不同自我表達(dá)條件下的選擇擴(kuò)散效應(yīng)研究的開題報(bào)告_第1頁
不同自我表達(dá)條件下的選擇擴(kuò)散效應(yīng)研究的開題報(bào)告_第2頁
不同自我表達(dá)條件下的選擇擴(kuò)散效應(yīng)研究的開題報(bào)告_第3頁
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文檔簡介

不同自我表達(dá)條件下的選擇擴(kuò)散效應(yīng)研究的開題報(bào)告一、研究背景隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,人們在社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上頻繁表達(dá)自己的觀點(diǎn)和感受。這些表達(dá)對他人的影響也愈加顯著。研究發(fā)現(xiàn),同種觀點(diǎn)的選擇擴(kuò)散現(xiàn)象在社交網(wǎng)絡(luò)中普遍存在。但是,當(dāng)人們在不同的自我表達(dá)條件下,例如不同的情緒狀態(tài)、不同的社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上進(jìn)行表達(dá)時(shí),其選擇擴(kuò)散效應(yīng)是否會(huì)產(chǎn)生差異,尚未有深入的探討。因此,對不同自我表達(dá)條件下的選擇擴(kuò)散效應(yīng)進(jìn)行研究,有助于深入理解社交網(wǎng)絡(luò)中的信息擴(kuò)散機(jī)制和影響因素,從而更好地管理社交網(wǎng)絡(luò)中的信息傳播現(xiàn)象。二、研究問題及目的研究問題:不同自我表達(dá)條件下的選擇擴(kuò)散效應(yīng)是否會(huì)產(chǎn)生差異?研究目的:探究不同自我表達(dá)條件下的選擇擴(kuò)散效應(yīng),為理解社交網(wǎng)絡(luò)中信息擴(kuò)散機(jī)制和影響因素提供實(shí)證支持。三、研究內(nèi)容及方法研究內(nèi)容:1.對比情緒正面和情緒負(fù)面兩種不同情緒狀態(tài)下的選擇擴(kuò)散效應(yīng)。2.分析在不同社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上進(jìn)行自我表達(dá)時(shí)的選擇擴(kuò)散效應(yīng)差異。研究方法:1.設(shè)計(jì)情境實(shí)驗(yàn),將參與者隨機(jī)分為情緒正面和情緒負(fù)面兩組,要求他們在社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上分享自己的觀點(diǎn)和感受。記錄每條信息的被轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù),分析不同情緒狀態(tài)下的選擇擴(kuò)散效應(yīng)。2.通過調(diào)查問卷的方式,收集參與者在不同社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上表達(dá)自己觀點(diǎn)和感受的情況,并記錄他們的轉(zhuǎn)發(fā)行為。分析在不同社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上自我表達(dá)的選擇擴(kuò)散效應(yīng)差異。四、研究意義通過對不同自我表達(dá)條件下的選擇擴(kuò)散效應(yīng)進(jìn)行研究,可以:1.深入理解社交網(wǎng)絡(luò)中的信息擴(kuò)散機(jī)制和影響因素。2.為網(wǎng)絡(luò)信息管理者提供管理社交網(wǎng)絡(luò)中的信息傳播現(xiàn)象的參考依據(jù)。3.為社交網(wǎng)絡(luò)用戶提供更科學(xué)的自我表達(dá)指南,以獲得更好的信息傳播效果。五、研究預(yù)期結(jié)果預(yù)期結(jié)果:1.在情緒正面狀態(tài)下的自我表達(dá)可以帶來更多的選擇擴(kuò)散效應(yīng),而在情緒負(fù)面狀態(tài)下的自我表達(dá)選擇擴(kuò)散效應(yīng)則會(huì)減弱。2.不同的社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)在自我表達(dá)行為中產(chǎn)生的選擇擴(kuò)散效應(yīng)差異顯著,例如在微博上自我表達(dá)的選擇擴(kuò)散效應(yīng)較其他社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)更顯著。六、研究計(jì)劃1.文獻(xiàn)調(diào)研,預(yù)計(jì)耗時(shí)1個(gè)月。2.設(shè)計(jì)情境實(shí)驗(yàn)和調(diào)查問卷,選取參與者,預(yù)計(jì)耗時(shí)2個(gè)月。3.數(shù)據(jù)收集和分析,預(yù)計(jì)耗時(shí)3個(gè)月。4.統(tǒng)計(jì)結(jié)果和展示,撰寫研究報(bào)告,預(yù)計(jì)耗時(shí)2個(gè)月。七、參考文獻(xiàn)1.李穎1,曹靜怡.情緒模式對新浪微博擴(kuò)散性的影響[J].情報(bào)雜志,2019,38(06):48-54.2.劉博雅,李靜茹,王真.社交媒體上不同用戶類型的信息傳播影響因素分析[J].媒介評論,2019,21(05):74-86.3.梁靜,呂陽陽.

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