計(jì)算機(jī)視覺結(jié)構(gòu)組成分析與應(yīng)用途徑研究獲獎(jiǎng)科研報(bào)告

計(jì)算機(jī)視覺結(jié)構(gòu)組成分析與應(yīng)用途徑研究獲獎(jiǎng)科研報(bào)告摘

要：社會(huì)在不斷進(jìn)步，科技在不斷發(fā)展，現(xiàn)如今智能化、信息化已經(jīng)成為了時(shí)代的發(fā)展主流。而計(jì)算機(jī)視覺正在逐步應(yīng)用到各個(gè)不同的領(lǐng)域中去，該技術(shù)的發(fā)展的給人們的生活帶來了許多改變，比如隨著計(jì)算機(jī)視覺的發(fā)展人臉識(shí)別，圖片識(shí)別網(wǎng)絡(luò)審核，以及智能產(chǎn)品的不斷發(fā)展與突破都需要計(jì)算機(jī)視覺作為基礎(chǔ)。由此對(duì)計(jì)算機(jī)視覺進(jìn)行更深入的研究非常有必要，因此本文主要對(duì)計(jì)算機(jī)視覺的含義、組成以及部分應(yīng)用途徑進(jìn)行探析。

關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)視覺;含義;組成;應(yīng)用

引言：

隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)視覺作為一門高水準(zhǔn)的學(xué)科給人類帶來了許多驚喜。計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用打破了傳統(tǒng)機(jī)器的視覺局限性，讓機(jī)器在擁有物體跟蹤、人臉識(shí)別，物體識(shí)別等各種功能。目前計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用范圍已經(jīng)非常廣，比如在人工智能方面的應(yīng)用，在軍工方面的應(yīng)用，以及在電商平臺(tái)的應(yīng)用等?；谠搶W(xué)科的重要性，加強(qiáng)對(duì)計(jì)算機(jī)視覺的研究能讓其更好的發(fā)展，更好的服務(wù)于社會(huì)。

一、什么是計(jì)算機(jī)視覺

計(jì)算機(jī)視覺起源于60年代初，但是當(dāng)時(shí)由于各種原因限制計(jì)算機(jī)視覺的發(fā)展一直止步不前，直到80年代計(jì)算機(jī)視覺才開始在一些基本的研究中獲得重要進(jìn)展。從學(xué)科的角度來分析，計(jì)算機(jī)視覺就是通過相關(guān)的理論學(xué)說與技術(shù)，來建立一個(gè)人工智能系統(tǒng)，以此為基礎(chǔ)獲取圖像或者是多維數(shù)據(jù)中的“信息”。另外，還可以將計(jì)算機(jī)視覺看作是通過特定技術(shù)對(duì)機(jī)器進(jìn)行生物視覺補(bǔ)充的途徑，技術(shù)人員提供相應(yīng)的軟件與硬件讓機(jī)器獲取原本沒有的視覺系統(tǒng)。簡(jiǎn)單來說計(jì)算機(jī)視覺就是通過現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的研究讓機(jī)器實(shí)現(xiàn)原本不具備的“看”這一生物功能的科學(xué)。機(jī)器在對(duì)物體進(jìn)行識(shí)別、跟蹤與測(cè)量時(shí)使用攝影機(jī)、電腦等來替代人類，并且對(duì)收集到的數(shù)據(jù)做圖形處理工作，將其處理為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測(cè)的圖像。

二、計(jì)算機(jī)視覺結(jié)構(gòu)構(gòu)成元素分析

計(jì)算機(jī)視覺在發(fā)展起來之后，最初的應(yīng)用范圍比較窄，主要應(yīng)用與人工智能機(jī)器的研究，以及一些高精度的軍事設(shè)備研究上。但是隨著現(xiàn)代科技的不斷發(fā)展與進(jìn)步，以及計(jì)算機(jī)視覺自身不斷的技術(shù)突破，其應(yīng)用范圍也變得越來越廣泛，為許多行業(yè)帶來了新的發(fā)展。計(jì)算機(jī)視覺的結(jié)構(gòu)構(gòu)成可從大體上分為以下幾個(gè)結(jié)構(gòu)塊：圖像采集、圖形整合歸納、圖像生成等。而根據(jù)這些結(jié)構(gòu)工作原理進(jìn)行分析，又可將計(jì)算機(jī)視覺進(jìn)一步分為圖像信息處理層、圖形特征分析層、圖像數(shù)據(jù)收集層這三個(gè)不同的等級(jí)。目前市面上應(yīng)用的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)大部分都是基于上文的形式來實(shí)現(xiàn)的。

