大數(shù)據(jù)論文報告

計算機系統(tǒng)構(gòu)造（論文）題目

大數(shù)據(jù)的分析院系信息工程系專業(yè)計算機科學與技術(shù)年級級班級1471姓名杜航學號指導教師:孫楊年12月22日目錄1緒論………………………32大數(shù)據(jù)概述………………32.1什么是大數(shù)據(jù)………………………32.2大數(shù)據(jù)的三個層次…………………42.3云存儲對大數(shù)據(jù)的增進作用………………………52.4大數(shù)據(jù)將來的行業(yè)應用……………63大數(shù)據(jù)時代的機遇與挑戰(zhàn)………………73.1機遇與挑戰(zhàn)并存……………………73.2大數(shù)據(jù)時代如何抓住機遇并應對挑戰(zhàn)……………74國內(nèi)外有關(guān)大數(shù)據(jù)以及信息資源共享的研究現(xiàn)狀……………………94.1境外的大數(shù)據(jù)發(fā)展…………………94.2國內(nèi)外有關(guān)"政府數(shù)據(jù)信息共享"研究與比較……………………105參考文獻…………………111緒論說起大數(shù)據(jù)，預計大家都覺得只聽過概念，但是具體是什么東西，怎么定義，沒有一種原則的東西，由于在我們的印象中仿佛諸多公司都叫大數(shù)據(jù)公司，業(yè)務形態(tài)則有幾百種，感覺不是較好理解，因此我建議還是從字面上來理解大數(shù)據(jù)，在維克托?邁爾?舍恩伯格及肯尼斯?庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》提到了大數(shù)據(jù)的4個特性，一種是數(shù)量大，一種是價值大，一種是速度快，一種是多樣性。有關(guān)大數(shù)據(jù)的概念其實在1998年已經(jīng)就有人提出了，但是到了現(xiàn)在才開始有所發(fā)展，這些其實都是和當下移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展分不開的，移動互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，為大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生提供了更多的產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的硬件前提，例如說智能手機，智能硬件，車聯(lián)網(wǎng)，Pad等數(shù)據(jù)的產(chǎn)生終端。這些智能通過移動通信技術(shù)和人們的生活緊密的結(jié)合在一起，在人流、車流的背后產(chǎn)生了信息流，也就產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。另首先就是移動通信技術(shù)的快速發(fā)展，在2G時代，無線網(wǎng)速慢，數(shù)據(jù)產(chǎn)生也非常慢，數(shù)據(jù)體量也不夠，因此還是無法形成大數(shù)據(jù)，而到了4G時代，終端數(shù)據(jù)的增加，使得任何的移動終端都在無時無刻的產(chǎn)生著大量的數(shù)據(jù)，這個也是大數(shù)據(jù)到來的一種條件之一。第三個方面的就是大數(shù)據(jù)有關(guān)技術(shù)的飛速發(fā)展，如云計算，云存儲技術(shù)，他們的快速發(fā)展，是大數(shù)據(jù)誕生的溫床，如果沒有這些技術(shù)，即使有大量的數(shù)據(jù)也只能望洋興嘆。傳統(tǒng)的存儲技術(shù)相對落后，根據(jù)不同數(shù)據(jù)實施單一存儲，這個顯然滿足不了大數(shù)據(jù)的需求，而云時代的存儲系統(tǒng)需要的不僅僅是容量的提高，對于性能的規(guī)定同樣迫切，與以往只面對有限的顧客不同，在云時代，存儲系統(tǒng)將面對更為廣闊的顧客群體，顧客數(shù)量級的增加使得存儲系統(tǒng)也必須在吞吐性能上有飛速的提高，只有這樣才干對請求作出快速的反映，云儲存技術(shù)的成熟為大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。