DB63T 2226-2023綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施智能運(yùn)維規(guī)范

IDB632024-01-28實(shí)施青海省市場監(jiān)督管理局發(fā)布I 1 1 1 2 2 2 2 2 3 3 3 3 4 4請(qǐng)注意本文件的某些內(nèi)容可能涉及專利。本文件的發(fā)布機(jī)構(gòu)不承擔(dān)識(shí)別這些專利的責(zé)任。責(zé)任公司、中國移動(dòng)青海公司、中國電信青海分公司、中國聯(lián)通青海勝民、王國寧、王懷成、宋繼紅、文森、張國瑜、李偉民、汪瀾1綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施智能運(yùn)維規(guī)范本文件規(guī)定了綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施智能運(yùn)維管理的基本要求本文件適用于綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃設(shè)計(jì)、建造、運(yùn)營管理、運(yùn)行維護(hù)時(shí)采用執(zhí)行，也可供第三方僅該日期對(duì)應(yīng)的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適用于本GB/T51314數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)行維護(hù)采用虛擬化技術(shù)提供的服務(wù)器以及實(shí)際物理硬件2一定時(shí)間周期內(nèi)算力基礎(chǔ)設(shè)施總電能消耗量與信息設(shè)備電4縮略語5綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施智能運(yùn)維基本要求綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施智能運(yùn)維的范圍和技術(shù)內(nèi)容應(yīng)監(jiān)管方要求、客戶SLR及簽訂SLA中的要求。智能運(yùn)維不能覆蓋的部分，應(yīng)保留非5.2建立智能運(yùn)維目標(biāo)綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施智能運(yùn)維應(yīng)設(shè)定具體的、可測量的、可達(dá)成的且有明確截止期限的目標(biāo)綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施智能運(yùn)維管理目標(biāo)應(yīng)至少包括在綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施安全運(yùn)行、業(yè)務(wù)連續(xù)性的要求下，將基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維工作由現(xiàn)場人工運(yùn)維轉(zhuǎn)向“智能平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維工作效率與質(zhì)量，提升業(yè)務(wù)保障能力，降低運(yùn)維成本，減少綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)各類資源的消耗，持續(xù)優(yōu)化電能使用效率，實(shí)現(xiàn)綠色、低碳可持續(xù)發(fā)綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施綠色智能運(yùn)維能力由感知力、分析力、決策力、執(zhí)行力組成，應(yīng)能夠有效支撐智注1：感知力是指對(duì)運(yùn)維對(duì)象及其相關(guān)內(nèi)部及外部環(huán)境變化采集的數(shù)字化信息以及含義進(jìn)行認(rèn)知的水平，應(yīng)根據(jù)運(yùn)維注2：執(zhí)行力是指為實(shí)現(xiàn)預(yù)定運(yùn)維目標(biāo)通過自動(dòng)化的手段對(duì)運(yùn)維對(duì)象及內(nèi)外部環(huán)境施加影響的行為和過程的能力。執(zhí)行過程應(yīng)有明確的目標(biāo)、條件、方法、效果的定義，執(zhí)行力應(yīng)與感知力銜接，對(duì)運(yùn)維對(duì)象及其內(nèi)外部環(huán)境變化注3：決策力是指為了實(shí)現(xiàn)確定的運(yùn)維目標(biāo)而對(duì)未來一定時(shí)期內(nèi)的運(yùn)維活動(dòng)及方式進(jìn)行智能化選擇或調(diào)整的過程，由開放的提煉能力、準(zhǔn)確的預(yù)測能力和準(zhǔn)確的決斷能力構(gòu)成。決策過程應(yīng)有數(shù)據(jù)、算法、模型、流程的支撐，并在設(shè)定的運(yùn)維場景替代人工的判斷和決策。