2022-2023年工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)洞察報(bào)告

2022?2023年工業(yè)大數(shù)據(jù)

行業(yè)洞察報(bào)告

匯報(bào)人：林婉婷

20XX年2022-10-17

contens

0行業(yè)發(fā)展概述

?行業(yè)環(huán)境分析

0行業(yè)現(xiàn)狀分析

行業(yè)格局及發(fā)展趨勢

摘要頁

利好政策助力工業(yè)大數(shù)據(jù)管理能力評估體系逐步建立

自2015年起，國家、各部委、各地政府（含省、市、區(qū)縣等）

已形成多層次協(xié)同推進(jìn)的大數(shù)據(jù)發(fā)展政策環(huán)境，大數(shù)據(jù)利好政策

■a施血相兩幅，nftrarare,num詢ThflZilll的力正逐漸向各細(xì)分應(yīng)用領(lǐng)域延伸,強(qiáng)調(diào)大婁獨(dú)居技術(shù)與具體應(yīng)用場景

陽月工

mm*.201MS￡mE*<T2llcAMKttMW!B>,*的結(jié)合，重視大數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和政府治理方面的應(yīng)用，逐步完

財(cái)

0MHmm善夫數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)從頂層設(shè)計(jì)到落地應(yīng)用的多層次政策體系，持續(xù)優(yōu)

Etb,MXDUcAMinttbffe體系，同時(shí)tWBI導(dǎo)企業(yè)全

■BMaMnWkMWtb.化大數(shù)據(jù)各應(yīng)用場景的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。伴隨物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智

能等新興技術(shù)不斷向工業(yè)領(lǐng)域滲透，以數(shù)字化驅(qū)動(dòng)的工業(yè)大數(shù)據(jù)

加速制造業(yè)發(fā)展向智能化新模式轉(zhuǎn)變，在新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的設(shè)備背

景下，工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)利好政策的發(fā)布推動(dòng)其商業(yè)化產(chǎn)品的落地,

驅(qū)動(dòng)行業(yè)快速發(fā)展

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理措施逐步完善

第一章行業(yè)發(fā)展概述

畫行業(yè)定義

工業(yè)大數(shù)據(jù)指在工業(yè)領(lǐng)域中，圍繞智能制造模式、在數(shù)據(jù)采集集成、

分析處理、服務(wù)應(yīng)用等各類工業(yè)制造環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，包括從客戶

需求到銷售、訂單、計(jì)劃、研發(fā)、設(shè)計(jì)、制造、采購、供應(yīng)、庫存、

售后服務(wù)、運(yùn)維等整個(gè)產(chǎn)品全生命周期各個(gè)環(huán)節(jié)。工業(yè)大數(shù)據(jù)以產(chǎn)品

數(shù)據(jù)為核心，極大延展傳統(tǒng)工業(yè)數(shù)據(jù)范圍，同時(shí)包括工業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)

技術(shù)和應(yīng)用。工業(yè)大數(shù)據(jù)具有一般大數(shù)據(jù)的特征（海量性、多樣性

等），在此基礎(chǔ)上具有四個(gè)典型特征，分別為價(jià)值性、實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確

工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)定義性、閉環(huán)性。工業(yè)大數(shù)據(jù)具備雙重屬性:價(jià)值屬性和產(chǎn)權(quán)屬性，一方面,

通過工業(yè)大數(shù)據(jù)分析等關(guān)鍵技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)設(shè)計(jì)、工藝、生產(chǎn)、管理、

服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)智能化水平的提升，滿足用戶定制化需求，提高生產(chǎn)

效率并降低生產(chǎn)成本，為企業(yè)創(chuàng)造可量化的價(jià)值；另一方面，這些數(shù)

據(jù)具有明確的權(quán)屬關(guān)系和資產(chǎn)價(jià)值，企業(yè)能夠決定數(shù)據(jù)的具體使用方

式和邊界，數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)屬性較明顯。

中國工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)上游資源供應(yīng)商為工業(yè)大數(shù)據(jù)軟硬件服務(wù)商，為中游服務(wù)商提供保障工業(yè)大數(shù)據(jù)

畫行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)品和服務(wù)正常運(yùn)轉(zhuǎn)所需的多樣化軟硬件資源，以及大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算相關(guān)的軟硬件產(chǎn)品和服