2大數(shù)據(jù)概述2.1什么是大數(shù)據(jù)？說起大數(shù)據(jù)，預計大家都覺得只聽過概念，但是具體是什么東西，怎么定義，沒有一種原則的東西，由于在我們的印象中仿佛諸多公司都叫大數(shù)據(jù)公司，業(yè)務形態(tài)則有幾百種，感覺不是較好理解，因此我建議還是從字面上來理解大數(shù)據(jù)，在《大數(shù)據(jù)時代》提到了大數(shù)據(jù)的4個特性，一種是數(shù)量大，一種是價值大，一種是速度快，一種是多樣性。一種是數(shù)量比較大，大致有多大，就是大到PB級別，甚至ZB級別，1PB等于1024TB，1TB等于1024G，那么1PB等于100多G，固然了具體的計算辦法能夠有關(guān)資料數(shù)據(jù)進行查詢，總之，和傳統(tǒng)的單個網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫存儲的數(shù)據(jù)相比，已經(jīng)是它的上百倍還多，而只有數(shù)據(jù)體量達成了PB級別以上，才干被稱為大數(shù)據(jù)。第二個是價值大，價值是大致量數(shù)據(jù)的更深一步的演變，就是說，你如果有1PB以上的全國全部20-35年輕人的上網(wǎng)數(shù)據(jù)的時候，那么它自然就有了商業(yè)價值，例如通過分析這些數(shù)據(jù)，我們就懂得這些人的愛好，進而指導產(chǎn)品的發(fā)展方向等等。如果有了全國幾百萬病人的數(shù)據(jù)，根據(jù)這些數(shù)據(jù)進行分析就能預測疾病的發(fā)生。這些都是大數(shù)據(jù)的價值。第三個就是多樣性，如果只有單一的數(shù)據(jù)，那么這些數(shù)據(jù)就沒有了價值，例如只有單一的個人數(shù)據(jù)，或者單一的顧客提交數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)還不能稱為大數(shù)據(jù)，因此說大數(shù)據(jù)還需要是多樣性的，例如現(xiàn)在的上網(wǎng)顧客中，年紀，學歷，愛好，性格等等每個人的特性都不同，這個也就是大數(shù)據(jù)的多樣性，固然了如果擴展到全國，那么數(shù)據(jù)的多樣性會更強，每個地區(qū)，每個時間段，都會存在多個各樣的數(shù)據(jù)多樣性。第四個是速度快，就是通過算法對數(shù)據(jù)的邏輯解決速度非?？?，1秒定律，可從多個類型的數(shù)據(jù)中快速獲得高價值的信息，這一點也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同?？傊?，這些就是大數(shù)據(jù)的四個特性，只有含有了這些特性的數(shù)據(jù)才干稱為大數(shù)據(jù)，那么實際中的大數(shù)據(jù)是怎么樣呢？業(yè)內(nèi)出名的和大數(shù)據(jù)有關(guān)的公司，七牛云存儲將要在8月29日、30日舉辦一次大數(shù)據(jù)的會議，對于位于大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈上的公司來說，我們應當能夠獲得更多的干貨爆料。2.2大數(shù)據(jù)的三個層次大數(shù)據(jù)有三個層次，第一種是數(shù)據(jù)采集層，以App、saas為代表的服務。第二個技術(shù)服務層，以七牛云存儲為代表的大數(shù)據(jù)技術(shù)服務層，這些涉及數(shù)據(jù)的存儲，數(shù)據(jù)的分析，數(shù)據(jù)的挖掘等等，第三個是數(shù)據(jù)應用層，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，為將來的移動社交、交通、教育，金融進行服務。