決策力體現(xiàn)綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維智5.3賦能平臺(tái)綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施智能運(yùn)維應(yīng)構(gòu)建賦能平臺(tái)，并滿足a)綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營組織應(yīng)構(gòu)建、維護(hù)、持續(xù)優(yōu)化算力基礎(chǔ)設(shè)施統(tǒng)一的賦能平臺(tái)以實(shí)現(xiàn)綠色b)賦能平臺(tái)應(yīng)有效支撐綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施的智能管控，并完整涵蓋智能運(yùn)維的規(guī)劃設(shè)計(jì)、部署實(shí)施、例行管理、風(fēng)險(xiǎn)管控、服務(wù)支持、服務(wù)交付、監(jiān)督改進(jìn)全生命3c)賦能平臺(tái)應(yīng)通過數(shù)字化、自動(dòng)化、智能化等功能模塊有效支撐綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施智能運(yùn)d)應(yīng)通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管理提升賦能平臺(tái)的e)應(yīng)通過自動(dòng)化、可視化能力的構(gòu)建提升賦能平臺(tái)f)應(yīng)通過能感知、會(huì)描述、會(huì)預(yù)測、會(huì)學(xué)習(xí)、會(huì)診斷、會(huì)決策的能g)應(yīng)實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施和虛擬與物理資源智能運(yùn)維全場景融合的一體化智能運(yùn)維，宜實(shí)現(xiàn)跨算力a)綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營組織應(yīng)持續(xù)識(shí)別對(duì)綠色智能運(yùn)維目標(biāo)的優(yōu)化和內(nèi)外部環(huán)境變化的影響，b)組織應(yīng)建立支持綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施綠色化智能化轉(zhuǎn)型的治理結(jié)構(gòu)和管理組織，明確綠色智能運(yùn)維組織的職責(zé)及要求，落實(shí)綠色智能運(yùn)維相關(guān)的策劃、實(shí)施、運(yùn)行、改進(jìn)工作，有效c)組織應(yīng)明確綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施智能運(yùn)維能力建設(shè)的整體策略，并落實(shí)到對(duì)應(yīng)的治理結(jié)構(gòu)組織、人員要求、技術(shù)實(shí)現(xiàn)、資源要求、管理指導(dǎo)、監(jiān)控以及溝通機(jī)制，以保證智能運(yùn)維能力的管理、治理有e)組織應(yīng)建立、培育、維護(hù)促進(jìn)綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施智能運(yùn)維的精神文化。提升人員對(duì)綠維和管理的認(rèn)知、認(rèn)可和認(rèn)同度，建設(shè)開放、共享、創(chuàng)新、持續(xù)改b)應(yīng)配置平臺(tái)支撐管理的團(tuán)隊(duì)，負(fù)責(zé)管理智能運(yùn)維平臺(tái)運(yùn)營，保證平c)宜設(shè)立專業(yè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)，負(fù)責(zé)研究設(shè)施、系統(tǒng)綠色化智能化技術(shù)，以及綠色智能運(yùn)維平臺(tái)d)應(yīng)設(shè)立信息安全管理崗，或者將算力基礎(chǔ)設(shè)施智能運(yùn)維平臺(tái)及其相關(guān)系統(tǒng)納入上級(jí)組織全管理團(tuán)隊(duì)的管理范圍，以確保智能運(yùn)維工作的信息安全，避免發(fā)生e)應(yīng)設(shè)置綠色運(yùn)維管理崗位，持續(xù)識(shí)別綠色節(jié)能低可以及時(shí)感知算力基礎(chǔ)設(shè)施各組件的運(yùn)行狀態(tài)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)用電、用油、用水等能源4質(zhì)的使用依據(jù)來源、性質(zhì)與用途的不同進(jìn)行分項(xiàng)計(jì)量，具備實(shí)現(xiàn)部分關(guān)鍵組件的遠(yuǎn)程b)自動(dòng)化級(jí)（二級(jí)綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營組織擁有開展綠色化智能運(yùn)維活動(dòng)所需臺(tái)，可以通過及時(shí)感知算力基礎(chǔ)設(shè)施各組件的運(yùn)行狀態(tài)、周邊環(huán)境數(shù)據(jù)并依據(jù)預(yù)設(shè)的過對(duì)運(yùn)行模式和關(guān)鍵組件的自動(dòng)控制和資源能源使用的自動(dòng)調(diào)度，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)最c)智能化級(jí)（三級(jí)綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