)入抖查查官網(wǎng)。單擊網(wǎng)站首頁(yè)右上方的“登錄/注冊(cè)”按鈕，掃描微信二維碼后，綁定手機(jī)號(hào)進(jìn)行注冊(cè)，完成注冊(cè)后，即可查看網(wǎng)站內(nèi)的完整數(shù)據(jù)。1.注冊(cè)第9章：抖音數(shù)據(jù)分析

9.3.2抖查查使用方法在工作臺(tái)左邊你可以選擇想要查看的數(shù)據(jù)，如直播帶貨榜、熱門商品榜、達(dá)人榜和視頻榜單等。圖中選擇了直播帶貨榜，在后方即顯示詳細(xì)的數(shù)據(jù)情況。在數(shù)據(jù)展示的區(qū)域，上方還可以選擇時(shí)間范圍和日期，時(shí)間范圍包括日榜、周榜和月榜。在最右邊也有將數(shù)據(jù)導(dǎo)出為Excel的按鈕，單擊后即可導(dǎo)出數(shù)據(jù)。2.工作臺(tái)頁(yè)面第9章：抖音數(shù)據(jù)分析

9.3.2抖查查使用方法若想要查看簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)可視化，可單擊對(duì)應(yīng)商品欄右方的“商品詳情”按鈕，即可展示相關(guān)統(tǒng)計(jì)圖。使用相同的操作方法，也可以在工作臺(tái)查看其他數(shù)據(jù)，以上便是抖查查數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的簡(jiǎn)單使用方法。作為不同的使用者，可根據(jù)個(gè)人數(shù)據(jù)分析的目的查看不同的數(shù)據(jù)，以滿足需要。3.簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)可視化9.4飛瓜數(shù)據(jù)分析平臺(tái)第9章：抖音數(shù)據(jù)分析

9.4飛瓜數(shù)據(jù)分析平臺(tái)除了抖查查這一經(jīng)常使用的抖音數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，還有飛瓜數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。飛瓜數(shù)據(jù)是由福州西瓜文化傳播有限公司開(kāi)發(fā)的，它是一款短視頻及直播數(shù)據(jù)查詢、運(yùn)營(yíng)及廣告投放效果監(jiān)控的專業(yè)工具。飛瓜數(shù)據(jù)提供抖音數(shù)據(jù)、快手?jǐn)?shù)據(jù)和B站數(shù)據(jù)，包括熱門視頻、音樂(lè)、抖音排行榜、快手排行榜、電商數(shù)據(jù)、視頻監(jiān)控、商品監(jiān)控等功能。第9章：抖音數(shù)據(jù)分析

9.4.1飛瓜簡(jiǎn)介飛瓜數(shù)據(jù)相對(duì)于抖查查的數(shù)據(jù)分析范圍更廣，其中主要包含抖音、快手和B站三大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。（1）熱門視頻包含抖音平臺(tái)的最新熱點(diǎn)視頻。（2）通過(guò)行業(yè)排行榜、漲粉排行榜、成長(zhǎng)排行榜、地區(qū)排行榜、藍(lán)V排行榜等，快速尋找抖音優(yōu)質(zhì)活躍賬號(hào)，了解不同領(lǐng)域KOL的詳情信息，明確賬號(hào)定位、受眾喜好和內(nèi)容方向。（3）分析賬號(hào)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，定位粉絲畫像及粉絲活躍時(shí)間，更好地了解用戶的觀看習(xí)慣，并同步列出近期的電商帶貨數(shù)據(jù)和熱門推廣視頻，以及大數(shù)據(jù)分析賬號(hào)帶貨實(shí)力。（4）賬號(hào)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控，實(shí)時(shí)記錄抖音主播24小時(shí)內(nèi)粉絲、點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)和評(píng)論的增量情況，縱向?qū)Ρ冉?天的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)趨勢(shì)，快速發(fā)現(xiàn)流量變化情況，更好地把控視頻運(yùn)營(yíng)的時(shí)機(jī)。1.飛瓜數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的產(chǎn)品和服務(wù)第9章：抖音數(shù)據(jù)分析