本模塊重要講第一種層次，背面兩個層次在下面的模塊再細講。數(shù)據(jù)采集層——App、saas服務在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，大數(shù)據(jù)的來源層有兩個方面，一種方面是面對個人的數(shù)據(jù)來源前端如多個各樣的App，首先是面對公司服務的saas服務的產(chǎn)品。面對個人的App：飲食領(lǐng)域的App，如餓了么，顧客通過App進行選餐，下單，通過App交互就會形成飲食領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)；在o2o領(lǐng)域，如嗒嗒巴士，顧客通過使用App進行乘坐交通，上班下班，就會形成交通領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)，如穿衣助手，顧客通過App進行選擇衣服顏色，樣式，進行搭配，就會形式服務類的大數(shù)據(jù)，固然了尚有秒拍、快看等娛樂類的消費數(shù)據(jù)。面對個人顧客的App，以滿足顧客的需求為重要出發(fā)點，產(chǎn)生顧客的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)涉及以個人基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)，也涉及隨群體數(shù)據(jù)，隨著App顧客量的增加，這些App數(shù)據(jù)就成了大數(shù)據(jù)。面對個人的數(shù)據(jù)來源：直接通過顧客的需求產(chǎn)生數(shù)據(jù)，而面對公司服務的——saas服務則不同，他們通過為公司提供一套完整的解決方案，而產(chǎn)生數(shù)據(jù)，例如圖靈機器人，人臉識別技術(shù)，氣象plus、海康威視等，他們通過完美的解決方案服務公司，最后服務顧客，從而產(chǎn)生大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)采集層，是大數(shù)據(jù)的來源，也是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。2.3云存儲對大數(shù)據(jù)的增進作用有了數(shù)據(jù)采集層，那么下一步就是數(shù)據(jù)的存儲層了，使用云存儲技術(shù)將數(shù)據(jù)存儲在云主機上，確保數(shù)據(jù)的安全、穩(wěn)定、高效都需要云存儲技術(shù)來完畢。云存儲重要負責數(shù)據(jù)的存儲以及計算，例如七牛的云存儲技術(shù)，云存儲技術(shù)是大數(shù)據(jù)發(fā)展跨但是去的一道坎，如果沒有云存儲技術(shù)，大數(shù)據(jù)就不能得到發(fā)展。（1）云存儲中面對公司存儲的數(shù)據(jù)最大現(xiàn)在的云存儲分為公共云存儲和私有云存儲，公共云存儲重要是面對個人，例如百度網(wǎng)盤等，而私有云存儲重要是面對公司，其實面對公司的云存儲的存儲的大數(shù)據(jù)最后來源還是來自個人，例如現(xiàn)在的諸多saas服務，IM、統(tǒng)計等公司服務，服務重要是面對個人的App，而類似七牛云存儲這樣的云存儲則是出于更底層，基于云主機之上，而位于全部個人服務、公司服務之下，因此說，七牛云存儲應當積累了更多的大數(shù)據(jù)，而通過即將月底舉辦的這次《數(shù)據(jù)重構(gòu)將來》的大會，我想能夠獲得更多的有關(guān)大數(shù)據(jù)的干貨。（2）云存儲滿足了海量數(shù)據(jù)的存儲需求隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)的存儲方式已經(jīng)在容量、性能、智能化等方面無法滿足需求。云存儲的出現(xiàn)，例如類似和七牛同樣的云存儲技術(shù)，從功效上彌補了傳統(tǒng)存儲的局限性，通過虛擬化大容量存儲、分布式存儲和自動化運維等功效，實現(xiàn)了存儲空間無限增加和擴容，自動化和智能化功效提高了存儲效率。