企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新實(shí)例

企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新實(shí)例企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新與企業(yè)所處的市場(chǎng)位置有關(guān)系，創(chuàng)新的層次隨著企業(yè)在行業(yè)中的地位而發(fā)生改變。行業(yè)占有率高、利潤領(lǐng)先的企業(yè)往往更加重視技術(shù)創(chuàng)新的投入；特別是那些依靠創(chuàng)新發(fā)展起來的大型公司，更是非常重視技術(shù)創(chuàng)新的投入和相關(guān)的方式方法。一、貝爾實(shí)驗(yàn)室的創(chuàng)新介紹1.1貝爾實(shí)驗(yàn)室的發(fā)展歷史亞歷山大·貝爾在1847年出生在蘇格蘭的一個(gè)聲學(xué)世家，1877年他創(chuàng)辦了貝爾電話公司。在經(jīng)營了18年之后，也就是1895年，貝爾電話公司決定將“全美范圍內(nèi)的長途業(yè)務(wù)”分割出來，成立一家獨(dú)立的公司，起名叫做“AT&T”。AT&T發(fā)展迅猛，在1899年，AT&T便把其前身的貝爾電話公司整合進(jìn)來，于是AT&T便成了貝爾公司的母公司。在1925年，AT&T收購了西方電子公司的研究部門，并成立了一個(gè)叫做“貝爾電話實(shí)驗(yàn)室公司”（簡稱便是貝爾實(shí)驗(yàn)室）的獨(dú)立實(shí)體，在建立之初，貝爾實(shí)驗(yàn)室便致力于數(shù)學(xué)、物理學(xué)、材料科學(xué)、計(jì)算機(jī)編程、電信技術(shù)等各方面的研究。在二三十年代，貝爾實(shí)驗(yàn)室的研究人員推出了遠(yuǎn)距離電視傳輸和數(shù)字計(jì)算機(jī)，領(lǐng)導(dǎo)了有聲電影和人工喉的開發(fā)。兩項(xiàng)信息時(shí)代的重要發(fā)明-晶體管和信息論都是貝爾實(shí)驗(yàn)室在40年代研究出來的。貝爾實(shí)驗(yàn)室在50和60年代的重大發(fā)明有太陽能電池，激光的理論和通信衛(wèi)星。作為美國最大的科研機(jī)構(gòu)之一，貝爾實(shí)驗(yàn)室為推動(dòng)美國的科技發(fā)展立下了汗馬功勞：85年間近3萬項(xiàng)專利，11位科學(xué)家問鼎7項(xiàng)諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)，更有9項(xiàng)美國國家科學(xué)獎(jiǎng)、8項(xiàng)美國國家科技獎(jiǎng)等頂級(jí)科技獎(jiǎng)項(xiàng)被收入囊中。正因?yàn)榇?，貝爾?shí)驗(yàn)室一度被視為美國的一張名片、美國科研機(jī)構(gòu)中杰出的發(fā)明領(lǐng)袖。近年由于通訊市場(chǎng)和資本整合的變化，貝爾實(shí)驗(yàn)室先后被整合到朗訊公司，后又合并至新的阿爾卡特朗訊公司，2016年阿爾卡特朗訊與諾基亞宣布合并，貝爾實(shí)驗(yàn)室也被合并至新的諾基亞公司；逐漸淡出了人們的視線。1.2創(chuàng)新是貝爾實(shí)驗(yàn)室主要的使命1946年，貝爾實(shí)驗(yàn)室（BellTelephoneLab）的肖克利（W.Schockley,MIT畢業(yè)的博士）、巴丁（JohnBardeen,普林斯頓大學(xué)畢業(yè)的博士）和布拉擔(dān)（W.Brattain）組成一個(gè)課題組，研究固體電子器件。1947年，貝爾實(shí)驗(yàn)室的大樓里發(fā)明了點(diǎn)接觸晶體管，之后他們的同事在此基礎(chǔ)上繼續(xù)研究，又先后發(fā)明了面型晶體管和體型效應(yīng)晶體管，晶體管的誕生驚艷于世，給三位科學(xué)家?guī)砹酥Z獎(jiǎng)，也讓貝爾實(shí)驗(yàn)室隨之聞名全球。更為重要的是，這一發(fā)明掀起了以晶體管取代電子管的微電子技術(shù)革命，帶領(lǐng)人類開啟了新時(shí)代。晶體管直接催生了現(xiàn)代計(jì)算機(jī)，再后來的計(jì)算機(jī)聯(lián)網(wǎng)互通變成現(xiàn)實(shí)，因特網(wǎng)就這樣應(yīng)運(yùn)而生。畢奇說，“貝爾實(shí)驗(yàn)室晶體管這一發(fā)明的偉大有目共睹，其對(duì)于科學(xué)、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、生活等各個(gè)領(lǐng)域的影響延續(xù)至今。”當(dāng)前最流行的編程語言之一的C語言同樣出自貝爾實(shí)驗(yàn)室。丹尼斯·里奇（DennisRitchie）出生于紐約，畢業(yè)于哈佛大學(xué)。1967年進(jìn)入貝爾實(shí)驗(yàn)室，1983年因發(fā)展操作系統(tǒng)理論及實(shí)現(xiàn)Unix操作系統(tǒng)而獲得圖靈獎(jiǎng)。1999年獲美國國家技術(shù)獎(jiǎng)?wù)隆Ｋ荂語言之父、Unix之父、圖靈獎(jiǎng)獲得者，有史以來最偉大的程序員之一。而除此之外，和原子能、半導(dǎo)體、計(jì)算機(jī)一起被譽(yù)為20世紀(jì)四大發(fā)明的激光器，蜂窩式移動(dòng)電話的發(fā)明和發(fā)展，光纖及光通信科技的研發(fā)直到整個(gè)光通信時(shí)代的開創(chuàng)，無一例外都是貝爾實(shí)驗(yàn)室的杰作。貝爾實(shí)驗(yàn)室的早期創(chuàng)新主要集中于發(fā)明層面，為此貝爾實(shí)驗(yàn)室投入了非常龐大的資金用于研發(fā)團(tuán)隊(duì)；對(duì)早期的貝爾實(shí)驗(yàn)室而言，這一點(diǎn)并不值得憂心。貝爾實(shí)驗(yàn)室在建立之際，其賴以生存的母公司已經(jīng)在有線和無線電話領(lǐng)域占據(jù)了美國90%的市場(chǎng)，從原本一個(gè)微不足道的小型私企搖身一變成為財(cái)大氣粗的壟斷企業(yè)，不可否認(rèn)，電話專利及其之后的一系列創(chuàng)新性研發(fā)成果成就了母公司的輝煌業(yè)績。而母公司這樣的壟斷企業(yè)亦成為貝爾實(shí)驗(yàn)室的基礎(chǔ)。母公司對(duì)于貝爾實(shí)驗(yàn)室的重視尤甚，在資金問題上從不吝嗇。據(jù)了解，在當(dāng)時(shí)，個(gè)人資產(chǎn)能夠達(dá)到1萬美元以上即可入列富裕階層，而貝爾實(shí)驗(yàn)室獲得的第一筆年度科研經(jīng)費(fèi)就已經(jīng)高達(dá)1000多萬美元。1.3寬松的環(huán)境和人性化管理對(duì)于工作環(huán)境的打造，貝爾實(shí)驗(yàn)室特別注重如何提供寬松和自由的工作氣氛，雖然隨著時(shí)代的變遷，工作人員的數(shù)量有了巨大的增長，但是寬松的溝通和合作氣氛始終得以保留。用諾貝爾獎(jiǎng)獲得者、美裔華人朱棣文的話來說，“貝爾實(shí)驗(yàn)室是研究的樂園?！庇兄?0多年貝爾實(shí)驗(yàn)室工作經(jīng)驗(yàn)的畢奇也深有體會(huì)，他說：“對(duì)于研究人員來說，最大的樂趣莫過于按照自己的興趣和專長來選擇研究課題，并能夠得到自由交流和探討，在貝爾實(shí)驗(yàn)室這些都能得到最充分地滿足?！彪m然，對(duì)于關(guān)鍵技術(shù)的保密和知識(shí)產(chǎn)權(quán)的持有可能與“自由交流”有所沖突，但在貝爾實(shí)驗(yàn)室，研究成果獲得專利之后，研究人員是被允許公開發(fā)表論文，隨意參與各種學(xué)術(shù)研討的。自由開放的環(huán)境來自于一個(gè)寬松的體制，而管理方式?jīng)Q定了這一切。對(duì)于貝爾實(shí)驗(yàn)室這樣的發(fā)明型機(jī)構(gòu)，技術(shù)專家才是管理方式的幕后決策者。貝爾實(shí)驗(yàn)室的管理崗位沿襲企業(yè)的慣例，但不同之處是，每一層的領(lǐng)導(dǎo)都是由某個(gè)領(lǐng)域被認(rèn)可的技術(shù)權(quán)威來擔(dān)任的。隨著時(shí)代的變化，進(jìn)入80，90年代以后，特別是貝爾實(shí)驗(yàn)室在歸屬于朗訊公司以后，管理方式也受到了來自市場(chǎng)的挑戰(zhàn)，引入了不少的職業(yè)經(jīng)理人參與實(shí)驗(yàn)室的管理和運(yùn)營。即便如此，技術(shù)專家在貝爾實(shí)驗(yàn)室的地位也是獨(dú)特的，每一個(gè)技術(shù)人員有著與管理崗位相等同的發(fā)展路徑。筆者曾在貝爾實(shí)驗(yàn)室工作過一段時(shí)間，雖然已經(jīng)是朗訊貝爾實(shí)驗(yàn)室的時(shí)代，但是公司的人性化管理文化還是隨處可見；工作安排具有很大的彈性，即便是基層的員工對(duì)于管理問題也可以隨時(shí)發(fā)表自己的意見。