大數(shù)據(jù)調(diào)研報(bào)告多篇

大數(shù)據(jù)調(diào)研報(bào)告（多篇）根據(jù)IDC的調(diào)查報(bào)告預(yù)測(cè)到20XX年全球電子設(shè)備存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)將暴增30倍，達(dá)成35ZB（相稱于10億塊1TB的硬盤(pán)的容量）。大數(shù)據(jù)浪潮的到來(lái)也為公司帶來(lái)了新一輪的挑戰(zhàn)。對(duì)于有準(zhǔn)備的公司來(lái)說(shuō)這無(wú)疑是一座信息金礦，能夠合理的將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有價(jià)值信息成為將來(lái)公司的必備技能。恰逢此時(shí)，CSDN專門針對(duì)公司有關(guān)人員進(jìn)行了大規(guī)模問(wèn)卷調(diào)研，并在數(shù)千份的調(diào)查報(bào)告中總結(jié)出現(xiàn)今公司大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的現(xiàn)狀。在此我們也將調(diào)研成果展示與此以供大家參考。大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)格式特性首先讓我們先來(lái)理解一下大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)格式特性。從IT角度來(lái)看，信息構(gòu)造類型大致經(jīng)歷了三次浪潮。必須注意這一點(diǎn)，新的浪潮并沒(méi)取代舊浪潮，它們?nèi)栽诓煌０l(fā)展，三種數(shù)據(jù)構(gòu)造類型始終存在，只是其中一種構(gòu)造類型往往主導(dǎo)于其它構(gòu)造：構(gòu)造化信息——這種信息能夠在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中找到，數(shù)年來(lái)始終主導(dǎo)著IT應(yīng)用。這是核心任務(wù)OLTP系統(tǒng)業(yè)務(wù)所依賴的信息，另外，還可對(duì)構(gòu)造數(shù)據(jù)庫(kù)信息進(jìn)行排序和查詢；半構(gòu)造化信息——這是IT的第二次浪潮，涉及電子郵件，文字解決文獻(xiàn)以及大量保存和公布在網(wǎng)絡(luò)上的信息。半構(gòu)造化信息是以內(nèi)容為基礎(chǔ)，能夠用于搜索，這也是谷歌存在的理由；非構(gòu)造化信息——該信息在本質(zhì)形式上可認(rèn)為重要是位映射數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)必須處在一種可感知的形式中（諸如可在音頻、視頻和多媒體文獻(xiàn)中被聽(tīng)或被看）。許多大數(shù)據(jù)都是非構(gòu)造化的，其龐大規(guī)模和復(fù)雜性需要高級(jí)分析工具來(lái)創(chuàng)立或運(yùn)用一種更易于人們感知和交互的構(gòu)造。公司內(nèi)部大數(shù)據(jù)解決基礎(chǔ)設(shè)施普遍落后從調(diào)查成果能夠看出，靠近50%的公司服務(wù)器數(shù)量在100臺(tái)以內(nèi)，而擁有100至500臺(tái)占據(jù)了22%的比例。500至20XX年臺(tái)服務(wù)器則占據(jù)剩余%的比例。能夠看出面對(duì)大數(shù)據(jù)現(xiàn)今大部分公司還沒(méi)有完善其硬件基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)施。以現(xiàn)階段公司內(nèi)大數(shù)據(jù)解決基礎(chǔ)設(shè)施的狀況來(lái)看50%的公司面臨大數(shù)據(jù)解決的問(wèn)題（中小公司在面對(duì)大數(shù)據(jù)的解決之道應(yīng)遵照采集、導(dǎo)入/解決、查詢、挖掘的流程）。但這只是臨時(shí)狀況，“便宜”服務(wù)器設(shè)施會(huì)隨著公司業(yè)務(wù)的發(fā)展逐步被裁減出歷史的舞臺(tái)，在將來(lái)公司基礎(chǔ)架構(gòu)體系的硬件選用上，多核多路解決器以及SSD等設(shè)備會(huì)成為公司的首選。Facebook的OpenComputeProject就在業(yè)界樹(shù)立了楷模，OpenComputeProject運(yùn)用開(kāi)源社區(qū)的理念改善服務(wù)器硬件以及機(jī)架的設(shè)計(jì)。其數(shù)據(jù)中心PUE值也是領(lǐng)先與業(yè)內(nèi)的其它對(duì)手。而在含有大數(shù)據(jù)解決需求的公司中%的日數(shù)據(jù)生成量在100GB下列，日數(shù)據(jù)生成量100GB到50TB占據(jù)了%，而令人驚訝的是，日數(shù)據(jù)生成量50TB以上也有%的份額。數(shù)據(jù)量持續(xù)的增加，公司將被迫增加基礎(chǔ)設(shè)施的布署。專利費(fèi)用將始終增加，而開(kāi)源技術(shù)，則省了這筆始終持續(xù)的專利費(fèi)。對(duì)于急需變化自己傳統(tǒng)IT架構(gòu)的公司而言，傳統(tǒng)的構(gòu)造化數(shù)據(jù)與非構(gòu)造化數(shù)據(jù)的融合，成了全部人關(guān)心的問(wèn)題。公司面對(duì)大數(shù)據(jù)解決的挑戰(zhàn)與問(wèn)題現(xiàn)今大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出“4V+1C”的特點(diǎn)。既Variety：普通涉及構(gòu)造化、半構(gòu)造化和非構(gòu)造化等多類數(shù)據(jù)，并且它們解決和分析方式有區(qū)別；Volume：通過(guò)多個(gè)設(shè)備產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，PB級(jí)別是常態(tài)；Velocity：規(guī)定快速解決，存在時(shí)效性；Vitality：分析和解決模型必須快速變化，由于需求在變；Complexity：解決和分析的難度非常大。從圖中我們能夠看出資源運(yùn)用率低、擴(kuò)展性差以及應(yīng)用布署過(guò)于復(fù)雜是現(xiàn)今公司數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)面臨的重要問(wèn)題。其實(shí)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)架構(gòu)首要需要考慮就是前瞻性，隨著數(shù)據(jù)的不停增加，顧客需要從硬體、軟件層面思考需要如何的架構(gòu)去實(shí)現(xiàn)。而含有資源高運(yùn)用率、高擴(kuò)展性并對(duì)文獻(xiàn)存儲(chǔ)和諧的文獻(xiàn)系統(tǒng)必將是將來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。