務(wù)，行業(yè)利潤率為10%。中國工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)中游參與者按照企業(yè)類型可分為專業(yè)工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)商、

大數(shù)據(jù)服務(wù)商等，行業(yè)利潤率為17%,中游工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)商為下游各領(lǐng)域企業(yè)用戶及政府用戶提供

工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品及服務(wù)

＞產(chǎn)業(yè)鏈上游產(chǎn)業(yè)鏈中游產(chǎn)業(yè)鏈下游

工業(yè)大數(shù)據(jù)軟硬件服務(wù)、云服務(wù)提供商、左\||,丁\山十和堀脂冬商十甑蛙脂架商離散型制造業(yè)、流程型制造業(yè)、電力業(yè)、

傳感器墻共商專業(yè)工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)商、大數(shù)據(jù)服務(wù)商熱力和燃?xì)鈽I(yè)、采礦業(yè)

畫產(chǎn)業(yè)鏈上游

傳感器提供商:在全球傳感器供給市場中，美國、日本、德國等國家占據(jù)主導(dǎo)地位，三國合計(jì)

占據(jù)全球傳感器市場份額的60%。中國傳感器領(lǐng)域處于發(fā)展階段，中國中高端傳感器進(jìn)口率

由2007年的99%降至2018年的85%,中國傳感器進(jìn)口依賴程度逐步降低，提升中游大數(shù)據(jù)

服務(wù)商利潤空間，但競爭力仍有待進(jìn)一步提高。目前，中國傳感器市場以半導(dǎo)體加工工藝為

代表的MEMS傳感器發(fā)展速度較快，MEMS憑借其體積小、功耗低、成本低、集成度高、智

能化等特點(diǎn)，現(xiàn)應(yīng)用于智能電網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)等多個(gè)領(lǐng)域，在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的適用性尤為顯著。

中國長三角地區(qū)是MEMS產(chǎn)業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)和制造中心，傳感器產(chǎn)業(yè)規(guī)模居中國首位。除長三角

地區(qū)外，珠三角、環(huán)渤海以及中西部地區(qū)均有傳感器產(chǎn)業(yè)分布。中國MEMS傳感器產(chǎn)業(yè)鏈的

主體結(jié)構(gòu)包括上游的基礎(chǔ)材料、芯片設(shè)計(jì)等環(huán)節(jié)，中游工藝平臺(tái)對產(chǎn)品進(jìn)行封裝測試，保障

下游終端應(yīng)用。中國企業(yè)MEMS傳感器的布局較完整，但在科研、設(shè)計(jì)、制造、工業(yè)設(shè)備等

方面與海外企業(yè)差距較大。未來智慧物流、智能家居、無人機(jī)及各類智能機(jī)器人等物聯(lián)網(wǎng)相

關(guān)新興應(yīng)用領(lǐng)域興起，將為傳感器行業(yè)的發(fā)展增添新動(dòng)力。

畫產(chǎn)業(yè)鏈上游

專業(yè)服務(wù)為工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)商的核心業(yè)務(wù)模式:工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)商的業(yè)務(wù)模式包括專業(yè)服務(wù)、

功能訂閱、金融服務(wù)、應(yīng)用市場四種。其中專業(yè)服務(wù)是現(xiàn)階段工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)商的核心業(yè)務(wù)

模式，原因?yàn)楣I(yè)體系具有專業(yè)性與復(fù)雜性，通用化產(chǎn)品及解決方案難以滿足工業(yè)企業(yè)客戶

對數(shù)據(jù)增值的需求。部分工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)商升級商業(yè)模式，提高服務(wù)水平:傳統(tǒng)工業(yè)軟件企業(yè)

將軟件能力轉(zhuǎn)化為平臺(tái)PaaS及SaaS服務(wù)，一方面以低成本、靈活交付優(yōu)勢吸引更多用戶采

購，另一方面借助PaaS、SaaS核心技術(shù)提升數(shù)據(jù)采集及分析能力，更深層次挖掘工業(yè)數(shù)據(jù)

價(jià)值。用友、金蝶、Ansys、Infor等工業(yè)軟件企業(yè)已將核心軟件產(chǎn)品向云端遷移；華龍訊達(dá)

與騰訊合作，借助騰訊云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的云端存儲(chǔ)管理和快速處理。部分

