第07章 衛(wèi)生信息分析與決策

第七章衛(wèi)生信息分析與決策1衛(wèi)生信息管理學(xué)學(xué)習(xí)目標(biāo)掌握各種衛(wèi)生信息分析方法和衛(wèi)生決策方法。熟悉衛(wèi)生信息分析的概念、步驟，決策的類(lèi)型、步驟。了解衛(wèi)生信息分析的特點(diǎn)，信息分析方法的體系結(jié)構(gòu)及演變，決策支持系統(tǒng)的特征、分類(lèi)及結(jié)構(gòu)等方面內(nèi)容。2衛(wèi)生信息管理學(xué)主要內(nèi)容第一節(jié)衛(wèi)生信息分析概述第二節(jié)衛(wèi)生信息分析方法第三節(jié)衛(wèi)生決策3衛(wèi)生信息管理學(xué)第一節(jié)衛(wèi)生信息分析概述主要內(nèi)容：一、衛(wèi)生信息分析的概念二、衛(wèi)生信息分析的步驟4衛(wèi)生信息管理學(xué)一、衛(wèi)生信息分析的概念（一）信息分析1.信息分析（informationanalysis）信息分析是一種以信息為研究對(duì)象，根據(jù)擬解決的特定問(wèn)題的需要，收集與之有關(guān)的信息進(jìn)行分析研究，旨在得出有助于解決問(wèn)題的新信息的科學(xué)勞動(dòng)過(guò)程。衛(wèi)生信息管理學(xué)5一、衛(wèi)生信息分析的概念2.信息分析的主要內(nèi)容（1）從混沌的信息中利用比較、判別、檢索、相關(guān)分析等方法獲取或提煉出有針對(duì)性的、有助于解決問(wèn)題的信息。（2）通過(guò)聚類(lèi)分析、內(nèi)容分析等方法，從表層信息中發(fā)現(xiàn)隱藏信息，從離散信息中識(shí)別聚類(lèi)信息。衛(wèi)生信息管理學(xué)6一、衛(wèi)生信息分析的概念2.信息分析的主要內(nèi)容（3）利用預(yù)測(cè)方法從過(guò)去和現(xiàn)在的信息中推演出未來(lái)信息，使用統(tǒng)計(jì)、系統(tǒng)辨識(shí)、內(nèi)容分析等方法從部分信息中推出總體信息，從不完整、不充分的局部信息中得出整體的狀態(tài)。（4）利用模型方法、關(guān)聯(lián)樹(shù)法等揭示相關(guān)信息的結(jié)構(gòu)和變化規(guī)律。衛(wèi)生信息管理學(xué)7一、衛(wèi)生信息分析的概念（二）衛(wèi)生信息分析1.衛(wèi)生信息分析（healthinformationanalysis）衛(wèi)生信息分析是對(duì)衛(wèi)生、醫(yī)療、保健等領(lǐng)域中產(chǎn)生的信息活動(dòng)的各種因素（包括信息、技術(shù)、人員、機(jī)構(gòu)等）進(jìn)行提煉、加工、鑒別和篩選，經(jīng)分析研究得出有助于解決問(wèn)題的新信息，為與衛(wèi)生事業(yè)相關(guān)的活動(dòng)提供決策服務(wù)的科學(xué)勞動(dòng)過(guò)程。衛(wèi)生信息管理學(xué)8一、衛(wèi)生信息分析的概念（二）衛(wèi)生信息分析2.衛(wèi)生信息分析的特點(diǎn)共性：針對(duì)性與靈活性系統(tǒng)性與綜合性智能性與創(chuàng)造性預(yù)測(cè)性與近似性科學(xué)性與特殊性循環(huán)性與連續(xù)性衛(wèi)生信息管理學(xué)9特性：應(yīng)用性私密性一、衛(wèi)生信息分析的概念（二）衛(wèi)生信息分析3.衛(wèi)生信息分析的功能與作用：整理功能評(píng)價(jià)功能