公司對(duì)于每個(gè)員工在創(chuàng)新方面都有很強(qiáng)的支持，例如培訓(xùn)員工如何發(fā)表專利，公司負(fù)責(zé)全面支持并提供獎(jiǎng)金；鼓勵(lì)員工參與各種技術(shù)的交流和分享活動(dòng)等等。1.4科技發(fā)展的變遷對(duì)貝爾實(shí)驗(yàn)室的影響在并入朗訊之后，由于失去了主要的資金提供者AT&T的支持，貝爾實(shí)驗(yàn)室開始被迫將主要業(yè)務(wù)從發(fā)明創(chuàng)造轉(zhuǎn)移到注重應(yīng)用技術(shù)的層面，以幫助朗訊公司取得競爭優(yōu)勢(shì)。貝爾實(shí)驗(yàn)室不得不開始限制科學(xué)家和工程師們的項(xiàng)目選擇，他們被要求將科研轉(zhuǎn)移到能夠盡快創(chuàng)造利潤的研究上來，雖然依然有技術(shù)的突破，有創(chuàng)新，但這和貝爾實(shí)驗(yàn)室曾經(jīng)的發(fā)明性質(zhì)的創(chuàng)新完全不可同日而語。隨著全球通信行業(yè)進(jìn)入新的競爭環(huán)境，一方面跨國公司面臨著來自華為，中興等企業(yè)的低成本競爭；另一方面通訊技術(shù)的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)高度融合；這些都使得老牌大通信公司面臨利潤下降，跨行業(yè)競爭等等難題，甚至有些行業(yè)專家都聲稱傳統(tǒng)的通信將會(huì)被互聯(lián)網(wǎng)融合，慢慢消失在網(wǎng)絡(luò)世界中。這些外部的條件也使得貝爾實(shí)驗(yàn)室的創(chuàng)新由原有的發(fā)明創(chuàng)造層面，滑落至延續(xù)性創(chuàng)新層面；對(duì)于未來發(fā)明創(chuàng)造項(xiàng)目的支持減少。正如前序章節(jié)公司提到過的，當(dāng)一個(gè)行業(yè)進(jìn)入C區(qū)的時(shí)候面臨的問題，在類似貝爾實(shí)驗(yàn)室的研發(fā)機(jī)構(gòu)中普遍存在。公司不能斷言歸屬于新諾基亞的貝爾實(shí)驗(yàn)室將會(huì)銷聲匿跡，但至少在目前來看，恐怕人們將很少再看到貝爾實(shí)驗(yàn)室推出類似晶體管似的革命性的發(fā)明創(chuàng)造。公司希望這個(gè)為人類技術(shù)發(fā)明做出過杰出貢獻(xiàn)的研發(fā)機(jī)構(gòu)能夠再次迸發(fā)生機(jī)，也許人工智能是個(gè)不錯(cuò)的領(lǐng)域。二、互聯(lián)網(wǎng)+創(chuàng)新實(shí)例在資本市場(chǎng)和國家政策的鼓勵(lì)下，越來越多的人投入了創(chuàng)業(yè)的大軍。正如媒體所說：有那么一群人，他們精力充沛，有理想，愛“折騰”；他們披荊斬棘，砥礪前行，用實(shí)際行為響應(yīng)‘創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)’國家戰(zhàn)略。這群人有一個(gè)共同的稱呼——‘創(chuàng)業(yè)者’。事實(shí)上，在這些年興起的“雙創(chuàng)”大軍中，“互聯(lián)網(wǎng)+”的創(chuàng)新模式是最為普遍的一種；很多在本行業(yè)有著豐富經(jīng)驗(yàn)的年輕人，借助互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)工具，開啟了自己的創(chuàng)業(yè)之旅，更重要的是，他們堅(jiān)信“互聯(lián)網(wǎng)+”將改變他們?cè)镜臉I(yè)態(tài)，帶來完全不一樣的用戶體驗(yàn)和企業(yè)盈利模式。2.1網(wǎng)絡(luò)媒體的“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)新北京多樂時(shí)代信息科技有限公司是2014年4月注冊(cè)的，主營方向?yàn)橐苿?dòng)互聯(lián)網(wǎng)音頻、視頻、閱讀的新媒體公司。業(yè)務(wù)涉及多樂電臺(tái)、多樂聽書等APP研發(fā)項(xiàng)目，包括APP產(chǎn)品的技術(shù)研發(fā)、有聲版權(quán)代理與運(yùn)營、音頻內(nèi)容的生產(chǎn)、采購、制作與銷售等。從2014年到2015年，團(tuán)隊(duì)默默耕耘了一年之久來做創(chuàng)新性研發(fā)。公司的技術(shù)創(chuàng)新主要依賴于技術(shù)團(tuán)隊(duì)，直到今天為止，多樂旗下所有APP應(yīng)用集群產(chǎn)品的技術(shù)研發(fā)全部都是由公司的CTO田宇先生帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成的。公司的主力產(chǎn)品多樂電臺(tái)，是一款專注于移動(dòng)聲音在線娛樂的手機(jī)應(yīng)用APP，產(chǎn)品1.0版本于2015年3月23日上線，當(dāng)時(shí)的產(chǎn)品構(gòu)想是，做一款集手機(jī)聽書、自媒體電臺(tái)、聲優(yōu)直播為一體的APP產(chǎn)品，打造一個(gè)綜合性聲音在線娛樂平臺(tái)，為所有網(wǎng)民提供聲音類的移動(dòng)互聯(lián)聲音娛樂體驗(yàn)。到目前為止，多樂電臺(tái)上線運(yùn)營一年多，已覆蓋下載用戶2000萬，同時(shí)擁有大型的正版音頻內(nèi)容資源庫，含12個(gè)種類共1000萬部集；擁有精準(zhǔn)的年輕用戶體系、UGC和PUGC主播資源，用戶體驗(yàn)和粘性都非常強(qiáng)；擁有國內(nèi)最大的校園廣播聯(lián)盟，系中文在線、百度文學(xué)有聲版權(quán)戰(zhàn)略合作方。以下是北京多樂時(shí)代信息科技有限公司在這三年的歷程中所得到的一些創(chuàng)新體驗(yàn)和經(jīng)歷，供讀者參考。2.1.1互聯(lián)網(wǎng)公司核心在于技術(shù)創(chuàng)新新媒體的科技創(chuàng)新是一件非常有挑戰(zhàn)性的事情，從技術(shù)層面來說，多樂電臺(tái)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)一直很明確自己的目標(biāo)，那就是研發(fā)一款高性能的、好用的、流暢的互聯(lián)網(wǎng)影音軟件。多樂電臺(tái)本質(zhì)上就是基于內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的在線移動(dòng)SNS音頻分享平臺(tái)，使用Java語言開發(fā)，覆蓋了Android/IOS主流智能手機(jī)平臺(tái)，通過服務(wù)端和移動(dòng)端實(shí)現(xiàn)。服務(wù)器端使用PHP腳本語言為服務(wù)端提供API接口，Linux+Nginx架構(gòu)，Redis緩存訪問數(shù)據(jù)庫，并使用CDN做分發(fā)加速，使各地訪問都毫無阻礙。移動(dòng)端分別使用Java和Objective-C編寫。本產(chǎn)品創(chuàng)新的打破了返回上一層必須點(diǎn)返回鍵的魔咒，達(dá)到手勢(shì)交互上創(chuàng)新，同時(shí)AudioStream播放引擎的應(yīng)用采用了緩存接口數(shù)據(jù)的功能，解決網(wǎng)絡(luò)慢或者網(wǎng)絡(luò)緩存失敗問題。采用Redis內(nèi)存緩存系統(tǒng)攔截推薦及熱門內(nèi)容訪問請(qǐng)求，在高并發(fā)訪問時(shí)保證數(shù)據(jù)的快速響應(yīng)，打破傳統(tǒng)PGC(ProfessionallyGeneratedContent)模式，可使用手機(jī)錄音，使每個(gè)用戶可產(chǎn)生內(nèi)容，成為移動(dòng)電臺(tái)生成者，構(gòu)建全民皆電臺(tái)模式。服務(wù)器通常是指那些具有較高計(jì)算能力，能夠提供給多個(gè)用戶使用的計(jì)算機(jī)。服務(wù)器與PC機(jī)的不同點(diǎn)很多，例如PC機(jī)在一個(gè)時(shí)刻通常只為一個(gè)用戶服務(wù)。服務(wù)器與主機(jī)不同，主機(jī)是通過終端給用戶使用的，服務(wù)器是通過網(wǎng)絡(luò)給客戶端用戶使用的。和普通的PC相比，服務(wù)器需要連續(xù)的工作在7X24小時(shí)環(huán)境。這就意味著服務(wù)器需要更多的穩(wěn)定性技術(shù)RAS，比如支持使用ECC內(nèi)存。根據(jù)不同的計(jì)算能力，服務(wù)器又分為工作組級(jí)服務(wù)器，部門級(jí)服務(wù)器和企業(yè)級(jí)服務(wù)器。服務(wù)器操作系統(tǒng)是指運(yùn)行在服務(wù)器硬件上的操作系統(tǒng)。服務(wù)器操作系統(tǒng)需要管理和充分利用服務(wù)器硬件的計(jì)算能力并提供給服務(wù)器硬件上的軟件使用。