營組織擁有開展綠色化臺(tái)及平臺(tái)迭代優(yōu)化的能力，可以通過及時(shí)感知綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施各組件的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)，并依據(jù)現(xiàn)有規(guī)則和歷史數(shù)據(jù)自主學(xué)習(xí)，基于數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)行模式的自主控制和資源能源使用的自主調(diào)度，能夠基于規(guī)則和預(yù)測，實(shí)現(xiàn)算力和資源在設(shè)施內(nèi)部和跨設(shè)施的自主調(diào)度，實(shí)現(xiàn)多算力基礎(chǔ)設(shè)施整體6.2綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施智能運(yùn)維水平綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施智能運(yùn)維水平等級(jí)應(yīng)按照實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維場景中智能特征分級(jí)要求進(jìn)行智能運(yùn)維場景實(shí)現(xiàn)是圍繞質(zhì)量可靠、安全可控、效率提升、成本降低、綠色低碳的運(yùn)維目標(biāo)，通過場景分析、場景構(gòu)建、場景交付、效果評(píng)估四個(gè)關(guān)鍵過程，建設(shè)智能運(yùn)維場景的一組活動(dòng)。通過迭代調(diào)a)場景分析是指通過前期調(diào)研和評(píng)估，確定場景構(gòu)b)場景構(gòu)建是指按既定方案和計(jì)劃開展場景相關(guān)能力建c)場景交付是指場景構(gòu)建完成后進(jìn)行d)效果評(píng)估是指場景交付后檢查是否達(dá)到預(yù)期效果，并5機(jī)房能耗智能優(yōu)化制系統(tǒng)運(yùn)行模式和系統(tǒng)組件可以根據(jù)人工預(yù)定義的規(guī)則，自動(dòng)調(diào)整系統(tǒng)運(yùn)行模式和系統(tǒng)組件運(yùn)行狀態(tài)，通過自主學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘，豐富運(yùn)行規(guī)則，自通過設(shè)備全生命周期的智能化管理，實(shí)現(xiàn)從設(shè)備采管理覆蓋率=實(shí)現(xiàn)全生命周期管理設(shè)備量/總設(shè)備量通過對(duì)設(shè)備的運(yùn)行監(jiān)控和效支持硬件遠(yuǎn)程運(yùn)維，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備全生命周期的全面能夠根據(jù)歷史數(shù)據(jù)，通過自主學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘，實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障趨勢預(yù)測、設(shè)備退化趨勢預(yù)測、設(shè)備壽命預(yù)測，自應(yīng)用智能混合部署內(nèi)存密集型、IO密集型等等），同一應(yīng)用服務(wù)在不不同資源類型的服務(wù)自動(dòng)在同一主機(jī)上混合部署可應(yīng)用混合部署自動(dòng)化率=自動(dòng)化混合部署次數(shù)/總按照人工預(yù)定規(guī)則實(shí)現(xiàn)自基于自學(xué)習(xí)成果和預(yù)資源調(diào)整自動(dòng)化率=自動(dòng)化調(diào)整資源次數(shù)/總調(diào)整需要時(shí)按照預(yù)定規(guī)則分配資能夠動(dòng)態(tài)監(jiān)測資源利用情況按照預(yù)定的規(guī)則，調(diào)度能夠根據(jù)歷史數(shù)據(jù)，自主學(xué)習(xí)，挖掘數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)與預(yù)測，自主動(dòng)6告警聚合率=1-聚合后告基于自學(xué)習(xí)成果，實(shí)現(xiàn)智能化診斷，對(duì)無效、重復(fù)告警實(shí)現(xiàn)智能化篩選故障自愈率=自愈故障數(shù)/按照人工預(yù)定義的規(guī)則識(shí)別可自愈的故障,實(shí)現(xiàn)故通過自主學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘完善自愈故障特征，識(shí)別可自愈故障，實(shí)現(xiàn)健康檢查覆蓋率=自動(dòng)健康檢查運(yùn)維對(duì)象數(shù)/總運(yùn)系統(tǒng)可以提供豐富完善的數(shù)可以基于人工定義的檢查通過自主學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘不斷完善檢查規(guī)則，運(yùn)維工單流程自工單自動(dòng)化率=