SPSS數(shù)據(jù)分析與應用(張俊麗 微課版)-教學大綱-48學時(課程思政版)+課后習題答案_第1頁
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文檔簡介

《SPSS數(shù)據(jù)分析與應用》課程大綱

課程性質(zhì)必修

適用專業(yè)經(jīng)濟管理類各專業(yè)

學時/學分48學時/3學分

1.課程目標

《SPSS數(shù)據(jù)分析與應用》是針對經(jīng)濟管理類專業(yè)的一門必修課程。本課程

以數(shù)據(jù)分析流程為主線,培養(yǎng)學生具備基本的數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)分析技能,以及掌

握這些方法的SPSS實現(xiàn)步驟,帶領學生體驗到從數(shù)據(jù)到價值的全過程。通過數(shù)

據(jù)分析,引導學生通過量化數(shù)據(jù)來深入了解社會現(xiàn)象和問題的本質(zhì),鼓勵學生認

識到?jīng)]有調(diào)查就沒有發(fā)言權的道理。同時,也要鼓勵學生腳踏實地,努力為經(jīng)濟

社會發(fā)展做出貢獻。

2.教學內(nèi)容安排

章節(jié)學時

第1章SPSS分析軟件概述2

第2章SPSS數(shù)據(jù)文件的建立與管理4

第3章SPSS數(shù)據(jù)預處理6

第4章描述分析6

第5章因子分析6

第6章聚類分析6

第7章線性回歸分析6

第8章邏輯回歸分析6

第9章數(shù)據(jù)分析實訓4

復習2

合計48

3.課程中的思政元素

章節(jié)思政元素

通過了解我國統(tǒng)計學的發(fā)展歷程和特點,總結

第1章SPSS分析軟件概述

歷史經(jīng)驗,加深對國情的認識。

學習優(yōu)秀的統(tǒng)計學家對祖國的熱愛和勤奮工作

第2章SPSS數(shù)據(jù)文件的建立與管理的光榮事跡,有助于增強學生的愛國主義情

懷。

引導學生在數(shù)據(jù)采集和整理的過程中,注重實

第3章SPSS數(shù)據(jù)預處理事求是、嚴謹求真,培養(yǎng)耐心細致的工作態(tài)度

和嚴肅認真的科學精神。

在數(shù)據(jù)分析過程中,引導學生深入分析現(xiàn)象的

第4章描述分析

本質(zhì),加強實踐能力和創(chuàng)新思維。

第5章因子分析

第6章聚類分析引導學生在數(shù)據(jù)分析中保持實事求是的原則,

第7章線性回歸分析并遵守職業(yè)道德規(guī)范。

第8章邏輯回歸分析

在報告撰寫過程中,引導學生遵循職業(yè)道德規(guī)

第9章數(shù)據(jù)分析實訓

范,培養(yǎng)團隊協(xié)作的優(yōu)秀品質(zhì)。

4.授課安排表

課序課程單元期望目標作業(yè)

1.了解SPSS軟件。

1.1SPSS的發(fā)展及特點2.了解SPSS25.0的主要窗口

----

11.2SPSS的主要窗口和菜單。、*—*?、.

1.3SPSS數(shù)據(jù)分析流程3.熟悉SPSS數(shù)據(jù)分析的基本流

程。

1.掌握在SPSS中定義變量的方

2.1在SPSS中定義變量

法。

22.2SPSS數(shù)據(jù)文件的建立和一、二(1-4)

2.掌握SPSS數(shù)據(jù)文件的建立和

管理

管理。

2.3SPSS數(shù)據(jù)文件的合并熟悉SPSS數(shù)據(jù)文件的合并與拆

3三

2.4SPSS數(shù)據(jù)文件的拆分分

1.熟練掌握數(shù)據(jù)排序的具體操作

3.1數(shù)據(jù)排序步驟。

4三(1-3)

3.2數(shù)據(jù)去重2.熟練掌握數(shù)據(jù)去重的方法和具

體操作步驟。

1.熟練掌握變量計算的具體操作

3.3變量計算步驟。

5三(4)

3.4重新編碼2.熟練掌握重新編碼的具體操作

步驟。

1.了解各種數(shù)據(jù)分組的特點和適

用場合,并掌握組距分組的具體

3.5數(shù)據(jù)分組

6操作步驟。三(5-6)

3.6數(shù)據(jù)選取

2.熟練掌握數(shù)據(jù)選取的方法和具

體操作步驟。

1.熟悉描述分析的概念。

74.1單變量的描述分析2.掌握單變量常用的描述分析方—(1-4)、二

法及其SPSS實現(xiàn)。

掌握雙變量常用的描述分析方法

84.2雙變量的描述分析一(5-8)、三

及其SPSS實現(xiàn)。

4.3數(shù)據(jù)分析相關崗位的薪1.掌握描述分析案例報告的框

9資影響因素分析報告及學生架。課后實訓案例

實現(xiàn)2.掌握描述分析的場景應用。

1.了解因子分析的基本思想和評

5.1因子分析概述價因子分析的相關指標。

10、—

5.2因子分析的基本步驟2.熟悉因子分析的基本步驟及原

理。

5.3因子分析的基本實現(xiàn)及掌握SPSS實現(xiàn)因子分析和結果

11三

解讀解讀的方法。

1.掌握因子分析案例報告的框

5.4學生成績的影響因子分

12架。課后實訓案例

析報告

2.掌握因子分析的場景應用。

1.了解聚類分析的概念及算法分

類。

6.1聚類分析概述2.熟悉K-means聚類的基本概一(1-3)、

13

6.2K-means聚類念。二、(1-4)

