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《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)課件:醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與方法》這份課件旨在幫助學(xué)生加深對(duì)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的理解,并幫助醫(yī)生更好地做出治療決策。為什么學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)?醫(yī)學(xué)研究從實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)到數(shù)據(jù)分析,醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究方法在醫(yī)學(xué)研究中起著至關(guān)重要的作用。臨床實(shí)踐醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法可幫助臨床醫(yī)生評(píng)估不同治療方案的優(yōu)缺點(diǎn),從而做出更好的治療決策。數(shù)據(jù)分析通過統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,可以發(fā)現(xiàn)疾病的高危因素,并幫助保護(hù)人群的健康?;靖拍顦颖竞涂傮w總體是我們研究的概念總體,例如人口、醫(yī)院等。樣本是總體的子集,通常用于代表整個(gè)總體。統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量是從樣本中計(jì)算出來的數(shù)字摘要,例如均值、標(biāo)準(zhǔn)差等。假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)是統(tǒng)計(jì)學(xué)中重要的分析方法,用于檢查樣本是否代表整個(gè)總體。置信水平和置信區(qū)間置信水平是對(duì)于任何給定的樣本,我們相信該樣本代表整個(gè)總體的程度。置信區(qū)間是指在特定置信水平下測(cè)量分布的范圍。探索性數(shù)據(jù)分析散點(diǎn)圖散點(diǎn)圖可用于探索兩個(gè)變量之間的關(guān)系。直方圖直方圖可用于查看數(shù)值型變量的分布情況。箱型圖箱型圖可用于探索一個(gè)數(shù)值變量在不同組之間的差異。相關(guān)性分析1皮爾遜相關(guān)系數(shù)用于測(cè)量?jī)蓚€(gè)連續(xù)型變量之間的線性相關(guān)關(guān)系。2斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)用于測(cè)量?jī)蓚€(gè)變量之間的非線性相關(guān)關(guān)系。3協(xié)方差用于測(cè)量?jī)蓚€(gè)變量之間的總體方差。4因子分析用于查找變量之間的模式,并將這些變量組合成較小的數(shù)目,以便更好地分類和描述。回歸分析1線性回歸用于探究因變量與一個(gè)或多個(gè)自變量之間的關(guān)系。2邏輯回歸用于探究一個(gè)或多個(gè)自變量與二元因變量之間的關(guān)系。3生存分析用于研究自變量與時(shí)間到達(dá)某個(gè)事件的關(guān)系。試驗(yàn)設(shè)計(jì)隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)是一種設(shè)計(jì)好的研究方法,用于比較治療效果和副作用。交叉設(shè)計(jì)試驗(yàn)用于比較兩個(gè)或多個(gè)治療方法的有效性。因子設(shè)計(jì)試驗(yàn)用于研究不同因素對(duì)治療效果的影響。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的局限性1數(shù)據(jù)質(zhì)量問題曾經(jīng)數(shù)據(jù)的質(zhì)量影響了醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究效能。2統(tǒng)計(jì)學(xué)方法誤用在使用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行研究時(shí),可能會(huì)引起誤判
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