預(yù)測(cè)功能反饋功能

衛(wèi)生信息管理學(xué)10二、衛(wèi)生信息分析的步驟衛(wèi)生信息管理學(xué)11選題撰寫(xiě)分析報(bào)告信息整理鑒別與分析收集信息制訂研究計(jì)劃（一）選題信息分析的課題主要是為了解決衛(wèi)生保健服務(wù)實(shí)踐中遇到的具體問(wèn)題。選題是課題成敗的關(guān)鍵，也是研究水平的標(biāo)志。選題時(shí)要考慮到需要與可能、求實(shí)與創(chuàng)新、戰(zhàn)略與戰(zhàn)術(shù)、長(zhǎng)遠(yuǎn)與當(dāng)前等諸多關(guān)系，做到審時(shí)度勢(shì)、揚(yáng)長(zhǎng)避短、講究效益。選題一般要經(jīng)過(guò)提出課題、分析課題、初步調(diào)查和撰寫(xiě)開(kāi)題報(bào)告等步驟。衛(wèi)生信息管理學(xué)12二、衛(wèi)生信息分析的步驟（二）制訂研究計(jì)劃信息分析是一項(xiàng)研究型活動(dòng)，和其他科研活動(dòng)一樣，也要有詳細(xì)的研究計(jì)劃。計(jì)劃的內(nèi)容要闡述課題目的、制定調(diào)查大綱、選定研究方法、預(yù)計(jì)成果形式、明確人員分工和完成時(shí)間與實(shí)施步驟、制定課題計(jì)劃表。衛(wèi)生信息管理學(xué)13二、衛(wèi)生信息分析的步驟（三）收集信息信息分析所要收集的信息可以分為文獻(xiàn)信息和非文獻(xiàn)信息兩種。文獻(xiàn)信息根據(jù)載體的不同，可分為印刷型、縮微型、機(jī)讀型、聲像型、網(wǎng)絡(luò)型等；根據(jù)編輯出版形式不同，可以分為圖書(shū)、期刊、報(bào)紙、研究報(bào)告、會(huì)議文獻(xiàn)、專利文獻(xiàn)、標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)、政府出版物等。非文獻(xiàn)信息包括實(shí)物信息、口頭信息。對(duì)非文獻(xiàn)信息主要通過(guò)社會(huì)調(diào)查法獲取。衛(wèi)生信息管理學(xué)14二、衛(wèi)生信息分析的步驟二、衛(wèi)生信息分析的步驟（四）信息整理、鑒別與分析信息整理的過(guò)程就是信息組織的過(guò)程，使信息從無(wú)序變?yōu)橛行?，成為方便利用的形式；信息整理一般包括形式整理與內(nèi)容整理兩個(gè)方面。鑒別的過(guò)程就是剔除質(zhì)量低劣、內(nèi)容不可靠、偏離主題或者重復(fù)的資料，也是區(qū)別重要信息與次要信息的過(guò)程，以便在選用信息資料時(shí)做到心中有數(shù)。鑒別時(shí)需考慮信息的可靠性、新穎性、全面性和適用性等指標(biāo)。衛(wèi)生信息管理學(xué)15（四）信息整理、鑒別與分析分析的過(guò)程是對(duì)整理、鑒別之后的信息進(jìn)行系統(tǒng)分析，通過(guò)定性或定量的方法，提出觀點(diǎn)、得出結(jié)論，形成新的增值信息產(chǎn)品。分析是整個(gè)信息分析流程中最重要的一環(huán)，是一項(xiàng)綜合性很強(qiáng)的思維活動(dòng)，需要運(yùn)用多種方法、手段將獲得的經(jīng)整理鑒別后的信息進(jìn)行定性或定量分析，得出結(jié)論。信息分析的智能性和創(chuàng)造性的特點(diǎn)正是通過(guò)該階段才充分體現(xiàn)出來(lái)的。衛(wèi)生信息管理學(xué)16二、衛(wèi)生信息分析的步驟（五）撰寫(xiě)分析報(bào)告任何研究成果，最終總是要用文字記錄下來(lái)，一方面便于得到社會(huì)的認(rèn)可，另一方面可以使其進(jìn)入科學(xué)交流系統(tǒng)，發(fā)揮更大的社會(huì)作用。因此，編寫(xiě)研究報(bào)告是信息分析工作的最后一道工序，也是很重要的一個(gè)工作環(huán)節(jié)。衛(wèi)生信息管理學(xué)17二、衛(wèi)生信息分析的步驟（五）撰寫(xiě)分析報(bào)告分析報(bào)告由題目、緒言、正文、結(jié)論、附錄和參考文獻(xiàn)幾部分組成。1.緒言：闡明課題的基本情況，包括課題目前的研究水平和發(fā)展概況，可能遇到的困難和各種限制條件，本課題與其他問(wèn)題的關(guān)系等。緒言還應(yīng)當(dāng)交代選題目的，說(shuō)明對(duì)原始信息選擇和收集的原則與依據(jù)以及收集的時(shí)間、地理范圍等。衛(wèi)生信息管理學(xué)18二、衛(wèi)生信息分析的步驟（五）撰寫(xiě)分析報(bào)告2.正文：是研究報(bào)告的核心部分。主要是作為論證或預(yù)測(cè)所依據(jù)的事實(shí)和數(shù)據(jù)，論證或預(yù)測(cè)所采用的方法以及詳細(xì)的推演、論證及預(yù)測(cè)過(guò)程。3.結(jié)論：結(jié)論部分一般是對(duì)報(bào)告中最重要和最新穎的數(shù)據(jù)和事實(shí)進(jìn)行分析研究，將研究結(jié)果用簡(jiǎn)潔明了的文字表達(dá)出來(lái)。衛(wèi)生信息管理學(xué)19二、衛(wèi)生信息分析的步驟（五）撰寫(xiě)分析報(bào)告4.附錄：把一些經(jīng)常引用的圖、表、數(shù)據(jù)以及技術(shù)經(jīng)濟(jì)指數(shù)等重要資料作為附錄，統(tǒng)一集中放在結(jié)論或者建議部分的后面。5.參考文獻(xiàn)：研究報(bào)告的最后要列出撰寫(xiě)這篇報(bào)告時(shí)所參考的文獻(xiàn)目錄,目的是為別人進(jìn)行類(lèi)似課題研究提供線索，同時(shí)也提高用戶對(duì)于研究報(bào)告的信賴程度。衛(wèi)生信息管理學(xué)20二、衛(wèi)生信息分析的步驟第二節(jié)衛(wèi)生信息分析方法主要內(nèi)容：一、信息分析方法體系簡(jiǎn)介二、信息分析方法21衛(wèi)生信息管理學(xué)一、信息分析方法體系簡(jiǎn)介（一）信息分析方法的體系結(jié)構(gòu)信息分析方法的來(lái)源是多方面的，為了能系統(tǒng)、全面地認(rèn)識(shí)和掌握各種分析方法，許多學(xué)者對(duì)信息分析的方法體系進(jìn)行了研究，這些方法體系為建立新體系提供了基礎(chǔ),其中有代表性的有：層次性的方法體系、流程與方法集成的方法體系和功能與結(jié)構(gòu)對(duì)應(yīng)的方法體系。這些方法體系都認(rèn)為信息分析方法分為定性分析法、定量分析法及定性和定量相結(jié)合的分析法。衛(wèi)生信息管理學(xué)221.層次性的方法體系（衛(wèi)生信息管理學(xué)232.流程與方法集成的方法體系衛(wèi)生信息管理學(xué)243.功能與結(jié)構(gòu)對(duì)應(yīng)的方法體系衛(wèi)生信息管理學(xué)25（二）信息分析方法的演變伴隨著計(jì)算機(jī)軟硬件技術(shù)的飛速發(fā)展,現(xiàn)代信息分析方法和手段也愈加趨于自動(dòng)化、智能化。1.計(jì)算機(jī)輔助信息分析計(jì)算機(jī)輔助信息分析代表了信息分析發(fā)展的重點(diǎn)和未來(lái)方向，其實(shí)現(xiàn)及發(fā)展大體可分為三個(gè)階段：（1）計(jì)算機(jī)輔助數(shù)據(jù)處理階段（2）系統(tǒng)支持階段（3）人工智能階段衛(wèi)生信息管理學(xué)26一、信息分析方法體系簡(jiǎn)介（二）信息分析方法的演變2.基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的信息分析方法3.基于數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的信息分析方法4.其他方法衛(wèi)生信息管理學(xué)27一、信息分析方法體系簡(jiǎn)介二、信息分析方法（一）信息計(jì)量學(xué)方法信息計(jì)量學(xué)（informetrics）是一門(mén)采用定量方法來(lái)描述和研究情報(bào)（信息）的現(xiàn)象、過(guò)程和規(guī)律的學(xué)科，是情報(bào)學(xué)關(guān)于定量分析的分支學(xué)科，它是由數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)等與情報(bào)學(xué)緊密結(jié)合而成的，具有交叉學(xué)科的性質(zhì)。信息計(jì)量方法中最經(jīng)典的當(dāng)屬洛特卡定律、布拉德福定律、齊普夫定律3大定律。衛(wèi)生信息管理學(xué)28（一）信息計(jì)量學(xué)方法1.洛特卡定律（Lotka'slaw）

洛特卡定律

是描述文獻(xiàn)著者分布理論中影響最大的定律，它揭示科學(xué)生產(chǎn)率以及作者與論文數(shù)量之間的關(guān)系。1926年，洛特卡在其“科學(xué)生產(chǎn)率的頻率分布”一文中提出“科學(xué)生產(chǎn)率”的概念，即科研人員在科學(xué)上所表現(xiàn)出的能力和工作效率，通常用其發(fā)表的科學(xué)文獻(xiàn)的數(shù)量來(lái)衡量。在文中，他描述了作者頻率與論文數(shù)量關(guān)系的一般公式，還闡述了科學(xué)生產(chǎn)率的平方反比律，他的研究成果被稱為洛特卡定律。衛(wèi)生信息管理學(xué)29二、信息分析方法（一）信息計(jì)量學(xué)方法1.洛特卡定律（Lotka'slaw）

（1）洛特卡定律的數(shù)學(xué)表達(dá)式f（x）=C/x2

（7-1）式中，x表示論文篇數(shù)；f（x）表示發(fā)表x篇論文的著者占著者總數(shù)的百分比；C為某主題領(lǐng)域的特征常數(shù)。通過(guò)級(jí)數(shù)求和可以得出C=6/π2=0.6079=60.79%，即寫(xiě)一篇論文的著者占全部著者總體比例的60%左右。衛(wèi)生信息管理學(xué)30二、信息分析方法（一）信息計(jì)量學(xué)方法1.洛特卡定律（Lotka'slaw）

（1）洛特卡定律的數(shù)學(xué)表達(dá)式由于C在數(shù)值上等于f（1），故式7-1可變?yōu)椋篺（x）=f（1）/x2

（7-2）式中f（x）為發(fā)表x篇論文的著者數(shù)量。該式在實(shí)際中更常用和方便。衛(wèi)生信息管理學(xué)31二、信息分析方法（一）信息計(jì)量學(xué)方法1.洛特卡定律（Lotka'slaw）

