麥肯錫-最重要的是什么？2024年CEO們的八個(gè)先發(fā)制人（英譯中）

2023年12月簡編今年（或十年）最大的故事是生成AI（genAI）但實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的途徑卻永遠(yuǎn)不明確。有時(shí)度遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于GDP——實(shí)體經(jīng)濟(jì)。但這種趨勢的延續(xù)是不123456812345681128擴(kuò)大綠色企業(yè)規(guī)模：領(lǐng)導(dǎo)者的下一步行動所有的道路都不會通往羅馬。領(lǐng)獨(dú)特的公司是如何做到這一點(diǎn)的。不要再把中層管理人員當(dāng)作中轉(zhuǎn)站了。相反，把它作為目的地。政治風(fēng)險(xiǎn)（和空缺）2023年7月本文是AamerBaig，SvenBlumberg，EvaLi，DouglasMerrill，AdiPradhan，MeghaSinha，AlexanderSukharevsky和StephenXu的合作成果，代表了麥肯錫數(shù)字公司的觀點(diǎn)。展通過與數(shù)十位技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者的對話以及對50多家公司（包括管理生成AI的風(fēng)險(xiǎn)（請參閱側(cè)欄“關(guān)鍵術(shù)語的快速入生成AI是一種AI，它可以使用通過使用機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）技術(shù)對擴(kuò)展（公共）數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練而學(xué)習(xí)的模式來創(chuàng)建新內(nèi)容（文本，代碼，圖像，基礎(chǔ)模型(FMs)是在大量非結(jié)構(gòu)化、未標(biāo)記數(shù)據(jù)上訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型，這些務(wù)模型來創(chuàng)造價(jià)值的用例。開發(fā)“金融AI”（FinAI4.利用現(xiàn)有服務(wù)或調(diào)整開源生成AI模型開發(fā)專有功能(generativeAI適合企業(yè)的整體戰(zhàn)略。此步驟允應(yīng)商成本，模型交互（其中查詢可能需要來自多個(gè)模型），獲取這些好處需要進(jìn)行廣泛的培訓(xùn)（請參閱操作8組織的基礎(chǔ)架構(gòu)，無論是本地還是云環(huán)境。例如，基礎(chǔ)架構(gòu)上部署大型模型的副本。兩者—面向軟件開發(fā)人員的現(xiàn)成編碼助手-客戶服務(wù)聊天機(jī)器人與行業(yè)特定的知識和聊天歷史記錄進(jìn)行了微調(diào)2模型對數(shù)據(jù)集進(jìn)行了微調(diào)，該數(shù)據(jù)集包含約100,000頁特3模型在每次訓(xùn)練運(yùn)行后都會根據(jù)超參數(shù)、數(shù)據(jù)集和客戶登錄并請求更改預(yù)訂客戶評論選項(xiàng)客戶ID數(shù)據(jù)客戶歷史記錄政策數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)訂系統(tǒng)數(shù)據(jù)算客戶登錄并請求更改預(yù)訂客戶評論選項(xiàng)客戶ID數(shù)據(jù)客戶歷史記錄政策數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)訂系統(tǒng)數(shù)據(jù)算 API調(diào)用客戶請求實(shí)時(shí)代理客戶完成預(yù)訂更改并下車Cus-客戶請求實(shí)時(shí)代理客戶完成預(yù)訂更改并下車tomer不同意代理拿起案例并提供新的解代理拿起案例并提供新的解決方案代理輸入新的解決方案以對模型進(jìn)行審查/反饋響應(yīng)ping用戶支持選擇選項(xiàng)模型接收用戶請求并在提示中拉取用戶信息模型接收用戶請求并在提示中拉取用戶信息模型解釋了問題并提供了替代選項(xiàng)模型指示預(yù)訂系統(tǒng)完成任務(wù)模型指示客戶支持系統(tǒng)分配代理訂政策，并看到客戶可以-不進(jìn)行更改用于預(yù)訂的工作流管理預(yù)訂修改策略用于預(yù)訂的工作流管理預(yù)訂修改策略管理后端應(yīng)用程序客戶信息訪問授權(quán)代理分配數(shù)據(jù)代理分配數(shù)據(jù)云云/本地基礎(chǔ)架構(gòu)和計(jì)算構(gòu)和標(biāo)準(zhǔn)集成模式（例如識別用戶和調(diào)用API的模型的標(biāo)集成生成AI（圖表3通過作為SaaS的瀏覽器界面訪問的面向最終用戶的應(yīng)用程序和基礎(chǔ)模型(例如,直接對消費(fèi)者。