工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)商構(gòu)建平臺(tái)簡化數(shù)據(jù)連接，借助邊緣計(jì)算、AI分析等技術(shù)深化數(shù)據(jù)分析能力、

提升工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)解決方案技術(shù)水平和能力。例如日立推出Lumada平臺(tái)，利用大數(shù)據(jù)處

理和AI分析等技術(shù)助力客戶形成資產(chǎn)運(yùn)維、能耗優(yōu)化、產(chǎn)線監(jiān)測、工藝優(yōu)化。

畫產(chǎn)業(yè)鏈上游

在企業(yè)結(jié)構(gòu)層面，中國工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)以大型企業(yè)用戶為主，2018年大型企業(yè)用戶占據(jù)中國

工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)整體用戶的80%,中型企業(yè)和小型企業(yè)占比分別為16%和4%。大型企業(yè)自

動(dòng)化程度較高，生產(chǎn)線豐富且工藝流程復(fù)雜，產(chǎn)生的數(shù)量體量較大，因此對于工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)

品的需求較高，企業(yè)可通過向中游工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)商購買工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品及服務(wù)（生產(chǎn)過程

可視化、生產(chǎn)流程優(yōu)化、設(shè)備故障診斷等）提升生產(chǎn)效率，降低成本。中國工業(yè)大數(shù)據(jù)下游

用戶行業(yè)結(jié)構(gòu)中，離散型制造企業(yè)用戶收益占中國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場收益總額比例高達(dá)63%,

離散型制造企業(yè)用戶購買的工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品銷售總額近71億元。離散制造業(yè)包括裝備、工程

機(jī)械、汽車、大家電和IT產(chǎn)品等制造企業(yè)，由于設(shè)備和零部件數(shù)量較多，零部件變更較困難,

設(shè)備故障檢測過程較繁瑣，離散型制造企業(yè)依賴工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品對其工業(yè)生產(chǎn)線做出故障診

斷、流程優(yōu)化。流程型制造業(yè)工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品銷售總額為20.5億元，其整體收益占據(jù)中國工

業(yè)大數(shù)據(jù)市場收益總額的18%,電力（9.6億元）、熱力和燃?xì)猓?.0億元）及采礦（8億元）

等行業(yè)工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品銷售額較低。未來，伴隨下游工業(yè)企業(yè)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的投入有望增加,

工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品在各領(lǐng)域的滲透率將持續(xù)提升。

第二章行業(yè)環(huán)境分析

畫行業(yè)政策環(huán)境1ZMB

《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》

《關(guān)于組織實(shí)施促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展重點(diǎn),強(qiáng)化趣E

大工程的通知》

myftffiM,mm、蛛

《深化”互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》

MMmm.*

畫行業(yè)政治環(huán)境

《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展行動(dòng)計(jì)《工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展指導(dǎo)意《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱《關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指

劃(2018-2020年)》見(征求意見稿)》要》導(dǎo)意見》

以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主線，以全面支撐

推進(jìn)工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展，逐步激活工業(yè)加快政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享，推動(dòng)資源整合,提出促進(jìn)工業(yè)數(shù)據(jù)匯聚共享、融合創(chuàng)新，提升

制造強(qiáng)國和網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國建設(shè)為目標(biāo)，著力建數(shù)據(jù)資源要素潛力，不斷提升數(shù)據(jù)治提升治理能力；推動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，培數(shù)據(jù)治理能力，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理，著力打造

設(shè)先進(jìn)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，打造標(biāo)識解析體系,

理和安全保障能力，計(jì)劃至2025年基育新興業(yè)態(tài)，助力經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型；強(qiáng)化安全資源富集、應(yīng)用繁榮、產(chǎn)業(yè)進(jìn)步、治理有序的

發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)體系，初步形成有力本建成工業(yè)大數(shù)據(jù)資源體系、融合體保障，提高管理水平，促進(jìn)健康發(fā)展。工業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)體系。

支撐先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系系、產(chǎn)業(yè)體系和治理體系

畫行業(yè)政策支持

疆發(fā)樨十四五柳鞏政府*領(lǐng)導(dǎo)講話，M對IDItH國所業(yè)做了T

綱領(lǐng)曲期導(dǎo)，合理的解讀能，為業(yè)做了好的發(fā)周8引.

