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隱馬爾科夫模型本課程將介紹隱馬爾科夫模型的原理、應(yīng)用和實(shí)例。簡(jiǎn)介1什么是隱馬爾科夫模型？一種統(tǒng)計(jì)模型，用于描述含有隱含未知參數(shù)的馬爾科夫過(guò)程。2HMM的應(yīng)用場(chǎng)景語(yǔ)音識(shí)別、手寫(xiě)識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域。原理1馬爾科夫過(guò)程一種基于概率的狀態(tài)轉(zhuǎn)移模型，下一個(gè)狀態(tài)僅與當(dāng)前狀態(tài)有關(guān)。2定義HMM由觀(guān)察序列和未知的隱含狀態(tài)序列組成，可以用于概率計(jì)算、狀態(tài)序列預(yù)測(cè)、模型參數(shù)學(xué)習(xí)。3三個(gè)問(wèn)題一、概率計(jì)算：給定模型和觀(guān)察序列，計(jì)算該序列的概率。二、狀態(tài)序列預(yù)測(cè)：已知觀(guān)察序列和模型，預(yù)測(cè)未知的狀態(tài)序列。三、模型參數(shù)學(xué)習(xí)：已知觀(guān)察序列，使得該序列下的模型參數(shù)最優(yōu)。模型結(jié)構(gòu)HMM由初始狀態(tài)概率、狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率和觀(guān)測(cè)概率構(gòu)成。學(xué)習(xí)HMM模型從有標(biāo)注數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)模型參數(shù)，用于詞性標(biāo)注等任務(wù)。估計(jì)HMM模型從無(wú)標(biāo)注數(shù)據(jù)中估計(jì)模型參數(shù)，用于關(guān)鍵詞檢測(cè)等任務(wù)。實(shí)例HMM在詞性標(biāo)注中的應(yīng)用可以將不同詞性看做不同的隱狀態(tài)，對(duì)未知詞性的單詞進(jìn)行標(biāo)注。HMM在語(yǔ)音識(shí)別中的應(yīng)用將語(yǔ)音信號(hào)看作觀(guān)察序列，將不同的詞語(yǔ)看作不同的狀態(tài)，進(jìn)行識(shí)別。HMM在自然語(yǔ)言處理中的應(yīng)用用于語(yǔ)言模型的建立、文本分類(lèi)、信息抽取等任務(wù)?？偨Y(jié)1HMM的優(yōu)缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)：模型表達(dá)能力強(qiáng)，能夠處理一些復(fù)雜的實(shí)際問(wèn)題。缺點(diǎn)：模型參數(shù)估計(jì)不夠準(zhǔn)確，容易出現(xiàn)過(guò)擬合。2HMM的未

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