人工智能時代下智能化營銷對消費(fèi)者消費(fèi)體驗影響研究

人工智能時代下智能化營銷對消費(fèi)者消費(fèi)體驗影響研究自變量消費(fèi)體驗Betasig.R^2調(diào)整后R^2T值VIF常數(shù).000.652.6634.273服務(wù)質(zhì)量.559.0005.6933.353顧客滿意度.079.3131.0132.107趣味性.195.0282.2302.663新穎性.057.517.6502.638由中介效應(yīng)檢驗程序可知，本研究需要檢查智能化營銷與服務(wù)質(zhì)量對消費(fèi)體驗的中介效應(yīng)，其中智能化營銷和服務(wù)質(zhì)量對消費(fèi)體驗的回歸分析如表4-10，將表4-12與表4-8進(jìn)行比較后發(fā)現(xiàn)，智能化營銷、服務(wù)質(zhì)量和消費(fèi)體驗的回歸模型較之前的智能化營銷與消費(fèi)體驗的模型，新的回歸系數(shù)較之前變小，且調(diào)整后R2變大，說明新的模型擬合度更好，檢驗樣本數(shù)據(jù)點大多聚集在回歸線周圍。也就是說加入服務(wù)質(zhì)量之后，智能化營銷各因子對消費(fèi)體驗的直接影響作用被減少。由此判斷，服務(wù)質(zhì)量在智能化營銷和消費(fèi)體驗之間有顯著的中介作用。結(jié)論研究結(jié)果本研究為了探索智能化營銷、服務(wù)質(zhì)量與消費(fèi)體驗之間的影響關(guān)系，選擇了244個樣本進(jìn)行描述性統(tǒng)計分析、信度檢驗、效度檢驗、相關(guān)分析和回歸分析，最終得出以下研究結(jié)果：智能化營銷對服務(wù)質(zhì)量具有正向影響，但是各因子對服務(wù)質(zhì)量的影響效果不同。由回歸系數(shù)可知，新穎性和顧客滿意度對服務(wù)質(zhì)量影響的重要性較高，趣味性對服務(wù)質(zhì)量的影響程度較小。由此可見，現(xiàn)代的消費(fèi)者越來越注重服務(wù)質(zhì)量。想要提高服務(wù)，企業(yè)需要在人工智能應(yīng)用營銷活動時，注重如何利用人工智能的新技術(shù)吸引消費(fèi)者，并洞察消費(fèi)者的偏好、習(xí)慣，進(jìn)而了解消費(fèi)者真正的需求，在了解消費(fèi)者真正的需求基礎(chǔ)上，企業(yè)能為人工智能服務(wù)機(jī)器人編程，讓機(jī)器人擁有淵博的知識，在服務(wù)時，針對不同的消費(fèi)者給予不同的服務(wù)態(tài)度、不同的交流語言，讓每一個消費(fèi)這都有自己是獨(dú)一無二的感覺，只有這樣才能建立本企業(yè)自己的服務(wù)體系。智能化營銷對消費(fèi)者消費(fèi)體驗具有正向影響，但是智能化營銷各維度對消費(fèi)體驗的影響是不同的。趣味性和顧客滿意度對消費(fèi)體驗影響的重要性較高，新穎性對消費(fèi)體驗的影響程度相對較小。由該可以看出，二十一世紀(jì)的智能化營銷想要提升消費(fèi)體驗面臨的最大難題仍是識別消費(fèi)者需求是什么。只有充分了解消費(fèi)者需求是什么，針對消費(fèi)者的不同偏好，不同需求，迎合他們的需求，提高顧客滿意度，并保障他們的切實利益。智能化營銷帶來的服務(wù)質(zhì)量對顧客消費(fèi)體驗具有正向影響。因此，未來顧客希望在智能化營銷帶來的服務(wù)體驗的過程中不僅僅希望享受智能化營銷的樂趣，更希望企業(yè)在將人工智能應(yīng)用于營銷活動時，注重服務(wù)質(zhì)量，其次消費(fèi)者還希望通過實現(xiàn)被尊重、被愛及理想自我的需要來提高群體歸屬性。智能化營銷各維度對消費(fèi)體驗也有直接影響，它也可以通過服務(wù)質(zhì)量中介作用來影響。這種中介作用主要通過趣味性、顧客滿意度和新穎性來影響，也就是說服務(wù)質(zhì)量在智能化營銷與消費(fèi)體驗之間起著部分中介效應(yīng)。這說明智能化營銷與消費(fèi)體驗的中介變量可能不止服務(wù)質(zhì)量這一個變量，還可能存在其他新的中介路徑。管理啟示注重新穎性，落實顧客型服務(wù)質(zhì)量管理。根據(jù)研究結(jié)論發(fā)現(xiàn)，智能化營銷帶來的服務(wù)質(zhì)量的影響因素中最重要的是新穎性。換而言之，在理解消費(fèi)者需求的基礎(chǔ)上提供個性化特色服務(wù)是智能化營銷服務(wù)質(zhì)量的關(guān)鍵。所以無論是個性還是特色服務(wù)，都應(yīng)該以目標(biāo)顧客的消費(fèi)體驗為核心，偏離了這個核心，再好的服務(wù)也沒有意義。另外，消費(fèi)者的個性特征、消費(fèi)習(xí)慣和需求偏好等都會對消費(fèi)體驗產(chǎn)生不同程度的影響，這也說明了消費(fèi)者型服務(wù)質(zhì)量管理的重要性。當(dāng)代的人工智能技術(shù)還未普遍應(yīng)用于各行各業(yè)，大部分消費(fèi)者還處于不了解狀態(tài)，雖然技術(shù)新、產(chǎn)品新，但是并沒有引起一些消費(fèi)者的好奇和探索的心理，也沒有為消費(fèi)者留下深刻的印象。