應(yīng)用布署過(guò)于復(fù)雜也催生了大數(shù)據(jù)解決系統(tǒng)管理員這一新興職業(yè)，其重要負(fù)責(zé)日常Hadoop集群正常運(yùn)行。例如直接或間接的管理硬件，當(dāng)需要添加硬件時(shí)需確保集群仍能夠穩(wěn)定運(yùn)行。同時(shí)還要負(fù)責(zé)系統(tǒng)監(jiān)控和配備，確保Hadoop與其它系統(tǒng)的有機(jī)結(jié)合。而多格式數(shù)據(jù)、讀寫(xiě)速度（讀寫(xiě)速度是指數(shù)據(jù)從端點(diǎn)移動(dòng)到解決器和存儲(chǔ)的速度）以及海量數(shù)據(jù)是公司面臨大數(shù)據(jù)解決急需解決的技術(shù)挑戰(zhàn)。眾所周知隨著大容量數(shù)據(jù)（TB級(jí)、PB級(jí)甚至EB級(jí)）的出現(xiàn)，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)IT系統(tǒng)帶來(lái)了更大的挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和安全以及在將來(lái)訪問(wèn)和使用這些數(shù)據(jù)已成為難點(diǎn)。同時(shí)大數(shù)據(jù)不只是有關(guān)數(shù)據(jù)量而已。大數(shù)據(jù)涉及了越來(lái)越多不同格式的數(shù)據(jù)，這些不同格式的數(shù)據(jù)也需要不同的解決辦法。充足運(yùn)用有用的數(shù)據(jù)，廢棄虛偽無(wú)用的數(shù)據(jù)，是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的最重要的應(yīng)用。公司內(nèi)部數(shù)據(jù)分析與挖掘工具應(yīng)用現(xiàn)狀云時(shí)代公司數(shù)據(jù)挖掘面臨以下三點(diǎn)挑戰(zhàn)。挖掘效率：進(jìn)入云計(jì)算時(shí)代后，BI的思路發(fā)生了轉(zhuǎn)換。以前是基于封閉的公司數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，而面對(duì)引入互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用后海量的異構(gòu)數(shù)據(jù)時(shí)，現(xiàn)在并行挖掘算法的效率很低；多源數(shù)據(jù)：引入云計(jì)算后，公司數(shù)據(jù)的位置有可能在提供公有云服務(wù)的平臺(tái)上，也可能在公司自建的私有云上，如何面對(duì)不同的數(shù)據(jù)源進(jìn)行挖掘也是一種挑戰(zhàn)；異構(gòu)數(shù)據(jù)：Web數(shù)據(jù)的最大特點(diǎn)就是半構(gòu)造化，如文檔、報(bào)表、網(wǎng)頁(yè)、聲音、圖像、視頻等，而云計(jì)算帶來(lái)了大量的基于互聯(lián)網(wǎng)模式提供的SaaS應(yīng)用，如何梳理有效數(shù)據(jù)是一種挑戰(zhàn)。拋去價(jià)格因素之外能夠看出反映速度慢、操作不方便、數(shù)據(jù)不精確、分析不精確這四項(xiàng)是公司數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘面臨的重要問(wèn)題。商業(yè)化解決方案固然成熟，但成本也是顯而易見(jiàn)的。而含有在開(kāi)源平臺(tái)之上解決分析大數(shù)據(jù)能力的數(shù)據(jù)科學(xué)家則成為另外的一種選擇。數(shù)據(jù)科學(xué)家含有專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)并含有研究運(yùn)用對(duì)應(yīng)算法分析對(duì)應(yīng)問(wèn)題的能力，可協(xié)助創(chuàng)立推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展的對(duì)應(yīng)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和大數(shù)據(jù)解決方案。從調(diào)查成果中我們能夠看出Hadoop占據(jù)了半壁江山，而同為開(kāi)源的HBase也有將近四分之一的占有率。而商業(yè)化的數(shù)據(jù)分析與挖掘平臺(tái)（如Teradata、Netezza、Greenplum等）總共只有%的份額。短期來(lái)講，開(kāi)源分析將越來(lái)越廣泛的使用，并且增加快速。長(zhǎng)久來(lái)看，混合技術(shù)的應(yīng)用將在高度競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)上出現(xiàn)，兩者將同樣有巨大的需求。能夠預(yù)見(jiàn)的是，Hadoop作為公司級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系構(gòu)造核心技術(shù)，在將來(lái)的中它將會(huì)保持增加。隨著云時(shí)代的到來(lái)，公司面臨的應(yīng)用方式更加多元化，通過(guò)云的手段提供海量數(shù)據(jù)挖掘的辦法，提高了挖掘的效率，增加了挖掘的精度，更利于挖掘應(yīng)用的推廣以及專業(yè)的行業(yè)知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建。同時(shí)收集、存儲(chǔ)龐大的新型數(shù)據(jù)充滿了挑戰(zhàn)，然而分析這些數(shù)據(jù)的新辦法才是協(xié)助最成功公司甩開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的利器。第2篇：大數(shù)據(jù)審計(jì)調(diào)研報(bào)告大數(shù)據(jù)審計(jì)調(diào)研報(bào)告胡澤君審計(jì)長(zhǎng)曾多次強(qiáng)調(diào)指出，要主動(dòng)推動(dòng)大數(shù)據(jù)審計(jì)，堅(jiān)持科技強(qiáng)審，通過(guò)信息化、數(shù)字化，努力提高審計(jì)監(jiān)督的質(zhì)量和效率。新形勢(shì)下，審計(jì)工作特別離不開(kāi)大數(shù)據(jù)的支撐，運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行審計(jì)，或?qū)⒊蔀閷徲?jì)機(jī)關(guān)應(yīng)對(duì)復(fù)雜社會(huì)經(jīng)濟(jì)管理形勢(shì)、提高審計(jì)工作質(zhì)量的重要手段。以\“金審工程\“為基礎(chǔ)的審計(jì)信息系統(tǒng)通過(guò)數(shù)年的建設(shè)發(fā)展，現(xiàn)在正逐步建立和完善。