基于過(guò)程控制的貨物多式聯(lián)運(yùn)運(yùn)輸決策動(dòng)態(tài)優(yōu)化研究的開(kāi)題報(bào)告

基于過(guò)程控制的貨物多式聯(lián)運(yùn)運(yùn)輸決策動(dòng)態(tài)優(yōu)化研究的開(kāi)題報(bào)告一、選題背景貨物多式聯(lián)運(yùn)是指在協(xié)調(diào)各種不同的運(yùn)輸方式和運(yùn)輸處理環(huán)節(jié)后，使貨物在不同的運(yùn)輸方式和線路上實(shí)現(xiàn)物流運(yùn)輸?shù)姆绞?。貨物多式?lián)運(yùn)逐漸成為現(xiàn)代物流企業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)之一，由于多式聯(lián)運(yùn)能夠有效地降低物流成本、提高物流效率，實(shí)現(xiàn)物流信息化、智能化的目標(biāo)，所以得到了廣泛應(yīng)用和發(fā)展。但是，多式聯(lián)運(yùn)運(yùn)輸過(guò)程中涉及到的復(fù)雜的運(yùn)輸流程和環(huán)節(jié)，以及各種不同的交通工具的調(diào)度和協(xié)調(diào)，使得多式聯(lián)運(yùn)運(yùn)輸問(wèn)題成為一個(gè)復(fù)雜的決策問(wèn)題。如何解決多式聯(lián)運(yùn)運(yùn)輸過(guò)程中的決策問(wèn)題，提高多式聯(lián)運(yùn)運(yùn)輸?shù)男屎涂煽啃裕钱?dāng)前運(yùn)輸領(lǐng)域亟待解決的重要問(wèn)題。因此，基于過(guò)程控制的貨物多式聯(lián)運(yùn)運(yùn)輸決策動(dòng)態(tài)優(yōu)化研究成為了一個(gè)重要的研究方向。二、研究目的本研究的目的是構(gòu)建一個(gè)基于過(guò)程控制的貨物多式聯(lián)運(yùn)運(yùn)輸決策動(dòng)態(tài)優(yōu)化模型，優(yōu)化多式聯(lián)運(yùn)運(yùn)輸過(guò)程中的調(diào)度和控制。通過(guò)對(duì)各種運(yùn)輸方式和各個(gè)環(huán)節(jié)的優(yōu)化控制，提高運(yùn)輸效率和減少物流成本，實(shí)現(xiàn)物流過(guò)程的優(yōu)化管理。三、研究?jī)?nèi)容（1）分析多式聯(lián)運(yùn)運(yùn)輸過(guò)程中涉及的各種運(yùn)輸方式和環(huán)節(jié)，確定不同的決策變量和決策參數(shù)。（2）構(gòu)建基于過(guò)程控制的貨物多式聯(lián)運(yùn)運(yùn)輸決策動(dòng)態(tài)優(yōu)化模型，建立各種運(yùn)輸方式和環(huán)節(jié)之間的優(yōu)化控制關(guān)系和調(diào)度規(guī)則。（3）對(duì)所建立的模型進(jìn)行算法設(shè)計(jì)和程序編寫(xiě)，實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸過(guò)程的動(dòng)態(tài)優(yōu)化和控制。（4）進(jìn)行實(shí)例分析和驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)，對(duì)所建立的模型的優(yōu)化效果和控制效果進(jìn)行評(píng)價(jià)和優(yōu)化。四、研究意義本研究的成果將具有如下幾個(gè)方面的重要意義：（1）對(duì)多式聯(lián)運(yùn)運(yùn)輸領(lǐng)域提供一種有效的動(dòng)態(tài)優(yōu)化決策方法，為企業(yè)提高運(yùn)輸效率、降低運(yùn)輸成本提供技術(shù)支持。（2）通過(guò)優(yōu)化多式聯(lián)運(yùn)運(yùn)輸過(guò)程中的控制和調(diào)度，實(shí)現(xiàn)物流信息化、智能化，提高物流效率并推進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。（3）為相關(guān)學(xué)科研究提供新的思路和方法，推動(dòng)多式聯(lián)運(yùn)運(yùn)輸領(lǐng)域的研究和發(fā)展。五、研究方法本研究采用系統(tǒng)工程和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法，構(gòu)建基于過(guò)程控制的貨物多式聯(lián)運(yùn)運(yùn)輸決策動(dòng)態(tài)優(yōu)化模型。通過(guò)對(duì)多種優(yōu)化算法的比較和分析，選用最優(yōu)的優(yōu)化算法實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸過(guò)程的動(dòng)態(tài)控制和優(yōu)化。六、計(jì)劃進(jìn)度安排（1）任務(wù)分配和計(jì)劃安排：2021年7月-8月（2）多式聯(lián)運(yùn)運(yùn)輸過(guò)程分析和建模：2021年9月-10月（3）模型算法設(shè)計(jì)和程序編寫(xiě)：2021年11月-2022年2月（4）實(shí)例分析和驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)：2022年3月-2022年4月（5）論文撰寫(xiě)和答辯準(zhǔn)備：2022年5月-2022年6月七、預(yù)期成果（1）發(fā)表學(xué)術(shù)論文2-3篇，其中一篇發(fā)表在國(guó)際重要刊物上。（2）提交本科畢業(yè)論