艾瑞股份-中國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑實(shí)踐：關(guān)注落地價(jià)值

ABSTRACTABSTRACT摘要制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型供給市場仍然處于發(fā)展初期。與過去幾年年相比，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的供給方市場發(fā)生如下變化：1）行業(yè)和客戶定位邏輯更加清晰：供給方會選擇政策大方向有潛力的、且貼合自身優(yōu)勢的行業(yè)去攻克，目前汽車及其零配件、新能源、傳統(tǒng)能源等行業(yè)比較熱。確定行業(yè)后，供給方的客戶邏輯大致呈現(xiàn)出頭部/龍頭企業(yè)-中腰部-長尾企業(yè)的拓展態(tài)勢。2）供給方的產(chǎn)品及服務(wù)在橫縱兩方細(xì)分：在縱向上，呈現(xiàn)場景解決方案-行業(yè)解決方案-區(qū)域/領(lǐng)域解決方案的廣度提升；在橫向上，呈現(xiàn)出粗放的綜合解決方案-細(xì)分場景解決方案-關(guān)注流程打通的解決方案的變化，即平臺化屬性開始凸顯。3）制造大廠之間的競爭或?qū)⒗_序幕：行業(yè)know-how理解與沉淀、渠道體系、品牌影響力等仍是制造大廠間的競爭重點(diǎn)，除此之外，以AI為基礎(chǔ)的“智造能力”將是期差異化的重要方面。4）市場化之路開始進(jìn)入探索與驗(yàn)證階段：部分供給方已經(jīng)開啟上市之路，將為定制VS標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品的路徑探索提供參考與學(xué)習(xí)。制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有優(yōu)先級，與錢有關(guān)的環(huán)節(jié)往往優(yōu)先級更高，但當(dāng)前生產(chǎn)管理及數(shù)據(jù)價(jià)值釋放是當(dāng)前數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)，且將持續(xù)很長時(shí)間。1）針對生產(chǎn)管理，主要聚焦于設(shè)備改造&上云、研發(fā)&工藝開發(fā)管理、供應(yīng)鏈&倉儲物流管理、排期&生產(chǎn)管理等方面，這些方面供需兩端匹配度比較高，既具有實(shí)際的落地價(jià)值，還能進(jìn)一步積累數(shù)據(jù)資產(chǎn)。2）針對數(shù)據(jù)價(jià)值釋放，主要聚焦于AI和BI兩方面：對于AI，主要聚焦于在系統(tǒng)最優(yōu)、識別分類、預(yù)測、知識沉淀等問題處理方面賦能，但ChatGPT對企業(yè)工作流程的優(yōu)化與效率的提升、AI增強(qiáng)開發(fā)賦能軟件開發(fā)與測試等值得期待；對于BI，梳理企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)見的關(guān)聯(lián)與邏輯，賦能決策。制造企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)，的三個(gè)關(guān)鍵詞：適合、融合、克服。我國的制造業(yè)仍然具有“大而不強(qiáng)”的特點(diǎn)，其分層屬性非常強(qiáng)，且企業(yè)文化中的“人治”也相對比較重，因此在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)，有3大方面需要注意：1）關(guān)于適合：適合的目標(biāo)、適合的路徑、適合的人是基礎(chǔ)，畢竟或者依然是大部分企業(yè)的首選。2）關(guān)于融合：主要指IT部門與業(yè)務(wù)部門的融合。數(shù)字化轉(zhuǎn)型或許是IT部門從成本部門走向價(jià)值輸出部門的機(jī)會：一方面，能夠從業(yè)務(wù)步驟拆解、業(yè)務(wù)要素確定、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)搭建等方面助力業(yè)務(wù)數(shù)字化，另一方面，從數(shù)據(jù)價(jià)值流轉(zhuǎn)的視角幫助企業(yè)進(jìn)行戰(zhàn)略拆解并落地，即從采購-實(shí)施-落地等各個(gè)階段賦能業(yè)務(wù)。3）關(guān)于克服：ISA95架構(gòu)以滿足功能點(diǎn)為主，是點(diǎn)狀建設(shè)，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型是以數(shù)據(jù)價(jià)值釋放為主，是中心化建設(shè)，二者之間存在一定的使用或切換偏差，需要克服或打破。基于制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地實(shí)踐分析后的啟示有哪些？1）轉(zhuǎn)型具有長期主義：技術(shù)迭代速度快，對供給方產(chǎn)品及服務(wù)的變革與升級也將作用于制造企業(yè)，并經(jīng)由場景、產(chǎn)線等方式逐步滲透，轉(zhuǎn)型具有長期性。2）軟硬件逐漸云化：軟硬件云化與工業(yè)知識沉淀相互促進(jìn)，共同推動(dòng)正向工程的形成與推進(jìn)。3）從轉(zhuǎn)型構(gòu)建走向運(yùn)營：當(dāng)數(shù)字化建設(shè)趨于飽和時(shí)，基于平臺功能及數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性的優(yōu)化、基于知識的沉淀、基于數(shù)據(jù)價(jià)值釋放的應(yīng)用將是未來供給方服務(wù)的重點(diǎn)，畢竟花出去的錢需要落實(shí)下來。4）產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)拉通緩慢進(jìn)行中：數(shù)據(jù)拉通后的市場將推動(dòng)買方市場形成，整個(gè)產(chǎn)業(yè)的價(jià)值鏈有望重構(gòu)，且離核心機(jī)密越遠(yuǎn)的數(shù)據(jù)，如行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、供應(yīng)鏈等，有望優(yōu)先拉通。2CONTENTSCONTENTS02供給篇-產(chǎn)品及服務(wù)市場掃描04難點(diǎn)與建議篇-合適、融合與客服ChallengesandSuggest05啟示篇-長期且趨于運(yùn)營301背景篇-基本信息說明4企業(yè)生產(chǎn)制造關(guān)鍵流程賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)企業(yè)生產(chǎn)制造關(guān)鍵流程賦能通過數(shù)據(jù)-信息-知識-智慧的蛻變，優(yōu)化并賦能企業(yè)經(jīng)營與運(yùn)轉(zhuǎn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不要求“大而全”，也不要求“一步到位”，重點(diǎn)是希望企業(yè)結(jié)合自身需求，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)、關(guān)鍵環(huán)節(jié)、關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的積累及應(yīng)用。因此，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是解決“關(guān)鍵數(shù)據(jù)從哪里來、關(guān)鍵數(shù)據(jù)怎么用、關(guān)鍵數(shù)據(jù)價(jià)值如何構(gòu)建及應(yīng)用”的問題。無論制造企業(yè)是從頂層規(guī)劃逐步實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型，還是解決關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)智能化及上云，其目的都無法離開兩大能訂單預(yù)測、賦能設(shè)備壽命及維修預(yù)測、賦能管理者決策。制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)-數(shù)據(jù)優(yōu)化并賦能企業(yè)經(jīng)營與運(yùn)轉(zhuǎn) 生產(chǎn)制造 用戶用戶數(shù)據(jù)積累及價(jià)值挖掘數(shù)據(jù)積累及價(jià)值挖掘數(shù)據(jù)采集、傳輸?數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)知識沉淀、調(diào)用數(shù)據(jù)應(yīng)用、可視化數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)知識沉淀、調(diào)用數(shù)據(jù)應(yīng)用、可視化?數(shù)據(jù)-信息-知識-智慧逐漸演變??來源：《2023年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺行業(yè)研究報(bào)告》，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.12iResearchInc.