支票識(shí)別系統(tǒng)中預(yù)處理相關(guān)技術(shù)研究的任務(wù)書

支票識(shí)別系統(tǒng)中預(yù)處理相關(guān)技術(shù)研究的任務(wù)書一、課題背景支票作為一種常見的付款方式，已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用于金融交易領(lǐng)域。為了提高支票處理的效率和準(zhǔn)確性，支票識(shí)別系統(tǒng)逐漸地被應(yīng)用于金融機(jī)構(gòu)中。支票識(shí)別系統(tǒng)實(shí)際上是通過對(duì)支票圖像進(jìn)行分析，提取支票上的基本信息，從而實(shí)現(xiàn)支票自動(dòng)識(shí)別和處理的過程。然而，在支票圖像的預(yù)處理過程中，存在著許多技術(shù)上的問題，例如雜質(zhì)干擾、邊緣檢測不準(zhǔn)確等問題。因此，如何對(duì)支票圖像進(jìn)行有效地預(yù)處理，成為支票識(shí)別系統(tǒng)研究的一個(gè)重要議題。二、研究目的本課題旨在研究支票識(shí)別系統(tǒng)中的預(yù)處理技術(shù)，探討有效解決支票圖像雜質(zhì)干擾、邊緣檢測不準(zhǔn)確等問題的方法和技術(shù)，從而提高支票識(shí)別系統(tǒng)的性能指標(biāo)。三、研究內(nèi)容1.支票圖像預(yù)處理技術(shù)的需求分析2.支票圖像預(yù)處理相關(guān)技術(shù)的研究現(xiàn)狀與分析3.支票圖像預(yù)處理中的雜質(zhì)干擾過濾技術(shù)研究4.支票圖像預(yù)處理中的邊緣檢測技術(shù)研究5.支票圖像預(yù)處理算法測試與性能評(píng)估四、研究方法1.文獻(xiàn)調(diào)研法：通過查閱國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)，了解支票圖像預(yù)處理相關(guān)技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀和研究方向。2.實(shí)驗(yàn)研究法：在已有的支票圖像預(yù)處理技術(shù)基礎(chǔ)上，進(jìn)行實(shí)驗(yàn)研究，探索提高技術(shù)性能的可能性。3.統(tǒng)計(jì)分析法：對(duì)不同預(yù)處理算法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，評(píng)估其性能和可行性。五、研究成果1.對(duì)支票圖像預(yù)處理技術(shù)的需求分析和分析報(bào)告2.支票圖像預(yù)處理技術(shù)研究論文及相關(guān)學(xué)術(shù)報(bào)告3.支票圖像預(yù)處理算法的測試軟件和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)6、進(jìn)度計(jì)劃本研究課題計(jì)劃在6個(gè)月內(nèi)完成，具體進(jìn)度計(jì)劃見下表。|時(shí)間|工作內(nèi)容||------|----------------------------||第1個(gè)月|文獻(xiàn)調(diào)研，需求分析，技術(shù)研究現(xiàn)狀分析||第2個(gè)月|支票圖像預(yù)處理中的雜質(zhì)干擾過濾技術(shù)研究||第3個(gè)月|支票圖像預(yù)處理中的邊緣檢測技術(shù)研究||第4個(gè)月|支票圖像預(yù)處理算法優(yōu)化與實(shí)驗(yàn)測試||第5個(gè)月|實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析，結(jié)果報(bào)告撰寫||第6個(gè)月|學(xué)術(shù)論文撰寫、答辯準(zhǔn)備、論文提交等工作|七、參考文獻(xiàn)[1]黃慧.支票自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[J].科技創(chuàng)新與生產(chǎn)力,2017(12):44-46.[2]羅杰.支票預(yù)處理在OCR識(shí)別中的應(yīng)用[J].電腦知識(shí)與技術(shù),2016(3):110-114.[3]鄭雪.基于GOA算法的支票圖像預(yù)處理和文本特征提取研究[J].電腦應(yīng)用,2015(12):7-9.[4]李紅.支票影像信號(hào)預(yù)處理技術(shù)的研究與應(yīng)用[J].數(shù)據(jù)采集與處理