3.掌握SPSS實現(xiàn)K-means聚

類,以及對結果解讀的方法

L熟悉系統(tǒng)聚類的基本概念。

146.3系統(tǒng)聚類2.掌握SPSS實現(xiàn)系統(tǒng)聚類以及三

對結果解讀的方法

1.掌握聚類分析案例報告的框

6.4移動通信客戶聚類分析

15架。課后實訓案例

報告

2.掌握聚類分析的場景應用。

7.1回歸分析概述

1.了解回歸分析的基本原理及步

167.2.1線性回歸分析模型——

的變量準備

7.2.2線性回歸分析模型

的SPSS實現(xiàn)及解讀掌握線性回歸模型及對數(shù)線性回

17—*、

7.2.3對數(shù)線性回歸分析歸模型的SPSS實現(xiàn)與解讀方法

模型

1.掌握線性回歸分析案例報告的

7.3電影票房影響因素分析框架。

18課后實訓案例

報告2.掌握線性回歸分析的場景應

用。

8.1邏輯回歸分析概述理解二項邏輯回歸分析的基本原

19一

8.2邏輯回歸分析模型的實掌握邏輯回歸分析的SPSS實現(xiàn)

20-1■-、-----.*

現(xiàn)與解讀及結果解讀

1.掌握二項邏輯回歸分析案例報

8.3泰坦尼克號生存影響因告的框架。

21課后實訓案例

素分析報告2.掌握二項邏輯回歸分析的場景

應用。

9.1?9.6任選

能夠與團隊成員較好的分工、合一個案例完成背

229.數(shù)據(jù)分析實訓作、以及溝通,能夠熟練地撰寫景介紹、數(shù)據(jù)介

數(shù)據(jù)分析報告。紹及說明、描述

分析

針對選擇的案例

完成數(shù)據(jù)建模與

能夠與團隊成員較好的分工、合

解讀、結論與建

239.數(shù)據(jù)分析實訓作、以及溝通,能夠熟練地撰寫

議,并規(guī)范版

數(shù)據(jù)分析報告。

面,完成數(shù)據(jù)分

析報告

24總復習

《SPSS數(shù)據(jù)分析與應用》課后習題答案

第一章

一、單項選擇題

1-5ADBAA

二、判斷題

1-5TTFTT

三、綜合題

SPSS有哪兩個主要窗口數(shù)據(jù)編輯器窗口、結果查看器窗口。

數(shù)據(jù)編輯器窗口的主要功能是對變量進行定義、錄入、文件管理、數(shù)據(jù)分析。

結果查看器窗口的主要功能是結果查看與管理。

第二章

一、單項選擇題

1-5ADCDD

二、判斷題

1-5FTFTT

三、綜合題

字母VAR開頭,后面補足5位數(shù)字;可通過添加變量名標簽、變量值標簽增加分析的可

讀性。

第Mg二—■早遼

一、單項選擇題

1-8DBDCBCBC

二、判斷題

1-5TFFFF

三、思考題

1.將大學生戀愛數(shù)據(jù)按照年級(升序)、每周娛樂時間(升序)、每周睡覺時間(降序)

進行多重排序。

SPSS操作過程如下:

(1)選擇菜單里的數(shù)據(jù)-排序個案:將排序變量依次輸入得到:

④個案排序X

排序依據(jù)@):

鵬是否戀愛耳年級(A)

質(zhì)性另I]步每周娛樂時間(A)

R是否追求過別人母每周睡覺時間(D)

8是否被別人追求過

夕每周自習時間

庭每周運動時間排列順序

夕每月話費。升序以)

庭學生組織個數(shù)

@降序(Q)

A耽工翻

?保存排序后的數(shù)據(jù)

保存包含排序后的數(shù)據(jù)的文件包)

[文件3/

■創(chuàng)建索弓19)

[碓)[粘貼(E)),取消|幫助|

(2)點擊確定得到最終結果;

2.利用大學生戀愛數(shù)據(jù),對其進行數(shù)據(jù)去重,篩選條件為全部變量。

SPSS操作結果如下:

◎標識重復個案X

定義匹酉?個案的依據(jù)?):

0a是否戀愛

6年級

qMCM

匹配組內(nèi)的排序依據(jù)9):

排序

◎升序Q)t

。降序(E)

匹配變里和排序變里數(shù):32

要創(chuàng)建的變更

,主個案指示符(1=唯一個案或主個案,0:重復個案)0)

◎每組中的最后一個個案為主個案(L)名稱史):|最后一個基本個案.