同時(shí)，在政府各部門中社會(huì)保障大數(shù)據(jù)既含有較高的完整性，也兼具較高的精確性。這些得天獨(dú)厚的條件，不僅使審計(jì)對(duì)\"大數(shù)據(jù)\"監(jiān)督管理成為可能，更為實(shí)施以\"大數(shù)據(jù)\"為基礎(chǔ)的審計(jì)\"全覆蓋\"奠定了基礎(chǔ)。一、大數(shù)據(jù)技術(shù)在財(cái)政審計(jì)方面的運(yùn)用（一）運(yùn)用大數(shù)據(jù)開(kāi)展財(cái)政審計(jì)是時(shí)代發(fā)展的必然規(guī)定。大數(shù)據(jù)不僅是信息技術(shù)的重大進(jìn)步，更是發(fā)展理念的重大創(chuàng)新，對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展起到重要作用，對(duì)與數(shù)據(jù)親密有關(guān)的審計(jì)工作也必將產(chǎn)生深刻影響?，F(xiàn)在，財(cái)政、稅務(wù)、人民銀行等部門普遍進(jìn)行信息系統(tǒng)建設(shè)，財(cái)政部門開(kāi)展的\"金財(cái)工程\"覆蓋財(cái)政收支管理的業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)，涵蓋了預(yù)算管理、國(guó)庫(kù)集中收付等業(yè)務(wù)，對(duì)財(cái)政部門的審計(jì)單位信息化的發(fā)展，迫切規(guī)定運(yùn)用大數(shù)據(jù)開(kāi)展財(cái)政審計(jì)。（二）運(yùn)用大數(shù)據(jù)開(kāi)展財(cái)政審計(jì)是推動(dòng)完善國(guó)家治理的迫切需要。財(cái)政審計(jì)的范疇突破了傳統(tǒng)的財(cái)政收支概念，囊括了政府性收支的全部?jī)?nèi)容。全口徑預(yù)算的審查監(jiān)督付諸實(shí)施，如何在有限的時(shí)間內(nèi)查找和發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，運(yùn)用大數(shù)據(jù)開(kāi)展財(cái)政審計(jì)成為推動(dòng)完善國(guó)家治理的迫切需要。（三）運(yùn)用大數(shù)據(jù)開(kāi)展財(cái)政審計(jì)是財(cái)政精細(xì)化管理的規(guī)定。在精細(xì)化管理規(guī)定之下，財(cái)政預(yù)算審查、預(yù)算執(zhí)行差別分析、預(yù)算與決算的對(duì)比分析都是使用系統(tǒng)大數(shù)據(jù)來(lái)完畢的。對(duì)應(yīng)地，財(cái)政預(yù)算執(zhí)行審計(jì)要實(shí)現(xiàn)全口徑分析，必須使用系統(tǒng)數(shù)據(jù)。如運(yùn)用國(guó)庫(kù)支付系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)指標(biāo)來(lái)源、資金性質(zhì)、資金流向的跟蹤分析，實(shí)現(xiàn)全部財(cái)政資金全過(guò)程跟蹤審計(jì)。（四）大數(shù)據(jù)審計(jì)現(xiàn)在的運(yùn)用狀況。按照審計(jì)署的規(guī)定，建立了財(cái)政數(shù)據(jù)定時(shí)報(bào)送機(jī)制，每六個(gè)月收集一次財(cái)政數(shù)據(jù)，并對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行整頓，生成審計(jì)人員能夠使用的原則表。財(cái)政科聯(lián)合信息科，對(duì)預(yù)算編報(bào)系統(tǒng)、預(yù)算指標(biāo)系統(tǒng)、非稅征管系統(tǒng)、決算編報(bào)系統(tǒng)等的財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，集中進(jìn)行多系統(tǒng)關(guān)聯(lián)、大數(shù)據(jù)比對(duì)。將數(shù)據(jù)分析形成的審計(jì)中間表和疑點(diǎn)表作為重點(diǎn)進(jìn)行審計(jì)，提高了效率和增強(qiáng)指導(dǎo)性。審計(jì)結(jié)束后，強(qiáng)化經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，形成數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)換指南，歸集整頓形成財(cái)政大數(shù)據(jù)審計(jì)模型辦法體系表，為進(jìn)一步深化大數(shù)據(jù)審計(jì)積累經(jīng)驗(yàn)。二、社保審計(jì)大數(shù)據(jù)信息管理現(xiàn)狀（一）社保部門數(shù)據(jù)管理狀況。一是絡(luò)化。隨著金保工程的推動(dòng)，社會(huì)保險(xiǎn)\"六險(xiǎn)\"統(tǒng)征已經(jīng)實(shí)現(xiàn)，社會(huì)保障業(yè)務(wù)辦理正逐步向社區(qū)（村）、單位及個(gè)人延伸，社會(huì)保障業(yè)務(wù)一體化架構(gòu)正逐步完善。二是社保資金使用服務(wù)實(shí)現(xiàn)規(guī)范化。衛(wèi)生三級(jí)醫(yī)療服務(wù)網(wǎng)初步實(shí)現(xiàn)信息化，市級(jí)、縣級(jí)醫(yī)院、鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院醫(yī)療業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)已經(jīng)平穩(wěn)運(yùn)行，鄉(xiāng)村衛(wèi)生管理一體化正逐步規(guī)范，居民人口及流動(dòng)人口信息統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)已趨于成熟。三是民政事業(yè)實(shí)現(xiàn)信息化。民政城鄉(xiāng)居民低保、醫(yī)療救助及優(yōu)撫等業(yè)務(wù)完畢了由手工到信息化的轉(zhuǎn)變，數(shù)據(jù)也由紙質(zhì)向信息化轉(zhuǎn)換。（二）審計(jì)機(jī)關(guān)對(duì)社保數(shù)據(jù)的審計(jì)狀況。審計(jì)機(jī)關(guān)在工作中采集了大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，但沒(méi)有對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一和規(guī)范地管理，普通是保存在審計(jì)人員的電腦中，很難實(shí)現(xiàn)與局內(nèi)其它審計(jì)人員和所屬部門的數(shù)據(jù)共享，造成工作中出現(xiàn)重復(fù)采集數(shù)據(jù)的現(xiàn)象。