畫行業(yè)社會(huì)環(huán)境

在"工業(yè)0”和《中國制造2025》全面部署的背景下，中國制造業(yè)

加快轉(zhuǎn)型升級，從“中國制造"向"中國智造”方向發(fā)展，而工業(yè)

大數(shù)據(jù)則是制造業(yè)升級轉(zhuǎn)型的重要戰(zhàn)略資源，是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心,

對我國深入實(shí)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略和加快形成以創(chuàng)新為主要

引領(lǐng)和支撐的數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有重要意義。

現(xiàn)階段，我國工業(yè)大數(shù)據(jù)主要包括企業(yè)運(yùn)營管理相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、制造

過程數(shù)據(jù)和企業(yè)外部數(shù)據(jù)三類。其中，企業(yè)運(yùn)營管理相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和

制造過程中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)是工業(yè)大數(shù)據(jù)的主要來源。由于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域的聯(lián)系日益緊密，氣候變化、生態(tài)約束、政治事件

和市場變化等外部因素也會(huì)對企業(yè)經(jīng)營產(chǎn)生顯著影響，因而外部數(shù)據(jù)也

成為工業(yè)大數(shù)據(jù)重要來源之一。

畫行業(yè)社會(huì)環(huán)境

近年來，我國加快出臺(tái)了一系列政策文件以全面指導(dǎo)我國工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展、

產(chǎn)業(yè)應(yīng)用及其標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程，在需求端和供給端均出臺(tái)了相應(yīng)的規(guī)劃，加快了信息

化技術(shù)和工業(yè)的深度融合，我國工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用邁出關(guān)鍵步伐，在需求分析、流

程優(yōu)化、能源管理等環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工業(yè)新模式新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)。但總體而言,

我國工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展仍處在探索和起步階段，依然面臨數(shù)據(jù)采集匯聚不全面、流

通共享不充分、開發(fā)應(yīng)用不深化、治理安全短板突出等問題，針對這些問題，在

國家層面把基礎(chǔ)數(shù)據(jù)匯聚起來，建設(shè)以大數(shù)據(jù)為手段的支撐制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)

型升級的平臺(tái)顯得尤為重要。

畫行業(yè)社會(huì)環(huán)境

第三章行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

畫行業(yè)現(xiàn)狀

目前，我國工業(yè)大數(shù)據(jù)的市場結(jié)構(gòu)主要以應(yīng)用服務(wù)層為主，占比在40%左右，其

次是基礎(chǔ)層，平臺(tái)層占比最少。從基礎(chǔ)層來看，隨著工業(yè)企業(yè)不斷完善基礎(chǔ)層部

署，網(wǎng)絡(luò)傳輸、集成、存儲(chǔ)方面企業(yè)競爭日益激烈，技術(shù)帶來的紅利逐漸縮小，

工業(yè)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層凈利潤增長趨于平緩發(fā)展，市場規(guī)模增速放緩。從應(yīng)用服務(wù)層

來看，伴隨各項(xiàng)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的逐步成熟以及國外先進(jìn)的解決方案的不斷引進(jìn),

大數(shù)據(jù)技術(shù)在傳統(tǒng)工業(yè)領(lǐng)域的融合應(yīng)用將持續(xù)深化，工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用端的市場需

求會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大。從平臺(tái)層來看，作為上市企業(yè)數(shù)量三層中最多的部分，平臺(tái)層

在技術(shù)不斷進(jìn)步的背景上設(shè)計(jì)將進(jìn)一步優(yōu)化，所占市場份額也會(huì)逐步擴(kuò)大。

畫行業(yè)現(xiàn)狀

大數(shù)據(jù)行業(yè)利好政策及相關(guān)技術(shù)的發(fā)展驅(qū)動(dòng)中國大數(shù)據(jù)市場保持平穩(wěn)較快增長，

IDC中國預(yù)測，2023年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)收益規(guī)模將增長至226.5億美元，大數(shù)據(jù)

市場的穩(wěn)定發(fā)展將輻射其細(xì)分市場。伴隨工業(yè)0概念的提出及推廣，政府及各工

業(yè)企業(yè)致力于將數(shù)字生產(chǎn)技術(shù)應(yīng)用在工業(yè)領(lǐng)域，加速工業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，工