另外，規(guī)模效應和彈性擴展，減少運行成本，避免資源浪費。（3）云存儲技術(shù)節(jié)省了開發(fā)者的成本特別是當下移動互聯(lián)網(wǎng)的火爆，使得App行業(yè)出現(xiàn)了暴發(fā)式的增加，App的數(shù)量已經(jīng)達成了300百萬以上，同時圖片App、視頻App、音頻App如camera360、優(yōu)酷視頻、荔枝FM等App都會在發(fā)展過程中產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，對于這些數(shù)據(jù)來說，如果讓公司本身去開發(fā)一款分布式的存儲系統(tǒng)，這可能需要構(gòu)建一種幾十人的開發(fā)團體，成本也會大大增加，而通過使用類似七牛同樣的云存儲，能夠節(jié)省公司成本，讓公司發(fā)展更加緊速。（4）云存儲技術(shù)為大數(shù)據(jù)分析提供了基礎(chǔ)根據(jù)作為大數(shù)據(jù)的存儲服務商，云存儲有著非常大的數(shù)據(jù)挖掘潛力，云存儲平臺為大數(shù)據(jù)的分析提供了“水”的來源，有了這些數(shù)據(jù)，同時配備上某些數(shù)據(jù)分析工具，完全能夠產(chǎn)生某些非常有價值的分析數(shù)據(jù)報告。例如基于云存儲服務這個基礎(chǔ)，能夠在公司的需求下，為公司提供企數(shù)據(jù)分析，例如這款應用在哪些地區(qū)受訪問次數(shù)多、如何的顧客更喜歡這款應用等，但不會涉及分析顧客隱私有關(guān)的數(shù)據(jù)。固然了，還能夠針對整個圖片行業(yè)、視頻行業(yè)、以及音頻行業(yè)提供受眾的顧客行為、以及特性這一系列的群體特性。這些都是云存儲在存儲的數(shù)據(jù)體量達成大數(shù)據(jù)的特性后，能做的一系列的分析根據(jù)。因此說云存儲是大數(shù)據(jù)發(fā)展中的最重要的一種環(huán)節(jié)。2.4大數(shù)據(jù)將來的行業(yè)應用說了大數(shù)據(jù)的采集層，數(shù)據(jù)存儲層，那么最后講下大數(shù)據(jù)的應用層，既然有了大數(shù)據(jù)，那么以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，就會產(chǎn)生以移動金融，移動社交，O2O，在線教育等多方面的應用。（1）移動金融隨著移動互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展，金融交易與支付已經(jīng)從桌面電腦延伸到移動智能終端，公司本身只能從內(nèi)部洞察經(jīng)營狀況，或從市場中獲得不全方面的統(tǒng)計信息，作為決策參考。例如銀聯(lián)智惠能夠協(xié)助公司能夠從外部理解市場，洞察對手的位置，理解市場趨勢和本身的地位，通過運用本身優(yōu)勢通過全行業(yè)的交易統(tǒng)計得到高質(zhì)量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并替公司完畢了大量繁瑣的數(shù)據(jù)采集、清理工作，整合到公司的基礎(chǔ)經(jīng)營分析數(shù)據(jù)庫中，讓公司事半功倍。當基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進入公司數(shù)據(jù)庫后，通過銀聯(lián)智惠的顧客畫像模擬器進行目的客戶消費行為建模，將歷史交易行為分得出目的客戶的交易共性特性,從而完整的從消費性別、消費年紀、消費習慣、消費頻率、消費區(qū)域、消費偏好等多重維度完整描述客戶群的輪廓，并得出客戶的上下游關(guān)聯(lián)交易行為特性，讓公司真正認知客戶群體的全貌，從而進行有效的商業(yè)決策。