在Web1.0時(shí)代，門戶和新聞?lì)惥W(wǎng)站由于不存在用戶系統(tǒng)產(chǎn)生的自定義動(dòng)態(tài)內(nèi)容，只需要依靠HTML靜態(tài)化和簡單添加服務(wù)器及網(wǎng)絡(luò)帶寬就可以應(yīng)對(duì)高并發(fā)請(qǐng)求訪問。然而，在如今的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，不僅需要解決Web2.0類高互動(dòng)性高數(shù)據(jù)流動(dòng)性的數(shù)據(jù)型大型網(wǎng)站所面臨的用戶個(gè)性化內(nèi)容實(shí)時(shí)檢索、修改和展示，更對(duì)客戶端（APP）與服務(wù)器端的頻繁網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求、實(shí)時(shí)信息推送的安全性、穩(wěn)定性等問題提出了更高的技術(shù)需求和挑戰(zhàn)。多樂電臺(tái)需要網(wǎng)絡(luò)支持，由服務(wù)端提供移動(dòng)端所需要的文本文檔和聲音文件。移動(dòng)端則扮演了一個(gè)展示內(nèi)容和聆聽聲音的平臺(tái)，移動(dòng)端提供良好的方式以便于用戶和后臺(tái)的服務(wù)器交互。服務(wù)器使用Linux+Nginx總體架構(gòu)，在Linux系統(tǒng)下使用Nginx作為負(fù)載均衡服務(wù)器：Nginx既可以在內(nèi)部直接支持Rails和PHP程序?qū)ν膺M(jìn)行服務(wù)，也可以支持作為HTTP代理服務(wù)器對(duì)外進(jìn)行服務(wù)。Nginx采用C進(jìn)行編寫，不論是系統(tǒng)資源開銷還是CPU使用效率都比Perlbal要好很多。使用Redis訪問數(shù)據(jù)庫，Redis是一個(gè)開源的使用ANSIC語言編寫、支持網(wǎng)絡(luò)、可基于內(nèi)存亦可持久化的日志型、Key-Value數(shù)據(jù)庫，并提供多種語言的API。Redis支持主從同步。數(shù)據(jù)可以從主服務(wù)器向任意數(shù)量的從服務(wù)器上同步，從服務(wù)器可以是關(guān)聯(lián)其他從服務(wù)器的主服務(wù)器。這使得Redis可執(zhí)行單層樹復(fù)制。存盤可以有意無意的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行寫操作。由于完全實(shí)現(xiàn)了發(fā)布/訂閱機(jī)制，使得從數(shù)據(jù)庫在任何地方同步樹時(shí)，可訂閱一個(gè)頻道并接收主服務(wù)器完整的消息發(fā)布記錄。同步對(duì)讀取操作的可擴(kuò)展性和數(shù)據(jù)冗余很有幫助。使用PHP腳本語言開放API供移動(dòng)端調(diào)用。PHP獨(dú)特的語法混合了C、Java、Perl以及PHP自創(chuàng)的語法。它可以比CGI或者Perl更快速地執(zhí)行動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁。用PHP做出的動(dòng)態(tài)頁面與其他的編程語言相比，PHP是將程序嵌入到HTML（標(biāo)準(zhǔn)通用標(biāo)記語言下的一個(gè)應(yīng)用）文檔中去執(zhí)行，執(zhí)行效率比完全生成HTML標(biāo)記的CGI要高許多；PHP還可以執(zhí)行編譯后代碼，編譯可以達(dá)到加密和優(yōu)化代碼運(yùn)行，使代碼運(yùn)行更快。另外值得一提的是，公司技術(shù)對(duì)于服務(wù)器性能方面的優(yōu)化，做到了行業(yè)前列，例如：找到系統(tǒng)性能的瓶頸、根據(jù)瓶頸提供性能優(yōu)化方案、使系統(tǒng)硬件和軟件資源的使用達(dá)到平衡、對(duì)于硬件瓶頸所導(dǎo)致的性能阻礙、更新CPU配置和性能、增大物理內(nèi)存和虛擬內(nèi)存、采用更好的技術(shù)增加磁盤I/O性能，如常見的磁盤RAID技術(shù)等。公司緊跟國際設(shè)計(jì)趨勢(shì)，在Android版本的結(jié)構(gòu)中，大量使用了Fragment控件，使得在界面顯示和交互上煥然一新。而大量使用Fragment也會(huì)帶來一定的問題，Google給出的管理fragment棧的方法有一定的局限性，對(duì)開發(fā)者不是很友好，暴露出來的接口較少，在這個(gè)基礎(chǔ)上可以進(jìn)行的操作就更少了。在公司看來，F(xiàn)ragment管理無疑是Android的福音，因?yàn)樗p量級(jí)，相對(duì)更快。這里邊維護(hù)了一個(gè)裝有fragment的list，會(huì)模擬系統(tǒng)的fragment棧對(duì)其中的fragment進(jìn)行操作，所以stacks也就是相當(dāng)于系統(tǒng)FragmentManager中的回退棧，所以公司可以進(jìn)行的操作就是無限的的多了，因?yàn)檫@個(gè)棧是在公司自己手中的，這樣增加靈活性的同時(shí)增強(qiáng)了穩(wěn)定性，可謂一箭雙雕。為了提高用戶體驗(yàn)，本應(yīng)用采用了緩存接口數(shù)據(jù)的功能，在網(wǎng)絡(luò)慢或者網(wǎng)絡(luò)緩存失敗情況下，也可以呈現(xiàn)部分?jǐn)?shù)據(jù)給用戶使用。解決了在手機(jī)端網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)延遲的情況下做到更好的用戶體驗(yàn)。在歌曲緩存中，并沒有像傳統(tǒng)播放器緩存整首音頻的數(shù)據(jù)，而是緩存了一部分的數(shù)據(jù)，因?yàn)樵谝纛l的緩存中，如果緩存整個(gè)音頻，如果音頻較大的情況下，會(huì)使內(nèi)存急劇增加，會(huì)使應(yīng)用比較卡。而采用部分音頻緩存，很好的解決了應(yīng)用卡頓、內(nèi)存不足等問題。播放引擎使用了效率很高、所占內(nèi)存很小的在線流媒體（AudioStream）播放引擎，支持ShoutCast和IceCast流媒體協(xié)議，以及標(biāo)準(zhǔn)的HTTP傳輸協(xié)議。支持ShoutCastmetadata、ID3v2和PodcastRSSfeeds，同時(shí)可以暫停和恢復(fù)播放，會(huì)解決大音頻文件的緩存問題。使應(yīng)用操作更加流暢。提高了應(yīng)用的整體流暢度。點(diǎn)評(píng)：從以上的研發(fā)過程和技術(shù)細(xì)節(jié)描述，可以看到多了公司事實(shí)上實(shí)在成熟平臺(tái)和技術(shù)上進(jìn)行的二次開發(fā)工作，也就是針對(duì)用戶需求采用較新技術(shù)進(jìn)行的延續(xù)性創(chuàng)新工作。延續(xù)性創(chuàng)新的特點(diǎn)是細(xì)節(jié)多，受限于平臺(tái)技術(shù)、基礎(chǔ)軟件和硬件條件；需要大量的測(cè)試進(jìn)行完善；當(dāng)然好處是容易在現(xiàn)有市場(chǎng)中找到用戶。2.1.2技術(shù)創(chuàng)新難點(diǎn)實(shí)例以下是北京多樂時(shí)代信息科技有限公司在這幾年的技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新中獲得的一些創(chuàng)新實(shí)例。鑒于互聯(lián)網(wǎng)音頻服務(wù)有很多難點(diǎn)需要突破，例如突破服務(wù)器所面臨的大數(shù)據(jù)管理、高并發(fā)訪問及海量用戶動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)推送等關(guān)鍵技術(shù)難題等等。例如：上億的用戶登錄注冊(cè)及個(gè)人信息管理；PB級(jí)別的海量音頻資源在全國各省市和地區(qū)的快速訪問和下載播放；用戶和音頻信息在不斷增長的同時(shí)快速搜索訪問；熱點(diǎn)內(nèi)容的爆發(fā)性傳播導(dǎo)致的超高并發(fā)訪問請(qǐng)求；海量用戶動(dòng)態(tài)的實(shí)時(shí)更新與推送；移動(dòng)端實(shí)現(xiàn)全平臺(tái)覆蓋，以及SNS的細(xì)化和覆蓋等。這些問題，都是之前市面上所出現(xiàn)的產(chǎn)品所沒有解決的，公司的技術(shù)團(tuán)隊(duì)是如何一步步實(shí)現(xiàn)的呢？攻克難點(diǎn)一：數(shù)據(jù)庫海量數(shù)據(jù)處理在系統(tǒng)負(fù)載量不大的情況下，數(shù)據(jù)庫的select、delete和update操作響應(yīng)延遲較低，一般在10ms以內(nèi)，配合合適的索引，在中等性能的服務(wù)器上，可應(yīng)對(duì)100萬以內(nèi)的數(shù)據(jù)量處理。但千萬級(jí)的注冊(cè)用戶和一個(gè)設(shè)計(jì)不好的多對(duì)多關(guān)系將帶來非常嚴(yán)重的性能問題。