業(yè)智能化轉(zhuǎn)型需求的增長加速工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的商業(yè)化落地。2018年銷售額居

首位的工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品為設(shè)備故障診斷產(chǎn)品，其次為生產(chǎn)可視化產(chǎn)品，工業(yè)大數(shù)

據(jù)產(chǎn)品的落地為企業(yè)用戶帶來新的生產(chǎn)方式、商業(yè)模式及經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)，同時(shí)推動(dòng)

中國工業(yè)企業(yè)向智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型。未來伴隨更多工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的商業(yè)化落

地，2024年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)收益規(guī)模有望達(dá)到497.6億元。

畫行業(yè)熱點(diǎn)

工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)技術(shù)提升，多元化科工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量有待提升制約工業(yè)大數(shù)據(jù)行

工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)具有市場空間廣闊、業(yè)發(fā)展。行業(yè)內(nèi)產(chǎn)品質(zhì)量參差不齊，導(dǎo)致研究結(jié)果可

研服務(wù)平臺(tái)持續(xù)擴(kuò)張，促進(jìn)高價(jià)值5艮

銷售范圍廣、用戶分散、單批數(shù)量靠性難以保證，產(chǎn)品喪失市場競爭力。工業(yè)大數(shù)據(jù)行

務(wù)企業(yè)品牌形成。行業(yè)產(chǎn)品化發(fā)展，

少、銷售單價(jià)高等特點(diǎn)。業(yè)難形成統(tǒng)一的監(jiān)督管理規(guī)范,產(chǎn)品質(zhì)量主要靠企業(yè)

集研發(fā)、生產(chǎn)、銷售于一體的綜合性自主檢測保障，監(jiān)管難度大。中國工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)產(chǎn)

科研服務(wù)企業(yè)逐漸增多。品主要集中在中低端領(lǐng)域，高端領(lǐng)域被外資企業(yè)壟斷,

產(chǎn)品品質(zhì)有待進(jìn)一步提升。

畫行業(yè)驅(qū)動(dòng)因素1

行業(yè)政策支持工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用優(yōu)勢突出

工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的商業(yè)化落地及廣泛應(yīng)用助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)

自2015年起，國家、各部委、各地政府（含省、市、

產(chǎn)品的智能化設(shè)計(jì)、智能化生產(chǎn)以及智能化服務(wù)等目標(biāo)，

區(qū)縣等）已形成多層次協(xié)同推進(jìn)的大數(shù)據(jù)發(fā)展政策環(huán)

加速優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)，例如（1）在設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，工業(yè)大

境。大數(shù)據(jù)利好政策正逐漸向各細(xì)分應(yīng)用領(lǐng)域延伸，

數(shù)據(jù)的應(yīng)用可有效提高研發(fā)人員創(chuàng)新能力、研發(fā)效率可

強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)技術(shù)與具體應(yīng)用場景的結(jié)合，重視大數(shù)據(jù)

提升30.0%;（2）在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，企業(yè)可通過采集和匯聚

在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和政府治理方面的應(yīng)用，逐步完善大數(shù)據(jù)

設(shè)備運(yùn)行3數(shù)據(jù)、工藝參數(shù)、弧檢測數(shù)據(jù)、物料配

產(chǎn)小頂層蝴到落地應(yīng)用的多層次政策體系，攆賣

送數(shù)據(jù)和進(jìn)度^生E場數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)技

優(yōu)化大數(shù)據(jù)各應(yīng)用場景的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。伴隨物聯(lián)網(wǎng)、云

術(shù)分析和反饋并在制造工藝、生產(chǎn)流程、質(zhì)量管理、設(shè)

計(jì)算、人工智能等新興技術(shù)不斷向工業(yè)領(lǐng)域滲透，以

備維護(hù)、能耗管理等具體場景應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的優(yōu)

數(shù)字化驅(qū)動(dòng)的工業(yè)大數(shù)據(jù)加速制造業(yè)發(fā)展向智能化新

化、產(chǎn)品質(zhì)量的監(jiān)測和異常追溯，產(chǎn)品良品率可提升3%,

模式轉(zhuǎn)變，在新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的設(shè)備背景下，工業(yè)大數(shù)

研發(fā)周期縮短35.0%、資源利用率提升30.0%;（3）在

據(jù)行業(yè)利好政策的發(fā)布推動(dòng)其商業(yè)化產(chǎn)品的落地，驅(qū)

