航測內(nèi)業(yè)中遙感影像融合方法的探究

航測內(nèi)業(yè)中遙感影像融合方法的探究摘要：隨著時代的發(fā)展，遙感技術(shù)的提高與遙感數(shù)據(jù)量激增，分辨率大大提高多源遙感應(yīng)用遙感數(shù)據(jù)的有效利用已經(jīng)成為瓶頸問題。多源遙感數(shù)據(jù)雖具有重要的互補性，但存在冗余性；應(yīng)用單源遙感數(shù)據(jù)獲取信息的有限性，已難于滿足實際需求，就此遙感影像融合技術(shù)應(yīng)運而生。本文首先闡述了航測遙感影像技術(shù)的概念與優(yōu)勢，其次探討了航測內(nèi)業(yè)中遙感影像的有效融合方法，以期能為相關(guān)業(yè)界人士提供可參考性建議。關(guān)鍵詞：航測內(nèi)業(yè)；遙感影像；融合；方法引言：現(xiàn)代航測技術(shù)的發(fā)展，使得各種遙感技術(shù)取得了巨大的發(fā)展和進步，這種情況下，不僅實現(xiàn)了分辨率的提高，還實現(xiàn)了測試數(shù)據(jù)量的激增。但是在實際使用過程中，仍存在較為嚴重的問題，即數(shù)據(jù)缺乏互補性，冗余性比較強，難以有效滿足數(shù)據(jù)的實際應(yīng)用需要。因此，在實際數(shù)據(jù)使用過程中，對于這種大量信息的整合，其科學合理性極為重要。故而，應(yīng)將現(xiàn)有數(shù)據(jù)處理的優(yōu)勢充分協(xié)調(diào)起來，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的應(yīng)用優(yōu)勢，從而實現(xiàn)對各種有用信息數(shù)據(jù)的管理，切實提升遙感影像的融合技術(shù)水平。1航測遙感影像技術(shù)概述在先進科技的支撐下，現(xiàn)代遙感影像技術(shù)得到了迅猛發(fā)展，并通過航測獲得了更加精準的數(shù)據(jù)信息，大大改善了數(shù)字控制空間，同時亦有效解決了因控制方式不同產(chǎn)生的傳感數(shù)據(jù)差距問題。本文著重從基本內(nèi)涵與特性優(yōu)勢兩方面對航測遙感影像技術(shù)進行了解讀，具體表述如下。1.1基本內(nèi)涵航測作為測繪領(lǐng)域的新興技術(shù)，是攝影測量與遙感的融合。其中，遙感又是一個較為系統(tǒng)復(fù)雜的概念，包括空間、電子、地球以及計算機等科學，亦屬于新興學科的類別?；趯嶋H情況的航測遙感影像技術(shù)應(yīng)用，通過外層空間傳感器可獲得目標影像及非影像信息，是當代人類認知發(fā)展與改造的重要技術(shù)方法，對推進國防安全建設(shè)具有十分重要的意義，所涉及到的應(yīng)用領(lǐng)域相當寬泛。具體而言，多源遙感影像模型將不同航測傳感器獲得的影像數(shù)據(jù)進行融合，繼而消除不同傳感器獲取數(shù)據(jù)之間的冗余和沖突，最終形成新的影像數(shù)據(jù)。一定程度上而言，航測遙感影像技術(shù)應(yīng)用有效地提升了影像數(shù)據(jù)的清晰度以及可靠性，所獲取的多源影像數(shù)據(jù)更加豐富，因而利用價值更高。尤其是信息化時代，計算機技術(shù)應(yīng)用普及，進一步提升了遙感影像融合的成功率，所形成的影像清晰度和分辨率更高。新時期，航測內(nèi)業(yè)遙感影像融合有效剔除了無效信息，使得信息功能優(yōu)勢互補，滿足了行業(yè)實際應(yīng)用需求。1.2特性優(yōu)勢市場經(jīng)濟條件下，企業(yè)間競爭的核心要素在于信息獲取，一定程度上決定了其成敗。航測遙感影像技術(shù)的應(yīng)用，為相關(guān)行業(yè)提供了更加精準、迅速、及時的信息支持，進而作出有效反應(yīng)和決策，對提升企業(yè)綜合競爭力作用顯著。同時，相比于單源遙感數(shù)據(jù)獲取，多源遙感數(shù)據(jù)的Industrial&ScienceTribune信息來源更加豐富，滿足了用戶的實際需求。航測遙感影像技術(shù)的特性優(yōu)勢還體現(xiàn)為數(shù)據(jù)處理迅速。低飛行機相較于大型測繪飛行機有著較高的運行效率，測繪成像的分辨率更高，對相關(guān)數(shù)據(jù)的處理速度異常迅速，因而常常被應(yīng)用于多重信息采集，大大提升了測繪工作的實效性。另外，航測遙感影像技術(shù)還具有極佳的靈活性。簡單而言，航測遙感影像技術(shù)中的飛行速度較為緩慢，一定程度上保證了測繪的質(zhì)量，同時幾乎不受起降機場條件影響，所以靈活性表現(xiàn)良好。2航測內(nèi)業(yè)遙感影像融合途徑在實際工作過程中，航測內(nèi)業(yè)遙感影像融合技術(shù)大致可分為三個等級，即像素級、特征級以及決策級，其中像素級的融合精度最高，且發(fā)展較為成熟和穩(wěn)定。