（2）洛特卡定律的應(yīng)用在信息分析與預(yù)測(cè)方面，可以預(yù)測(cè)發(fā)表不同數(shù)目論文的著者的數(shù)量和特定學(xué)科的文獻(xiàn)數(shù)量，便于搜集信息、掌握信息流的變動(dòng)規(guī)律、預(yù)測(cè)科學(xué)家數(shù)量的增長(zhǎng)，從而進(jìn)行文獻(xiàn)情報(bào)的科學(xué)管理以及情報(bào)學(xué)理論研究等。在科學(xué)學(xué)和人才學(xué)方面，通過(guò)對(duì)科學(xué)論文著者結(jié)構(gòu)、著述特征的統(tǒng)計(jì)和計(jì)量分析，可以了解科學(xué)活動(dòng)的特點(diǎn)，掌握科學(xué)發(fā)展的規(guī)律，合理地組織科研團(tuán)隊(duì)，為整個(gè)科學(xué)學(xué)和人才學(xué)的研究提供新的途徑和手段。衛(wèi)生信息管理學(xué)32二、信息分析方法（一）信息計(jì)量學(xué)方法2.布拉德福定律（Bradford'slaw）

布拉德福定律是定量描述學(xué)科專業(yè)論文在相關(guān)期刊中集中—分散狀況的規(guī)律。由英國(guó)著名文獻(xiàn)學(xué)家B.C.布拉德福于二十世紀(jì)30年代率先提出的描述文獻(xiàn)分散規(guī)律的經(jīng)驗(yàn)定律。其文字描述為：每種科技期刊都隸屬于某一學(xué)科分類(lèi)，如果將科技期刊按其刊載某學(xué)科專業(yè)論文的數(shù)量多少，以遞減順序排列，那么可以把期刊分為專門(mén)面對(duì)這個(gè)學(xué)科的核心區(qū)、相關(guān)區(qū)和非相關(guān)區(qū)，各個(gè)區(qū)的文章數(shù)量相等，此時(shí)核心區(qū)、相關(guān)區(qū)、非相關(guān)區(qū)的期刊數(shù)量n1，n2，n3之間存在如下關(guān)系：n1:n2:n3=1:α:α2

（α>1）

（7-3）

式中α為布拉德福常數(shù)。衛(wèi)生信息管理學(xué)33二、信息分析方法（一）信息計(jì)量學(xué)方法2.布拉德福定律（Bradford'slaw）

布拉德福定律可用于確定核心期刊，指導(dǎo)讀者利用重點(diǎn)文獻(xiàn)；指導(dǎo)期刊訂購(gòu)，進(jìn)行動(dòng)態(tài)館藏維護(hù)；在文獻(xiàn)檢索時(shí)考查檢索工具的完整性等。衛(wèi)生信息管理學(xué)34二、信息分析方法（一）信息計(jì)量學(xué)方法3.齊普夫定律（Zipf'slaw）齊普夫定律是揭示文獻(xiàn)的詞頻分布規(guī)律的基本定律。由美國(guó)學(xué)者G.K.齊普夫于20世紀(jì)40年代提出，它可以表述為：如果把一篇較長(zhǎng)文章（約5000字以上）中每個(gè)詞出現(xiàn)的頻次統(tǒng)計(jì)起來(lái)，按照高頻詞在前、低頻詞在后的遞減順序排列，并用自然數(shù)給這些詞編上等級(jí)序號(hào)，即頻次最高的詞等級(jí)為1，頻次次之的等級(jí)為2，......，頻次最小的詞等級(jí)為D，那么等級(jí)值和頻次值的乘積是一個(gè)常數(shù)。衛(wèi)生信息管理學(xué)35二、信息分析方法（一）信息計(jì)量學(xué)方法3.齊普夫定律（Zipf'slaw）（1）齊普夫定律的數(shù)據(jù)表達(dá)式若用f表示頻次，r表示序號(hào)，則有f×r=C（7-4）式中C為與樣本有關(guān)的常數(shù)。衛(wèi)生信息管理學(xué)36二、信息分析方法（一）信息計(jì)量學(xué)方法3.齊普夫定律（Zipf'slaw）（2）齊普夫定律的應(yīng)用齊普夫定律對(duì)于提示書(shū)目信息特征、設(shè)計(jì)情報(bào)系統(tǒng)、制定標(biāo)引原則、進(jìn)行詞匯控制等具有理論指導(dǎo)意義；在科學(xué)評(píng)價(jià)和科技管理領(lǐng)域，通過(guò)主題詞或關(guān)鍵詞的計(jì)量分析，可以了解某一學(xué)科或?qū)I(yè)領(lǐng)域的發(fā)展階段和發(fā)展動(dòng)向。

衛(wèi)生信息管理學(xué)37二、信息分析方法（一）信息計(jì)量學(xué)方法4.引文分析法（citationanalysis）

所謂引文分析法是指利用各種數(shù)學(xué)及統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和比較、歸納、抽象、概括等邏輯方法，對(duì)文獻(xiàn)的引用與被引用現(xiàn)象進(jìn)行分析，以便揭示它們所蘊(yùn)涵著的研究對(duì)象具有的規(guī)律的一種信息計(jì)量學(xué)方法。引文分析法也是信息計(jì)量學(xué)中非常常用的方法。衛(wèi)生信息管理學(xué)38二、信息分析方法（一）信息計(jì)量學(xué)方法4.引文分析法（citationanalysis）

（1）引文分析法的步驟衛(wèi)生信息管理學(xué)39選取統(tǒng)計(jì)對(duì)象得出結(jié)論引文分析統(tǒng)計(jì)引文數(shù)據(jù)二、信息分析方法（一）信息計(jì)量學(xué)方法4.引文分析法（citationanalysis）

（1）引文分析法的步驟1）選取統(tǒng)計(jì)對(duì)象：根據(jù)所要研究學(xué)科的具體情況，選擇該學(xué)科中有代表性的權(quán)威期刊若干，確定一定時(shí)間范圍內(nèi)相關(guān)論文作為統(tǒng)計(jì)對(duì)象。2）統(tǒng)計(jì)引文數(shù)據(jù)：從選取的相關(guān)論文中，分項(xiàng)統(tǒng)計(jì)每篇論文所附引文的數(shù)量、出版年代、發(fā)表期刊、語(yǔ)種、類(lèi)型、引文作者、論文作者和自引量等。在進(jìn)行引文數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)時(shí)，必須注意選準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)對(duì)象。衛(wèi)生信息管理學(xué)40二、信息分析方法（一）信息計(jì)量學(xué)方法4.引文分析法（citationanalysis）

（1）引文分析法的步驟3）引文分析：在獲取的引文數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，根據(jù)研究目的，對(duì)引文的各種指標(biāo)進(jìn)行分析。4）得出結(jié)論：根據(jù)引文分析原理和其他一般原則進(jìn)行判斷和預(yù)測(cè)，得出分析結(jié)論。四步當(dāng)中，最關(guān)鍵的當(dāng)屬統(tǒng)計(jì)引文數(shù)據(jù)，因?yàn)闊o(wú)論何種類(lèi)型的引文分析，都必須以統(tǒng)計(jì)得到的引文數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)。目前，最常用的可供進(jìn)行引文分析的工具主要是美國(guó)的WebofScience數(shù)據(jù)庫(kù)、期刊引證報(bào)告（JCR）等。衛(wèi)生信息管理學(xué)41二、信息分析方法（一）信息計(jì)量學(xué)方法4.引文分析法（citationanalysis）

（2）引文分析法的應(yīng)用測(cè)定學(xué)科的影響和重要性；研究文獻(xiàn)老化和情報(bào)利用規(guī)律；研究情報(bào)用戶的需求特點(diǎn)；進(jìn)行科學(xué)水平和人才評(píng)價(jià)。衛(wèi)生信息管理學(xué)42研究學(xué)科結(jié)構(gòu)；研究學(xué)科情報(bào)源分布；確定核心期刊；研究科學(xué)交流和情報(bào)傳遞規(guī)律；二、信息分析方法（二）聚類(lèi)分析方法1．聚類(lèi)分析的定義