企業(yè)資源規(guī)劃?？蛻絷P(guān)系管理。用戶應(yīng)用應(yīng)用允許用戶共享模型和數(shù)據(jù)集的平臺（例如嵌入、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、事務(wù)數(shù)據(jù)DTC2或B2B應(yīng)用程序（如Jasper允許用戶共享模型和數(shù)據(jù)集的平臺（例如嵌入、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、事務(wù)數(shù)據(jù)DTC2或B2B應(yīng)用程序（如Jasper）基于角色的訪問控制和基于內(nèi)容的策略可保護(hù)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)從企業(yè)數(shù)據(jù)源檢索的用戶和任務(wù)上下文，AI模型，緩存常見請求以提示生成矢量數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫開放/封閉源基礎(chǔ)模型受過訓(xùn)練的模型可訪問（例如，BLOOM）數(shù)據(jù)湖MLOps平臺(例如,ERP,cr?)QA模型輸出(例如，檢查偏差）基于基于API的預(yù)訓(xùn)練模型（如GPT-4）據(jù)庫來存儲和檢索嵌入（特殊格式的知識）作為生成AI模型的輸入，以及上下文學(xué)習(xí)方法，例如“”,其中模型提供了良好的示例答案?，F(xiàn)有基礎(chǔ)架構(gòu)上進(jìn)行構(gòu)建，并幫助快速擴(kuò)展采點(diǎn)是開發(fā)和維護(hù)一個(gè)平臺服務(wù)，在這個(gè)平臺服這些差異凸顯了技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者與首席人力資源官（CHRO）在編碼方面有所不同，通過更好地理解用戶意圖,這樣他們就可以創(chuàng)建提示和定義上下文數(shù)據(jù)，減少致力于低復(fù)雜性手動任務(wù)（例如編寫單元測試）幻覺風(fēng)險(xiǎn)緩解措施可以包括調(diào)整的創(chuàng)造力水平（稱為“溫模型的提供者對所使用數(shù)據(jù)集的IP（數(shù)據(jù)源、許可和 作者：EricLamarre,KateSmade和RodneyZemmel2023年6月translatingintofinancialo未來12個(gè)月的加權(quán)同行組市盈率平均值8.49.87.2202220182022TSRTSR加權(quán)同行組平均值，2018-22年，復(fù)合年增長率，%4.9領(lǐng)導(dǎo)者落后者調(diào)整后的稅前ROTE，對等組平均值 20182022 2018年至2022年間排名前20位的零售銀行。來源：標(biāo)準(zhǔn)普爾全球；麥肯錫的企業(yè)績效分析麥肯錫公司重新布線以超越競爭14變更管理變更管理動的解決方案（專有和現(xiàn)成的您可以不斷改進(jìn)這些協(xié)調(diào)高級領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)的愿景、價(jià)值和轉(zhuǎn)型路線圖；重新構(gòu)想業(yè)務(wù)領(lǐng)域，以提供出色的客戶體驗(yàn)并降低單位成本。通過帶來業(yè)務(wù)、運(yùn)營和技術(shù)在一起讓技術(shù)更容易讓團(tuán)隊(duì)使用，這樣他們就可以及時(shí)創(chuàng)新。不斷豐富數(shù)據(jù)并使其易于在整個(gè)組織中訪問，以幫助改善客戶體驗(yàn)和業(yè)務(wù)確保您擁有正確的技能和能力創(chuàng)新和執(zhí)行。