由于大數(shù)據(jù)信息化環(huán)境下社保系統(tǒng)的特殊性，內(nèi)部控制轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)人和系統(tǒng)兩方面的控制，并且多數(shù)狀況是以計(jì)算機(jī)自動(dòng)控制為主。數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全存在隱患，大數(shù)據(jù)技術(shù)本身的技術(shù)架構(gòu)，決定了采用\"大數(shù)據(jù)\"技術(shù)架構(gòu)的系統(tǒng)安全防護(hù)的難度。審計(jì)局在社保資金審計(jì)中，收集了醫(yī)保、養(yǎng)老、低保、公積金等民生資金的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，建立了審計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)，信息技術(shù)人員和社保審計(jì)人員聯(lián)合對(duì)各類數(shù)據(jù)進(jìn)行了進(jìn)一步分析。在審計(jì)分析中，首先明確所面臨問(wèn)題的類型，然后根據(jù)類型的不同選擇具體的解決辦法。例如，在做參保對(duì)象的信用分析時(shí)，首先明確該問(wèn)題類型屬于分類，如果該問(wèn)題類型無(wú)法用數(shù)據(jù)挖掘工具解決，那么就應(yīng)當(dāng)選擇另外更加適合的辦法來(lái)進(jìn)行解決。建立審計(jì)辦法，對(duì)采集的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、財(cái)政財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)以及有關(guān)外部數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，生成審計(jì)中間表和疑點(diǎn)分析數(shù)據(jù)，采用業(yè)務(wù)跟蹤、內(nèi)控測(cè)試、數(shù)據(jù)比對(duì)等方式，發(fā)現(xiàn)審計(jì)疑點(diǎn)并進(jìn)行分析、篩查和分類。運(yùn)用\"互聯(lián)網(wǎng)+\"思維，重視外部數(shù)據(jù)的收集和運(yùn)用，涉及公司登記信息、稅務(wù)征繳信息、車輛信息、房產(chǎn)信息等與社保審計(jì)有關(guān)的數(shù)據(jù)。重視發(fā)票查詢系統(tǒng)、公司信用公示系統(tǒng)等在公開(kāi)資源的使用，主動(dòng)挖掘和構(gòu)建內(nèi)、外部數(shù)據(jù)間潛在的關(guān)聯(lián)，尋找有關(guān)的線索和突破口，搭建多維度、立體式審計(jì)工作大數(shù)據(jù)平臺(tái)。（三）現(xiàn)在在社保審計(jì)中需解決的幾個(gè)問(wèn)題。一是解決數(shù)據(jù)價(jià)值認(rèn)識(shí)和運(yùn)用問(wèn)題。在審計(jì)機(jī)關(guān)還存在著有些對(duì)于數(shù)據(jù)價(jià)值觀念不強(qiáng)，不重視基礎(chǔ)社保數(shù)據(jù)的積累和分類工作，對(duì)于歷年的重要數(shù)據(jù)只是簡(jiǎn)樸統(tǒng)計(jì)儲(chǔ)存，從不進(jìn)行認(rèn)真分析進(jìn)而指導(dǎo)工作實(shí)踐。對(duì)于多樣復(fù)雜的大致量的社保數(shù)據(jù)，要么簡(jiǎn)要進(jìn)行匯總統(tǒng)計(jì)，要么不知所措，甚至直接置之不理。就數(shù)據(jù)的分析辦法而言，分析手段有限，專業(yè)性數(shù)據(jù)分析能力欠缺，不能夠深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，加以充足吸取運(yùn)用。二是解決架構(gòu)模式變化問(wèn)題。隨著\"大數(shù)據(jù)\"、\"云計(jì)算\"在各行業(yè)的不停應(yīng)用，數(shù)據(jù)架構(gòu)與以往相比有了很大的變化，對(duì)數(shù)據(jù)的采集運(yùn)用提出了新的、更高的規(guī)定。三是解決高端數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)問(wèn)題。多培養(yǎng)通曉有關(guān)專業(yè)知識(shí)和信息技術(shù)的復(fù)合型的人才，培養(yǎng)一批懂得大數(shù)據(jù)，收集大數(shù)據(jù)，并且善于研究大數(shù)據(jù)，深挖大數(shù)據(jù)的專家。加大對(duì)現(xiàn)有信息管理人員的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)力度，掌握大數(shù)據(jù)有關(guān)技術(shù)。三、大數(shù)據(jù)審計(jì)發(fā)展方向面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)審計(jì)工作帶來(lái)的挑戰(zhàn)，審計(jì)方式和途徑將實(shí)現(xiàn)下列四個(gè)方面的轉(zhuǎn)變。（一）應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)審計(jì)辦法從數(shù)據(jù)驗(yàn)證性分析向數(shù)據(jù)挖掘性分析轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)審計(jì)，是通過(guò)電子數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)換對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證，通過(guò)構(gòu)建查詢分析、多維分析等辦法模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，而應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，則能夠使審計(jì)數(shù)據(jù)分析逐步由傳統(tǒng)的驗(yàn)證性分析向挖掘性分析轉(zhuǎn)變。挖掘性分析是指采用大數(shù)據(jù)解決技術(shù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘和模型預(yù)測(cè)工具進(jìn)行審計(jì)分析，從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)蘊(yùn)涵的數(shù)據(jù)模式和規(guī)律。