基于Flexsim仿真軟件的生產(chǎn)實習(xí)設(shè)計報告

基于Flexsim仿真軟件的生產(chǎn)實習(xí)設(shè)計報告題目：萬達(dá)蘇果超市收銀臺仿真實訓(xùn)報告學(xué)院名稱：管理工程學(xué)院專業(yè)名稱：物流工程指導(dǎo)老師：桂云苗小組成員：劉小秀（3110508211）王世媛（3110508105）周凱（3110508128）吳思明（3110508115）李善勇（3110508119）實訓(xùn)時間：2014.6.11—2014.6.27實習(xí)設(shè)計的過程1、數(shù)據(jù)的采集<1>首先預(yù)測需要收集的數(shù)據(jù)，并做出萬達(dá)蘇果超市排隊仿真實驗數(shù)據(jù)收集表，具體包括：時間間隔、等待時間、處理時間、隊長、排隊損失等。<2>其次，我們根據(jù)萬達(dá)蘇果超市的營業(yè)時間，從上午09：00到晚上10:00對其進(jìn)行集中的數(shù)據(jù)收集。<3>最后，我們五個人分成四組對其中四個收銀臺的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集（由于其收銀臺不是一直處于忙的狀態(tài)，而是采用輪班形式，所以其最忙時六個服務(wù)臺處于工作狀態(tài)）。2、數(shù)據(jù)的分析處理<1>首先，我們對收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理即篩選處理，如剔除處理時間中低于20秒大于200秒的數(shù)據(jù)，（如有些顧客買的東西很少，或者有些收銀臺零錢準(zhǔn)備得不夠，使得顧客的接受服務(wù)時間延長）其他的等待時間、隊長、排隊損失等都進(jìn)行了相應(yīng)的處理。如下圖所示.<2>分別對每個時間段的人數(shù)、處理時間進(jìn)行匯總；再對每個收銀臺的人數(shù)、處理時間進(jìn)行匯總。如下圖所示。<3>對經(jīng)過處理的數(shù)據(jù)，利用Spss軟件對其進(jìn)行分析，如對收銀臺的處理時間進(jìn)行Spss分析，首先判斷其屬于那種分布，一般先假設(shè)其屬于何種分布，然后在假設(shè)的基礎(chǔ)上通過P-P圖進(jìn)行判段，如果所收集到的數(shù)據(jù)集中分布在P-P圖對角線的兩側(cè)，則一般認(rèn)為其服從該分布。最后，在確定分布的基礎(chǔ)上通過頻率分布圖確定其均值、標(biāo)準(zhǔn)差。模型的建立3.1概念模型（見附表）3.2實體布局<1>添加實體添加兩個發(fā)生器，一個暫存區(qū)、六個貨架、一個暫存區(qū)、四個處理器，四個記錄器、一個吸收器。如圖所示<2>連接各類實體（即A,S連接）。除了暫存區(qū)與六個貨架為S連接，其余皆為從左至右A連接。4、參數(shù)設(shè)置<1>發(fā)生器3各類參數(shù)設(shè)置如下所示<2>發(fā)生器4各類參數(shù)設(shè)置如下所示<3>暫存區(qū)1各類參數(shù)設(shè)置如下所示<4>六個貨架各類參數(shù)設(shè)置如下所示其他五個貨架如上設(shè)置。<5>六個處理器各類參數(shù)設(shè)置如下所示5、系統(tǒng)運行如下圖所示四、系統(tǒng)的績效評價1、系統(tǒng)的優(yōu)點實際運行中現(xiàn)有的方案使排隊現(xiàn)象出現(xiàn)幾率較小，且排隊隊長較短。能夠為顧客提供較為快捷的服務(wù)。統(tǒng)計報告分析：系統(tǒng)缺點及仿真方案改進(jìn)1、缺點：由于本系統(tǒng)排隊問題建立于服務(wù)臺開放個數(shù)與服務(wù)人員服務(wù)能力的基礎(chǔ)上。原有的方案開放4個服務(wù)臺一定程度上解決了排隊問題，但通過統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn)4號服務(wù)臺空閑率高，處理顧客數(shù)相比較少。間接增加了服務(wù)成本。