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文檔簡介

Chapter6需求預(yù)測§1概述一、需求預(yù)測概念是指用科學(xué)的方法,根據(jù)調(diào)查收集的資料,分析需求變化的規(guī)律,并據(jù)此判斷需求變化趨勢,為企業(yè)的方案和控制決策提供依據(jù)。1四、預(yù)測方法1、定性預(yù)測方法根據(jù)人的主觀判斷做出預(yù)測2、定量預(yù)測方法利用歷史數(shù)據(jù)或建立數(shù)學(xué)模型進(jìn)行預(yù)測2§2定性預(yù)測方法一、主管人員意見法優(yōu)點(diǎn):綜合不同管理者的經(jīng)驗(yàn),相互討論、啟發(fā),得出的預(yù)測結(jié)果較全面。缺點(diǎn):

少數(shù)服從多數(shù)無休止地爭論易屈服于權(quán)威人士的意見易受面子的影響3二、德爾菲法是采用匿名通信方式將所需預(yù)測的問題征詢一定人數(shù)的專家意見,并經(jīng)過屢次信息交換,逐步取得比較一致的預(yù)測結(jié)果。德爾菲法的特點(diǎn):匿名性、反響性、收斂性4德爾菲法的操作程序

組織者郵寄專家第一輪第二輪第三輪預(yù)測結(jié)果結(jié)果結(jié)果報(bào)告

書面匿名5§3、定量預(yù)測方法一、時間序列預(yù)測法以時間為獨(dú)立變量,利用過去需求隨時間變化的關(guān)系來估計(jì)未來的需求。61、移動平均法此法假設(shè)事物在歷史上較遠(yuǎn)期的狀態(tài)對未來的影響較小,而近期的狀態(tài)對未來的影響較大。所以在利用歷史數(shù)據(jù)時,采用分段平均、逐步推移的方式來分析時間序列的趨勢,取預(yù)測期最近一段時期的平均值作為預(yù)測值。7簡單移動平均法Yt+1=MtY13=22.3月序t123456789101112銷售量Yt10158201016182022242026Mtn=3__1114.312.715.314.71820222222.38加權(quán)移動平均法〔權(quán)數(shù)是3、2、1〕Yt+1=MtY13=23.7月序t123456789101112銷售量Yt10158201016182022242026Mtn=3__10.715.21314.71618.720.722.721.723.792、指數(shù)平滑法P159

此法假設(shè)事物在歷史上各個時期的狀態(tài)對未來均有影響,只是影響程度不同,遠(yuǎn)期的影響要小些,近期的影響要大些。所以在預(yù)測時給近期的數(shù)據(jù)以較大的權(quán)數(shù),給遠(yuǎn)期的數(shù)據(jù)以較小的權(quán)數(shù)。St=Yt+(1-)St-1Yt+1=St10例子月序t123456789101112銷售量Yt10158201016182022242026St

=0.510.512.810.415.212.614.316.118.120222123.5S1=Y1+(1-)S0=0.5×10+0.5S011S0〔初始值〕的取法:當(dāng)數(shù)據(jù)<20個時,S0=〔Y1+Y2+Y3〕/3當(dāng)數(shù)據(jù)>20個時,S0=Y1S1=Y1+(1-)S0=0.5×10+0.5S0=0.5×10+0.5×〔10+15+8〕/3=10.512St=Yt+(1-)St-1S2=Y2+(1-)S1S3=Y3+(1-)S2S4=Y4+(1-)S3……S12=Y12+(1-)S11Y13=S1213二、因果分析法〔一元線性回歸法〕因果分析法是利用變量〔可以包括時間〕之間的相關(guān)關(guān)系,通過一種變量的變化來預(yù)測另一種變量的未來變化。14例子

H市有105萬人,預(yù)測H市手表需求量市名人口(萬人)X手表需求量(萬只)YXYX2ABCDEFG140801907012014017080601205010012015011204800228003500120001680025500196006400361004900144001960028900151617某企業(yè)銷售量如下,預(yù)測第8年的銷量tYi設(shè)個XiXi2XiYi1234567160170190180195196198-3-2-101239410149-480-340-1900195392594∑128902817118取∑Xi=0時,n為奇數(shù),取X間隔為1,將X=0置于中央n為偶數(shù),取X間隔為2,將X=-1,X=1置于中央19習(xí)題牛奶的銷量與新生嬰兒的數(shù)量相關(guān)。某牛奶場按歷年的資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì),嬰

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