9.4.1飛瓜簡(jiǎn)介抖音熱門素材模塊提供各類最新熱門視頻、熱門音樂(lè)資源，巧妙借助熱點(diǎn)“?！?，將視頻融入內(nèi)容創(chuàng)作中，增加獲取大流量機(jī)會(huì)。該功能模塊包含“熱門視頻”“熱門音樂(lè)”“熱門話題”“熱門評(píng)論”“今日熱門視頻”幾個(gè)功能?！盁衢T視頻”提供抖音平臺(tái)最新的爆款視頻，為視頻創(chuàng)作提供更多優(yōu)質(zhì)創(chuàng)意。“熱門音樂(lè)”為視頻創(chuàng)作提供熱度上升最快的抖音背景音樂(lè)素材，讓視頻音樂(lè)選擇更有效?！盁衢T話題”能夠讓人快速了解抖音火爆話題，搶占平臺(tái)流量。“熱門評(píng)論”能夠讓人快速了解熱門評(píng)論，掌握輿論方向。“今日熱門視頻”提供當(dāng)天最新的爆款視頻，便于運(yùn)營(yíng)人員了解當(dāng)前熱點(diǎn)視頻素材，更好地掌握當(dāng)前用戶的興趣愛(ài)好。2．飛瓜抖音數(shù)據(jù)分析平臺(tái)功能模塊1——抖音熱門素材第9章：抖音數(shù)據(jù)分析

9.4.1飛瓜簡(jiǎn)介抖音播主查找模塊提供播主搜索功能、查找當(dāng)前播主排行功能和抖音號(hào)對(duì)比功能，以便用戶更好地找到感興趣的視頻內(nèi)容，了解不同領(lǐng)域KOL的詳情信息，明確賬號(hào)定位、受眾喜好和內(nèi)容方向。該功能模塊包含“播主搜索”“播主排行榜”“抖音號(hào)對(duì)比”幾個(gè)功能?！安ブ魉阉鳌碧峁┒嗑S度的主播搜索方式，讓你快速找到播主信息?！安ブ髋判邪瘛笨梢悦咳占皶r(shí)更新播主各類排行榜數(shù)據(jù)，讓用戶更快找到業(yè)內(nèi)KOL王牌播主和新晉達(dá)人，學(xué)習(xí)并借鑒他們的成長(zhǎng)經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)內(nèi)容。“抖音號(hào)對(duì)比”提供多賬號(hào)的全面對(duì)比，包括賬號(hào)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)對(duì)比、抖音電商數(shù)據(jù)對(duì)比，讓運(yùn)營(yíng)人員更全面地了解各賬號(hào)之間的數(shù)據(jù)差異，為后續(xù)的運(yùn)營(yíng)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。若想對(duì)比多個(gè)播主的直播數(shù)據(jù)，可使用“抖音號(hào)對(duì)比”功能，各項(xiàng)數(shù)據(jù)一目了然。2．飛瓜抖音數(shù)據(jù)分析平臺(tái)功能模塊2——抖音播主查找第9章：抖音數(shù)據(jù)分析