為了更好地滿足用戶需求，合理選擇航測內(nèi)業(yè)遙感影像融合技術(shù)至關(guān)重要，其具體實施途徑如下。2.1乘積變換在航測內(nèi)業(yè)遙感影像融合領(lǐng)域，乘積變換通過最基本的乘積組合算法將兩類遙感影像信息進行合成，繼而實現(xiàn)了多波段圖像中任意波段值和高分辨率遙感數(shù)據(jù)向融合后波段值的給予。最初形式的航測內(nèi)業(yè)遙感影像乘積變換是由Crippen的特種分析技術(shù)演變而來的，經(jīng)過長期的實驗證明，經(jīng)乘積變換處理后的影像，能夠有效保持其原始色彩不變。在生活實踐中，該種航測內(nèi)業(yè)遙感影像融合技術(shù)可精準地將人工特征、城市道路等富有高反射的地物顯示出來，因而更適用于城市以及郊區(qū)等地區(qū)的研究工作。事實上，通過乘積變換技術(shù)融合的航測內(nèi)業(yè)遙感影像，在城市、郊區(qū)建設(shè)方面發(fā)揮了重要作用，其研究價值毋庸置疑，未來應(yīng)用空間十分寬泛。2.2小波變換目前而言，航測內(nèi)業(yè)遙感影像融合中的小波變換作為一種新型數(shù)據(jù)分析方法，其本身發(fā)展歷史并不長，卻受到了極為廣泛的重視。通俗來講，小波變換是一種介于頻率域表達和函數(shù)空間域之間的表達方法。在實際應(yīng)用過程中，小波變換技術(shù)可根據(jù)空問分辨率、頻率特性以及方向特性等差異對原始圖像進行分解和處理，從而能夠有效克制不同域數(shù)據(jù)圖像之間的處理界限。從某種意義上來說，小波變換的分頻特征類似于高低頻濾波器，原始數(shù)據(jù)信號中的信息被分解為低頻、高頻等細節(jié)，但其本身并不會失去，所以具有良好的信息保持性、選擇靈活性以及變焦性等優(yōu)勢特性。小波變換在航測內(nèi)業(yè)遙感影像融合中的應(yīng)用，使得圖像同時具備全色數(shù)據(jù)的高空間分辨率和多光譜數(shù)據(jù)的色彩信息，對于提升圖像的判讀性發(fā)揮了重要作用。2.3Brovey變換Brovey變換的本質(zhì)是比值運算，同時能夠處理三個不同波段的像素數(shù)據(jù)，被視為標準化的融合，在不同傳感器影像數(shù)據(jù)融合中的應(yīng)用相當普范，如TM多光譜、SPOT全色影像等融合，進而實現(xiàn)了簡化圖像系數(shù)保留以及信息獲取等功能。相比于其他融合變換方法，Brovey變換能夠最大限度地保留多光譜數(shù)據(jù)信息的完整性，同時圖像的細節(jié)呈現(xiàn)更加清晰，如山、水、植被等。但是，Brovey變換技術(shù)本身也存在短板，其數(shù)據(jù)處理能力僅局限于三個波段的圖像，相對工作能力薄弱。同時，該種技術(shù)手法還容易受融合圖像噪點的影響，一旦其分值偏高，對于細節(jié)上的保留就不全面。2.4HIS變換HIS變換主要通過色度空間調(diào)整作用，包括明度、色調(diào)、飽和度等，是多源遙感影像中最常用的算法之一。從色度學的角度上分析，通過簡單替換或計算分離出來的影像明度與高分辨率影像數(shù)據(jù)形成一個分量，繼而對替換后的明度、色調(diào)以及飽和度等圖像元素進行反應(yīng)變，最終生成具有RGB效果的數(shù)據(jù)。HIS變換處理后的航測內(nèi)業(yè)遙感圖像，其飽和度增強，同時圖像的質(zhì)量和分辨能力也得到了較為明顯的改善，有助于增強地質(zhì)、色彩、微地物以及微構(gòu)造等特征，所提取的信息更加精準，便于后期解譯與應(yīng)用。從這個維度上講，HIS變換技術(shù)在航測內(nèi)業(yè)遙感影像融合中的應(yīng)用意義不容小覷。結(jié)語：總而言之，面對越來越嚴苛的遙感數(shù)據(jù)信息應(yīng)用要求，加速航測內(nèi)業(yè)遙感影像融合具有十分重要的現(xiàn)實意義。只有通過正確技術(shù)途徑融合生成的遙感影像技術(shù)，其應(yīng)用價值才能實現(xiàn)最大化。不同的融合技法所產(chǎn)生的航測內(nèi)業(yè)遙感影像效果存在差異，可謂優(yōu)缺點并存，應(yīng)合理選用。同時，希望學術(shù)界大家持續(xù)關(guān)注此課題研究，結(jié)合實際情況，提出更多有效航測內(nèi)業(yè)遙感影像融合方法，最大限度地開發(fā)影像數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值。參考文獻：[1]姜蕓，藏淑英，王軍.多源遙感影像數(shù)據(jù)融合技術(shù)研究[J].測繪與空間地理信息，2009，（32）.[2]孟京輝，陸元昌，劉剛，等.遙感圖像數(shù)據(jù)融合方法與評價方法[J].河北