另外在高UPDATE的情況下，更新一個(gè)聚焦索引的時(shí)間基本上是不可忍受的。索引和更新在大數(shù)據(jù)情況下很難做到同時(shí)快速響應(yīng)。此時(shí)，單獨(dú)一臺(tái)服務(wù)器已經(jīng)很難滿足服務(wù)性能需求。解決方案：數(shù)據(jù)庫分表分庫中間件針對(duì)以上問題，項(xiàng)目組在經(jīng)過長時(shí)間研究和探討后，自主研發(fā)了一套數(shù)據(jù)庫分庫分表連接處理中間件，將原本保存在一臺(tái)服務(wù)器中數(shù)據(jù)表，按功能模塊拆分，保存至不同的服務(wù)器，通過硬件的橫向擴(kuò)展，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式處理。分表分庫的基本思想就要把一個(gè)數(shù)據(jù)庫切分成多個(gè)部分放到不同的數(shù)據(jù)庫(server)上，從而緩解單一數(shù)據(jù)庫的性能問題。不太嚴(yán)格的講，對(duì)于海量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫，如果是因?yàn)楸矶喽鴶?shù)據(jù)多，這時(shí)候適合使用垂直切分，即把關(guān)系緊密（比如同一模塊）的表切分出來放在一個(gè)server上。如果表并不多，但每張表的數(shù)據(jù)非常多，這時(shí)候適合水平切分，即把表的數(shù)據(jù)按某種規(guī)則（比如按ID散列）切分到多個(gè)數(shù)據(jù)庫(server)上。當(dāng)然，現(xiàn)實(shí)中更多是這兩種情況混雜在一起，這時(shí)候需要根據(jù)實(shí)際情況做出選擇，也可能會(huì)綜合使用垂直與水平切分，從而將原有數(shù)據(jù)庫切分成類似矩陣一樣可以無限擴(kuò)充的數(shù)據(jù)庫(server)陣列。點(diǎn)評(píng)：大數(shù)據(jù)庫實(shí)時(shí)響應(yīng)問題普遍存在，在諸如QQ，facebook等通訊軟件登陸，注冊(cè)修改也面臨同樣問題。目前多采用分布式數(shù)據(jù)庫的形式，多樂公司自己的創(chuàng)新也同樣解決的實(shí)際問題；在創(chuàng)新方法中屬于較為常見的問題——解決式創(chuàng)新。攻克難點(diǎn)二：海量音頻、圖片文件的儲(chǔ)存與訪問大型網(wǎng)站有海量圖片數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)、文件數(shù)據(jù)等等，他們?nèi)绾未鎯?chǔ)并被有效索引？高并發(fā)的情況下IO的瓶頸問題會(huì)迅速顯現(xiàn)。也許用RAID和專用存貯服務(wù)器能解決眼下的問題，但是還有個(gè)問題就是全國各地不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境針對(duì)同一資源的訪問問題，也許公司的服務(wù)器在北京，可能在云南或者海南的訪問速度如何解決？解決方案：CDN靜態(tài)文件加速網(wǎng)站訪問響應(yīng)速度取決于許多因素，如網(wǎng)絡(luò)的帶寬是否有瓶頸、傳輸途中的路由是否有阻塞和延遲、網(wǎng)站服務(wù)器的處理能力及訪問距離等。多數(shù)情況下，網(wǎng)站響應(yīng)速度和訪問者與網(wǎng)站服務(wù)器之間的距離有密切的關(guān)系。如果訪問者和網(wǎng)站之間的距離過遠(yuǎn)的話，它們之間的通信一樣需要經(jīng)過重重的路由轉(zhuǎn)發(fā)和處理，網(wǎng)絡(luò)延誤不可避免。一個(gè)有效的方法就是利用內(nèi)容分發(fā)與復(fù)制技術(shù)，將占網(wǎng)站主體的大部分靜態(tài)網(wǎng)頁、圖像和流媒體數(shù)據(jù)分發(fā)復(fù)制到各地的加速節(jié)點(diǎn)上。所以動(dòng)態(tài)內(nèi)容分發(fā)與復(fù)制技術(shù)也是CDN所需的一個(gè)主要技術(shù)。CDN(ContentDeliveryNetwork):幾乎在各大網(wǎng)站都有使用該技術(shù)。例如，使得你的網(wǎng)站在各省市訪問更快，其原理是采取了分布式網(wǎng)絡(luò)緩存結(jié)構(gòu)（即國際上流行的webcache技術(shù)），通過在現(xiàn)有的Internet中增加一層新的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，將網(wǎng)站的內(nèi)容發(fā)布到最接近用戶的cache服務(wù)器內(nèi)，通過DNS負(fù)載均衡的技術(shù)，判斷用戶來源就近訪問cache服務(wù)器取得所需的內(nèi)容，解決Internet網(wǎng)絡(luò)擁塞狀況，提高用戶訪問網(wǎng)站的響應(yīng)速度，如同提供了多個(gè)分布在各地的加速器，以達(dá)到快速、可冗余的為多個(gè)網(wǎng)站加速的目的。攻克難點(diǎn)三：大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)搜索隨著互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)規(guī)模的爆炸式增長，如何從海量的歷史、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中快速獲取有用信息，變得越來越具有挑戰(zhàn)性。搜索是獲取信息最高效的途徑之一，因此也是各類網(wǎng)站、應(yīng)用的基礎(chǔ)標(biāo)配功能。建立“適當(dāng)”的索引是實(shí)現(xiàn)查詢優(yōu)化的首要前提。索引（index）是除表之外另一重要的、用戶定義的存儲(chǔ)在物理介質(zhì)上的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。當(dāng)根據(jù)索引碼的值搜索數(shù)據(jù)時(shí)，索引提供了對(duì)數(shù)據(jù)的快速訪問。事實(shí)上沒有索引數(shù)據(jù)庫也能根據(jù)SELECT語句成功地檢索到結(jié)果，但隨著表變得越來越大，使用“適當(dāng)”的索引的效果就越來越明顯。注意，在這句話中，公司用了“適當(dāng)”這個(gè)詞，這是因?yàn)椋绻褂盟饕龝r(shí)不認(rèn)真考慮其實(shí)現(xiàn)過程，索引既可以提高也會(huì)破壞數(shù)據(jù)庫的工作性能。解決方案：搭建專有搜索引擎然而，在數(shù)據(jù)量越過千萬級(jí)別之后，上訴方法也將面臨嚴(yán)重的性能問題，模糊搜索和數(shù)據(jù)插入的延時(shí)將上升的3秒甚至更多，這將嚴(yán)重影響普通用戶的使用體驗(yàn)，此時(shí)需要專門的搜索引擎框架軟件，并部署專門的服務(wù)器提供搜索服務(wù)。開發(fā)者想在自己的產(chǎn)品中實(shí)現(xiàn)搜索功能一般都是基于某個(gè)開源搜索系統(tǒng)（如ElasticSearch、Solr、Sphinx）搭建搜索服務(wù)。攻克難點(diǎn)四：熱點(diǎn)內(nèi)容超高并發(fā)訪問Web2.0是一種新的互聯(lián)網(wǎng)方式，通過網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用(WebAPPlications)促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)上人與人間的信息交換和協(xié)同合作，其模式更加以用戶為中心。正如同創(chuàng)新2.0所倡導(dǎo)的以人為本、草根創(chuàng)新、開放創(chuàng)新、共同創(chuàng)新理念，Web2.0的核心概念是互動(dòng)、分享與關(guān)系，所有的網(wǎng)絡(luò)行為，都可用“互動(dòng)、分享、關(guān)系”的概念來做詮釋。在Web2.0興起的今天，信息的發(fā)布已經(jīng)不再是管理員統(tǒng)一發(fā)布的了。Web2.0網(wǎng)站的內(nèi)容通常是用戶發(fā)布的，使得用戶既是網(wǎng)站內(nèi)容的瀏覽者也是網(wǎng)站內(nèi)容的制造者，這也就意味著Web2.0網(wǎng)站為用戶提供了更多參與的機(jī)會(huì)，例如：微博和維基百科就是典型的用戶創(chuàng)造內(nèi)容的指導(dǎo)思想。這一交互方式模式的轉(zhuǎn)變，使得互聯(lián)網(wǎng)用戶的網(wǎng)絡(luò)訪問具備以下特點(diǎn)：海量數(shù)據(jù)。之前的Web站點(diǎn)多半屬于靜態(tài)網(wǎng)頁，信息的發(fā)布是基于管理員統(tǒng)一操作，而Web2.0網(wǎng)站的信息發(fā)布主要來自于用戶，這使得數(shù)據(jù)量呈爆炸性的增長，原先一個(gè)網(wǎng)站可能幾百個(gè)G的數(shù)據(jù)量，而現(xiàn)在一個(gè)Web2.0站點(diǎn)，動(dòng)輒上T，甚至是幾個(gè)T。