基于光正交頻分復(fù)用的接入網(wǎng)性能研究的開題報(bào)告

基于光正交頻分復(fù)用的接入網(wǎng)性能研究的開題報(bào)告一、選題背景與意義隨著5G網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展和智能時(shí)代的到來，人們對(duì)高速、大容量、低延遲的通信需求越來越迫切。而接入網(wǎng)作為整個(gè)通信網(wǎng)絡(luò)的入口，其性能對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行和用戶體驗(yàn)至關(guān)重要。因此，如何提高接入網(wǎng)的性能是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)和難點(diǎn)之一。光正交頻分復(fù)用（OFDM）是一種在多徑信道下進(jìn)行高速數(shù)據(jù)傳輸?shù)募夹g(shù)，其具有高速、高容量、低時(shí)延的優(yōu)點(diǎn)，與5G網(wǎng)絡(luò)的需求高度契合。然而，OFDM技術(shù)在接入網(wǎng)中應(yīng)用還存在很多問題，比如頻譜資源利用率低、誤碼率高、復(fù)雜度大等問題，這些問題都需要得到有效解決。因此，本研究將以光正交頻分復(fù)用技術(shù)為核心，探究如何提高接入網(wǎng)的性能，以推動(dòng)5G網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。二、研究?jī)?nèi)容1.OFDM技術(shù)在接入網(wǎng)中的應(yīng)用現(xiàn)狀及存在問題分析。2.基于光正交頻分復(fù)用的接入網(wǎng)系統(tǒng)模型搭建。3.對(duì)接入網(wǎng)中的頻譜資源進(jìn)行優(yōu)化，提高資源利用率。4.對(duì)OFDM技術(shù)在接入網(wǎng)中的誤碼率進(jìn)行分析，并提出降低誤碼率的解決方案。5.研究OFDM技術(shù)在接入網(wǎng)中的復(fù)雜度問題，并提出解決方案。6.基于實(shí)際場(chǎng)景進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證研究成果。三、研究方法本研究采用實(shí)驗(yàn)研究和仿真研究相結(jié)合的方法。首先對(duì)OFDM技術(shù)在接入網(wǎng)中的現(xiàn)狀及問題進(jìn)行分析，然后搭建基于光正交頻分復(fù)用的接入網(wǎng)系統(tǒng)模型，并對(duì)頻譜資源進(jìn)行優(yōu)化，降低誤碼率，提高復(fù)雜度等方面進(jìn)行研究和解決。最后，利用仿真工具對(duì)研究成果進(jìn)行驗(yàn)證，比較不同解決方案的優(yōu)劣性，為實(shí)際應(yīng)用提供理論和技術(shù)支持。四、研究預(yù)期成果1.對(duì)OFDM技術(shù)在接入網(wǎng)中的應(yīng)用問題進(jìn)行深入分析，提出相應(yīng)解決方案。2.實(shí)現(xiàn)基于光正交頻分復(fù)用的接入網(wǎng)系統(tǒng)模型，并進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。3.提高接入網(wǎng)的頻譜資源利用率，降低誤碼率，優(yōu)化系統(tǒng)復(fù)雜度，提高整體性能。4.為5G網(wǎng)絡(luò)發(fā)展提供理論和技術(shù)支持，推動(dòng)我國(guó)移動(dòng)通信行業(yè)的發(fā)展。五、進(jìn)度安排本研究計(jì)劃分為6個(gè)月的時(shí)間進(jìn)行，進(jìn)度安排如下：第一步：對(duì)OFDM技術(shù)在接入網(wǎng)中的應(yīng)用問題進(jìn)行深入分析，提出相應(yīng)解決方案。預(yù)計(jì)時(shí)間：1個(gè)月。第二步：實(shí)現(xiàn)基于光正交頻分復(fù)用的接入網(wǎng)系統(tǒng)模型，并進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。預(yù)計(jì)時(shí)間：2個(gè)月。第三步：提高接入網(wǎng)的頻譜資源利用率，降低誤碼率，優(yōu)化系統(tǒng)復(fù)雜度，提高整體性能。預(yù)計(jì)時(shí)間：2個(gè)月。第四步：總結(jié)分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果，撰寫論文。預(yù)計(jì)時(shí)間：1個(gè)月。六、參考文獻(xiàn)[1]G.P.Agrawal,Fiber-opticcommunicationsystems.Wiley-Interscience,2012.[2]A.K.SharmaandS.Kumararaja,“Performancecomparisonofslottedalohaandpacketreservationmultipleaccessprotocolsforunderwateracousticsensornetworks,”JournaloftheFranklinInstitute,vol.357,no.7,pp.3931–3949,2020.[3]L.Gao,Z.Ma,andM.Li,“Asurveyofenergy-efficientschedulingforgreenradiocommunicationnetworks,”IEEECommunicationsSurveys&Tutorials,vol.17,no.2,pp.803–827,2015.[4]S.Yadav,S.Pattanaik,A.Roy,N.Kumar,andJ.J.Rodrigues,“Performanceevaluationofdelayinsensitivead-hocon-demanddistancevectorroutingprotocolinmobilead-hocnetwork,”WirelessPersonalCommunications,vol.96,no.1,pp.67–95,2017.[5]Y.Ji,Y.Li,X.Wang,andJ.Quan,“LDM-MU-MIMOwithOFDMf