通過確保數(shù)字解決方案的采用和企業(yè)擴(kuò)展，并通過嚴(yán)格管理轉(zhuǎn)型進(jìn)度和風(fēng)險(xiǎn)，最大限度地實(shí)現(xiàn)價(jià)值捕獲。麥肯錫公司重新布線以超越競爭15,,因此投入必要的時(shí)間來幫助轉(zhuǎn)型成功，在清晰度和統(tǒng)一。重新布線以超越競爭16重新布線以超越競爭17而其他人則專注于創(chuàng)建可重用服務(wù)以加速所有pod（稱customer-360數(shù)據(jù)集或團(tuán)隊(duì)提供計(jì)算的tobuilddigitalsoluthatfundingthedigitalfactory.C心業(yè)務(wù)中的技術(shù)。亞馬遜、谷歌、伊塔烏·Unibanco和fromworkinginsmall,crocustomercentricity,collaboratio重新布線以超越競爭18它從根本上改變了亞馬遜和軟件世界。備忘錄基本上重新布線以超越競爭19據(jù)湖”（將數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫的功能結(jié)合到單個(gè)集成平臺:。customersegments,ororganizatiochallenging.Companiesoftenfind在這個(gè)階段停滯不前。數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)者通過“assetize”解決方重新布線以超越競爭20之旅。為什么不從我們開始這篇文章:把樣運(yùn)營的重要性的說法:數(shù)字和人工智能轉(zhuǎn)。重新布線以超越競爭21勞拉·科布、安娜·格蘭斯科格、托馬斯·納克勒和丹尼爾·帕索德2023年9月However,ourresearchandnet-zerotransition,d1verifingthecarboncontentofthe全線零：在不確定性面前創(chuàng)造價(jià)值Thecompanydeployedenginintegrationandstea全線零：在不確定性面前創(chuàng)造價(jià)值3碳排放，以及在可持續(xù)發(fā)展順風(fēng)推動下增加6Thepotentialvaluereviewofchemicalscompanies,fo衡量化學(xué)公司（或任何公司）的“綠色”并不簡單。為了更好地了解化學(xué)品的可持全線零：在不確定性面前創(chuàng)造價(jià)值,并抵制核心業(yè)務(wù)和增長業(yè)務(wù)之間最大化成本協(xié)同效應(yīng)的全線零：在不確定性面前創(chuàng)造價(jià)值。 勞拉·科布andDanielPacthod是麥肯錫紐約辦事處的高級德哥爾摩辦事處的高級合伙人.全線零：在不確定性面前創(chuàng)造價(jià)值本文是RobBland，LauraCorb，AnnaGranskog，TomasNauclér和GiuliaSiccardo的合作成果，代表了麥肯錫可持續(xù)發(fā)展實(shí)踐的觀點(diǎn)。和電動汽車（EV）幫助加速了全球的脫碳工易工業(yè)計(jì)劃和美國的通貨膨脹降低法案（IRA承諾支高資本支出（與建立數(shù)字業(yè)務(wù)相比更高的短期,循環(huán)經(jīng)濟(jì)實(shí)踐和其他新興模式進(jìn)行改造。在這些快速變3基于麥肯錫1.5°C實(shí)現(xiàn)的承諾情景，這代表了公司的現(xiàn)有承諾和國家的政策。為了進(jìn)行此分析，我們估計(jì)了關(guān)鍵氣候技503060401,0003020402050020503060401,0003020402050020電源電流的倍數(shù)6006×50040030020010002015202120301成熟早期采用,萬噸的COs100萬噸的COs100兆瓦2,0005070506040801,500408000000002015202120302015202120201520212030201520212030201520212030根據(jù)麥肯錫1.5°C實(shí)現(xiàn)的承諾情景，這代表了公司的現(xiàn)有承諾和國家的政策。為了進(jìn)行這一分析，我們估計(jì)了關(guān)鍵氣候技術(shù)的當(dāng)前供應(yīng)軌跡（基于歷史和當(dāng)前活動考慮了各國和政府當(dāng)前的減排承諾，并評估了這些技術(shù)的供應(yīng)，這些技術(shù)將需要到2030年保持在1.5°的軌道上。