市場營銷環(huán)節(jié)，企業(yè)可利用大數(shù)據(jù)挖掘用戶需求和市場

動(dòng)行業(yè)快速發(fā)展

趨勢，建立用戶對商品需求的分析體系，挖掘用戶深層

次的需求，尋找機(jī)會(huì)產(chǎn)品，進(jìn)行生產(chǎn)指導(dǎo)和后期市場營

銷分析；（4）在售后服務(wù)環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新服務(wù)

模式，從被動(dòng)服務(wù)、定期服務(wù)發(fā)展成為主動(dòng)服務(wù)、實(shí)時(shí)

服務(wù)。中國工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的優(yōu)勢加速其在工業(yè)領(lǐng)域不

同場景的應(yīng)用和普及，推動(dòng)工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展。

畫行業(yè)驅(qū)動(dòng)因素2

中國工業(yè)企業(yè)的智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求持續(xù)上漲

工業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化產(chǎn)品契合工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型需求

工業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的重要物質(zhì)生產(chǎn)部門，是推動(dòng)國民

經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)動(dòng)力，伴隨新一代信息技術(shù)與工業(yè)的伴隨信息化與工業(yè)化的深度融合，中國工業(yè)企業(yè)在生產(chǎn)各

深度融合，中國工業(yè)迎來產(chǎn)業(yè)變革，新的生產(chǎn)方式、環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量日益豐富，數(shù)據(jù)對工業(yè)生產(chǎn)的驅(qū)動(dòng)作用

產(chǎn)業(yè)形態(tài)、商業(yè)模式及經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)推動(dòng)中國工業(yè)企業(yè)日漸突出。工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)及產(chǎn)品覆蓋從訂單到研發(fā)設(shè)計(jì)、

向智能化、數(shù)字臊型。同時(shí)工業(yè)。概念的出現(xiàn)和普及,采購、生產(chǎn)、交付、運(yùn)維、報(bào)廢及再制造的生命周期的全

以及《中國制造2025》等利好政策的頒布，對工業(yè)發(fā)過程，現(xiàn)已落地的工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品類型包括設(shè)備故障診斷、

生產(chǎn)過程可視化、生產(chǎn)流程優(yōu)化、供應(yīng)鏈優(yōu)化等。2018

展提出新的要求，例如（1）保障工業(yè)制造本身價(jià)值化關(guān)鍵詞

的同時(shí)減少生產(chǎn)過程的浪費(fèi)；（2）在原有自動(dòng)化的基關(guān)鍵詞年銷售額居首位的工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品為設(shè)備故障診斷產(chǎn)品，

礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)"自省”；（3）在工業(yè)制造過程中達(dá)到零故銷售額高達(dá)30億元，占據(jù)工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品銷售總額的

障、零憂慮、零意外、零污染等.工業(yè)0的實(shí)現(xiàn)以數(shù)字28.9%,其次為生產(chǎn)可視化產(chǎn)品，其銷售額為30億元，占

化整合為主要驅(qū)動(dòng)力，工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型需求的增長加據(jù)工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品銷售總額的27.1%。

速工業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化產(chǎn)品的落地.

04

第四章行業(yè)前景趨勢

畫行業(yè)發(fā)展問題

工業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理發(fā)展滯后，易導(dǎo)致有價(jià)

值數(shù)據(jù)流失

具有分析利用價(jià)值的工業(yè)大數(shù)據(jù)資源

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理發(fā)展滯后，影響大數(shù)中國工業(yè)大數(shù)據(jù)資源積累不足且可用數(shù)據(jù)質(zhì)量

積累不足欠佳，工業(yè)大數(shù)據(jù)質(zhì)量問題為工業(yè)大數(shù)據(jù)分析

中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)起步較晚，企業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)

鞫榛產(chǎn)管理和應(yīng)用尚處于摸索增添難度，由于工業(yè)領(lǐng)域?qū)τ跀?shù)據(jù)分析結(jié)果的

絡(luò)化程度亟待提升，雖然中國工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)

