基于顏色和紋理特征的圖像檢索研究的開題報(bào)告

基于顏色和紋理特征的圖像檢索研究的開題報(bào)告一、選題背景隨著數(shù)字圖像處理和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，圖像檢索成為一個(gè)廣泛關(guān)注的研究領(lǐng)域，它已經(jīng)成為人們獲取和使用大規(guī)模圖像信息的主要手段之一。目前，圖像檢索已經(jīng)應(yīng)用于許多領(lǐng)域，如醫(yī)療、軍事、警務(wù)、文化遺產(chǎn)、旅游、教育等?；陬伾图y理特征的圖像檢索是圖像檢索領(lǐng)域的熱點(diǎn)之一。因?yàn)槿藗兺ㄟ^顏色和質(zhì)地兩個(gè)方面對(duì)圖像進(jìn)行分類和識(shí)別。這種檢索方式主要基于對(duì)圖像的顏色特征和紋理特征進(jìn)行分析，然后利用這些特征對(duì)圖像進(jìn)行分類和檢索。因?yàn)轭伾图y理特征能夠很好地反映圖像的表現(xiàn)形式，而且計(jì)算相對(duì)簡(jiǎn)單，因此基于顏色和紋理特征的圖像檢索方法得到了廣泛應(yīng)用。二、選題意義基于顏色和紋理特征的圖像檢索是圖像檢索領(lǐng)域的熱點(diǎn)之一。該方法具有下列優(yōu)點(diǎn)：1、顏色和紋理特征能夠很好地反映圖像的表現(xiàn)形式，因此可以提高圖像的分類準(zhǔn)確率。2、計(jì)算相對(duì)簡(jiǎn)單，并且在圖像處理領(lǐng)域中已經(jīng)有了很多成熟的技術(shù)，因此可以有效地實(shí)現(xiàn)。3、對(duì)于很多領(lǐng)域的圖像處理任務(wù)，如醫(yī)學(xué)影像處理、旅游圖片分類等，基于顏色和紋理特征的圖像檢索方法可以取得比較好的效果。三、研究?jī)?nèi)容本次研究將重點(diǎn)研究基于顏色和紋理特征的圖像檢索方法，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一個(gè)完整的圖像檢索系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以完成如下任務(wù)：1、采集圖像庫：從網(wǎng)絡(luò)上搜集一定數(shù)量的圖像數(shù)據(jù)，作為圖像庫。2、圖像特征提?。禾崛∶恳环鶊D像的顏色和紋理特征，生成圖像特征向量。3、相似度計(jì)算：計(jì)算每一幅圖像之間的相似度，并將其保存在相似度矩陣中。4、檢索：根據(jù)用戶提供的關(guān)鍵字，從圖像庫中檢索出相應(yīng)的圖像。本次研究將從如下幾個(gè)方面展開：1、顏色特征提?。和ㄟ^對(duì)顏色空間的分析，提取圖像的顏色特征，構(gòu)造顏色特征向量。2、紋理特征提取：對(duì)圖像的質(zhì)地進(jìn)行分析，提取圖像的紋理特征，構(gòu)造紋理特征向量。3、相似度度量：選擇一個(gè)合適的相似度計(jì)算方法，計(jì)算出每一幅圖像之間的相似度，構(gòu)造相似度矩陣。4、檢索算法：設(shè)計(jì)一個(gè)快速、有效的圖像檢索算法，實(shí)現(xiàn)根據(jù)用戶提供的關(guān)鍵字，從圖像庫中檢索出相應(yīng)的圖像的功能。四、研究方法本次研究將采用如下方法：1、閱讀相關(guān)文獻(xiàn)，對(duì)基于顏色和紋理特征的圖像檢索算法進(jìn)行深入研究。2、調(diào)研相關(guān)軟件和工具，查找和評(píng)估可用的顏色和紋理特征提取算法，以及相似度計(jì)算和圖像檢索方法。3、設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)一個(gè)基于顏色和紋理特征的圖像檢索系統(tǒng)，包括圖像庫采集、圖像特征提取、相似度計(jì)算和圖像檢索功能。4、進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，評(píng)估所設(shè)計(jì)的圖像檢索系統(tǒng)的性能和可用性。五、預(yù)期目標(biāo)本次研究將實(shí)現(xiàn)一個(gè)基于顏色和紋理特征的圖像檢索系統(tǒng)，具體目標(biāo)如下：1、提出一種有效的基于顏色和紋理特征的圖像檢索算法，實(shí)現(xiàn)圖像檢索。2、開發(fā)一個(gè)實(shí)用、易用的圖像檢索系