（二）應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析模式，實(shí)現(xiàn)審計(jì)方式從發(fā)現(xiàn)問(wèn)題向風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)審計(jì)工作以發(fā)現(xiàn)問(wèn)題為主，對(duì)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，因而須等到有關(guān)事件發(fā)生并且形成一定規(guī)模后，再根據(jù)收集到的足夠數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究，含有滯后性。而大數(shù)據(jù)技術(shù)可通過(guò)對(duì)跨領(lǐng)域的大規(guī)模經(jīng)濟(jì)、社會(huì)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)有關(guān)異常動(dòng)態(tài)實(shí)現(xiàn)早期關(guān)注，運(yùn)用其對(duì)異常數(shù)據(jù)的敏感性實(shí)現(xiàn)早期預(yù)警。審計(jì)能夠運(yùn)用大數(shù)據(jù)有關(guān)技術(shù)，對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題展開(kāi)初步分析。（三）應(yīng)用大數(shù)據(jù)審計(jì)作業(yè)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)單機(jī)審計(jì)向云審計(jì)轉(zhuǎn)變。以審計(jì)大數(shù)據(jù)為中心建設(shè)\"云審計(jì)\"平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程存儲(chǔ)和移動(dòng)計(jì)算，使審計(jì)機(jī)關(guān)能夠通過(guò)網(wǎng)絡(luò)接入\"云\"實(shí)施審計(jì)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析、人工智能等信息技術(shù)，解決數(shù)據(jù)采集分析和管理中存在的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)審計(jì)成果共享。另首先，應(yīng)完善聯(lián)網(wǎng)審計(jì)系統(tǒng)，逐步建立預(yù)算、執(zhí)行、財(cái)政、地稅、社會(huì)保障、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、公積金等重要行業(yè)和部門的審計(jì)實(shí)時(shí)監(jiān)督系統(tǒng)。再次，應(yīng)建設(shè)審計(jì)數(shù)據(jù)綜合分析平臺(tái)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，加大業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、單位數(shù)據(jù)與行業(yè)數(shù)據(jù)，以及跨行業(yè)、跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)的綜合比對(duì)和關(guān)聯(lián)分析，提高運(yùn)用信息化技術(shù)查核問(wèn)題、評(píng)價(jià)判斷、宏觀分析的能力。最后，應(yīng)推廣\"總體分析、發(fā)現(xiàn)疑點(diǎn)、分散核算、系統(tǒng)研究\"的審計(jì)模式。（四）構(gòu)建專業(yè)的審計(jì)分析隊(duì)伍，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)紙質(zhì)賬本審計(jì)向大數(shù)據(jù)審計(jì)轉(zhuǎn)變。審計(jì)工作應(yīng)實(shí)現(xiàn)\"六大轉(zhuǎn)變\"，即由單點(diǎn)離散審計(jì)向多點(diǎn)聯(lián)動(dòng)審計(jì)轉(zhuǎn)變、由局部審計(jì)向全覆蓋審計(jì)轉(zhuǎn)變、由靜態(tài)審計(jì)向靜態(tài)與動(dòng)態(tài)審計(jì)相結(jié)合轉(zhuǎn)變、由事后審計(jì)向事后與事中審計(jì)相結(jié)合轉(zhuǎn)變、由現(xiàn)場(chǎng)審計(jì)向現(xiàn)場(chǎng)審計(jì)與非現(xiàn)場(chǎng)審計(jì)相結(jié)合轉(zhuǎn)變、由微觀審計(jì)向微觀與宏觀審計(jì)相結(jié)合轉(zhuǎn)變。為此，需要在組織方式、人員構(gòu)造、思維方式等方面與之相適應(yīng)。在組織方式上，應(yīng)嘗試開(kāi)展無(wú)項(xiàng)目審計(jì)，依靠審計(jì)數(shù)據(jù)中心積累的數(shù)據(jù)資源，橫向關(guān)聯(lián)比對(duì)分析，縱向進(jìn)一步挖掘分析，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)審計(jì)疑點(diǎn)和線索。在人員構(gòu)造上，應(yīng)不停提高\(yùn)"四種能力\"，即大數(shù)據(jù)分析能力、綜合研究能力、創(chuàng)新能力和跨領(lǐng)域知識(shí)運(yùn)用能力，不停加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)先進(jìn)理念和前沿技術(shù)的學(xué)習(xí)，掌握大數(shù)據(jù)分析辦法，提高審計(jì)人員綜合素質(zhì)。在思維方式上，應(yīng)培養(yǎng)\"數(shù)據(jù)先行\(zhòng)"意識(shí)，以數(shù)據(jù)為核心，使數(shù)據(jù)分析在審計(jì)工作開(kāi)展前先行實(shí)施，根據(jù)數(shù)據(jù)分析成果，有重點(diǎn)、有環(huán)節(jié)、有深度地在審計(jì)實(shí)施過(guò)程中進(jìn)行核查驗(yàn)證、追蹤線索、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，全方面深化大數(shù)據(jù)技術(shù)在審計(jì)工作中的應(yīng)用。第3篇：大數(shù)據(jù)中心選址調(diào)研報(bào)告大數(shù)據(jù)中心選址調(diào)研報(bào)告一、數(shù)據(jù)中心概念大數(shù)據(jù)中心，是指服務(wù)于大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、挖掘、分析和應(yīng)用的數(shù)據(jù)中心。大數(shù)據(jù)(bigdata,megadata)，或稱巨量資料，指的是需要新解決模式才干含有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增加率和多樣化的信息資產(chǎn)?，F(xiàn)在我國(guó)的數(shù)據(jù)中心總數(shù)已靠近100萬(wàn)。