聚類(lèi)分析（clusteranalysis）是將一組物理的或抽象的對(duì)象，根據(jù)它們之間的相似程度，分為若干組，使得同一個(gè)組內(nèi)的數(shù)據(jù)對(duì)象具有較高的相似度，而不同組中的數(shù)據(jù)對(duì)象是不相似的。相似或不相似的描述是基于數(shù)據(jù)描述屬性的取值來(lái)確定的。通常利用（各對(duì)象間）距離來(lái)表示。衛(wèi)生信息管理學(xué)43二、信息分析方法（二）聚類(lèi)分析方法

（1）聚類(lèi)與分類(lèi)聚類(lèi)分析與分類(lèi)不同。對(duì)于分類(lèi)問(wèn)題，事先了解訓(xùn)練樣本的分類(lèi)屬性，將數(shù)據(jù)對(duì)象分到不同的已知類(lèi)中，如在人口統(tǒng)計(jì)中將每個(gè)調(diào)查對(duì)象分類(lèi)到老年組、中年組等；而聚類(lèi)分析，則是在劃分的分類(lèi)體系未知的情況下，將數(shù)據(jù)對(duì)象分成不同類(lèi)，需在訓(xùn)練樣本中找到這個(gè)分類(lèi)屬性。衛(wèi)生信息管理學(xué)44二、信息分析方法（二）聚類(lèi)分析方法

（2）聚類(lèi)數(shù)據(jù)用于聚類(lèi)的數(shù)據(jù)通常為一個(gè)對(duì)象-屬性結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)矩陣，由n個(gè)對(duì)象組成，利用p個(gè)屬性來(lái)進(jìn)行n個(gè)對(duì)象的描述，數(shù)據(jù)矩陣采用形式為n×p矩陣來(lái)表示。衛(wèi)生信息管理學(xué)45二、信息分析方法（二）聚類(lèi)分析方法（3）衛(wèi)生信息分析中的數(shù)據(jù)變量區(qū)間標(biāo)度變量：是一個(gè)粗略線性標(biāo)度的連續(xù)度量，比如重量、高度、溫度等二元變量：只有兩個(gè)狀態(tài)，取0或1值，其中0代表（變量所表示的）狀態(tài)不存在，而1則代表相應(yīng)的狀態(tài)存在

標(biāo)稱型變量：是二元變量的一個(gè)擴(kuò)展，可以對(duì)兩個(gè)以上的狀態(tài)進(jìn)行描述本部分內(nèi)容重點(diǎn)在于說(shuō)明聚類(lèi)分析的原理，故僅以連續(xù)型數(shù)據(jù)作為樣本。衛(wèi)生信息管理學(xué)46二、信息分析方法（二）聚類(lèi)分析方法2.聚類(lèi)分析的基本步驟（1）計(jì)算對(duì)象間的相似性（2）將聚類(lèi)對(duì)象分到各個(gè)類(lèi)別衛(wèi)生信息管理學(xué)47二、信息分析方法（二）聚類(lèi)分析方法2.聚類(lèi)分析的基本步驟（1）計(jì)算對(duì)象間的相似性

聚類(lèi)分析所依據(jù)的基本指標(biāo)是聚類(lèi)對(duì)象的相似性，而相似性的描述是基于數(shù)據(jù)描述屬性的取值來(lái)確定的。通常利用（各對(duì)象間）距離表示。歐幾里得（euclidean）距離比較常用，其公式為：

其中i=（xi1，xi2…xip）和j=（xj1，xj2…xjp）

是兩個(gè)p維的數(shù)據(jù)對(duì)象。衛(wèi)生信息管理學(xué)48二、信息分析方法（二）聚類(lèi)分析方法2.聚類(lèi)分析的基本步驟（1）計(jì)算對(duì)象間的相似性

經(jīng)計(jì)算后，數(shù)據(jù)矩陣轉(zhuǎn)換成相似矩陣衛(wèi)生信息管理學(xué)49二、信息分析方法（二）聚類(lèi)分析方法2.聚類(lèi)分析的基本步驟（1）計(jì)算對(duì)象間的相似性

衛(wèi)生信息管理學(xué)50二、信息分析方法

矩陣中d（i，j）是對(duì)象i和對(duì)象j之間的相似性的量化表示（歐幾里得距離的數(shù)值），通常為一個(gè)非負(fù)數(shù)，d（i，j）=d（j，i），d（i，i）=0。對(duì)象i和對(duì)象j越相似，d（i，j）越接近0；對(duì)象i和對(duì)象j差異越大，該數(shù)值d（i，j）越大。

（二）聚類(lèi)分析方法2.聚類(lèi)分析的基本步驟（1）計(jì)算對(duì)象間的相似性

衛(wèi)生信息管理學(xué)51二、信息分析方法值得注意的是，數(shù)據(jù)矩陣的行和列分別代表不同實(shí)體，有時(shí)也稱為二模矩陣，而相似矩陣的行與列代表相同實(shí)體，有時(shí)也稱為單模矩陣。許多聚類(lèi)算法以相似矩陣為基礎(chǔ)。如果數(shù)據(jù)是以數(shù)據(jù)矩陣形式給出，則往往需用距離公式計(jì)算，將數(shù)據(jù)矩陣轉(zhuǎn)換為相似矩陣。在運(yùn)用聚類(lèi)分析軟件進(jìn)行聚類(lèi)分析的時(shí)候，要分清軟件需要輸入的是哪一種類(lèi)型的矩陣。

（二）聚類(lèi)分析方法2.聚類(lèi)分析的基本步驟（2）將聚類(lèi)對(duì)象分到各個(gè)類(lèi)別（以層次聚類(lèi)法為例）衛(wèi)生信息管理學(xué)52二、信息分析方法層次聚類(lèi)方法（hierarchicalclustermethod）就是通過(guò)分解所給定的數(shù)據(jù)對(duì)象集來(lái)創(chuàng)建一個(gè)層次，直到滿足某種條件為止。依層次分解形成的方式，可以將層次方法分為自底向上和自頂向下兩種類(lèi)型。（二）聚類(lèi)分析方法2.聚類(lèi)分析的基本步驟（2）將聚類(lèi)對(duì)象分到各個(gè)類(lèi)別（以層次聚類(lèi)法為例）衛(wèi)生信息管理學(xué)53二、信息分析方法自底向上的層次方法也叫凝聚的方法，從每個(gè)對(duì)象均作為一個(gè)單獨(dú)的組開(kāi)始，逐步將這些（對(duì)象）組進(jìn)行合并，直到組合并在層次頂端或滿足終止條件為止；自頂向下層次方法也叫分裂的方法，從所有對(duì)象均屬于一個(gè)組開(kāi)始，每一次循環(huán)將其組分解為更小的組，直到每個(gè)對(duì)象構(gòu)成一組或滿足終止條件為止。

（二）聚類(lèi)分析方法2.聚類(lèi)分析的基本步驟（2）將聚類(lèi)對(duì)象分到各個(gè)類(lèi)別（以層次聚類(lèi)法為例）衛(wèi)生信息管理學(xué)54二、信息分析方法在聚類(lèi)的過(guò)程中，隨著單個(gè)的對(duì)象組合成為一個(gè)類(lèi)別，需要重新計(jì)算其他聚類(lèi)對(duì)象與新生成的類(lèi)之間的距離，四個(gè)廣泛使用的計(jì)算聚類(lèi)間距離的度量方法如下：最小距離：