可靠性要求較高，因此數(shù)據(jù)質(zhì)量及分析結(jié)果將

階段，大部分企業(yè)和政府部門尚未建立有效豐富，但有價(jià)值的數(shù)據(jù)較稀缺。據(jù)中國信通

直接影響企業(yè)收益，據(jù)數(shù)據(jù)觀統(tǒng)計(jì)，企業(yè)每年

的管理和應(yīng)用數(shù)據(jù)模式，如數(shù)據(jù)價(jià)值評估、院和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟數(shù)據(jù)顯示，截至

因工業(yè)大數(shù)據(jù)質(zhì)量低下影響數(shù)據(jù)分析結(jié)果而遭

數(shù)據(jù)成本管理等，大部分企業(yè)及政府部門數(shù)年月，中國工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)資源存量

201812受的損失占據(jù)其整體收益的10%-20%。相較海

據(jù)基礎(chǔ)較薄弱，數(shù)據(jù)標(biāo)注尚未統(tǒng)一，數(shù)據(jù)質(zhì)普遍較低，近的企業(yè)數(shù)據(jù)總量低于

66%20TB,外，中國數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理發(fā)展較晚，中國僅有

量參差補(bǔ)齊，數(shù)據(jù)孤島化亟待解決，影響大企業(yè)數(shù)據(jù)量不足省級電信運(yùn)營商日增數(shù)據(jù)量

的工業(yè)企業(yè)已開展數(shù)據(jù)治理，近的企

數(shù)據(jù)在各領(lǐng)域的共享和應(yīng)用。的十分之一。同時(shí)工業(yè)數(shù)據(jù)孤島普遍存在，30%51%

業(yè)仍沿用文檔等原始的數(shù)據(jù)管理方式，企業(yè)數(shù)

在企業(yè)層面，其內(nèi)部在不同時(shí)期由不同供應(yīng)

據(jù)資產(chǎn)管理意識不強(qiáng)易導(dǎo)致有價(jià)值的數(shù)據(jù)流失，

商開發(fā)建設(shè)的客戶管理、生產(chǎn)管理、銷售采

為企業(yè)收益帶來風(fēng)險(xiǎn)，影響行業(yè)整體收益規(guī)模。

購等體系數(shù)據(jù)暫未實(shí)現(xiàn)橫向互通。在行業(yè)層

面，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)需保障企業(yè)的數(shù)據(jù)流通，

但僅有的數(shù)據(jù)資源僅可用于企業(yè)內(nèi)部的局部

優(yōu)化，尚未實(shí)現(xiàn)整體產(chǎn)亞鏈的全局優(yōu)化，因

此工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)面臨困用數(shù)據(jù)短缺風(fēng)險(xiǎn)。

?

畫行業(yè)建議

提升產(chǎn)品質(zhì)量

（1）政府方面：政府應(yīng)當(dāng)制定行業(yè)生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)生產(chǎn)流程，并成立相關(guān)

部門，對科研用工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售等各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行監(jiān)督，形成統(tǒng)一的監(jiān)督

管理體系，完善試劑流通環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，重點(diǎn)加強(qiáng)冷鏈運(yùn)輸環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)設(shè)施升級，保

證工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量，促進(jìn)行業(yè)長期穩(wěn)定的發(fā)展；（2）生產(chǎn)企業(yè)方面：工業(yè)大數(shù)

據(jù)行業(yè)生產(chǎn)企業(yè)應(yīng)嚴(yán)格遵守行業(yè)生產(chǎn)規(guī)范，保證產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性。目前市場上已有多個(gè)本

土工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)企業(yè)加強(qiáng)生產(chǎn)質(zhì)量的把控，對標(biāo)優(yōu)質(zhì)、高端的進(jìn)口產(chǎn)品，并憑借價(jià)格優(yōu)勢

逐步替代進(jìn)口。此外，工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)企業(yè)緊跟行業(yè)研發(fā)潮流，加大創(chuàng)新研發(fā)力度，不斷推

出新產(chǎn)品，進(jìn)一步擴(kuò)大市場占有率，也是未來行業(yè)發(fā)展的重要趨勢。

全面增值服務(wù)

單一的資金提供方角色僅能為工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)企業(yè)提供“凈利差”的盈利模式，工業(yè)大數(shù)據(jù)

行業(yè)同質(zhì)化競爭日趨嚴(yán)重，利潤空間不斷被壓縮，企業(yè)業(yè)務(wù)收入因此受影響，商業(yè)模式亟待

轉(zhuǎn)型除傳統(tǒng)的工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)需求外，設(shè)備管理、服務(wù)解決方案、貸款解決方案、結(jié)構(gòu)化融