資料來源：電動汽車卷；國際能源署；國際可再生能源署；麥肯錫分析麥肯錫公司進(jìn)入市場的新參與者（例如石油和天然氣公司，私募具有高潛力但商業(yè)化相對較不先進(jìn)的氣候技術(shù)（與可再的仍在不斷發(fā)展（有關(guān)原始框架的摘要，請參見側(cè)欄“擴(kuò)供應(yīng)鏈（包括通過伙伴關(guān)系verticalintegration.Theyoccurmaterials.Thecollabor以幫助鞏固對電動汽車和能源存儲價(jià)值鏈（充電基礎(chǔ)設(shè)的商業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。在另一個(gè)大規(guī)模上游合作伙伴,陶氏化學(xué)和先進(jìn)的回收公司MraTechology宣布，他們,就會發(fā)生這種情況。例如，先進(jìn)市場承諾是幫助保證未麥肯錫的休斯頓辦事處一直在與大休斯頓伙伴關(guān)系的休斯頓能源轉(zhuǎn)型倡議和休斯頓未來中心合作。在過去的兩年里，麥肯錫通過各種努力支技能差距。例如，殼牌是休斯頓大學(xué)能源轉(zhuǎn)型研究所于對實(shí)物資產(chǎn)的大量前期投資，包括大型設(shè)來更高的風(fēng)險(xiǎn)。正如我們之前所寫的，確保請客戶提前投資是綠色商業(yè)建設(shè)者成功應(yīng)對16章魚能源博客，“章魚能源如何徹底改變熱泵”，AimeeClark的博客條目，2021年10月29日。environmentalimpact.Sustainableprocesses(circularity),andcon在招聘過程的早期投入資源。正如我們在隨附的,開發(fā)和示范（RD＆D）計(jì)劃，這些計(jì)劃為高風(fēng)險(xiǎn)的早本文是PeterCrispeels，DieuwertInia，HenryLegge，TomasNauclér和PhilippRadtke的合作成果，代表了麥肯錫的可持續(xù)發(fā)展，全球能源與材料和先進(jìn)工業(yè)實(shí)踐的觀點(diǎn)。2023年10月2Inanycase,decarbo脫碳戰(zhàn)略，跟上市場機(jī)會和政策（從補(bǔ)貼和監(jiān)管計(jì)劃以更快的速度和敏捷性運(yùn)營的能力。但是，一組現(xiàn)任者在本文中,我們探討了三個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域,一個(gè)新的%至40％的脫碳，而脫碳和創(chuàng)造價(jià)值：現(xiàn)有企業(yè)如何應(yīng)對嚴(yán)峻挑戰(zhàn)汽車播放器全球能源和材料物流玩家醫(yī)療保健提供者30-提高生產(chǎn)成本5–105–10COs減排10–205–105–1030–40麥肯錫公司脫碳和創(chuàng)造價(jià)值：現(xiàn)有企業(yè)如何應(yīng)對嚴(yán)峻挑戰(zhàn)麥肯錫公司麥肯錫公司平均平均20-4050–60原始設(shè)備制造商，航空航天，工業(yè)機(jī)械50–6020–3020–30全球能源和材料采礦、石油和天然氣化學(xué)品和農(nóng)業(yè)金屬和材料40–504545物流旅游其他行業(yè)消費(fèi)者60–80生命科學(xué)和醫(yī)療保健30–4030–40包括范圍1、2和3排放?；趦衄F(xiàn)值。來源：麥肯錫催化劑零30–4030–4015–2515–25100%某些行業(yè)，我們看到有可能將排放量減少多達(dá)60%％，同時(shí)降低成本和減少碳排放還可以釋放現(xiàn)金，投資于正脫碳和創(chuàng)造價(jià)值：現(xiàn)有企業(yè)如何應(yīng)對嚴(yán)峻挑戰(zhàn)forexample)andnew5。脫碳和創(chuàng)造價(jià)值：現(xiàn)有企業(yè)如何應(yīng)對嚴(yán)峻挑戰(zhàn)familiaritywithacust官對首席執(zhí)行官的銷售（而不是通過采購組織進(jìn)行銷,并與汽車現(xiàn)有公司合作，以獲得早期銷售。那些發(fā)凈零排放商品需要減少整個(gè)供應(yīng)鏈的排放（范圍2和凈零轉(zhuǎn)型：它將付出什么代價(jià)，帶來什么，麥肯錫全球研究所，2022年1月。3002001001000每噸CO等值歐0元–100–200無利可圖有利可圖020406080100222278盈利不盈利3002001001000每噸CO等值歐0元–100–200無利可圖有利可圖020406080100858515盈利不盈利麥肯錫公司標(biāo)。的供應(yīng)和需求。該公司宣布了與渡輪運(yùn)營商DFDS一起Thenet-zerotransitionstandscAugust2022克里斯·布拉德利、麗貝卡·多爾蒂、尼古拉斯·諾斯科特和蒂多·羅德1我們的樣本包括2019年全球收入最大的5,000家上市公司。細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)不成長的十條規(guī)則46按收入增長和增長方式劃分的公司，2009-19年，復(fù)合年增長率%所有公司所有公司增長的公司份額以高于10%的速度更少的更多公司–14最低增長02.822最高增長5.422009年按收入計(jì)算最大的5,000家上市公司，2009年至2019年的收入和商譽(yù)數(shù)據(jù)；圖表為3,931家公司。根據(jù)并購交易數(shù)據(jù)，公司被歸類為無機(jī)或有機(jī)種植者，有機(jī)定義為2010年至2019年收購市值的1%。交易數(shù)據(jù)缺失的公司根據(jù)其商譽(yù)相對于起始投資資本的凈正變化(15%=有機(jī))進(jìn)行分類。在分析的公司中，59%被歸類為有機(jī)種植者，41%被歸類為無機(jī)種植者。資料來源：麥肯錫的企業(yè)績效分析；監(jiān)管文件；標(biāo)準(zhǔn)普爾全球；麥肯錫的戰(zhàn)略分析。成長的十條規(guī)則47周期，使他們能夠更快地增長并產(chǎn)生更高的回報(bào)（圖表按掌握的規(guī)則劃分的收入增長和股東回報(bào)，2005-09年至2015-19年復(fù)合年增長率%中位數(shù)增長超額股東總回報(bào)2–1.1202–3–0.1434–56–76.588+6.85.70.3按收入計(jì)算，2018年最大的3,000家上市公司，2005-09年的平均收入超過10億美元，這是一個(gè)可靠的業(yè)務(wù)部門，TSR數(shù)據(jù);圖表顯示了1,621家公司。2超額股東總回報(bào)計(jì)算為公司的年度股東回報(bào)減去其主要行業(yè)的中位數(shù)回報(bào)。來源：麥肯錫的公司績效分析；監(jiān)管文件；標(biāo)準(zhǔn)普爾全球成長的十條規(guī)則48按競爭優(yōu)勢劃分的投資資本增長和股東回報(bào)，2005-09年至2015-19年，1復(fù)合年增長率%開始競爭優(yōu)勢2增長，復(fù)合年增長率%位數(shù)，復(fù)合年增長率%復(fù)合年增長率%4.50.9<–2-4.50.9<–2-2到06.06.00到0到26.62.26.42至6.42至52.28.23.0>55.38.23.0>5按收入計(jì)算，2019年最大的3,000家上市公司，2005-09年的平均收入超過10億美元，這是一個(gè)可靠的業(yè)務(wù)部門，TSR數(shù)據(jù)；圖表顯示了1,621家公司。2平均投資資本回報(bào)率減去2005-09年加權(quán)平均資本成本，是衡量公司獲得的競爭優(yōu)勢或經(jīng)濟(jì)盈余的近似指標(biāo)。以百分點(diǎn)表示。資料來源：麥肯錫的企業(yè)績效分析；監(jiān)管文件；標(biāo)準(zhǔn)普爾全球年中，以保持或增加對快速增長的盈利部門表明，已經(jīng)在有吸引力的市場中的組織應(yīng)該配％，成長的十條規(guī)則49研究期間第二產(chǎn)業(yè)（在我們的時(shí)間框架的第一年2005-09年至2015-19年按增長類型劃分的收入增長份額，1核心2的增長第二產(chǎn)業(yè)的增長新產(chǎn)業(yè)的增長––186655486668Materials–4822222可自由支配的消費(fèi)者Industrials793333消費(fèi)必需品79服務(wù)76Financials6565所有部門83注意：由于四舍五入，數(shù)字可能不會總和為100%。按收入計(jì)算，2018年最大的3,000家上市公司，2003-07年的平均收入>10億美元，這是一個(gè)可靠的業(yè)務(wù)部門和TSR數(shù)據(jù)；圖表顯示了1,595家公司。