三、計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)的應(yīng)用途徑分析

（一）應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容審核

在最近幾年計(jì)算機(jī)視覺被應(yīng)用在了一些新的領(lǐng)域，比如說互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容審核方面。由于國(guó)內(nèi)網(wǎng)民基數(shù)龐大，素質(zhì)參差不齊，而網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管的任務(wù)量大難度也大，所以互聯(lián)網(wǎng)亂象一直以來得不到徹底的解決。而計(jì)算機(jī)視覺在該方面的應(yīng)用，很大程度緩解了這一矛盾。通過計(jì)算機(jī)視覺對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上的內(nèi)容進(jìn)行審核能確保網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)規(guī)范性，對(duì)于一些不守規(guī)則的網(wǎng)民進(jìn)行監(jiān)督，為網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)減少了不少的監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)。目前，計(jì)算機(jī)視覺開始逐步應(yīng)用到互聯(lián)網(wǎng)電商領(lǐng)域、社交領(lǐng)域以及新聞傳媒領(lǐng)域等。這類平臺(tái)在審核時(shí)通過對(duì)計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別分類、目標(biāo)檢測(cè)等技術(shù)的應(yīng)用維護(hù)了平臺(tái)內(nèi)容的安全性與規(guī)范性。比如，通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)以及一些特定的算法相結(jié)合的方式對(duì)網(wǎng)絡(luò)上一些涉及黃色、暴力、血腥等類型的違禁圖片進(jìn)行分類然后進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別。網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)使用這種方法進(jìn)行監(jiān)督，不但減少了審核人員的工作量，而且還能節(jié)約審核成，提高審核的有效性，減少不法信息在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上傳播的機(jī)會(huì)，給用戶營(yíng)造一個(gè)健康的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

（二）應(yīng)用于拍照購(gòu)物及搭配購(gòu)物

計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在電商領(lǐng)域的應(yīng)用給消費(fèi)者帶來了很大的便利，不但節(jié)省了消費(fèi)者的時(shí)間而且提高了消費(fèi)體驗(yàn)。拍照購(gòu)物應(yīng)用了計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)中的目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)分類、目標(biāo)特征學(xué)習(xí)及檢索等，讓消費(fèi)者在選購(gòu)商品時(shí)可以直接使用相應(yīng)的圖片進(jìn)行檢索，計(jì)算機(jī)通過特定算法在大量的商品圖片數(shù)據(jù)中比對(duì)并且匹配到消費(fèi)者所需的商品，這樣讓消費(fèi)者在購(gòu)物時(shí)更加方便。這一購(gòu)物方式，打破了文字搜索的購(gòu)物局限，讓消費(fèi)者能根據(jù)自己所見的物品進(jìn)行選購(gòu)。除此之外，通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)實(shí)現(xiàn)的搭配購(gòu)物也是最近幾年技術(shù)的新應(yīng)用方向。當(dāng)用戶購(gòu)買一件衣服之后，后臺(tái)會(huì)根據(jù)衣服的類型來判斷用戶的喜好，并且推薦合理美觀的搭配。該過程的實(shí)現(xiàn)與拍照購(gòu)物有些相似，通過對(duì)用戶購(gòu)買服裝的圖片檢測(cè)，并且提取該商品的特征，通過特定算法進(jìn)行檢索然后給消費(fèi)者推薦多樣性的搭配，解決了部分消費(fèi)者的搭配難問題，同時(shí)也提高了消費(fèi)者的購(gòu)物量。目前這類搭配推薦算法已經(jīng)發(fā)展的很成熟，并且在應(yīng)用過程中提高了用戶的消費(fèi)欲望，給平臺(tái)帶來了很大的收益。

結(jié)束語：

計(jì)算機(jī)視覺在不斷發(fā)展并且擴(kuò)大應(yīng)用范圍，除了一些傳統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)開始出現(xiàn)在一些新興領(lǐng)域。比如該技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)審核上的應(yīng)用不但省時(shí)省力，節(jié)約成本還提高了審核的效力?？偟?/p>