最大距離：

平均值的距離：

平均距離：

其中|P-P’|為兩個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象或點(diǎn)P和P’之間的距離，mi是聚類(lèi)Ci的平均值，ni是聚類(lèi)Ci中的對(duì)象個(gè)數(shù)。（三）關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法1.關(guān)聯(lián)規(guī)則與關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則（associationrule）是指在同一個(gè)事件中出現(xiàn)的不同項(xiàng)的相關(guān)性。關(guān)聯(lián)規(guī)則反映了一個(gè)事件和其它事件之間依賴或依存的關(guān)系，如果我們確定兩項(xiàng)或多項(xiàng)屬性之間存在著關(guān)聯(lián)，那么我們就可以根據(jù)其中一項(xiàng)的屬性值來(lái)預(yù)測(cè)其它屬性的值。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘就是從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出描述數(shù)據(jù)項(xiàng)之間相互聯(lián)系有價(jià)值的知識(shí)。衛(wèi)生信息管理學(xué)55二、信息分析方法（三）關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法2.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的意義購(gòu)物籃分析:關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中的經(jīng)典案例，在美國(guó)的沃爾瑪連鎖超市發(fā)現(xiàn)，每逢周末，位于某地區(qū)的沃爾瑪連鎖超市啤酒和尿布的銷(xiāo)量很大，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)了小孩尿布和啤酒之間有著內(nèi)在聯(lián)系，一些年輕的父親下班后經(jīng)常去超市買(mǎi)嬰兒尿布，在購(gòu)買(mǎi)尿布的年輕父親中，有30%～40%的人同時(shí)要買(mǎi)一些啤酒。超市隨后調(diào)整了貨架的擺放，把尿布和啤酒放在一起，明顯增加了銷(xiāo)售量。衛(wèi)生信息管理學(xué)56二、信息分析方法（三）關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法2.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的意義在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，很多中醫(yī)藥學(xué)者利用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中藥方劑的配伍規(guī)則，如四君子湯類(lèi)方藥物配伍規(guī)律、急性冠脈綜合征遣藥組方規(guī)律、肝脾不調(diào)證中藥配伍規(guī)律、明清脾胃濕熱方用藥關(guān)聯(lián)規(guī)則等。臨床上，也有應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則對(duì)醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行智能分類(lèi)，挖掘腦部醫(yī)學(xué)圖像中的關(guān)聯(lián)規(guī)則，構(gòu)建圖像數(shù)據(jù)挖掘的模型。基礎(chǔ)研究中，有學(xué)者應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘分析基因表達(dá)數(shù)據(jù)，如構(gòu)建人小腦發(fā)育的基因表達(dá)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，也有挖掘基于功能模塊組織癌細(xì)胞系基因表達(dá)譜的關(guān)聯(lián)規(guī)則。衛(wèi)生信息管理學(xué)57二、信息分析方法（三）關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法2.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的意義對(duì)于衛(wèi)生信息分析，可以從大量醫(yī)療門(mén)診以及傳染病報(bào)告的記錄中發(fā)現(xiàn)有意義的關(guān)聯(lián)關(guān)系，可以有助于醫(yī)療診斷和治療決策，提高醫(yī)療服務(wù)治療并降低醫(yī)療服務(wù)費(fèi)用。衛(wèi)生信息管理學(xué)58二、信息分析方法（三）關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法

3.關(guān)聯(lián)規(guī)則的表現(xiàn)類(lèi)型關(guān)聯(lián)規(guī)則是一種形如XY的規(guī)則，其中X和Y是項(xiàng)目的集合。它說(shuō)明如果X在數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)生，那么Y也會(huì)以一定的概率發(fā)生。

衛(wèi)生信息管理學(xué)59二、信息分析方法（三）關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法3.關(guān)聯(lián)規(guī)則的表現(xiàn)類(lèi)型（1）根據(jù)規(guī)則中所處理的值類(lèi)型：如果規(guī)則考慮的關(guān)聯(lián)是項(xiàng)的在與不在，則它是布爾關(guān)聯(lián)規(guī)則，如：性別=“女”職業(yè)=“秘書(shū)”；如果規(guī)則描述的是量化的項(xiàng)或?qū)傩灾g的關(guān)聯(lián)，則它是量化關(guān)聯(lián)規(guī)則，如：性別=“女”avg（收入）=2300。衛(wèi)生信息管理學(xué)60二、信息分析方法（三）關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法3.關(guān)聯(lián)規(guī)則的表現(xiàn)類(lèi)型（2）根據(jù)規(guī)則中涉及的數(shù)據(jù)維：如果關(guān)聯(lián)規(guī)則中的項(xiàng)或?qū)傩悦總€(gè)只涉及一個(gè)維，則它是單維關(guān)聯(lián)規(guī)則，如啤酒

尿布；如果規(guī)則涉及兩個(gè)或多個(gè)維，則它是多維關(guān)聯(lián)規(guī)則，例如：性別=“女”職業(yè)=“秘書(shū)”，是一個(gè)二維關(guān)聯(lián)規(guī)則。衛(wèi)生信息管理學(xué)61二、信息分析方法（三）關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法3.關(guān)聯(lián)規(guī)則的表現(xiàn)類(lèi)型（3）根據(jù)規(guī)則集所涉及的抽象層：有些挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則的方法可以在不同的抽象層發(fā)現(xiàn)規(guī)則。若規(guī)則涉及不同抽象層的項(xiàng)或?qū)傩?，?guī)則內(nèi)容描述由于涉及多個(gè)不同抽象層次概念，則稱所挖掘的規(guī)則為多層關(guān)聯(lián)規(guī)則，如：臺(tái)式機(jī)Sony打印機(jī)。如果在給定的規(guī)則集中，規(guī)則不涉及不同抽象層的項(xiàng)或?qū)傩?，僅涉及單一層次的概念，那這樣的關(guān)聯(lián)規(guī)則就稱為單層次關(guān)聯(lián)規(guī)則。如：IBM臺(tái)式機(jī)Sony打印機(jī)。衛(wèi)生信息管理學(xué)62二、信息分析方法（三）關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法4.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的基本過(guò)程：（1）找出所有頻繁項(xiàng)集：根據(jù)定義，這些項(xiàng)集出現(xiàn)的頻繁性至少和預(yù)定義的最小支持計(jì)數(shù)一樣。（2）由頻繁項(xiàng)集產(chǎn)生強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則：對(duì)于給定的一個(gè)事務(wù)集D，挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則就是支持度和可信度分別大于用戶給定的最小支持度和最小可信度的強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則。衛(wèi)生信息管理學(xué)63二、信息分析方法（三）關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法4.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的基本過(guò)程：評(píng)價(jià)關(guān)聯(lián)規(guī)則的兩個(gè)重要的指標(biāo)：支持度：P（A∪B），即A和B這兩個(gè)項(xiàng)集在事務(wù)集D中同時(shí)出現(xiàn)的概率。用來(lái)描述一個(gè)規(guī)則的重要性?？尚哦龋篜（B｜A），即在出現(xiàn)項(xiàng)集A的事務(wù)集D中，項(xiàng)集B也同時(shí)出現(xiàn)的概率。用來(lái)描述規(guī)則發(fā)生的可能性。衛(wèi)生信息管理學(xué)64二、信息分析方法（三）關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法4.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的基本過(guò)程：設(shè)置支持度和置信度的意義在于支持度很低的規(guī)則可能只是偶爾出現(xiàn)，支持度通常用來(lái)刪去那些不令人感興趣的規(guī)則，而可信度則是用來(lái)篩選出通過(guò)規(guī)則進(jìn)行推理的可靠性。一般我們用0和100％之間的值表示支持度和可信度。衛(wèi)生信息管理學(xué)65二、信息分析方法（三）關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法4.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的基本過(guò)程：關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法中最重要的部分是發(fā)現(xiàn)頻繁項(xiàng)集，該過(guò)程受到用戶給定的最小支持度的影響。同時(shí)滿足最小支持度閾值（min-sup）和最小可信度閾值（min-conf）的關(guān)聯(lián)規(guī)則稱作強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則。