9.4.1飛瓜簡(jiǎn)介抖音數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)模塊提供“我的抖音號(hào)”“視頻監(jiān)控”“賬號(hào)和品牌對(duì)比”功能，實(shí)現(xiàn)賬號(hào)發(fā)布前時(shí)間把控、發(fā)布中點(diǎn)贊、評(píng)論和轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)監(jiān)控，以及發(fā)布后的用戶、作品和互動(dòng)數(shù)據(jù)分析。該功能模塊包含“我的抖音號(hào)”“我的授權(quán)”“視頻監(jiān)控”“直播監(jiān)控”“視頻帶貨力診斷”幾個(gè)功能。3．飛瓜抖音數(shù)據(jù)分析平臺(tái)功能模塊3——抖音數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)抖音電商分析提供抖音全網(wǎng)銷售商品，視頻相關(guān)數(shù)據(jù)檢索功能和排行榜單，分析商品熱度和在售情況，快速實(shí)現(xiàn)購(gòu)物車商品優(yōu)選和電商合作的進(jìn)度。該功能模塊包含“我的商品”“熱門帶貨視頻”“電商視頻排行”“電商達(dá)人銷量榜”“淘客推廣排行榜”“商品搜索”“抖音商品排行”“商品熱評(píng)視頻”“熱門店鋪排行榜”幾個(gè)功能。4．飛瓜抖音數(shù)據(jù)分析平臺(tái)功能模塊4——抖音電商分析第9章：抖音數(shù)據(jù)分析“我的商品”是為抖音運(yùn)營(yíng)人員提供的商品管理界面，通過(guò)監(jiān)控大量商品的每日平臺(tái)數(shù)據(jù)變化，實(shí)時(shí)追蹤商品的瀏覽量、銷量、關(guān)聯(lián)視頻和關(guān)聯(lián)主播數(shù)量，方便抖音運(yùn)營(yíng)人員快速選出爆款商品。“熱門帶貨視頻”為了方便用戶及時(shí)跟進(jìn)學(xué)習(xí)新發(fā)布的帶貨視頻，飛瓜數(shù)據(jù)推出“熱門帶貨視頻”功能，幫助用戶發(fā)現(xiàn)剛發(fā)布的商品帶貨視頻，更支持查看2小時(shí)/6小時(shí)發(fā)布的帶貨視頻。“電商視頻排行”每日及時(shí)更新16品類電商短視頻排行榜數(shù)據(jù)，為用戶提供時(shí)下熱門短視頻的點(diǎn)贊增量和投放的品牌信息。通過(guò)視頻指數(shù)分析、商品詳情分析，可以快速找到哪些播主在推廣爆款商品，以及哪些品牌在投放視頻?！半娚踢_(dá)人銷量榜”以抖音App達(dá)人銷量榜為依據(jù)，幫助運(yùn)營(yíng)人員快速發(fā)現(xiàn)抖音優(yōu)質(zhì)帶貨達(dá)人，查看相關(guān)熱賣商品，了解更多帶貨數(shù)據(jù)?！疤钥屯茝V排行榜”每日及時(shí)更新16品類商品排行榜數(shù)據(jù)，為用戶提供時(shí)下熱門淘寶推廣商品的銷售數(shù)據(jù)，通過(guò)商品熱度分析、在售播主分析、推廣關(guān)聯(lián)視頻分析、商品輿情分析、淘客推廣分析操作，可以快速掌握淘寶商品在抖音中的推廣情況?！吧唐匪阉鳌憋w瓜數(shù)據(jù)的“商品搜索”功能，對(duì)抖音用戶實(shí)現(xiàn)電商變現(xiàn)有四大幫助：競(jìng)品分析、強(qiáng)強(qiáng)合作、電商運(yùn)營(yíng)和直播帶貨。4．飛瓜抖音數(shù)據(jù)分析平臺(tái)功能模塊4——抖音電商分析

9.4.1飛瓜簡(jiǎn)介第9章：抖音數(shù)據(jù)分析“抖音商品排行”每日及時(shí)更新16品類商品排行榜數(shù)據(jù)，為用戶提供時(shí)下熱門商品的銷售數(shù)據(jù)，通過(guò)商品熱度分析、在售播主分析、推廣視頻分析作，可以快速找到爆款商品，發(fā)現(xiàn)最新熱門視頻?！吧唐窡嵩u(píng)視頻”可以精準(zhǔn)找到能引發(fā)用戶對(duì)商品感興趣的視頻，視頻可以按照點(diǎn)贊、評(píng)論和轉(zhuǎn)發(fā)進(jìn)行排序，還可以根據(jù)視頻點(diǎn)贊數(shù)、時(shí)長(zhǎng)、是否關(guān)聯(lián)商品，以及視頻用戶畫像，快速定位近期讓用戶對(duì)視頻里的商品感興趣的視頻?！盁衢T店鋪排行榜”每日為用戶更新店鋪總銷量、銷售增量排行數(shù)據(jù)，通過(guò)店鋪詳情操作，查看熱門店鋪和熱門商品排行，可以快速找到爆款商品。4．飛瓜抖音數(shù)據(jù)分析平臺(tái)功能模塊4——抖音電商分析

9.4.1飛瓜簡(jiǎn)介第9章：抖音數(shù)據(jù)分析

9.4.1飛瓜簡(jiǎn)介抖音直播分析提供抖音全網(wǎng)直播現(xiàn)狀的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，包含直播帶貨商品的現(xiàn)狀、播主的熱度即收入概況和各種品牌直播的現(xiàn)狀，并以可視化的方式展示。該功能模塊包含“直播帶貨排行榜”“實(shí)時(shí)帶貨直播達(dá)人榜”“音浪收入榜”“直播分享熱榜”“品牌直播排行”幾個(gè)功能?！爸辈ж浥判邪瘛碧峁┝瞬榭?9個(gè)行業(yè)播主的優(yōu)質(zhì)的熱門帶貨直播間，用戶可通過(guò)日榜/周榜/月榜，幫助帶貨號(hào)快速切入直播新戰(zhàn)場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)抖音直播的流量變現(xiàn)。“實(shí)時(shí)帶貨直播達(dá)人榜