為此我們對其進(jìn)行了改進(jìn)。2、缺點分析<1>影響制約初始方案效率或效益的因素：數(shù)據(jù)收集存在誤差；整個系統(tǒng)存在的不可避免因素；沒能采用正確的分析方法<2>產(chǎn)生的原因：人員記錄數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，節(jié)假日、周末的購物人數(shù)與正常上班時間的購物數(shù)有很大差別人；工作人員的熟練程度不高，系統(tǒng)的管理人員對收銀臺的關(guān)、閉，人員的安排等不合理；一開始采用表格進(jìn)行分析就默認(rèn)其為何種分布，從而產(chǎn)生影響。3、提高效率或效益的兩種改進(jìn)方案<1>使用篩選后的數(shù)據(jù)建立仿真系統(tǒng)；<2>用Spss對數(shù)據(jù)進(jìn)行經(jīng)過三個星期的Flexsim應(yīng)用軟件實訓(xùn)，準(zhǔn)確分析，確定系統(tǒng)的處理時間、等待時間分別服從何種分布，及其所對應(yīng)的參數(shù)值。4、對兩種改進(jìn)方案進(jìn)行仿真，并得出仿真結(jié)果方案一：在原有模型基礎(chǔ)上關(guān)閉一個服務(wù)臺并進(jìn)行仿真模擬，并進(jìn)行統(tǒng)計報告分析，與原模型比較。方案模型如圖：統(tǒng)計報告分析：兩者比較：從中可以看出，雖然減少一個服務(wù)臺但排隊等待與隊長增加不多，但三個服務(wù)臺的服務(wù)分布比較均勻充分利用了資源在一定程度上較少了服務(wù)成本。方案二：在原有模型基礎(chǔ)上通過增強(qiáng)服務(wù)人員能力來修改服務(wù)臺服務(wù)處理能力并進(jìn)行仿真模擬，并進(jìn)行統(tǒng)計報告分析，與原模型比較。方案模型如圖：統(tǒng)計報告分析：與原模型比較：通過比較可以看出通過提高服務(wù)臺的服務(wù)能力不僅可以減少排隊還能提高服務(wù)能力水平。5、預(yù)期的效果<1>.保持足夠的精度。模型應(yīng)把本質(zhì)的東西反映進(jìn)去，把非本質(zhì)的東西去掉，但又不影響模型反映現(xiàn)實的真實程度。<2>.簡單實用。模型既要精確，又要力求簡單。若模型過于復(fù)雜，一則難以推廣，二則求解費用高。<3>.盡量借鑒標(biāo)準(zhǔn)形式。在模擬某些實際對象時，如有可能應(yīng)盡量借鑒一些標(biāo)推形式的模型，這樣可以利用現(xiàn)有的數(shù)學(xué)方法或其他方法，有利于問題的解決。<4>提高效率。利用有限的服務(wù)臺，在盡可能大的利用率條件下，減小排隊長度，使顧客得到更好的服務(wù)。六、總結(jié)我們能大概掌握了該軟件的使用方法。對一些簡單的實際問題，能利用此軟件建立出模型，對實際問題進(jìn)行仿真，從而找出效率低的原因，并提出解決方案。Flexsim軟件是學(xué)好物流專業(yè)知識的有利工具，其優(yōu)越的仿真性能使系統(tǒng)模擬達(dá)到相當(dāng)高的水準(zhǔn)。Flexsim軟件的應(yīng)用需要高度準(zhǔn)確的分析能力和數(shù)據(jù)處理能力。各種實體之間關(guān)系復(fù)雜，以及他們之間的連接關(guān)系、順序、各實體的參數(shù)設(shè)置要正確處理和設(shè)置，一旦出錯，會得出完全不同的實驗結(jié)果。所以，模型成功運行需要一遍遍的調(diào)試。此次超市收銀臺排隊系統(tǒng)仿真需要借助計算機(jī)的幫助，建立仿真模型需要大量的數(shù)據(jù)信息，而且還要應(yīng)用統(tǒng)計分析技術(shù)，同時還需要較長的計算機(jī)運行時間。盡管如此，由于物流系統(tǒng)中大量存在的隨機(jī)現(xiàn)象，物流仿真技術(shù)的應(yīng)用會越來越普遍。在實訓(xùn)中，難免會遇到困難。如一些完全不懂的參數(shù)以及設(shè)置和代碼設(shè)計，這些導(dǎo)致試驗進(jìn)度緩慢。利用