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文檔簡介
《SPSS數(shù)據(jù)分析與應用》課程大綱
課程性質(zhì)必修
適用專業(yè)經(jīng)濟管理類各專業(yè)
學時/學分48學時/3學分
1.課程目標
《SPSS數(shù)據(jù)分析與應用》是針對經(jīng)濟管理類專業(yè)的一門必修課程。本課程
以數(shù)據(jù)分析流程為主線,培養(yǎng)學生具備基本的數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)分析技能,以及掌
握這些方法的SPSS實現(xiàn)步驟,帶領學生體驗到從數(shù)據(jù)到價值的全過程。通過數(shù)
據(jù)分析,引導學生通過量化數(shù)據(jù)來深入了解社會現(xiàn)象和問題的本質(zhì),鼓勵學生認
識到?jīng)]有調(diào)查就沒有發(fā)言權的道理。同時,也要鼓勵學生腳踏實地,努力為經(jīng)濟
社會發(fā)展做出貢獻。
2.教學內(nèi)容安排
章節(jié)學時
第1章SPSS分析軟件概述2
第2章SPSS數(shù)據(jù)文件的建立與管理4
第3章SPSS數(shù)據(jù)預處理6
第4章描述分析6
第5章因子分析6
第6章聚類分析6
第7章線性回歸分析6
第8章邏輯回歸分析6
第9章數(shù)據(jù)分析實訓4
復習2
合計48
3.課程中的思政元素
章節(jié)思政元素
通過了解我國統(tǒng)計學的發(fā)展歷程和特點,總結
第1章SPSS分析軟件概述
歷史經(jīng)驗,加深對國情的認識。
學習優(yōu)秀的統(tǒng)計學家對祖國的熱愛和勤奮工作
第2章SPSS數(shù)據(jù)文件的建立與管理的光榮事跡,有助于增強學生的愛國主義情
懷。
引導學生在數(shù)據(jù)采集和整理的過程中,注重實
第3章SPSS數(shù)據(jù)預處理事求是、嚴謹求真,培養(yǎng)耐心細致的工作態(tài)度
和嚴肅認真的科學精神。
在數(shù)據(jù)分析過程中,引導學生深入分析現(xiàn)象的
第4章描述分析
本質(zhì),加強實踐能力和創(chuàng)新思維。
第5章因子分析
第6章聚類分析引導學生在數(shù)據(jù)分析中保持實事求是的原則,
第7章線性回歸分析并遵守職業(yè)道德規(guī)范。
第8章邏輯回歸分析
在報告撰寫過程中,引導學生遵循職業(yè)道德規(guī)
第9章數(shù)據(jù)分析實訓
范,培養(yǎng)團隊協(xié)作的優(yōu)秀品質(zhì)。
4.授課安排表
課序課程單元期望目標作業(yè)
1.了解SPSS軟件。
1.1SPSS的發(fā)展及特點2.了解SPSS25.0的主要窗口
----
11.2SPSS的主要窗口和菜單。、*—*?、.
1.3SPSS數(shù)據(jù)分析流程3.熟悉SPSS數(shù)據(jù)分析的基本流
程。
1.掌握在SPSS中定義變量的方
2.1在SPSS中定義變量
法。
22.2SPSS數(shù)據(jù)文件的建立和一、二(1-4)
2.掌握SPSS數(shù)據(jù)文件的建立和
管理
管理。
2.3SPSS數(shù)據(jù)文件的合并熟悉SPSS數(shù)據(jù)文件的合并與拆
3三
2.4SPSS數(shù)據(jù)文件的拆分分
1.熟練掌握數(shù)據(jù)排序的具體操作
3.1數(shù)據(jù)排序步驟。
4三(1-3)
3.2數(shù)據(jù)去重2.熟練掌握數(shù)據(jù)去重的方法和具
體操作步驟。
1.熟練掌握變量計算的具體操作
3.3變量計算步驟。
5三(4)
3.4重新編碼2.熟練掌握重新編碼的具體操作
步驟。
1.了解各種數(shù)據(jù)分組的特點和適
用場合,并掌握組距分組的具體
3.5數(shù)據(jù)分組
6操作步驟。三(5-6)
3.6數(shù)據(jù)選取
2.熟練掌握數(shù)據(jù)選取的方法和具
體操作步驟。
1.熟悉描述分析的概念。
74.1單變量的描述分析2.掌握單變量常用的描述分析方—(1-4)、二
法及其SPSS實現(xiàn)。
掌握雙變量常用的描述分析方法
84.2雙變量的描述分析一(5-8)、三
及其SPSS實現(xiàn)。
4.3數(shù)據(jù)分析相關崗位的薪1.掌握描述分析案例報告的框
9資影響因素分析報告及學生架。課后實訓案例
實現(xiàn)2.掌握描述分析的場景應用。