生產(chǎn)價(jià)值鏈主要軟件生產(chǎn)價(jià)值鏈主要軟件理想狀態(tài)下，工業(yè)軟件貫穿制造企業(yè)研產(chǎn)供銷運(yùn)等各個(gè)環(huán)節(jié)工業(yè)軟件是企業(yè)走向信息化的基礎(chǔ)和有效工具。聚焦在制造業(yè)來看，工業(yè)軟件可貫穿制造業(yè)企業(yè)核心生產(chǎn)價(jià)值鏈的全流程，即產(chǎn)品、工藝的研發(fā)-產(chǎn)品、工藝及產(chǎn)線的設(shè)計(jì)及驗(yàn)證-生產(chǎn)制造業(yè)-營銷銷售-倉儲物流等全流程環(huán)節(jié)。但需要注意的是，企業(yè)對工業(yè)軟件需求層級與企業(yè)發(fā)展階段（如規(guī)模、信息化程度等）與發(fā)展目標(biāo)息息相關(guān)，而無需要求“全”。一般而言，制造業(yè)企業(yè)將優(yōu)先以財(cái)務(wù)為核心，然后是采購、銷售、研發(fā)等。這些場景中，軟件應(yīng)用的易行性和軟件所帶來的便利性也更容易體現(xiàn)。對于生產(chǎn)制造管理相關(guān)工業(yè)軟件在制造業(yè)企業(yè)運(yùn)營過程中的作用生產(chǎn)制造分撥調(diào)度管理等發(fā)周期、成本主要作用來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.12iResearchInc.?通常給出一周或每天每個(gè)工序的時(shí)間表、ERP聚焦于計(jì)劃層面，無法對現(xiàn)場執(zhí)行層面進(jìn)行有效管控，而MES則可對生產(chǎn)現(xiàn)場的每個(gè)工位每個(gè)制品進(jìn)行有效管理及追蹤MES與ERP不是替代關(guān)系，而是有效的互為補(bǔ)充的關(guān)系。從功能上看，MES和ERP雖然有很多共性功能，但聚焦到具體功能和范圍管理，但ERP則只能對批次和現(xiàn)場關(guān)鍵點(diǎn)分別進(jìn)行追蹤和質(zhì)量檢查；4）MES和ERP之間會相互傳遞數(shù)據(jù)，但是ERP是將物料信息、采購到貨信息、銷售單信息等傳給MES；而MES則將物料需求計(jì)劃、產(chǎn)成品產(chǎn)出計(jì)劃、成本及成本分?jǐn)倲?shù)據(jù)、細(xì)作業(yè)計(jì)劃（工序計(jì)劃）、設(shè)備管理、質(zhì)量管理、人事工資等數(shù)據(jù)傳給ERP?；谠O(shè)備、物料等信息將ERP的訂單打散、拆解執(zhí)行；如 ?主要以批次為單位下發(fā)給生產(chǎn)車間的計(jì)劃 來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。計(jì)劃，并且將生產(chǎn)計(jì)劃下放給MES系統(tǒng)7制造執(zhí)行系統(tǒng)制造運(yùn)制造執(zhí)行系統(tǒng)制造運(yùn)營管理系統(tǒng)定位主要功能計(jì)劃與排產(chǎn)存在問題定位主要功能MES強(qiáng)調(diào)生產(chǎn)線上的制造管理，而MOM則將管理范圍擴(kuò)大到生產(chǎn)線相關(guān)的制造、質(zhì)量、運(yùn)維、庫存等管理與協(xié)同MOM與MES不是替代關(guān)系，而是兼容與包含的關(guān)系。MOM的出現(xiàn)是為了更加機(jī)動(dòng)有效的完成“生產(chǎn)調(diào)度與規(guī)劃-物料和能源控制-生產(chǎn)控制-質(zhì)量保證-庫存控制-維護(hù)管理”這一生產(chǎn)過程的協(xié)同管控而逐漸衍生出來的，是為了讓企業(yè)生產(chǎn)線的運(yùn)轉(zhuǎn)更高效，與非生 MOM平臺43321 1生產(chǎn)運(yùn)行管理2維護(hù)運(yùn)行管理3庫存運(yùn)行管理4質(zhì)量運(yùn)行管理幾點(diǎn)說明來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。8成與分析工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是軟硬件收集及產(chǎn)生的數(shù)據(jù)聚集及價(jià)值釋放的載體及媒介，ISA-95架構(gòu)雖然通過使用標(biāo)準(zhǔn)化的接口和協(xié)議有效規(guī)范了企業(yè)業(yè)務(wù)和工廠生產(chǎn)運(yùn)營之間的信息流，降低了生產(chǎn)控制系統(tǒng)之間的集成成本和風(fēng)險(xiǎn)。但也存在跨層級傳遞效率低、實(shí)時(shí)洞察與管理能力弱等問題，這不太適應(yīng)數(shù)字化浪潮對功能敏捷性高、數(shù)據(jù)價(jià)值深度挖掘與應(yīng)用能力強(qiáng)的要求。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)類數(shù)據(jù)中心化的網(wǎng)狀架構(gòu)具敏捷、數(shù)據(jù)集軟件、硬件與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系協(xié)議解析執(zhí)行層：如監(jiān)控層：如SCADA管理層：如ERP決策層：如BI應(yīng)用層平臺層IaaSIaaS層邊緣層邊緣層?2023.12iResearchInc.02供給篇-產(chǎn)品及服務(wù)市場掃描Supplyside應(yīng)用層平臺層IaaS層協(xié)議感知層設(shè)備層支撐層應(yīng)用層平臺層IaaS層協(xié)議感知層設(shè)備層支撐層以平臺層為核心，圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值挖掘提供一系列服務(wù)；平臺層之下，保證自動(dòng)化、信息化、數(shù)據(jù)采集及傳輸；平臺層之上是數(shù)據(jù)資產(chǎn)的具體應(yīng)用與價(jià)值體現(xiàn)應(yīng)用商店、模型市場、測評/認(rèn)證服務(wù)等其他應(yīng)用開發(fā)工具，如能力引擎、容器、可視主要提供工業(yè)數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、機(jī)理模型沉淀、模型管理及部署、主要提供工業(yè)數(shù)據(jù)清洗/轉(zhuǎn)換、管理、存儲/交換、可計(jì)算機(jī)通/IP/HTTP…物聯(lián)網(wǎng)通/IPWSN短距離通信技術(shù)通信協(xié)議…器人打印機(jī)…器人打印機(jī)……非生產(chǎn)相傳感器控制器伺服系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)體系來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。應(yīng)用層平臺層IaaS層協(xié)議感知層現(xiàn)場設(shè)備層支撐層標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)體系伺服系統(tǒng)傳感器控制器應(yīng)用層平臺層IaaS層協(xié)議感知層現(xiàn)場設(shè)備層支撐層標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)體系伺服系統(tǒng)傳感器控制器平臺層玩家類型多樣，服務(wù)能力各有側(cè)重，大部分都提供數(shù)據(jù)連接-價(jià)值挖掘-數(shù)據(jù)應(yīng)用的服務(wù)，即貫穿平臺層上下兩端輔助設(shè)計(jì)輔助設(shè)計(jì)/驗(yàn)證工業(yè)模擬/驗(yàn)證設(shè)備檢測/質(zhì)量檢測能源管理智能排產(chǎn)能源管理……訂單管理供應(yīng)方管 客戶服務(wù)銷售預(yù)測倉庫管理物料管理服務(wù)市場服務(wù)市場社社區(qū)服務(wù)預(yù)算規(guī)劃制造業(yè)大廠類互聯(lián)網(wǎng)大廠類〔-〕阿里云泛數(shù)據(jù)治理及應(yīng)用類orACLeteradata.設(shè)備及物聯(lián)網(wǎng)類Neusoft 微服務(wù)垂直技術(shù)賦能類低代碼/零代碼mendix明道云制造業(yè)大廠類互聯(lián)網(wǎng)大廠類〔-〕阿里云泛數(shù)據(jù)治理及應(yīng)用類orACLeteradata.設(shè)備及物聯(lián)網(wǎng)類Neusoft 微服務(wù)垂直技術(shù)賦能類低代碼/零代碼mendix明道云傳統(tǒng)軟件類siE賽意SIEMENS〔-〕阿里云H3CZTE中興計(jì)算機(jī)通/IP/HTTP…物聯(lián)網(wǎng)通/IPWSN短距離通信技術(shù)通信協(xié)議…智能機(jī)床檢測設(shè)備…非生產(chǎn)相檢測設(shè)備邊緣盒子XR設(shè)備YFANJCMazakMazakFANCFANCSIEMENS來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。需求共振傳導(dǎo)屬性強(qiáng)行業(yè)定位方面，結(jié)合政策、區(qū)域規(guī)劃投入、行業(yè)需求空間等因素錨定主整體來講，制造業(yè)企業(yè)被供給方市場主要分為3大類：頭部/龍頭企業(yè)、中腰部企業(yè)、長尾企業(yè)。供給方的行業(yè)定位邏輯主要考慮2方面：1）是否是政策支持的？以及未來3-5年對數(shù)字化建設(shè)如政府/個(gè)人關(guān)系、相近行業(yè)know-how經(jīng)驗(yàn)等？