（2）移動社交隨著脈脈，戀愛記等社交應用的顧客越來越多，顧客的社交行為將會成為大數(shù)據(jù)的分析基礎(chǔ)，通過分析顧客的社交時間、對象、地點以及行為，能夠分析出顧客的愛好、年紀、需求，同時基于顧客的大數(shù)據(jù)，能夠針對這些數(shù)據(jù)做定向營銷，從而大大提高了營銷的效果，而相比之前的營銷手段，則是基本根據(jù)人員的策劃和想象得出，沒有數(shù)據(jù)參考，營銷的效果也不好把控。例如脈脈能夠通過某些顧客數(shù)據(jù)為公司招聘到適宜的人，同時還能為某些顧客提供某些適宜的職位，完畢需求和供求的高精度的匹配。例如以統(tǒng)計戀愛為主的社交App，能夠通過分析情侶之間的數(shù)據(jù)，獲得更多的情感數(shù)據(jù)，從而為某些適齡男女提供戀愛的指導。這些都是基于大數(shù)據(jù)的應用。（3）O2O類的應用移動互聯(lián)網(wǎng)的進一步發(fā)展，增進了O2O的繁華，以嗒嗒巴士為代表的定制公交車應用，就是大數(shù)據(jù)的代表應用。傳統(tǒng)的公交出行在公交站、公交路線的設(shè)定上，相對來說比較固定，通過分析一種都市內(nèi)的群體出行數(shù)據(jù)，能夠獲得人群隨著時間的出行規(guī)則，例如懂得在早上8點為出行高峰，而從某個社區(qū)到某個寫字樓的人流數(shù)為最大，那么我就定制一條公交線路出來，對于顧客來說，滿足了顧客的需求，而對于公交公司來說，則是優(yōu)化了交通路線，節(jié)省了資源，間接提高了成本，這些都是大數(shù)據(jù)的好處。尚有更多的領(lǐng)域能夠用到大數(shù)據(jù)，如大數(shù)據(jù)醫(yī)療，大數(shù)據(jù)營銷，可穿戴設(shè)備等等。通過大數(shù)據(jù)能夠發(fā)明出更多價值，正如一篇文章說到，通過大數(shù)據(jù)讓做事的辦法更加容易，讓現(xiàn)實從三維空間變成了二維碼空間，就像宇宙的蟲洞同樣，能夠直接達成目的。意思是在過去沒有大數(shù)據(jù)做參考，我們需要實驗多次，才干懂得那條路是對的，但是現(xiàn)在有了大數(shù)據(jù)做數(shù)據(jù)參考，我們能夠直接達成終點。因此說大數(shù)據(jù)使得事情的發(fā)展變得更加簡樸。3大數(shù)據(jù)時代的機遇與挑戰(zhàn)3.1機遇與挑戰(zhàn)并存大數(shù)據(jù)分析給當代社會帶來了新的機遇與挑戰(zhàn)。首先，與傳統(tǒng)研究側(cè)重于揭示事物的共性不同，大數(shù)據(jù)研究將有助于人們發(fā)現(xiàn)事物的個體特性，并針對每一種體的特性給出個體化的解決方案。同時，大數(shù)據(jù)研究也將使人們能夠從大量個體的差別變化中，揭示其中存在的難以察覺的規(guī)律。另首先，大數(shù)據(jù)的海量樣本規(guī)模和高維數(shù)特性也引入下列明顯特性：數(shù)據(jù)收集的偏差性、數(shù)據(jù)產(chǎn)生的異母體性、計算成本、噪音的累積疊加、假關(guān)聯(lián)性、外生性，以及測量誤差等等。為了應對這些挑戰(zhàn)，需要引入新的計算和統(tǒng)計辦法。首先，從計算的角度來看，大數(shù)據(jù)提供的數(shù)據(jù)量巨大，這會給實施統(tǒng)計計算和最后完畢統(tǒng)計估算和檢查帶來問題。例如，對于一種列數(shù)上百萬的矩陣，一次簡樸的矩陣求逆操作在計算上都是困難的。另首先，從統(tǒng)計分析的角度來看，大數(shù)據(jù)經(jīng)常包含被抽樣個體的大量特性信息，即樣本的個異性和高維性。個異性和高維性給統(tǒng)計分析與計算帶來諸多問題，涉及異母體、噪音累積、假有關(guān)、內(nèi)生性。以假有關(guān)性為例，高維數(shù)會增加發(fā)現(xiàn)欺騙性關(guān)聯(lián)的風險。例如，在人類基因體現(xiàn)數(shù)據(jù)分析中，學者可能會認為第八對染色體上的某個重要致癌基因（MYC）和Y染色體性別決定基因（SRY）有很強的有關(guān)性。但是，這可能僅僅是由于考慮的基因數(shù)目太高，以至于有些高有關(guān)性的出現(xiàn)只是偶然事件。