衛(wèi)生信息管理學(xué)66二、信息分析方法衛(wèi)生信息管理學(xué)67第三節(jié)衛(wèi)生決策主要內(nèi)容：一、決策與決策支持系統(tǒng)概述二、衛(wèi)生決策與衛(wèi)生決策支持系統(tǒng)三、決策支持系統(tǒng)的發(fā)展衛(wèi)生信息管理學(xué)68（一）決策與決策系統(tǒng)決策（decision）就是人們?yōu)榱诉_(dá)到一定的目標(biāo)，運(yùn)用科學(xué)的理論與方法，系統(tǒng)地分析各種條件，從得出的若干個(gè)可能的策略（例如行動(dòng)、方案等）中選取效果最好的策略的過(guò)程。簡(jiǎn)言之，決策是在分析信息的基礎(chǔ)之上選擇最佳行動(dòng)方案的過(guò)程。決策的基本要素包括決策者、決策對(duì)象和決策方法。一、決策與決策支持系統(tǒng)概述衛(wèi)生信息管理學(xué)69（一）決策與決策系統(tǒng)決策系統(tǒng)是決策者、決策對(duì)象和決策方法在一定條件下構(gòu)成的統(tǒng)一體。決策是決策者的思維活動(dòng)過(guò)程，而決策系統(tǒng)是在此過(guò)程中為決策者提供數(shù)據(jù)、信息和分析方法的信息系統(tǒng)。一個(gè)決策系統(tǒng)可包括多個(gè)子系統(tǒng)。一、決策與決策支持系統(tǒng)概述衛(wèi)生信息管理學(xué)70（二）決策的分類(lèi)1．根據(jù)決策活動(dòng)特征分類(lèi)

可將決策分為非結(jié)構(gòu)化決策、結(jié)構(gòu)化決策和半結(jié)構(gòu)化決策。（1）非結(jié)構(gòu)化決策：缺乏決策準(zhǔn)則，決策過(guò)程沒(méi)有規(guī)律可循，解決方法具有較強(qiáng)的不確定性，只能根據(jù)當(dāng)時(shí)情況和現(xiàn)有資料，憑決策者的經(jīng)驗(yàn)、智慧進(jìn)行決策。一、決策與決策支持系統(tǒng)概述衛(wèi)生信息管理學(xué)71（二）決策的分類(lèi)1．根據(jù)決策活動(dòng)特征分類(lèi)

（2）結(jié)構(gòu)化決策：決策目標(biāo)明確，決策過(guò)程是常規(guī)的，可事先確定一系列決策準(zhǔn)則，按照這些準(zhǔn)則能夠得到明確的決定。（3）半結(jié)構(gòu)化決策：介于非結(jié)構(gòu)化決策與結(jié)構(gòu)化決策之間，一些決策階段是非結(jié)構(gòu)化的，還有一些決策階段是結(jié)構(gòu)化的，這樣的決策活動(dòng)稱為半結(jié)構(gòu)化決策。一、決策與決策支持系統(tǒng)概述衛(wèi)生信息管理學(xué)72（二）決策的分類(lèi)2．根據(jù)決策者在組織中的地位分類(lèi)（1）戰(zhàn)略決策：該決策活動(dòng)會(huì)對(duì)組織的整個(gè)活動(dòng)造成較大的影響，是全局性的，重點(diǎn)在于系統(tǒng)的方向與目標(biāo)的選定，具有全局性、方向性、戰(zhàn)略性和長(zhǎng)期性等特點(diǎn)。通常屬于非結(jié)構(gòu)化決策或半結(jié)構(gòu)化決策。決策過(guò)程中各階段的輸入輸出結(jié)果無(wú)明確規(guī)定，會(huì)對(duì)組織全體產(chǎn)生很大的影響，因而無(wú)法預(yù)測(cè)每一步的結(jié)果，也沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)的解決過(guò)程。一、決策與決策支持系統(tǒng)概述衛(wèi)生信息管理學(xué)73（二）決策的分類(lèi)2．根據(jù)決策者在組織中的地位分類(lèi)（2）作業(yè)決策：是對(duì)常規(guī)問(wèn)題的決策，在系統(tǒng)的方向與目標(biāo)確定以后，選擇達(dá)到目標(biāo)的方法等手段的決策，帶有局限性，常常不斷變化和調(diào)整。這類(lèi)決策符合結(jié)構(gòu)化決策的條件。（3）戰(zhàn)術(shù)決策：指為了保證戰(zhàn)略決策的實(shí)現(xiàn)而制定的，是對(duì)局部的戰(zhàn)術(shù)性問(wèn)題的決策，具有局部性、暫時(shí)性和策略性等特點(diǎn)。處于戰(zhàn)略性決策和作業(yè)性決策之間，其中一部分屬于結(jié)構(gòu)化決策。一、決策與決策支持系統(tǒng)概述衛(wèi)生信息管理學(xué)74（二）決策的分類(lèi)3．根據(jù)決策條件分類(lèi)

（1）確定型決策：所面臨的各種條件和因素以及結(jié)果都準(zhǔn)確知道時(shí)，這類(lèi)問(wèn)題的決策稱為確定型決策。這類(lèi)決策問(wèn)題只可能有一種狀態(tài)，狀態(tài)變量只能取一個(gè)值，一般可通過(guò)數(shù)學(xué)上求最優(yōu)解的方法來(lái)選擇方案。這是一種理想的狀態(tài)，而現(xiàn)實(shí)中的大多數(shù)問(wèn)題是不能用確定型決策解決的。一、決策與決策支持系統(tǒng)概述衛(wèi)生信息管理學(xué)75（二）決策的分類(lèi)3．根據(jù)決策條件分類(lèi)

（2）風(fēng)險(xiǎn)型決策：若每一種方案的可能結(jié)果有兩種或兩種以上，且知道每一種結(jié)果發(fā)生的可能性（概率），這類(lèi)問(wèn)題的決策稱為風(fēng)險(xiǎn)型決策。各種結(jié)果出現(xiàn)的可能性可以通過(guò)預(yù)先估計(jì)或用歷史的資料測(cè)算來(lái)得到。但無(wú)論選擇哪一種方案，都可能冒一定的風(fēng)險(xiǎn)。一、決策與決策支持系統(tǒng)概述衛(wèi)生信息管理學(xué)76（二）決策的分類(lèi)3．根據(jù)決策條件分類(lèi)

（3）不確定型決策：每種方案所需的條件及可能帶來(lái)的結(jié)果都不可能確定的決策稱為不確定型決策。不確定型決策對(duì)每種方案的各種可能的結(jié)果無(wú)法得到具體的發(fā)生概率，也不宜對(duì)這一概率做出主觀上的估計(jì)，易受決策者心理導(dǎo)向的影響。一、決策與決策支持系統(tǒng)概述衛(wèi)生信息管理學(xué)77（三）決策的步驟一、決策與決策支持系統(tǒng)概述確立目標(biāo)選擇方案評(píng)估方案擬訂方案收集信息分析預(yù)測(cè)執(zhí)行方案評(píng)價(jià)與控制衛(wèi)生信息管理學(xué)78（三）決策的步驟1．確立目標(biāo)

首先必須明確要解決的問(wèn)題。管理中的問(wèn)題是指在組織目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)過(guò)程中需要研究討論并加以解決的矛盾、疑難點(diǎn)，在明確問(wèn)題的基礎(chǔ)上確立決策目標(biāo)。決策目標(biāo)必須明確，要在時(shí)間、地點(diǎn)、數(shù)量等方面加以確定。一、決策與決策支持系統(tǒng)概述衛(wèi)生信息管理學(xué)79（三）決策的步驟2.收集信息分析預(yù)測(cè)