當(dāng)確定行業(yè)方向后，客戶定位一般遵從“頭部企業(yè)打造標(biāo)桿案例、中腰部企業(yè)積累項(xiàng)目服務(wù)經(jīng)驗(yàn)和行業(yè)know-how、輕量級產(chǎn)品覆蓋長尾市場”的拓展思路。值得注意的是，2023年政府補(bǔ)貼開始向中小企業(yè)傾斜，供給方行業(yè)和客戶定位邏輯等多方因素看行業(yè)未來3-5年的市場空間及增長潛力，圈定/主機(jī)廠商/主機(jī)廠商頭部/龍頭企業(yè)頭部/龍頭企業(yè)優(yōu)先布局，打造標(biāo)桿案例，同時(shí)具有打開品牌知名度+獲得產(chǎn)業(yè)鏈共振所帶來的新的需求機(jī)會的雙重優(yōu)勢通過項(xiàng)目積累服務(wù)經(jīng)驗(yàn)、行業(yè)know通過項(xiàng)目積累服務(wù)經(jīng)驗(yàn)、行業(yè)knowhow經(jīng)驗(yàn)、工業(yè)機(jī)理知主要有3種方式：主要有3種方式：1-提供輕量級、標(biāo)準(zhǔn)化的SaaS產(chǎn)品；2-通過政府、產(chǎn)業(yè)協(xié)會、園區(qū)等提供批量化的標(biāo)化產(chǎn)品；3-關(guān)鍵硬件診斷及咨詢軟件其他工程師社區(qū)硬件診斷及咨詢軟件其他工程師社區(qū)學(xué)習(xí)社區(qū)會員專區(qū)……軟件是當(dāng)前主要產(chǎn)品及服務(wù)，其中圍繞具體場景功能、數(shù)據(jù)、平臺工具等軟件類產(chǎn)品是當(dāng)前主流診斷及咨詢+軟件+硬件+其他可以視為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的完整解決方案，也是當(dāng)前市場供給方所提供的主要產(chǎn)品及服務(wù)的類別。其中，軟件類產(chǎn)品是當(dāng)前主要產(chǎn)品及服務(wù)，其核心邏輯在于將數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)完成數(shù)據(jù)-信息-知識-智慧的蛻變，當(dāng)前軟件市場主要有供給方的產(chǎn)品及服務(wù)情況總覽 類別宏觀戰(zhàn)略咨詢、智能化參與方幫助企業(yè)對其產(chǎn)品、設(shè)備或物料上的標(biāo)識進(jìn)行解析、識別和管理，以二級節(jié)點(diǎn)、企主要包含設(shè)備上云、產(chǎn)線上云、業(yè)務(wù)應(yīng)用及……搬運(yùn)機(jī)器人、碼垛機(jī)器人、分揀機(jī)器人、焊接機(jī)器人、裝配機(jī)器人、噴涂機(jī)器人、切割機(jī)器人、檢邊緣設(shè)備監(jiān)測設(shè)備邊緣設(shè)備監(jiān)測設(shè)備XR設(shè)備3D打印機(jī)AI服務(wù)器…開發(fā)者社區(qū)開發(fā)者社區(qū)應(yīng)用市場應(yīng)用市場模型市場培訓(xùn)服務(wù)輔助申報(bào)二手交易融資租賃…來源：《2023年中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺行業(yè)研究報(bào)告》，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。 縱向覆蓋廣度提升智慧車間智慧產(chǎn)線智慧工廠細(xì)分場景方案其他倉儲物流運(yùn)營管理產(chǎn)品及工藝研發(fā)設(shè)計(jì)與驗(yàn)證排產(chǎn)計(jì)劃 縱向覆蓋廣度提升智慧車間智慧產(chǎn)線智慧工廠細(xì)分場景方案其他倉儲物流運(yùn)營管理產(chǎn)品及工藝研發(fā)設(shè)計(jì)與驗(yàn)證排產(chǎn)計(jì)劃汽車汽配主要行業(yè)泛半導(dǎo)體電力機(jī)械加工石化鋼鐵冶金……主要領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)集群工業(yè)區(qū)塊鏈區(qū)域區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)大腦……幾點(diǎn)說明縱向看，覆蓋區(qū)域廣度提升；橫向看，產(chǎn)品及服務(wù)顆粒度細(xì)化，并且趨制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)需要多方參與的大工程，作為供給方，也不太可能只圍繞一個(gè)方向提供產(chǎn)品及服務(wù)。目前來看，供給方供給方的產(chǎn)品及服務(wù)邊界不斷拓展整體方案整體方案生產(chǎn)制造生產(chǎn)制造設(shè)備上云、設(shè)備臺賬、維保知識庫、故障與電子智慧園區(qū)智慧園區(qū)卡奧斯，逐步形成德陽、蕪湖、青島中心；華為逐來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。研發(fā)管理服務(wù)其他研發(fā)管理服務(wù)其他當(dāng)前數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策補(bǔ)貼開始向中小制造企業(yè)傾斜，供給方聚焦關(guān)鍵點(diǎn)中小制造企業(yè)有數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，但與數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有演進(jìn)性、不缺技術(shù)、缺數(shù)據(jù)、缺人才等客觀難點(diǎn)，故中小制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程相對緩慢。雖然近兩年政策補(bǔ)貼開始向中小制造企業(yè)傾斜，但生存仍是中小制造企業(yè)的首要問題，需避免需求與產(chǎn)品通過合適的形式采集、應(yīng)用數(shù)據(jù)。目前，供給方紛紛發(fā)力于設(shè)備改造、排產(chǎn)派單、質(zhì)檢、供應(yīng)鏈采購等方面，“省下的就是賺的”思想在企業(yè)規(guī)模面前是平等的。供給方市場開始中小制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)類型?2022年《中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指南》，對供給方的期望是增強(qiáng)供需匹配度、開展全流程服務(wù)（評估規(guī)劃、設(shè)備改造、系統(tǒng)上云、人才培訓(xùn)?2023年《關(guān)于開展財(cái)政支持中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點(diǎn)工作的通知》：1）支持試點(diǎn)城市的重點(diǎn)制造行業(yè)及相關(guān)中小企業(yè)，梳理行業(yè)共性和個(gè)性需求，公開遴選供給方；2）支持中小企業(yè)利用鏈主企業(yè)、龍頭企業(yè)的平臺能力和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)訂單、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈等多方面協(xié)生存是首要問題，大而全的解決方案不適合，小步迭代最好，最好是針對關(guān)鍵點(diǎn)的生存是首要問題，大而全的解決方案不適合，小步迭代最好，最好是針對關(guān)鍵點(diǎn)的從運(yùn)輸、出/入庫、庫存等方面精準(zhǔn)把控物料及產(chǎn)成品情況，并保證溯打通上游供應(yīng)鏈，保證備貨與供貨的針對數(shù)據(jù)進(jìn)行管理、文檔進(jìn)行管理和可視化，如2021-2023年工信部發(fā)布的雙跨工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)類型情況裝備制造電氣（3個(gè)）鋼鐵（2個(gè)）電力（1個(gè)）采礦（2個(gè)）制造大廠和能源類企業(yè)主要行業(yè)分布汽車&摩托2021-2023年工信部發(fā)布的雙跨工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)類型情況裝備制造電氣（3個(gè)）鋼鐵（2個(gè)）電力（1個(gè)）采礦（2個(gè)）制造大廠和能源類企業(yè)主要行業(yè)分布汽車&摩托電子家電材料…2023年新增雙跨平臺主要聚焦于裝備制造、電氣、鋼鐵、采礦等泛業(yè)領(lǐng)域，基本由制造大廠控股或全資子公司成長起來，大廠競爭序幕已開制造大廠、傳統(tǒng)軟件、泛數(shù)據(jù)治理、互聯(lián)網(wǎng)大廠、ICT企業(yè)和設(shè)備及物聯(lián)網(wǎng)類等都是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的供給方，且很多企業(yè)都是由大廠控股或全資子公司成長起來。整體來看，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體處于發(fā)展初期，行業(yè)know-how理解與沉淀、需求滿足度高且快、渠道體系完善、品牌影響力等是各方競爭重點(diǎn)，市場競爭激烈程度應(yīng)該相對緩和。但通過整理2021-2023年工信部發(fā)布的雙跨平臺企業(yè)數(shù)據(jù)，我們發(fā)現(xiàn)，位居第一的制造大廠占制造業(yè)領(lǐng)域的大廠紛紛入局，這些制造大廠之間的比較優(yōu)勢相對不明顯，大廠之間的競爭程度或?qū)⑸墶Ｐ枰⒁獾氖牵衲旯I(yè)富聯(lián)對外宣布與英偉達(dá)、英特爾等科技大廠展開合作，分別就AI服務(wù)器、高性能可擴(kuò)展處理器模塊與新一代散熱技術(shù)方面進(jìn)行聯(lián)合泛工業(yè)領(lǐng)域大廠之間的競爭序幕已開新增52%新增100%制造大廠40.4%軟件互聯(lián)網(wǎng)大廠11.5%7.7%32.7%11.5%7.7%能源5.8%5.8%其他其他1.9%商機(jī)匯聚學(xué)習(xí)交流討論構(gòu)建生態(tài)思路人才培養(yǎng)周邊服務(wù)各類能力構(gòu)建及完成服務(wù)?