二、行業(yè)分布作為信息化建設(shè)的核心內(nèi)容，數(shù)據(jù)中心始終是金融、政府、能源、交通等行業(yè)的投入重點(diǎn);而隨著著電信行業(yè)的轉(zhuǎn)型和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，IDC也成為電信行業(yè)重點(diǎn)投資領(lǐng)域。另外IPDC互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心成為市場(chǎng)的熱點(diǎn)，互聯(lián)網(wǎng)提供商大規(guī)模建設(shè)云數(shù)據(jù)中心。三、發(fā)展前景十二五”規(guī)劃中明確了戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)是國(guó)家將來(lái)重點(diǎn)扶持的對(duì)象，其中信息技術(shù)被確立為七大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一，將被重點(diǎn)推動(dòng)。新一代信息技術(shù)分為六個(gè)方面，分別是絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、三網(wǎng)融合、新型平板顯示、高性能集成電路和以云計(jì)算為代表的高端軟件。四、選址要素1.數(shù)據(jù)中心屬于高能耗產(chǎn)業(yè)，一種10萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器級(jí)別的數(shù)據(jù)中心需要兩路或更多合共50-60MW的電力支持。且數(shù)據(jù)中心用電負(fù)荷必須持續(xù)穩(wěn)定，因此需要選擇建設(shè)在能源充裕，并且能源的價(jià)格相對(duì)便宜的區(qū)域，以減少數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行成本；2.為了滿足（1）的用電規(guī)定，周邊配電站設(shè)施也需要完善。條件涉及配電站等級(jí)，配電站與場(chǎng)地距離，配電站變壓器的供電余量，變壓器現(xiàn)在的顧客類別（如共用），上級(jí)電網(wǎng)的聯(lián)系；普通狀況下，如果數(shù)據(jù)中心顧客單獨(dú)自建顧客站，可選擇的電壓等級(jí)有下列幾個(gè)：a)380V:適合于小型數(shù)據(jù)中心，不在考慮范疇內(nèi)b)10KV：合用于兩路市電進(jìn)入顧客站的總?cè)萘坎怀?0MVA的容量項(xiàng)目；即，每一路10KV市電進(jìn)線容量不超出10MVA；當(dāng)顧客的進(jìn)線容量需求超出這個(gè)范疇時(shí)，能夠考慮多路10KV進(jìn)線的方式。對(duì)于數(shù)據(jù)中心的安全等級(jí)規(guī)定超出TIER2以上1級(jí)別時(shí)，兩路、或多路10KV進(jìn)線應(yīng)來(lái)自不同上級(jí)變電站，或同一變電站的不同的變壓器。（現(xiàn)在，國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)中心顧客最多選用的一種電壓等級(jí)。全國(guó)各個(gè)省市在具體設(shè)計(jì)和管理上略有不同。）c)35KV：不是全部地方都有該電壓等級(jí)，在已有的能夠選用的35KV顧客站中，其每一路的容量普通不超出20MVAd)110KV：當(dāng)顧客的單一回路用電負(fù)荷超出20MVA級(jí)別時(shí)，需要考慮110KV變電站，或66KV變電站（在我國(guó)部分地區(qū)有分布）。監(jiān)獄在中國(guó)采用大工業(yè)用電方式計(jì)費(fèi)時(shí)，要按照變壓器的裝機(jī)容量記收基礎(chǔ)電費(fèi)（或按照最大裝機(jī)容量記收基礎(chǔ)電費(fèi)），對(duì)于冗余度規(guī)定高的數(shù)據(jù)中心，如TIRE3或以上級(jí)別，需要雙路市電供電，雙路變壓器設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)中心，過(guò)高的變壓器裝機(jī)量冗余度，將使得數(shù)據(jù)中心本身的基礎(chǔ)電費(fèi)成本過(guò)高，在單一回路市電需求功率30MVA以上級(jí)別時(shí)，盡量獨(dú)立考慮獨(dú)立的110KV變電站。（備注：需要和本地國(guó)家電網(wǎng)規(guī)劃和管理部門具體貫徹。）3.數(shù)據(jù)中心里大部分IT和電氣設(shè)備的耗電會(huì)轉(zhuǎn)換為大量的熱，因此需要一套有效的散熱體系。普通狀況下，數(shù)據(jù)中心更適合建設(shè)在室外環(huán)境溫度常年比較低的區(qū)域；方便于數(shù)據(jù)中心的散熱能夠盡量地使用自然冷源或延長(zhǎng)使用自然冷源的時(shí)間，減少機(jī)械制冷的能耗。4.以現(xiàn)在所掌握的制冷技術(shù)來(lái)看，采用離心式冷凍水機(jī)組的制冷系統(tǒng)能效比(COP)最高，大規(guī)模數(shù)據(jù)中心，普通會(huì)考慮采用這種制冷系統(tǒng)，以盡量地提高機(jī)械制冷時(shí)期的效率；但是，這個(gè)系統(tǒng)運(yùn)用了室外的濕球溫度散熱，需要有長(zhǎng)久，穩(wěn)定的干凈水（涉及再生水）資源做保障，對(duì)于水資源匱乏的區(qū)域，或者水資源昂貴的區(qū)域，建設(shè)大規(guī)模數(shù)據(jù)中心是不太適宜的。如果在電力資源非常便宜的狀況下，能夠適宜考慮采用完全干式的冷卻系統(tǒng)來(lái)替代水蒸發(fā)散熱系統(tǒng)，以犧牲少量低價(jià)格的能耗，來(lái)?yè)Q取針對(duì)昂貴的（或者可靠性低的）水資源的以來(lái)；5.針對(duì)我國(guó)網(wǎng)絡(luò)帶寬資源的現(xiàn)狀，除非骨干網(wǎng)上的地區(qū)，需要根據(jù)可開(kāi)發(fā)的帶寬資源、帶寬質(zhì)量來(lái)擬定數(shù)據(jù)中心的建設(shè)規(guī)模方略；對(duì)于無(wú)法解決帶寬的偏遠(yuǎn)地區(qū)，不適合建設(shè)大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心；6.數(shù)據(jù)中心建設(shè)現(xiàn)在還是一種高投入，高風(fēng)險(xiǎn)也是高產(chǎn)出的產(chǎn)業(yè)；對(duì)于選址方面，需要地方政府在政策上能夠予以足夠的扶持力度；涉及：2a)土地：地方政府在土地，位置、及土地性質(zhì)繼續(xù)協(xié)助安排；b)電價(jià)：數(shù)據(jù)中心屬于高能耗產(chǎn)業(yè)，由于本身對(duì)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境基本沒(méi)有嚴(yán)重污染問(wèn)題，相對(duì)其它高能耗產(chǎn)業(yè)，能夠申請(qǐng)政府在電價(jià)上予以補(bǔ)貼；普通政府換屆會(huì)影響，前期會(huì)有協(xié)助，另外，對(duì)于項(xiàng)目后期的融資也會(huì)有影響。