我們將每個(gè)報(bào)告的業(yè)務(wù)部門分配到130個(gè)行業(yè)中的一個(gè)，然后使用以下定義：核心行業(yè)是分析期開始時(shí)收入份額最大的行業(yè)；第二產(chǎn)業(yè)是分析期開始時(shí)公司投資組合中的所有非核心行業(yè)；新行業(yè)是公司在分析期內(nèi)進(jìn)入的行業(yè)。資料來源：麥肯錫的企業(yè)績效分析；監(jiān)管文件；標(biāo)準(zhǔn)普爾全球。成長的十條規(guī)則51–6.93.2–3.86.4–6.93.2–3.86.4超額股東總回報(bào)12005-09年至2015-19年新增長領(lǐng)域的相似性，2第80百分位數(shù)中位數(shù)第20百分位數(shù)––1.40.60.6百分比點(diǎn)按照公司年度股東回報(bào)減去其主要行業(yè)中值回報(bào)計(jì)算的超額股東總回報(bào)。2按收入計(jì)算，2018年最大的3,000家上市公司，2005-09年的平均收入>10億美元，這是一個(gè)可靠的業(yè)務(wù)部門，以及TSR數(shù)據(jù)；圖表顯示了1,621家公司。③行業(yè)相似性得分最高：我們根據(jù)兩個(gè)行業(yè)在公司投資組合中一起出現(xiàn)的頻率來計(jì)算行業(yè)相似性。來源：麥肯錫的公司績效分析；監(jiān)管文件；標(biāo)準(zhǔn)普爾全球應(yīng)工業(yè)（以及價(jià)值鏈的上下移動）只是“在哪里增長”按收入定義為投資組合中最大的區(qū)域。我們將公司投資組合中的每個(gè)業(yè)務(wù)部門分配到12個(gè)地理區(qū)域之一。在分析期開始時(shí)占收入最大份額的區(qū)域稱為本地或成長的十條規(guī)則522.6百分比點(diǎn)–0.72.6百分比點(diǎn)–0.7Exhibit6超額股東總回報(bào)1按增長速度和擴(kuò)張地點(diǎn)劃分，2005-09年至2015-19年，24.0留在當(dāng)?shù)財(cái)U(kuò)展到國際–2.0按收入計(jì)算，2018年最大的3,000家上市公司，2005-09年的平均收入超過10億美元，這是一個(gè)可靠的地理部分，以及TSR數(shù)據(jù)；圖表顯示了1,372家公司。我們將公司的家鄉(xiāng)地區(qū)定義為在分析期開始時(shí)收入份額最大的地區(qū)（n=12所有其他地區(qū)都被歸類為國際地區(qū)。在家鄉(xiāng)地區(qū)緩慢增長被定義為低于樣本集中所有公司的中位數(shù)家鄉(xiāng)地區(qū)增長率（1.8%pa）。我們將一家公司歸類為全球擴(kuò)張，如果其在2005-09年至2015-19年的十年中的國際增長達(dá)到2005-09（起始）收入的20％以上。這些公司分布在以下四個(gè)類別中：29％的公司被歸類為留在本地并在本國地區(qū)快速增長，34％的公司被歸類為留在本地并增長緩慢，21％的公司在國際上擴(kuò)張并快速增長，16％的公司在國際上擴(kuò)張并增長緩慢。資料來源：麥肯錫的企業(yè)績效分析；監(jiān)管文件；標(biāo)準(zhǔn)普爾全球成長的十條規(guī)則53在隨后的十年中，其TSR以每年7個(gè)百分點(diǎn)的速度落后于同行。,我們的同事發(fā)現(xiàn)，程序化收購者——那些每年至少按超額股東總回報(bào)1按交易模式，2009-19年，2收入復(fù)合年增長率增長模式<0%0–5%>5%所有公司程序化并購–1.02.8–2.700–3.20.2–0.2–3.9–0.42.3–0.82018年按收入計(jì)算的最大2,000家上市公司，具有可靠的并購和TSR數(shù)據(jù)；未顯示負(fù)增長公司，但保持相同的模式；圖表顯示了1,990家公司。資料來源：麥肯錫的企業(yè)績效分析；監(jiān)管文件；標(biāo)準(zhǔn)普爾全球成長的十條規(guī)則54performanceofcompanacquierersstilloutpeTheirorganicpeers.ThissuggeststExhibit8超額股東總回報(bào)超額股東總回報(bào)1按增長概況，2009-19年，%資產(chǎn)剝離大型收購超額股東總回報(bào)注：一致的種植者占所有公司的10收縮增長14不一致的種植者68大交易11％。超額股東總回報(bào)的計(jì)算方法是公司的年度股東回報(bào)減去其主要行業(yè)的中位數(shù)回報(bào)。2我們分析了2019年最大的3000家公司從2010年到2020年的收入增長。