分銷商、代與科研院所合作：商機(jī)匯聚學(xué)習(xí)交流討論構(gòu)建生態(tài)思路人才培養(yǎng)周邊服務(wù)各類能力構(gòu)建及完成服務(wù)?分銷商、代與科研院所合作： 反哺供需平臺：產(chǎn)品或能力的類似魚塘理論，商機(jī)轉(zhuǎn)化兩點(diǎn)獲客-方案輸出-能力構(gòu)建及完成項(xiàng)目-獲客的閉環(huán)是供給方構(gòu)建生態(tài)的主助于獲客與服務(wù)完成生態(tài)構(gòu)建有助于構(gòu)建獲客-服務(wù)-獲客的閉環(huán)?IHV生態(tài)伙伴：如邊緣設(shè)備、檢測與咨詢公司合作或企業(yè)自身發(fā)展一定咨詢能力：與咨詢公司合作或企業(yè)自身發(fā)展一定咨詢能力：能力沉淀Q2：以Q2：以IOT為主的企業(yè)生態(tài)構(gòu)建能力是否有所不同？---是，更關(guān)注兼容性整體來看，物聯(lián)網(wǎng)類企業(yè)生態(tài)構(gòu)建的整體邏輯基本上都是一樣的，即獲客-方案輸出-能力構(gòu)建及完來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?開始向子公司或除了樹根互聯(lián)?開始向子公司或除了樹根互聯(lián)美云智數(shù)等企業(yè)都有上市計(jì)劃市場拓展期發(fā)展初期走向上市給方上市的主要路徑，但具有轉(zhuǎn)型期周期長、不確定性高等特點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品之間的平衡點(diǎn)在哪里可以實(shí)現(xiàn)正向盈利？供給方的市場化路徑盈利變現(xiàn)關(guān)鍵階段1V1服務(wù)大范圍定制小范圍定制VS大范圍標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品？…上市？1V1服務(wù)大范圍定制?服務(wù)方式：多采用1V1（軟件、硬件、服務(wù)）為切入，如摩爾元數(shù)、以為切入，如摩爾元數(shù)、以行業(yè)經(jīng)驗(yàn)為切入，如凱盛AGM；3）以主打某個(gè)行業(yè)為切入，如格的積累，企業(yè)將進(jìn)入轉(zhuǎn)型發(fā)展階段，即企業(yè)需要考慮盈利。此時(shí)企業(yè)主要有兩個(gè)方向：小范圍定制or大范圍標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品。?針對小范圍定制：什么產(chǎn)品或服務(wù)可以進(jìn)行小范圍定制？產(chǎn)品及服務(wù)的定制化/標(biāo)準(zhǔn)化占比是多少能保證盈?針對標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品：如何標(biāo)準(zhǔn)化？大中小型企業(yè)需求如何滿足？定制需求與標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)之間如何實(shí)現(xiàn)？……發(fā)展+轉(zhuǎn)型期發(fā)展+轉(zhuǎn)型期來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.12iResearchInc.03實(shí)踐篇-各場景轉(zhuǎn)型落地實(shí)踐賦能與助力產(chǎn)品及工藝研發(fā)設(shè)計(jì)與驗(yàn)證排產(chǎn)計(jì)劃④⑥⑥⑤③數(shù)據(jù)價(jià)值釋放⑦設(shè)備及能源質(zhì)檢組裝安全數(shù)字化轉(zhuǎn)賦能與助力產(chǎn)品及工藝研發(fā)設(shè)計(jì)與驗(yàn)證排產(chǎn)計(jì)劃④⑥⑥⑤③數(shù)據(jù)價(jià)值釋放⑦設(shè)備及能源質(zhì)檢組裝安全數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要場景數(shù)字應(yīng)用幾點(diǎn)說明采購、倉儲物流因此產(chǎn)品及工藝研發(fā)設(shè)計(jì)與驗(yàn)證、生產(chǎn)制造管理、供應(yīng)鏈、設(shè)備管理、數(shù)據(jù)價(jià)值釋放等方面是重點(diǎn)；2）當(dāng)前大多數(shù)企業(yè)處于數(shù)據(jù)沉淀與數(shù)據(jù)應(yīng)用共存共促進(jìn)的階段，即企業(yè)通過舊產(chǎn)線改造或新產(chǎn)線搭建、核心模塊/環(huán)節(jié)信息化軟硬件的使用使得生產(chǎn)運(yùn)營走向數(shù)字化。這兩大特征均會持續(xù)很長時(shí)間，且隨著技術(shù)進(jìn)步與技術(shù)應(yīng)用的深入將進(jìn)一步對企業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)優(yōu)化改造。值得注意的是，隨著制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的縱深推進(jìn)，如企業(yè)何將隱性知識、技與錢相關(guān)與錢相關(guān)①與生產(chǎn)相關(guān)舊產(chǎn)線改造舊產(chǎn)線改造+新建產(chǎn)線 數(shù)據(jù)沉淀② 數(shù)據(jù)應(yīng)用制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地實(shí)踐總覽財(cái)務(wù)財(cái)務(wù)客戶管理銷售分銷市場管理物料人力資源……生產(chǎn)制造管理生產(chǎn)制造管理形成關(guān)于研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、客戶等數(shù)據(jù)資產(chǎn)（包含歷史與預(yù)測數(shù)據(jù)）指導(dǎo)經(jīng)營、生產(chǎn)/倉儲/設(shè)備可視化管理與運(yùn)維、生產(chǎn)線虛擬仿真演練、智能決策等??①：企業(yè)關(guān)注模塊具有優(yōu)先級，即優(yōu)先關(guān)注與錢相關(guān)的業(yè)務(wù)模塊，如財(cái)務(wù)、銷售等；然后是與生產(chǎn)相關(guān)模塊的數(shù)字化。?②：信息化-數(shù)字化-智能化是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的流程，但數(shù)字化本身并不是目的，對數(shù)據(jù)資產(chǎn)分析挖掘后的管理與運(yùn)維賦能才是目的。?③-⑦：1）企業(yè)開始關(guān)注制造能力本身的智能化、精細(xì)化，故產(chǎn)品及工藝研發(fā)設(shè)計(jì)與驗(yàn)證、生產(chǎn)制造管理、供應(yīng)鏈、設(shè)備管理等均是重點(diǎn)，且此狀態(tài)將會持續(xù)較長時(shí)間；2）數(shù)據(jù)積累與數(shù)據(jù)價(jià)值釋放相互賦能。（針對③-⑦的實(shí)踐詳情見后面頁面）來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.12iResearchInc.…典型廠商核心設(shè)備ABB越疆機(jī)器人藍(lán)卓涂鴉智能智物聯(lián)機(jī)智云……典型廠商核心設(shè)備ABB越疆機(jī)器人藍(lán)卓涂鴉智能智物聯(lián)機(jī)智云…設(shè)備故障率核心考核指標(biāo)設(shè)備利用率設(shè)備維修率設(shè)備修復(fù)時(shí)間異常停機(jī)率……關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)設(shè)備智能化改造及上云是當(dāng)前各類型企業(yè)設(shè)備數(shù)字化的重點(diǎn)，主要賦能設(shè)備耗能、運(yùn)維、故障、預(yù)測等方面的調(diào)整與優(yōu)化關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)設(shè)備智能化改造及上云是當(dāng)前制造業(yè)企業(yè)設(shè)備管理走向數(shù)字化主要的措施。其中，關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)設(shè)備主要有高耗能設(shè)備、高通用設(shè)備、高價(jià)值設(shè)備、新能源設(shè)備這幾大類型。對關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)設(shè)備改造及上云，主要好處有2點(diǎn)：1）對用低（平均每臺設(shè)備大約幾萬左右，與設(shè)備數(shù)量有關(guān)成本回款周期短，同樣適用于中小型制造企業(yè)；另一方面，在設(shè)備能耗、設(shè)工業(yè)設(shè)備改造&上云有助于工業(yè)數(shù)據(jù)沉淀，加速工業(yè)機(jī)理模型沉淀和優(yōu)化。