c)稅收：地方政府普通在在地稅部分，重要是服務(wù)類吸納灌木，予以政策上的N年減n年免；d)科技補(bǔ)貼：地方政府能夠針對(duì)技術(shù)含量比較高的數(shù)據(jù)中心行業(yè)，提供一定的科技補(bǔ)貼，以吸引投資。e)貼息貸款：針對(duì)數(shù)據(jù)中心的高投入部分，地方政府能夠協(xié)助減少項(xiàng)目的后期大規(guī)模建設(shè)的融資成本；7.數(shù)據(jù)中心的建設(shè)，運(yùn)行維護(hù)需要多專業(yè)，多工種人才的協(xié)作工作。這里面涉及了（且不限于）：a)中壓電力b)低壓電力c)暖通空調(diào)d)給排水e)消防f)安保g)BMS自動(dòng)化控制h)動(dòng)力環(huán)境的監(jiān)控i)網(wǎng)絡(luò)j)IT硬件服務(wù)，軟件服務(wù)等一系列人才k)各重要設(shè)備供應(yīng)商的技術(shù)支持人才現(xiàn)在在我國(guó)，這些專業(yè)的有經(jīng)驗(yàn)的人才大部分聚集在一線都市里，最多能夠布局的部分發(fā)達(dá)的二線都市；而我國(guó)能源充裕的地區(qū)，恰恰缺少這方面的人才，是的在這些地區(qū)，數(shù)據(jù)中心交付時(shí)旺旺很難找齊適宜人才來(lái)源，并在數(shù)據(jù)中心建設(shè)階段，運(yùn)維人員就應(yīng)當(dāng)陸續(xù)到崗，并需要跟進(jìn)項(xiàng)目的建設(shè)，針對(duì)各專業(yè)系統(tǒng)，進(jìn)一步理解；在數(shù)據(jù)中心的測(cè)實(shí)驗(yàn)收階段，需要基本全員到崗，并一同參加全部的測(cè)試，驗(yàn)收和接受工作；對(duì)于遠(yuǎn)離一線都市的偏遠(yuǎn)地區(qū)，如果不能貫徹人才問(wèn)題，3數(shù)據(jù)中心的選址需要謹(jǐn)慎考慮。五、原則規(guī)定（一）自然地理環(huán)境1.避免地質(zhì)災(zāi)害區(qū)域a)地震，盡量避免選址在地震帶上，即使建筑物有足夠的抗震等級(jí)，地震發(fā)生似的振動(dòng)也會(huì)對(duì)服務(wù)器硬盤(pán)的性能產(chǎn)生影響，嚴(yán)重時(shí)，服務(wù)器的工作能力快速衰減b)洪災(zāi)，數(shù)據(jù)中心在選址時(shí)，要考察附近的河流，湖泊的流域狀況，理解50年以上級(jí)別的洪水水位位置，流向；應(yīng)盡量避免在洪水水線下列的位置；數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)層為孩子應(yīng)高于周邊最高水位為止，并周邊沒(méi)有發(fā)生過(guò)洪澇災(zāi)害，且需要考慮地哪里，供排水等基礎(chǔ)設(shè)施、路由與否能夠在災(zāi)害發(fā)生時(shí)，確保安全。如場(chǎng)地在沿?；蚩拷涌?，也需要考慮大潮時(shí)對(duì)都市排水系統(tǒng)或河流排水能力影響c)海嘯，數(shù)據(jù)中心在選址時(shí)，如果是在海邊，應(yīng)選擇在位置足夠高的位置，且需要考慮電力，供排水等基礎(chǔ)設(shè)施、路由與否能夠在災(zāi)害發(fā)生時(shí)，確保安全。d)塌陷、泥石流、雪崩等自然災(zāi)害，數(shù)據(jù)中心選址應(yīng)避免在如上風(fēng)險(xiǎn)的區(qū)域e)火山，附近處在活火山的區(qū)域，且火山有處在活躍狀態(tài)的風(fēng)險(xiǎn)2.盡量選擇有便于自然冷卻的氣候條件的地區(qū)，這取決于所選擇區(qū)域的維度，及海拔高度，鑒于部分設(shè)備在海拔高度超出2500平米是，性能會(huì)受到影響，數(shù)據(jù)中心的選址時(shí)，應(yīng)避免在海拔高度超出2500米的地區(qū)；3.對(duì)空氣污染的注意，特別對(duì)于空氣里的硫化物（如二氧化硫、硫化氫）含量污染。4.不建議靠近高速公路，交通干道，鐵路，飛機(jī)場(chǎng)，碼頭；這些區(qū)域都會(huì)產(chǎn)生硫化污染問(wèn)題，且同時(shí)還要考慮在乎外狀況下的安全防護(hù)問(wèn)題；5.遠(yuǎn)離危險(xiǎn)品生產(chǎn)、儲(chǔ)存、運(yùn)輸環(huán)境；（涉及化工廠，煉油廠，加油站，儲(chǔ)油罐，彈藥庫(kù)，煙花生產(chǎn)廠等）6.遠(yuǎn)離軍事基地，演戲、實(shí)驗(yàn)基地7.避開(kāi)垃圾填埋、焚燒廠地，火力發(fā)電站等容易產(chǎn)生硫化污染的區(qū)域8.在開(kāi)采（或預(yù)計(jì)開(kāi)采）的礦山，會(huì)產(chǎn)生震動(dòng)影響9.避免在有民族矛盾、軍事沖突、社會(huì)治安不穩(wěn)定的地區(qū)及附近建設(shè)數(shù)據(jù)中心410.當(dāng)數(shù)據(jù)中心建設(shè)在水源地時(shí)，還要考慮柴油發(fā)電機(jī)的儲(chǔ)存燃油一旦發(fā)生泄漏時(shí)，不能外流污染水源11.地下水位關(guān)注，會(huì)影響往后地庫(kù)（電纜槽，補(bǔ)水池）施工難度，成本和地庫(kù)設(shè)施的壽命（二）配套設(shè)施數(shù)據(jù)中心的業(yè)務(wù)特點(diǎn)以及其質(zhì)量和容量的規(guī)定，決定了數(shù)據(jù)中心對(duì)本地供電能力的規(guī)定，供電量必須確保充足和穩(wěn)定。我們需要理解的因素涉及：可用性——在理解本地電力供應(yīng)狀況的同時(shí)，我們需要權(quán)衡備選地點(diǎn)與否有多個(gè)成熟的電網(wǎng);成本因素——我們還需要比較多個(gè)電力成本。也就是說(shuō)，每千瓦時(shí)的動(dòng)力源的成本應(yīng)當(dāng)足夠低;含有替代的能源——決策管理層還需要考慮備選地點(diǎn)與否有諸如太陽(yáng)能、風(fēng)能、空氣等可再生的能源，這將有助于公司打造更加綠色的公司形象。雙電源供電電對(duì)數(shù)據(jù)中心的重要性就像水對(duì)魚(yú)兒的重要性同樣，一旦數(shù)據(jù)中心發(fā)生斷電狀況，若沒(méi)有較好的備份供電系統(tǒng)，諸多設(shè)備承載的業(yè)務(wù)就會(huì)發(fā)生中斷，給數(shù)據(jù)中心帶來(lái)嚴(yán)重?fù)p失?，F(xiàn)在的數(shù)據(jù)中心供電都要考慮冗余，確保用電可靠性。供電方案這是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心普遍采用的供電方案，數(shù)據(jù)中心采用兩套供電輸入系統(tǒng)，一套市電，一套備用電，備用電能夠是蓄電池或柴油發(fā)電機(jī)組，市電是主用供電系統(tǒng)，當(dāng)市電故障時(shí)，通過(guò)ATS自動(dòng)切換到備用電上，這樣斷電故障不會(huì)對(duì)后端設(shè)備產(chǎn)生影響。