研讀《女士品茶》的感悟

研讀《女士品茶》的感悟《女士品茶》是美國統(tǒng)計學家薩爾斯伯格以“女士品茶問題”為切入點所著的一部關(guān)于統(tǒng)計學歷史與變革的書，以一種全新的視角帶領(lǐng)讀者進入統(tǒng)計學的世界，體會統(tǒng)計學帶給哲學觀、宇宙觀的變革?！杜科凡琛访中路f，內(nèi)容亦有趣。正如作者所說：“我所選擇貫穿20世紀統(tǒng)計學復雜理論的主線是與別人不同的。我希望讀了這本書后能有所啟發(fā)，去進一步了解統(tǒng)計革命的內(nèi)涵?！弊鳛橐槐局v統(tǒng)計學的書，假設(shè)分析，置信區(qū)間，鐘形曲線這些統(tǒng)計學知識包含在內(nèi)不足為怪，難能可貴的是這些名詞背后卻有一個個心意盎然的故事，引人入勝，讓人欲罷不能。對于我來說，作者的期望達到了，生動的故事讓我愿意去深究那些枯燥的名詞。通過研讀該書，結(jié)合自己學習和掌握與統(tǒng)計相關(guān)的知識，至少讓我在以下幾個方面有了更深刻的認識：一、關(guān)于統(tǒng)計分析科學在“政治算術(shù)”階段出現(xiàn)的統(tǒng)計與數(shù)學的結(jié)合趨勢逐漸發(fā)展形成了“統(tǒng)計分析科學”。十九世紀末，歐洲大學開設(shè)的“國情紀要”或“政治算數(shù)”等課程名稱逐漸消失，代之而起的是“統(tǒng)計分析科學”課程。當時的“統(tǒng)計分析科學”(Scienceofstatisticalanalysis)課程的內(nèi)容仍然是分析研究社會經(jīng)濟問題?！敖y(tǒng)計分析科學”課程的出現(xiàn)是現(xiàn)代統(tǒng)計發(fā)展階段的開端.1908年，“學生”氏(WilliamSleeyGosset的筆名Student)發(fā)表了關(guān)于t分布的論文，這是一篇在統(tǒng)計學發(fā)展史上劃時代的文章。它創(chuàng)立了小樣本代替大樣本的方法，開創(chuàng)了統(tǒng)計學的新紀元。現(xiàn)代統(tǒng)計學的代表人物首推比利時統(tǒng)計學家奎特萊(AdolpheQuelet)，他將統(tǒng)計分析科學廣泛應用于社會科學，自然科學和工程技術(shù)科學領(lǐng)域，因為他深信統(tǒng)計學是可以用于研究任何科學的一般研究方法.現(xiàn)代統(tǒng)計學的理論基礎(chǔ)概率論始于研究賭博的機遇問題，大約開始于1477年。數(shù)學家為了解釋支配機遇的一般法則進行了長期的研究，逐漸形成了概率論理論框架。在概率論進一步發(fā)展的基礎(chǔ)上，到十九世紀初，數(shù)學家們逐漸建立了觀察誤差理論，正態(tài)分布理論和最小平方法則。于是，現(xiàn)代統(tǒng)計方法便有了比較堅實的理論基礎(chǔ)。二、關(guān)于顯著性檢驗《女士品茶》第11章“假設(shè)檢驗”中提到：“K·皮爾遜常常利用他的卡方擬合優(yōu)度檢驗來‘證明’某些數(shù)據(jù)符合某些特定的分布。在費歇爾把更精確的方法引入到數(shù)理統(tǒng)計之后，K·皮爾遜的方法就不再為人接受了。但問題仍然存在。為了知道應該估計哪些參數(shù)，為了確定這些參數(shù)與所研究的科學問題之間有何關(guān)系，我們必須假設(shè)該數(shù)據(jù)符合某一特定的分布。統(tǒng)計學家們常常會利用顯著性檢驗來證明數(shù)據(jù)符合何種分布?！憋@著性檢驗（significancetest）就是事先對總體（隨機變量）的參數(shù)或總體分布形式做出一個假設(shè)，然后利用樣本信息來判斷這個假設(shè)（備則假設(shè)）是否合理，即判斷總體的真實情況與原假設(shè)是否有顯著性差異?；蛘哒f，顯著性檢驗要判斷樣本與我們對總體所做的假設(shè)之間的差異是純屬機會變異，還是由我們所做的假設(shè)與總體真實情況之間不一致所引起的。顯著性檢驗是針對我們對總體所做的假設(shè)做檢驗，其原理就是“小概率事件實際不可能性原理”來接受或否定假設(shè)。抽樣實驗會產(chǎn)生抽樣誤差，對實驗資料進行比較分析時，不能僅憑兩個結(jié)果（平均數(shù)或率）的不同就作出結(jié)論，而是要進行統(tǒng)計學分析，鑒別出兩者差異是抽樣誤差引起的，還是由特定的實驗處理引起的。顯著性檢驗的基本原理是提出“無效假設(shè)”和檢驗“無效假設(shè)”成立的機率（P）水平的選擇。所謂“無效假設(shè)”，就是當比較實驗處理組與對照組的結(jié)果時，假設(shè)兩組結(jié)果間差異不顯著，即實驗處理對結(jié)果沒有影響或無效。經(jīng)統(tǒng)計學分析后，如發(fā)現(xiàn)兩組間差異是抽樣引起的，則“無效假設(shè)”成立，可認為這種差異為不顯著（即實驗處理無效）。若兩組間差異不是由抽樣引起的，則“無效假設(shè)”不成立，可認為這種差異是顯著的（即實驗處理有效）。檢驗“無效假設(shè)”成立的機率水平一般定為5%，其含義是將同一實驗重復100次，兩者結(jié)果間的差異有5次以上是由抽樣誤差造成的，則“無效假設(shè)”成立，可認為兩組間的差異為不顯著，常記為p>0.05。若兩者結(jié)果間的差異5次以下是由抽樣誤差造成的，則“無效假設(shè)”不成立，可認為兩組間的差異為顯著，常記為p≤0.05。如果p≤0.01，則認為兩組間的差異為非常顯著。關(guān)于統(tǒng)計學研究領(lǐng)域統(tǒng)計學被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業(yè)及政府的情報決策之上。隨著數(shù)字化的進程不斷加快，人們越來越多地希望能夠從大量的數(shù)據(jù)中總結(jié)出一些經(jīng)驗規(guī)律從來為后面的決策提供一些依據(jù)。統(tǒng)計學不是僅僅像其表面的文字表示，只是統(tǒng)計數(shù)字，而是包含了調(diào)查、收集、分析、預測等。應用的范圍十分廣泛。統(tǒng)計學主要包括一般統(tǒng)計和經(jīng)濟統(tǒng)計兩類方向，培養(yǎng)具有良好的數(shù)學或數(shù)學與經(jīng)濟學素養(yǎng)，掌握統(tǒng)計學的基本理論和方法，能熟練地運用計算機分析數(shù)據(jù)，能在企業(yè)、事業(yè)單位和經(jīng)濟、管理部門從事統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計信息管理、數(shù)量分析等開發(fā)、應用和管理工作，或在科研、教育部門從事研究和教學工作的高級專