計(jì)算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域的大牛

||牛人：JonKleinberg 康奈爾大學(xué)，1971，TomGriffiths 布朗大學(xué)，1960.4.3ThomasL.Griffiths UCBerkeley伯克利分校MarkSteyvers UCIrvine加州大學(xué)爾灣分校AndrewMcCallum (Umass)馬薩諸塞大學(xué)JohnLafferty (CMU)卡耐基梅隆大學(xué)JordanMichaelI. ()（M.Jordan）統(tǒng)計(jì)MichaelCollins 自然語言處理，條件隨機(jī)場(chǎng)，ParserPeterL.Bartlett UCBerkeley加州伯克利分校 最大邊緣分類DaphneKoller 斯坦福大學(xué) 貝葉斯統(tǒng)計(jì)模型 AT&T實(shí)驗(yàn)室和貝爾實(shí)驗(yàn)室是同父異母的兄弟||AndrewMcCallumAndrewMcCallum注重于CRF條件隨機(jī)場(chǎng)的研究，JohnLafferty,AndrewMcCallum這兩個(gè)人無比牛啊!!幾乎引領(lǐng)著CRF這一領(lǐng)域的發(fā)展：雖然ME不是1拉最先提出來的，但是1拉從96年就開始研究crf相關(guān)的東西，2000年在ICML發(fā)表了MEMM那篇m文，1年后又在ICML發(fā)表了CRF那篇b文；之后JohnLafferty和一個(gè)中國(guó)人做Gaussianfield，04在ICML上又發(fā)了篇KernelCRF，這種牛就是每年N篇ICML+N篇NIPS……而且1看起來還是滿ss的，套套看，kaka……AndrewMcCallum從1999年開始做ME，那年與JohnLafferty合作在IJCAI上發(fā)了篇用ME做文本分類的文章，2003年在ICML上發(fā)了篇DynamicCRF，然后又把CRF應(yīng)用在CV上，也是每年N篇ICML+N篇NIPS的人物，1雖然不如JohnLaffertyss，但也還是很可愛的！發(fā)現(xiàn)牛人的圈子其實(shí)很小，一個(gè)領(lǐng)域領(lǐng)頭人物也就那么幾。isaProfessorandDirectorofthe15-personInformationExtractionandSynthesisLaboratoryintheComputerScienceDepartmentatUniversityofMassachusettsAmherst.Hehaspublishedover150papersinmanyareasofartificialintelligence,includingnaturallanguageprocessing,machinelearning,dataminingandreinforcementlearning;hisworkhasreceivedover15,000citations.HereceivedhisPhDfromUniversityofRochesterin1995withDanaBallardandapostdoctoralfellowshipfromCarnegieMellonUniversitywithTomMitchellandSebastianThrun.Afterwardheworkedinanindustrialresearchlab,wherehespearheadedthecreationofCORA,anearlyresearchpapersearchenginethatusedmachinelearningforspidering,extraction,classificationandcitationanalysis.Intheearly2000'shewasVicePresidentofResearchandDevelopmentatatWhizBangLabs,a170-personstart-upcompanythatusedmachinelearningforinformationextractionfromtheWeb.In2009hewasnamedaAAAIFellow.HeistherecipientoftwoNSFITRawards,theUMassNSMDistinguishedResearchAward,theUMassLillyTeachingFellowship,andresearchawardsfromIBMandGoogle.HewastheProgramCo-chairfortheInternationalConferenceonMachineLearning(ICML)2008,andiscurrentlyamemberoftheboardsoftheInternationalMachineLearningSocietyandtheeditorialboardoftheJournalofMachineLearningResearch.HehasgiventutorialsorinvitedtalksatNIPS,KDD,ACL,EMNLP,andelsewhere.HeistheGeneralChairofICML2012.Forthepastfifteenyears,McCallumhasbeenactiveinresearchonstatisticalmachinelearningappliedtotext,especiallyinformationextraction,entitydisambiguation,informationintegration,documentclassification,clustering,finitestatemodels,semi-supervisedlearning,andsocialnetworkanalysis.Recentworkonsearchandbibliometricanalysisofopen-accessresearchliteraturecanbefoundat.注重文本挖掘，信息抽取，馬薩諸塞大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授McCallum的個(gè)人主頁/~mccallum/||ThomasGriffiths斯坦福博士，歸納推理，認(rèn)知計(jì)算模型、概率推理、語言演化和學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、貝葉斯統(tǒng)計(jì)，這家伙側(cè)重于心理認(rèn)知的角度。Griffith的主頁：/faculty/profiles/tgriffiths.html/tom//localsites/people_griffiths_personal.htm||JonKleinberg: 喬恩·克萊因伯格（JonKleinberg）是美國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)家，康奈爾大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授?？巳R因伯格生于1971年，1993年本科畢業(yè)于康奈爾大學(xué)，1996年在麻省理工學(xué)院獲得博士學(xué)位，論文題目為“ApproximationAlgorithmsforDisjointPathsProblems”，導(dǎo)師MichelGoemans。1995年－1997年在IBM研究院做研究。目前的研究興趣是網(wǎng)絡(luò)與信息組合結(jié)構(gòu)的數(shù)學(xué)分析與建模。他與ÉvaTardos合著的算法教材《AlgorithmDesign》（Addison-Wesley出版，清華大學(xué)出版社出版了影印版《算法設(shè)計(jì)》）獲得了很高評(píng)價(jià)。此外，他發(fā)表的許多論文影響較大。2006年獲得國(guó)際數(shù)學(xué)聯(lián)盟頒發(fā)的奈望林納獎(jiǎng)。學(xué)生昵稱他為“反叛王”(rebelKing,Kleinberg的同字母異序詞)?？巳R因伯格以解決重要而且實(shí)際的問題并能夠從中發(fā)現(xiàn)深刻的數(shù)學(xué)思想而著稱。他的研究跨越了從計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)路由到數(shù)據(jù)挖掘到生物結(jié)構(gòu)比對(duì)等諸多領(lǐng)域。他最為人稱道的成就是“小世界理論”和萬維網(wǎng)搜索算法。他設(shè)計(jì)了HITS算法，該算法的相關(guān)研究工作啟發(fā)了Google的PageRank算法的誕生。鏈接：克萊因伯格在康奈爾的主頁/home/kleinber/克萊因伯格在麥克阿瑟基金會(huì)網(wǎng)站上的簡(jiǎn)歷/site/c.lkLXJ8MQKrH/b.3599935/||ChrisBishop：ChrisBishophasaB.A.inPhysicswithFirstClassHonoursfromOxford,andaPhDinTheoreticalPhysicsfromtheUniversityofEdinburghwithathesisonquantumfieldtheory.AftergraduatinghejoinedCulhamLaboratorywhereheworkedonthetheoryofmagneticallyconfinedplasmasforeightyearsaspartoftheEuropeancontrolledfusionprogramme. Hesubsequentlydevelopedaninterestinpatternrecognition,andbecameHeadoftheAppliedNeurocomputingCentreatAEATechnology.In1993hewaselectedtoaChairintheDepartmentofComputerScienceandAppliedMathematicsatAstonUniversity,wherehewasheadoftheNeuralComputingResearchGroup.HethentookasabbaticalduringwhichtimehewasprincipalorganiserofthesixmonthinternationalresearchprogrammeonNeuralNetworksandMachineLearningattheIsaacNewtonInstituteforMathematicalSciencesinCambridge,whichranfromJulytoDecember1997. AftercompletionoftheNewtonInstituteprogrammehejoinedtheMicrosoftResearchLaboratoryinCambridgewherehebecameDeputyManagingDirector,andlatertheChiefResearchScientist.HeisaPartnerinMicrosoft,andisheadoftheMachineLearningandPerceptiongroup.In2010hewasawardedtheaccoladeofDistinguishedScientist,representingthehighestlevelofresearchdistinctionwithinMicrosoft,andiscurrentlytheonlypersoninEuropeholdingthistitle. AtthesametimeashejoinedMicrosoftResearch,hewaselectedtoaChairofComputerScienceattheUniversityofEdinburghwhereheisamemberoftheInstituteforAdaptiveandNeuralComputationintheSchoolofInformatics.HeisalsoaFellowofDarwinCollege,Cambridge,aFellowoftheBritishComputerSociety,andaFellowoftheRoyalStatisticalSociety.HehasbeenawardedHonoraryDoctorofSciencedegreesbyOxfordBrookesUniversity,andtheUniversityofEastAnglia. In2004hewaselectedFellowoftheRoyalAcademyofEngineering,andin2007hewaselectedFellowoftheRoyalSocietyofEdinburgh.In2009hewaselectedCorrespondingAcademicianoftheSpanishRoyalAcademyofEngineering. In2008hepresentedthe180thRoyalInstitutionChristmasLectures,withthetitleHi-techTrek:TheQuestfortheUltimateComputer,whichwerebroadcastonUKnationaltelevision.TheLectureswererepeatedinTokyoinAugust2009,forbroadcastontelevisioninJapan.In2009,ChriswasawardedtheTamDalyellPrize"forexcellenceinengagingthepublicwithscience". In2010hewaselectedVicePresidentoftheRoyalInstitutionofGreatBritain. ChrisistheauthoroftheleadingtextbookNeuralNetworksforPatternRecognition(OxfordUniversityPress,1995)whichhasover13,000citations,andwhichhelpedtobringstatisticalconceptsintothemainstreamofthemachinelearningfield.HislatesttextbookPatternRecognitionandMachineLearning(Springer,2006)hasover2,000citations,andhasbeenwidelyadopted. Hisresearchinterestsincludeprobabilisticapproachestomachinelearning,aswellastheirapplicationtofieldssuchasbiomedicalsciencesandhealthcare. ChrisholdsafullcommercialAirTransportPilot'sLicence.Forrelaxationheenjoysflyinglightaircraft,includingaerobaticsinanExtra200unlimited-categoryaerobaticaircraft.Heismarriedandhastwochildren. ||AndrewNg（亞裔血統(tǒng)）史丹福大學(xué)是美國(guó)研發(fā)機(jī)械人技術(shù)的先驅(qū)。