支持網(wǎng)格作業(yè)提前預留的松弛調(diào)度算法研究的中期報告

支持網(wǎng)格作業(yè)提前預留的松弛調(diào)度算法研究的中期報告一、研究背景網(wǎng)格計算是指利用網(wǎng)絡(luò)連接分布式計算資源進行科學計算和工程計算的一種方式。在網(wǎng)格計算中，為了實現(xiàn)高效的任務(wù)調(diào)度，通常會使用松弛調(diào)度算法。網(wǎng)格作業(yè)是指提交到網(wǎng)格系統(tǒng)中的計算任務(wù)，對于網(wǎng)格作業(yè)，如果能夠提前進行預留調(diào)度，可以有助于提高作業(yè)的響應(yīng)時間和完成率。因此，本次研究的目的是探索支持網(wǎng)格作業(yè)提前預留的松弛調(diào)度算法。二、研究內(nèi)容本次研究的重點是設(shè)計一種支持網(wǎng)格作業(yè)提前預留的松弛調(diào)度算法，并對該算法進行性能評估。具體而言，本次研究將包括以下內(nèi)容：1.系統(tǒng)調(diào)研：了解現(xiàn)有松弛調(diào)度算法的相關(guān)研究和應(yīng)用情況，分析其優(yōu)缺點以及適用范圍。2.算法設(shè)計：在研究現(xiàn)有松弛調(diào)度算法的基礎(chǔ)上，設(shè)計一種支持網(wǎng)格作業(yè)提前預留的松弛調(diào)度算法，并明確算法的實現(xiàn)細節(jié)和流程。3.實現(xiàn)和測試：將算法實現(xiàn)到網(wǎng)格系統(tǒng)中，并進行實驗以測試算法的效果。除了測試算法的負載均衡和能耗優(yōu)化等指標外，還要比較測試結(jié)果在支持預留的情況和不支持預留的情況下的差異。4.總結(jié)與展望：總結(jié)本次研究的成果和不足，并展望未來的研究方向。三、預期成果本次研究的預期成果包括：1.提出一種支持網(wǎng)格作業(yè)提前預留的松弛調(diào)度算法。該算法能夠針對不同的作業(yè)類型和網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)進行調(diào)度，同時具有較好的負載均衡和能耗優(yōu)化性能。2.在真實的網(wǎng)格環(huán)境下實現(xiàn)和測試該算法，比較測試結(jié)果在支持預留和不支持預留的情況下的差異，證明預留調(diào)度對作業(yè)響應(yīng)時間和完成率的提升效果。3.發(fā)表一篇學術(shù)論文，將算法設(shè)計思路、實現(xiàn)細節(jié)、性能評估結(jié)果等內(nèi)容進行詳細描述。四、進度安排本次研究的進度安排如下：1.第1-2周：進行系統(tǒng)調(diào)研，分析各種松弛調(diào)度算法的優(yōu)缺點和適用范圍，明確研究方向。2.第3-4周：設(shè)計支持網(wǎng)格作業(yè)提前預留的松弛調(diào)度算法，明確算法核心思路和實現(xiàn)細節(jié)。3.第5-8周：實現(xiàn)算法并進行測試，比較測試結(jié)果在支持預留和不支持預留的情況下的差異，修改和優(yōu)化算法。4.第9-10周：撰寫學術(shù)論文，并對論文進行反復修改和完善。五、參考文獻1.SongY,HuangH,QiaoL,etal.Theprogressandprospectsofgridresourceschedulingalgorithm.Journalofcomputingscienceandcolleges,2016,31(2):112-118.2.ChenH,LinJ,HuJ,etal.Aresourceschedulingalgorithmbasedonadaptivetopologyoptimizationingridenvironment.Journalofgridcomputing,2019,17(3):409-427.3.LinS,LiB,LiY,etal.Amultiple-slotsresourceschedulingalgorithmwithdeadlineforgridcomputing.Clustercomputing,2018,21(4):2739-2750.4.ZhouH,LiuY,SammakiaB,etal.Minimizingenergyconsumptionforschedulinginnetworkeddatacenters.ACMtransactionsonarchitectureandcodeoptimization,2014,11(3):1-14.5.HuangZ,SunS,WangX,etal.Acost-sensitiveschedulingalgorithmconsideringm