1.了解因子分析的基本思想和評
5.1因子分析概述價因子分析的相關指標。
10、—
5.2因子分析的基本步驟2.熟悉因子分析的基本步驟及原
理。
5.3因子分析的基本實現(xiàn)及掌握SPSS實現(xiàn)因子分析和結果
11三
解讀解讀的方法。
1.掌握因子分析案例報告的框
5.4學生成績的影響因子分
12架。課后實訓案例
析報告
2.掌握因子分析的場景應用。
1.了解聚類分析的概念及算法分
類。
6.1聚類分析概述2.熟悉K-means聚類的基本概一(1-3)、
13
6.2K-means聚類念。二、(1-4)
3.掌握SPSS實現(xiàn)K-means聚
類,以及對結果解讀的方法
L熟悉系統(tǒng)聚類的基本概念。
146.3系統(tǒng)聚類2.掌握SPSS實現(xiàn)系統(tǒng)聚類以及三
對結果解讀的方法
1.掌握聚類分析案例報告的框
6.4移動通信客戶聚類分析
15架。課后實訓案例
報告
2.掌握聚類分析的場景應用。
7.1回歸分析概述
1.了解回歸分析的基本原理及步
167.2.1線性回歸分析模型——
驟
的變量準備
7.2.2線性回歸分析模型
的SPSS實現(xiàn)及解讀掌握線性回歸模型及對數(shù)線性回
17—*、
7.2.3對數(shù)線性回歸分析歸模型的SPSS實現(xiàn)與解讀方法
模型
1.掌握線性回歸分析案例報告的
7.3電影票房影響因素分析框架。
18課后實訓案例
報告2.掌握線性回歸分析的場景應
用。
8.1邏輯回歸分析概述理解二項邏輯回歸分析的基本原
19一
理
8.2邏輯回歸分析模型的實掌握邏輯回歸分析的SPSS實現(xiàn)
20-1■-、-----.*
現(xiàn)與解讀及結果解讀
1.掌握二項邏輯回歸分析案例報
8.3泰坦尼克號生存影響因告的框架。
21課后實訓案例
素分析報告2.掌握二項邏輯回歸分析的場景
應用。
9.1?9.6任選
能夠與團隊成員較好的分工、合一個案例完成背
229.數(shù)據(jù)分析實訓作、以及溝通,能夠熟練地撰寫景介紹、數(shù)據(jù)介
數(shù)據(jù)分析報告。紹及說明、描述
分析
針對選擇的案例
完成數(shù)據(jù)建模與
能夠與團隊成員較好的分工、合
解讀、結論與建
239.數(shù)據(jù)分析實訓作、以及溝通,能夠熟練地撰寫
議,并規(guī)范版
數(shù)據(jù)分析報告。
面,完成數(shù)據(jù)分
析報告
24總復習
《SPSS數(shù)據(jù)分析與應用》課后習題答案
第一章
一、單項選擇題
1-5ADBAA
二、判斷題
1-5TTFTT
三、綜合題
SPSS有哪兩個主要窗口數(shù)據(jù)編輯器窗口、結果查看器窗口。
數(shù)據(jù)編輯器窗口的主要功能是對變量進行定義、錄入、文件管理、數(shù)據(jù)分析。
結果查看器窗口的主要功能是結果查看與管理。
第二章
一、單項選擇題
1-5ADCDD
二、判斷題
1-5FTFTT
三、綜合題
字母VAR開頭,后面補足5位數(shù)字;可通過添加變量名標簽、變量值標簽增加分析的可
讀性。
第Mg二—■早遼
一、單項選擇題
1-8DBDCBCBC
二、判斷題
1-5TFFFF
三、思考題
1.將大學生戀愛數(shù)據(jù)按照年級(升序)、每周娛樂時間(升序)、每周睡覺時間(降序)
進行多重排序。
SPSS操作過程如下:
(1)選擇菜單里的數(shù)據(jù)-排序個案:將排序變量依次輸入得到:
④個案排序X
排序依據(jù)@):
鵬是否戀愛耳年級(A)
質(zhì)性另I]步每周娛樂時間(A)
R是否追求過別人母每周睡覺時間(D)
8是否被別人追求過
夕每周自習時間
庭每周運動時間排列順序
夕每月話費。升序以)
庭學生組織個數(shù)
@降序(Q)
A耽工翻
?保存排序后的數(shù)據(jù)
保存包含排序后的數(shù)據(jù)的文件包)
[文件3/
■創(chuàng)建索弓19)
[碓)[粘貼(E)),取消|幫助|
(2)點擊確定得到最終結果;
2.利用大學生戀愛數(shù)據(jù),對其進行數(shù)據(jù)去重,篩選條件為全部變量。
SPSS操作結果如下:
◎標識重復個案X
定義匹酉?個案的依據(jù)?):
0a是否戀愛
6年級
qMCM
匹配組內(nèi)的排序依據(jù)9):
排序
◎升序Q)t
。降序(E)
匹配變里和排序變里數(shù):32
要創(chuàng)建的變更
,主個案指示符(1=唯一個案或主個案,0:重復個案)0)
◎每組中的最后一個個案為主個案(L)名稱史):|最后一個基本個案.