實(shí)時(shí)刷新。Web2.0體現(xiàn)是用戶間的參與、共享、交互，進(jìn)而給用戶帶來豐富多彩的訪問體驗(yàn)。直接的影響就是網(wǎng)絡(luò)流量增大，服務(wù)器請(qǐng)求壓力變大。在多樂電臺(tái)項(xiàng)目中，由于明星效應(yīng)所帶來的熱點(diǎn)內(nèi)容高并發(fā)訪問，將是對(duì)系統(tǒng)服務(wù)穩(wěn)定性及高可用性的極大考驗(yàn)。解決方案：負(fù)載均衡及緩存優(yōu)化負(fù)載均衡是由多臺(tái)服務(wù)器以對(duì)稱的方式組成一個(gè)服務(wù)器集合，每臺(tái)服務(wù)器都具有等價(jià)的地位，都可以單獨(dú)對(duì)外提供服務(wù)而無須其他服務(wù)器的輔助。通過某種負(fù)載分擔(dān)技術(shù)，將外部發(fā)送來的請(qǐng)求均勻分配到對(duì)稱結(jié)構(gòu)中的某一臺(tái)服務(wù)器上，而接收到請(qǐng)求的服務(wù)器獨(dú)立地回應(yīng)客戶的請(qǐng)求。均衡負(fù)載能夠平均分配客戶請(qǐng)求到服務(wù)器列陣，籍此提供快速獲取重要數(shù)據(jù)，解決大量并發(fā)訪問服務(wù)問題。這種群集技術(shù)可以用最少的投資獲得接近于大型主機(jī)的性能。在電臺(tái)服務(wù)訪問量越來越大、內(nèi)容越來越多的時(shí)候，用戶交互不斷增強(qiáng)，訪問集中，造成數(shù)據(jù)庫負(fù)載過大、網(wǎng)站顯示延遲等影響，而造成影響用戶體驗(yàn)的主要瓶頸集中在數(shù)據(jù)庫服務(wù)器承載能力方面。要讓數(shù)據(jù)庫服務(wù)器快速響應(yīng)并能夠承受越來越大的負(fù)載,緩存技術(shù)就是解決此問題的一種方案。Cache性能高效，設(shè)計(jì)簡單，可以對(duì)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行緩存，降低數(shù)據(jù)庫負(fù)載；可以對(duì)Web頁面進(jìn)行緩存，提高Web頁面響應(yīng)速度；對(duì)復(fù)雜計(jì)算結(jié)果進(jìn)行緩存,可以減少網(wǎng)站服務(wù)器的傳輸負(fù)荷和計(jì)算速度和對(duì)用戶的響應(yīng)速度，有效地提高網(wǎng)站性能及可擴(kuò)展性。多樂電臺(tái)項(xiàng)目開發(fā)了基于Redis的內(nèi)存緩存系統(tǒng)，以應(yīng)對(duì)熱點(diǎn)數(shù)據(jù)的高并發(fā)訪問，攔截推薦及熱門內(nèi)容訪問請(qǐng)求，保證數(shù)據(jù)的快速響應(yīng)，將數(shù)據(jù)庫訪問壓力減少50%以上。點(diǎn)評(píng)：這些是典型的復(fù)制/模仿技術(shù)，利用成熟技術(shù)解決面臨問題。從以上的技術(shù)難點(diǎn)以及解決方案來看，主要是采用的第四層的創(chuàng)新方法——學(xué)習(xí)和模仿，來解決工作中遇到的問題，這符合大多數(shù)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新企業(yè)的操作模式。像北京多樂時(shí)代信息技術(shù)有限公司這樣的新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，能夠抓住市場(chǎng)需求，采用成熟及技術(shù)迅速站立市場(chǎng)是最重要的一部，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展與擴(kuò)散正是引發(fā)這場(chǎng)活動(dòng)的引擎，筆者相信，隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，類似這樣的APP應(yīng)用還會(huì)迎來再次的革命。希望那時(shí)，公司的技術(shù)創(chuàng)新能夠有所突破，從而保持自己的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。2.2“互聯(lián)網(wǎng)”+大數(shù)據(jù)分析北京京西創(chuàng)業(yè)公社信息科技服務(wù)有限公司的水滴數(shù)據(jù)平臺(tái)是接住了互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)兩種潮流技術(shù)的信息服務(wù)平臺(tái)。水滴大數(shù)據(jù)資源平臺(tái)主要用于整合企業(yè)數(shù)據(jù)、投資人數(shù)據(jù)、政府?dāng)?shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)并為不同用戶對(duì)象提供分析、查詢、預(yù)測(cè)、評(píng)估推送及決策等功能。獲取中小企業(yè)、投資人和實(shí)業(yè)企業(yè)家數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)建立數(shù)據(jù)平臺(tái)，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為三者提供個(gè)性化的信息對(duì)接、融資服務(wù)、企業(yè)孵化服務(wù)，幫助創(chuàng)業(yè)企業(yè)成長。最終以圍繞科技創(chuàng)業(yè)整條鏈條，可衍生出投前投后服務(wù)、云服務(wù)、融資服務(wù)、法律服務(wù)、人才招聘服務(wù)、咨詢及數(shù)據(jù)服務(wù)、資源互換、廣告分發(fā)等的互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)服務(wù)平臺(tái)。2.2.1水滴數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)核心(1)企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，通過互聯(lián)網(wǎng)爬蟲技術(shù)抓取網(wǎng)絡(luò)上企業(yè)的各類數(shù)據(jù)，結(jié)合工商、銀行等系統(tǒng)數(shù)據(jù)接口，獲得創(chuàng)業(yè)企業(yè)的融資、團(tuán)隊(duì)、產(chǎn)品、媒體報(bào)道等數(shù)據(jù)；獲得投資機(jī)構(gòu)和投資人的投資案例、投資記錄、投資偏好、工作經(jīng)歷等數(shù)據(jù)。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)海量企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)。同時(shí)還需要整合政府、企業(yè)、交通、人工智能、金融等細(xì)分垂直領(lǐng)域的相關(guān)數(shù)據(jù)。建立數(shù)據(jù)抓取系統(tǒng)、數(shù)據(jù)在線采集系統(tǒng)、數(shù)據(jù)清洗系統(tǒng)、數(shù)據(jù)模型搭建系統(tǒng)等一整套數(shù)據(jù)自動(dòng)化系統(tǒng)。(2)企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘模型，利用企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)采集到的創(chuàng)業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)、投資人數(shù)據(jù)和實(shí)業(yè)家數(shù)據(jù)，通過分類、聚類、回歸分析、決策樹等數(shù)據(jù)挖掘手段，分析企業(yè)發(fā)展健康度指標(biāo)、市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)、企業(yè)融資需求、投資人投資需求等多方面結(jié)果?；诖髷?shù)據(jù)算法的基礎(chǔ)上建立模型分析出每個(gè)行業(yè)的熱點(diǎn)投資機(jī)構(gòu)，為創(chuàng)業(yè)人員推薦優(yōu)質(zhì)的投資機(jī)構(gòu)，同時(shí)也為投資機(jī)構(gòu)推薦優(yōu)秀的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目和創(chuàng)業(yè)公司，通過水滴數(shù)據(jù)打通投融資圈的封閉模式，讓投、融資過程更透明化。