資料圖片現(xiàn)年30歲的AndrewNg，父親是一名香港醫(yī)生。他本身在倫敦出生，師承美國(guó)著名電腦科學(xué)系教授喬丹，現(xiàn)在任教於美國(guó)著名學(xué)府史丹福大學(xué)電腦科學(xué)系。近年他一直致力於人工智能技術(shù)的研究，夢(mèng)想有朝一日能研發(fā)出一個(gè)真正具備人工智能的機(jī)械人。Andrew任職的史丹福大學(xué)，一向是美國(guó)在研發(fā)先進(jìn)機(jī)械人技術(shù)的先驅(qū)。去年10月史丹福一班科學(xué)家，成功設(shè)計(jì)了一部無需人手操控而可行走沙漠的機(jī)械汽車，獲得美國(guó)國(guó)防部送出的200萬美元（約1,560萬港元）獎(jiǎng)金。包括Andrew在內(nèi)的科研小組，一直希望機(jī)械人的技術(shù)在基礎(chǔ)上有明顯進(jìn)展，創(chuàng)造一個(gè)能妥善處理家務(wù)的機(jī)械人，好像日本及韓國(guó)已成功開發(fā)的機(jī)械吸塵器，他們希望花3年時(shí)間拉近美國(guó)與日韓的距離。||PeterL.Bartlett（）加州大學(xué)伯克利分校Bartlett主要的成就都是在learningtheory方面，也就是ML最本質(zhì)的東西。他的幾篇開創(chuàng)性理論分析的論文，當(dāng)然還有他的書NeuralNetworkLearning:TheoreticalFoundations。UCBerkeley的統(tǒng)計(jì)系在強(qiáng)手如林的北美高校中一直是top3，這就足以證明其肯定是群星薈萃，而其中，PeterL.Bartlett是相當(dāng)亮的一顆星。Jordan比起同在berkeley的PeterBartlett還是要差一個(gè)層次。關(guān)于他的研究，我想可以從他的一本書里得到答案：NeuralNetworkLearning:TheoreticalFoundations。也就是說，他主要做的是TheoreticalFoundations。基礎(chǔ)理論雖然沒有一些直接可面向應(yīng)用的算法那樣引人注目，但對(duì)科學(xué)的發(fā)展實(shí)際上起著更大的作用。試想vapnik要不是在VC維的理論上辛苦了這么多年，怎么可能有SVM的問世。不過陽春白雪固是高雅，但大多數(shù)人只能聽懂下里巴人，所以Bartlett的文章大多只能在做理論的那個(gè)圈子里產(chǎn)生影響，而不能為大多數(shù)人所廣泛引用。 Bartlett在最近兩年做了大量的Largemarginclassifiers方面的工作，如其convergencerate和generalizationbound等。并且很多是與jordan合作，足見兩人的工作有很多相通之處。不過我發(fā)現(xiàn)Bartlett的大多數(shù)文章都是自己為第一作者，估計(jì)是在教育上存在問題吧，沒帶出特別牛的學(xué)生出來。Bartlett的個(gè)人主頁的talk里有很多值得一看的slides,如LargeMarginClassifiers:ConvexityandClassification；LargeMarginMethodsforStructuredClassification:ExponentiatedGradientAlgorithms。大家有興趣的話可以去下來看看。Bartlett的個(gè)人主頁/~bartlett/||MichaelI.Jordan 喬丹（about1960-）Jordan現(xiàn)在是加州大學(xué)伯克利分校統(tǒng)計(jì)系和計(jì)算機(jī)系教授。他在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域無疑是武林中的泰山北斗。他師出MIT，現(xiàn)在在berkeley坐鎮(zhèn)一方，在附近的兩所名校（加stanford）中都可以說無出其右者，stanford的DaphneKoller雖然也聲名遐邇，但是和Jordan比還是有一段距離。 最先專注mixturesofexperts，哈爾濱工業(yè)大學(xué)的校友徐雷跟他做博后期間，也在這個(gè)方向上沾光不少。Jordan和他的弟子在很多方面作出了開創(chuàng)性的成果，如spectralclustering，Graphicalmodel和nonparametricBayesian。