所以只有將這種服務(wù)觀念上升到智能化營銷帶來的企業(yè)產(chǎn)品文化，才能在服務(wù)前、服務(wù)時及服務(wù)后都令顧客印象深刻，從而真正實現(xiàn)智能化營銷的服務(wù)優(yōu)越性。智能化營銷服務(wù)質(zhì)量管理可以體現(xiàn)在每一個細(xì)小的方面。例如，建立一個顧客資料庫，將顧客的個人信息和行為習(xí)慣記錄下，利用后臺人工智能數(shù)據(jù)洞察技術(shù)預(yù)測消費(fèi)者的消費(fèi)偏好和消費(fèi)需求，等待消費(fèi)者再次來臨時，更好地為其提供準(zhǔn)確而貼心的服務(wù)。強(qiáng)調(diào)趣味性，人工智能不應(yīng)該只是冷冰冰的機(jī)器或程序，應(yīng)該針對不同服務(wù)系統(tǒng)賦予不同的系統(tǒng)，使它也有幽默語言，可以和消費(fèi)者互動，無形中提升消費(fèi)者的情緒，將人工智能技術(shù)運(yùn)用到營銷活動中時，為的是提升消費(fèi)體驗，這種智能化營銷方式必須在消費(fèi)過程方方面面來影響消費(fèi)者。在消費(fèi)前，消費(fèi)者需要搜尋產(chǎn)品的相關(guān)信息，所以人工智能系統(tǒng)需要有完整的產(chǎn)品信息和龐大的知識體系供消費(fèi)者利用。人工智能在市場營銷領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，智能化營銷快速發(fā)展，這使的營銷的產(chǎn)品創(chuàng)造出更富有內(nèi)涵的內(nèi)容和場景，這為消費(fèi)者提供了更好的環(huán)境和更優(yōu)的消費(fèi)體驗。而關(guān)于智能產(chǎn)品設(shè)計方面來說，人工智能的出現(xiàn)使產(chǎn)品更有科技感，更加神秘，更吸引人的眼球，從而增強(qiáng)消費(fèi)者的購物體驗。消費(fèi)者可以從服務(wù)優(yōu)化消費(fèi)的過程中感受愉快的感覺。最后，人工智能和產(chǎn)品結(jié)合，并將人工智能技術(shù)應(yīng)用于營銷活動中，讓消費(fèi)者參與營銷，與企業(yè)互動，這種新的營銷方式可以讓消費(fèi)者進(jìn)行思考和體驗。在當(dāng)前21世紀(jì)科技高速發(fā)展的時代，人工智能產(chǎn)品將會成為21世紀(jì)的主流趨勢。研究不足與展望由于研究的人力、時間及預(yù)算等因素的制約，本研究在調(diào)研過程中主要存在以下三個不足：研究范圍的限制：本研究選擇智能化營銷這一種新型營銷方式，由于人工智能技術(shù)還在發(fā)展當(dāng)中，還有很多行業(yè)還沒有完全利用，人工智能技術(shù)運(yùn)用在營銷活動中還不夠具體全面，因此所得結(jié)論并不適用于所以利用人工智能的行業(yè)。結(jié)論的普遍適用性還有待更多其他的行業(yè)進(jìn)一步驗證。另外，由于各種條件限制，調(diào)查工作僅在葫蘆島市開展，其他地方的樣本數(shù)據(jù)都僅有網(wǎng)絡(luò)問卷數(shù)據(jù)所以研究結(jié)論是否受到地域范圍的限制也有待進(jìn)一步研究。樣本選擇的局限：因為本研究對象有限定性，必須是體驗過智能化營銷的人才可以填寫問卷。所以為了獲得足夠的樣本量，本研究采用了問卷星調(diào)查和實地調(diào)查倆種方式。而問卷星問卷調(diào)查大多是通過身邊的同學(xué)、朋友或親戚滾雪球的形式。因此，回收的數(shù)據(jù)學(xué)生比例較高，這導(dǎo)致月收入（生活費(fèi)）在3000元以下的較多，這不符合實際中企業(yè)智能化營銷的消費(fèi)主力。該局限可能會降低研究的效度，影響到研究結(jié)論的說服力。研究框架的局限：本次探索研究只是研究智能化營銷和服務(wù)質(zhì)量兩個變量對消費(fèi)體驗的影響，而且由于客觀原因，在研究過程中并沒有向其他研究者一樣對服務(wù)質(zhì)量和消費(fèi)體驗進(jìn)行維度劃分，只是利用維度題項檢測了智能化營銷、服務(wù)質(zhì)量和消費(fèi)體驗的影響機(jī)制，但實際，影響消費(fèi)體驗的因素還有很多。而本次研究只選擇了部分影響因素，本次研究并不能代表消費(fèi)體驗影響因子的整體模型。在今后的研究中可以增加更多其他調(diào)節(jié)變量來完善消費(fèi)體驗的影響模型。 致謝歷時三個月論文終于完成了，本次論文撰寫過程中，我首要感謝的是我的論文指導(dǎo)老師也是我的班導(dǎo)-高維老師，在論文寫作初期我就遇到了困難，不知道自己能研究什么，后來在高維老師的幫助下找到了自己的研究方向，在最后數(shù)據(jù)分析的時候，雖然自己多次詢問老師幾乎相同的問題，但老師總是不厭其煩的解答我的問題，在論文最終定稿時老師還和我一起修改細(xì)節(jié)，沒有高維老師不辭辛苦的對我的論文多次指導(dǎo)和修