(3)企業(yè)服務(wù)平臺(tái)，根據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果，為創(chuàng)業(yè)公司、投資人和實(shí)業(yè)家提供多種在線的服務(wù)，如：企業(yè)融資展示、企業(yè)招聘、企業(yè)辦公場(chǎng)地租賃、投資人對(duì)接等。滿足企業(yè)孵化和融資、投資人尋找投資項(xiàng)目、實(shí)業(yè)家尋找投資基金的需求。通過對(duì)不同行業(yè)的創(chuàng)業(yè)公司成長記錄、人員信息記錄、發(fā)展歷程記錄、融資信息記錄、媒體報(bào)道記錄等，運(yùn)用大數(shù)據(jù)構(gòu)建模型，通過海量數(shù)據(jù)和模型以及算法來分析各個(gè)行業(yè)的前景發(fā)展，以及預(yù)測(cè)不同行業(yè)存在的商機(jī)，為創(chuàng)業(yè)者提供詳細(xì)的創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)意見。(4)企業(yè)知識(shí)圖譜，水滴數(shù)據(jù)是基于企業(yè)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建企業(yè)知識(shí)圖譜，知識(shí)圖譜就是把所有不同種類的信息(HeterogeneousInformation)連接在一起而得到的一個(gè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。知識(shí)圖譜提供了從“關(guān)系”的角度去分析問題的能力。知識(shí)圖譜可用來更好地查詢復(fù)雜的關(guān)聯(lián)信息，從語義層面理解用戶意圖，改進(jìn)搜索質(zhì)量。它通過將應(yīng)用數(shù)學(xué)、圖形學(xué)、信息可視化技術(shù)、信息科學(xué)等學(xué)科的理論與方法與計(jì)量學(xué)引文分析、共現(xiàn)數(shù)據(jù)分析等方法結(jié)合，并利用可視化的三維屬性的圖譜形象地展示企業(yè)多維度的關(guān)聯(lián)關(guān)系。2.2.2水滴數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用大數(shù)據(jù)和人工智能相結(jié)合，機(jī)器學(xué)習(xí)算法相結(jié)合來突出產(chǎn)品創(chuàng)新模式，公司將搭建從數(shù)據(jù)挖掘分析到應(yīng)用的一整套生態(tài)系統(tǒng)。在這個(gè)系統(tǒng)之上，公司提供整套的數(shù)據(jù)開發(fā)和應(yīng)用工具，公司把這些工具提供給第三方數(shù)據(jù)分析師、應(yīng)用開發(fā)者。他們都過調(diào)用水滴平臺(tái)的工具獲取需求數(shù)據(jù)，同時(shí)也可以完善水滴平臺(tái)的數(shù)據(jù)。依托大數(shù)據(jù)技術(shù)和豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，體察互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代的變革和機(jī)遇，提供基于企業(yè)層面的用戶全景畫像以及行業(yè)范疇的產(chǎn)品、品牌、營銷、輿情等全方位的分析與報(bào)告服務(wù)。通過企業(yè)知識(shí)圖譜、機(jī)器算法、人工智能結(jié)合模型搭建，為金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、企業(yè)征信評(píng)估、投資評(píng)價(jià)提供支撐。例如反欺詐是“企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)控制”中非常重要的一道環(huán)節(jié)。基于大數(shù)據(jù)的反欺詐的難點(diǎn)在于如何把不同來源的數(shù)據(jù)（結(jié)構(gòu)化，非結(jié)構(gòu)）整合在一起，并構(gòu)建“反欺詐”引擎，從而有效地識(shí)別出欺詐案件（比如身份造假，團(tuán)體欺詐，代辦包裝等）。而且不少欺詐案件會(huì)涉及到復(fù)雜的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，這也給欺詐審核帶來了新的挑戰(zhàn)。知識(shí)圖譜，作為關(guān)系的直接表示方式，可以很好地解決這兩個(gè)問題。首先，知識(shí)圖譜提供非常便捷的方式來添加新的數(shù)據(jù)源，這一點(diǎn)在前面提到過。其次，知識(shí)圖譜本身就是用來表示關(guān)系的，這種直觀的表示方法可以幫助公司更有效地分析復(fù)雜關(guān)系中存在的特定的潛在風(fēng)險(xiǎn)反欺詐的核心是人，首先需要把與借款人相關(guān)的所有的數(shù)據(jù)源打通，并構(gòu)建包含多數(shù)據(jù)源的知識(shí)圖譜，從而整合成為一臺(tái)機(jī)器可以理解的結(jié)構(gòu)化的知識(shí)。在這里，公司不僅可以整合借款人的基本信息（比如申請(qǐng)時(shí)填寫的信息），還可以把借款人的消費(fèi)記錄、行為記錄、網(wǎng)上的瀏覽記錄等整合到整個(gè)知識(shí)圖譜里，從而進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。這里的一個(gè)難點(diǎn)是很多的數(shù)據(jù)都是從網(wǎng)絡(luò)上獲取的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，需要利用機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理技術(shù)把這些數(shù)據(jù)變成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。完備的知識(shí)圖譜應(yīng)用流程通常應(yīng)包含以下步驟：確定知識(shí)領(lǐng)域、收集數(shù)據(jù)、提取研究領(lǐng)域術(shù)語、閾值選擇、精簡和合并、顯示、可視檢測(cè)、驗(yàn)證關(guān)鍵點(diǎn)、從數(shù)據(jù)挖掘的思想出發(fā)，將其分為數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)計(jì)算、繪制圖譜、研究報(bào)告形成五個(gè)主要部分。本文將圍繞這一系列步驟，從應(yīng)用領(lǐng)域、數(shù)據(jù)來源、研究方法與技術(shù)、研究應(yīng)用目標(biāo)等方。未來需要持續(xù)關(guān)注知識(shí)圖譜先進(jìn)技術(shù)與方法的研究。例如尋徑網(wǎng)絡(luò)、自組織特征映射、力矢量布局算法、潛在語義算法、最小生成樹算法、三角測(cè)量等較為先進(jìn)的映射技術(shù)，以及知識(shí)圖譜使用的工具與軟件。同時(shí)還需要整合政府、企業(yè)、交通、人工智能、金融等細(xì)分領(lǐng)域的相關(guān)數(shù)據(jù)。深度挖掘金融數(shù)據(jù)，結(jié)合企業(yè)知識(shí)圖譜逐步建立完整的金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)體系，提高企業(yè)征信相關(guān)的業(yè)務(wù)，完善互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)生態(tài)服務(wù)平臺(tái)的搭建。點(diǎn)評(píng)：水滴大數(shù)據(jù)平臺(tái)為企業(yè)征信等服務(wù)提供了新的方法，水滴數(shù)據(jù)利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的集成，初步建立的自己的數(shù)據(jù)平臺(tái)，目前可以通過訪問水滴數(shù)據(jù)獲得企業(yè)的公開資料。未來通過整合數(shù)據(jù)端口、實(shí)時(shí)抓取數(shù)據(jù)等方式，還會(huì)有很多應(yīng)用的場(chǎng)景。水滴數(shù)據(jù)在企業(yè)服務(wù)端目前算是延續(xù)性的創(chuàng)新工作，對(duì)水滴數(shù)據(jù)的未來發(fā)展，公司依然期待能有技術(shù)上的突破。三、技術(shù)創(chuàng)新在醫(yī)療行業(yè)新技術(shù)的應(yīng)用往往具有跨行業(yè)的特點(diǎn)，有其對(duì)于關(guān)乎人身健康的醫(yī)療行業(yè)，一直是技術(shù)創(chuàng)新的熱門行業(yè)，本節(jié)記述了兩個(gè)在醫(yī)療行業(yè)創(chuàng)新的公司案例以供參考。