每家公司都被分為以下四類之一：大型交易是指收入增長50％的一年；收縮增長不是大交易，有一兩年的凈資產(chǎn)剝離（收入減少了5％以上），并且至少在其他年份中的所有年份都增長。一致的種植者沒有大的交易或收縮增長，并且在分析期的7年或更長時(shí)間內(nèi)增長資料來源：麥肯錫的企業(yè)績效分析；監(jiān)管文件；標(biāo)準(zhǔn)普爾全球成長的十條規(guī)則55 value-creatinggrowth.成長的十條規(guī)則562023年10月作者：佩德羅·卡塔里諾，蒂姆·科勒，羅森·科采夫和贊恩·威廉姆斯一1）進(jìn)入或進(jìn)入高增長市場（或細(xì)分市場（3）刷新他們的業(yè)務(wù)組合4）進(jìn)行成功的扭虧為首先，我們按市值查看了美國最大的1000家公司，研究了有多少公司達(dá)到了十年TSR業(yè)績的前十位在過去的十年中，“僅僅”超過市場平均TSR表現(xiàn)優(yōu)異的五個(gè)途徑58公司將通過以下方式擊敗市場TSR”之類的命令并不少見盡管如此，無論是否考慮周期性（我們進(jìn)行了兩項(xiàng)分析市場TSR（展示）。進(jìn)入或進(jìn)入高增長市場提供新產(chǎn)品或增強(qiáng)產(chǎn)品刷新投資組合實(shí)現(xiàn)成功的周轉(zhuǎn)比同行更好地管理您的業(yè)務(wù)表現(xiàn)優(yōu)異的大公司數(shù)量2012439923201736362820224655245537按市值計(jì)算，250家最大的公司，不包括周期性公司。2時(shí)間段分別以截至2012年、2017年和2022年年底的10年時(shí)間段來衡量。本分析中的“優(yōu)異成績”和“優(yōu)異成績”定義為10年S&PTSR超過5%或更多。由于四舍五入，數(shù)字可能不會總和為100%。資料來源：S&PCapitalIQ；麥肯錫的企業(yè)績效分析麥肯錫公司TSR表現(xiàn)優(yōu)異的五個(gè)途徑59強(qiáng)產(chǎn)品的公司。我們將第二類與“進(jìn)入或進(jìn)入品（有時(shí)只有一種產(chǎn)品而不是特定業(yè)務(wù)的提升。在家公司推出了突破性藥物（例如，用于自身免疫性疾病,該公司剝離了其出版和教育部門，并分配了更多的資源TSR表現(xiàn)優(yōu)異的五個(gè)途徑60%。5.比同行更好地管理您的業(yè)務(wù)最后，為大公司提供了一TSR表現(xiàn)優(yōu)異的五個(gè)途徑61TSR表現(xiàn)優(yōu)異的五個(gè)途徑62本文是HomayounHatami，BradMendelson，MichaelPark，LizHiltonSegel和RodneyZemmel的共同努力。數(shù)億美元的利潤率擴(kuò)張。更重要的是，能力停滯不前，,關(guān)于那些做出選擇的公司，調(diào)整他們的資源，建立他們,創(chuàng)新整個(gè)行業(yè))。在這篇文章中，我們將你的超級大國是什么？公司如何建立機(jī)構(gòu)能力來獲得競爭優(yōu)勢,因此它開始了多年的旅程，將這種能力從障礙轉(zhuǎn)trainingnewemployees).Th客戶滿意度。重要的是，隨著公司為其超級大國增你的超級大國是什么？公司如何建立機(jī)構(gòu)能力來獲得競爭優(yōu)勢作為一個(gè)例子，拉丁美洲的一個(gè)大型和成熟的金融服務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者正在努力應(yīng)對優(yōu)越的上市時(shí)間，靈活性和以客戶為中心的優(yōu)勢,約有4,000個(gè)商業(yè)服務(wù)實(shí)現(xiàn)了現(xiàn)代化，其中一半。），你的超級大國是什么？公司如何建立機(jī)構(gòu)能力來獲得競爭優(yōu)勢的優(yōu)勢和差距;有效地平衡新的招聘（具有較similaries,youwillb基礎(chǔ)（包括數(shù)據(jù)產(chǎn)品和機(jī)器學(xué)習(xí)操作）進(jìn)行適擴(kuò)展，例如將數(shù)據(jù)放入云中（并以正確的方式Theeffortfromthetdistinctiveandenduringproveduationofpilators你的超級大國是什么？公司如何建立機(jī)構(gòu)能力來實(shí)現(xiàn)競爭力優(yōu)勢組織機(jī)構(gòu),以確保明確的角色，責(zé)任和責(zé)任，以使能力常規(guī)designedapproutesareessenti公室的高級合伙人.