3.2大數(shù)據(jù)時代如何抓住機遇并應對挑戰(zhàn)（1）大數(shù)據(jù)資源”成為重要戰(zhàn)略資源互聯(lián)網(wǎng)時代,“資源”的含義正在發(fā)生極大的變化,它已不再僅僅只是指煤、石油、礦產(chǎn)等某些看得見、摸得著的實體，“大數(shù)據(jù)”，也正在演變成不可或缺的戰(zhàn)略資源。互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)每天都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些龐大的數(shù)據(jù)資源，為人們根據(jù)數(shù)據(jù)理解世界、理解市場、理解人們的生活提供了可能。大數(shù)據(jù)已經(jīng)被視為一種資產(chǎn)、一種財富、一種能夠被衡量和計算的價值。得大數(shù)據(jù)者得天下，是某些推崇大數(shù)據(jù)時代的變革者所堅信不疑的判斷。（2）“大數(shù)據(jù)決策”成為一種新決策方式根據(jù)大數(shù)據(jù)進行決策，從數(shù)據(jù)中獲取價值,讓數(shù)據(jù)主導決策，是一種前所未有的決策方式，并正在推動著人類信息管理準則的重新定位。隨著大數(shù)據(jù)分析和預測分析對管理決策影響力的逐步加大，依靠直覺做決定的狀況將會被徹底變化。暴發(fā)的甲型H1N1流感病毒，谷歌公司就是通過觀察人們在網(wǎng)上搜索的大量統(tǒng)計，在流感暴發(fā)的幾周前，就判斷出流感是從哪里傳輸出來的，從而使公共衛(wèi)生機構(gòu)的官員獲得了極有價值的數(shù)據(jù)信息，并做出有針對性的行動決策，而這比疾控中心的判斷，提前了一兩周。美國的Farecast系統(tǒng)，它的一種功效就是飛機票價預測，它通過從旅游網(wǎng)站獲得的大量數(shù)據(jù)，分析41天之內(nèi)的1個價格樣本，分析全部特定航線機票的銷售價格，并預測出現(xiàn)在機票價格在將來一段時間內(nèi)的漲降走勢，從而協(xié)助虛擬乘客選擇最佳的購票時機，并減少可觀的購票成本。（3）“大數(shù)據(jù)應用”增進信息技術(shù)與各行業(yè)深度融合有專家指出，大數(shù)據(jù)及其分析，會在將來變化幾乎每一種行業(yè)的業(yè)務功效，從科學研究到保險，從銀行業(yè)到互聯(lián)網(wǎng)，各個不同的領(lǐng)域都在遭遇暴發(fā)式增加的數(shù)據(jù)量。在美國的17個行業(yè)中，已有15個行業(yè)大公司擁有大量的數(shù)據(jù)，其平均擁有的數(shù)據(jù)量已經(jīng)遠遠超出了美國國會圖書館所擁有的數(shù)據(jù)量。在醫(yī)療與健康行業(yè)，根據(jù)數(shù)據(jù)預測，如果含有有關(guān)的IT設(shè)施，數(shù)據(jù)投資和分析能力等條件，大數(shù)據(jù)將在將來，使美國醫(yī)療市場獲得每年3000億美元的新價值，并消減2/3的全國醫(yī)療開支。在制造業(yè)領(lǐng)域，制造公司為管理產(chǎn)品生命周期將采用IT系統(tǒng)，涉及電腦輔助設(shè)計、工程、制造、產(chǎn)品開發(fā)管理工具和數(shù)字制造，制造商能夠建立一種產(chǎn)品生命周期管理平臺PLM(ProductLifecycleMansgement)，從而將多個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集合在一起，共同發(fā)明出新的產(chǎn)品。另外，在交通、能源、材料、商業(yè)和服務等行業(yè)領(lǐng)域甚至在新聞傳媒領(lǐng)域，也都在以大數(shù)據(jù)為發(fā)展契機，加速這些行業(yè)與信息技術(shù)的深度融合。（4）“大數(shù)據(jù)開發(fā)”推動新技術(shù)和新應用不停涌現(xiàn)大數(shù)據(jù)的應用需求，是大數(shù)據(jù)新技術(shù)開發(fā)的源泉。