3.1紅外人體姿勢(shì)評(píng)估及虛擬運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練設(shè)備三齊正康（北京）醫(yī)療科技有限公司與清華大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程系、北京康復(fù)醫(yī)院、清華大學(xué)第二附屬醫(yī)院等專業(yè)機(jī)構(gòu)合作，利用最新的紅外空間結(jié)構(gòu)光技術(shù)，通過整合專家資源，研發(fā)了一些圖像識(shí)別的算法，實(shí)現(xiàn)了非接觸式人體姿勢(shì)快速的評(píng)估，在設(shè)備前站立3秒鐘，就能夠快速識(shí)別人體姿勢(shì)出現(xiàn)的問題。同時(shí)，通過直觀的骨架圖，能夠?qū)崟r(shí)進(jìn)行姿勢(shì)矯正的反饋性訓(xùn)練。解決了標(biāo)記操作不便的難題，是一款先進(jìn)的關(guān)于姿勢(shì)評(píng)估與運(yùn)動(dòng)康復(fù)訓(xùn)練的設(shè)備。3.1.1創(chuàng)新點(diǎn)的發(fā)現(xiàn)研究發(fā)現(xiàn)，不良姿勢(shì)加劇了骨關(guān)節(jié)、肌肉的老化，是頸肩腰腿痛發(fā)病的重要因素；我國頸肩腰腿痛病人估計(jì)超過1.5億人，每年要花費(fèi)大量的國家醫(yī)保費(fèi)用。此姿勢(shì)評(píng)估及訓(xùn)練設(shè)備研發(fā)成功后很多人將通過姿勢(shì)矯正，恢復(fù)骨關(guān)節(jié)與脊柱的平衡，疼痛就會(huì)減輕或者緩解，為國家節(jié)省大量的醫(yī)療支出，同時(shí)為患者、醫(yī)生節(jié)約了寶貴的時(shí)間，提高生產(chǎn)效率。目前想要對(duì)姿勢(shì)評(píng)估的結(jié)果進(jìn)行量化分析，就要在人體特定的骨骼位置，使用標(biāo)記物，拍攝照片后，使用軟件進(jìn)行分析測(cè)量，得出結(jié)果。這種使用標(biāo)記物的方法，操作繁瑣、費(fèi)時(shí)費(fèi)力，不容易大范圍開展和使用，同時(shí)不能作為一個(gè)互動(dòng)的矯正姿勢(shì)的產(chǎn)品,也不適合作為科普互動(dòng)產(chǎn)品。姿勢(shì)的評(píng)估與運(yùn)動(dòng)功能評(píng)價(jià)是醫(yī)學(xué)研究和臨床實(shí)踐中一個(gè)熱門的領(lǐng)域，關(guān)系到人體健康的基礎(chǔ)，應(yīng)該并列為與人體的基本生命體征相等的重要位置。尤其在醫(yī)學(xué)、競技體育、健身、養(yǎng)生保健等多個(gè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，姿勢(shì)評(píng)估的研究是一個(gè)熱點(diǎn)。目前姿勢(shì)評(píng)估主要方法有徒手評(píng)估技術(shù)、身體標(biāo)記、照片評(píng)估技術(shù)，主要的系統(tǒng)都是國外的設(shè)備，包括韓國的exbody、意大利的GPS系統(tǒng)等等。通過在人體的特定骨骼位置，標(biāo)記上一些特定的標(biāo)記，進(jìn)行正面和側(cè)面的照相，使用軟件，計(jì)算出姿勢(shì)偏斜的角度。這種方法可以實(shí)現(xiàn)定量評(píng)估，但是操作復(fù)雜，評(píng)估一個(gè)人至少需要20分鐘；評(píng)測(cè)者需要盡量少穿衣服，操作不便捷。同時(shí)，他不能夠?qū)崟r(shí)提供身體的姿勢(shì)反饋信息，不能用于實(shí)時(shí)的訓(xùn)練矯正。基于此現(xiàn)狀，公司考慮研發(fā)一款即快速又準(zhǔn)確的人體評(píng)估設(shè)備，美國、加拿大等醫(yī)療公司有采用紅外結(jié)構(gòu)光分析人體姿勢(shì)的科研項(xiàng)目，是未來姿勢(shì)評(píng)估與運(yùn)動(dòng)評(píng)測(cè)領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)，公司決定采用紅外結(jié)構(gòu)光技術(shù)作為非接觸式的姿勢(shì)評(píng)估的技術(shù)實(shí)現(xiàn)手段，而沒有選擇在人體進(jìn)行標(biāo)記、拍片的方法，后者需要人工操作，操作復(fù)雜而繁瑣，也不能夠?qū)崿F(xiàn)互動(dòng)的功能。點(diǎn)評(píng)：典型的發(fā)現(xiàn)問題——>尋找成熟方案——>研發(fā)創(chuàng)新的模式，這種方式的特點(diǎn)是：1潛在市場(chǎng)確定；2技術(shù)已有先行者，風(fēng)險(xiǎn)較低；3未來的持續(xù)性研發(fā)需要尋找突破；4面臨潛在對(duì)手的競爭。3.1.2創(chuàng)新過程與產(chǎn)品1，創(chuàng)新設(shè)計(jì)和思路公司在分析了國內(nèi)外技術(shù)人體姿勢(shì)功能評(píng)定技術(shù)的基礎(chǔ)上，找到現(xiàn)存技術(shù)不足、缺點(diǎn)，主要問題有四點(diǎn)，一是手工操作，定性但無法定量；二是可以實(shí)現(xiàn)定量評(píng)估的方案操作復(fù)雜，評(píng)估一個(gè)人少則20分鐘多則1個(gè)小時(shí)，極大的降低就醫(yī)效率，而且評(píng)測(cè)者需要盡量少穿衣服，操作不便捷；三是不能夠?qū)崟r(shí)提供身體的姿勢(shì)反饋信息，不能用于實(shí)時(shí)的訓(xùn)練矯正；四是只能用于動(dòng)態(tài)運(yùn)動(dòng)的評(píng)測(cè)，不能用于靜態(tài)的姿勢(shì)評(píng)估。通過多種技術(shù)比對(duì)，發(fā)現(xiàn)紅外結(jié)構(gòu)光技術(shù)能有效解決以上問題，目前也屬于國外大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)正在研究的領(lǐng)域，所以公司將工作重心轉(zhuǎn)移到以此為核心。結(jié)合目前公司現(xiàn)狀，并不能投入百分之百的技術(shù)力量來解決行業(yè)難點(diǎn)問題，需要借助國內(nèi)高校實(shí)驗(yàn)室技術(shù)專家、康復(fù)從業(yè)醫(yī)院行業(yè)專家的力量，共同完成產(chǎn)品設(shè)計(jì)及技術(shù)創(chuàng)新。（清華大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程實(shí)驗(yàn)室是國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京康復(fù)醫(yī)院為合作單位）2、創(chuàng)新產(chǎn)品情況紅外人體姿勢(shì)評(píng)估及虛擬運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練設(shè)備產(chǎn)品創(chuàng)新是針對(duì)需要進(jìn)行姿勢(shì)評(píng)估和監(jiān)測(cè)的人群，包括：青少年、頸肩腰腿痛病人、腦卒中、腦癱、骨關(guān)節(jié)疾病、脊柱側(cè)彎等病人，解決在病理評(píng)定期能簡單高效準(zhǔn)確的給出評(píng)測(cè)人定量的指標(biāo)依據(jù)，并提供有效的康復(fù)訓(xùn)練矯正方案。本次創(chuàng)新產(chǎn)品中如何獲取人體各骨骼的空間坐標(biāo)位置是核心關(guān)鍵，公司選擇了微軟的kinect作為紅外體感設(shè)備，原因在于其是一個(gè)普適性的設(shè)備，價(jià)格適中，可以大量使用。沒有選擇市場(chǎng)上的精度更高的紅外設(shè)備，如加拿大的NGI系統(tǒng)，因?yàn)楹笳叩膬r(jià)格昂貴，單個(gè)機(jī)器的價(jià)格在10萬美元左右。高昂的價(jià)格，也不能可能將這樣的設(shè)備大量普及。所以公司選擇了微軟的kinect作為紅外體感設(shè)備,尤其是V2版本上市后，其識(shí)別的精度進(jìn)一步提升。接下來就是如何計(jì)算出有價(jià)值的量化指標(biāo)來衡量判斷人體姿勢(shì)的相關(guān)問題。在這個(gè)環(huán)節(jié)公司咨詢了大量的康復(fù)醫(yī)學(xué)院專家，包括中國康復(fù)醫(yī)院劉主任、北京康復(fù)醫(yī)院郄主任，定期開展見面討論會(huì)，逐漸形成了一套計(jì)算機(jī)體系的數(shù)據(jù)算法和展現(xiàn)方式，通過設(shè)備可以快速評(píng)估出姿勢(shì)的問題，并且給出個(gè)性化的虛擬運(yùn)動(dòng)康復(fù)訓(xùn)練方案，算法的完善借助了實(shí)驗(yàn)性的方法，每次版本迭代或算法更新后都會(huì)去清華大學(xué)生物工程實(shí)驗(yàn)室與現(xiàn)有國際高精度定位儀器進(jìn)行比對(duì)，用真實(shí)實(shí)驗(yàn)來佐證研究的科學(xué)性。