但需要注意的是：1）存在一定兼容性問題，對平臺運(yùn)營機(jī)器人外，協(xié)作機(jī)器人憑借著部署位置要求低、位置可變、場景功能適應(yīng)性強(qiáng)等優(yōu)勢逐步滲透在電子、汽車、新能源生產(chǎn)等行業(yè)中設(shè)備管理走向數(shù)字化設(shè)備管理走向數(shù)字化改造&上云改造&上云設(shè)備管理主要效益主要效益設(shè)設(shè)備管理數(shù)字化傳感器工業(yè)自動(dòng)化元件，如PLC工業(yè)通訊協(xié)議傳輸協(xié)議智傳感器工業(yè)自動(dòng)化元件，如PLC工業(yè)通訊協(xié)議傳輸協(xié)議智設(shè)備運(yùn)維及管理云平臺，設(shè)備數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲、設(shè)備能耗降低運(yùn)維成本降低設(shè)備能耗降低運(yùn)維成本降低利用效率提升研發(fā)周期降低設(shè)備故障率降低停機(jī)風(fēng)險(xiǎn)降低……績效管理能耗管理績效管理能耗管理檢修計(jì)劃（點(diǎn)檢、定檢）潤滑與技改計(jì)劃………來源：企業(yè)訪談，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.12iResearchInc.戰(zhàn)略優(yōu)勢突破了主從控制、驅(qū)控一體化、多重感知安全架構(gòu)等核心技術(shù)，控制系統(tǒng)和行業(yè)/市場層面先教育，后工業(yè)，教育開局、構(gòu)建銷售渠道、打開品牌知名度，為工業(yè)、消技術(shù)層面戰(zhàn)略優(yōu)勢突破了主從控制、驅(qū)控一體化、多重感知安全架構(gòu)等核心技術(shù)，控制系統(tǒng)和行業(yè)/市場層面先教育，后工業(yè)，教育開局、構(gòu)建銷售渠道、打開品牌知名度，為工業(yè)、消技術(shù)層面產(chǎn)品層面1-易用性強(qiáng)：靈活部署、開箱即用、可視化開發(fā)、2-安全都高：非接觸式的教育產(chǎn)品前瞻偵查場景專為教育與研究開發(fā)的桌面六軸協(xié)作機(jī)器人機(jī)械臂多功能STEAM教育機(jī)械臂工業(yè)主戰(zhàn)場產(chǎn)品列場景行業(yè)憧憬市場產(chǎn)品場景越疆成立于2015年，是一家定位于輕量工業(yè)級應(yīng)用市場的協(xié)作機(jī)器人企業(yè)?；仡櫾浇畽C(jī)器人的發(fā)展歷程，其發(fā)展具有以下3個(gè)典型工業(yè)、消費(fèi)級市場的特點(diǎn)。越疆機(jī)器人產(chǎn)品及業(yè)務(wù)的發(fā)展脈絡(luò) 技術(shù)積累推出DOBOT1.0、魔術(shù)師、M1等桌面機(jī)械臂，產(chǎn)品銷往全球100多個(gè)國家和地區(qū)。 技術(shù)積累推出DOBOT1.0、魔術(shù)師、M1等桌面機(jī)械臂，產(chǎn)品銷往全球100多個(gè)國家和地區(qū)。品矩陣，全面打開工業(yè)、商業(yè)、教育市場，產(chǎn)品走進(jìn)數(shù)十家世界500強(qiáng)的產(chǎn)線。推出安全皮膚技術(shù)和六軸全感知協(xié)作至今2015 201620182020202120222023至今2015專為人工智能教育研發(fā)的綜合型教育云平臺CR3/CR3SCR5/CR5SCR7CR10/CR10SCR1CR3/CR3SCR5/CR5SCR7CR10/CR10SCR1消費(fèi) 消費(fèi) 來源：越疆科技官網(wǎng)，企業(yè)訪談，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.12iResearchInc.越疆方案及成果越疆方案及成果越疆協(xié)作機(jī)器人在保壓、靜置工作站中代替工業(yè)機(jī)器人，進(jìn)行耳機(jī)和耳機(jī)充電倉的上下料任務(wù)，協(xié)作機(jī)器人抓取涂膠后裝配好的耳機(jī)和耳機(jī)充電倉，分別放置到保壓和靜置工位，等完成保壓或靜從安裝、調(diào)試到試運(yùn)行在數(shù)月內(nèi)完成，并安排駐廠工程師現(xiàn)場跟蹤，提供員工培訓(xùn)等服務(wù)。同時(shí)越疆還支援了客戶江西產(chǎn)線轉(zhuǎn)移至越南的項(xiàng)目，為項(xiàng)目復(fù)制器人CR10針對客戶產(chǎn)品涂膠后道工序進(jìn)行協(xié)作機(jī)器人替換、調(diào)試，省時(shí)省成本客戶是國內(nèi)精密制造企業(yè)典型企業(yè)且是蘋果產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)，主要從事消費(fèi)電子、汽車和通信等領(lǐng)域產(chǎn)品的研發(fā)生產(chǎn)，擁有完整的生產(chǎn)線和生產(chǎn)設(shè)備。針對耳機(jī)生產(chǎn)，客戶希望在產(chǎn)品涂膠后道工序，即靜置、保壓的工藝上，找到一種成本低、性價(jià)比高的生產(chǎn)產(chǎn)線方案。越疆協(xié)作機(jī)器人具有成本低、易安裝、易調(diào)試、易運(yùn)維等優(yōu)勢，將客戶耳機(jī)生產(chǎn)的涂膠后道工序上的傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人替換為協(xié)越疆機(jī)器人TWS耳機(jī)生產(chǎn)的涂膠后道工序項(xiàng)目落地案例TWS耳機(jī)的大致生產(chǎn)流程前腔裝備越疆賦能段PCBA裝配通話MIC模組前腔裝備越疆賦能段PCBA裝配通話MIC模組?運(yùn)維：1-上下料方案采用模塊化設(shè)計(jì)，無需定期維護(hù)保養(yǎng)；2數(shù)據(jù)拉通與集成工具應(yīng)用 研發(fā)及工藝開發(fā)管理數(shù)字化常規(guī)方案…美云智數(shù)華為典型廠商浪潮云洲雪浪云華院計(jì)算意義應(yīng)用以智慧配煤為示例智慧配煤系統(tǒng)歷史數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)拉通與集成工具應(yīng)用 研發(fā)及工藝開發(fā)管理數(shù)字化常規(guī)方案…美云智數(shù)華為典型廠商浪潮云洲雪浪云華院計(jì)算意義應(yīng)用以智慧配煤為示例智慧配煤系統(tǒng)歷史數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)苯精制苯類產(chǎn)品備煤工序，其中配煤為核心關(guān)注與研發(fā)生產(chǎn)相關(guān)環(huán)節(jié)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集，并與相關(guān)歷史核心要素?cái)?shù)據(jù)拉通、分析、建模，進(jìn)而加強(qiáng)設(shè)計(jì)-研發(fā)與驗(yàn)證-生產(chǎn)之間的耦合性與聯(lián)研發(fā)&工藝開發(fā)管理走向數(shù)字化設(shè)計(jì)-研發(fā)與驗(yàn)證-生產(chǎn)之間耦合性增強(qiáng)設(shè)計(jì)-研發(fā)與驗(yàn)證-生產(chǎn)之間耦合性增強(qiáng)生產(chǎn)（預(yù)生產(chǎn)、生產(chǎn)（預(yù)生產(chǎn)、反饋給研發(fā)和生產(chǎn)端，重新考慮設(shè)計(jì)、生產(chǎn)方案售后（客戶反饋）?預(yù)判數(shù)模變更對制造工藝及成本?部門協(xié)同協(xié)作，包含研發(fā)-生產(chǎn)、研發(fā)?研發(fā)周期縮短，研發(fā)成本降低，如減少反復(fù)實(shí)驗(yàn)、并行研發(fā)驗(yàn)煤炭鋼鐵金屬冶煉食品加工新材料化學(xué)化工…傳統(tǒng)配煤來源：企業(yè)訪談，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。核心思路意義 供應(yīng)鏈數(shù)字化用戶售賣入庫出庫出庫入庫物流整體呈類線性關(guān)系，上下環(huán)節(jié)聯(lián)動(dòng)性不足，容易出現(xiàn)貨物積壓或原料不足等問題傳統(tǒng)模式下供應(yīng)鏈流轉(zhuǎn)基礎(chǔ)供產(chǎn)銷典型廠商供應(yīng)商倉儲倉儲半成品成品原料排期及生產(chǎn)→訂單銷售1-可銷量預(yù)測核心思路意義 供應(yīng)鏈數(shù)字化用戶售賣入庫出庫出庫入庫物流整體呈類線性關(guān)系，上下環(huán)節(jié)聯(lián)動(dòng)性不足，容易出現(xiàn)貨物積壓或原料不足等問題傳統(tǒng)模式下供應(yīng)鏈流轉(zhuǎn)基礎(chǔ)供產(chǎn)銷典型廠商供應(yīng)商倉儲倉儲半成品成品原料排期及生產(chǎn)→訂單銷售1-可銷量預(yù)測，提前規(guī)劃采購、生2-訂單協(xié)同：采購申請、可生產(chǎn)預(yù)測：生產(chǎn)規(guī)劃合理，向下可及時(shí)滿足訂單生產(chǎn)，向上不會出現(xiàn)費(fèi)者的定制服務(wù)，此時(shí)賣方需要確定什么產(chǎn)品、產(chǎn)線的什么工段能滿足“柔性定制”。2）對于數(shù)字化服務(wù)方，供應(yīng)鏈數(shù)字化后市場生產(chǎn)計(jì)劃制定提供支撐；3）倉儲管理高效，即空間利用率高、作業(yè)模式能從“人找料”轉(zhuǎn)變?yōu)椤傲险胰恕?，同時(shí)倉庫里面的產(chǎn)品能溯源、方便追責(zé)。