基于Kinect的動(dòng)態(tài)手勢(shì)識(shí)別系統(tǒng)的開題報(bào)告

基于Kinect的動(dòng)態(tài)手勢(shì)識(shí)別系統(tǒng)的開題報(bào)告1.問題提出在現(xiàn)代生活中，人與計(jì)算機(jī)的交互方式越來越多樣化。其中手勢(shì)交互成為一種快速、自然的交互方式。手勢(shì)識(shí)別技術(shù)的發(fā)展使得計(jì)算機(jī)可以根據(jù)人體動(dòng)作的信息實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間的交互。Kinect作為一種深度攝像頭，可以捕捉人體動(dòng)作以及深度信息，為手勢(shì)識(shí)別技術(shù)提供強(qiáng)有力的支持，被廣泛應(yīng)用于人機(jī)交互領(lǐng)域。然而，目前基于Kinect的手勢(shì)識(shí)別系統(tǒng)還存在很多問題，例如：精度不夠高、實(shí)時(shí)性差、容易被環(huán)境影響等。因此，開發(fā)一種高效、實(shí)用的基于Kinect的動(dòng)態(tài)手勢(shì)識(shí)別系統(tǒng)具有重要的研究價(jià)值和實(shí)際意義。2.研究目標(biāo)本文旨在設(shè)計(jì)一種基于Kinect的動(dòng)態(tài)手勢(shì)識(shí)別系統(tǒng)，具體研究目標(biāo)包括：(1)建立手勢(shì)庫：收集并整理手勢(shì)圖片，建立豐富的手勢(shì)庫。(2)設(shè)計(jì)手勢(shì)識(shí)別算法：通過分析和比較不同的手勢(shì)識(shí)別算法，設(shè)計(jì)出一種精度高、實(shí)時(shí)性好的手勢(shì)識(shí)別算法。(3)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)：根據(jù)手勢(shì)識(shí)別算法，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一套完整的基于Kinect的動(dòng)態(tài)手勢(shì)識(shí)別系統(tǒng)，包括圖像采集、手勢(shì)追蹤、手勢(shì)識(shí)別等模塊。(4)系統(tǒng)優(yōu)化與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證：通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和系統(tǒng)優(yōu)化，提高系統(tǒng)的性能和穩(wěn)定性，并對(duì)系統(tǒng)的精度、實(shí)時(shí)性等參數(shù)進(jìn)行評(píng)估和分析，分析系統(tǒng)的優(yōu)缺點(diǎn)以及未來改進(jìn)方向。3.研究方法本文采用以下研究方法：(1)文獻(xiàn)調(diào)研：調(diào)研國內(nèi)外關(guān)于基于Kinect的手勢(shì)識(shí)別系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)，分析已有手勢(shì)識(shí)別算法的優(yōu)缺點(diǎn)，探索新的算法和實(shí)現(xiàn)方法。(2)系統(tǒng)設(shè)計(jì)：根據(jù)手勢(shì)識(shí)別算法和系統(tǒng)需求，設(shè)計(jì)系統(tǒng)的整體框架、數(shù)據(jù)流程和模塊實(shí)現(xiàn)。(3)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)：利用C#等編程語言和VisualStudio等開發(fā)工具，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的各個(gè)模塊，完成手勢(shì)采集、識(shí)別、運(yùn)動(dòng)跟蹤等功能。(4)系統(tǒng)測(cè)試：選取不同場(chǎng)景下的手勢(shì)圖片，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試并進(jìn)行參數(shù)分析和性能評(píng)估，分析系統(tǒng)的優(yōu)缺點(diǎn)及未來的改進(jìn)方向。4.研究意義本文將研究和實(shí)現(xiàn)一套高效的基于Kinect的動(dòng)態(tài)手勢(shì)識(shí)別系統(tǒng)，為人機(jī)交互技術(shù)提供了一種新的交互方式。此外，本文還具有以下研究意義：(1)對(duì)于手勢(shì)識(shí)別算法，本文將提供一種新的基于Kinect的識(shí)別方法，可以有效的應(yīng)用于手勢(shì)識(shí)別相關(guān)領(lǐng)域。(2)對(duì)于基于Kinect的動(dòng)態(tài)手勢(shì)識(shí)別系統(tǒng)，本文將為研究人員提供一種完整的系統(tǒng)設(shè)計(jì)思路和實(shí)現(xiàn)方法。(3)對(duì)于人機(jī)交互領(lǐng)域，本文的研究成果將大大豐富交互方式，使得用戶更加方便、自然的與計(jì)算機(jī)進(jìn)行交互。5.研究進(jìn)度安排階段一：文獻(xiàn)調(diào)研（1周）階段二：系統(tǒng)設(shè)計(jì)（2周）階段三：系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)（6周）階段四：系統(tǒng)測(cè)試與優(yōu)化（2周）階段五：論文寫作（3周）總計(jì)：14周6.參考文獻(xiàn)1.楊榮榮.基于Kinect的手勢(shì)識(shí)別研究[D].吉林大學(xué),2017.2.柯啟富,崔銀鑫,程旭東.基于Kinect的手勢(shì)識(shí)別技術(shù)研究[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用,2013,33(11):3174-3177.3.韓彭.基于Kinect的三維手勢(shì)識(shí)別技術(shù)綜述[J].智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用,2016,6(1):22-25.4.張洋.基于Kinect的手勢(shì)識(shí)別及應(yīng)用研究[D].南京大學(xué),2013.5.馬森,