O每組中的第一個個案為主個案(H)

h按指示符的值進行過謔(E)

每個組中的匹配個案的連續(xù)計數(shù)

(0=名稱(M):匹配順序

非匹配個案)(S)

,將匹配個案移至文件開頭?

,顯示倉?健的變里的頻率?

[確定]粘貼坦)重置包J取消幫助

宜件(D例80)董酒?:)Q據(jù)I。制制(!)分析⑷BB影9i其用祖片(山獷裹(&)窗口出)01魴業(yè)

WH3舐3-a因褊菊小?>0

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..K反羽白管a尿夕成崎水平々生舌人8/號蒿夕體W8機0值T*后一個**

****?.叁心d仔

P。洋的毛?自元481SC

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4£££Z£S£2是5農(nóng)村6610S156490Z101

5£X1是Z£SZ£?2二線城市5012Z17564025?1

62XZ是X是iSZ?2二依城市5020£170620?91

7ZS1£2?££否Z2二核0市4015S182610X51

8£SS5£SS£££2二餞城市5020£181610£21

9SS9SS5否告334縣給市X10S178620531

109SS泉S5否否S3三線煤市7318否176680581

11SS99S£SS32二線城市1410516241.0S51

12否SS否9否5S40100S162&40951

13SSa否S3593三城域市3036S161620S81

USS9S否否否S2二城城市20S168530251

15SZS否SS523三線修市0否153480351

16SSSSS3SS4縣級市80S16757.0281

17SS是SS$是£1一代城市SOS160550381

18S5SS2S££是3三線城市5022舌17053.0S51

19Z1SSXS£是3三妓城市10是171700是01

20£Z是XZS££是1一線金市4510X175850121

2133S£23£Z是5農(nóng)村907是168550161

22S1S5£g£S3三線坂市999Z172610g51

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26g£是3三線城市6012116061.01512

?*i?

umwfl

,頻率

[數(shù)據(jù)集1]D:\工作、歐亞2019-2020(2)\5Pss書編寫\spss第三章、大學生戀愛數(shù)據(jù).sav

統(tǒng)計

母個作為主個案的最后一個匹配個案的指示符

個案數(shù)有效293

缺失0

每個作為主個案的最后一個匹配個案的指示符

頻率百分比有效百分比累積百分比

育效293100.0100.0100.0

本題中篩選條件為全部變量時,無重復個案。

3.利用學生成績數(shù)據(jù),按物理成績對其進行降序排列。

SPSS操作結果如下所示:

(1)將物理單科的變量作為排序依據(jù),并點擊降序排列。

◎個案排序X

排序依據(jù)但):

夕序號6物理(D)

夕數(shù)學

夕化學

夕語文

將歷史

夕英語排列順序

◎升序?

?—

一保存排序后的數(shù)據(jù)

□保存包含排序后的數(shù)據(jù)的文件(Y)

[文件J

目創(chuàng)建索引?

[睢)畫gifi5(R)||取消,|[幫助]

(2)點擊確定得到排序結果;

文件的ZCOOttXQ)我揍(I)分折?酗9)實咫雙惇3獷意兇SO(W)ffttttl)

二Hi與國小個藥品封04H9嗎j¥④回

司裸:7。個黃g

4.利用學生成績數(shù)據(jù)求出6門課成績的平均分,并將平均分重新編碼,劃分為3個等

級:60?69、70?79、80?89。

SPSS操作結果如下:

(1)首先求出平均分;

ti計算變集X

目標競置①:數(shù)字表達式(E):

I平懶(數(shù)學?物理?化學+語文?齒史?英語"d

類型和標簽(D

數(shù)

物的數(shù)蛆?:

化?<:一」士

文7.8J

史:”4乙£

ro英

:

一3HHH

,

二@、—曬

女瞟①.』(可選的個案選擇條件>

匚雁](擷坦重置?坦消幫助

(2)對平均分進行重新編碼;

首先重新命名為平均分等級,如下圖所示。

@苜新編碼為不同變里X

、J重置因取消—幫助

其次在變量視圖中將平均分這列變量的兩位小數(shù)變成整數(shù)列。

|3Frim",',KU'i0MSPSSStnti-.t.r-;,,-□X

*(E)1?(X)?K1*(D分析9)曲2(0)M也曲山FKO)窗口使)?HXH)

3H昌國yT西黜闔ILH解置擊④國

SJR:"8個竟3

夕序號夕將理,化學夕國文夕歷史夕黃度夕平均分SBSIsa31

22n7776G4705570

3367634966675761

4478847562716472

5566716762655763

66831007941675070

1786949751635574

8867845358665664

99695667758074

101077908068666074

111184677560706370

121262678371657174

131391749762716677

1482708368718678

15666177627367

16907878S9n6€74

17n8980737570n

1872687783927979

1972676192928879

819079738S8081

66857084898680

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