預(yù)測(cè)是計(jì)劃和決策的前提和基礎(chǔ)，沒(méi)有科學(xué)的預(yù)測(cè)，就不會(huì)有科學(xué)的決策和成功的計(jì)劃。要解決問(wèn)題，首先要分析問(wèn)題。因此，要求在已確立的決策目標(biāo)的基礎(chǔ)上，有目的、有針對(duì)性地收集內(nèi)外信息資源，分析所掌握的信息，找出問(wèn)題產(chǎn)生的原因以及未來(lái)可能的影響因素，從而為決策活動(dòng)做好基礎(chǔ)性工作，為決策提供一個(gè)活動(dòng)范圍。一、決策與決策支持系統(tǒng)概述衛(wèi)生信息管理學(xué)80（三）決策的步驟3.擬定方案

找出能夠解決問(wèn)題的所有可能方案，針對(duì)每個(gè)具體問(wèn)題的解決方案可能有幾種，而決策所依據(jù)的就是這些方案。因此，在這一階段，決策者在知道什么是他們的目標(biāo)，并且就明確的計(jì)劃工作的前提條件取得一致意見(jiàn)的情況下，就要擬定出各種備選方案。一、決策與決策支持系統(tǒng)概述衛(wèi)生信息管理學(xué)81（三）決策的步驟4.評(píng)估方案

就是對(duì)所擬訂的備選方案進(jìn)行評(píng)價(jià)和估計(jì)。應(yīng)分兩步進(jìn)行：首先，經(jīng)過(guò)初步分析，淘汰一些，并補(bǔ)充修改一些方案；然后把主要精力放在幾個(gè)可能是最有效的方案的分析上。評(píng)估的標(biāo)準(zhǔn)或依據(jù)應(yīng)該是各種方案的預(yù)期結(jié)果，從經(jīng)濟(jì)、學(xué)術(shù)、社會(huì)價(jià)值來(lái)衡量各方案的遠(yuǎn)、中、近期效果。一、決策與決策支持系統(tǒng)概述衛(wèi)生信息管理學(xué)82（三）決策的步驟5．選擇方案

是決策過(guò)程中最關(guān)鍵的一步，需要從幾個(gè)有效的備選方案中選取一個(gè)最佳方案，需要考慮方案實(shí)施后的各種結(jié)果。6．執(zhí)行方案

在實(shí)際中應(yīng)用最終選取的最佳方案，要制訂實(shí)施計(jì)劃，明確分工，按時(shí)、按質(zhì)地實(shí)施。一、決策與決策支持系統(tǒng)概述衛(wèi)生信息管理學(xué)83（三）決策的步驟7．評(píng)價(jià)與控制

對(duì)方案的實(shí)施效果及實(shí)施過(guò)程中遇到的問(wèn)題進(jìn)行分析處理，提出改進(jìn)措施，為新一輪決策提供必要的信息，保證決策方案正確執(zhí)行和決策本身的正確。一、決策與決策支持系統(tǒng)概述衛(wèi)生信息管理學(xué)84（四）決策支持系統(tǒng)決策支持系統(tǒng)（decisionsupportsystem，DSS）是一個(gè)輔助決策者實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策的綜合集成系統(tǒng)，它利用數(shù)據(jù)庫(kù)、人機(jī)交互進(jìn)行多模型的有機(jī)結(jié)合。它是管理信息系統(tǒng)（MIS）向更高一級(jí)發(fā)展而產(chǎn)生的先進(jìn)信息管理系統(tǒng)。它為決策者提供分析問(wèn)題、建立模型、模擬決策過(guò)程和方案的環(huán)境，調(diào)用各種信息資源和分析工具，幫助決策者提高決策水平和質(zhì)量。一、決策與決策支持系統(tǒng)概述衛(wèi)生信息管理學(xué)85（四）決策支持系統(tǒng)1．決策支持系統(tǒng)的特征

①對(duì)決策者提供支持，而不是代替他們的判斷；②支持解決半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化決策問(wèn)題；③支持決策過(guò)程的各階段；④支持決策者的決策風(fēng)格和方法，改善個(gè)人與組織的效能；一、決策與決策支持系統(tǒng)概述衛(wèi)生信息管理學(xué)86（四）決策支持系統(tǒng)1．決策支持系統(tǒng)的特征

⑤支持所有管理層次的決策，進(jìn)行不同層次間的溝通和協(xié)調(diào)；⑥易于非計(jì)算機(jī)專業(yè)人員以交互對(duì)話方式使用；⑦需要用戶通過(guò)對(duì)問(wèn)題的洞察和判斷來(lái)加以控制；⑧強(qiáng)調(diào)對(duì)環(huán)境及用戶決策方法改變的靈活性及適應(yīng)性。一、決策與決策支持系統(tǒng)概述衛(wèi)生信息管理學(xué)87（四）決策支持系統(tǒng)2．決策支持系統(tǒng)分類(lèi)

（1）按系統(tǒng)特征分類(lèi)：①面向數(shù)據(jù)的決策支持系統(tǒng)：主要用于大量數(shù)據(jù)處理，其重要功能是進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索和數(shù)據(jù)分析。②面向模型的決策支持系統(tǒng)：主要提供基于模型的分析功能，如模擬功能、優(yōu)化功能等，這類(lèi)決策支持系統(tǒng)通常有很強(qiáng)的模型庫(kù)管理系統(tǒng)，針對(duì)某一類(lèi)問(wèn)題，用戶可在線進(jìn)行模型操作，在與系統(tǒng)交互過(guò)程中找出問(wèn)題的解決方案。一、決策與決策支持系統(tǒng)概述衛(wèi)生信息管理學(xué)88（四）決策支持系統(tǒng)2．決策支持系統(tǒng)分類(lèi)