供應(yīng)鏈&倉儲物流管理走向數(shù)字化采購方采購方（戰(zhàn)略規(guī)劃、尋源采購、排期生產(chǎn)等）庫存及銷售原材料供應(yīng)商用戶技術(shù)技術(shù)軟件硬件摩爾元數(shù)摩爾元數(shù)卡奧斯卡奧斯美云智數(shù)忽米菜鳥網(wǎng)絡(luò)菜鳥網(wǎng)絡(luò)京東物流海柔創(chuàng)新海柔創(chuàng)新……來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。ERP-給定生產(chǎn)APS和MES是必須具備的嗎？---ERP-給定生產(chǎn)APS和MES是必須具備的嗎？---非必須，與企業(yè)的產(chǎn)線、產(chǎn)品類別等復(fù)雜度有關(guān)。路徑，明確子目典型廠商架構(gòu)與功能制造執(zhí)行與控制設(shè)備層企業(yè)經(jīng)營決策與管理工具&套件：行業(yè)套件、算法/模摩爾元數(shù)卡奧斯美云智數(shù)忽米格創(chuàng)東智徐工漢云黑湖智造新核云排期&生產(chǎn)管理走向數(shù)字化各軟件關(guān)系ERP依據(jù)已確定的各種表單內(nèi)容（如庫存/采購/銷售訂單、原料等）計(jì)算各項(xiàng)賬目數(shù)據(jù)，給定訂單需求計(jì)劃。排期&生產(chǎn)管理走向數(shù)字化各軟件關(guān)系A(chǔ)PS綜合所有資訊及有限資料（如產(chǎn)線設(shè)備使用情況、材料能否及時(shí)供應(yīng)等）分析，需要：1-預(yù)測未來時(shí)間的生產(chǎn)行為可能；2-對比不同排產(chǎn)（如工單、工序、資源）計(jì)劃，給出最優(yōu)方案；3-發(fā)生任何因素變動(dòng)時(shí)，快速給出可行的新的排產(chǎn)計(jì)劃。MES-拆解并落MES重點(diǎn)在于制造執(zhí)行與管理，需要：1-給出具體生產(chǎn)制造執(zhí)行計(jì)劃，并記錄整個(gè)生產(chǎn)過程并實(shí)MES-拆解并落MES生產(chǎn)制造與執(zhí)行管理的功能應(yīng)用情況工單同步、齊套分析、工單計(jì)劃（每周/天/時(shí)/分等生產(chǎn)順序）…工藝文檔、工藝流程、工藝要求（如參數(shù)、環(huán)境等員工資質(zhì)、員工崗位確認(rèn)、員工工作量化、員工設(shè)備臺賬、數(shù)據(jù)采集、點(diǎn)檢巡檢、狀態(tài)監(jiān)控、備件管理、設(shè)生產(chǎn)調(diào)度、派單管理、派工管理、作業(yè)報(bào)工、工時(shí)管理、批次管來料質(zhì)量、過程質(zhì)量、成品質(zhì)量、檢驗(yàn)數(shù)據(jù)采集、質(zhì)量控制設(shè)備異常、物料異常、工具異常、質(zhì)量異常、環(huán)境異常、異來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。質(zhì)量監(jiān)控追溯智能決策設(shè)備健康管理遠(yuǎn)程診斷車間透明可控產(chǎn)品及工藝研發(fā)設(shè)計(jì)與驗(yàn)證排產(chǎn)計(jì)劃倉儲物流市場需求客戶定位拓展摩爾元數(shù)產(chǎn)品矩陣質(zhì)量監(jiān)控追溯智能決策設(shè)備健康管理遠(yuǎn)程診斷車間透明可控產(chǎn)品及工藝研發(fā)設(shè)計(jì)與驗(yàn)證排產(chǎn)計(jì)劃倉儲物流市場需求客戶定位拓展摩爾元數(shù)產(chǎn)品矩陣以MES為核心，圍繞生產(chǎn)制造核心環(huán)節(jié)為制生態(tài)伙伴相輔相成，開源的、共享共創(chuàng)共贏的模式走向雛形與生態(tài)伙伴共建MES相關(guān)的開源平臺，既為其提供開發(fā)創(chuàng)作平臺，還付費(fèi)使用其開發(fā)的產(chǎn)品，帶來營收。未來，開源的、共享共創(chuàng)的服務(wù)模式構(gòu)建將是摩爾元數(shù)的發(fā)展方向。開源平臺的好處是相互的：對于摩爾元數(shù)，通過分發(fā)或付費(fèi)的模式使用平臺上的產(chǎn)品或能力，可高效全面服務(wù)客戶、沉淀行業(yè)know-how與服務(wù)經(jīng)驗(yàn)、拓展更多領(lǐng)域；對于平臺上的生態(tài)伙伴，既可以積累服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，又可以帶來部分營收。摩爾數(shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)服務(wù)框架倉儲管理協(xié)同倉儲管理協(xié)同生產(chǎn)制造生產(chǎn)制造采購設(shè)備能源質(zhì)檢組裝安全…………N2云制造系統(tǒng)-中大型企業(yè)N2云制造系統(tǒng)-中大型企業(yè)N2N2Cloud云產(chǎn)品-中小型企業(yè)……MOMMOM制造運(yùn)營管理系統(tǒng)+MES制造執(zhí)行系統(tǒng)……來源：摩爾元數(shù)官網(wǎng)，企業(yè)訪談，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。服務(wù)流程部件行業(yè)…數(shù)據(jù)采集、SCM、ERP對接摩爾元數(shù)N2平臺服務(wù)流程部件行業(yè)…數(shù)據(jù)采集、SCM、ERP對接摩爾元數(shù)N2平臺成品倉庫管理++物料看板管理追溯管理預(yù)警聯(lián)動(dòng)APP和報(bào)表管理生產(chǎn)主要流程管控，如注塑、噴涂、搪塑、…產(chǎn)線產(chǎn)線停運(yùn)信息維護(hù)測試設(shè)備數(shù)據(jù)采集質(zhì)量治具校驗(yàn)打通生產(chǎn)全流程、連接設(shè)備等關(guān)鍵要素，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)管理透明化、可追溯化客戶是一家專業(yè)從事汽車零部件研發(fā)與制造的高新技術(shù)企業(yè)集團(tuán)，集團(tuán)公司下轄多家子公司?？蛻粝Ｍ瘓F(tuán)能實(shí)現(xiàn)對各公司生產(chǎn)設(shè)備的協(xié)同統(tǒng)一管理、設(shè)備使用效率和設(shè)備運(yùn)行情況可追溯可匯總分析，引入數(shù)據(jù)采集和MES管理系統(tǒng)進(jìn)行管控，以期后續(xù)推廣?；诖?，摩爾元數(shù)基于N2平臺提供了貫穿生產(chǎn)流程、設(shè)備、終端、員工等各個(gè)環(huán)節(jié)與要素的數(shù)字化解決方案，集成了工單管理、計(jì)劃調(diào)度、工藝管理、設(shè)備管理、倉庫管理、追溯管理、可視化看板、系統(tǒng)集成等功能，最終達(dá)到生產(chǎn)過程透明化、制造運(yùn)營高效化、資產(chǎn)源控精準(zhǔn)化、制造質(zhì)量集成化等效果，助摩爾元數(shù)項(xiàng)目落地案例咨詢咨詢線索接入后期運(yùn)維方案交付方案藍(lán)圖方案實(shí)施摩爾元數(shù)為成都航天模塑數(shù)字化項(xiàng)目規(guī)劃方案摩爾元數(shù)為成都航天模塑數(shù)字化項(xiàng)目規(guī)劃方案?生產(chǎn)過程透明化，如工單執(zhí)行跟蹤、現(xiàn)場物料驗(yàn)證、E-?制造運(yùn)營高效化，如車間及設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)控/及時(shí)預(yù)警、有?資產(chǎn)源控精準(zhǔn)化，如物料配送管理、?制造質(zhì)量集成化，如制造過程全記錄并可全追溯、過程來源：摩爾元數(shù)官網(wǎng)，企業(yè)訪談，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.12iResearchInc.應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)價(jià)值釋放之工業(yè)AI以AI算法為基礎(chǔ)，以行業(yè)know-how為支撐，在系統(tǒng)最優(yōu)、識別分類、預(yù)測、知識沉淀等問題處理方面賦能按照應(yīng)用場景，工業(yè)AI對制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能主要體現(xiàn)在系統(tǒng)最優(yōu)、分類或識別、推薦或預(yù)測、知識沉淀及管理這四大類問題。就具體落地形式而言，當(dāng)前不同數(shù)字化轉(zhuǎn)型供給方推出的服務(wù)及產(chǎn)品相似，主要聚焦計(jì)劃排期、質(zhì)檢、輔助決策、工業(yè)機(jī)理模型等先；除此之外，數(shù)據(jù)治理和AI能力都較為成熟與領(lǐng)先的AI廠商也相對具有優(yōu)勢。但值得注意的是，同類型企業(yè)之間的關(guān)于“智造力”工業(yè)AI促進(jìn)生產(chǎn)管理數(shù)字化技術(shù)技術(shù)支撐應(yīng)用場景落地落地形式及典型的企業(yè)機(jī)器/深度學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)/機(jī)器視覺知識圖譜生成式生成式AI語音識別語音識別圖像識別……系統(tǒng)最優(yōu)生產(chǎn)計(jì)劃排期產(chǎn)線柔性化配置產(chǎn)線柔性化配置工藝配比/參數(shù)/流程優(yōu)化……分類或識別質(zhì)檢故障識別及預(yù)警故障識別及預(yù)警裝配/分揀/搬運(yùn)等……安全隱患推薦或預(yù)測機(jī)器維護(hù)預(yù)測產(chǎn)銷態(tài)勢預(yù)測輔助決策產(chǎn)銷態(tài)勢預(yù)測輔助決策……知識沉淀及管理工業(yè)機(jī)理模型專家知識庫工業(yè)專家知識庫工業(yè)APP…智能客服…智能客服典型企業(yè)典型企業(yè)純軟件軟硬一體產(chǎn)品軟件+硬件組合ChatGPT對企業(yè)工作流程的優(yōu)化與效率的提升的影響可能更大也更容易實(shí)現(xiàn)，如跨模態(tài)知識檢索、工藝知識檢索/推理、工藝輔助、增強(qiáng)開發(fā)將賦能軟件及測試工程師的軟件開發(fā)、編碼來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。