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文檔簡介
單項(xiàng)選擇題1.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能的三大流派思想中哪個(gè)流派的基礎(chǔ)。(B)A.符號(hào)主義B.連接主義(或稱為仿生學(xué)派)C.行為主義D.邏輯推理主義2.以下關(guān)于感知器的說法錯(cuò)誤的是(A)。A.單層感知器可以解決異或問題B.感知器分類的原理是就是通過調(diào)整權(quán)重使兩類不同的樣本經(jīng)過感知機(jī)模型后的輸出不同C.單層感知器只能針對線性可分的數(shù)據(jù)集分類D.學(xué)習(xí)率可以控制每次權(quán)值調(diào)整力度3.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)增加會(huì)出現(xiàn)梯度消失現(xiàn)象,其本質(zhì)原因是(C)。A.各層誤差梯度相加導(dǎo)致B.各層誤差梯度相減導(dǎo)致C.各層誤差梯度相乘導(dǎo)致D.誤差趨于飽和4.卷積層的主要作用是(A)A.提取圖像特征B.降低輸入維度C.解決梯度消失和梯度爆炸問題D.進(jìn)行某種非線性變換多項(xiàng)選擇題1.知識(shí)可以從以下哪幾個(gè)維度來進(jìn)行分類(AC)。A.是否可統(tǒng)計(jì)B.是否可計(jì)算C.是否可推理D.是否可被人理解2.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由許多神經(jīng)元構(gòu)成,M-P模型的主要特征包括(ABD)。A.多輸入單輸出B.對輸入加權(quán)求和C.具有樹突和軸突D.具有激活函數(shù)3.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)主要包括(ABCD)。A.卷積層B.池化層C.全連接層D.輸入層三、判斷題1.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)是固定的,每層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)是不固定的(錯(cuò))2.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的誤差是從前往后傳播的(錯(cuò))3.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)一般超過三層(對)四、簡答題1.感知機(jī)是如何實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的?答:通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)得到誤差,再根據(jù)誤差來調(diào)整權(quán)值,讓再次計(jì)算訓(xùn)練數(shù)據(jù)得到的誤差減小,最終達(dá)到無誤差。這時(shí)候得到的權(quán)值就稱為學(xué)習(xí)到關(guān)于這些數(shù)據(jù)的知識(shí)。2.什么是梯度,什么是梯度的方向?答:梯度就是把多元函數(shù)關(guān)于各個(gè)變量的偏導(dǎo)數(shù)放在一起構(gòu)成的向量(也稱為矢量)。梯度方向表示當(dāng)函數(shù)的各個(gè)變量都按照各自偏導(dǎo)數(shù)的比例進(jìn)行增加時(shí),各個(gè)增加量合起來構(gòu)成的方向,是函數(shù)值變化最快的方向。3.有A類物體和B類物體,均有兩個(gè)類似的特征值。以下有三個(gè)屬于A類的樣本,每個(gè)樣本的特征值分別為[0.1,1],[0.2,0.7],[0.4,0.8],樣本標(biāo)簽用1表示;有三個(gè)屬于B類的樣本,其特征值分別為[0.8,0.3],[0.9,0.2],[1.0,0.5],樣本標(biāo)簽用0表示。現(xiàn)在要訓(xùn)練一個(gè)感知機(jī)將兩類別正確分開,首先初始化感知機(jī)的三個(gè)權(quán)值參數(shù)分別為W1=1,W2=1,b=-1(也可隨機(jī)初始化),學(xué)習(xí)率為0.4,寫出這六個(gè)樣本循環(huán)送入感知機(jī)進(jìn)行訓(xùn)練時(shí),對三個(gè)參數(shù)進(jìn)行調(diào)整(學(xué)習(xí))的過程。調(diào)整參數(shù)樣本輸入樣本預(yù)設(shè)類別值y網(wǎng)絡(luò)輸出yout誤差ε調(diào)整后的W1調(diào)整后的W2調(diào)整后的b初始11-11(0.1,1)11011-12(0.2,0.7)-1121.081.28-0.63(0.4,0.8)14(0.8,0.3)05(0.9,0.2)06(1.0,0.5)0答案調(diào)整參數(shù)樣本輸入樣本預(yù)設(shè)類別值y網(wǎng)絡(luò)輸出yout誤差ε調(diào)整后的W1調(diào)整后的W2調(diào)整后的b初始11-11(0.1,1)11011-12(0.2,0.7)1-121.081.28-0.63(0.4,0.8)1101.081.28-0.64(0.8,0.3)-11-20.761.16-15(0.9,0.2)-1-100.761.16-16(1.0,0.5)-11-20.360.96-1.44.對如下圖像進(jìn)行卷積運(yùn)算,輸入圖像與卷積核如下所示,請給出按步長為1進(jìn)行卷積后的特征圖。輸入圖像:45991071328338342128101310131661115卷積核:答案:
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