在很快的將來，可能諸多原來單純依靠人類本身判斷力的領(lǐng)域應用，最后都將被計算機系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘功效，所普遍變化甚至取代。一小片適宜的信息，可能會促使創(chuàng)新邁進一大步；一組數(shù)據(jù)，也可能會得到數(shù)據(jù)收集人難以想象的應用，甚至可能在另一種看起來毫不有關(guān)的領(lǐng)域得到應用。借助這些創(chuàng)新型的大數(shù)據(jù)應用，數(shù)據(jù)的能量將會層層被放大?！罢Z義網(wǎng)（SemanticWeb）”,也稱為下一代互聯(lián)網(wǎng)，事實上就是“數(shù)據(jù)網(wǎng)”（WebofData）。語義網(wǎng)是一種全球的數(shù)據(jù)庫網(wǎng)，在這個數(shù)據(jù)庫網(wǎng)中，計算機可自動為顧客搜尋、檢索和集成網(wǎng)上的信息，而不再需要搜索引擎。大數(shù)據(jù)時代正在催生的這個最大的技術(shù)變革，就是要重新構(gòu)造互聯(lián)網(wǎng)，打造出下一代互聯(lián)網(wǎng)。（5）“大數(shù)據(jù)安全”上升為國家戰(zhàn)略安全傳統(tǒng)意義上的國家安全，是指軍隊對國家領(lǐng)土安全的保護，是國家之間軍事實力的較勁。但在互聯(lián)網(wǎng)高度發(fā)達的大數(shù)據(jù)時代，網(wǎng)絡變成了幾乎是透明的虛擬世界，也因此使國家安全的環(huán)境和內(nèi)涵發(fā)生了極大的變化，對大數(shù)據(jù)的安全保存、防丟失和防破壞等問題，成為我們必須要面對的安全難題。大數(shù)據(jù)安全，已經(jīng)上升成為國家安全的重要構(gòu)成部分。在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)安全的威脅隨時都有可能發(fā)生。多個國家信息基礎(chǔ)設(shè)施和重要機構(gòu)所承載著的寵大數(shù)據(jù)信息，如由信息網(wǎng)絡系統(tǒng)所控制的石油和天然氣管道、水、電力、交通、銀行、金融、商業(yè)和軍事等，都有可能成為被攻擊的目的。另外，大數(shù)據(jù)也為網(wǎng)絡恐怖分子提供了新的資源支持，有可能使恐怖分子通過網(wǎng)絡侵入到人們工作生活的方方面面，并通過威脅、攻擊、破壞，癱瘓民用或軍事基礎(chǔ)設(shè)施等手段，達成其制造心理恐慌和財產(chǎn)損失，威脅國家安全和社會安全的目的。（6）大數(shù)據(jù)時代將成為世界發(fā)展主潮流世界上許多國家都已經(jīng)認識到了大數(shù)據(jù)所蘊含的重要戰(zhàn)略意義，紛紛開始在國家層面進行戰(zhàn)略布署，以迎接大數(shù)據(jù)技術(shù)革命，以此來面對新機遇和新挑戰(zhàn)。4國內(nèi)外有關(guān)大數(shù)據(jù)以及信息資源共享的研究現(xiàn)狀4.1境外的大數(shù)據(jù)發(fā)展大數(shù)據(jù)的發(fā)展與政府數(shù)據(jù)開放之間有著不可分割的關(guān)系，能夠說民間商業(yè)應用對運用數(shù)據(jù)的愿望是推動大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要動力，政府將掌握的大量信息資源開放給公眾是大數(shù)據(jù)發(fā)展的核心。各國商業(yè)公司、組織和個人都可運用政府公開的數(shù)據(jù)平臺，通過加工、分析，公布應用程序，向公眾提供數(shù)據(jù)服務。爆炸式的數(shù)據(jù)聚集，增進了大數(shù)據(jù)思維、技術(shù)、工具的蓬勃發(fā)展。美國于1997年建立了首個全面公開聯(lián)邦政府統(tǒng)計數(shù)據(jù)的網(wǎng)站，建立了聯(lián)邦政府資金使用狀況的網(wǎng)站（USA）和經(jīng)濟刺激計劃資金使用狀況（R）。