設(shè)備精度調(diào)校，最終達(dá)到縱向4mm,橫向1mm的誤差，已經(jīng)達(dá)到國際先進(jìn)水平，完全可以滿足臨床醫(yī)學(xué)上的需要。為了避免長期訓(xùn)練的枯燥性，公司特地成立了游戲開發(fā)小組，小組成員包括訓(xùn)練設(shè)計(jì)醫(yī)師、游戲開發(fā)專家、動(dòng)畫設(shè)計(jì)專家、網(wǎng)絡(luò)專家等，共開發(fā)了5款針對(duì)不同問題的康復(fù)游戲，包括訓(xùn)練腿部、平衡的長城律動(dòng)，訓(xùn)練重心平衡的翻滾小球，訓(xùn)練上肢諧調(diào)的摘蘋果、抓氣球、訓(xùn)練行動(dòng)能力的森林漫步。涵蓋了人體重點(diǎn)關(guān)節(jié)和常見康復(fù)病癥，游戲的數(shù)據(jù)還可以上傳云端，與他人共享交流。為了更好的檢測(cè)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練過程中的人體數(shù)據(jù)變化，解決醫(yī)生遠(yuǎn)程量化指標(biāo)監(jiān)測(cè)的問題，在場(chǎng)景訓(xùn)練和游戲訓(xùn)練中增加了實(shí)時(shí)動(dòng)作監(jiān)測(cè)模塊，可監(jiān)測(cè)八組運(yùn)動(dòng)指標(biāo)和兩組動(dòng)態(tài)曲線及人體重心的變化。紅外姿勢(shì)評(píng)估與體感運(yùn)動(dòng)康復(fù)訓(xùn)練設(shè)備目標(biāo)適用人群將包括：青少年、頸肩腰腿痛病人、腦卒中、腦癱、骨關(guān)節(jié)疾病、脊柱側(cè)彎等病人。也適用于愛好健身、高爾夫愛好者、體育運(yùn)動(dòng)愛好者或體育運(yùn)動(dòng)技術(shù)員的監(jiān)測(cè)。智能分析，自動(dòng)推送頸肩腰腿痛康復(fù)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練解決方案；圖1線上智能訓(xùn)練方案系統(tǒng)通過紅外設(shè)備采集人體數(shù)據(jù)，并根據(jù)算法給出問題描述，實(shí)現(xiàn)了智能人體姿勢(shì)評(píng)估、診斷預(yù)警；大量用戶數(shù)據(jù)使數(shù)據(jù)挖掘，為提供臨床大數(shù)據(jù)分析提供可能。圖2分析預(yù)警報(bào)告移動(dòng)客戶端作為紅外體感設(shè)備的服務(wù)窗口，從困擾人們身體的各種疼痛為訴求，利用簡單、方便、快捷、高效的3A姿勢(shì)療法的理念，通過用戶自評(píng)測(cè)及身體疼痛原因等數(shù)據(jù)，為用戶制定有效緩解病痛的訓(xùn)練方案。大量的線上數(shù)據(jù)為后期建立國人身體健康大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。圖3App界面設(shè)備樣機(jī)如下：圖5一體機(jī)設(shè)備公司目前正致力與研發(fā)和推廣小型化設(shè)備，使服務(wù)可以運(yùn)用到家庭，為康復(fù)病人在家和醫(yī)生的溝通提供解決方案，實(shí)現(xiàn)醫(yī)院康復(fù)與居家康復(fù)有機(jī)融合的服務(wù)模式。圖6紅外體感便攜式設(shè)備2、關(guān)鍵技術(shù)眾所周知，姿勢(shì)其實(shí)是一種特殊的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)，人體姿勢(shì)千千萬萬，如果大家探討每一個(gè)姿勢(shì)比如站姿、坐姿、臥姿乃至行走的正確姿勢(shì)，都會(huì)是非常深刻的一門學(xué)問。3A姿勢(shì)就是復(fù)雜的問題簡單化，讓身體處于一個(gè)最容易判斷的姿勢(shì)，通過這個(gè)姿勢(shì)完成的情況來檢查身體是否有了改變。人體在空間上可以分為3個(gè)軸，即水平軸、矢狀軸、冠狀軸。取英文中“軸”（axis）的第一個(gè)字母“A”，可以簡單地將這3個(gè)軸簡稱為“3A”。以這3個(gè)軸為標(biāo)準(zhǔn)，可以對(duì)姿勢(shì)做出正確與不正確的評(píng)判，這個(gè)方法被廣泛地應(yīng)用在解剖學(xué)、生理學(xué)、人體功能學(xué)等。水平軸是沿左右方向與人體垂直的軸線，將人體分為上、下兩個(gè)部分。它是反映人體水平位置的一個(gè)評(píng)估指標(biāo)。也可以劃出不同高度的許多條水平軸。在水平軸上評(píng)估人體姿勢(shì)要重點(diǎn)關(guān)注雙眼、雙耳、肩膀、髂前上棘、髂后上嵴、膝蓋、腳趾部位。矢狀軸是沿前后方向、與人體垂直的軸線，將人體分為左右兩部分，它是反映人體左右側(cè)對(duì)稱情況的評(píng)估指標(biāo)。在矢狀軸上評(píng)估人體姿勢(shì)要重點(diǎn)關(guān)注鼻根、胸骨上窩、肚臍、脊柱、膝蓋、足跟部位。冠狀軸是與矢狀軸垂直、將人體分為前、后兩個(gè)部分的軸線。這個(gè)軸不好用圖像直觀表示，所以我把這個(gè)軸表示為垂直方向。你可以想象這是一個(gè)左右方向的平面，也就是沿正中線把身體前、后分開的線。在冠狀軸上，重點(diǎn)關(guān)注頭部、肩膀、髂前上棘與髂后上嵴、小腿與腳的交角。骨骼識(shí)別技術(shù)系統(tǒng)采用微軟紅外體感設(shè)備KinectV2的紅外結(jié)構(gòu)光，通過計(jì)算人體骨骼的25個(gè)標(biāo)記點(diǎn)的三維空間位置坐標(biāo)信息為基礎(chǔ)，分析人體信息及狀況。圖2紅外人體骨骼標(biāo)志點(diǎn)示意圖Kinect骨架追蹤處理的核心是一個(gè)紅外傳感器，該傳感器通過黑白光譜的方式來感知環(huán)境。測(cè)量事件發(fā)生時(shí)，紅外線發(fā)射器發(fā)出的激光可覆蓋整個(gè)Kinect的可視范圍，激光在散射體表面產(chǎn)生漫反射，紅外線或視頻圖形陣列(videographicsarray，VGA)攝像頭組接收漫反射光線，通過激光散斑(1aserspeckle)照明利用光編碼(1ightcoding)技術(shù)對(duì)可視范圍內(nèi)的空間進(jìn)行編碼。Kinect可對(duì)獲取的具有三維縱深的編碼進(jìn)行運(yùn)算，獲得相應(yīng)的彩色圖像數(shù)據(jù)、深度圖像數(shù)據(jù)以及骨架模型數(shù)據(jù)。Kinect與計(jì)算機(jī)通過USB接口相連，所獲數(shù)據(jù)通過USB端口輸入計(jì)算機(jī)，再由應(yīng)用程序編程接口(applicationprogramminginterface，API)來讀取相關(guān)數(shù)據(jù)，按程序中規(guī)定的算法進(jìn)行運(yùn)算，在計(jì)算機(jī)界面上以文字、語音形式實(shí)時(shí)輸出人體下肢ROM。測(cè)量原理的核心是對(duì)受試者進(jìn)行骨架追蹤處理，Kinect提供了人體骨架的25個(gè)不同關(guān)節(jié)點(diǎn)，所有關(guān)節(jié)點(diǎn)都通過空間三維坐標(biāo)(X，Y，Z)進(jìn)行定義，其中VGA攝像頭提供x和y平面坐標(biāo)值，紅外攝像頭提供z向深度值。通過修訂微軟提供的kinect開源SDK，對(duì)于頭部、肩關(guān)節(jié)、脊柱、骨盆、膝關(guān)節(jié)等關(guān)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)平滑處理和算法優(yōu)化，識(shí)別關(guān)節(jié)點(diǎn)的空間位置坐標(biāo)，經(jīng)過數(shù)學(xué)計(jì)算出人體常見的姿勢(shì)問題。本項(xiàng)研究的技術(shù)路線如下：此外系統(tǒng)后臺(tái)支持層采用分布式云端部署，具有良好的安全性和伸縮性。關(guān)鍵數(shù)據(jù)云端匯總分析，實(shí)時(shí)掌握訓(xùn)練過程、用戶進(jìn)步情況。開發(fā)環(huán)節(jié)上采用高性能計(jì)算機(jī)，使用了多種算法、建模技術(shù)。系統(tǒng)基于C#、PHP、JavaScript等技術(shù)語言,使用了3dMax、unity3d、KinectStudio、VisualStudio2015、PhpStorm等開發(fā)工具實(shí)現(xiàn)。加入AdaBoostTrigger、RFRProgress兩種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，使系統(tǒng)更加智能。點(diǎn)評(píng)：醫(yī)療設(shè)備的國產(chǎn)化是我國在創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)領(lǐng)域，此公司的創(chuàng)新路徑非常具有中國特色，并結(jié)合了高校和醫(yī)療機(jī)構(gòu)聯(lián)合開發(fā)，具有替代進(jìn)口產(chǎn)品的作用，