你的超級大國是什么？公司如何建立機(jī)構(gòu)能力來實(shí)現(xiàn)競爭力優(yōu)勢2023年7月艾米麗·菲爾德、布萊恩·漢考克和比爾·舍寧格。工作場所基本上保持不變多年，當(dāng)一個(gè)分層的管理模式中層管理者是公司的核心開時(shí)，愛麗絲的老板讓馬庫斯知道她的副總裁（VP）職中層管理者是公司的核心對他和公司來說都是個(gè)錯誤.,凌亂的頭發(fā)上有幾支鉛筆。當(dāng)他們與導(dǎo)師一起工作時(shí)，中層管理者是公司的核心中層管理者是公司的核心。中層管理者是公司的核心傳達(dá)了一個(gè)重要的信息:如果你幫助我們 行動，開明的學(xué)區(qū)將把它們放在更大的學(xué)校里。在在零售領(lǐng)域，一家公司可能會將一名優(yōu)秀的經(jīng)理從一家較小的商店搬到一家超市，或者在其他幾說“恭喜你，我要把你搬到前臺去?！钡@正是許多公司級合伙人.中層管理者是公司的核心（和空缺）作者：安德魯·格蘭特、齊亞德·海德爾和安克·勞福斯2023年2月。黑天鵝，灰犀牛和銀線：預(yù)期的地緣政治風(fēng)險(xiǎn)（和空缺）77希望是，印度和越南等樞紐地區(qū)的出現(xiàn)，作為“友好合作”黑天鵝，灰犀牛和銀線：預(yù)期的地緣政治風(fēng)險(xiǎn)（和空缺）78之，所有這些都傾向于愉快地限制黑天鵝，灰犀牛和銀線：預(yù)期的地緣政治風(fēng)險(xiǎn)（和空缺）79文章中（摘自《遠(yuǎn)景藝術(shù)》的開篇今天引起了共鳴你們組織的黑天鵝、灰犀牛、銀線是什么，你們將如何管理和抓住相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)和空缺？安德魯·格蘭特是麥肯錫奧克蘭辦事處的高級合伙伙人.黑天鵝，灰犀牛和銀線：預(yù)期的地緣政治風(fēng)險(xiǎn)（和空缺）802023年8月MichaelBirshan,JanMischke和OliviaWhite2。,用粗略地描述每種情景可能對全球經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的影響，全球資產(chǎn)負(fù)債表的崛起和崛起：我們?nèi)绾斡行У乩梦覀兊呢?cái)富？，麥肯錫全球研究所，2021年11月。30025020010050019703002502001005001970美國資產(chǎn)價(jià)值/GDP，索引(1995年=100)3501980198019901995200020102020資料來源：聯(lián)邦儲備委員會；國家統(tǒng)計(jì)局；經(jīng)合組織；世界銀行；世界不平等數(shù)據(jù)庫；麥肯錫全球研究所分析麥肯錫公司增長,1995–2021,% 權(quán)益+ 貨幣和存款債券+55房地產(chǎn)+51為什么全球財(cái)富和增長路徑對戰(zhàn)略至關(guān)重要83資產(chǎn)負(fù)債表重資產(chǎn)負(fù)債表重置代長就像美國全球金融危機(jī)之后，2000-10年代末就像美國石油危機(jī)之后，1970年代像日本房地產(chǎn)泡沫之后,90年代像第二次世界大戰(zhàn)后的美國一樣，1940年代末至50年代末What回到軟弱強(qiáng)烈的渴望財(cái)政和貨幣技術(shù)部署投資和投資和和生產(chǎn)力發(fā)生儲蓄過剩盡管增長逆風(fēng)，但消費(fèi)系統(tǒng)“事故”investment增長緩慢，上升名義財(cái)富收益資產(chǎn)修正和means紙上的財(cái)富，資產(chǎn)負(fù)債表風(fēng)險(xiǎn)不斷增加但真正的財(cái)富損失資產(chǎn)負(fù)債表應(yīng)力資產(chǎn)負(fù)債表風(fēng)險(xiǎn)下降略低于趨勢比趨勢高出約0-1個(gè)百分點(diǎn)(pp)低于目標(biāo)約0-目標(biāo)以上約2約-1%約0%大約-1到0%（在初始峰值之后）2030年按情景劃分的結(jié)果變化，美國實(shí)際國內(nèi)生產(chǎn)總值(增長2022-30+0.2–0.4 –0.6家庭財(cái)富，$2022價(jià)值+44: +17147萬億美元–8–31資產(chǎn)價(jià)格上漲，“財(cái)富幻覺”通貨膨脹抑制了財(cái)富的實(shí)際價(jià)