（2）按使用形態(tài)分類(lèi)：①制度化的決策支持系統(tǒng)：通常用在反復(fù)出現(xiàn)的決策環(huán)境中；②動(dòng)態(tài)的決策支持系統(tǒng)：常用來(lái)處理很少重復(fù)的問(wèn)題，必須具有快速構(gòu)造模型的能力。一、決策與決策支持系統(tǒng)概述衛(wèi)生信息管理學(xué)89（四）決策支持系統(tǒng)3．決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)決策支持系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)主要由四個(gè)部分組成：①數(shù)據(jù)部分:是一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)②模型部分:包括模型庫(kù)及其管理系統(tǒng)③推理部分:由知識(shí)庫(kù)、知識(shí)庫(kù)管理系統(tǒng)和推理機(jī)組成④人機(jī)交互部分:是決策支持系統(tǒng)的人機(jī)交互界面，用以接收和檢驗(yàn)用戶請(qǐng)求，調(diào)用系統(tǒng)內(nèi)部功能軟件為決策服務(wù)，使模型運(yùn)行、數(shù)據(jù)調(diào)用和知識(shí)推理達(dá)到有機(jī)地統(tǒng)一，有效地解決決策問(wèn)題。一、決策與決策支持系統(tǒng)概述衛(wèi)生信息管理學(xué)90（一）常用衛(wèi)生決策方法1．判別分析方法判別分析（discriminantanalysis）是一種根據(jù)觀測(cè)變量判斷研究樣本如何分類(lèi)的多變量統(tǒng)計(jì)方法，它對(duì)于需要根據(jù)對(duì)樣本中每個(gè)個(gè)案的觀測(cè)來(lái)建立一個(gè)分組預(yù)測(cè)模式的情況是非常適用的。二、衛(wèi)生決策與衛(wèi)生決策支持系統(tǒng)衛(wèi)生信息管理學(xué)91（一）常用衛(wèi)生決策方法1．判別分析方法判別分析的分析過(guò)程基于對(duì)預(yù)測(cè)變量的線性組合產(chǎn)生一系列判別函數(shù)，但是這些預(yù)測(cè)變量應(yīng)該能夠充分地體現(xiàn)各個(gè)類(lèi)別之間的差異。判別函數(shù)是從一個(gè)每個(gè)個(gè)案所屬的類(lèi)別已經(jīng)確定的樣本中擬合出來(lái)的，并且生成的函數(shù)能夠運(yùn)用于同樣進(jìn)行了預(yù)測(cè)變量觀測(cè)的新的樣本點(diǎn)，以判斷其類(lèi)別歸屬。二、衛(wèi)生決策與衛(wèi)生決策支持系統(tǒng)衛(wèi)生信息管理學(xué)92（一）常用衛(wèi)生決策方法1．判別分析方法判別分析的基本原理：在一個(gè)P維空間R中，有K個(gè)已知的總體G1，G2，G3，……，GK，同時(shí)有樣本點(diǎn)X（X1，X2，X3，……，XP），它屬于且僅屬于這K個(gè)總體中的一個(gè)，判別分析所要解決的問(wèn)題是確定這個(gè)樣本點(diǎn)X具體應(yīng)該屬于哪一個(gè)G總體。二、衛(wèi)生決策與衛(wèi)生決策支持系統(tǒng)衛(wèi)生信息管理學(xué)93（一）常用衛(wèi)生決策方法1．判別分析方法判別分析的過(guò)程分為兩個(gè)部分：首先是依據(jù)已知樣本及其預(yù)測(cè)變量建立起一系列分類(lèi)規(guī)則或判別規(guī)則；其次是運(yùn)用這一規(guī)則對(duì)樣本的原有分類(lèi)進(jìn)行檢驗(yàn)以確定原有分類(lèi)錯(cuò)判率。同時(shí)如果原有分類(lèi)具有較低的錯(cuò)判率，則建立起來(lái)的分類(lèi)規(guī)則可以應(yīng)用于實(shí)際工作中。二、衛(wèi)生決策與衛(wèi)生決策支持系統(tǒng)衛(wèi)生信息管理學(xué)94（一）常用衛(wèi)生決策方法1．判別分析方法常用判別分析方法：（1）Bayes判別（2）Fisher判別二、衛(wèi)生決策與衛(wèi)生決策支持系統(tǒng)衛(wèi)生信息管理學(xué)95（一）常用衛(wèi)生決策方法1．判別分析方法（1）Bayes判別：是一種概率型的判別分析，在分析過(guò)程開(kāi)始時(shí)需要獲得各個(gè)類(lèi)別的分布密度函數(shù)，同時(shí)也需要知道樣本點(diǎn)屬于各個(gè)類(lèi)別的先驗(yàn)概率，以建立一個(gè)合適的判別規(guī)則；而分析過(guò)程結(jié)束時(shí)，則計(jì)算每個(gè)樣本點(diǎn)歸屬于某個(gè)類(lèi)別的最大概率或最小錯(cuò)判損失，以確定各個(gè)樣本點(diǎn)的預(yù)測(cè)類(lèi)別歸屬。二、衛(wèi)生決策與衛(wèi)生決策支持系統(tǒng)衛(wèi)生信息管理學(xué)96（一）常用衛(wèi)生決策方法1．判別分析方法（1）Bayes判別1）完全情報(bào)：正確的決策來(lái)源于可靠的情報(bào)或信息。情報(bào)、信息越全面、可靠，對(duì)自然狀態(tài)發(fā)生的概率的估計(jì)就越準(zhǔn)確，據(jù)此做出的決策也就越合理。能完全肯定某一狀態(tài)發(fā)生的情報(bào)稱為完全情報(bào)，否則稱為不完全情報(bào)。有了完全情報(bào)，決策者在決策時(shí)即可準(zhǔn)確預(yù)料將出現(xiàn)什么狀態(tài)，從而把風(fēng)險(xiǎn)型決策轉(zhuǎn)化為確定型決策。實(shí)際上，獲得完全情報(bào)是十分困難的，大多數(shù)情報(bào)屬于不完全情報(bào)。二、衛(wèi)生決策與衛(wèi)生決策支持系統(tǒng)衛(wèi)生信息管理學(xué)97（一）常用衛(wèi)生決策方法1．判別分析方法（1）Bayes判別2）先驗(yàn)概率和后驗(yàn)概率：在風(fēng)險(xiǎn)型決策中，有時(shí)不可能得到完全情報(bào)，有時(shí)為了得到完全情報(bào)花費(fèi)的代價(jià)太大而無(wú)法承受。這種情況下，如果需要改進(jìn)原來(lái)的決策結(jié)果，可以采用抽樣檢驗(yàn)、請(qǐng)專家估計(jì)等方法，采集不完全情報(bào)作為補(bǔ)充情報(bào)，以此來(lái)修正原來(lái)的概率估計(jì)。二、衛(wèi)生決策與衛(wèi)生決策支持系統(tǒng)衛(wèi)生信息管理學(xué)98（一）常用衛(wèi)生決策方法1．判別分析方法（1）Bayes判別2）先驗(yàn)概率和后驗(yàn)概率：通常，把根據(jù)補(bǔ)充情報(bào)進(jìn)行修正之前的各自然狀態(tài)的概率估計(jì)稱為先驗(yàn)概率，而把根據(jù)補(bǔ)充情報(bào)進(jìn)行修正之后的各自然狀態(tài)的概率估計(jì)稱為后驗(yàn)概率。一般來(lái)說(shuō)，后驗(yàn)概率要比先驗(yàn)概率更加準(zhǔn)確可靠。和完全情報(bào)相類(lèi)似，獲取不完全情報(bào)也要付出一定的代價(jià)，也有一個(gè)是否值得的問(wèn)題。二、衛(wèi)生決策與衛(wèi)生決策支持系統(tǒng)衛(wèi)生信息管理學(xué)99（一）常用衛(wèi)生決策方法1．判別分析方法（1）Bayes判別3）當(dāng)某個(gè)樣本點(diǎn)的判別得分為A時(shí)，則它屬于第i個(gè)類(lèi)別的概率為：

（i=1，2，…，n）式中：事件Bi表示自然狀態(tài)，（B1，B2，…，Bn）是兩兩互斥的完備事件組。P（Bi）是自然狀態(tài)Bi出現(xiàn)的概率，即先驗(yàn)概率。P（A|Bi）是自然狀態(tài)Bi出現(xiàn)的情況下，事件A發(fā)生的條件概率。P（Bi|A）是事件A發(fā)生的情況下，自然狀態(tài)Bi出現(xiàn)的條件概率，即后驗(yàn)概率。二、衛(wèi)生決策與衛(wèi)生決策支持系統(tǒng)衛(wèi)生信息管理學(xué)100（一）常用衛(wèi)生決策方法1．判別分析方（2）Fisher判別法是依據(jù)方差分析原理建立起來(lái)的一種判別分析方法。它的基本思路就是投影，針對(duì)P維空間中的某點(diǎn)x=（x1，x2，x3，…，xp）尋找一個(gè)能使它降為一維數(shù)值的線性函數(shù)y（x）：y（x）=ΣCjxj然后應(yīng)用這個(gè)線性函數(shù)把P維空間中的已知類(lèi)別總體以及求知類(lèi)別歸屬的樣本都變換為一維數(shù)據(jù)，再根據(jù)其間的親疏程度把未知?dú)w屬的樣本點(diǎn)判定其歸屬。二、衛(wèi)生決策與衛(wèi)生決策支持系統(tǒng)衛(wèi)生信息管理學(xué)101（一