高精度的UPS供電切換時(shí)間能夠在30MS下列，能夠滿足絕大部分設(shè)備持續(xù)供電。（三）成本因素對(duì)于一種建設(shè)項(xiàng)目來(lái)說(shuō)，成本必然是一種必須重復(fù)權(quán)衡的因素。成本涉及到本地規(guī)劃及土地價(jià)格、房屋建筑價(jià)格、租賃和物業(yè)價(jià)格、網(wǎng)絡(luò)通訊費(fèi)用、用電價(jià)格、5用水價(jià)格等多發(fā)因素。數(shù)據(jù)中心選址時(shí)，需要從通信基礎(chǔ)設(shè)施的角度需要考慮多個(gè)因素。如：光纖主干線路及其距數(shù)據(jù)中心選址的距離。這將有助于衡量從光纖主干線路到數(shù)據(jù)中心選址所需投資確實(shí)切數(shù)據(jù);光纖類型，這會(huì)影響傳輸速度;所在地通訊服務(wù)運(yùn)行商的類型及其支持的服務(wù)模式;延遲因素，傳輸和交付延遲時(shí)間也將是一種重要的因素。（四）政策環(huán)境良好的政策環(huán)境將有助于一種基地氣候的形成，增進(jìn)客戶的選擇和落戶。需要考慮的因素涉及：物業(yè)稅、公司稅和銷售稅。（五）高科技人才環(huán)境人力資源重要涉及：高校數(shù)據(jù)、IT人員數(shù)量，其它科技教育機(jī)構(gòu)數(shù)量。重要考察本地經(jīng)濟(jì)文化發(fā)展水平、科技教育環(huán)境、交通便利條件、人力資源供應(yīng)及水平等方面，數(shù)據(jù)中心作為信息技術(shù)的集中體現(xiàn)，對(duì)多個(gè)社會(huì)資源的規(guī)定都非常高。1、人員配備：針對(duì)于不同的數(shù)據(jù)中心管理目的，對(duì)應(yīng)的人員配備決策顯然將會(huì)不同。對(duì)于C4的數(shù)據(jù)中心，規(guī)定運(yùn)維人員做到全年7X24小時(shí)的值守。UI在美國(guó)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表明，全天候的值守能夠?qū)?shù)據(jù)中心故障的發(fā)生率減少50%，對(duì)于提高整體數(shù)據(jù)中心的可用性有相稱大的影響。為了實(shí)現(xiàn)全天候的值守，13個(gè)人的運(yùn)維團(tuán)體是最基本的配備，其中涉及了數(shù)據(jù)中心機(jī)房經(jīng)理1人，3名二線技術(shù)支持人員(覆蓋電氣、空調(diào)和弱電專業(yè)，能夠在必要的時(shí)候頂替日常值班人員)，1名運(yùn)維主管以及8名一線的運(yùn)維技術(shù)人員。8名一線的運(yùn)維人員分為4個(gè)班組，采用8小時(shí)或者12小時(shí)一班進(jìn)行輪值。在這8名運(yùn)維人員中，每一班需要有最少一名資深人員，含有對(duì)于現(xiàn)場(chǎng)緊急狀況進(jìn)行快速處置的能力。固然，這13人的運(yùn)維團(tuán)體只是最基本的配備人數(shù)，隨著數(shù)據(jù)中心功率和設(shè)備數(shù)量的增加，運(yùn)維人員在各個(gè)專業(yè)也應(yīng)當(dāng)有對(duì)應(yīng)人數(shù)的補(bǔ)充，從而與工作量相匹配。2、組織構(gòu)造組織構(gòu)造普通涉及兩方面內(nèi)容：一是對(duì)機(jī)房?jī)?nèi)全部活動(dòng)的角色和他們的工作職責(zé)進(jìn)行精確的定義;二是呈現(xiàn)各角色之間的報(bào)告關(guān)系以及運(yùn)維團(tuán)體與建筑工程、IT系統(tǒng)、安防系統(tǒng)之間的工作界面。對(duì)角色和職責(zé)的精擬定義能夠?qū)⒐ぷ?內(nèi)容細(xì)分到每個(gè)人身上，做到責(zé)任到崗、責(zé)任到人;各級(jí)之間的報(bào)告關(guān)系是解決數(shù)據(jù)中心事件，特別是緊急事件的方式根據(jù)，對(duì)不同等級(jí)的事件要明確上報(bào)的途徑和終點(diǎn)。（六）社會(huì)及本地的人力資源條件重要考察本地經(jīng)濟(jì)文化發(fā)展水平、科技教育環(huán)境、交通便利條件、人力資源供應(yīng)及水平等方面，數(shù)據(jù)中心作為信息技術(shù)的集中體現(xiàn)，對(duì)多個(gè)社會(huì)資源的規(guī)定都非常高。六、區(qū)域發(fā)展傾向現(xiàn)在全國(guó)性的數(shù)據(jù)中心和災(zāi)難備份中心重要集中在北京、上海和廣東這幾個(gè)地區(qū)，北京是各行業(yè)主管機(jī)關(guān)的所在地，全國(guó)眾多的重要金融機(jī)構(gòu)總部所在地，因此也是多數(shù)總部級(jí)數(shù)據(jù)中心的天然所在地。上?，F(xiàn)在已經(jīng)成為全國(guó)銀行業(yè)數(shù)據(jù)中心的集中地，廣東作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)地區(qū)之一，也是數(shù)據(jù)中心/災(zāi)備中心的集聚地。造成數(shù)據(jù)中心選址傾向性有幾個(gè)因素：一種是總部所在地的因素。第二是銀行數(shù)據(jù)中心選址，對(duì)其它行業(yè)有影響。第三，由于信息不對(duì)稱，諸多領(lǐng)導(dǎo)決策的時(shí)候沒(méi)有充足地考慮諸多問(wèn)題，憑感覺(jué)或者經(jīng)驗(yàn)就決定了。第四，我們比較缺少系統(tǒng)的考察指標(biāo)。七、建設(shè)方式（一）公司自建數(shù)據(jù)中心諸多大型公司都擁有自己的數(shù)據(jù)中心，然后通過(guò)租用運(yùn)行商的廣域網(wǎng)線路，實(shí)現(xiàn)多個(gè)內(nèi)部數(shù)據(jù)中心的互聯(lián)。例如：軍網(wǎng)、公安網(wǎng)、平安工程、銀行行業(yè)、石油行業(yè)等，這些專網(wǎng)使用的都是專有的數(shù)據(jù)中心，由各大政府部門、公司主導(dǎo)自行創(chuàng)立的。優(yōu)勢(shì)：自建的數(shù)據(jù)中心，使用非常靈活，能夠根據(jù)自己需求任意改動(dòng)，靈活性高，特別這種自建的數(shù)據(jù)中心安全度最高，信息泄露，受攻擊的可能性大為減少。劣勢(shì)：這種數(shù)據(jù)中心投入大，建設(shè)成本高，含有封閉性，專為單個(gè)公司或部門提供服務(wù)。由于建設(shè)數(shù)據(jù)中心要申請(qǐng)工業(yè)建筑用地、要得到供電部門、建設(shè)部門的同意，手續(xù)非常繁瑣。并且建成后到投入使用，往往需要幾年的時(shí)間，建設(shè)周期長(zhǎng)。（二）租用運(yùn)行商數(shù)據(jù)中心運(yùn)行商提供場(chǎng)地、機(jī)柜、網(wǎng)絡(luò)帶寬和供電，互聯(lián)網(wǎng)公司直接將設(shè)備放入運(yùn)行商網(wǎng)絡(luò)中即