資方案、專業(yè)咨詢服務(wù)等方面多方位綜合性的增值服務(wù)需求也逐步增強(qiáng)。中國本土工業(yè)大數(shù)

據(jù)行業(yè)龍頭企業(yè)開始在定制型服務(wù)領(lǐng)域發(fā)力，鞏固行業(yè)地位

多元化融資渠道

可持續(xù)公司債等創(chuàng)新產(chǎn)品，擴(kuò)大非公開定向債務(wù)融資工具（PPN）、公司債等額度獲取，形成了

公司債、PPN、中期票據(jù)、短融、超短融資等多產(chǎn)品、多市場交替發(fā)行的新局面；企業(yè)獲取各業(yè)

態(tài)銀行如國有銀行、政策性銀行、外資銀行以及其他中資行的授信額度，確保了銀行貸款資金來

源的穩(wěn)定性。工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)企業(yè)在保證間接融資渠道通暢的同時(shí)，能夠綜合運(yùn)用發(fā)債和資產(chǎn)證

券化等方式促進(jìn)自身融資渠道的多元化，降低對單一產(chǎn)品和市場的依賴程度，實(shí)現(xiàn)融資地域的分

散化，從而降低資金成本，提升企業(yè)負(fù)債端的市場競爭力。以遠(yuǎn)東宏信為例，公司依據(jù)自身戰(zhàn)略

發(fā)展需求，堅(jiān)持"資源全球化”戰(zhàn)略，結(jié)合實(shí)時(shí)國內(nèi)外金融環(huán)境，有效調(diào)整公司直接融資和間接

融資的分布結(jié)構(gòu)，在融資成本方面與同業(yè)相比優(yōu)勢突出。

畫行業(yè)發(fā)展趨勢1

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理措施逐步完善

在利好政策的推動(dòng)下，部分企業(yè)自創(chuàng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理模型，

利好政策助力工業(yè)大數(shù)據(jù)管理能力評針對海外數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理模型的弊端及弱勢，自主研發(fā)適合

中國數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理現(xiàn)狀的模型。例如新炬網(wǎng)絡(luò)自主設(shè)計(jì)的

估體系逐步建立

"AIGOV五星模型"現(xiàn)已覆蓋五大管理域、十三個(gè)能力項(xiàng),

大數(shù)據(jù)是保障生產(chǎn)實(shí)施及組織運(yùn)營的重要生產(chǎn)資料，伴隨相較于海外數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理模型，新炬網(wǎng)絡(luò)研發(fā)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)

管理對象逐漸復(fù)雜，數(shù)據(jù)處理技術(shù)日漸成熟，數(shù)據(jù)應(yīng)用愈管理五星模型在全局性和應(yīng)用性等方面具有較大優(yōu)勢。數(shù)

發(fā)廣泛，政府在數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方面的力度持續(xù)加大。

2019據(jù)資產(chǎn)"AIGOV五星模型”的五大管理域分別從數(shù)據(jù)架構(gòu)、

年9月工信部公開征求《工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展指導(dǎo)意見》，意數(shù)據(jù)集成共享、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)運(yùn)營管理及數(shù)據(jù)增值應(yīng)用

見指出政府將結(jié)合工業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)管理的特點(diǎn)和需求，提五方面進(jìn)行重構(gòu)和治理，旨在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)保值和增值。

升工業(yè)大數(shù)據(jù)資源管理能力，系統(tǒng)構(gòu)建工業(yè)大數(shù)據(jù)管理能

截至2020年3月，新炬網(wǎng)絡(luò)已與廣東、浙江、安徽、湖南

力評估體系，同時(shí)鼓勵(lì)并引導(dǎo)企業(yè)全面且系統(tǒng)的提升工業(yè)等省份的省級運(yùn)營商建立合作關(guān)系，新炬在各省的營運(yùn)中

大數(shù)據(jù)管理能力。心派駐專業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理團(tuán)隊(duì)，協(xié)助當(dāng)?shù)剡\(yùn)營商建設(shè)自身

的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系，現(xiàn)已協(xié)助多省用戶建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)管

理制度、流程以及規(guī)范。

畫行業(yè)發(fā)展趨勢2