基于高分辨率遙感林分調(diào)查因子的提取研究的開題報告

基于高分辨率遙感林分調(diào)查因子的提取研究的開題報告一、研究背景和意義森林資源是我國重要的自然資源之一，也是人類生存和繁榮的重要支撐。隨著我國經(jīng)濟社會的不斷發(fā)展和森林資源的不斷減少，加強森林資源管理和保護已成為國家發(fā)展的重要任務(wù)。而遙感技術(shù)，作為一種高效、快速獲取森林信息的手段，日益受到廣泛關(guān)注。目前，大部分森林資源管理工作都是以人工抽樣調(diào)查為主，這種方法成本高、效率低、數(shù)據(jù)量小、覆蓋面窄，難以滿足對森林資源進行全面、深入了解的需求。而高分辨率遙感作為新型技術(shù)手段，可以快速、準(zhǔn)確地獲取大量的森林信息，極大地提高了森林資源管理的效率和科學(xué)性。因此，基于高分辨率遙感林分調(diào)查因子的提取研究具有重要的研究意義和實踐價值。二、研究內(nèi)容和方法本研究將采用高分辨率遙感影像，結(jié)合地理信息系統(tǒng)和統(tǒng)計學(xué)方法，從不同角度對森林進行調(diào)查，將林分調(diào)查因子進行提取，包括林木的高度、密度、物種、年齡等因子。具體步驟如下：1.數(shù)據(jù)采集：通過高分辨率遙感影像獲取森林信息數(shù)據(jù)。2.數(shù)據(jù)處理：去噪、標(biāo)準(zhǔn)化、切片、篩選出擁有較高森林覆蓋率的區(qū)域。3.目標(biāo)提取：采用地物目標(biāo)提取技術(shù)提取出森林區(qū)域，并在影像上標(biāo)記出來。4.特征提?。航Y(jié)合森林林分調(diào)查指標(biāo)，提取森林的高度、密度、物種、年齡等特征信息，形成森林特征數(shù)據(jù)集。5.模型建立：采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機等模型，對森林特征數(shù)據(jù)集進行建模分析。6.調(diào)查因子提取：從模型中提取出對森林生長和演替的關(guān)鍵因素及其比重。三、預(yù)期成果通過本研究，預(yù)計可以獲取以下成果：1.成功提取出高分辨率遙感林分調(diào)查因子。2.建立起林分調(diào)查因子提取的方法體系，并形成常用的提取方法。3.林分調(diào)查因子的數(shù)據(jù)集及其分析、統(tǒng)計結(jié)果，可以為森林資源管理與保護提供參考。4.通過林分調(diào)查因子提取，為森林資源的長期利用和保護提供技術(shù)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)支撐。四、進度安排月份|任務(wù)---|---第1-2個月|文獻閱讀和調(diào)研第3-4個月|數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理第5-6個月|目標(biāo)提取和特征提取第7-8個月|模型建立和調(diào)試第9-10個月|調(diào)查因子提取和結(jié)果分析第11-12個月|編寫論文和答辯準(zhǔn)備五、研究團隊和資源本研究團隊共計3人，包含一名導(dǎo)師和兩名學(xué)生；導(dǎo)師有豐富的高分辨率遙感影像、地理信息系統(tǒng)和統(tǒng)計學(xué)分析的經(jīng)驗，學(xué)生分別具有計算機技術(shù)和