現(xiàn)在后兩者在ML領(lǐng)域是非常炙手可熱的兩個(gè)方向，可以說很大程度上是Jordan的lab一手推動(dòng)的。 Jordan不僅自己武藝高強(qiáng)，并且攬錢有法，教育有方，手下門徒眾多且很多人成了大器，隱然成為江湖大幫派。他的弟子中有10多人任教授，個(gè)人認(rèn)為他現(xiàn)在的弟子中最出色的是stanford的AndrewNg，不過由于資歷原因，現(xiàn)在還是assistantprofessor，不過成為大教授指日可待；另外TommiJaakkola和DavidBlei也非常厲害，其中TommiJaakkola在mit任教而DavidBlei在cmu做博后，數(shù)次獲得NIPS最佳論文獎(jiǎng)，把SVM的最大間隔方法和Markovnetwork的structure結(jié)構(gòu)結(jié)合起來，赫赫有名。還有一個(gè)博后是來自于toronto的YeeWhyeTeh，非常不錯(cuò)，有幸跟他打過幾次交道，人非常nice。另外還有一個(gè)博后居然在做生物信息方面的東西，看來jordan在這方面也撈了錢。這方面他有一個(gè)中國(guó)學(xué)生EricP.Xing(清華大學(xué)校友)，現(xiàn)在在cmu做assistantprofessor?？偟恼f來，我覺得Jordan現(xiàn)在做的主要還是graphicalmodel和Bayesianlearning，他去年寫了一本關(guān)于graphicalmodel的書，今年由mitpress出版，應(yīng)該是這個(gè)領(lǐng)域里程碑式的著作。另外發(fā)現(xiàn)一個(gè)有趣的現(xiàn)象就是Jordan對(duì)hierarchical情有獨(dú)鐘，相當(dāng)多的文章都是關(guān)于hierarchical的，所以能hierarchical大家趕快hierarchical，否則就讓他給搶了。jordan個(gè)人主頁：/~jordan/||DaphneKoller（about1964-）n女D.Koller，來自以色列耶路撒冷，斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)系人工智能實(shí)驗(yàn)室教授。是1999年美國(guó)青年科學(xué)家總統(tǒng)獎(jiǎng)(PECASE)得主，IJCAI2001ComputersandThoughtAward(IJCAI計(jì)算機(jī)與思維獎(jiǎng)，這是國(guó)際人工智能界35歲以下青年學(xué)者的最高獎(jiǎng))得主，2004WorldTechnologyAward得主。最先知道Dkoller是因?yàn)樗昧艘粋€(gè)大獎(jiǎng)，2001年IJCAI計(jì)算機(jī)與思維獎(jiǎng)。Koller因她在概率推理的理論和實(shí)踐、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算博弈論等領(lǐng)域的重要貢獻(xiàn)，成為繼TerryWinograd、DavidMarr、TomMitchell、RodneyBrooks等人之后的第18位獲獎(jiǎng)?wù)?。說起這個(gè)獎(jiǎng)挺有意思的，IJCAI終身成就獎(jiǎng)（IJCAIAwardforResearchExcellence），是國(guó)際人工智能界的最高榮譽(yù);IJCAI計(jì)算機(jī)與思維獎(jiǎng)是國(guó)際人工智能界35歲以下青年學(xué)者的最高榮譽(yù)。 早期AI研究將推理置于至高無上的地位;但是1991年牛人RodneyBrooks對(duì)推理全面否定，指出機(jī)器只能獨(dú)立學(xué)習(xí)而得到了IJCAI計(jì)算機(jī)與思維獎(jiǎng);但是koller卻因提出了ProbabilisticRelationalModels而證明機(jī)器可以推理論知而又得到了這個(gè)獎(jiǎng)，可見世事無絕對(duì)，科學(xué)有輪回。Dkoller的ProbabilisticRelationalModels在nips和icml等各種牛會(huì)上活躍了相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間，并且至少在實(shí)驗(yàn)室里證明了它在信息搜索上的價(jià)值，這也導(dǎo)致了她的很多學(xué)生進(jìn)入了google。雖然進(jìn)入google可能沒有在牛校當(dāng)faculty名聲響亮，但要知道google的很多員工現(xiàn)在可都是百萬富翁，在全美大肆買房買車的主。 Koller的研究主要都集中在probabilisticgraphicalmodel，如Bayesian網(wǎng)絡(luò)，但這玩意我沒有接觸過，我只看過幾篇他們的markovnetwork的文章，但看了也就看了，一點(diǎn)想法都沒有，這灘水有點(diǎn)深，不是我這種非科班出身的能趟的，并且感覺難以應(yīng)用到我現(xiàn)在這個(gè)領(lǐng)域中。 