O每組中的第一個個案為主個案(H)
h按指示符的值進行過謔(E)
每個組中的匹配個案的連續(xù)計數(shù)
(0=名稱(M):匹配順序
非匹配個案)(S)
,將匹配個案移至文件開頭?
,顯示倉?健的變里的頻率?
[確定]粘貼坦)重置包J取消幫助
宜件(D例80)董酒?:)Q據(jù)I。制制(!)分析⑷BB影9i其用祖片(山獷裹(&)窗口出)01魴業(yè)
WH3舐3-a因褊菊小?>0
?斤皂3B??:3處個劃
..K反羽白管a尿夕成崎水平々生舌人8/號蒿夕體W8機0值T*后一個**
****?.叁心d仔
P。洋的毛?自元481SC
??才冏tl
4£££Z£S£2是5農(nóng)村6610S156490Z101
5£X1是Z£SZ£?2二線城市5012Z17564025?1
62XZ是X是iSZ?2二依城市5020£170620?91
7ZS1£2?££否Z2二核0市4015S182610X51
8£SS5£SS£££2二餞城市5020£181610£21
9SS9SS5否告334縣給市X10S178620531
109SS泉S5否否S3三線煤市7318否176680581
11SS99S£SS32二線城市1410516241.0S51
12否SS否9否5S40100S162&40951
13SSa否S3593三城域市3036S161620S81
USS9S否否否S2二城城市20S168530251
15SZS否SS523三線修市0否153480351
16SSSSS3SS4縣級市80S16757.0281
17SS是SS$是£1一代城市SOS160550381
18S5SS2S££是3三線城市5022舌17053.0S51
19Z1SSXS£是3三妓城市10是171700是01
20£Z是XZS££是1一線金市4510X175850121
2133S£23£Z是5農(nóng)村907是168550161
22S1S5£g£S3三線坂市999Z172610g51
23S5?£SgSS2Z線城市4081舌in650圣101
24g圣否ggg?否2二線城布710否173600圣71
2555是15Z4縣S市605S192&00?71
26g£是3三線城市6012116061.01512
?*i?
umwfl
,頻率
[數(shù)據(jù)集1]D:\工作、歐亞2019-2020(2)\5Pss書編寫\spss第三章、大學生戀愛數(shù)據(jù).sav
統(tǒng)計
母個作為主個案的最后一個匹配個案的指示符
個案數(shù)有效293
缺失0
每個作為主個案的最后一個匹配個案的指示符
頻率百分比有效百分比累積百分比
育效293100.0100.0100.0
本題中篩選條件為全部變量時,無重復個案。
3.利用學生成績數(shù)據(jù),按物理成績對其進行降序排列。
SPSS操作結果如下所示:
(1)將物理單科的變量作為排序依據(jù),并點擊降序排列。
◎個案排序X
排序依據(jù)但):
夕序號6物理(D)
夕數(shù)學
夕化學
夕語文
將歷史
夕英語排列順序
◎升序?
?—
一保存排序后的數(shù)據(jù)
□保存包含排序后的數(shù)據(jù)的文件(Y)
[文件J
目創(chuàng)建索引?
[睢)畫gifi5(R)||取消,|[幫助]
(2)點擊確定得到排序結果;
文件的ZCOOttXQ)我揍(I)分折?酗9)實咫雙惇3獷意兇SO(W)ffttttl)
二Hi與國小個藥品封04H9嗎j¥④回
司裸:7。個黃g
4.利用學生成績數(shù)據(jù)求出6門課成績的平均分,并將平均分重新編碼,劃分為3個等
級:60?69、70?79、80?89。
SPSS操作結果如下:
(1)首先求出平均分;
ti計算變集X
目標競置①:數(shù)字表達式(E):
I平懶(數(shù)學?物理?化學+語文?齒史?英語"d
類型和標簽(D
號
序
學
數(shù)
理
物的數(shù)蛆?:
學
化?<:一」士
文7.8J
語
史:”4乙£
語
ro英
平
均
:
一3HHH
,
1°
二@、—曬
女瞟①.』(可選的個案選擇條件>
匚雁](擷坦重置?坦消幫助
(2)對平均分進行重新編碼;
首先重新命名為平均分等級,如下圖所示。
@苜新編碼為不同變里X
、J重置因取消—幫助
其次在變量視圖中將平均分這列變量的兩位小數(shù)變成整數(shù)列。
|3Frim",',KU'i0MSPSSStnti-.t.r-;,,-□X
*(E)1?(X)?K1*(D分析9)曲2(0)M也曲山FKO)窗口使)?HXH)
3H昌國yT西黜闔ILH解置擊④國
SJR:"8個竟3
夕序號夕將理,化學夕國文夕歷史夕黃度夕平均分SBSIsa31
22n7776G4705570
3367634966675761
4478847562716472
5566716762655763
66831007941675070
1786949751635574
8867845358665664
99695667758074
101077908068666074
111184677560706370
121262678371657174
131391749762716677
1482708368718678
15666177627367
16907878S9n6€74
17n8980737570n
1872687783927979
1972676192928879
819079738S8081
66857084898680
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