功能&意義典型企業(yè)服務(wù)流程以帆軟服務(wù)首鋼數(shù)據(jù)分析平臺為例需求背景功能&意義典型企業(yè)服務(wù)流程以帆軟服務(wù)首鋼數(shù)據(jù)分析平臺為例需求背景項(xiàng)目目標(biāo)及落地場景采購、生產(chǎn)、銷售、質(zhì)量…質(zhì)量控制管理判定、監(jiān)控、預(yù)測、分析…工藝模型挖掘性能預(yù)測模型、、動(dòng)態(tài)切頭尾模型…?自由規(guī)劃和靈活查詢：將關(guān)系型結(jié)構(gòu)化的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)從模塊化制造過程視角向主題化業(yè)務(wù)分析視角轉(zhuǎn)變，并自由規(guī)劃指標(biāo)維度，靈基于產(chǎn)品及銷售的歷史數(shù)據(jù)，快速定位生產(chǎn)、銷售過程中出現(xiàn)異常的影響因?qū)?生產(chǎn)成本管理-煉鋼轉(zhuǎn)爐智能工各PES各二級通過數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)等技術(shù)將企業(yè)各源數(shù)據(jù)集成、處理、邏輯構(gòu)建、分析后賦能企業(yè)洞察與決策BI具有整合數(shù)據(jù)資源、建立數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)指標(biāo)體系、數(shù)據(jù)可視化等能力，是當(dāng)前數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值化的重要手段，也是部分已經(jīng)積累了數(shù)據(jù)資產(chǎn)且想要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值化的企業(yè)所需的重要工具之一。一般來講，企業(yè)BI服務(wù)流程大致分為需求整理-數(shù)據(jù)集成-數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、加載-數(shù)據(jù)邏輯構(gòu)建-數(shù)據(jù)分析模型-數(shù)據(jù)可視化分析呈現(xiàn)這幾個(gè)階段，最終助力企業(yè)洞察與決策，詳情可參考帆軟為首鋼提供的數(shù)據(jù)分析平臺案例。值得注意的是，當(dāng)前國內(nèi)BI市場格局初步形成，與AI相關(guān)能力結(jié)合有望帶來行業(yè)新的競爭點(diǎn)，如各BI廠商也紛紛將ChatGPT嵌入產(chǎn)品提升其對話式交互能力。未來隨著生成式AI的發(fā)展與應(yīng)用，BI的數(shù)據(jù)分析能力、可視化的智能化能力等都有望提?多源、多系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合，提供精準(zhǔn)決?經(jīng)營管理策略洞察，發(fā)掘隱藏商機(jī)?多源、多系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合，提供精準(zhǔn)決?經(jīng)營管理策略洞察，發(fā)掘隱藏商機(jī)數(shù)據(jù)整合數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)可視化實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)整合數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)可視化實(shí)時(shí)監(jiān)控SAP、Tableau、PowerBI、帆軟、永洪科技、網(wǎng)易需求整理數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、加載數(shù)據(jù)邏輯構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型需求整理數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、加載數(shù)據(jù)邏輯構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型 產(chǎn)銷數(shù)據(jù)（DB2） 數(shù)據(jù)集市層 應(yīng)用主題層 基礎(chǔ)主題層 貼源數(shù)據(jù)層數(shù)據(jù)抽取數(shù)據(jù)采集接入（批處理、流處理）時(shí)空轉(zhuǎn)換、物料關(guān)聯(lián)匹配、質(zhì)量一數(shù)據(jù)集市層、綜合數(shù)據(jù)層、主題數(shù)據(jù)層、貼源數(shù)據(jù)層動(dòng)態(tài)切頭尾模型、緞帶分析模型、大數(shù)據(jù)存儲/清洗、開發(fā)框架、多源異構(gòu)接入、平臺管理、資源調(diào)度數(shù)據(jù)預(yù)處理與智能工廠數(shù)個(gè)性算法平臺數(shù)據(jù)技術(shù)支撐數(shù)據(jù)治理影響分析數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)地圖 數(shù)據(jù)質(zhì)量產(chǎn)銷應(yīng)產(chǎn)銷應(yīng)?2023.12iResearchInc.04難點(diǎn)與建議篇-合適/融合/客服 數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要確定合適的目標(biāo)各類數(shù)據(jù)我都要|企業(yè)數(shù) 數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要確定合適的目標(biāo)各類數(shù)據(jù)我都要|企業(yè)數(shù)據(jù)資源池決策層：如BI管理層：如ERP執(zhí)行層：如監(jiān)控層：如SCADA協(xié)議解析設(shè)備層：如ROBOT 10-30億30-50億DCS、邊緣盒數(shù)字化轉(zhuǎn)型忌追求“大而全”，需結(jié)合企業(yè)發(fā)展階段、對數(shù)據(jù)、對數(shù)字化的持續(xù)性、企業(yè)的資金實(shí)力等方面慎重定目標(biāo)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求&咨詢階段，通常存在“采集的數(shù)據(jù)越多越好”“軟件/方案越全越好、越貴越好”的誤區(qū)，上述誤區(qū)會帶來建要解決的核心問題是什么？是否能承受“大而全”的方案？2）對數(shù)據(jù)要持有正確態(tài)度，即數(shù)據(jù)不是萬能的，推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的持續(xù)性；4）轉(zhuǎn)型金額投入需慎重：2022年A股上市制造企業(yè)有47%的企業(yè)凈利不足1億，其中凈利為負(fù)的占難點(diǎn)與建議1：忌追求“大而全”難點(diǎn)與建議1：忌追求“大而全”2-我國制造業(yè)信息化不足，行業(yè)和企業(yè)的發(fā)展都是方向路徑落地存在問題數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要咨方向路徑落地存在問題數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要咨詢，但需合自己?模式①：需求方-咨詢公司-咨詢?模式③：需求方-供給方-供給方?要業(yè)務(wù)數(shù)字化、數(shù)字業(yè)務(wù)化需求方建議幾點(diǎn)說明1-除了第三方咨詢公司，供給方也紛紛提供咨詢服務(wù)，但更多的是針對項(xiàng)目落地的服務(wù)咨詢，即更多是基于項(xiàng)目的背景、目的、實(shí)現(xiàn)做的診斷咨詢服務(wù)，如忽米、美云智數(shù)；2-咨詢的服務(wù)開始細(xì)分，如數(shù)據(jù)管理/分析咨詢、戰(zhàn)略落地拆解咨詢、3-部分參與標(biāo)準(zhǔn)制定的玩家還提供供給方建議從方向-路徑-落地各維度的轉(zhuǎn)型路徑聲音很多，對需求方而言，認(rèn)清自在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求&咨詢階段，無論是內(nèi)部咨詢還是外部咨詢（由第三方+供給方提供都有助于從企業(yè)頂層或者業(yè)務(wù)頂層角度難點(diǎn)與建議2：適合的路徑才是最好的難點(diǎn)與建議2：適合的路徑才是最好的也有失敗案例，做不做？智能化程度咨詢對企業(yè)是?主導(dǎo)問題：咨詢公司VS供給方誰更了解需求？誰接受沒有一種方式或技術(shù)能改善一切，規(guī)劃-轉(zhuǎn)型-足夠深的行業(yè)know-how經(jīng)驗(yàn)才能抓住需來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.12iResearchInc.