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文檔簡介
生物統(tǒng)計學(xué)
第三章抽樣與參數(shù)估計(2)第四節(jié)兩個總體均值以及
兩個總體比例之差估計一.兩個總體均值之差估計二.兩個總體比例之差估計2兩個總體均值之差的估計3兩個樣本均值之差的抽樣分布
m1s1總體1s2
m2總體2抽取簡單隨機(jī)樣樣本容量n1計算X1抽取簡單隨機(jī)樣樣本容量n2計算X2計算每一對樣本的X1-X2所有可能樣本的X1-X2m1-m2抽樣分布4兩個總體均值之差的估計
(
12、22
已知)1. 假定條件兩個樣本是獨立的隨機(jī)樣本兩個總體都服從正態(tài)分布若不是正態(tài)分布,可以用正態(tài)分布來近似(n1
30和n2
30)兩個獨立樣本均值之差的抽樣分布服從正態(tài)分布,其期望值為其標(biāo)準(zhǔn)誤差為5兩個總體均值之差的估計
(
12、22
已知)兩個總體均值之差
1-
2在1-
置信水平下的置信區(qū)間為使用正態(tài)分布統(tǒng)計量Z6兩個總體均值之差的估計
[實例3.8]【例3.8】國家林業(yè)局想了解兩處環(huán)境退化地區(qū)的植物恢復(fù)狀況。從兩區(qū)域各抽取了一個由25個植物樣本組成的隨機(jī)樣本,樣本生物量鮮重均值如下:區(qū)域A:4500g;區(qū)域B:3250g。設(shè)已知兩個總體服從方差分別為
A2=2500和
B2=3600的正態(tài)分布。試求均值差
A
?
B的區(qū)間估計(1)置信度為95%(2)置信度為99%BA7兩個總體均值之差的估計
[計算結(jié)果]解:已知
XA~N(
A,2500)
XB~N(
B,3600)
xA=4500,
xB=3250,
A2=2500
B2=3600
nA=nB=25(1)
A-
B置信度為95%的置信區(qū)間為(2)
A-
B置信度為99%的置信區(qū)間為8兩個總體均值之差的估計
(
12、22未知,但相等)假定條件兩個總體都服從正態(tài)分布
12、22未知,但12=22總體方差
2的聯(lián)合估計量為估計量
x1-x2的標(biāo)準(zhǔn)差為9兩個總體均值之差的估計
(
12、22未知,但相等)
使用t
分布統(tǒng)計量
兩個總體均值之差
1-
2在1-
置信水平下的置信區(qū)間為10兩個總體均值之差的估計
[實例3.9]【例3.9】為考核兩組學(xué)生利用計算機(jī)軟件模擬設(shè)計引物的平均時間長度,分別給兩組學(xué)生隨機(jī)安排了10個模擬基因,并記錄下為每個模擬基因設(shè)計引物所需的時間(單位:分鐘),相應(yīng)的樣本均值和方差分別為:x1=22.2,S12=16.63,x2=28.5,S22=18.92。假定每組學(xué)生設(shè)計引物所需時間均服從正態(tài)分布,且方差相等。試求兩組學(xué)生設(shè)計引物的時間之差的95%的區(qū)間估計。11兩個總體均值之差的估計
[計算結(jié)果]解:已知
X1~N(
1,12)
X2~N(
2,22)
x1=22.2,
x2=28.5,
S12=16.63
S22=18.92
n1=n2=10
12=22
1-
2置信度為95%的置信區(qū)間為12兩個總體均值之差的估計
(
12
、22未知,且不相等)假定條件兩個總體都服從正態(tài)分布
12、22未知,且12
22使用的統(tǒng)計量為自由度13兩個總體均值之差的估計
(
12、22未知,且不相等)
兩個總體均值之差
1-
2在1-
置信水平下的置信區(qū)間為14【例3.9a】為考核兩組學(xué)生利用計算機(jī)軟件模擬設(shè)計引物的平均時間長度,分別給兩組學(xué)生隨機(jī)安排了10個模擬基因,并記錄下為每個模擬基因設(shè)計引物所需的時間(單位:分鐘),相應(yīng)的樣本均值和方差分別為:x1=22.2,S12=16.63,x2=28.5,S22=18.92。假定每組學(xué)生設(shè)計引物所需時間均服從正態(tài)分布,但方差不相等。試求兩組學(xué)生設(shè)計引物的時間之差的95%的區(qū)間估計。兩個總體均值之差的估計
[續(xù)前例3.9]1215兩個總體均值之差的估計
[計算結(jié)果]
自由度f為
1-
2置信度為95%的置信區(qū)間為解:已知
X1~N(
1,12)
X2~N(
2,22)
x1=22.2,
x2=28.5,
S12=16.63
S22=18.92
n1=n2=10
12
2216兩個總體比例之差的估計171. 假定條件兩個總體是獨立的兩個總體服從二項分布可以用正態(tài)分布來近似2. 兩個總體比例之差P1-P2在1-置信水平下的置信區(qū)間為兩個總體比例之差的區(qū)間估計18兩個總體比例之差的估計
[實例3.10]【例3.10】某生物制品公司對其減肥飲品在兩個城市的效果進(jìn)行了比較,它們從兩個城市中分別隨機(jī)地調(diào)查了1000個成年人,其中認(rèn)為有效果的比例分別為p1=0.18和p2=0.14。試求兩城市成年人中認(rèn)為有效果的比例之差的95%的置信區(qū)間。^^綠色減肥飲品19兩個總體比例之差的估計
[計算結(jié)果]P1-P
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