Koller才從教10年，所以學(xué)生還沒有涌現(xiàn)出太多的牛人，這也是她不能跟Jordan比擬的地方，并且由于在stanford的關(guān)系，很多學(xué)生直接去硅谷賺大錢去了，而沒有在學(xué)術(shù)界開江湖大幫派的影響，但在stanford這可能太難以辦到，因?yàn)榻疱X的誘惑實(shí)在太大了。不過Koller的一個(gè)學(xué)生我非常崇拜，叫BenTaskar，就是我在（1）中所提到的Jordan的博后，是好幾個(gè)牛會(huì)的最佳論文獎(jiǎng)，他把SVM的最大間隔方法和Markovnetwork結(jié)合起來，可以說是對(duì)structuredata處理的一種標(biāo)準(zhǔn)工具，也把最大間隔方法帶入了一個(gè)新的熱潮，近幾年很多牛會(huì)都有這樣的workshop。我最開始上BenTaskar的在stanford的個(gè)人網(wǎng)頁時(shí)，正趕上他剛畢業(yè)，他的頂上有這么一句話：流言變成了現(xiàn)實(shí)，我終于畢業(yè)了！可見Koller是很變態(tài)的，把自己的學(xué)生關(guān)得這么郁悶，這恐怕也是大多數(shù)女faculty的通病吧，并且估計(jì)還非常的push！koller個(gè)人主頁：/~koller||JohnLafferty（生日不詳）Lafferty卡耐基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授，大家都知道NIPS和ICML向來都是由大大小小的山頭所割據(jù)，而JohnLafferty無疑是里面相當(dāng)高的一座高山，這一點(diǎn)可從他的publicationlist里的NIPS和ICML數(shù)目得到明證。雖然江湖傳說計(jì)算機(jī)重鎮(zhèn)CMU現(xiàn)在在走向衰落，但這無礙Lafferty擁有越來越大的影響力，翻開AI兵器譜排名第一的journalofmachinelearningresearch的很多文章，我們都能發(fā)現(xiàn)author或者editor中赫然有Lafferty的名字。 Lafferty給人留下的最大的印象似乎是他2001年的conditionalrandomfields，這篇文章后來被瘋狂引用，廣泛地應(yīng)用在語言和圖像處理，并隨之出現(xiàn)了很多的變體，如Kumar的discriminativerandomfields等。雖然大家都知道discriminativelearning好，但很久沒有找到好的discriminative方法去處理這些具有豐富的contextualinxxxxation的數(shù)據(jù)，直到Lafferty的出現(xiàn)。 而現(xiàn)在Lafferty做的東西好像很雜，semi－supervisedlearning，kernellearning，graphicalmodels甚至manifoldlearning都有涉及，可能就是像武俠里一樣只要學(xué)會(huì)了九陽神功，那么其它的武功就可以一窺而知其精髓了。這里面我最喜歡的是semi－supervisedlearning，因?yàn)殡S著要處理的數(shù)據(jù)越來越多，進(jìn)行全部label過于困難，而完全unsupervised的方法又讓人不太放心，在這種情況下semi－supervisedlearning就成了最好的。這沒有一個(gè)比較清晰的認(rèn)識(shí)，不過這也給了江湖后輩成名的可乘之機(jī)。到現(xiàn)在為止，我覺得cmu的semi－supervised是做得最好的，以前是KAMALNIGAM做了開創(chuàng)性的工作，而現(xiàn)在Lafferty和他的弟子作出了很多總結(jié)和創(chuàng)新。 Lafferty的弟子好像不是很多，并且好像都不是很有名。不過今年畢業(yè)了一個(gè)中國(guó)人，XiaojinZhu(上海交通大學(xué)校友)，就是做semi－supervised的那個(gè)人，現(xiàn)在wisconsin-madison做assistantprofessor。他做了迄今為止最全面的Semi-supervisedlearningliteraturesurvey，大家可以從他的個(gè)人主頁中找到。這人看著很憨厚，估計(jì)是很好的陶瓷對(duì)象。另外我在（1）中所說的Jordan的牛弟子DBlei今年也投奔Lafferty做博后，就足見Lafferty的牛了。 Lafferty做NLP是很好的，著名的LinkGrammarParser還有很多別的應(yīng)用。其中l(wèi)anguagemodel在IR中應(yīng)用，這方面他的另一個(gè)中國(guó)學(xué)生ChengXiangZhai(南京大學(xué)校友，2004年美國(guó)青年科學(xué)家總統(tǒng)獎(jiǎng)(PECASE)得主)，現(xiàn)在在uiuc做assistantprofessor。