《級診斷技能串講》課件_第1頁
《級診斷技能串講》課件_第2頁
《級診斷技能串講》課件_第3頁
《級診斷技能串講》課件_第4頁
《級診斷技能串講》課件_第5頁
已閱讀5頁,還剩1頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

《級診斷技能串講》PPT課件級診斷技能串講PPT課件,全方位介紹級診斷技能。包括定義,應(yīng)用場景,優(yōu)點,應(yīng)用案例,以及技能的發(fā)展。什么是級診斷技能?定義級診斷技能是利用數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法,對待診對象的潛在狀態(tài)進(jìn)行分析、刻畫及評估的技術(shù)。應(yīng)用場景在很多領(lǐng)域中都可以使用級診斷技能,如產(chǎn)品質(zhì)量控制、流程控制、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測等方面。優(yōu)點可以快速自動化地診斷出設(shè)備存在哪些問題,減少專業(yè)技術(shù)人員的工作量,提高工作效率。級診斷技能的基本流程建立概念模型根據(jù)實際問題,構(gòu)建合理的概念模型,以供后續(xù)建立數(shù)學(xué)模型、進(jìn)行仿真等使用。采集數(shù)據(jù)對系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,形成實驗數(shù)據(jù)集,作為模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)源。數(shù)據(jù)預(yù)處理對搜集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗處理、異常值處理等,以得到可信的數(shù)據(jù)集。特征選擇根據(jù)需要,進(jìn)行特征篩選和降維處理,以提高模型的準(zhǔn)確率和性能。模型選擇&模型訓(xùn)練選擇合適的模型,對已處理好的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練,以得到合適的模型。模型評估對已經(jīng)得到的模型進(jìn)行測試和評估,了解其真實的性能表現(xiàn)。模型調(diào)優(yōu)根據(jù)實際情況,對模型的結(jié)構(gòu)和參數(shù)進(jìn)行調(diào)優(yōu)以達(dá)到更好的性能表現(xiàn)。級診斷技能的應(yīng)用1工業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用應(yīng)用在自動化生產(chǎn)線、智能裝備領(lǐng)域,實現(xiàn)自動化檢測、故障排查等。2醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用應(yīng)用于醫(yī)療診斷領(lǐng)域,自動化完成醫(yī)療圖像處理、數(shù)據(jù)分析等工作。3金融領(lǐng)域中的應(yīng)用應(yīng)用在智能理財、風(fēng)險預(yù)警、信用評估等方面,幫助機(jī)構(gòu)準(zhǔn)確快速的判斷風(fēng)險及收益。4教育領(lǐng)域中的應(yīng)用應(yīng)用在教學(xué)領(lǐng)域,促進(jìn)學(xué)生深度思考,培養(yǎng)學(xué)生綜合運用信息分析和判斷的能力。5其他領(lǐng)域的應(yīng)用在各個方面的自動化判斷、檢測、分析等,不斷拓展應(yīng)用領(lǐng)域。級診斷技能的案例分享工業(yè)領(lǐng)域中的案例分享醫(yī)療領(lǐng)域中的案例分享在半導(dǎo)體生產(chǎn)線上,通過自動化檢測,避免了生產(chǎn)線暫停。通過大數(shù)據(jù)分析,提高了產(chǎn)品質(zhì)量。在CT醫(yī)療圖像輔助診斷中,結(jié)合深度學(xué)習(xí),能快速準(zhǔn)確的診斷出是否為病變。金融領(lǐng)域中的案例分享教育領(lǐng)域中的案例分享銀行通過數(shù)據(jù)分析,對用戶的消費行為進(jìn)行預(yù)測,為用戶提供更好的理財建議。在教學(xué)輔助方面,派生各種小應(yīng)用,如MOOC大數(shù)據(jù)分析、虛擬仿真、創(chuàng)意教育等。其他領(lǐng)域的案例分享在交通領(lǐng)域,應(yīng)用在路測、交通預(yù)測等方面,對改善交通事故、擁堵狀況發(fā)揮了重要作用。級診斷技能的發(fā)展趨勢前景展望隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)應(yīng)用的不斷深入,將會有更廣泛的使用場景。技術(shù)革新的影響人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)將不斷發(fā)展進(jìn)步,這些技術(shù)的發(fā)展,將會進(jìn)一步改變級診斷技能的應(yīng)用形

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論