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文檔簡介
自動檢測技術(shù)及應(yīng)用教學(xué)大綱一、教學(xué)目的本課程旨在使學(xué)生了解自動檢測技術(shù)的原理及應(yīng)用,掌握自動檢測技術(shù)的基礎(chǔ)知識和方法,培養(yǎng)學(xué)生分析和解決自動檢測技術(shù)實際問題的能力。二、教學(xué)內(nèi)容2.1自動檢測技術(shù)基礎(chǔ)概念、特點、分類,自動檢測技術(shù)與其他技術(shù)的比較。2.2傳感器技術(shù)主要包括物理量的檢測、傳感器的種類與選擇、傳感器的特性及校正。2.3信號處理數(shù)字信號處理技術(shù)、模擬信號處理技術(shù)、傳統(tǒng)信號處理技術(shù)與深度學(xué)習(xí)應(yīng)用等。2.4自動檢測技術(shù)實踐以自動化生產(chǎn)和質(zhì)量檢測為主要應(yīng)用方向,通過實例講解,介紹自動檢測技術(shù)在實際應(yīng)用中的具體操作流程。三、教學(xué)要求3.1知識要求了解傳感器技術(shù)和信號處理基礎(chǔ)知識,掌握基本的電路分析法和基本的數(shù)字電路知識。3.2能力要求能夠獨立完成自動檢測系統(tǒng)設(shè)計、測試分析和數(shù)據(jù)處理。3.3實踐要求通過實例進行操作,并對實驗數(shù)據(jù)進行處理和分析,培養(yǎng)學(xué)生解決實際問題的能力。四、實驗內(nèi)容4.1傳感器測量實驗學(xué)生通過搭建簡單的電路測量溫度、濕度等物理量,并學(xué)會選擇合適的傳感器、校準(zhǔn)傳感器、處理傳感器輸出信號等技能。4.2數(shù)字信號處理實驗學(xué)生通過使用MATLAB對模擬信號進行采樣和處理,了解數(shù)字信號處理中的濾波、變換、時域和頻域分析等基本方法。4.3基于深度學(xué)習(xí)的物體檢測實驗結(jié)合本課程中所學(xué)的傳感器技術(shù)和信號處理技術(shù),學(xué)生通過深度學(xué)習(xí)框架tensorflow實現(xiàn)物體檢測,提高學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力。五、教材《傳感器技術(shù)》(第一版),羅曉卿,清華大學(xué)出版社?!稊?shù)字信號處理》(第三版),RichardG.Lyon,機械工業(yè)出版社。《Tensorflow實戰(zhàn)》(第二版),黃文堅,唐源,機械工業(yè)出版社。六、參考資料《自動檢測技術(shù)與應(yīng)用》唐舉瑞,王彬,吳珊,清華大學(xué)出版社?!稒C器視覺:算法與應(yīng)用》第2版,E.R.Davies,梁小樓,娃哈哈出版社。七、教學(xué)評估7.1作業(yè)根據(jù)老師布置的作業(yè)題目,學(xué)生需要獨立完成一定難度和要求的自動檢測任務(wù),并提交相關(guān)數(shù)據(jù)和實驗報告。7.2實驗報告學(xué)生需要獨立完成實驗、取樣、處理數(shù)據(jù)和分析結(jié)果,撰寫實驗報告并提交。7.3期末考試考試形式為閉卷考試,題型包括選擇題、填空題和簡答題等。八、教學(xué)進度安排第一周:自動檢測技術(shù)基礎(chǔ)第二周:傳感器技術(shù)第三周:信號處理第四周:自動檢測技術(shù)實踐第五周:傳感器測量實驗第六周:數(shù)字信號處理實驗第七周:基于深度學(xué)習(xí)的物體檢測實驗第八周:作業(yè)提交、實驗報告提交第九周:期末考試九、教學(xué)團隊主講教師:XXX輔導(dǎo)教師:XXX助教:XXX十、教學(xué)心得本課程的教學(xué),旨在培養(yǎng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)和創(chuàng)新能力,需要在教學(xué)中引導(dǎo)、鼓
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