Lafferty個(gè)人主頁：/~lafferty/||MichaelCollins（1998年賓夕法尼亞大學(xué)博士畢業(yè)，about1973-）Collins哥倫比亞大學(xué)計(jì)算機(jī)系，自然語言處理(NLP)江湖的第一高人。出身Upenn，靠一身叫做CollinsParser的武功在江湖上展露頭腳。當(dāng)然除了資質(zhì)好之外，其出身也幫了不少忙。早年一個(gè)叫做MitchellP.Marcus的師傅傳授了他一本葵花寶典-PennTreebank。從此，Collins整日沉迷于此，終于練成蓋世神功。學(xué)成之后，Collins告別師傅開始闖蕩江湖，投入了一個(gè)叫AT&TLabsResearch的幫會(huì)，并有幸結(jié)識(shí)了RobertSchapire、YoramSinger等眾多高手。大家不要小瞧這個(gè)叫AT&TLabsResearch的幫會(huì)，如果誰沒有聽過它的大名總該知道它的同父異母的兄弟BellLabs吧。 言歸正傳，話說Collins在這里度過了3年快樂的時(shí)光。其間也奠定了其NLP江湖老大的地位。并且練就了DiscriminativeReranking，ConvolutionKernels，DiscriminativeTrainingMethodsforHiddenMarkovModels等多種絕技。然而，世事難料，怎奈由于幫會(huì)經(jīng)營(yíng)不善，這幫大牛又不會(huì)為幫會(huì)拼殺，終于被一腳踢開，大家如鳥獸散了。Schapire去了Princeton，Singer也回老家以色列了。Collins來到了MIT，成為了武林第一大幫的六袋長(zhǎng)老，并教授一門叫做MachineLearningApproachesforNLP(/courses/6.891-nlp/)的功夫。雖然這一地位與其功力極不相符，但是這并沒有打消Collins的積極性，通過其刻苦打拼，終于得到了一個(gè)叫SloanResearchFellow的頭銜，并于今年7月，光榮的升任7袋AssociateProfessor。在其下山短短7年時(shí)間內(nèi)，Collins共獲得了4次世界級(jí)武道大會(huì)冠軍(EMNLP2002,2004,UAI2004,2005)。相信年輕的他，總有一天會(huì)一統(tǒng)丐幫，甚至整個(gè)江湖?？催^Collins和別人合作的一篇文章，用conditionalrandomfields做objectrecogntion。MichaelCollins個(gè)人主頁：/~mcollins/||ChengxiangZhai(翟成祥)UniversityofIllinoisatUrbana-Champaign翟成祥，伊利諾伊大學(xué)香檳分校計(jì)算機(jī)系副教授，1990年南京大學(xué)博士，2002年CMU語言和信息學(xué)博士。翟成祥2002年從美國(guó)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)（CarnegieMellonUniversity）計(jì)算機(jī)系的語言與信息技術(shù)研究所獲得其博士學(xué)位。翟成祥來自中國(guó)的南京大學(xué)計(jì)算機(jī)系，并分別于1984年，1987年和1990年獲得南京大學(xué)的學(xué)士，碩士和博士學(xué)位。翟成祥曾經(jīng)獲得過2004年的NSFCAREERAward,和2004年theACMSIGIR2004最佳論文獎(jiǎng)。另外，2004年，翟成祥獲得了著名的美國(guó)總統(tǒng)獎(jiǎng)（PresidentialEarlyCareerAwardforScientistsandEngineers(PECASE)。翟成祥教授的研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)庫系統(tǒng)，信息挖掘技術(shù)等等。翟成祥的個(gè)人主頁：/homes/czhai/||人工智能&模式識(shí)別&機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域：最好的會(huì)議：IJCAI：AI最好的綜合會(huì)議，1969年，每?jī)赡觊_一次，每屆100-200來篇論文錄用，但分到每個(gè)領(lǐng)域就沒幾篇，（ResearchExcellenceAward終身成就獎(jiǎng)）和（Computer&ThoughtsAward35歲以下年輕人），IJCAI的PCmember相當(dāng)于其他會(huì)議的areachair,權(quán)力很大,因?yàn)槭怯蒔Cmember去找reviewer來審（一般會(huì)議的PCmember其實(shí)就是