轉(zhuǎn)型一般流程需求發(fā)起&討論&咨詢&確認(rèn)應(yīng)用自研or采購?fù)七M(jìn)關(guān)鍵考慮問題??轉(zhuǎn)型一般流程需求發(fā)起&討論&咨詢&確認(rèn)應(yīng)用自研or采購?fù)七M(jìn)關(guān)鍵考慮問題???如何在需求變更VS資金成本VS時(shí)間周期中??涉及人事部門人事供給方需具備的核心能力常見適合人員方案是否適合、誰領(lǐng)導(dǎo)和誰推進(jìn)比較合適……2）無論誰基于需求及轉(zhuǎn)型目的找到合適的“一把手”是轉(zhuǎn)型決策階段的關(guān)鍵缺什么、做什么、誰來做、怎么做、怎么驗(yàn)證”等決策重任，他們的決定直接影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向和內(nèi)容。故對關(guān)鍵人物的要求擅長溝通與資源協(xié)調(diào)，即能將項(xiàng)目正常推進(jìn)及落地。但難點(diǎn)與建議3：適合的“一把手”難點(diǎn)與建議3：適合的“一把手”數(shù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要合適的關(guān)鍵人物來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.12iResearchInc.IT、業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)與數(shù)字化平臺的關(guān)系數(shù)字化轉(zhuǎn)型需IT部門重塑自身服務(wù)價(jià)值數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)IT、業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)與數(shù)字化平臺的關(guān)系數(shù)字化轉(zhuǎn)型需IT部門重塑自身服務(wù)價(jià)值數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)字化平臺/信息化系統(tǒng)需思考自身持續(xù)服務(wù)的能力或者抓手是什么，如技術(shù)底座、技1-助力項(xiàng)目過程中的定制開發(fā)、打通、集成、上線測試、驗(yàn)收等；2-學(xué)習(xí)并內(nèi)化供給方技術(shù)及方案，IT、業(yè)務(wù)之間的“矛盾”2-助力業(yè)務(wù)步驟拆解、業(yè)務(wù)要素確定、業(yè)務(wù)話語權(quán)之爭、職能邊界不清、IT部門被新技術(shù)裹挾后的精力分配等問題是IT與初期助力篩選有價(jià)值的技術(shù)及服務(wù)，并助力業(yè)務(wù)走向數(shù)字化；其二，在項(xiàng)目實(shí)施階段加速項(xiàng)目推進(jìn)，縮短周期；其三，在項(xiàng)目后期， ?關(guān)注并掃描市場先進(jìn)技術(shù)、架構(gòu)變化來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.12iResearchInc.建議數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要打破架構(gòu)限制建議數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要打破架構(gòu)限制各類應(yīng)用平臺層（PaaS層）?對于需求方，可了解新技術(shù)、關(guān)注供給方針對新技術(shù)提?對于供給方，及時(shí)了解并吃透新技術(shù)，研究與現(xiàn)有產(chǎn)品及服務(wù)可結(jié)合的點(diǎn)，并積極鉆研未來可能的服務(wù)，但需分析、沉淀/調(diào)用、應(yīng)用/可視化等服務(wù)，數(shù)據(jù)基于ISA95架構(gòu)的點(diǎn)狀功能滿足建設(shè)與基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的數(shù)據(jù)價(jià)值釋放的中心化建設(shè)之間存在一定的使用或切換偏差，需要降低或打破在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)化&應(yīng)用階段：基于ISA95架構(gòu)，是點(diǎn)狀建設(shè)，強(qiáng)調(diào)功能實(shí)現(xiàn)或者滿足；數(shù)字化轉(zhuǎn)型/工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)要素價(jià)值的釋放，在服務(wù)和賦能等方面偏中心化建設(shè)，這兩種架構(gòu)一個(gè)是生產(chǎn)制造的建設(shè)思路、一個(gè)是生產(chǎn)制造的數(shù)據(jù)管理及應(yīng)用思路，二者存在使用慣性偏差，需要打破以促進(jìn)轉(zhuǎn)型項(xiàng)目的內(nèi)化及應(yīng)用?？梢詮呐嘤?xùn)、技術(shù)、數(shù)據(jù)三方面來降低這種慣性偏差，其核心思想就是增加實(shí)用性讓對方需求、降低使用門檻讓對方好用。值得注意的是，針對頻出的新技術(shù)，無論供需雙方都需要謹(jǐn)慎擁抱：難點(diǎn)與建議5：打破建設(shè)與使用的習(xí)慣慣性難點(diǎn)與建議5：打破建設(shè)與使用的習(xí)慣慣性決策層決策層：如BI管理層：如ERP監(jiān)控層：如SCADA協(xié)議解析設(shè)備層：如ROBOT來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.12iResearchInc.05啟示篇-長期且趨于運(yùn)營Inspiration業(yè)務(wù)/IT產(chǎn)線車間/部門工廠/事業(yè)部/子公司集團(tuán)外部客戶步驟構(gòu)成要素制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑多樣，但整體依然是遵從以點(diǎn)帶面 要素?cái)?shù)據(jù)化、并規(guī)范業(yè)務(wù)/IT產(chǎn)線車間/部門工廠/事業(yè)部/子公司集團(tuán)外部客戶步驟構(gòu)成要素制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑多樣，但整體依然是遵從以點(diǎn)帶面 要素?cái)?shù)據(jù)化、并規(guī)范生成式AI：影響溝通門檻和效率，如當(dāng)前ChatGPT“自然語言編程”的能力，以相對較低的門），數(shù)字孿生：物理工廠VS數(shù)字工廠的映射，未來數(shù)字孿生將覆蓋企業(yè)、工廠、車間、產(chǎn)線、場景、IT/數(shù)字化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的思路大多由點(diǎn)及面，且受技術(shù)等因素影響長期持續(xù)，單一生產(chǎn)/工作場景主要圍繞兩方面進(jìn)行優(yōu)化：在深度開我國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)處于快速變更階段的影響，技術(shù)的快速迭代對供給方產(chǎn)品及服務(wù)的變革與升級也將作用于制造企業(yè)，并經(jīng)由逐步推進(jìn)與長期主義并存單一生產(chǎn)/工作場景單一生產(chǎn)/工作場景上下游環(huán)節(jié)覆蓋、協(xié)同上下游環(huán)節(jié)覆蓋、協(xié)同硬件數(shù)據(jù)層面云化市場表現(xiàn)主要難點(diǎn)好處除了大中型企業(yè)外，一些中小企業(yè)也可以逐步選擇關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)設(shè)備改造和上云，可進(jìn)行遠(yuǎn)端管理、?不同類型的硬件數(shù)據(jù)層面云化市場表現(xiàn)主要難點(diǎn)好處除了大中型企業(yè)外，一些中小企業(yè)也可以逐步選擇關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)設(shè)備改造和上云，可進(jìn)行遠(yuǎn)端管理、?不同類型的軟件廠商都浩辰、新核云、黑湖智?各供給方紛紛推出低代功能層面鍋爐、高爐等有助于覆蓋長尾企業(yè)通用行業(yè)化產(chǎn)品、特定領(lǐng)域細(xì)產(chǎn)品分產(chǎn)品、碎片化場景等市場層面 軟?件 制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型最初是從企業(yè)有關(guān)錢的管理開始的，現(xiàn)階段聚焦于生產(chǎn)制造管理，通過引入APS、MES等軟件，實(shí)現(xiàn)原料、設(shè)備、工藝、產(chǎn)成品數(shù)據(jù)的采集、管理、沉淀等，且此階段將長期持續(xù)。隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的縱深推進(jìn)，企業(yè)將收集到的數(shù)據(jù)及參數(shù)等轉(zhuǎn)變?yōu)殡[性的工業(yè)知識，促進(jìn)正向工程的形成與推進(jìn)，提升軟硬件的管理、研發(fā)及應(yīng)用能力是企業(yè)下一階段將面臨的共性問題。為工業(yè)知識，并逐步走向微服務(wù)化、APP化，降低軟硬件管理、開發(fā)及應(yīng)用難點(diǎn)；2）工具組件、行業(yè)套件、低代碼開發(fā)平臺的成熟與豐富，將促進(jìn)工業(yè)軟硬