年，頒布了《開放政府指令》（USOpenGovernmentDirective），這項法案規(guī)定在"透明"（transparency）、"參加"（participation）、"協(xié)同"（collaboration）的原則下在政府網(wǎng)站上公布更多數(shù)據(jù)庫，通過網(wǎng)站數(shù)據(jù)開放使公眾理解政府信息。年5月正式推出了網(wǎng)站，由聯(lián)邦信息官主導，以公民能夠自由檢索并獲得聯(lián)邦政府數(shù)據(jù)、實現(xiàn)政府透明化為目的，規(guī)定各聯(lián)邦政府機構(gòu)提供信息。截至年5月，該網(wǎng)站提供來自172個聯(lián)邦部門、機構(gòu)和組織的373029條原始和地理空間數(shù)據(jù)、1209個數(shù)據(jù)工具、350個電腦應用、137個手機應用。日本沒有公布網(wǎng)站，但是于年公布了電子政務開放數(shù)據(jù)戰(zhàn)略草案和《面對年的ICT綜合戰(zhàn)略》，并在年行動計劃提出"通過大數(shù)據(jù)和開放數(shù)據(jù)開創(chuàng)新市場".歐盟委員會于年提出"歐盟開放數(shù)據(jù)戰(zhàn)略"和有關(guān)法律提案，但愿讓歐洲公司與市民獲取歐盟公共管理部門的全部信息，計劃在年建立一種聚集不同組員國以及歐洲機構(gòu)數(shù)據(jù)的"泛歐門戶"。在開放數(shù)據(jù)的風潮下亞洲的中國香港、中國澳門、新加坡和韓國都建立了本國或地區(qū)的網(wǎng)站，現(xiàn)在為止，全世界已正式建立數(shù)據(jù)開放門戶網(wǎng)站的國家和地區(qū)達成了35個。美國、英國、巴西、挪威、墨西哥、印尼、菲律賓、南非等八國宣布成立"開放政府聯(lián)盟"（OGP），并公布《開放政府宣言》。年，美國聯(lián)邦政府宣布將和印度政府合作，將現(xiàn)有的改造成開源平臺，并且與年開放全部平臺代碼，印度將率先移植作為中央政府的數(shù)據(jù)開放平臺。4.2國內(nèi)外有關(guān)"政府數(shù)據(jù)信息共享"研究與比較與國外相比，國內(nèi)關(guān)注"政府數(shù)據(jù)信息共享"的研究不管是在廣度還是深度上，均稍有局限性，且國內(nèi)研究起步晚了幾年，但是國內(nèi)研究也獲得了較好的進展。早年已有學者提出要在全國推行"小共享、大共建"信息共建共享模式,即通過系統(tǒng)共建信息平臺實現(xiàn)全國共享，或通過區(qū)域性共建達成逐步融合，實現(xiàn)全國政務信息共享。尚有人通過高超的網(wǎng)絡技術(shù)分析，發(fā)現(xiàn)政務信息是在網(wǎng)絡上呈散亂分布的，因此提出要實現(xiàn)全國信息共享，必須首先發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡環(huán)境下政府信息資源的異質(zhì)性構(gòu)成。也就是說，應當分析政府數(shù)據(jù)信息的類型。國內(nèi)行政管理領(lǐng)域的學者通過分析政府的科層制度，以科層內(nèi)信息如何傳遞為主題，發(fā)現(xiàn)由于行政科層內(nèi)部協(xié)調(diào)機制不完善，從而造成政府部門間信息共享的障礙以及對策。尚有人在更為具體的層面展開具體的方略分析。例如通過分析國際電子政務發(fā)展的成熟度模型，對我國電子政務建設(shè)的推動體制、機制和辦法進行了分析，并且提出了跨部門政府信息資源共享的管理實施問題解決辦法。有些學者在總結(jié)以前研究的基礎(chǔ)上提出了電子政務環(huán)境下政府信息資源的共享模式和方略。再如，通過研究大數(shù)據(jù)時代政府信息溝通的網(wǎng)絡模式和傳統(tǒng)模式，敘述了電子政務下政府信息溝通網(wǎng)絡模式的交流過程，并預測分析了網(wǎng)絡環(huán)境下政府信息溝通可能出現(xiàn)的問題，提出政府信息溝通的網(wǎng)絡模式。尚有一批學者提出了政府部門間信息共享的抱負狀態(tài)、整體框架和動態(tài)實施過程，并從共享規(guī)劃、流程再造、政府業(yè)務、組織再造和實施保障四個方面敘